CN115423222B - 一种开放自助式城市轨道交通车站进站检查管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及轨道交通技术领域，尤其是一种开放自助式城市轨道交通车站进站检查管理方法。包括进站视频智能分析系统，将各类设备连成高效信息交互网络，收集车站内乘客流量的数据和收集车站数据，建立乘客进站管控模式的环境基础和数据基础；解决目前传统安检和目前“智慧安检”所存在的安检速度慢、高峰期进站拥堵的问题；通过设置乘客进站视频智能分析系统，精准统计各入口进站客流量，自动按设计依据进站客流量调节进站检查管理系统的工作模式。
Description
技术领域
本发明涉及轨道交通技术领域，尤其是一种开放自助式城市轨道交通车站进站检查管理方法。
背景技术
轨道车站为城市轨道交通车站（简称“车站”或“地铁车站”）的进站检查，主要包括乘客安全检查（简称“安检”）和疫情防控检查（简称“疫检”）。目前，在疫情防控检查方面，主要进行体温自动检测、健康码及通讯行程卡检查、核算检测记录检查和场所码扫码登记。对于有疫检报警的乘客，普遍按各地疾控部门的要求、采用检查人员现场控制的方法进行管理和控制；在安全检查方面，主要通过安检设备（包括安检机、安检门、手持金属检测仪、便携爆炸物检测仪、液体检测仪等）对乘客的行包和随身携带物品进行枪支弹药及零配件、违禁或管制刀具、易燃易爆危险品、毒品等进行检测，并通过检查人员按有关部门规定对乘客携带的违禁物品进行登记和处理。
当前车站进站检查管理中最大的痛点是：其一、安全检查效率低、耗时长，在高峰期会因安检导致拥堵、引起乘客满意度下降；其二、因安检中人工处置的工作量大、安检人员不可缺少，导致进站管理的成本高；其三、进站检查的过程，需要乘客配合，经常因检查人员与乘客的矛盾导致冲突事件。
对于少数实施了智慧安检系统升级的车站，其上述安检、疫检工作中，将乘客的体温自动检测、健康码及通讯行程卡检查、核算检测记录检查与付费二维码进行了融合，基本上提升了疫检的效率；但是对行包安检，虽然增加了辅助智能识图，但是还是没有从根本上解决行包安检速度慢导致“安检堵”的问题和运营成本高的问题。
为了更好地维护城市轨道交通车站的良好乘车秩序，有必要针对目前工作管理的痛点，提出切实解决这些问题的进站检查业务管理方案。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：提供一种运用进站区域的进站视频智能分析系统的视频智能处理技术，进行客流分析、乘客行为分析，运用各安检疫检设备、进站检查管控设备（车站进站收费闸机）及后台系统间的交互控制技术，建立自动适应不同客流、不同运营场景的开放自助式城市轨道交通车站进站检查管理方法，以解决进站“安检堵”、运营成本高和乘客满意度低的问题。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种开放自助式城市轨道交通车站进站检查管理方法，包括进站视频智能分析系统，将各类设备连成高效信息交互网络，收集车站内乘客流量的数据和收集车站数据，建立乘客进站管控模式的环境基础和数据基础，乘客流量信息的收集具体包括以下步骤：
步骤S1：获取城市轨道车站基础数据：所述数据基础包括某个城市轨道车站的运营时间、工作人员配备数量、乘客进站检查区域数量，以及乘客进站路线信息；
步骤S2：获取各个运营场景下的客流大数据：获取乘客进站检查信息数据记录，通过乘客进站检查信息数据记录与进站检查管控设备和进站视频智能分析系统数据的对接和分析，获得客流数据，主要统计城市轨道车站的进站客流量；
步骤S3：生成城市轨道车站的客流管控级别：应用大数据智能分析技术对后台系统中历史客流数据进行分析，预测当前时段客流量级别，结合上述步骤S2分析的实时客流量数据，生成所述车站的客流管控级别。
进一步的，客流管控级别分为高峰客流模式、平峰客流模式以及低谷客流模式，不同的客流模式对应不同的进站检查设备的工作状态、管理规范和资源配置，由后台系统依据客流状态和获取的城市轨道车站基础数据信息自动调整检查设备的工作状态；
当处于高峰客流模式时，车站内的开放式检查区域服务人员、复检区安检工作人员及相应的应急处理资源将按高峰的要求配置并规范运转和管理，车站内所有检查设备也设置为工作状态；
当处于平峰客流模式时，车站内的开放式检查区域服务人员、复检区安检工作人员及相应的应急处理资源，将按平峰的要求配置并规范运转和管理，车站内部分检查设备设置为工作状态，另一部分进行维护保养或待命状态；
当处于低谷客模式时，车站内的开放式检查区域服务人员、复检区安检工作人员及相应的应急处理资源，将按低谷的要求配置并规范运转和管理，仅基本的检查设备设置为工作状态，多数设备可进行维护保养或待命状态。
进一步的，低谷客模式为远程互动和现场服务工作人员的监管配合下的无专人值守模式。
进一步的，步骤S2中获取乘客进站检查信息数据记录包括以下操作步骤：
步骤S21：乘客在开放式检查区入口处通过地铁车站入口处的进站视频智能分析系统进行初步的乘客生物特征识别和记录，并与后台系统及其关联数据库对接进行数据交互，自动准确确认并记录乘客的身份；
步骤S22：根据步骤S21进站视频和后台系统身份确认的信息，进行乘客的安全状态筛查、确定其安检等级；
步骤S23：在安检区对乘客身份进行二次确认，并通过对乘客行包、随身携带物的自动检查和体温的无感检测，获得完整的乘客进站检测状态信息，若安检检测状态信息中有异常者，车站总系统将其进站检查状态信息设置为预警状态并予以保存，则进入步骤S24引导乘客前往复检区接受复检或退出车站，若安检检测状态信息中无异常者，则进入步骤S25；对体温检测异常的乘客，按疾控规定立即启动疾控应急机制进行处理；
步骤S24：对进站检查状态信息设置为预警状态的乘客在复检区进行复检处置或乘客选择退出车站，复检合格的乘客则进入步骤S25；
步骤S25：将步骤S23获得的检测状态信息与步骤S23二次身份确认获得的或步骤S21获得的乘客身份信息进行匹对关联，形成完整的乘客进站检查状态信息、实时共享发布，进站检查管控设备对乘客进行有效的放行管控，并获得准确的进站客流数据。
进一步的，步骤S25中乘客进站检查状态信息是对乘客在开放式检查区域内进行全区域、全行程的行迹和行为智能跟踪分析，分析出来的预警信息，实时与检查状态信息叠加，提供给安检放行闸机设备和复检系统对乘客进行有效的放行管控。
进一步的，放行管控为对进站检查状态信息无预警的乘客，沿进站主通道到达开放式检查区域进站检查管控设备处时，通行过程中行迹清晰、无异常行为的，进站检查管控设备直接放行该乘客进站；
或，进站检查状态信息中无预警的乘客，虽未沿进站主通道到达开放式检查区域进站检查管控设备处，但行进过程中行迹清晰、无异常行为的，进站检查管控设备直接放行该乘客进站；
或，进站检查状态信息有预警的乘客，须按现场导引信息指示先到复检区进行疑似违禁物品的复检和处理，在确认安全后，由复检区系统消除乘客进站检查状态信息中的预警状态后，乘客行进到开放式检查区域进站检查管控设备前，若行进过程中行迹清晰、无异常行为的，进站检查管控设备将直接放行该乘客进站；
再或，乘客在开放式检查区域任何位置，若车站总系统监测到乘客行迹可疑或行进过程中发生异常行为，车站总系统立即将该乘客的进站检查状态信息设置为预警状态，并实时发布。
进一步的，检测状态信息包括疫检数据信息和安检数据信息，通过步骤S21获得的乘客身份信息与后台系统及其相关联数据的对接，获取乘客个人防疫信息，对疫检不合要求的乘客，按疾控规定立即启动疾控应急机制进行处理，若疫检合格的乘客，则进入步骤S23。
进一步的，复检处置包括人工复检处置、自助复检机复检处置、远程互动复检处置三种方式。
本发明的有益效果是，解决了背景技术中存在的缺陷：
1、通过设置乘客进站视频智能分析系统，精准统计各入口进站客流量，自动按设计依据进站客流量调节进站检查管理系统的工作模式，对客流低谷模式下的车站可实行无人值守的进站检查管理，大大减少了进站检查安检人员的数量，解决了传统安检和目前的“智慧安检”无法解决的运营成本高的问题；
2、通过设计开放式、自助性的车站进站检查流程，改变了乘客被动安检的心理状态和乘客与车站在安检上的相互关系，使乘客在依法乘车前展示自身所携带的物品的安全性成为其自身的义务，而车站设置进站安检区的快速先进设施，是为其展示携带物品安全性的基本条件和服务；进而减少了传统安检模式中安检员与乘客的矛盾冲突，提升乘客满意度；
3、在城市轨道交通车站的进站系统提出了快速进站的设计，为进站的包检、人检工作提出了新的技术需求，使得快速无感安检在不远的将来成为现实，这就解决了目前传统安检和目前“智慧安检”所存在的安检速度慢、高峰期进站拥堵的问题。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1是本发明的优选实施例的示意图；
图2是本发明步骤S2中获取乘客进站检查信息数据记录的流程图。
具体实施方式
现在结合附图和优选实施例对本发明作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图，仅以示意方式说明本发明的基本结构，因此其仅显示与本发明有关的构成。
如图1所示，一种开放自助式城市轨道交通车站进站检查管理方法，包括进站视频智能分析系统（即车站内各个位置布置的若干摄像头所连接的分析系统，为现有技术），将各类安检及其复检、疫检、进站视频分析、检查区域视频监测分析等设备连成高效信息交互网络，收集车站内乘客流量的数据和收集车站数据，建立乘客进站管控模式的环境基础和数据基础，乘客流量信息的收集具体包括以下步骤：
步骤S1：获取城市轨道车站基础数据：所述数据基础包括某个城市轨道车站的运营时间、工作人员配备数量、乘客进站检查区域数量，以及乘客进站路线信息；
步骤S2：获取各个运营场景下的客流大数据：获取乘客进站检查信息数据记录，通过乘客进站检查信息数据记录与进站检查管控设备和进站视频智能分析系统数据的对接和分析，获得客流数据，主要统计城市轨道车站的进站客流量；
步骤S3：生成城市轨道车站的客流管控级别：应用大数据智能分析技术对后台系统中历史客流数据进行分析，预测当前时段客流量级别，结合上述步骤S2分析的实时客流量数据，生成所述车站的客流管控级别。
其中，客流管控级别分为高峰客流模式、平峰客流模式以及低谷客流模式，不同的客流模式对应不同的进站检查设备的工作状态、管理规范和资源配置，由后台系统依据客流状态和获取的城市轨道车站基础数据信息自动调整检查设备的工作状态；
当处于高峰客流模式时，车站内的开放式检查区域服务人员、复检区安检工作人员及相应的应急处理资源将按高峰的要求配置并规范运转和管理，车站内所有检查设备也设置为工作状态；
当处于平峰客流模式时，车站内的开放式检查区域服务人员、复检区安检工作人员及相应的应急处理资源，将按平峰的要求配置并规范运转和管理，车站内部分检查设备设置为工作状态，另一部分进行维护保养或待命状态；
当处于低谷客模式时，车站内的开放式检查区域服务人员、复检区安检工作人员及相应的应急处理资源，将按低谷的要求配置并规范运转和管理，仅基本的检查设备设置为工作状态，多数设备可进行维护保养或待命状态。
另外，低谷客模式为远程互动和现场服务工作人员的监管配合下的无专人值守模式。
如图2所示，步骤S2中获取乘客进站检查信息数据记录包括以下操作步骤：
步骤S21：乘客在开放式检查区入口处通过地铁车站入口处的进站视频智能分析系统和安检设备（安检机和安检门 ）进行初步的乘客生物（人脸）特征识别和记录，并与后台系统（包括互联的地铁乘客管理系统、公安实名制系统、疾控疫情数据系统）及其关联数据库对接进行数据交互，自动准确确认并记录乘客的身份；
步骤S22：根据步骤S21进站视频和后台系统身份确认的信息，进行乘客的安全状态筛查、确定其安检等级，车站总系统除了具有上述的根据客流量设置安检设备工作模式的功能外，还具有根据进站管理的安检等级要求实时设置安检设备不同安检等级的功能，以提高设备的安检效率，乘客进站安检的等级可根据规范要求设置，原则上可分为三个或五个等级（可由使用者根据需要设置），一级最低，三级或五级最高；
步骤S23：在安检区对乘客身份进行二次确认，并通过对乘客行包、随身携带物的自动检查和体温的无感检测，获得完整的乘客进站检测状态信息（即二次生物特征识别），即自助安检时，乘客将携带的行包放入快速安检机进行安全检查，车站总系统对乘客与行包进行精确匹对，并按进站初步识别时设置的安检等级进行行包和人体携带物品的自动安全检查，安检的结果记录在给乘客的安检状态信息（包括包检和人检的）数据中；若安检检测状态信息中有异常者，车站总系统将其进站检查状态信息设置为预警状态并予以保存，则进入步骤S24引导乘客前往复检区接受复检或退出车站，若安检检测状态信息中无异常者，则进入步骤S25；对体温检测异常的乘客，按疾控规定立即启动疾控应急机制进行处理；
步骤S24：对进站检查状态信息设置为预警状态的乘客在复检区进行复检处置或乘客选择退出车站，复检合格的乘客则进入步骤S25；
步骤S25：将步骤S23获得的检测状态信息与步骤S23二次身份确认获得的或步骤S21获得的乘客身份信息进行匹对关联，形成完整的乘客进站检查状态信息、实时共享发布，进站检查管控设备对乘客进行有效的放行管控，并获得准确的进站客流数据。
另外，步骤S25中乘客进站检查状态信息是对乘客在开放式检查区域内进行全区域、全行程的行迹和行为智能跟踪分析，分析出来的预警信息，实时与检查状态信息叠加，提供给安检放行闸机设备和复检系统对乘客进行有效的放行管控。
其中，放行管控对乘客进站过程进行严格监管、确保离开主通行通道进入复检区乘客信息的严格对应，放行管控为对进站检查状态信息无预警的乘客，沿进站主通道到达开放式检查区域进站检查管控设备处时，通行过程中行迹清晰、无异常行为的，进站检查管控设备直接放行该乘客进站；
或，进站检查状态信息中无预警的乘客，虽未沿进站主通道到达开放式检查区域进站检查管控设备处，但行进过程中行迹清晰、无异常行为的，进站检查管控设备直接放行该乘客进站；
或，进站检查状态信息有预警的乘客，须按现场导引信息指示先到复检区进行疑似违禁物品的复检和处理，在确认安全后，由复检区系统消除乘客进站检查状态信息中的预警状态后，乘客行进到开放式检查区域进站检查管控设备前，若行进过程中行迹清晰、无异常行为的，进站检查管控设备将直接放行该乘客进站；
再或，乘客在开放式检查区域任何位置，若车站系统监测到乘客行迹可疑或行进过程中发生异常行为（如隔栏接物、跨越栏杆、与其它乘客有物品或行包交换等行为），车站总系统立即将该乘客的进站检查状态信息设置为预警状态，并实时发布。
检测状态信息包括疫检数据信息和安检数据信息，通过步骤S21获得的乘客身份信息与后台系统及其相关联数据的对接，获取健康码、行程卡、核算检测记录等乘客个人防疫信息，并进行场所码的登记等规定的数据交换操作，对疫检不合要求的乘客，按疾控规定立即启动疾控应急机制进行处理，若疫检合格的乘客，则进入步骤S23。
同时，设置有独立的安检复检处置功能，为在进站安检后有预警状态的乘客提供复检处置，并在确保无违禁物品后将乘客预警状态消除。复检处置包括人工复检处置、自助复检机复检处置、远程互动复检处置三种方式，三种复检方式的详细运用情况如下：
场景1：对安检状态信息的预警中有疑似刀、枪支、枪支零件、弹药、鞭炮、雷管、炸药等违禁品信息的乘客，系统给出提示信息指引其到人工复检区进行人工复检处置；
场景2：对安检状态信息的预警中有疑似罐状、瓶状物品信息的乘客，系统给出提示信息指引乘客可到人工复检区或自助复检机进行复检处置；
场景3：在进站检查管控无专人值守模式下，对安检状态信息有预警中有疑似刀、枪支、枪支零件、弹药、鞭炮、雷管、炸药等违禁品时，系统给出提示信息指引乘客到人工复检区与后台工作人员进行远程互动人工复检；
场景4：对互动人工复检过程中，仍无法消除预警信息的，车站系统自动呼叫车站值班服务人员前来协助乘客进行远程互动复检处置。
综上所述，本发明创新性地采用开放自助式的进站检查管理理念，顺应时代发展的管理潮流，将传统进站安检业务流程的“要我检”升级为“我要检”，用先进设备的“技管”替代高成本的“人管”。设计和运用安检主通道流程和预警复检流程相分离的开放式进站检查系统流程结构，依靠智能视频跟踪分析技术保证系统监控的准确性。通过向旅客提供自助式快速安检、无感人体安检、便捷自助复检、远程互动复检等高效精准安检设备服务和人工复检辅助服务，布置运用智能视频监控、行为分析、行迹跟踪等先进监控技术和设施，设置精准放行管控设备，切实解决目前进站安检速度慢、乘客体验差和运营成本高的痛点。
同时本发明的管理模式，建立在“一种城市轨道车站快速进站检查区域整体布局”的系统硬件设备和布局方案（该布局方案已另做专利申请）基础上，需与该布局和设备配套使用。
以上说明书中描述的只是本发明的具体实施方式，各种举例说明不对本发明的实质内容构成限制，所属技术领域的普通技术人员在阅读了说明书后可以对以前所述的具体实施方式做修改或变形，而不背离发明的实质和范围。
Claims (6)
1.一种开放自助式城市轨道交通车站进站检查管理方法，其特征在于：包括进站视频智能分析系统，将各类设备连成高效信息交互网络，收集车站内乘客流量的数据和收集车站数据，建立乘客进站管控模式的环境基础和数据基础，乘客流量信息的收集具体包括以下步骤：
步骤S1：获取城市轨道车站基础数据：所述数据基础包括某个城市轨道车站的运营时间、工作人员配备数量、乘客进站检查区域数量，以及乘客进站路线信息；
步骤S2：获取各个运营场景下的客流大数据：获取乘客进站检查信息数据记录，通过乘客进站检查信息数据记录与进站检查管控设备和进站视频智能分析系统数据的对接和分析，获得客流数据，主要统计城市轨道车站的进站客流量，步骤S2中获取乘客进站检查信息数据记录包括以下操作步骤：
步骤S21：乘客在开放式检查区入口处通过地铁车站入口处的进站视频智能分析系统进行初步的乘客生物特征识别和记录，并与后台系统及其关联数据库对接进行数据交互，自动准确确认并记录乘客的身份；
步骤S22：根据步骤S21进站视频和后台系统身份确认的信息，进行乘客的安全状态筛查、确定其安检等级；
步骤S23：在安检区对乘客身份进行二次确认，并通过对乘客行包、随身携带物的自动检查和体温的无感检测，获得完整的乘客进站检测状态信息，若安检检测状态信息中有异常者，车站总系统将其进站检查状态信息设置为预警状态并予以保存，则进入步骤S24引导乘客前往复检区接受复检或退出车站，若安检检测状态信息中无异常者，则进入步骤S25；对体温检测异常的乘客，按疾控规定立即启动疾控应急机制进行处理；
步骤S24：对进站检查状态信息设置为预警状态的乘客在复检区进行复检处置或乘客选择退出车站，复检合格的乘客则进入步骤S25；
步骤S25：将步骤S23获得的检测状态信息与步骤S23二次身份确认获得的或步骤S21获得的乘客身份信息进行匹对关联，形成完整的乘客进站检查状态信息、实时共享发布，进站检查管控设备对乘客进行有效的放行管控，并获得准确的进站客流数据；
步骤S3：生成城市轨道车站的客流管控级别：应用大数据智能分析技术对后台系统中历史客流数据进行分析，预测当前时段客流量级别，结合上述步骤S2分析的实时客流量数据，生成所述车站的客流管控级别，客流管控级别分为高峰客流模式、平峰客流模式以及低谷客流模式，不同的客流模式对应不同的进站检查设备的工作状态、管理规范和资源配置，由后台系统依据客流状态和获取的城市轨道车站基础数据信息自动调整检查设备的工作状态；
当处于高峰客流模式时，车站内的开放式检查区域服务人员、复检区安检工作人员及相应的应急处理资源将按高峰的要求配置并规范运转和管理，车站内所有检查设备也设置为工作状态；
当处于平峰客流模式时，车站内的开放式检查区域服务人员、复检区安检工作人员及相应的应急处理资源，将按平峰的要求配置并规范运转和管理，车站内部分检查设备设置为工作状态，另一部分进行维护保养或待命状态；
当处于低谷客模式时，车站内的开放式检查区域服务人员、复检区安检工作人员及相应的应急处理资源，将按低谷的要求配置并规范运转和管理，仅基本的检查设备设置为工作状态，多数设备可进行维护保养或待命状态。
2.如权利要求1所述的一种开放自助式城市轨道交通车站进站检查管理方法，其特征在于：所述的低谷客模式为远程互动和现场服务工作人员的监管配合下的无专人值守模式。
3.如权利要求1所述的一种开放自助式城市轨道交通车站进站检查管理方法，其特征在于：所述的步骤S25中乘客进站检查状态信息是对乘客在开放式检查区域内进行全区域、全行程的行迹和行为智能跟踪分析，分析出来的预警信息，实时与检查状态信息叠加，提供给安检放行闸机设备和复检系统对乘客进行有效的放行管控。
4.如权利要求1所述的一种开放自助式城市轨道交通车站进站检查管理方法，其特征在于：所述的放行管控为对进站检查状态信息无预警的乘客，沿进站主通道到达开放式检查区域进站检查管控设备处时，通行过程中行迹清晰、无异常行为的，进站检查管控设备直接放行该乘客进站；
或，进站检查状态信息中无预警的乘客，虽未沿进站主通道到达开放式检查区域进站检查管控设备处，但行进过程中行迹清晰、无异常行为的，进站检查管控设备直接放行该乘客进站；
或，进站检查状态信息有预警的乘客，须按现场导引信息指示先到复检区进行疑似违禁物品的复检和处理，在确认安全后，由复检区系统消除乘客进站检查状态信息中的预警状态后，乘客行进到开放式检查区域进站检查管控设备前，若行进过程中行迹清晰、无异常行为的，进站检查管控设备将直接放行该乘客进站；
再或，乘客在开放式检查区域任何位置，若车站总系统监测到乘客行迹可疑或行进过程中发生异常行为，车站总系统立即将该乘客的进站检查状态信息设置为预警状态，并实时发布。
5.如权利要求1所述的一种开放自助式城市轨道交通车站进站检查管理方法，其特征在于：所述的检测状态信息包括疫检数据信息和安检数据信息，通过步骤S21获得的乘客身份信息与后台系统及其相关联数据的对接，获取乘客个人防疫信息，对疫检不合要求的乘客，按疾控规定立即启动疾控应急机制进行处理，若疫检合格的乘客，则进入步骤S23。
6.如权利要求1所述的一种开放自助式城市轨道交通车站进站检查管理方法，其特征在于：所述的复检处置包括人工复检处置、自助复检机复检处置、远程互动复检处置三种方式。
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