CN115115133A - 发电机的并机控制方法、装置及计算机程序产品 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种发电机的并机控制方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,具体涉及发电机并机技术,可用于数据中心供电场景下。具体实现方案为:获取发电机组中的发电机的供电信息和数据中心的用电信息;根据用电信息和供电信息,确定发电机组中为数据中心供电的发电机的目标数量;控制发电机组中目标数量个发电机为数据中心供电。本公开在保证数据中心的供电稳定性的基础上,提高了发电机对于数据中心的供电过程的经济性。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体涉及发电机并机技术,尤其涉及发电机的并机控制方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品,可用于数据中心供电场景下。
背景技术
数据中心属于一级供电负荷,要求24小时稳定的电力供应。当发生夏季“迎峰度夏”限制供电负荷及上级变电站停电改造等情况时,数据中心需启动柴油发电机承担全部负荷。当前,多数数据中心的柴油发电机并机控制系统使用全部柴油发电机并机承担数据中心全部负荷,或运维人员凭借自身经验调整停电期间的柴油发电机并机总台数,导致发电机超载或严重冗余。
发明内容
本公开提供了一种发电机的并机控制方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。
根据第一方面,提供了一种发电机的并机控制方法,包括:获取发电机组中的发电机的供电信息和数据中心的用电信息;根据用电信息和供电信息,确定发电机组中为数据中心供电的发电机的目标数量;控制发电机组中目标数量个发电机为数据中心供电。
根据第二方面,提供了一种发电机的并机控制装置,包括:获取单元,被配置成获取发电机组中的发电机的供电信息和数据中心的用电信息;确定单元,被配置成根据用电信息和供电信息,确定发电机组中为数据中心供电的发电机的目标数量;控制单元,被配置成控制发电机组中目标数量个发电机为数据中心供电。
根据第三方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行如第一方面任一实现方式描述的方法。
根据第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,计算机指令用于使计算机执行如第一方面任一实现方式描述的方法。
根据第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括:计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面任一实现方式描述的方法。
根据本公开的技术,提供了一种发电机的并机控制方法,根据发电机组中的发电机的供电信息和数据中心的用电信息,确定与数据中心的用电信息相适配的目标数量的发电机,以为数据中心供电,在保证数据中心的供电稳定性的基础上,提高了发电机对于数据中心的供电过程的经济性。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本公开的发电机的并机控制方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本实施例的发电机的并机控制方法的应用场景的示意图;
图4是根据本公开的发电机的并机控制方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本公开的发电机的并机控制方法的又一个实施例的流程图;
图6是根据本公开的发电机的并机控制装置的一个实施例的结构图;
图7是适于用来实现本公开实施例的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
图1示出了可以应用本公开的发电机的并机控制方法及装置的示例性架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括发电机101、102、103构成的发电机组,数据中心104,网络105和并机控制柜106。发电机101、102、103之间通信连接构成拓扑网络,通过并机母线为数据中心供电;网络105用以在发电机101、102、103和并机控制柜106之间、数据中心104和并机控制柜106之间提供通信链路的介质。网络105可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
并机控制柜106通过网络105与发电机101、102、103交互,获取每个发电机的供电信息,控制发电机101、102、103的开启、关闭;并机控制柜106通过网络105与数据中心104交互,获取数据中心的用电信息。
并机控制柜106由工业级计算控制单元、信号转换模块、人机交互模块三部分组成。具体的,并机控制柜106通过信号转换模块采集发电机组中的每个发电机的供电信息、对应的并机输出断路器的开关状态,以及数据中心的用电信息;通过人机交互模块与目标人员(例如,运维人员)进行交互,以获取预设参数(例如,最经济负载率、预设时长);通过计算控制单元根据发电机组中的发电机的供电信息和数据中心的用电信息,确定发电机组中为数据中心供电的发电机的目标数量,以控制目标数量个发电机为数据中心供电。为了保证并机控制柜的工作稳定性,采用不间断电源为并机控制柜供电。
需要说明的是,本公开的实施例所提供的发电机的并机控制方法可以由并机控制柜执行。相应地,发电机的并机控制装置包括的各个部分(例如各个单元)可以全部设置于并机控制柜中
应该理解,图1中的发电机、数据中心、网络和并机控制柜的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的发电机、数据中心、网络和并机控制柜。当发电机的并机控制方法运行于其上的电子设备不需要与其他电子设备进行数据传输时,该系统架构可以仅包括发电机的并机控制方法运行于其上的电子设备(例如并机控制柜)。
请参考图2,图2为本公开实施例提供的一种发电机的并机控制方法的流程图,其中,流程200包括以下步骤:
步骤201,获取发电机组中的发电机的供电信息和数据中心的用电信息。
本实施例中,发电机的并机控制方法的执行主体(例如,图1中的并机控制柜)可以通过有线方式或无线方式从远程,或从本地获取发电机组中的发电机的供电信息和数据中心的用电信息。
数据中心是互联网数据中心(Internet Data Center,简称IDC)的简称,是指一种拥有完善的设备(包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等)、专业化的管理、完善的应用服务的平台。互联网数据中心对数据进行存储、计算、交换等集中管理。在这个平台基础上,IDC服务商为客户提供互联网基础平台服务(例如,服务器托管、虚拟主机、邮件缓存、虚拟邮件等)以及各种增值服务(例如,场地的租用服务、域名系统服务、负载均衡系统、数据库系统、数据备份服务等)。
发电机组包括多个发电机,是数据中心配套的发电设备,可在市电掉电的情况下为数据中心供电。一般情况下,发电机组中的发电机为柴油发电机。发电机组中的多个发电机可以相同也可以不同,在此不作限定。
作为示例,上述执行主体可以基于用户的输入操作,获取用户输入的发电机组中的发电机的供电信息和数据中心的用电信息。作为又一示例,上述执行主体可以通过发电机对应的电流采集装置(例如电流表)、电压采集装置(例如电压表)等采集的电压、电流等信息确定发电机组中的发电机的供电信息;通过数据中心对应的电流采集装置、电压采集装置等采集的电压、电流等信息确定数据中心的用电信息。
步骤202,根据用电信息和供电信息,确定发电机组中为数据中心供电的发电机的目标数量。
本实施例中,上述执行主体可以根据用电信息和供电信息,确定发电机组中为数据中心供电的发电机的目标数量。
作为示例,当发电机组中的各发电机的供电信息不同时,上述执行主体可以将多个发电机的供电信息相加,得到供电信息之和;进而,在供电信息之和不小于数据中心的用电信息,且接近于数据中心的用电信息的情况下,将供电信息之和对应的发电机的数量确定为目标数量。
作为又一示例,当发电机组中的各发电机的供电信息相同时,上述执行主体可以将发电机的供电信息乘以一定数值(该数值不大于发电机组中的发电机的总数量),得到供电信息之和;进而,在供电信息之和不小于数据中心的用电信息,且接近于数据中心的用电信息的情况下,将供电信息之和对应的发电机的数量确定为目标数量。
步骤203,控制发电机组中目标数量个发电机为数据中心供电。
本实施例中,上述执行主体可以控制发电机组中目标数量个发电机为数据中心供电。
作为示例,发电机组中的每个发电机设置有对应的并机输出控制器,上述执行主体可以控制并机输出控制器的开启、关闭,以控制发电机运行向数据中心控制;进而,上述执行主体可以通过控制发电机组中的每个发电机并机输出控制器,控制发电机组中目标数量个发电机为数据中心供电。
继续参见图3,图3是根据本实施例的发电机的并机控制方法的应用场景的一个示意图300。在图3的应用场景中,包括发电机组301、并机控制柜302和数据中心303。发电机组301中包括发电机3011-3014和各发电机对应的并机输出断路器3015-3018。并机控制柜302首先获取发电机组301中的发电机的供电信息和数据中心303的用电信息;然后,根据用电信息和供电信息,确定发电机组中为数据中心供电的发电机的目标数量;最后,控制发电机组中目标数量个发电机为数据中心供电。具体的,目标数量为3,通过关闭发电机3011-3013对应的并机输出断路器3015-3017,控制发电机3011-3013为数据中心供电。
本实施例中,提供了一种发电机的并机控制方法,根据发电机组中的发电机的供电信息和数据中心的用电信息,确定与数据中心的用电信息相适配的目标数量的发电机,以为数据中心供电,在保证数据中心的供电稳定性的基础上,提高了发电机对于数据中心的供电过程的经济性。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以通过如下方式执行上述步骤202:
第一,根据表征发电机的额定运行功率和最经济负载率的供电信息,以及表征数据中心的总负荷功率的用电信息,确定待校验数量。
当发电机运行在最经济负载率下,其提供的负载功率最具经济性。作为示例,上述执行主体可以将额定运行功率和最经济负载率相乘,得到两者之积;进而,将数据中心的总负荷功率除以两者之积,得到待校验数量。
第二,对待校验数量进行冗余度校验,以根据冗余度校验结果得到目标数量。其中,冗余度校验用于确定采用待校验数量个发电机为数据中心供电的情况下,发电机的数量是否满足冗余度要求。
冗余度校验可以保证存在数量合理且冗余的发电机,以在存在部分发电机出现故障或数据中心发生异常负载的情况下保证数据中心的正常运行。冗余度要求为向数据中心供电的发电机中存在预设冗余数量个发电机。预设冗余数量可以根据实际情况具体设置。作为示例,预设冗余数量为1,恰好满足数据中心的用电需求的发电机的数量为5,则此情形下,当为数据中心供电的发电机的数量为6时,才能满足冗余度要求,通过冗余度校验。
本实现方式中,当待校验数量通过冗余度校验时,可以直接将待校验数量确定为目标数量;当待校验数量未通过冗余度校验时,可以在待校验数量的基础上添加一定数量,使得添加后的数量满足冗余度要求,得到目标数量。
本实现方式中,基于发电机的额定运行功率、最经济负载率和数据中心的总负荷功率确定待校验数量,进而进行冗余度校验确定最终的目标数量,既保证了数据中心供电系统的冗余安全性,又保证了发电机对于数据中心的供电经济性。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以通过如下方式执行上述第一步骤:
首先,根据表征发电机的额定运行功率和最经济负载率的供电信息,以及表征数据中心的总负荷功率的用电信息,确定初始数量。
作为示例,上述执行主体可以将额定运行功率和最经济负载率相乘,得到两者之积;进而,将数据中心的总负荷功率除以两者之积,得到初始数量。
然后,响应于确定初始数量为非整数,将初始数量向上取整得到第一整数,并将初始数量向下取整得到第二整数。
作为示例,所确定的初始数量为5.4,则将初始数量向上取整得到第一整数6,并将初始数量向下取整得到第二整数5。
最后,将通过第一整数个发电机为数据中心供电的情形下,或通过第二整数个发电机为数据中心供电的情形下,所供电的发电机的负载率更接近最经济负载率的情形对应的整数确定为待校验数量。
作为示例,上述执行主体可以通过如下判断公式确定所供电的发电机的负载率更接近最经济负载率的情形:
其中,N1、N2分别表示第一整数、第二整数,PN表示发电机的额定运行功率,η表示发电机的最经济负载率,PT表示数据中心的总负荷功率。当上述判断公式的前半部分小于等于后半部分,则表明第一整数N1对应的情形为所供电的发电机的负载率更接近最经济负载率的情形,否则,表明第二整数N2对应的情形为所供电的发电机的负载率更接近最经济负载率的情形。
本实现方式中,提供了一种具体的确定待校验数量的方式,所供电的发电机的负载率更接近最经济负载率的情形对应的整数确定为待校验数量,进一步保证了在采用待校验数量个发电机为数据中心供电的经济性,进一步节约了能量损耗。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体还可以执行如下操作:响应于确定初始数量为整数,将初始数量确定为待校验数量。
本实现方式中,当初始数量为整数,直接将初始数量确定为待校验数量,提高了待校验数量确定过程的完备性。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以通过如下方式执行上述冗余度校验过程:响应于确定待校验数量小于发电机组中的发电机的数量,对待校验数量进行冗余度校验,以根据冗余度校验结果得到目标数量。
可以理解,发电机组只能提供有限数量的发电机为数据中心供电,当待校验数量不小于发电机组中的发电机的总数量时,即使没通过冗余度校验,发电机组也不可能提供更多的发电机为数据中心提供冗余度保证。
本实现方式中,在进行冗余度校验之前先判定待校验数量是否小于发电机组中的发电机的数量,在待校验数量小于发电机组中的发电机的数量的情况下才进行冗余度校验,提高了冗余度校验的有效性。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以采用如下方式进行冗余度校验:
首先,根据待校验数量、预设冗余数量、额定运行功率和总负荷功率,确定采用待校验数量个发电机为数据中心供电的情况下,待校验数量个发电机提供的总额定运行功率超出总负荷功率的部分,是否大于等于预设冗余数量个发电机的总额定运行功率。
其中,预设冗余数量可以根据实际情况具体设置。例如,预设冗余数量为1。
作为示例,上述执行主体可以通过如下判定公式确定待校验数量个发电机提供的总额定运行功率超出总负荷功率的部分,是否大于等于预设冗余数量个发电机的总额定运行功率:
(N0-NR)×PN≥PT
其中,N0、NR分别表示待校验数量、预设冗余数量,PN、PT分别表示发电机的额定运行功率、数据中心的总负荷功率。
然后,响应于确定是,将待校验数量确定为目标数量。
本实现方式中,提供了一种冗余度校验的具体方式,提高了冗余度校验的可行性和校验效率。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体所执行的冗余度校验过程还包括:响应于确定否,根据待校验数量和预设冗余数量,确定目标数量。
作为示例,上述执行主体可以将待校验数量和预设冗余数量相加,得到目标数量。本实现方式中,在待校验数量不满足冗余度要求时,根据待校验数量和预设冗余数量,确定目标数量,提高了冗余度校验过程的完备性。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以通过如下方式执行上述步骤203:响应于确定在市电掉电的情况下,通过发电机组为数据中心供电超过预设时长,控制发电机组中目标数量个发电机为数据中心供电。
本实现方式中,上述执行主体可以接收对于预设时长的输入操作,获取并确定预设时长。预设时长可以作为延时时长,在市电掉电后,保证发电机组为数据中心供电预设时长,使得数据中心运行稳定后再进行发电机数量的调整,如此,进一步提高了市电掉电后转为发电机组为数据中心供电的调整过程的稳定性。
继续参考图4,示出了根据本公开的发电机的并机控制方法的又一个实施例的示意性流程400,包括以下步骤:
步骤401,获取表征发电机的额定运行功率和最经济负载率的供电信息,以及表征数据中心的总负荷功率的用电信息。
步骤402,根据表征发电机的额定运行功率和最经济负载率的供电信息,以及表征数据中心的总负荷功率的用电信息,确定初始数量。
步骤403,响应于确定初始数量为非整数,将初始数量向上取整得到第一整数,并将初始数量向下取整得到第二整数。
步骤404,将通过第一整数个发电机为数据中心供电的情形下,或通过第二整数个发电机为数据中心供电的情形下,所供电的发电机的负载率更接近最经济负载率的情形对应的整数确定为待校验数量。
步骤405,响应于确定初始数量为整数,将初始数量确定为待校验数量。
步骤406,响应于确定待校验数量小于发电机组中的发电机的数量,根据待校验数量、预设冗余数量、额定运行功率和总负荷功率,确定采用待校验数量个发电机为数据中心供电的情况下,待校验数量个发电机提供的总额定运行功率超出总负荷功率的部分,是否大于等于预设冗余数量个发电机的总额定运行功率。
步骤407,响应于确定是,将待校验数量确定为目标数量。
步骤408,响应于确定否,根据待校验数量和预设冗余数量,确定目标数量。
步骤409,响应于确定在市电掉电的情况下,通过发电机组为数据中心供电超过预设时长,控制发电机组中目标数量个发电机为数据中心供电。
从本实施例中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的发电机的并机控制方法的流程400具体说明了目标数量的确定过程,以及发电机的并机控制过程,既保证了数据中心供电系统的冗余安全性,又使得柴油发电机并机总台数经济性最优。
继续参考图5,示出了本实施例中的发电机的并机控制方法的一个具体实现方式500,包括以下步骤:
1、并机控制柜中的人机交互模块基于目标用户的配置输入操作,获取发电机组中的发电机的额定运行功率PN、最经济负载率η、预设时长T,采集数据中心的总负荷功率PT。
2、通过如下公式计算初始数量:
Ni=PT/(PN×η)
3、确定初始数量Ni是否为整数。当Ni不是整数时,将Ni向上取整得到第一整数N1,向下取整得到第二整数N2。
4、通过如下公式确定所供电的发电机的负载率更接近最经济负载率的情形:
当上述公式成立,确定待校验数量N0=N1;否则,确定待校验数量N0=N2。当初始数量Ni是整数时,确定待校验数量N0=Ni。
5、确定待校验数量N0是否小于发电机组中的发电机的总数量NT;响应于确定小于,通过如下公式进行冗余度校验:
(N0-NR)×PN≥PT
响应于确定上述公式成立,确定目标数量N=N0,否则,确定目标数量N=N0+NR。当确定待校验数量N0不小于发电机组中的发电机的总数量NT时,确定目标数量N=NT。
继续参考图6,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种发电机的并机控制装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图6所示,发电机的并机控制装置包括:获取单元601,被配置成获取发电机组中的发电机的供电信息和数据中心的用电信息;确定单元602,被配置成根据用电信息和供电信息,确定发电机组中为数据中心供电的发电机的目标数量;控制单元603,被配置成控制发电机组中目标数量个发电机为数据中心供电。
在本实施例的一些可选的实现方式中,确定单元602,进一步被配置成:根据表征发电机的额定运行功率和最经济负载率的供电信息,以及表征数据中心的总负荷功率的用电信息,确定待校验数量;对待校验数量进行冗余度校验,以根据冗余度校验结果得到目标数量,其中,冗余度校验用于确定采用待校验数量个发电机为数据中心供电的情况下,发电机的数量是否满足冗余度要求。
在本实施例的一些可选的实现方式中,确定单元602,进一步被配置成:根据表征发电机的额定运行功率和最经济负载率的供电信息,以及表征数据中心的总负荷功率的用电信息,确定初始数量;响应于确定初始数量为非整数,将初始数量向上取整得到第一整数,并将初始数量向下取整得到第二整数;将通过第一整数个发电机为数据中心供电的情形下,或通过第二整数个发电机为数据中心供电的情形下,所供电的发电机的负载率更接近最经济负载率的情形对应的整数确定为待校验数量。
在本实施例的一些可选的实现方式中,确定单元602,进一步被配置成:响应于确定初始数量为整数,将初始数量确定为待校验数量。
在本实施例的一些可选的实现方式中,确定单元602,进一步被配置成:响应于确定待校验数量小于发电机组中的发电机的数量,对待校验数量进行冗余度校验,以根据冗余度校验结果得到目标数量。
在本实施例的一些可选的实现方式中,确定单元602,进一步被配置成:根据待校验数量、预设冗余数量、额定运行功率和总负荷功率,确定采用待校验数量个发电机为数据中心供电的情况下,待校验数量个发电机提供的总额定运行功率超出总负荷功率的部分,是否大于等于预设冗余数量个发电机的总额定运行功率;响应于确定是,将待校验数量确定为目标数量。
在本实施例的一些可选的实现方式中,确定单元602,进一步被配置成:响应于确定否,根据待校验数量和预设冗余数量,确定目标数量。
在本实施例的一些可选的实现方式中,控制单元603,进一步被配置成:响应于确定在市电掉电的情况下,通过发电机组为数据中心供电超过预设时长,控制发电机组中目标数量个发电机为数据中心供电。
本实施例中,提供了一种发电机的并机控制装置,根据发电机组中的发电机的供电信息和数据中心的用电信息,确定与数据中心的用电信息相适配的目标数量的发电机,以为数据中心供电,在保证数据中心的供电稳定性的基础上,提高了通过发电机向数据中心供电的经济性。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备,该电子设备包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,该指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器执行时能够实现上述任意实施例所描述的发电机的并机控制方法。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种可读存储介质,该可读存储介质存储有计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行时能够实现上述任意实施例所描述的发电机的并机控制方法。
本公开实施例提供了一种计算机程序产品,该计算机程序在被处理器执行时能够实现上述任意实施例所描述的发电机的并机控制方法。
图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示,设备700包括计算单元701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM703中,还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705,包括:输入单元706,例如键盘、鼠标等;输出单元707,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元708,例如磁盘、光盘等;以及通信单元709,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理,例如发电机的并机控制方法。例如,在一些实施例中,发电机的并机控制方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元708。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时,可以执行上文描述的发电机的并机控制方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行发电机的并机控制方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS,Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷;也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
根据本公开实施例的技术方案,提供了一种发电机的并机控制方法,根据发电机组中的发电机的供电信息和数据中心的用电信息,确定与数据中心的用电信息相适配的目标数量的发电机,以为数据中心供电,在保证数据中心的供电稳定性的基础上,提高了发电机对于数据中心的供电过程的经济性。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开提供的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (19)
1.一种发电机的并机控制方法,包括:
获取发电机组中的发电机的供电信息和数据中心的用电信息;
根据所述用电信息和所述供电信息,确定所述发电机组中为所述数据中心供电的发电机的目标数量;
控制所述发电机组中所述目标数量个发电机为所述数据中心供电。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述用电信息和所述供电信息,确定所述发电机组中为所述数据中心供电的发电机的目标数量,包括:
根据表征发电机的额定运行功率和最经济负载率的所述供电信息,以及表征所述数据中心的总负荷功率的所述用电信息,确定待校验数量;
对所述待校验数量进行冗余度校验,以根据冗余度校验结果得到所述目标数量,其中,所述冗余度校验用于确定采用所述待校验数量个发电机为所述数据中心供电的情况下,发电机的数量是否满足冗余度要求。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据表征发电机的额定运行功率和最经济负载率的所述供电信息,以及表征所述数据中心的总负荷功率的所述用电信息,确定待校验数量,包括:
根据表征发电机的额定运行功率和最经济负载率的所述供电信息,以及表征所述数据中心的总负荷功率的所述用电信息,确定初始数量;
响应于确定所述初始数量为非整数,将所述初始数量向上取整得到第一整数,并将所述初始数量向下取整得到第二整数;
将通过所述第一整数个发电机为所述数据中心供电的情形下,或通过所述第二整数个发电机为所述数据中心供电的情形下,所供电的发电机的负载率更接近所述最经济负载率的情形对应的整数确定为所述待校验数量。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据表征发电机的额定运行功率和最经济负载率的所述供电信息,以及表征所述数据中心的总负荷功率的所述用电信息,确定待校验数量,还包括:
响应于确定所述初始数量为整数,将所述初始数量确定为所述待校验数量。
5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法,其中,所述对所述待校验数量进行冗余度校验,以根据冗余度校验结果得到所述目标数量,包括:
响应于确定所述待校验数量小于所述发电机组中的发电机的数量,对所述待校验数量进行冗余度校验,以根据冗余度校验结果得到所述目标数量。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述对所述待校验数量进行冗余度校验,以根据冗余度校验结果得到所述目标数量,包括:
根据所述待校验数量、预设冗余数量、所述额定运行功率和所述总负荷功率,确定采用所述待校验数量个发电机为所述数据中心供电的情况下,所述待校验数量个发电机提供的总额定运行功率超出所述总负荷功率的部分,是否大于等于所述预设冗余数量个发电机的总额定运行功率;
响应于确定是,将所述待校验数量确定为所述目标数量。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述对所述待校验数量进行冗余度校验,以根据冗余度校验结果得到所述目标数量,还包括:
响应于确定否,根据所述待校验数量和所述预设冗余数量,确定所述目标数量。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述控制所述发电机组中所述目标数量个发电机为所述数据中心供电,包括:
响应于确定在市电掉电的情况下,通过所述发电机组为所述数据中心供电超过预设时长,控制所述发电机组中所述目标数量个发电机为所述数据中心供电。
9.一种发电机的并机控制装置,包括:
获取单元,被配置成获取发电机组中的发电机的供电信息和数据中心的用电信息;
确定单元,被配置成根据所述用电信息和所述供电信息,确定所述发电机组中为所述数据中心供电的发电机的目标数量;
控制单元,被配置成控制所述发电机组中所述目标数量个发电机为所述数据中心供电。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述确定单元,进一步被配置成:
根据表征发电机的额定运行功率和最经济负载率的所述供电信息,以及表征所述数据中心的总负荷功率的所述用电信息,确定待校验数量;对所述待校验数量进行冗余度校验,以根据冗余度校验结果得到所述目标数量,其中,所述冗余度校验用于确定采用所述待校验数量个发电机为所述数据中心供电的情况下,发电机的数量是否满足冗余度要求。
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述确定单元,进一步被配置成:
根据表征发电机的额定运行功率和最经济负载率的所述供电信息,以及表征所述数据中心的总负荷功率的所述用电信息,确定初始数量;响应于确定所述初始数量为非整数,将所述初始数量向上取整得到第一整数,并将所述初始数量向下取整得到第二整数;将通过所述第一整数个发电机为所述数据中心供电的情形下,或通过所述第二整数个发电机为所述数据中心供电的情形下,所供电的发电机的负载率更接近所述最经济负载率的情形对应的整数确定为所述待校验数量。
12.根据权利要求11所述的装置,其中,所述确定单元,进一步被配置成:
响应于确定所述初始数量为整数,将所述初始数量确定为所述待校验数量。
13.根据权利要求10-12中任一项所述的装置,其中,所述确定单元,进一步被配置成:
响应于确定所述待校验数量小于所述发电机组中的发电机的数量,对所述待校验数量进行冗余度校验,以根据冗余度校验结果得到所述目标数量。
14.根据权利要求13所述的装置,其中,所述确定单元,进一步被配置成:
根据所述待校验数量、预设冗余数量、所述额定运行功率和所述总负荷功率,确定采用所述待校验数量个发电机为所述数据中心供电的情况下,所述待校验数量个发电机提供的总额定运行功率超出所述总负荷功率的部分,是否大于等于所述预设冗余数量个发电机的总额定运行功率;响应于确定是,将所述待校验数量确定为所述目标数量。
15.根据权利要求14所述的装置,其中,所述确定单元,进一步被配置成:
响应于确定否,根据所述待校验数量和所述预设冗余数量,确定所述目标数量。
16.根据权利要求9所述的装置,其中,所述控制单元,进一步被配置成:
响应于确定在市电掉电的情况下,通过所述发电机组为所述数据中心供电超过预设时长,控制所述发电机组中所述目标数量个发电机为所述数据中心供电。
17.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
19.一种计算机程序产品,包括:计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024077698A1 (zh) * | 2022-10-14 | 2024-04-18 | 深圳市倍思科技有限公司 | 并机配置方法、装置、设备、介质及程序产品 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TW515130B (en) * | 2000-03-29 | 2002-12-21 | Ida Tech L L C | Fuel cell system with load management |
US20100256959A1 (en) * | 2009-04-01 | 2010-10-07 | American Power Conversion Corporation | Method for computing cooling redundancy at the rack level |
DE102012209740A1 (de) * | 2012-06-11 | 2013-12-12 | Varta Microbattery Gmbh | Verfahren zum Betreiben einer Batterie und Batterie |
CN105610218A (zh) * | 2016-01-22 | 2016-05-25 | 石家庄科林电气股份有限公司 | 一种电动汽车智能充电的协调控制方法 |
CN106094523A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-11-09 | 温州大学 | 基于效率和均流指标面积和最大的并联供电系统优化控制方法 |
CN106160021A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-11-23 | 温州大学 | 基于效率和均流标准差加权和矩阵的并联供电系统最优点确定方法 |
CN207218266U (zh) * | 2017-09-06 | 2018-04-10 | 上海科泰电源股份有限公司 | 一种数据中心柴油发电机组功率管理控制系统 |
CN109739329A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-10 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种在erp系统内自动计算电源数量的方法及装置 |
CN111585312A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-08-25 | 中国人民解放军火箭军工程设计研究院 | 一种发电站并机控制方法、设备及计算机可读存储介质 |
WO2021185057A1 (zh) * | 2020-03-18 | 2021-09-23 | 无锡赛思亿电气科技有限公司 | 直流组网的发电机组功率分配方法 |
CN114415810A (zh) * | 2022-01-27 | 2022-04-29 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | Psu电源的供电控制方法、装置、psu电源及存储介质 |
CN114567017A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-05-31 | 广东省电信规划设计院有限公司 | 一种数据中心的供配电方法、装置和计算机存储介质 |
-
2022
- 2022-07-13 CN CN202210854062.3A patent/CN115115133B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TW515130B (en) * | 2000-03-29 | 2002-12-21 | Ida Tech L L C | Fuel cell system with load management |
US20100256959A1 (en) * | 2009-04-01 | 2010-10-07 | American Power Conversion Corporation | Method for computing cooling redundancy at the rack level |
DE102012209740A1 (de) * | 2012-06-11 | 2013-12-12 | Varta Microbattery Gmbh | Verfahren zum Betreiben einer Batterie und Batterie |
CN105610218A (zh) * | 2016-01-22 | 2016-05-25 | 石家庄科林电气股份有限公司 | 一种电动汽车智能充电的协调控制方法 |
CN106094523A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-11-09 | 温州大学 | 基于效率和均流指标面积和最大的并联供电系统优化控制方法 |
CN106160021A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-11-23 | 温州大学 | 基于效率和均流标准差加权和矩阵的并联供电系统最优点确定方法 |
CN207218266U (zh) * | 2017-09-06 | 2018-04-10 | 上海科泰电源股份有限公司 | 一种数据中心柴油发电机组功率管理控制系统 |
CN109739329A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-10 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种在erp系统内自动计算电源数量的方法及装置 |
WO2021185057A1 (zh) * | 2020-03-18 | 2021-09-23 | 无锡赛思亿电气科技有限公司 | 直流组网的发电机组功率分配方法 |
CN111585312A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-08-25 | 中国人民解放军火箭军工程设计研究院 | 一种发电站并机控制方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN114415810A (zh) * | 2022-01-27 | 2022-04-29 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | Psu电源的供电控制方法、装置、psu电源及存储介质 |
CN114567017A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-05-31 | 广东省电信规划设计院有限公司 | 一种数据中心的供配电方法、装置和计算机存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
翟玉杰;: "UPS冗余并机电源系统的可靠性分析", 电信技术, no. 05 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024077698A1 (zh) * | 2022-10-14 | 2024-04-18 | 深圳市倍思科技有限公司 | 并机配置方法、装置、设备、介质及程序产品 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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