CN115131884A - 一种基于生物识别技术的自动售检票系统的防重方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于生物识别技术的自动售检票系统的防重方法,属于轨道交通售票领域,其通过体态识别单元调配人脸识别单元、二维码扫描单元和IC卡识别单元三者之间的逻辑关系,进而防止三单元在使用时进行重复扣费或多次扣费。本发明的基于生物识别技术的自动售检票系统,其整体逻辑简单,智能化程度高,通过对闸机前方乘客进行体态识别的方式解决了各种车票重叠混用造成重复刷卡、重复扣费的问题,方便了乘客出行,减少了乘客在闸机处的拥堵,并提升了自动检票系统资源的利用率,使得人脸识别技术能够与轨道交通系统更加契合,具有良好实用价值与推广前景。
Description
技术领域
本发明属于轨道交通售票领域,具体涉及一种基于生物识别技术的自动售检票系统的防重方法。
背景技术
伴随着生物识别技术的快速发展,其被广泛利用到了人们的生活中,尤其是人脸识别技术,其设置在地铁站、商场和办公楼等需要对进出人员进行管控场所进出口处的闸机上,并与闸机配合使用以采集进出场馆人员的面部信息,再与数据库中的数据进行比对,以此判断进出场所的人员的身份信息。
如今,在地铁站的闸机上,其搭载的人脸识别系统不仅能够实现身份的验证,还能够在人脸信息确定后与地铁售、检票系统相互配合;以此通过人脸识别技术实现进出站的扣费,进而有效替代了传统通过IC卡、二维码、车票等进出站方式,实现了乘客的无卡进站、快速进站。
虽然在现有技术中,利用人脸识别系统与自动检票系统相互配合能够有效提高乘客在地铁站内的进出站效率,但是实际应用的过程中,地铁闸机上的人脸识别系统会与传统的地铁检票系统同时工作,容易导致乘客在使用IC卡或二维码扫码进站的同时,人脸识别系统也成功识别到了乘客的面部信息并进行扣费,以此造成检票系统同时采集到多种车票数据,进而产生乘客在进站时出现闸机“二次付费”或“重复扣费”等情况的发生。目前针对上述问题的解决方法是:通过引导,限制和改变用户行为;将人脸检票设备设置为仅受理人脸车票的专用通道模式,但是用户行为的引导与限制并不能从根本上解决问题,还会造成资源的浪费,对检票设备有限的车站形成了阻碍,造成了潜在的拥堵风险。
综上所述,现有的人脸识别技术无法与传统检票系统相互结合使用,容易造成重复扣费、多次扣费等问题的发生,无法满足现有技术中的使用需求,
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求中的一种或者多种,本发明提供了一种基于生物识别技术的自动售检票系统的防重方法,其通过对乘客体态肢体动作信息的采集,调配IC卡、二维码和人脸识别等多种进站方式,有效避免了重复扣费、多次扣费等问题的发生。
为实现上述目的,本发明提供一种基于生物识别技术的自动售检票系统,包括闸机和总站服务器;
所述闸机与所述总站服务器通讯连接,用于采集乘客的车票数据,并将其上传至所述总站服务器内进行识别;所述总站服务器将其对车票数据的识别结果下放至所述闸机内,以此控制所述闸机的开闭;
所述闸机包括外壳体、检票组件、阻挡单元和体态检测单元,所述阻挡单元设置在所述外壳体上,用于隔断地铁站的收费区域与非收费区域;所述检票组件设置在所述外壳体上,用于对至少一种车票数据进行采集;所述车票数据包括生物票据和电子票据;
所述体态检测单元朝向所述闸机的进口处设置,且其与所述检票组件电连接,用于对乘客的姿态进行追踪与识别,并在所述检票组件同时采集到多个车票数据后,根据对乘客姿态的追踪与识别的结果,相应选择所述生物票据与所述电子票据中的一种进行保存,并上传至所述总站服务器内进行识别。
作为本发明的进一步改进,所述检票组件包括生物识别单元和电子识别单元,两识别单元分别与所述总站服务器通讯连接;
所述生物识别单元用于对生物票据进行采集,所述电子识别单元用于识别乘客所携带的电子票据。
作为本发明的进一步改进,所述生物识别单元包括人脸识别单元;所述电子识别单元包括IC卡识别单元和/或二维码识别单元。
作为本发明的进一步改进,所述总站服务器包括电子票据服务器和生物识别服务器;两服务器分别与所述电子识别单元和生物识别单元通讯连接,其分别用于接收两识别单元所采集到的车票数据,并对车票进行识别。
作为本发明的进一步改进,所述总站服务器与云端数据库之间通讯连接;使得所述总站服务器在接收到的车票数据后,能够与云端数据库中的数据进行比对,并在所述总站服务器内进行车票数据的判别。
作为本发明的进一步改进,所述体态检测单元的检测方向朝向所述闸机前方的等待区域,用于对位于等待区域内的乘客的肢体动作进行拍摄与识别。
作为本发明的进一步改进,所述闸机还包括控制单元;所述控制单元分别与所述阻挡单元、检票组件电连接,用于接收所述检票组件完成采集并受理车票后所发出的指令,并根据该指令相应控制所述阻挡单元开启;
所述控制单元与所述总站服务器通讯连接,用于接收所述总站服务器对车票数据进行识别后的结果。
此外,本发明还提供了一种基于生物识别技术的自动售检票系统的防重方法,所述防重方法基于所述的自动检票系统,该方法包括以下步骤,
S100:通过所述检票组件对乘客的车票数据进行采集,当其所采集到的车票数据类型至少为两种时,利用所述体态检测单元对乘客的姿态进行追踪与识别;
S200:根据所述体态检测组件的检测结果,对多个车票数据进行过筛,保留电子票据或生物票据中的一种;
S300:将保留的车票数据上传至所述总站服务器内;并在所述总站服务器内进行识别;
S400:根据所述总站服务器对车票数据的识别结果,对所述闸机下发控制指令;所述闸机根据该指令,相应控制所述阻挡单元开闭。
作为本发明的进一步改进,在步骤S200中,所述体态检测单元对多个车票数据进行过筛时,当多个车票数据的类型不同时,其具体地过筛步骤如下:
S201:若体态检测单元成功识别到乘客存在肢体动作,则转至步骤S202,若没有识别到乘客的肢体动作,则转至步骤S203;
S202:保留所述检票组件所采集到的电子票据,删除生物票据;
S203:保留所述检票组件所采集到的生物票据,删除电子票据。
作为本发明的进一步改进,在步骤S200中,所述体态检测单元对多个车票数据进行过筛时,当其采集到的多个车票数据均为电子票据时,其过筛步骤如下:
S204:保留所述检票组件第一个采集到的电子票据,删除后续其他采集到的电子票据。
上述改进技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
总体而言,通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比,具有的有益效果包括:
(1)本发明的基于生物识别技术的自动售检票系统,其通过体态检测单元对乘客位于闸机进口方向上的体态检测内的动作进行追踪和识别,并在检票组件同时采集多个车票数据后,根据乘客的动作,从多个车票数据中选择一种进行存储以及识别,以此防止多个车票数据同时被读取和识别,造成重复扣费、重复刷卡等问题的发生。
(2)本发明的基于生物识别技术的自动售检票系统,其利用对体态检测单元设置位置的优选,使得体态检测单元在能够满足使用需求的同时,还能够保证其对乘客肢体动作的准确追踪与精确识别,进而使得其对数据过筛的判断方式更加严谨,保证了车票数据过筛的准确性。
(3)本发明的基于生物识别技术的自动售检票系统,其整体逻辑简单,智能化程度高,通过对闸机前方乘客进行体态识别的方式解决了各种车票重叠混用造成重复刷卡、重复扣费的问题,方便了乘客出行,减少了乘客在闸机处的拥堵,并提升了自动检票系统资源的利用率,使得人脸识别技术能够与轨道交通系统更加契合,具有良好实用价值与推广前景。
附图说明
图1是本发明实施例中自动售检票系统基本流程图;
图2是本发明实施例中自动售检票系统在连续采集到两次车票数据时的流程图;
图3是本发明实施例中自动售检票系统的整体组成框图;
图4是本发明实施例中自动售检票系统的整体结构示意图;
在所有附图中,同样的附图标记表示相同的技术特征,具体为:1、闸机;101、外壳体;102、阻挡单元;103、检票组件;1031、二维码扫描单元;1032、IC卡识别单元;1033、人脸识别单元;1034、体态检测单元。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。此外,下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系,除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触,或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
实施例:
请参阅图1~4,本发明优选实施例中的基于生物识别技术的自动售检票系统的防重方法,其主要用于对轨道交通进、出站闸机上的多种车票识别方式在同时检测到车票后,对多个车票数据进行择一识别和扣费,以此防止“重复扣费”、“多次扣费”、“同时扣费”等情况的发生。
具体而言,自动售检票系统包括闸机1与该闸机1通讯连接的总站服务器,闸机1在采集到车票数据后,上传至总站服务器内,并在总站服务器成功识别车票后,发出指令控制闸机1开启。
更细节地,闸机1包括外壳体101、检票组件103和阻挡单元102;外壳体101用于对检票组件103进行容置,检票组件103用于对乘客手中的车票进行检测;检票组件103通过总站服务器与阻挡单元102通讯连接,使得检票组件103在检测到车票后,能够将数据输送至总站服务器内进行识别,并在总站服务器的数据库中成功识别车票后,控制阻挡单元102开启,使得乘客能够穿过阻挡单元102进入到地铁站的收费区域内。
可以理解,对应地铁站的收费区域还设置有非收费区域,两者之间通过地铁站的闸机1连通。
进一步地,检票组件103包括生物识别单元和电子识别单元;其中生物识别单元用于对乘客自身的生物信息进行采集;电子识别单元用于识别乘客所携带的车票进行采集。
在一个具体的实施例中,电子识别单元包括IC卡识别单元1032和二维码扫描单元1031;生物识别单元包括人脸识别单元1033;IC卡识别单元1032可在乘客将乘车卡贴付到IC卡感应区域后,对该IC卡进行读取和识别;二维码扫描单元1031可用于对乘客的乘车码进行识别与读取;人脸扫描单元用于对乘客面部的生物信息进行采集,并与总站服务器的数据库中的人脸信息进行比对,以达到乘客通过面部识别的方式进行乘车和扣费。
进一步地,为了有效避免IC卡识别单元1032、二维码扫描单元1031和人脸识别单元1033在使用时,同时或依次采集到其所需要电子票据或生物票据时,造成的重复扣费等问题的发生;检票组件103还包括体态检测单元1034,其用于对位于体态检测区域内的人员进行动态的识别,进而通过对乘客肢体动作的动态识别,判断乘客是否有做出向IC卡识别单元1032贴付IC卡或向二维码扫描单元1031出示乘车码等操作,以此通过体态检测单元1034形成二维码扫描单元1031和IC卡识别单元1032与人脸识别单元1033之间在识别到多个车票数据时的判断逻辑,进而减少“重复扣费”、“多次扣费”等问题的发生。
具体而言,体态检测单元1034在对乘客的体态判断时,是通过对位于体态检测区域内乘客的肢体动作的动态捕捉作为判断的标准,来判断乘客是否有向IC卡识别单元1032或二维码扫描单元1031出示IC卡或乘车码的动作。当然,也可以乘客的肢体主动向体态检测单元1034或二维码扫描单元1031靠近时所采取的动作。
进一步地,总站服务器包括生物识别服务器和电子票据服务器;其中,生物识别服务器分别与人脸识别单元1033和体态检测单元1034通讯连接;电子票据服务器分别与二维码扫描单元1031与IC卡识别单元1032通讯连接;且两总站服务器之间也能够实时进行数据的交互,总站服务器在成功进行检票后,将结果传输至闸机1内的,以此控制阻拦单元的开启。
可以理解,上述的所描述的体态检测区域是指乘客站在利用本系统进行检票过程时的等待区域。
此外,闸机1内还设置有控制单元,控制单元分别与检票组件103和阻挡单元102电连接;且其还与总站服务器通讯连接,用于收发车票数据,并相应控制阻挡单元102的开闭。
在实际使用的过程中,上述三单元可两两进行组合后使用,也可以三单元共存与同一设备上进行使用。其中,二维码扫描单元1031与IC卡识别单元1032的组合为成熟的现有技术,因此对该方案不做赘述。而在二维码扫描单元1031或IC卡识别单元1032与人脸采集单元共同作业时,或三者同时作业时,其便可以利用体态检测单元1034进行识别与判断,以避免重复扣费、重复售票问题的发生。
在一个具体的应用场景中,二维码扫描单元1031、人脸识别单元1033和IC卡识别单元1032集成设置在地铁站内的闸机1上,如图3中所示。以下结合该应用场景和实际使用的情况对本系统进行说明。
在一个具体的实施例中,当系统只采集到IC卡识别单元1032、二维码扫描单元1031所采集到的电子票据或人脸识别单元1033所采集到的面部信息中的一种时,则无需体态检测单元1034的介入,在采集到电子票据或面部数据后直接上传至总站服务器中,总站服务器成功识别了上传的数据后,总站服务器向闸机1主控发出识别成功的指定,闸机1主控相应控制阻挡单元102并控制阻挡单元102开启;使得乘客能够穿过闸机1进入到地铁站的收费区域内。
在另一个具体的实施例中,当人脸识别单元1033和IC卡识别单元1032或二维码扫描单元1031同时或依次采集到了乘客的面部信息和车票信息时,体态检测单元1034则会对该时间段内位于体态检测区域内乘客的肢体动作进行判断。
若体态检测单元1034检测到乘客存在向电子识别单元靠近的肢体动作,并在IC卡感应区域和乘车码的扫码区域存在短时间的停留,则判断乘客使用乘车卡或二维码进行乘车,接着控制IC卡识别单元1032将其所采集到的电子票据上传至总站服务器内,在总站服务器内进行记录与识别后,受理该电子票据,并将结果传输至闸机1主控内,闸机1相应控制阻挡单元102开启,乘客便可以穿过闸机1进入到从地铁站的非收费区域进入到收费区域内。
若体态检测单元1034未检测到乘客的存在肢体动作。此时,则将人脸识别单元1033所采集的面部信息上传至总站服务器内;并在总站服务器内进行记录与识别,并将识别结果传输至闸机1主控内;闸机1主控相应控制阻挡单元102开闭。
当然,在实际使用的过程中,也会存在上传至总站服务器的车票数据无法被总站服务器识别的情况;此时,总站服务器下放未识别成功的指令;闸机1主控则不会控制阻挡单元102开启,乘客也无法进入到地铁站的收费区域内。
进一步地,在如图4所示的优选实施例中,人脸识别单元1033设置在闸机1的正上方;且在闸机1面向非收费区的一侧设置有IC卡识别单元1032和二维码扫描单元1031;且体态检测单元1034相朝向闸机1面向非收费区的方向设置,以实现体态检测单元1034对乘客肢体动作的精确判断。
当然,在实际使用的过程中,体态检测区域的设置位置也可以吊装到该闸机1的上方或直接与人脸采集单元集成设置,只要其能够准确采集到乘客位于闸机1前,其肢体的动态信息即可。
进一步地,为了使检票系统的防重检测的方式更加多样,体态检测单元1034还可用于在电子识别单元在使用时,连续且多次识别车票信息后的判定过程中。
在一个具体应用场景中,电子识别单元在两次成功检测到车票的时间段内,间隔了未检测到车票的情况,此时则可通过体态检测单元1034对其进行判断。体态检测单元1034检测到乘客在该时间段内移动出过体态检测区域,则判定受理第二次所检测到的电子票据。若体态检测单元1034检测到乘客在该时间段内未移动出体态检测区域,则判定受理第一次所检测到的电子票据。
可以理解,上述连续两次检测成功检测到车票的时间内,间隔了未检测到车票的情况,可以是两乘车人先后通过同一个闸机1,而后进站的乘客在第一次刷卡或扫描二维码进站时,其乘车卡或二维码未被电子识别单元采集到,乘客则需要进行第二次刷卡或扫描二维码。此时,则可通过体态检测单元1034对该时间段内乘客的体态进行判断,通过判断的结果相应闸机1进行第一次或第二次成功检测到车票进行扣费。
综上,体态检测单元1034不仅可以应用于生物识别单元和电子识别单元在同时采集到车票数据时的判定,还可以应用于电子识别单元在连续多次检测到车票时的判定,进而在极大程度上减少了重复售票、重复扣费等问题的发生。
在此基础上,本发明还提供了一种基于生物识别技术的自动检票系统的防重方法的使用方法,其包括以下步骤:
S100:利用检票组件103对车票数据进行采集,并在其采集当的数据类型不少于两种时,通过体态检测单元1034对乘客的姿态进行追踪与识别。
S200:根据体态检测单元1034对乘客的姿态信息的检测结果,对多个车票数据进行过筛,保留电子票据或生物票据中的一种。
在步骤S200中,体态检测单元1034对多个车票数据进行过筛的过程,包括以下步骤:
S201:体态检测单元1034对乘客的动作进行追踪和识别;若体态检测单元1034成功识别到乘客存在向电子识别单元靠近的肢体动作,则转至步骤S202,若没有识别到乘客的肢体动作,则转至步骤S203。
S202:保留检票组件103所采集到的电子票据,删除生物票据。
S203:保留检票组件103所采集到的生物票据,删除电子票据。
在步骤S200中,当检票组件103同时采集到的多个数据类型相同时,其对数据的过筛步骤如下:
S204:保留检票组件103第一个采集到的电子票据,删除后续其他采集到的电子票据。
S300:将保留的车票数据上传至总站服务器内;并在总站服务器内进行识别。
S400:根据总站服务器对车票数据的识别结果,对闸机1下发控制指令,闸机1根据总站服务器下发的控制指令,相应控制阻挡单元102开闭。
本发明的基于生物识别技术的自动售检票系统,其整体逻辑简单,智能化程度高,通过对闸机前方乘客进行体态识别的方式解决了各种车票重叠混用造成重复刷卡、重复扣费的问题,方便了乘客出行,减少了乘客在闸机处的拥堵,并提升了自动检票系统资源的利用率,使得人脸识别技术能够与轨道交通系统更加契合,具有良好实用价值与推广前景。
本领域的技术人员容易理解,以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于生物识别技术的自动售检票系统,其特征在于,包括闸机和总站服务器;
所述闸机与所述总站服务器通讯连接,用于采集乘客的车票数据,并将其上传至所述总站服务器内进行识别;所述总站服务器将其对车票数据的识别结果下放至所述闸机内,以此控制所述闸机的开闭;
所述闸机包括外壳体、检票组件、阻挡单元和体态检测单元,所述阻挡单元设置在所述外壳体上,用于隔断地铁站的收费区域与非收费区域;所述检票组件设置在所述外壳体上,用于对至少一种车票数据进行采集;所述车票数据包括生物票据和电子票据;
所述体态检测单元朝向所述闸机的进口处设置,且其与所述检票组件电连接,用于对乘客的姿态进行追踪与识别,并在所述检票组件同时采集到多个车票数据后,根据对乘客姿态的追踪与识别的结果,相应选择所述生物票据与所述电子票据中的一种进行保存,并上传至所述总站服务器内进行识别。
2.根据权利要求1所述的基于生物识别技术的自动售检票系统,其特征在于,所述检票组件包括与所述总站服务器通讯连接的生物识别单元和电子识别单元;两识别单元分别用于对生物票据和乘客所携带的电子票据进行采集。
3.根据权利要求2所述的基于生物识别技术的自动售检票系统,其特征在于,所述生物识别单元包括人脸识别单元;所述电子识别单元包括IC卡识别单元和/或二维码识别单元。
4.根据权利要求2所述的基于生物识别技术的自动售检票系统,其特征在于,所述总站服务器包括电子票据服务器和生物识别服务器;两服务器分别与所述电子识别单元和生物识别单元通讯连接,其分别用于接收两识别单元所采集到的车票数据,并对车票进行识别。
5.根据权利要求1~4中任一项所述的基于生物识别技术的自动售检票系统,其特征在于,所述总站服务器与云端数据库之间通讯连接;使得所述总站服务器在接收到的车票数据后,能够与云端数据库中的数据进行比对,并在所述总站服务器内进行车票数据的判别。
6.根据权利要求5所述的基于生物识别技术的自动售检票系统,其特征在于,所述体态检测单元的检测方向朝向所述闸机前方的等待区域,用于对位于等待区域内的乘客的肢体动作进行拍摄与识别。
7.根据权利要求1所述的基于生物识别技术的自动售检票系统,其特征在于,所述闸机还包括控制单元;所述控制单元分别与所述阻挡单元、检票组件电连接,用于接收所述检票组件完成采集并受理车票后所发出的指令,并根据该指令相应控制所述阻挡单元开启;
所述控制单元与所述总站服务器通讯连接,用于接收所述总站服务器对车票数据进行识别后的结果。
8.一种基于生物识别技术的自动售检票系统的防重方法,其特征在于,所述防重方法其基于权利要求1~7中任一项所述的自动检票系统,该方法包括以下步骤,
S100:通过所述检票组件对乘客的车票数据进行采集,当其所采集到的车票数据类型至少为两种时,利用所述体态检测单元对乘客的姿态进行追踪与识别;
S200:根据所述体态检测组件的检测结果,对多个车票数据进行过筛,保留电子票据或生物票据中的一种;
S300:将保留的车票数据上传至所述总站服务器内;并在所述总站服务器内进行识别;
S400:根据所述总站服务器对车票数据的识别结果,对所述闸机下发控制指令;所述闸机根据该指令,相应控制所述阻挡单元开闭。
9.根据权利要求8所述的基于生物识别技术的自动售检票系统的防重方法,其特征在于,在步骤S200中,所述体态检测单元对多个车票数据进行过筛时,当多个车票数据的类型不同时,其具体地过筛步骤如下:
S201:若体态检测单元成功识别到乘客的存在肢体动作,则转至步骤S202,若没有识别到乘客的肢体动作,则转至步骤S203;
S202:保留所述检票组件所采集到的电子票据,删除生物票据;
S203:保留所述检票组件所采集到的生物票据,删除电子票据。
10.根据权利要求8所述的基于生物识别技术的自动售检票系统的防重方法,其特征在于,在步骤S200中,所述体态检测单元对多个车票数据进行过筛时,当其采集到的多个车票数据均为电子票据时,其过筛步骤如下:
S204:保留所述检票组件第一个采集到的电子票据,删除后续其他采集到的电子票据。
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