CN114331068A - 一种基于bim的工厂危险源辨识方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及危险源辨识技术领域,公开了一种基于BIM的工厂危险源辨识方法,包括A、收集信息,B、安全风险评估,C、建立数据库,D、基于BIM建模,E、安装危险源警示系统,F、安全教育,G、运行使用,H、奖惩制度,通过收集信息进行安全风险评估,定期对工作人员进行安全教育,从思想上使工作人员有风险辨识的意识,设置奖惩制度,鼓励员工自查他查,对员工进行奖励,可增强工作人员的安全意识和工作人员的积极性,减少危险发生的同时还能提高工厂的生产,安排工作现场监管人员,及时纠正现场工作人员的不规范操作,杜绝危险的发生,设置危险源警示系统,时刻从中控观察到现场的作业情况,并提醒工作人员注意休息,防止疲劳作业导致危险发生。
Description
技术领域
本发明涉及危险源辨识技术领域,具体是一种基于BIM的工厂危险源辨识方法。
背景技术
BIM,是一个完备的信息模型,能够将工程项目在全生命周期中各个不同阶段的工程信息、过程和资源集成在一个模型中,方便地被工程各参与方使用。通过三维数字技术模拟建筑物所具有的真实信息,为工程设计和施工提供相互协调、内部一致的信息模型,使该模型达到设计施工的一体化。在运行加工的工厂内,危险源是必不可少的,这些危险源严重危害工作人员的人身安全,对危险源评估就显得特别重要。
但是,现有的工厂内危险源辨识都是通过工作人员的经验去判断,而对于新入厂的工作人员来说就显得较为陌生,而当新入厂的工作人员单独作业时,对于隐藏的危险源新入场的工作人员往往不能进行合理的判断,可能会发生安全事故。因此,本领域技术人员提供了一种基于BIM的工厂危险源辨识方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于BIM的工厂危险源辨识方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于BIM的工厂危险源辨识方法,包括以下步骤:
A、收集信息:在工厂内部实地进行考察,收集各处厂房和周边建筑的信息,包括地理位置、土建结构、厂内的交通道路等,同步安排问卷调查,根据工作人员的分布情况、作业种类收集潜在的危险源,查阅历史事故记录,分析事故原因;
B、安全风险评估,并生成风险评价表:安全风险评估包括识别安全事故的危害、评估危害的风险和控制风险的措施及管理;
C、建立数据库,根据不同的信息进行分类建库,并根据后续生产过程中新发现的危险源补充建库,逐步完善数据库;
D、基于BIM建模:根据厂区内的厂房和土建结构的长度、高度和宽度及其在厂区内的位置建立模型,并根据厂区内每条交通道路每个小时的车流量、车速的平均值、车辆在厂区内停留的时间进行统计,计算出模拟数据,并固根据数据建立出动态模型;
E、安装危险源警示系统;
F、安全教育,包括定期安全培训、安全模拟、视频学习等;
G、运行使用;
H、奖惩制度。
作为本发明再进一步的方案:所述步骤B中,风险评价表采用LEC平均法,风险值(D)=事故发生的可能性大小(L)*暴露于危险环境的频繁程度(E)*发生事故后产生的后果(C),根据发生事故的可能性以及出入危险环境的频繁程度,和最后可能的结果评估出该风险值的大小。
作为本发明再进一步的方案:根据不同大小的风险值(D)制度出相对应的风险等级(I),并用不同的颜色进行区分。
作为本发明再进一步的方案:所述步骤F中,安全模拟包括安全考核和现场危险源查找模拟:
1)安全考核:针对工作人员进行安全考试,保证工作人员能够从思想上重视安全,减少不规范操作而发生的危险;
2)现场危险源查找:工作人员在现场工作期间及时发现隐藏危险源并进行上报登记,对数据库进行补充和完善,减少隐藏危险源带来的危险。
作为本发明再进一步的方案:所述步骤E中,危险源警示系统包括中控、门禁识别设备、红外感应器、显像设备、定时器和声光报警器,所述门禁识别识别、所述红外感应器和所述显像设备均连通于所述中控,所述定时器由所述中控连接到现场,所述定时器的输出端连接有声光报警器。
作为本发明再进一步的方案:所述门禁识别设备、所述红外感应器、所述显像设备和所述声光报警器均安装于具有危险源的现场,所述声光报警器的报警信号反馈到所述中控。
作为本发明再进一步的方案:所述步骤F中,运行使用包括事前申请、工作现场监管、事毕报备:
1)事前申请:根据作业现场的危险源,在作业前办理相应等级的作业申请书和停电申请书,填写可能存在的危险源信息,递交给监管部门签字,
2)工作现场监管:作业前,相关人员进行断电操作,监管人员到达现场根据作业申请书上的危险源进行排查,并根据现场的工作人员的数量派遣相对应数量的现场监管人员;
3)事毕报备:作业后,工作人员和监管人员依次检查现场,避免有人员停留和工器具的遗漏,检查无误后,递交作业申请书和办理送电申请书,完成对该区域的送电。
作为本发明再进一步的方案:所述步骤F中,根据不同的风险等级(I)和工作人员人数(A)构造与之对应的派遣监管人员人数(b)的矩阵,建立出递阶层次关系。
作为本发明再进一步的方案:所述递阶层次关系中,记风险等级(I)从低到高分别为I1,I2,I3……In,工作人员人数(A)每组人数为a人,从少到多分别记作a,2a,3a……na(当人数不满足是a的倍数时,递进一个阶层进行计算,如A=a+2(a>2)时,A记作3a),所以b≥I*A/λ(λ是派遣系数,根据每个工厂的实际情况进行制定,b取整数)。
作为本发明再进一步的方案:奖惩制度包括奖励机制和惩罚机制,奖励机制又分为自查机制和他查机制:
1)自查机制:通过在现场工作期间发现的危险源及时上报,根据危险源的风险等级获得相应的奖励;
2)他查机制:及时制止身边的工作人员,直接杜绝危险的发生,并根据危险源的风险等级获得相应的奖励。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、通过收集信息,对安全风险进行评估,同时定期对工作人员进行安全教育,可以从思想上使工作人员有风险辨识的意识,使得新老员工在工作时,能够按照规范操作进行作业,减少不规范操作而导致的危险,并设置奖惩制度,鼓励员工自查他查,对员工进行相应的奖励,可以增强工作人员的安全意识和工作人员的积极性,减少危险发生的同时还能提高工厂的生产。
2、通过在运行使用时安排工作现场监管人员,可以通过监管人员在现场进行监察,及时纠正不规范操作,杜绝危险的发生,对工作人员的人身安全起到一定的保障,并设置危险源警示系统,可以时刻从中控观察到现场的作业情况,及作业时间,提醒工作人员注意休息,防止疲劳作业导致危险发生。
附图说明
图1为一种基于BIM的工厂危险源辨识方法的一个具体实施方法的结构示意图;
图2为一种基于BIM的工厂危险源辨识方法中危险源警示系统的结构示意图;
图3为一种基于BIM的工厂危险源辨识方法中监管人员派遣人数的矩阵表格。
具体实施方式
请参阅图1~3,本发明实施例中,一种基于BIM的工厂危险源辨识方法,包括以下步骤:
A、收集信息:在工厂内部实地进行考察,收集各处厂房和周边建筑的信息,包括地理位置、土建结构、厂内的交通道路等,同步安排问卷调查,根据工作人员的分布情况、作业种类收集潜在的危险源,查阅历史事故记录,分析事故原因;
B、安全风险评估,并生成风险评价表:安全风险评估包括识别安全事故的危害、评估危害的风险和控制风险的措施及管理;
C、建立数据库,根据不同的信息进行分类建库,并根据后续生产过程中新发现的危险源补充建库,逐步完善数据库;
D、基于BIM建模:根据厂区内的厂房和土建结构的长度、高度和宽度及其在厂区内的位置建立模型,并根据厂区内每条交通道路每个小时的车流量、车速的平均值、车辆在厂区内停留的时间进行统计,计算出模拟数据,并固根据数据建立出动态模型;
E、安装危险源警示系统;
F、安全教育,包括定期安全培训、安全模拟、视频学习等;
G、运行使用;
H、奖惩制度。
另外,在一个实施例中,所述步骤B中,风险评价表采用LEC平均法,风险值(D)=事故发生的可能性大小(L)*暴露于危险环境的频繁程度(E)*发生事故后产生的后果(C),根据发生事故的可能性以及出入危险环境的频繁程度,和最后可能的结果评估出该风险值的大小。
另外,在一个实施例中,根据不同大小的风险值(D)制度出相对应的风险等级(I),并用不同的颜色进行区分。
另外,在一个实施例中,所述步骤F中,安全模拟包括安全考核和现场危险源查找模拟:
1)安全考核:针对工作人员进行安全考试,保证工作人员能够从思想上重视安全,减少不规范操作而发生的危险;
2)现场危险源查找:工作人员在现场工作期间及时发现隐藏危险源并进行上报登记,对数据库进行补充和完善,减少隐藏危险源带来的危险。
另外,在一个实施例中,所述步骤E中,危险源警示系统包括中控、门禁识别设备、红外感应器、显像设备、定时器和声光报警器,所述门禁识别识别、所述红外感应器和所述显像设备均连通于所述中控,所述定时器由所述中控连接到现场,所述定时器的输出端连接有声光报警器。
另外,在一个实施例中,所述门禁识别设备、所述红外感应器、所述显像设备和所述声光报警器均安装于具有危险源的现场,所述声光报警器的报警信号反馈到所述中控。
另外,在一个实施例中,所述步骤F中,运行使用包括事前申请、工作现场监管、事毕报备:
1)事前申请:根据作业现场的危险源,在作业前办理相应等级的作业申请书和停电申请书,填写可能存在的危险源信息,递交给监管部门签字,
2)工作现场监管:作业前,相关人员进行断电操作,监管人员到达现场根据作业申请书上的危险源进行排查,并根据现场的工作人员的数量派遣相对应数量的现场监管人员;
3)事毕报备:作业后,工作人员和监管人员依次检查现场,避免有人员停留和工器具的遗漏,检查无误后,递交作业申请书和办理送电申请书,完成对该区域的送电。
另外,在一个实施例中,所述步骤F中,根据不同的风险等级(I)和工作人员人数(A)构造与之对应的派遣监管人员人数(b)的矩阵,建立出递阶层次关系。
另外,在一个实施例中,递阶层次关系中,记风险等级(I)从低到高分别为I1,I2,I3……In,工作人员人数(A)每组人数为a人,从少到多分别记作a,2a,3a……na(当人数不满足是a的倍数时,递进一个阶层进行计算,如A=a+2(a>2)时,A记作3a),所以b≥I*A/λ(λ是派遣系数,根据每个工厂的实际情况进行制定,b取整数)。
另外,在一个实施例中,奖惩制度包括奖励机制和惩罚机制,奖励机制又分为自查机制和他查机制:
1)自查机制:通过在现场工作期间发现的危险源及时上报,根据危险源的风险等级获得相应的奖励;
2)他查机制:及时制止身边的工作人员,直接杜绝危险的发生,并根据危险源的风险等级获得相应的奖励。
本发明的工作原理是:根据信息的收集,对安全风险进行评估,再基于BIM建立出工厂的模型,并定期对工作人员进行安全教育,从思想上使工作人员有风险辨识的意识,使得新老员工在工作时,能够按照规范操作进行作业,减少不规范操作而导致的危险,杜绝隐形危险发生,并设置奖惩制度,鼓励员工自查他查,对员工进行相应的奖励,可以增强工作人员的安全意识和工作人员的积极性,减少危险发生的同时还能提高工厂的生产,合理地在工作区域安排现场监管人员,通过监管人员在现场进行监察,及时纠正不规范操作,杜绝危险的发生,对工作人员的人身安全起到一定的保障,而设置危险源警示系统,可以时刻从中控观察到现场的作业情况,及作业时间,提醒工作人员注意休息,防止疲劳作业导致危险发生。
以上所述的,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于BIM的工厂危险源辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:
A、收集信息:在工厂内部实地进行考察,收集各处厂房和周边建筑的信息,包括地理位置、土建结构、厂内的交通道路等,同步安排问卷调查,根据工作人员的分布情况、作业种类收集潜在的危险源,查阅历史事故记录,分析事故原因;
B、安全风险评估,并生成风险评价表:安全风险评估包括识别安全事故的危害、评估危害的风险和控制风险的措施及管理;
C、建立数据库,根据不同的信息进行分类建库,并根据后续生产过程中新发现的危险源补充建库,逐步完善数据库;
D、基于BIM建模:根据厂区内的厂房和土建结构的长度、高度和宽度及其在厂区内的位置建立模型,并根据厂区内每条交通道路每个小时的车流量、车速的平均值、车辆在厂区内停留的时间进行统计,计算出模拟数据,并固根据数据建立出动态模型;
E、安装危险源警示系统;
F、安全教育,包括定期安全培训、安全模拟、视频学习等;
G、运行使用;
H、奖惩制度。
2.根据权利要求1所述的一种基于BIM的工厂危险源辨识方法,其特征在于,所述步骤B中,风险评价表采用LEC平均法,风险值(D)=事故发生的可能性大小(L)*暴露于危险环境的频繁程度(E)*发生事故后产生的后果(C),根据发生事故的可能性以及出入危险环境的频繁程度,和最后可能的结果评估出该风险值的大小。
3.根据权利要求2所述的一种基于BIM的工厂危险源辨识方法,其特征在于,根据不同大小的风险值(D)制度出相对应的风险等级(I),并用不同的颜色进行区分。
4.根据权利要求1所述的一种基于BIM的工厂危险源辨识方法,其特征在于,所述步骤F中,安全模拟包括安全考核和现场危险源查找模拟:
1)安全考核:针对工作人员进行安全考试,保证工作人员能够从思想上重视安全,减少不规范操作而发生的危险;
2)现场危险源查找:工作人员在现场工作期间及时发现隐藏危险源并进行上报登记,对数据库进行补充和完善,减少隐藏危险源带来的危险。
5.根据权利要求1所述的一种基于BIM的工厂危险源辨识方法,其特征在于,所述步骤E中,危险源警示系统包括中控、门禁识别设备、红外感应器、显像设备、定时器和声光报警器,所述门禁识别识别、所述红外感应器和所述显像设备均连通于所述中控,所述定时器由所述中控连接到现场,所述定时器的输出端连接有声光报警器。
6.根据权利要求5所述的一种基于BIM的工厂危险源辨识方法,其特征在于,所述门禁识别设备、所述红外感应器、所述显像设备和所述声光报警器均安装于具有危险源的现场,所述声光报警器的报警信号反馈到所述中控。
7.根据权利要求1所述的一种基于BIM的工厂危险源辨识方法,其特征在于,所述步骤F中,运行使用包括事前申请、工作现场监管、事毕报备:
1)事前申请:根据作业现场的危险源,在作业前办理相应等级的作业申请书和停电申请书,填写可能存在的危险源信息,递交给监管部门签字,
2)工作现场监管:作业前,相关人员进行断电操作,监管人员到达现场根据作业申请书上的危险源进行排查,并根据现场的工作人员的数量派遣相对应数量的现场监管人员;
3)事毕报备:作业后,工作人员和监管人员依次检查现场,避免有人员停留和工器具的遗漏,检查无误后,递交作业申请书和办理送电申请书,完成对该区域的送电。
8.根据权利要求7所述的一种基于BIM的工厂危险源辨识方法,其特征在于,所述步骤F中,根据不同的风险等级(I)和工作人员人数(A)构造与之对应的派遣监管人员人数(b)的矩阵,建立出递阶层次关系。
9.根据权利要求8所述的一种基于BIM的工厂危险源辨识方法,其特征在于,所述递阶层次关系中,记风险等级(I)从低到高分别为I1,I2,I3……In,工作人员人数(A)每组人数为a人,从少到多分别记作a,2a,3a……na(当人数不满足是a的倍数时,递进一个阶层进行计算,如A=a+2(a>2)时,A记作3a),所以b≥I*A/λ(λ是派遣系数,根据每个工厂的实际情况进行制定,b取整数)。
10.根据权利要求1所述的一种基于BIM的工厂危险源辨识方法,其特征在于,奖惩制度包括奖励机制和惩罚机制,奖励机制又分为自查机制和他查机制:
1)自查机制:通过在现场工作期间发现的危险源及时上报,根据危险源的风险等级获得相应的奖励;
2)他查机制:及时制止身边的工作人员,直接杜绝危险的发生,并根据危险源的风险等级获得相应的奖励。
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Cited By (1)
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CN116151629A (zh) * | 2023-04-23 | 2023-05-23 | 山东佰腾云智能科技有限公司 | 一种基于人工智能的工程安全监管系统及方法 |
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- 2021-12-19 CN CN202111557630.5A patent/CN114331068A/zh not_active Withdrawn
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN116151629A (zh) * | 2023-04-23 | 2023-05-23 | 山东佰腾云智能科技有限公司 | 一种基于人工智能的工程安全监管系统及方法 |
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