CN115172936A - 温度控制方法及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种温度控制方法及存储介质,涉及储能技术领域。温度控制方法,包括:获取多个电池簇的温度数据集,其中,每一电池簇包括至少一个电池模组,每一电池模组包括至少一个电芯,温度数据集包括各个电芯的温度数据;根据每一电池模组中的每一电芯的温度数据,计算得到对应电池簇的簇平均温度;根据多个电池簇的簇平均温度,计算得到多个电池簇之间的最大平均温度差;当最大平均温度差大于预设的第一温度阀值,根据预设的第一占空比调节策略,对最大平均温度差对应的电池簇的风扇进行调速。本申请的温度控制方法,能够更加有效地控制储能系统的温差,从而保证了储能系统输出功率的稳定性。
Description
技术领域
本申请涉及储能技术领域,尤其涉及一种温度控制方法及存储介质。
背景技术
相关技术中,储能技术是智能电网的重要环节,是智能电网技术的支撑技术之一。基于储能技术构建的储能系统,包括有数量众多的电芯,电芯是储能系统的基础单位,储能系统内电芯的温差对系统寿命和SOH(锂电池健康状态)、系统均衡影响比较大,为了减少系统电芯温差,延长系统使用时间,一般会设置风扇来调节储能系统的电芯温差。目前,对于风扇的调速策略,通常是依据储能系统中的电池模组的平均温度来进行控制,控制方式较为粗糙,当储能系统运行出现较大的温差时,通过电池模组的平均温度来调节,难以保证基于电池模组构成的电池簇的平均温度的一致性,从而影响到储能系统的输出功率。
发明内容
本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本申请提出一种温度控制方法及存储介质,能够更加有效地控制储能系统的温差,从而保证了储能系统输出功率的稳定性。
根据本申请的第一方面实施例的温度控制方法,包括:
获取多个电池簇的温度数据集,其中,每一所述电池簇包括至少一个电池模组,每一所述电池模组包括至少一个电芯,所述温度数据集包括各个所述电芯的温度数据;
根据每一所述电池模组中的每一所述电芯的所述温度数据,计算得到对应所述电池簇的簇平均温度;
根据多个所述电池簇的所述簇平均温度,计算得到多个所述电池簇之间的最大平均温度差;
当所述最大平均温度差大于预设的第一温度阀值,根据预设的第一占空比调节策略,对所述最大平均温度差对应的所述电池簇的风扇进行调速。
根据本申请的一些实施例,所述根据每一所述电池模组中的每一所述电芯的所述温度数据,计算得到对应所述电池簇的簇平均温度,包括:
根据每一所述电池模组中的每一所述电芯的所述温度数据,计算得到每一所述电池模组的模组平均温度;
根据多个所述电池模组的所述模组平均温度,计算得到所述电池簇的所述簇平均温度。
根据本申请的一些实施例,所述根据多个所述电池簇的所述簇平均温度,计算得到多个所述电池簇之间的最大平均温度差,包括:
比较得到多个所述簇平均温度中的最大簇平均温度和最小簇平均温度;
对所述最大簇平均温度和所述最小簇平均温度求差,计算得到多个所述电池簇之间的所述最大平均温度差。
根据本申请的一些实施例,所述当所述最大平均温度差大于预设的第一温度阀值,根据预设的第一占空比调节策略,对所述最大平均温度差对应的所述电池簇的风扇进行调速,包括:
当所述最大平均温度差大于预设的第一温度阀值,获取所述最大平均温度差对应的最大簇平均温度、最小簇平均温度;
根据所述最大簇平均温度、所述最小簇平均温度,获取所述最大簇平均温度对应的多个所述电池簇中的第一目标电池簇、所述最小簇平均温度对应的多个所述电池簇中的第二目标电池簇;
根据预设的第一占空比调节策略、预设的占空比增加值,对所述第一目标电池簇对应的所述风扇进行调速;
根据预设的第一占空比调节策略、预设的占空比减少值,对所述第二目标电池簇对应的所述风扇进行调速。
根据本申请的一些实施例,在所述根据每一所述电池模组中的每一所述电芯的所述温度数据,计算得到对应所述电池簇的簇平均温度之后,所述温度控制方法还包括:
获取多个所述电池簇的簇最高温度和簇最低温度;
根据多个所述电池簇的所述簇最高温度、所述簇最低温度,计算得到电池堆内所述簇最高温度和所述簇最低温度之间的最大堆内温差,其中,所述电池堆包括多个所述电池簇。
根据本申请的一些实施例,所述根据多个所述电池簇的所述簇最高温度、所述簇最低温度,计算得到电池堆内所述簇最高温度和所述簇最低温度之间的最大堆内温差,包括:
比较得到多个所述簇最高温度中的最大温度值、多个所述簇最低温度中的最小温度值;
对所述最大温度值和所述最小温度值求差,计算得到所述簇最高温度和所述簇最低温度之间的所述最大堆内温差。
根据本申请的一些实施例,所述获取多个所述电池簇的簇最高温度和簇最低温度,包括:
根据每一所述电池模组中的每一所述电芯的所述温度数据,计算得到每一所述电池模组的模组最高温度、模组最低温度;
根据多个所述电池模组的所述模组最高温度、所述模组最低温度,分别计算得到所述电池簇的所述簇最高温度、所述簇最低温度。
根据本申请的一些实施例,所述温度控制方法还包括:
当所述最大堆内温差大于预设的第二温度阀值,根据预设的第二占空比调节策略,对所述最大堆内温差对应的所述电池模组的所述风扇进行调速。
根据本申请的一些实施例,所述根据预设的第二占空比调节策略,对所述最大堆内温差对应的所述电池模组的所述风扇进行调速,包括:
获取所述最大堆内温差对应的所述最小温度值;
根据所述最小温度值,获取所述最小温度值对应的多个所述电池模组中的目标电池模组;
根据预设的第二占空比调节策略,对所述目标电池模组对应的所述风扇进行调速。
根据本申请的第二方面实施例的计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面实施例所述的温度控制方法。
根据本申请实施例的温度控制方法,具有如下有益效果:首先,获取多个电池簇的温度数据集,其中,每一电池簇包括至少一个电池模组,每一电池模组包括至少一个电芯,温度数据集包括各个电芯的温度数据;其次,根据每一电池模组中的每一电芯的温度数据,计算得到对应电池簇的簇平均温度;之后,根据多个电池簇的簇平均温度,计算得到多个电池簇之间的最大平均温度差;最后,当最大平均温度差大于预设的第一温度阀值,根据预设的第一占空比调节策略,对最大平均温度差对应的电池簇的风扇进行调速。本申请的温度控制方法,通过获取多个电池簇之间的最大平均温度差,并根据最大平均温度差得到与最大平均温度差对应的两个电池簇,就可以针对性地通过第一占空比调节策略对最大平均温度差超过第一温度阀值的两个电池簇对应的风扇进行调速,从而快速实现储能系统温度差的精确调节,保证了储能系统内温度的平稳性,而温度跟储能系统内电芯的电阻相关联,当储能系统的温度平稳性好时,就能够保证输出电流的平稳性,最终实现储能系统输出功率的稳定性。因此,本申请的温度控制方法,能够更加有效地控制储能系统的温差,从而保证了储能系统输出功率的稳定性。
本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
下面结合附图和实施例对本申请做进一步的说明,其中:
图1为本申请实施例所提供的储能系统中电池堆内的电池簇布局图;
图2为图1中所示的电池簇的电池模组布局图;
图3为本申请实施例所提供的温度控制方法的流程示意图;
图4为本申请另一实施例所提供的温度控制方法的流程示意图;
图5为本申请实施例所提供的温度控制系统的结构示意图。
附图标记:
存储器200、处理器300。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。
需要说明的是,虽然在系统示意图中进行了功能模块划分,在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于系统中的模块划分,或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
在本申请的描述中,若干的含义是一个以上,多个的含义是两个以上,大于、小于、超过等理解为不包括本数,以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
本申请的描述中,除非另有明确的限定,设置、安装、连接等词语应做广义理解,所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本申请中的具体含义。
本申请的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
如图1和图2所示,本申请的储能系统,包括多个电池堆,每个电池堆包括多个电池簇,每个电池簇包括多个电池模组。具体地,储能系统设置于集装箱内,并且每一电池模组均配备有风扇,风扇用于对电池模组进行散热,以实现温度控制。进一步地,每个电池模组包括多个电芯,每个电芯均配备有温度传感器用于检测电芯的温度。
需要说明的是,电芯可以为具有正、负极的电化学电芯。
相关技术中,储能技术是智能电网的重要环节,是智能电网技术的支撑技术之一,目前,通过储能技术制成的储能系统,由数量众多的电芯集成,储能系统的基础单位是电芯,储能系统内电芯的温差对系统寿命和SOH(锂电池健康状态)、储能系统的均衡影响较大,为了减少储能系统的电芯温差,延长储能系统的使用时间,储能系统的电池模组一般会加风扇做调速来调节内部温差。目前,在储能系统的风扇调速策略方面,只是依据电池模组自身平均温度来控制,当系统在长期运行在大充电倍率或最大放电倍率的状态时,储能系统容易出现较大的温差,温度的一致性会影响电芯内阻的一致性,电芯内阻的差异就会储能系统的导致输出电流有差异,电池簇平均温度差异大就导致电池簇整体内阻的差异大,最终导致储能系统不同电池簇之间输出的电流不一致,进一步降低储能系统的输出功率,从而降低了储能系统的能效。
下面参照图3描述根据本申请实施例的温度控制方法。
可以理解的是,如图3所示,温度控制方法,包括:
步骤S100,获取多个电池簇的温度数据集,其中,每一电池簇包括至少一个电池模组,每一电池模组包括至少一个电芯,温度数据集包括各个电芯的温度数据;
步骤S110,根据每一电池模组中的每一电芯的温度数据,计算得到对应电池簇的簇平均温度;
步骤S120,根据多个电池簇的簇平均温度,计算得到多个电池簇之间的最大平均温度差;
步骤S130,当最大平均温度差大于预设的第一温度阀值,根据预设的第一占空比调节策略,对最大平均温度差对应的电池簇的风扇进行调速。
首先,获取多个电池簇的温度数据集,其中,每一电池簇包括至少一个电池模组,每一电池模组包括至少一个电芯,温度数据集包括各个电芯的温度数据;其次,根据每一电池模组中的每一电芯的温度数据,计算得到对应电池簇的簇平均温度;之后,根据多个电池簇的簇平均温度,计算得到多个电池簇之间的最大平均温度差;最后,当最大平均温度差大于预设的第一温度阀值,根据预设的第一占空比调节策略,对最大平均温度差对应的电池簇的风扇进行调速。本申请的温度控制方法,通过获取多个电池簇之间的最大平均温度差,并根据最大平均温度差得到与最大平均温度差对应的两个电池簇,就可以针对性地通过第一占空比调节策略对最大平均温度差超过第一温度阀值的两个电池簇对应的风扇进行调速,从而快速实现储能系统温度差的精确调节,保证了储能系统内温度的平稳性,而温度跟储能系统内电芯的电阻相关联,当储能系统的温度平稳性好时,就能够保证输出电流的平稳性,最终实现储能系统输出功率的稳定性。因此,本申请的温度控制方法,能够更加有效地控制储能系统的温差,从而保证了储能系统输出功率的稳定性。
需要说明的是,通过针对电池簇的精确调节,还可以提升电池簇间温度的一致性,本申请的温度控制方法,是实时获取多个电池簇的温度数据集的,进而可以对电池簇进行实时调节,当任意两个电池簇的最大平均温度差大于第一温度阀值,都可以对其对应的风扇进行调速,缩小两个电池簇的平均温度差,使得储能系统整体上的各个电池簇的平均温度差得到控制,进而使得每个电池簇的温度相差值都在允许范围内,仅此,相比于只通过平均温度进行控制的方法,电池簇的温度相差值得到了改善,使得电池簇的平均温度的一致性得到了提高,从而保证了不同电池簇的输出电流的一致性。
需要说明的是,一致性,可以理解为大小基本一致,相差值寄允许的阀值范围内。
需要说明的是,针对步骤S100中的温度数据集,会根据预设的采集周期采集一次电池堆内所有电池模组上的电芯的温度数据,进而得到温度数据集。具体地,采集周期可以为10秒。
可以理解的是,根据每一电池模组中的每一电芯的温度数据,计算得到对应电池簇的簇平均温度,包括:
根据每一电池模组中的每一电芯的温度数据,计算得到每一电池模组的模组平均温度;
根据多个电池模组的模组平均温度,计算得到电池簇的簇平均温度。
需要说明的是,假设一个电池模组中的电芯个数为n,则n个电芯的温度为T1、T2、T3、…Tn,则单个电池模组的模组平均温度t模组平均温度=aver{T1、T2、T3、…、Tn},也就是对n个电芯的温度求取平均数。而一个电池簇有多个电池模组,假设一个电池簇有n个电池模组,则单个电池簇的平均温度,也就是簇平均温度t簇平均温度=aver{T模组1平均温度、T模组2平均温度、…、T模组n平均温度},也就是对n个模组平均温度再求取平均温度,进而得到簇平均温度。
需要说明的是,假设一个电池堆包括多个电池簇,一个电池簇包括多个电池模组,一个电池模组中包括多个电芯,且一个电池模组中多个电芯的温度数据为A1={T1,T2,T3,…,Tn},则一个电池簇中多个电芯的温度数据为B1={A1,A2,A3,…,An},则一个电池堆中多个电芯的温度数据为C={B1,B2,B3,…,Bn}。
可以理解的是,根据多个电池簇的簇平均温度,计算得到多个电池簇之间的最大平均温度差,包括:
比较得到多个簇平均温度中的最大簇平均温度和最小簇平均温度;
对最大簇平均温度和最小簇平均温度求差,计算得到多个电池簇之间的最大平均温度差。
需要说明的是,在计算得到单个电池簇的簇平均温度t簇平均温度后,由于电池堆包括多个电池簇,因此,还需要对每个电池簇没别计算其簇平均温度t簇平均温度,进而可以得到多个电池簇的簇平均温度t簇平均温度,最终在多个电池簇的簇平均温度t簇平均温度中确定温度最大值和温度最小值,温度最大值则为最大簇平均温度,温度最小值则为最小簇平均温度,最后对最大簇平均温度和最小簇平均温度求差,得到最大平均温度差。相关公式如下:
t最大平均温度差=max{t簇1平均温度、…、t簇n平均温度}-min{t簇1平均温度、…、t簇n平均温度},其中,t最大平均温度差为最大平均温度差,也就是电池簇之间的最大平均温度差。
可以理解的是,当最大平均温度差大于预设的第一温度阀值,根据预设的第一占空比调节策略,对最大平均温度差对应的电池簇的风扇进行调速,包括:
当最大平均温度差大于预设的第一温度阀值,获取最大平均温度差对应的最大簇平均温度、最小簇平均温度;
根据最大簇平均温度、最小簇平均温度,获取最大簇平均温度对应的多个电池簇中的第一目标电池簇、最小簇平均温度对应的多个电池簇中的第二目标电池簇;
根据预设的第一占空比调节策略、预设的占空比增加值,对第一目标电池簇对应的风扇进行调速;
根据预设的第一占空比调节策略、预设的占空比减少值,对第二目标电池簇对应的风扇进行调速。
需要说明的是,最大平均温度差是由两个电池簇的平均温度相减得到的,因此,当最大平均温度差大于预设的第一温度阀值,就可以获取最大平均温度差对应的最大簇平均温度、最小簇平均温度,并根据最大簇平均温度确定对应的电池簇,根据最小簇平均温度确定对应的电池簇,也就是第一目标电池簇、第二目标电池簇。
需要说明的是,第一占空比调节策略如下面的表1所示:
表1模组风扇分区转速表
判断条件 | 风机运行占空比 |
t<sub>模组最高温度</sub>>38℃ | 满转 |
t<sub>模组平均温度</sub>≥35℃ | 100% |
32℃≤t<sub>模组平均温度</sub><35℃ | 75% |
29℃≤t<sub>模组平均温度</sub><32℃ | 50% |
26℃≤t<sub>模组平均温度</sub><29℃ | 25% |
t<sub>模组平均温度</sub><26℃ | 5% |
由表1可知,第一占空比调节策略会根据t模组平均温度和t模组最高温度对风扇调节的占空比进行调节(占空比,是指在一个脉冲循环内,通电时间相对于总时间所占的比例。占空比(Duty Ratio)在电信领域中有如下含义:例如:脉冲宽度1μs,信号周期4μs的脉冲序列占空比为0.25,也就是25%)。
需要说明的是,占空比增加值可以根据需要进行设置,例如,5%、10%、15%等等。
需要说明的是,第一温度阀值可以通过对现场的电池堆进行测试得到,例如,第一温度阀值为3℃。
需要说明的是,根据预设的第一占空比调节策略、预设的占空比增加值,对第一目标电池簇对应的风扇进行调速,包括:
当第一目标电池簇对应的风扇占空比为第一预设比值、第二预设比值、第三预设比值、第四预设比值中的任意一个,将第一预设比值、第二预设比值、第三预设比值、第四预设比值中的任意一个加上占空比增加值,得到第一目标占空比;
根据第一目标占空比对第一目标电池簇对应的风扇进行调速。
需要说明的是,第一预设比值、第二预设比值、第三预设比值、第四预设比值分别为5%、25%、50%、75%。当占空比没有达到100%时,都可以通过占空比增加值增加占空比,例如,占空比增加值为5%,第一目标电池簇原先的占空比是50%,则在50%的基础上,增加5%,也就是根据55%来提高第一目标电池簇对应的风扇的转速,使其温度降低。
需要说明的是,根据预设的第一占空比调节策略、预设的占空比减少值,对第二目标电池簇对应的风扇进行调速,包括:
当第二目标电池簇对应的风扇占空比为第一预设比值、第二预设比值、第三预设比值、第四预设比值中的任意一个,将第一预设比值、第二预设比值、第三预设比值、第四预设比值中的任意一个减去占空比减少值,得到第二目标占空比;
根据第而目标占空比对第一目标电池簇对应的风扇进行调速。
需要说明的是,当占空比没有达到100%时,都可以通过占空比减少值来降低占空比,例如,占空比减少值为5%,第二目标电池簇原先的占空比是75%,则在75%的基础上,降低5%,也就是根据70%来降低第二目标电池簇对应的风扇的转速,使其温度上升。
需要说明的是,针对最大平均温度大于第一温度阀值,对两个电池簇的最大平均温度差的调节,举例如下:
假设电池簇为四个,其平均温度分别为60℃、55℃、53℃、45℃,则可以计算得到最大平均温度差为60℃-45℃=15℃,当第一温度阀值为3℃,则最大平均温度差大于第一温度阀值;通过第一目标占空比对60℃对应的电池簇的风扇进行调节,通过第二目标占空比对45℃对应的电池簇的风扇进行调节,通过调节,使60℃降为55℃,45℃升为53℃,相比于调节之前,温度差在允许的阀值内达到了基本一致,因此,电池簇的温度的一致性得到了提高。
需要说明的是,当最大平均温度差小于预设的第一温度阀值,根据预设的第一占空比调节策略,对电池堆内所有电池簇的风扇进行调速。根据电池簇测试温度差异与电池簇中所有电芯的内阻差异的关系,当第一温度阀值小于3℃,此时电池堆内不同电池簇之间温差较小,不同电池簇输出电流的一致性较好,只需根据第一占空比调节策略进行调节便可。
可以理解的是,在根据每一电池模组中的每一电芯的温度数据,计算得到对应电池簇的簇平均温度之后,温度控制方法还包括:
根据多个电池簇的簇最高温度、簇最低温度,计算得到电池堆内簇最高温度和簇最低温度之间的最大堆内温差,其中,电池堆包括多个电池簇。
可以理解的是,温度参数集还包括电池簇的簇最高温度、簇最低温度;
根据每一电池模组中的每一电芯的温度数据,计算得到对应电池簇的温度参数集,还包括:
根据每一电池模组中的每一电芯的温度数据,计算得到每一电池模组的模组最高温度、模组最低温度;
根据多个电池模组的模组最高温度、模组最低温度,分别计算得到电池簇的簇最高温度、簇最低温度。
需要说明的是,假设一个电池模组中的电芯个数为n,则n个电芯的温度为T1、T2、T3、…Tn,则就比较容易计算得到计算出模组最高温度t模组最高温度=max{T1、T2、T3、…、Tn}、模组最低温度t模组最低温度=min{T1、T2、T3、…、Tn},也就是在n个电芯的温度中确定电芯的最高温度和电芯的最低温度,进而把电芯的最高温度确定为模组最高温度,把电芯的最低温度确定为模组最低温度。再假设一个电池簇有n个电池模组,则在n个电池模组的模组最高温度和模组最低温度中,分别计算出模组最高温度中的最高温度,模组最低温度中的最低温度,将最高温度作为簇最高温度,将最低温度作为簇最低温度,公式如下:
电池簇的簇最高温度t簇最高温度=max{T模组1最高温度、…、T模组n最高温度},此公式可以理解为在n个电池模组的最高温度中确定温度最大值;
电池簇的簇最低温度t簇最低温度=min{T模组1最低温度、…、T模组n最低温度},此公式可以理解为在n个电池模组的最高温度中确定温度最小值。
可以理解的是,根据多个电池簇的簇最高温度、簇最低温度,计算得到电池堆内簇最高温度和簇最低温度之间的最大堆内温差,包括:
比较得到多个簇最高温度中的最大温度值、多个簇最低温度中的最小温度值;
对最大温度值和最小温度值求差,计算得到簇最高温度和簇最低温度之间的最大堆内温差。
需要说明的是,在多个电池簇之中,每个电池簇都会有一个簇最高温度t簇最高温度和簇最低温度t簇最低温度,而在多个电池簇的簇最高温度中确定温度最大值,在多个电池簇的簇最低温度中确定温度最小值,进而就可以对最大温度值和最小温度值求差,计算得到簇最高温度和簇最低温度之间的最大堆内温差。相关公式如下:
最大堆内温差t最大堆内温差=max{t簇1最高温度、…、t簇n最高温度}-min{t簇1最底温度、…、t簇n最底温度}。
可以理解的是,温度控制方法还包括:
当最大堆内温差大于预设的第二温度阀值,根据预设的第二占空比调节策略,对最大堆内温差对应的电池模组的风扇进行调速。
需要说明的是,第二温度阀值可以根据电池堆内电芯的硬件性能进行配置,例如,第二温度阀值为5℃。
需要说明的是,当最大堆内温差小于预设的第二温度阀值,此时电池堆内不同电池模组之间的温差较小,只需根据第一占空比调节策略来对电池模组的风扇进行调节,就可以达到保持系统温差的目的。
可以理解的是,根据预设的第二占空比调节策略,对最大堆内温差对应的电池模组的风扇进行调速,包括:
获取最大堆内温差对应的最小温度值;
根据最小温度值,获取最小温度值对应的多个电池模组中的目标电池模组;
根据预设的第二占空比调节策略,对目标电池模组对应的风扇进行调速。
需要说明的是,第二占空比调节策略,可以理解为将风扇的转速调至最低或者停机,以使目标电池模组的温度能够快速上升,进而达到快速降低最大堆内温差的目的。
需要说明的是,根据预设的第二占空比调节策略,对目标电池模组对应的风扇进行调速,包括:
根据预设的第三目标占空比,对目标电池模组对应的风扇的进行调速。
需要说明的是,第三目标占空比可以为5%。
下面参照图4描述根据本申请实施例的温度控制方法。
可以理解的是,如图4所示,ε1为第一温度阀值,ε2为第二温度阀值。当计算得到最大堆内温差和最大平均温度差后,先是判断最大平均温度是否大于第一温度阀值,当最大平均温度小于第一温度阀值,再判断最大堆内温差是否大于第二温度阀值,不同的判断结果进行不同的处理。
需要说明的是,ε1代表电池堆内不同电池簇间平均温度差,ε2代表电池堆内所有电芯最大温差,ε1小,ε2不一定小,ε2小,则可以确定ε1小,总体关系为ε1≤ε2,详细如下:
当不同电池簇间平均温度差ε1很小,但是电池簇内最大温差较大,此时表现在电池堆内最大温差ε2很大;
当电池堆内最大温差ε2很小,此时可以得出不同电池簇间平均温度差ε1很小。
下面参照图5描述根据本申请实施例的温度控制系统。
可以理解的是,如图5所示,温度控制系统,包括:
至少一个存储器200;
至少一个处理器300;
至少一个程序;
程序被存储在存储器200中,处理器300执行至少一个程序以实现上述的温度控制方法。图5以一个处理器300为例。
处理器300和存储器200可以通过总线或其他方式连接,图5以通过总线连接为例。
存储器200作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态性计算机可执行程序以及信号,如本申请实施例中的温度控制系统对应的程序指令/信号。处理器300通过运行存储在存储器200中的非暂态软件程序、指令以及信号,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例的温度控制方法。
存储器200可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储上述故障确定方法的相关数据等。此外,存储器200可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中,存储器200可选包括相对于处理器300远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至该温度控制系统。上述网络的实例包括但不限于物联网、软件定义网络、传感器网络、互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个信号存储在存储器200中,当被一个或者多个处理器300执行时,执行上述任意方法实施例中的温度控制方法。例如,执行以上描述的图3至图4中的方法。
下面参照图5描述根据本申请实施例的计算机可读存储介质。
如图5所示,计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器300执行,例如,被图5中的一个处理器300执行,可使得上述一个或多个处理器300执行上述方法实施例中的温度控制方法。例如,执行以上描述的图3至图4中的方法。
以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述,本领域普通技术人员可以理解,上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器,如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件,或者被实施为硬件,或者被实施为集成电路,如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上,计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。如本领域普通技术人员公知的,术语计算机存储介质包括在用于存储信息的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外,本领域普通技术人员公知的是,通信介质通常包含计算机可读信号、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据,并且可包括任何信息递送介质。
上面结合附图对本申请实施例作了详细说明,但是本申请不限于上述实施例,在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本申请宗旨的前提下作出各种变化。此外,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
Claims (10)
1.温度控制方法,其特征在于,包括:
获取多个电池簇的温度数据集,其中,每一所述电池簇包括至少一个电池模组,每一所述电池模组包括至少一个电芯,所述温度数据集包括各个所述电芯的温度数据;
根据每一所述电池模组中的每一所述电芯的所述温度数据,计算得到对应所述电池簇的簇平均温度;
根据多个所述电池簇的所述簇平均温度,计算得到多个所述电池簇之间的最大平均温度差;
当所述最大平均温度差大于预设的第一温度阀值,根据预设的第一占空比调节策略,对所述最大平均温度差对应的所述电池簇的风扇进行调速。
2.根据权利要求1所述的温度控制方法,其特征在于,所述根据每一所述电池模组中的每一所述电芯的所述温度数据,计算得到对应所述电池簇的簇平均温度,包括:
根据每一所述电池模组中的每一所述电芯的所述温度数据,计算得到每一所述电池模组的模组平均温度;
根据多个所述电池模组的所述模组平均温度,计算得到所述电池簇的所述簇平均温度。
3.根据权利要求1所述的温度控制方法,其特征在于,所述根据多个所述电池簇的所述簇平均温度,计算得到多个所述电池簇之间的最大平均温度差,包括:
比较得到多个所述簇平均温度中的最大簇平均温度和最小簇平均温度;
对所述最大簇平均温度和所述最小簇平均温度求差,计算得到多个所述电池簇之间的所述最大平均温度差。
4.根据权利要求1所述的温度控制方法,其特征在于,所述当所述最大平均温度差大于预设的第一温度阀值,根据预设的第一占空比调节策略,对所述最大平均温度差对应的所述电池簇的风扇进行调速,包括:
当所述最大平均温度差大于预设的第一温度阀值,获取所述最大平均温度差对应的最大簇平均温度、最小簇平均温度;
根据所述最大簇平均温度、所述最小簇平均温度,获取所述最大簇平均温度对应的多个所述电池簇中的第一目标电池簇、所述最小簇平均温度对应的多个所述电池簇中的第二目标电池簇;
根据预设的第一占空比调节策略、预设的占空比增加值,对所述第一目标电池簇对应的所述风扇进行调速;
根据预设的第一占空比调节策略、预设的占空比减少值,对所述第二目标电池簇对应的所述风扇进行调速。
5.根据权利要求1所述的温度控制方法,其特征在于,在所述根据每一所述电池模组中的每一所述电芯的所述温度数据,计算得到对应所述电池簇的簇平均温度之后,所述温度控制方法还包括:
获取多个所述电池簇的簇最高温度和簇最低温度;
根据多个所述电池簇的所述簇最高温度、所述簇最低温度,计算得到电池堆内所述簇最高温度和所述簇最低温度之间的最大堆内温差,其中,所述电池堆包括多个所述电池簇。
6.根据权利要求5所述的温度控制方法,其特征在于,所述根据多个所述电池簇的所述簇最高温度、所述簇最低温度,计算得到电池堆内所述簇最高温度和所述簇最低温度之间的最大堆内温差,包括:
比较得到多个所述簇最高温度中的最大温度值、多个所述簇最低温度中的最小温度值;
对所述最大温度值和所述最小温度值求差,计算得到所述簇最高温度和所述簇最低温度之间的所述最大堆内温差。
7.根据权利要求5所述的温度控制方法,其特征在于,所述获取多个所述电池簇的簇最高温度和簇最低温度,包括:
根据每一所述电池模组中的每一所述电芯的所述温度数据,计算得到每一所述电池模组的模组最高温度、模组最低温度;
根据多个所述电池模组的所述模组最高温度、所述模组最低温度,分别计算得到所述电池簇的所述簇最高温度、所述簇最低温度。
8.根据权利要求6所述的温度控制方法,其特征在于,所述温度控制方法还包括:
当所述最大堆内温差大于预设的第二温度阀值,根据预设的第二占空比调节策略,对所述最大堆内温差对应的所述电池模组的所述风扇进行调速。
9.根据权利要求8所述的温度控制方法,其特征在于,所述根据预设的第二占空比调节策略,对所述最大堆内温差对应的所述电池模组的所述风扇进行调速,包括:
获取所述最大堆内温差对应的所述最小温度值;
根据所述最小温度值,获取所述最小温度值对应的多个所述电池模组中的目标电池模组;
根据预设的第二占空比调节策略,对所述目标电池模组对应的所述风扇进行调速。
10.计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至9任意一项所述的温度控制方法。
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Cited By (5)
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CN115823006A (zh) * | 2022-11-30 | 2023-03-21 | 厦门海辰储能科技股份有限公司 | 排风控制的方法以及相关装置 |
CN116345014A (zh) * | 2023-05-31 | 2023-06-27 | 苏州精控能源科技有限公司 | 一种大型储能系统热管理方法、电子设备及存储介质 |
CN116845434A (zh) * | 2023-07-17 | 2023-10-03 | 北京双登慧峰聚能科技有限公司 | 应用于分布式集装箱风冷储能系统的温度控制方法及装置 |
CN116931620A (zh) * | 2023-09-18 | 2023-10-24 | 上海盛迪瓦特电气有限公司 | 一种电源温度调节方法及液冷电源系统 |
CN117577979A (zh) * | 2023-11-07 | 2024-02-20 | 广东恒翼能科技股份有限公司 | 一种电芯温度控制方法、系统、计算机设备及介质 |
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Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115823006A (zh) * | 2022-11-30 | 2023-03-21 | 厦门海辰储能科技股份有限公司 | 排风控制的方法以及相关装置 |
CN115823006B (zh) * | 2022-11-30 | 2023-12-22 | 厦门海辰储能科技股份有限公司 | 排风控制的方法以及相关装置 |
CN116345014A (zh) * | 2023-05-31 | 2023-06-27 | 苏州精控能源科技有限公司 | 一种大型储能系统热管理方法、电子设备及存储介质 |
CN116345014B (zh) * | 2023-05-31 | 2023-08-08 | 苏州精控能源科技有限公司 | 一种大型储能系统热管理方法、电子设备及存储介质 |
CN116845434A (zh) * | 2023-07-17 | 2023-10-03 | 北京双登慧峰聚能科技有限公司 | 应用于分布式集装箱风冷储能系统的温度控制方法及装置 |
CN116845434B (zh) * | 2023-07-17 | 2024-04-16 | 北京双登慧峰聚能科技有限公司 | 应用于分布式集装箱风冷储能系统的温度控制方法及装置 |
CN116931620A (zh) * | 2023-09-18 | 2023-10-24 | 上海盛迪瓦特电气有限公司 | 一种电源温度调节方法及液冷电源系统 |
CN116931620B (zh) * | 2023-09-18 | 2023-11-24 | 上海盛迪瓦特电气有限公司 | 一种电源温度调节方法及液冷电源系统 |
CN117577979A (zh) * | 2023-11-07 | 2024-02-20 | 广东恒翼能科技股份有限公司 | 一种电芯温度控制方法、系统、计算机设备及介质 |
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