CN115156108A - 一种电池自放电筛选方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种电池自放电筛选方法和装置,该方法包括通过获取所有电池分别在第一环境中测得的第一自放电数据和第二环境中测得的第二自放电数据;根据所有电池的第一自放电数据和第二自放电数据分别设置第一阈值和第二阈值;根据环境中划分的不同区域中的电池的第一自放电数据和第二自放电数据设置该区域对应的第三阈值和第四阈值;将自放电数据超过对应阈值的电池标记为NG电池;根据所有NG电池在第二环境中再次测得的第三自放电数据和NG电池的硬件拆解结果筛选出自放电异常的NG电池,避免了温度差异和储存时间差异带来的电池自放电测试结果差异,提高了对自放电异常的电池的识别率,降低电池自放电筛选时间,提高筛选效率。
Description
技术领域
本申请涉及电池测试技术领域,尤其涉及一种电池自放电筛选方法和装置。
背景技术
自放电是衡量锂电池性能的重要指标之一,是影响锂电池使用寿命、锂电池一致性的重要指标。如果将自放电不一致的电池使用在同一个的模组或系统内,随着使用时间的积累,模组或系统的一致性会越来越差,最终会导致模组或系统的性能以及使用寿命达不到要求,因此对电池的自放电进行准确的测试是非常必要的。
目前常用的自放电测试方法包括压差法或容差法,即在高温或者常温放置一段时间测试电压的压降,或者在高温或者常温放置一段时间测试电池的容量损失量,以此来判断电池自放电大小。电池的电压和容量的损失与温度以及储存时间具有明显相关性。
实际生产时具备量产的电池产线的静置房间内不同高度空间的温度存在较为明显的差异,比如高温静置房间内不同高度空间内的温度差异非常明显。同时量产线生产过程中由于设备的异常等原因,可能会出现堵线、调度异常等状况,这些状况的发生往往会导致电池的储存时间出现偏差。温度的不均匀性和储存时间的差异也随着电池静置时间的标准呈现叠加效应,要求的静置时间越长,静置过程中发生温度波动和静置时间异常的几率就会越高。所以由于静置房间内空间温度的差异和储存时间的偏差准确的测试电池压降和容量损失就成为了一个难点。
因此,如何解决由于温度差异和电池储存时间差异带来的电池自放电测结果试差异是有待解决的技术问题。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种电池自放电筛选方法和装置,旨在解决由于温度差异和电池储存时间差异带来的电池自放电测试结果差异的技术问题。
第一方面,本申请提供一种电池自放电筛选方法,所述方法包括以下步骤:
获取所有电池分别在第一环境中测得的第一自放电数据和第二环境中测得的第二自放电数据,其中,所述第二环境为常温环境,所述第一环境的温度高于所述第二环境;
根据所有电池的第一自放电数据设置第一阈值,根据所有电池的第二自放电数据设置第二阈值;
根据环境中划分的不同区域中的电池的第一自放电数据设置该区域对应的第三阈值,根据不同区域中的电池的第二自放电数据设置该区域对应的第四阈值;
将第一自放电数据超过所述第一阈值或其对应的所述第三阈值,或者第二自放电数据超过所述第二阈值或其对应的所述第四阈值的电池标记为NG电池;
获取所有NG电池在所述第二环境中再次测得的第三自放电数据;
根据所述第三自放电数据和NG电池的硬件拆解结果筛选出自放电异常的NG电池。
一些实施例中,所述根据所有电池的第一自放电数据设置第一阈值,根据所有电池的第二自放电数据设置第二阈值具体包括以下步骤:
将所有电池的第一自放电数据的均值加上设定的第一倍数的标准差的结果作为所述第一阈值;
将所有电池的第二自放电数据的均值加上设定的第一倍数的标准差的结果作为所述第二阈值。
一些实施例中,所述根据环境中划分的不同区域中的电池的第一自放电数据设置该区域对应的第三阈值,根据不同区域中的电池的第二自放电数据设置该区域对应的第四阈值具体包括以下步骤:
将不同区域中电池的第一自放电数据的均值加上设定的第二倍数的标准差的结果作为该区域对应的所述第三阈值;
将不同区域中电池的第二自放电数据的均值加上设定的第二倍数的标准差的结果作为该区域对应的所述第四阈值。
一些实施例中,所述设定的第一倍数大于或等于3倍;或者,
所述设定的第二倍数包括2.5倍至4倍。
一些实施例中,在获取所有电池分别在第一环境中测得的第一自放电数据和第二环境中测得的第二自放电数据之前,还包括以下步骤:
对所述空间内所有用于放置电池的静置货位按照行、列和层进行编号;
将待测的所有电池放入不同的容器中,并将所述容器的信息与放入其中的电池的信息进行绑定,将装有电池的容器放置在静置货位上;
以静置货位的行、列、层或者容器为单位将所述空间划分为不同区域。
一些实施例中,所述获取所有NG电池在所述第二环境中再次测得的第三自放电数据具体包括以下步骤:
将所有NG电池再次放入所述第二环境中,经过预设时间后获取所有NG电池在所述第二环境中的所述第三自放电数据。
一些实施例中,所述预设时间为7天至15天。
一些实施例中,所述根据所述第三自放电数据和NG电池的硬件拆解结果筛选出自放电异常的NG电池具体包括以下步骤:
对所有所述第三自放电数据按照数值大小进行排序;
筛选出排序中第三自放电数据变化最大的NG电池;
对筛选出的NG电池和第三自放电数据大于筛选出的NG电池的其他NG电池进行硬件拆解;
将硬件拆解存在异常的NG电池标记为不合格电池。
一些实施例中,根据所述第三自放电数据和NG电池的硬件拆解结果筛选出自放电异常的NG电池具体包括以下步骤:
将所有NG电池的第三自放电数据的均值加上设定的第三倍数的标准差的结果作为第五阈值;
筛选第三自放电数据大于所述第五阈值的NG电池;
对筛选出来的NG电池进行硬件拆解;
将硬件拆解存在异常的NG电池标记为不合格电池。
第二方面,本申请提供一种电池自放电筛选装置,该装置包括:
第一获取模块,其用于获取所有电池分别在第一环境中测得的第一自放电数据和第二环境中测得的第二自放电数据,其中,所述第二环境为常温环境,所述第一环境的温度高于所述第二环境;
第一设置模块,其用于根据所有电池的第一自放电数据设置第一阈值,根据所有电池的第二自放电数据设置第二阈值;
第二设置模块,其用于根据环境中划分的不同区域中的电池的第一自放电数据设置该区域对应的第三阈值,根据不同区域中的电池的第二自放电数据设置该区域对应的第四阈值;
电池标记模块,其用于将第一自放电数据超过所述第一阈值或其对应的所述第三阈值,或者第二自放电数据超过所述第二阈值或其对应的所述第四阈值的电池标记为NG电池;
第二获取模块,其用于获取所有NG电池在所述第二环境中再次测得的第三自放电数据;
电池筛选模块,其用于根据所述第三自放电数据和NG电池的硬件拆解结果筛选出自放电异常的NG电池。
本申请提供一种电池自放电筛选方法和装置,该方法包括通过获取所有电池分别在第一环境中测得的第一自放电数据和第二环境中测得的第二自放电数据,其中,所述第二环境为常温环境,所述第一环境的温度高于所述第二环境;根据所有电池的第一自放电数据设置第一阈值,根据所有电池的第二自放电数据设置第二阈值;根据环境中划分的不同区域中的电池的第一自放电数据设置该区域对应的第三阈值,根据不同区域中的电池的第二自放电数据设置该区域对应的第四阈值;将第一自放电数据超过所述第一阈值或其对应的所述第三阈值,或者第二自放电数据超过所述第二阈值或其对应的所述第四阈值的电池标记为NG电池;获取所有NG电池在所述第二环境中再次测得的第三自放电数据;根据所述第三自放电数据和NG电池的硬件拆解结果筛选出自放电异常的NG电池。避免了由于温度差异和储存时间差异带来的电池自放电测试结果的差异,同时提高了对自放电异常的电池的识别率,降低了电池自放电筛选所用的时间,提高筛选效率。
本申请中首先根据电池在第一环境和第二环境中整体的放电情况设定阈值,以对自放电异常的电池进行标记,由于第一环境和第二环境中的不同区域的温度差异可能较大,较大的温度差异会使得电池放电数据差异也较大,因此设定的阈值无法完全准确的衡量环境中每个电池的自放电情况,因此自放电异常判断结果可能会受到温度差异带来的影响。由于空间范围越小温度差异越小,因此本申请中在第一环境和第二环境中进行区域划分,并设置每个区域对应的电池自放电数据阈值,由于区域的空间范围更小,温差也就更小,使得区域中对应的阈值能较为准确的衡量区该域中电池的自放电情况,从而使得自放电异常判断结果更加准确,避免了温度差异为电池自放电测试结果带来的不良影响。从本申请中的获取电池分别在第一环境和第二环境的第一自放电数据和第二自放电数据可以理解到的是,获取电池自放电数据前,电池会分别在第一环境和第二环境中进行统一静置。由于电池在刚刚生产完成后,生产时极化过程对电池的自放电产生一定影响,将电池统一静置后一定时间可以消除电池生产时极化过程对电池自放电的影响,因此本申请中的方法可以避免由于储存时间差异带来的电池自放电测试结果的差异。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种电池自放电筛选方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种电池自放电筛选装置的示意性框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
下面结合附图,对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本申请实施例提供一种电池自放电筛选方法和装置。其中,该电池自放电筛选装置可应用于计算机设备中,该计算机设备可以是笔记本电脑、台式电脑、上位机控制器等电子设备。
请参照图1,图1为本申请的实施例提供的一种电池自放电筛选方法的流程示意图。
如图1所示,该方法包括步骤S1至步骤S6。
步骤S1、获取所有电池分别在第一环境中测得的第一自放电数据和第二环境中测得的第二自放电数据,其中,所述第二环境为常温环境,所述第一环境的温度高于所述第二环境。
值得说明的是,本申请实施例中在对电池进行自放电筛选前,需将所有电池分别放置入第一环境中和第二环境中进行一定时间的第一次静置。在静置后系统采集每个电池在第一环境中静置后的自放电数据,称为第一自放电数据,采集每个电池在第二环境中静置后的自放电数据,称为第二自放电数据。其中,第一次静置的时间可以根据具体的自放电筛选需求进行设定。其中,本申请中的自放电数据为电压的降压数据。本申请实施例中,在将电池进行静置后可以消除电池生产时极化过程对电池的影响,使得采集的电池的自放电数据更加准确。
优选的,第一环境可以为高温房,第二环境为常温房,其中高温房的温度可以由专业人员根据电池自放电筛选需求进行设定。
一些实施例中,在获取所有电池分别在第一环境中测得的第一自放电数据和第二环境中测得的第二自放电数据之前还包括将待测的所有电池所在的空间划分为不同区域,具体包括以下步骤:对所述空间内所有用于放置电池的静置货位按照行、列和层进行编号;将待测的所有电池放入不同的容器中,并将所述容器的信息与放入其中的电池的信息进行绑定,将装有电池的容器放置在静置货位上;以静置货位的行、列、层或者容器为单位将所述空间划分为不同区域。
示范性的,以所述空间为第一环境为例,第一环境中存在多个静置货位,静置货位用于静置电池。在电池的物流调度系统内,对第一环境中所有的静置货位按照行X、列Y和层Z进行编号。例如,将位于第一环境中第一行,第一列,第一层的静置货位的编号为X1Y1Z1。
进一步的,将所有的待测电池分散放入不同的容器中,将容器的信息与电池的信息绑定,再将装有电池的容器放入不同的静置货位上,就形成了静置货位、容器和电池所在位置的对应关系。
进行区域划分时,以静置货位的行划分就是将同一行也就将X编号相同的静置货位划分为同一个区域,根据列和层划分时依此类推,在此不再赘述。其中,根据容器划分就是一个容器为一个区域,根据容器划分的区域最小。第二环境可以根据同样的方法进行划分。
步骤S2、根据所有电池的第一自放电数据设置第一阈值,根据所有电池的第二自放电数据设置第二阈值。
示范性的,将所有电池的第一自放电数据的均值加上设定的第一倍数的标准差的结果作为所述第一阈值;将所有电池的第二自放电数据的均值加上设定的第一倍数的标准差的结果作为所述第二阈值。
示例性的,获取第一自放电数据后,分别计算第一自放电数据的均值和标准差,将第一自放电数据的均值加上3倍以上的标准差获得的结果设置为第一阈值。分别计算第二自放电数据的均值和标准差,将第二自放电数据的均值加上3倍以上的标准差获得的结果设置为第二阈值。
本申请实施例仅以此为例,并不限于此,例如,还可以采用其他的方式确定第一阈值和第二阈值。
步骤S3、根据环境中划分的不同区域中的电池的第一自放电数据设置该区域对应的第三阈值,根据不同区域中的电池的第二自放电数据设置该区域对应的第四阈值。
示范性的,将不同区域中电池的第一自放电数据的均值加上设定的第二倍数的标准差的结果作为该区域对应的所述第三阈值;将不同区域中电池的第二自放电数据的均值加上设定的第二倍数的标准差的结果作为该区域对应的所述第四阈值。
作为一种优选的实施方式,本实施例中以容器作为区域划分的标准,也就是一个容器为一个区域。计算一个容器中所有电池的第一自放电数据的均值和标准差,将第一自放电数据的均值加上2.5-4倍的标准差的结果作为该容器对应的第三阈值;计算容器中所有电池的第二自放电数据的均值和标准差,将第二自放电数据的均值加上2.5-4倍的标准差的结果作为该容器对应的第四阈值。然后根据上述方法可以确定每个容器对应的第三阈值和第四阈值。
步骤S4、将第一自放电数据超过所述第一阈值或其对应的所述第三阈值,或者第二自放电数据超过所述第二阈值或其对应的所述第四阈值的电池标记为NG电池,其中NG电池为不良电池。
具体的,本实施例中的第三阈值和第四阈值对应的区域是根据容器为标准划分的。将所有电池中第一自放电数据超过第一阈值的电池标记为NG电池,将每个容器中的电池中第一自放电数据超过该容器对应的第三阈值的电池标记为NG电池。同样的将所有电池中第二自放电数据超过第二阈值的电池标记为NG电池,将每个容器中的电池中第一自放电书籍超过该容器对应的第四阈值的电池标记为NG电池。
步骤S5、获取所有NG电池在所述第二环境中再次测得的第三自放电数据。
一些实施例中,将所有NG电池再次放入第二环境中,经过预设时间的静置后获取所有NG电池的第三自放电数据。
优选的,所述预设时间为7-15天。
步骤S6、根据所述第三自放电数据和NG电池的硬件拆解结果筛选出自放电异常的NG电池。
值得说明的是,本实施例中提供两种根据第三自放电数据和硬件拆解结果筛选出自放电异常的NG电池的方法。
第一种方法,对所有的第三自放电数据按照数值大小进行排序,筛选出排序中第三自放电数据变化最大的NG电池,例如,可以计算排序中每两个相邻的第三自放电数据的差值,将与前一个数据差值最大的第三自放电数据双选为第三自放电数据变化最大的NG电池,或者可以根据排序形成第三自放电数据曲线,将曲线增大拐点处的第三自放电数据对应的电池作为筛选电池。
进一步的,对筛选出的NG电池和第三自放电数据大于筛选出的NG电池的其他NG电池进行硬件拆解,此时如果被拆解的所有电池都存在异常,则依次拆解第三自放电数据小于筛选出的电池的其他电池,直至连续设定个数的电池拆解无异常后停止拆解。将硬件拆解存在异常的NG电池标记为自放电不合格电池。
第二种方法,将计算所有NG电池的第三自放电数据的均值加上设定的第三倍数的标准差的结果作为第五阈值,筛选第三自放电数据大于第五阈值的NG电池,对筛选出来的NG电池进行硬件拆解,此时如果被拆解的所有电池都存在异常,则将依次拆解第三自放电数据小于第五阈值的电池,直至连续设定个数的电池拆解无异常后停止拆解。将硬件拆解存在异常的NG电池标记为自放电不合格电池。
本申请中首先通过根据电池在第一环境和第二环境中整体的放电情况设定阈值,以对自放电异常的电池进行标记,由于第一环境和第二环境中的不同区域的温度差异可能较大,较大的温度差异会使得电池放电数据差异也较大,因此设定的阈值无法完全准确的衡量环境中每个电池的自放电情况,因此自放电异常判断结果可能会受到温度差异带来的影响。由于空间范围越小温度差异越小,因此本申请中在第一环境和第二环境中进行区域划分,并设置区域对应的电池自放电数据阈值,由于区域的空间范围更小,温差也就更小,使得区域中对应的阈值能较为准确的衡量区该域中电池的自放电情况,从而使得自放电异常判断结果更加准确,避免了温度差异为电池自放电测试结果带来的不良影响。本申请中将电池分别在第一环境和第二环境中进行统一放置可以消除电池生产时极化过程对电池自放电的影响,因此本申请中的电池自放电筛选方法可以避免由于储存时间差异带来的电池自放电测试结果的差异。
采用本申请的电池自放电筛选方法能够有效的解决由于温度差异、储存时间差异带来的自放电测试的差异,使得在产线高温静置房和常温静置房的空间高度较高,温度存在不均匀的情况下,也能较为准确的将自放电异常的电池筛选出来。同时采用本申请的方法能够提高自放电筛选对产线设备异常、物流异常等其他异常的兼容,也提高了对自放电异常的电池的识别率,能够降低电池自放电筛选所用的时间,提高筛选效率。
请参照图2,图2为本申请实施例提供的一种电池自放电筛选装置的示意性框图。
如图2所示,该装置包括:
第一获取模块,其用于获取所有电池分别在第一环境中测得的第一自放电数据和第二环境中测得的第二自放电数据,其中,所述第二环境为常温环境,所述第一环境的温度高于所述第二环境;
第一设置模块,其用于根据所有电池的第一自放电数据设置第一阈值,根据所有电池的第二自放电数据设置第二阈值;
第二设置模块,其用于根据环境中划分的不同区域中的电池的第一自放电数据设置该区域对应的第三阈值,根据不同区域中的电池的第二自放电数据设置该区域对应的第四阈值;
电池标记模块,其用于将第一自放电数据超过所述第一阈值或其对应的所述第三阈值,或者第二自放电数据超过所述第二阈值或其对应的所述第四阈值的电池标记为NG电池;
第二获取模块,其用于获取所有NG电池在所述第二环境中再次测得的第三自放电数据;
电池筛选模块,其用于根据所述第三自放电数据和NG电池的硬件拆解结果筛选出自放电异常的NG电池。
其中,所述第一设置模块还用于:
将所有电池的第一自放电数据的均值加上设定的第一倍数的标准差的结果作为所述第一阈值;
将所有电池的第二自放电数据的均值加上设定的第一倍数的标准差的结果作为所述第二阈值。
其中,所述第二设置模块还用于:将不同区域中电池的第一自放电数据的均值加上设定的第二倍数的标准差的结果作为该区域对应的所述第三阈值;
将不同区域中电池的第二自放电数据的均值加上设定的第二倍数的标准差的结果作为该区域对应的所述第四阈值。
其中,所述设定的第一倍数大于或等于3倍;或者,
所述设定的第二倍数包括2.5倍至4倍。
其中,所述电池自放电筛选装置还用于:
对所述空间内所有用于放置电池的静置货位按照行、列和层进行编号;
将待测的所有电池放入不同的容器中,并将所述容器的信息与放入其中的电池的信息进行绑定,将装有电池的容器放置在静置货位上;
以静置货位的行、列、层或者容器为单位将所述空间划分为不同区域。
其中,所述第二获取模块还用于:
将所有NG电池再次放入所述第二环境中,经过预设时间后获取所有NG电池在所述第二环境中的所述第三自放电数据。
其中,所述预设时间为7天至15天。
其中,电池筛选模块还用于:
对所有所述第三自放电数据按照数值大小进行排序;
筛选出排序中第三自放电数据变化最大的NG电池;
对筛选出的NG电池和第三自放电数据大于筛选出的NG电池的其他NG电池进行硬件拆解;
将硬件拆解存在异常的NG电池标记为不合格电池。
其中,电池筛选模块还用于:
将所有NG电池的第三自放电数据的均值加上设定的第三倍数的标准差的结果作为第五阈值;
筛选第三自放电数据大于所述第五阈值的NG电池;
对筛选出来的NG电池进行硬件拆解;
将硬件拆解存在异常的NG电池标记为不合格电池。
需要说明的是,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的装置和各模块及单元的具体工作过程,可以参考前述实施例中的对应过程,在此不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种电池自放电筛选方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取所有电池分别在第一环境中测得的第一自放电数据和第二环境中测得的第二自放电数据,其中,所述第二环境为常温环境,所述第一环境的温度高于所述第二环境;
根据所有电池的第一自放电数据设置第一阈值,根据所有电池的第二自放电数据设置第二阈值;
根据环境中划分的不同区域中的电池的第一自放电数据设置该区域对应的第三阈值,根据不同区域中的电池的第二自放电数据设置该区域对应的第四阈值;
将第一自放电数据超过所述第一阈值或其对应的所述第三阈值,或者第二自放电数据超过所述第二阈值或其对应的所述第四阈值的电池标记为NG电池;
获取所有NG电池在所述第二环境中再次测得的第三自放电数据;
根据所述第三自放电数据和NG电池的硬件拆解结果筛选出自放电异常的NG电池。
2.按照权利要求1所述的电池自放电筛选方法,其特征在于,所述根据所有电池的第一自放电数据设置第一阈值,根据所有电池的第二自放电数据设置第二阈值具体包括以下步骤:
将所有电池的第一自放电数据的均值加上设定的第一倍数的标准差的结果作为所述第一阈值;
将所有电池的第二自放电数据的均值加上设定的第一倍数的标准差的结果作为所述第二阈值。
3.按照权利要求1所述的电池自放电筛选方法,其特征在于,所述根据环境中划分的不同区域中的电池的第一自放电数据设置该区域对应的第三阈值,根据不同区域中的电池的第二自放电数据设置该区域对应的第四阈值具体包括以下步骤:
将不同区域中电池的第一自放电数据的均值加上设定的第二倍数的标准差的结果作为该区域对应的所述第三阈值;
将不同区域中电池的第二自放电数据的均值加上设定的第二倍数的标准差的结果作为该区域对应的所述第四阈值。
4.按照权利要求2或3所述的电池自放电筛选方法,其特征在于,
所述设定的第一倍数大于或等于3倍;或者,
所述设定的第二倍数包括2.5倍至4倍。
5.按照权利要求1所述的电池自放电筛选方法,其特征在于,在获取所有电池分别在第一环境中测得的第一自放电数据和第二环境中测得的第二自放电数据之前,还包括以下步骤:
对所述空间内所有用于放置电池的静置货位按照行、列和层进行编号;
将待测的所有电池放入不同的容器中,并将所述容器的信息与放入其中的电池的信息进行绑定,将装有电池的容器放置在静置货位上;
以静置货位的行、列、层或者容器为单位将所述空间划分为不同区域。
6.按照权利要求1所述的电池自放电筛选方法,其特征在于,所述获取所有NG电池在所述第二环境中再次测得的第三自放电数据具体包括以下步骤:
将所有NG电池再次放入所述第二环境中,经过预设时间后获取所有NG电池在所述第二环境中的所述第三自放电数据。
7.按照权利要求6所述的电池自放电筛选方法,其特征在于,所述预设时间为7天至15天。
8.按照权利要求1所述的电池自放电筛选方法,其特征在于,所述根据所述第三自放电数据和NG电池的硬件拆解结果筛选出自放电异常的NG电池具体包括以下步骤:
对所有所述第三自放电数据按照数值大小进行排序;
筛选出排序中第三自放电数据变化最大的NG电池;
对筛选出的NG电池和第三自放电数据大于筛选出的NG电池的其他NG电池进行硬件拆解;
将硬件拆解存在异常的NG电池标记为不合格电池。
9.按照权利要求1所述的电池自放电筛选方法,其特征在于,根据所述第三自放电数据和NG电池的硬件拆解结果筛选出自放电异常的NG电池具体包括以下步骤:
将所有NG电池的第三自放电数据的均值加上设定的第三倍数的标准差的结果作为第五阈值;
筛选第三自放电数据大于所述第五阈值的NG电池;
对筛选出来的NG电池进行硬件拆解;
将硬件拆解存在异常的NG电池标记为不合格电池。
10.一种电池自放电筛选装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,其用于获取所有电池分别在第一环境中测得的第一自放电数据和第二环境中测得的第二自放电数据,其中,所述第二环境为常温环境,所述第一环境的温度高于所述第二环境;
第一设置模块,其用于根据所有电池的第一自放电数据设置第一阈值,根据所有电池的第二自放电数据设置第二阈值;
第二设置模块,其用于根据环境中划分的不同区域中的电池的第一自放电数据设置该区域对应的第三阈值,根据不同区域中的电池的第二自放电数据设置该区域对应的第四阈值;
电池标记模块,其用于将第一自放电数据超过所述第一阈值或其对应的所述第三阈值,或者第二自放电数据超过所述第二阈值或其对应的所述第四阈值的电池标记为NG电池;
第二获取模块,其用于获取所有NG电池在所述第二环境中再次测得的第三自放电数据;
电池筛选模块,其用于根据所述第三自放电数据和NG电池的硬件拆解结果筛选出自放电异常的NG电池。
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---|---|---|---|---|
CN117406112A (zh) * | 2023-12-13 | 2024-01-16 | 瑞浦兰钧能源股份有限公司 | 电池自放电筛选方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170125857A1 (en) * | 2011-12-26 | 2017-05-04 | Guangzhou Fullriver Battery New Technology Co., Ltd. | Method and system for equalizing and matching lithium secondary batteries |
CN111239631A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-06-05 | 天津市捷威动力工业有限公司 | 一种锂离子电池自放电识别筛选方法、存储介质、设备 |
CN113484778A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-10-08 | 合肥国轩高科动力能源有限公司 | 一种电池自放电快速筛选的方法 |
CN114405843A (zh) * | 2021-12-18 | 2022-04-29 | 潍坊聚能电池有限公司 | 一种挑选分容过程中异常锂离子电池的方法 |
CN114487861A (zh) * | 2022-02-16 | 2022-05-13 | 江苏正力新能电池技术有限公司 | 一种自放电电池二次选取的方法 |
-
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- 2022-06-30 CN CN202210782131.4A patent/CN115156108B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170125857A1 (en) * | 2011-12-26 | 2017-05-04 | Guangzhou Fullriver Battery New Technology Co., Ltd. | Method and system for equalizing and matching lithium secondary batteries |
CN111239631A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-06-05 | 天津市捷威动力工业有限公司 | 一种锂离子电池自放电识别筛选方法、存储介质、设备 |
CN113484778A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-10-08 | 合肥国轩高科动力能源有限公司 | 一种电池自放电快速筛选的方法 |
CN114405843A (zh) * | 2021-12-18 | 2022-04-29 | 潍坊聚能电池有限公司 | 一种挑选分容过程中异常锂离子电池的方法 |
CN114487861A (zh) * | 2022-02-16 | 2022-05-13 | 江苏正力新能电池技术有限公司 | 一种自放电电池二次选取的方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117406112A (zh) * | 2023-12-13 | 2024-01-16 | 瑞浦兰钧能源股份有限公司 | 电池自放电筛选方法 |
CN117406112B (zh) * | 2023-12-13 | 2024-03-15 | 瑞浦兰钧能源股份有限公司 | 电池自放电筛选方法 |
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