CN114415810A - Psu电源的供电控制方法、装置、psu电源及存储介质 - Google Patents

Psu电源的供电控制方法、装置、psu电源及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114415810A
CN114415810A CN202210103898.XA CN202210103898A CN114415810A CN 114415810 A CN114415810 A CN 114415810A CN 202210103898 A CN202210103898 A CN 202210103898A CN 114415810 A CN114415810 A CN 114415810A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power supply
psu
power
psu power
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210103898.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN114415810B (zh
Inventor
詹建平
邹雨
宋开鑫
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN202210103898.XA priority Critical patent/CN114415810B/zh
Publication of CN114415810A publication Critical patent/CN114415810A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114415810B publication Critical patent/CN114415810B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/266Arrangements to supply power to external peripherals either directly from the computer or under computer control, e.g. supply of power through the communication port, computer controlled power-strips
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32Means for saving power
    • G06F1/3203Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Direct Current Feeding And Distribution (AREA)
  • Power Sources (AREA)

Abstract

本发明实施例涉及一种PSU电源的供电控制方法、装置、PSU电源及存储介质,所述方法包括:获取目标设备的额定功率、当前实际功率、PSU电源集群的冗余模式以及单个PSU电源的最大输出功率;基于所述额定功率、所述冗余模式以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中PSU电源的数量;基于所述当前实际功率以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中的目标工作PSU电源数量;基于所述目标工作PSU电源数量控制所述PSU电源集群对所述目标设备进行供电,由此方法,可以根据不同时段业务量不同造成设备的实际功率出现变化,并根据实际功率的动态变化,动态调整PSU电源的供电方式,达到PSU电源节能的目的。

Description

PSU电源的供电控制方法、装置、PSU电源及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及PSU电源供电领域,尤其涉及一种PSU电源的供电控制方法、装置、PSU电源及存储介质。
背景技术
如今,在各种IT硬件产品中,节能减排作为一项重要指标越来越受到社会、用户的关注,如何做到最大化的节能减排,关键在于提升PSU供电系统的转换效率。目前国际上比较通用的80PLUS认证计划,旨在为降低能耗,鼓励系统商在生产台式机或服务器时选配使用满载、50%负载、20%负载效率均在80%以上和在额定负载条件下PF值大于0.9的PSU电源产品。
然而,并不是存储或者服务器产品采用了符合上述条件的PSU电源产品就一定节能或工作在最佳节能状态,原因是整机负载功率是根据客户高峰期与低峰期负载的不同而实时变化的,PSU电源50%负载输出时转换效率才是最佳的,负载高于50%或者低于50%的转换效率将逐渐降低,类似一条抛物线。不管是存储或者服务器产品为了供电系统的可靠性,PSU电源均是采用N+N冗余供电,比如整机额定功率为2000W,则可以采用两个2000W的PSU电源,即1+1冗余供电,也可以采用四个1000W的PSU电源,即2+2冗余供电,所有PSU电源之间是均流输出,若负载功率正好为2000W,采用1+1冗余供电方式,则每个PSU电源提供1000W的输出,即50%;若采用2+2冗余供电方式,则每个PSU电源提供500W的输出,也是50%,这种情况下每个PSU电源输出50%功率,转换效率都是最佳的。
但是,实际情况是整机不可能一直满负荷工作,根据不同时段业务量不同,功率可能在待机功率到2000W范围波动,如果整机功率处于较低时,还是N+N模式的均流输出,那么,PSU电源的转换效率将处于非较优或最优状态,对能源造成浪费。
发明内容
鉴于此,为解决上述技术问题或部分技术问题,本发明实施例提供一种PSU电源的供电控制方法、装置、PSU电源及存储介质。
第一方面,本发明实施例提供一种PSU电源的供电控制方法,包括:
获取目标设备的额定功率、当前实际功率、PSU电源集群的冗余模式以及单个PSU电源的最大输出功率;
基于所述额定功率、所述冗余模式以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中PSU电源的数量;
基于所述当前实际功率以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中的目标工作PSU电源数量;
基于所述目标工作PSU电源数量控制所述PSU电源集群对所述目标设备进行供电。
在一个可能的实施方式中,所述方法还包括:
基于所述额定功率和所述冗余模式确定所述PSU电源集群的目标输出功率;
基于所述目标输出功率和所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中PSU电源的数量。
在一个可能的实施方式中,所述方法还包括:
基于所述当前实际功率以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中不同数量的PSU电源工作时所述PSU电源集群对应的输出负载率;
将所述输出负载率与输出负载率阈值的差值绝对值最小时对应的工作PSU电源数量作为目标工作PSU电源数量。
在一个可能的实施方式中,所述方法还包括:
若所述输出负载率与输出负载率阈值的差值绝对值最小时对应多个不同的工作PSU电源数量,则将工作PSU电源数量的最小值作为目标工作PSU电源数量。
在一个可能的实施方式中,所述方法还包括:
基于所述目标工作PSU电源数量从所述PSU电源集群中筛选对应数量的目标工作PSU电源;
利用筛选的目标工作PSU电源为所述目标设备供电。
在一个可能的实施方式中,所述方法还包括:
控制所述PSU电源集群中除目标工作PSU电源外的其余PSU电源处于备用状态。
在一个可能的实施方式中,所述方法还包括:
将当前PSU电源的输出电压降低预设电压值,以使所述当前PSU电源处于备用状态。
第二方面,本发明实施例提供一种PSU电源的供电控制装置,包括:
获取模块,用于获取目标设备的额定功率、当前实际功率、PSU电源集群的冗余模式以及单个PSU电源的最大输出功率;
确定模块,用于基于所述额定功率、所述冗余模式以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中PSU电源的数量;
所述确定模块,还用于基于所述当前实际功率以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中的目标工作PSU电源数量;
控制模块,用于基于所述目标工作PSU电源数量控制所述PSU电源集群对所述目标设备进行供电。
第三方面,本发明实施例提供一种PSU电源,包括:处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的PSU电源的供电控制程序,以实现上述第一方面中所述的PSU电源的供电控制方法。
第四方面,本发明实施例提供一种存储介质,包括:所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述第一方面中所述的PSU电源的供电控制方法。
本发明实施例提供的PSU电源的供电控制方案,通过获取目标设备的额定功率、当前实际功率、PSU电源集群的冗余模式以及单个PSU电源的最大输出功率;基于所述额定功率、所述冗余模式以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中PSU电源的数量;基于所述当前实际功率以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中的目标工作PSU电源数量;基于所述目标工作PSU电源数量控制所述PSU电源集群对所述目标设备进行供电,相比于现有技术中未考虑设备负载功率根据客户高峰期与低峰期负载的不同而实时变化,使得所有PSU电源之间均流输出,造成在设备功率处于较低状态时,PSU电源的转换效率将处于非较优或最优状态,浪费能源的情况,由本方案,可以根据不同时段业务量不同造成设备的实际功率出现变化,并根据实际功率的动态变化,动态调整PSU电源的供电方式,达到PSU电源节能的目的。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种PSU电源的供电控制方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的另一种PSU电源的供电控制方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种PSU电源的供电控制装置的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的一种PSU电源的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为便于对本发明实施例的理解,下面将结合附图以具体实施例做进一步的解释说明,实施例并不构成对本发明实施例的限定。
图1为本发明实施例提供的一种PSU电源的供电控制方法的流程示意图,如图1所示,该方法具体包括:
S11、获取目标设备的额定功率、当前实际功率、PSU电源集群的冗余模式以及单个PSU电源的最大输出功率。
本发明适用于PSU电源集群为多种设备的供电场景,其中,多种设备包括但不限于:服务器、存储设备、计算机等,本发明实施例中的目标设备即为上述多种设备中的一种,本发明实施例以服务器作为目标设备进行说明。
进一步的,获取服务器的额定功率、当前运行状态下的实际功率、PSU电源集群的冗余模式以及单个PSU电源的最大输出功率,其中PSU电源集群的冗余模式可以为功率冗余,即多个PSU电源均摊服务器在运行状态下的实际功率。
单个PSU电源的最大输出功率由服务器的额定功率和PSU电源集群的冗余模式得到,例如,服务器的额定功率为Pmax,PSU电源集群为N+N冗余,即N个PSU电源的额定输出功率之和为Pmax,单个PSU电源的最大输出功率为Pmax/N,其中,N=1、2、3…。
S12、基于所述额定功率、所述冗余模式以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中PSU电源的数量。
本发明实施例中,基于服务器的额定功率,PSU电源集群的冗余模式以及单个PSU电源的最大输出功率确定PSU电源集群中PSU电源的数量。
例如,服务器的额定功率为Pmax=2000W,PSU电源集群为1+1冗余,即N=1,则单个PSU电源的最大输出功率Pmax/N=2000W,那么PSU电源集群中PSU电源的数量为2。
S13、基于所述当前实际功率以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中的目标工作PSU电源数量。
基于服务器当前的实际功率以及单个PSU电源的最大输出功率,可以确定PSU电源集群中的目标工作PSU电源数量,即有几个PSU电源工作即可满足当前实际功率。
具体的,实际中PSU电源50%负载输出时转换效率是最佳的,负载高于50%或者低于50%的转换效率将逐渐降低,因此,可以设置输出负载率阈值为50%;服务器的当前实际功率为P,通过m个PSU电源来分摊功率,计算不同m个PSU电源对应的每个PSU电源的输出负载率,并与输出负载率阈值比较,最接近阈值对应的m则为处于分摊模式的目标工作PSU数量,m=1、2、3…,计算公式如下:
X=|{(p/m)/(Pmax/N)*100%}-50%| 公式1
其中,X为公式1的计算结果,p为当前实际功率,m为目标工作PSU电源数量,Pmax/N为单个PSU电源的最大输出功率。
例如,服务器的额定功率Pmax=2000W,PSU电源1+1冗余,即N=1,单个PSU电源的最大输出功率为Pmax/N=2000W,m=1、2,服务器的当前实际功率P取不同值时,单个PSU电源的最佳转换效率对应m值如下表1所示:
Figure BDA0003493004920000071
表1
从上表1可以看出,服务器的当前实际功率P为2000W和1400W时,两个PSU电源同时分摊模式工作,转换效率最高,而当前实际功率P为800W和400W时,一个PSU电源工作转换效率最高。
S14、基于所述目标工作PSU电源数量控制所述PSU电源集群对所述目标设备进行供电。
基于上述S13确定的目标工作PSU电源数量,控制PSU电源集群对服务器进行供电,例如,当确定全部PSU电源均工作时,则控制全部PSU电源分摊实际功率为服务器供电;当确定部分PSU电源工作时,则控制部分PSU电源分摊实际功率为服务器供电,可以控制其余PSU电源处于备用状态,不供电。
本发明实施例提供的PSU电源的供电控制方法,通过获取目标设备的额定功率、当前实际功率、PSU电源集群的冗余模式以及单个PSU电源的最大输出功率;基于所述额定功率、所述冗余模式以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中PSU电源的数量;基于所述当前实际功率以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中的目标工作PSU电源数量;基于所述目标工作PSU电源数量控制所述PSU电源集群对所述目标设备进行供电,相比于现有技术中未考虑设备负载功率根据客户高峰期与低峰期负载的不同而实时变化,使得所有PSU电源之间均流输出,造成在设备功率处于较低状态时,PSU电源的转换效率将处于非较优或最优状态,浪费能源的情况,由本方法,可以根据不同时段业务量不同造成设备的实际功率出现变化,并根据实际功率的动态变化,动态调整PSU电源的供电方式,达到PSU电源节能的目的。
图2为本发明实施例提供的另一种PSU电源的供电控制方法的流程示意图,如图2所示,该方法具体包括:
S21、基于所述额定功率和所述冗余模式确定所述PSU电源集群的目标输出功率。
S22、基于所述目标输出功率和所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中PSU电源的数量。
以下对S21-S22进行统一说明:
本发明实施例提供另一种确定PSU电源集群中PSU电源的数量的方式,以下以目标设备为服务器为例进行说明,首先,获取服务器的额定功率、单个PSU电源的最大输出功率以及PSU电源集群的冗余模式,基于额定功率、单个PSU电源的最大输出功率以及冗余模式可以确定PSU电源集群的目标输出功率以及PSU电源集群中PSU电源的数量。
例如,额定功率Pmax=4000W,PSU电源集群为2+2冗余,PSU电源集群的目标输出功率为4000W,当单个PSU电源的最大输出功率为2000W时,那么PSU电源集群中PSU电源的数量为4。
S23、基于所述当前实际功率以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中不同数量的PSU电源工作时所述PSU电源集群对应的输出负载率。
S24、将所述输出负载率与输出负载率阈值的差值绝对值最小时对应的工作PSU电源数量作为目标工作PSU电源数量。
以下对S23-S24进行统一说明:
本发明实施例中,基于服务器的当前实际功率以及单个PSU电源的最大输出功率,确定PSU电源集群中不同数量的PSU电源工作时,PSU电源集群对应的输出负载率。由于实际中PSU电源50%负载输出时转换效率是最佳的,负载高于50%或者低于50%的转换效率将逐渐降低,因此,可以设置输出负载率阈值为50%。
例如,服务器的额定功率Pmax=4000W,PSU电源集群2+2冗余,即N=2,单个PSU电源的最大输出功率为Pmax/N=2000W,m=1、2、3、4,服务器的当前实时功率P取不同值时,PSU电源的最佳转换效率对应m值如下表2所示:
Figure BDA0003493004920000091
表2
从上表2可以看到,服务器的当前实际功率P为4000W时,4个PSU同时分摊模式工作转换效率最高,服务器的当前实际功率P为3200W时,3个PSU工作转换效率最高,而服务器的当前实际功率P为600W时,1个PSU工作转换效率最高。
S25、若所述输出负载率与输出负载率阈值的差值绝对值最小时对应多个不同的工作PSU电源数量,则将工作PSU电源数量的最小值作为目标工作PSU电源数量。
若经上述计算得到输出负载率与输出负载率阈值的差值绝对值最小时对应多个不同的工作PSU电源数量,则将工作PSU电源数量的最小值作为目标工作PSU电源数量。
例如,m取值2或3时,公式1的计算结果均为0,则确定目标工作PSU电源数量为2。
S26、基于所述目标工作PSU电源数量从所述PSU电源集群中筛选对应数量的目标工作PSU电源。
基于确定的目标工作PSU电源数量从PSU电源集群中筛选对应数量的目标工作PSU电源,可以是随机筛选,也可以为PSU电源集群中的每个PSU电源进行编号,根据目标工作PSU电源数量按照编号顺序选取对应数量的目标工作PSU电源。
S27、利用筛选的目标工作PSU电源为所述目标设备供电。
本发明实施例中,控制筛选出的目标工作PSU电源为服务器进行供电。
S28、控制所述PSU电源集群中除目标工作PSU电源外的其余PSU电源处于备用状态。
控制PSU电源集群中除目标工作PSU电源外的其余PSU电源处于备用状态,具体的,将其余PSU电源的输出电压降低预设电压值(例如,0.3V),以使其余PSU电源处于备用状态。处于备用状态的PSU电源不会有电流和功率输出。
本发明实施例提供的PSU电源的供电控制方法,通过获取目标设备的额定功率、当前实际功率、PSU电源集群的冗余模式以及单个PSU电源的最大输出功率;基于所述额定功率、所述冗余模式以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中PSU电源的数量;基于所述当前实际功率以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中的目标工作PSU电源数量;基于所述目标工作PSU电源数量控制所述PSU电源集群对所述目标设备进行供电,相比于现有技术中未考虑设备负载功率根据客户高峰期与低峰期负载的不同而实时变化,使得所有PSU电源之间均流输出,造成在设备功率处于较低状态时,PSU电源的转换效率将处于非较优或最优状态,浪费能源的情况,由本方法,可以根据不同时段业务量不同造成设备的实际功率出现变化,并根据实际功率的动态变化,动态调整PSU电源的供电方式,达到PSU电源节能的目的。
图3为本发明实施例提供的一种PSU电源的供电控制装置的结构示意图,具体包括:
获取模块301,用于获取目标设备的额定功率、当前实际功率、PSU电源集群的冗余模式以及单个PSU电源的最大输出功率;
确定模块302,用于基于所述额定功率、所述冗余模式以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中PSU电源的数量;
所述确定模块302,还用于基于所述当前实际功率以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中的目标工作PSU电源数量;
控制模块303,用于基于所述目标工作PSU电源数量控制所述PSU电源集群对所述目标设备进行供电。
在一个可能的实施方式中,所述确定模块302,具体用于基于所述额定功率和所述冗余模式确定所述PSU电源集群的目标输出功率;基于所述目标输出功率和所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中PSU电源的数量。
在一个可能的实施方式中,所述确定模块302,还用于基于所述当前实际功率以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中不同数量的PSU电源工作时所述PSU电源集群对应的输出负载率;将所述输出负载率与输出负载率阈值的差值绝对值最小时对应的工作PSU电源数量作为目标工作PSU电源数量。
在一个可能的实施方式中,所述确定模块302,还用于若所述输出负载率与输出负载率阈值的差值绝对值最小时对应多个不同的工作PSU电源数量,则将工作PSU电源数量的最小值作为目标工作PSU电源数量。
在一个可能的实施方式中,所述控制模块,具体用于基于所述目标工作PSU电源数量从所述PSU电源集群中筛选对应数量的目标工作PSU电源;利用筛选的目标工作PSU电源为所述目标设备供电。
在一个可能的实施方式中,所述控制模块303,还用于控制所述PSU电源集群中除目标工作PSU电源外的其余PSU电源处于备用状态。
在一个可能的实施方式中,所述控制模块303,还用于将当前PSU电源的输出电压降低预设电压值,以使所述当前PSU电源处于备用状态。
本实施例提供的PSU电源的供电控制装置可以是如图3中所示的PSU电源的供电控制装置,可执行如图1-2中PSU电源的供电控制方法的所有步骤,进而实现图1-2所示PSU电源的供电控制方法的技术效果,具体请参照图1-2相关描述,为简洁描述,在此不作赘述。
图4为本发明实施例提供的一种PSU电源的结构示意图,图4所示的PSU电源400包括:至少一个处理器401、存储器402、至少一个网络接口404和其他用户接口403。PSU电源400中的各个组件通过总线系统405耦合在一起。可理解,总线系统405用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统405除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图4中将各种总线都标为总线系统405。
其中,用户接口403可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如,鼠标,轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。
可以理解,本发明实施例中的存储器402可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM,DRRAM)。本文描述的存储器402旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中,存储器402存储了如下的元素,可执行单元或者数据结构,或者他们的子集,或者他们的扩展集:操作系统4021和应用程序4022。
其中,操作系统4021,包含各种系统程序,例如框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序4022,包含各种应用程序,例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等,用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序4022中。
在本发明实施例中,通过调用存储器402存储的程序或指令,具体的,可以是应用程序4022中存储的程序或指令,处理器401用于执行各方法实施例所提供的方法步骤,例如包括:
获取目标设备的额定功率、当前实际功率、PSU电源集群的冗余模式以及单个PSU电源的最大输出功率;基于所述额定功率、所述冗余模式以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中PSU电源的数量;基于所述当前实际功率以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中的目标工作PSU电源数量;基于所述目标工作PSU电源数量控制所述PSU电源集群对所述目标设备进行供电。
在一个可能的实施方式中,基于所述额定功率和所述冗余模式确定所述PSU电源集群的目标输出功率;基于所述目标输出功率和所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中PSU电源的数量。
在一个可能的实施方式中,基于所述当前实际功率以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中不同数量的PSU电源工作时所述PSU电源集群对应的输出负载率;将所述输出负载率与输出负载率阈值的差值绝对值最小时对应的工作PSU电源数量作为目标工作PSU电源数量。
在一个可能的实施方式中,若所述输出负载率与输出负载率阈值的差值绝对值最小时对应多个不同的工作PSU电源数量,则将工作PSU电源数量的最小值作为目标工作PSU电源数量。
在一个可能的实施方式中,基于所述目标工作PSU电源数量从所述PSU电源集群中筛选对应数量的目标工作PSU电源;利用筛选的目标工作PSU电源为所述目标设备供电。
在一个可能的实施方式中,控制所述PSU电源集群中除目标工作PSU电源外的其余PSU电源处于备用状态。
在一个可能的实施方式中,将当前PSU电源的输出电压降低预设电压值,以使所述当前PSU电源处于备用状态。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器401中,或者由处理器401实现。处理器401可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器401中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器401可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器402,处理器401读取存储器402中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是,本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现,处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits,ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing,DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice,DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice,PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现,可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
本实施例提供的PSU电源可以是如图4中所示的PSU电源,可执行如图1-2中PSU电源的供电控制方法的所有步骤,进而实现图1-2所示PSU电源的供电控制方法的技术效果,具体请参照图1-2相关描述,为简洁描述,在此不作赘述。
本发明实施例还提供了一种存储介质(计算机可读存储介质)。这里的存储介质存储有一个或者多个程序。其中,存储介质可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器;存储器也可以包括非易失性存储器,例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘;存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
当存储介质中一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述在PSU电源侧执行的PSU电源的供电控制方法。
所述处理器用于执行存储器中存储的PSU电源的供电控制程序,以实现以下在PSU电源侧执行的PSU电源的供电控制方法的步骤:
获取目标设备的额定功率、当前实际功率、PSU电源集群的冗余模式以及单个PSU电源的最大输出功率;基于所述额定功率、所述冗余模式以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中PSU电源的数量;基于所述当前实际功率以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中的目标工作PSU电源数量;基于所述目标工作PSU电源数量控制所述PSU电源集群对所述目标设备进行供电。
在一个可能的实施方式中,基于所述额定功率和所述冗余模式确定所述PSU电源集群的目标输出功率;基于所述目标输出功率和所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中PSU电源的数量。
在一个可能的实施方式中,基于所述当前实际功率以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中不同数量的PSU电源工作时所述PSU电源集群对应的输出负载率;将所述输出负载率与输出负载率阈值的差值绝对值最小时对应的工作PSU电源数量作为目标工作PSU电源数量。
在一个可能的实施方式中,若所述输出负载率与输出负载率阈值的差值绝对值最小时对应多个不同的工作PSU电源数量,则将工作PSU电源数量的最小值作为目标工作PSU电源数量。
在一个可能的实施方式中,基于所述目标工作PSU电源数量从所述PSU电源集群中筛选对应数量的目标工作PSU电源;利用筛选的目标工作PSU电源为所述目标设备供电。
在一个可能的实施方式中,控制所述PSU电源集群中除目标工作PSU电源外的其余PSU电源处于备用状态。
在一个可能的实施方式中,将当前PSU电源的输出电压降低预设电压值,以使所述当前PSU电源处于备用状态。
专业人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种PSU电源的供电控制方法,其特征在于,包括:
获取目标设备的额定功率、当前实际功率、PSU电源集群的冗余模式以及单个PSU电源的最大输出功率;
基于所述额定功率、所述冗余模式以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中PSU电源的数量;
基于所述当前实际功率以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中的目标工作PSU电源数量;
基于所述目标工作PSU电源数量控制所述PSU电源集群对所述目标设备进行供电。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述额定功率、所述冗余模式以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中PSU电源的数量,包括:
基于所述额定功率和所述冗余模式确定所述PSU电源集群的目标输出功率;
基于所述目标输出功率和所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中PSU电源的数量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前实际功率以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中的目标工作PSU电源数量,包括:
基于所述当前实际功率以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中不同数量的PSU电源工作时所述PSU电源集群对应的输出负载率;
将所述输出负载率与输出负载率阈值的差值绝对值最小时对应的工作PSU电源数量作为目标工作PSU电源数量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述输出负载率与输出负载率阈值的差值绝对值最小时对应多个不同的工作PSU电源数量,则将工作PSU电源数量的最小值作为目标工作PSU电源数量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标工作PSU电源数量控制所述PSU电源集群对所述目标设备进行供电,包括:
基于所述目标工作PSU电源数量从所述PSU电源集群中筛选对应数量的目标工作PSU电源;
利用筛选的目标工作PSU电源为所述目标设备供电。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
控制所述PSU电源集群中除目标工作PSU电源外的其余PSU电源处于备用状态。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述控制所述PSU电源集群中除目标工作PSU电源外的其余PSU电源处于备用状态,包括:
将当前PSU电源的输出电压降低预设电压值,以使所述当前PSU电源处于备用状态。
8.一种PSU电源的供电控制装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标设备的额定功率、当前实际功率、PSU电源集群的冗余模式以及单个PSU电源的最大输出功率;
确定模块,用于基于所述额定功率、所述冗余模式以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中PSU电源的数量;
所述确定模块,还用于基于所述当前实际功率以及所述最大输出功率确定所述PSU电源集群中的目标工作PSU电源数量;
控制模块,用于基于所述目标工作PSU电源数量控制所述PSU电源集群对所述目标设备进行供电。
9.一种PSU电源,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的PSU电源的供电控制程序,以实现权利要求1~7中任一项所述的PSU电源的供电控制方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现权利要求1~7中任一项所述的PSU电源的供电控制方法。
CN202210103898.XA 2022-01-27 2022-01-27 Psu电源的供电控制方法、装置、psu电源及介质 Active CN114415810B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210103898.XA CN114415810B (zh) 2022-01-27 2022-01-27 Psu电源的供电控制方法、装置、psu电源及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210103898.XA CN114415810B (zh) 2022-01-27 2022-01-27 Psu电源的供电控制方法、装置、psu电源及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114415810A true CN114415810A (zh) 2022-04-29
CN114415810B CN114415810B (zh) 2023-08-15

Family

ID=81279305

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210103898.XA Active CN114415810B (zh) 2022-01-27 2022-01-27 Psu电源的供电控制方法、装置、psu电源及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114415810B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115115133A (zh) * 2022-07-13 2022-09-27 北京百度网讯科技有限公司 发电机的并机控制方法、装置及计算机程序产品
CN117406846A (zh) * 2023-12-13 2024-01-16 苏州元脑智能科技有限公司 电源控制方法、装置、计算机设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102955487A (zh) * 2011-08-31 2013-03-06 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 电源装置
CN104866061A (zh) * 2015-05-12 2015-08-26 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种控制冗余电源的方法、电源柜和系统
CN110989818A (zh) * 2019-11-29 2020-04-10 苏州浪潮智能科技有限公司 一种psu供电方法、系统、设备及计算机可读存储介质
US20210349515A1 (en) * 2020-05-08 2021-11-11 Dell Products L.P. Systems and methods for determining real-time workload power supply units and enhanced redundancy reporting
CN113760649A (zh) * 2021-07-23 2021-12-07 苏州浪潮智能科技有限公司 一种提升服务器电源效率的方法、装置、终端及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102955487A (zh) * 2011-08-31 2013-03-06 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 电源装置
CN104866061A (zh) * 2015-05-12 2015-08-26 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种控制冗余电源的方法、电源柜和系统
CN110989818A (zh) * 2019-11-29 2020-04-10 苏州浪潮智能科技有限公司 一种psu供电方法、系统、设备及计算机可读存储介质
US20210349515A1 (en) * 2020-05-08 2021-11-11 Dell Products L.P. Systems and methods for determining real-time workload power supply units and enhanced redundancy reporting
CN113760649A (zh) * 2021-07-23 2021-12-07 苏州浪潮智能科技有限公司 一种提升服务器电源效率的方法、装置、终端及存储介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115115133A (zh) * 2022-07-13 2022-09-27 北京百度网讯科技有限公司 发电机的并机控制方法、装置及计算机程序产品
CN115115133B (zh) * 2022-07-13 2024-04-26 北京百度网讯科技有限公司 发电机的并机控制方法、装置及计算机程序产品
CN117406846A (zh) * 2023-12-13 2024-01-16 苏州元脑智能科技有限公司 电源控制方法、装置、计算机设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN114415810B (zh) 2023-08-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114415810A (zh) Psu电源的供电控制方法、装置、psu电源及存储介质
US8726048B2 (en) Power management coordination in multi-core processors
US7664971B2 (en) Controlling power supply in a multi-core processor
US20040073822A1 (en) Data processing system and method
CN101290585B (zh) 一种嵌入式系统实时任务的调度方法
CN100570534C (zh) 多处理器的电源管理
Li et al. An energy-efficient scheduling approach based on private clouds
US20140173299A1 (en) Server rack fuel cell
US9401141B2 (en) Computer system having voice-control function and voice-control method
WO2013090627A1 (en) User level control of power management policies
CN101661327A (zh) 一种调节中央处理器主频的方法及装置
CN103970256B (zh) 一种基于内存压缩和cpu动态调频的节能方法及系统
WO2023183679A1 (en) User configurable hardware settings for overclocking
CN105388964A (zh) 调节时钟频率
TWI243983B (en) System and method of power management
CN111475008A (zh) 一种供电模块工作模式的控制方法
KR20200022255A (ko) 에너지 발전량 및 입찰량을 기초로 에너지 저장 장치를 최적화하는 방법 및 장치
CN109185208B (zh) 一种风扇调速方法及相关装置
US9323317B2 (en) System and methods for DIMM-targeted power saving for hypervisor systems
Mehta et al. A survey on green cloud computing
CN105786152A (zh) 一种控制方法及电子设备
US20220360107A1 (en) Method for controlling energy storage system and devices performing method
US9436258B1 (en) Dynamic service level objective power control in distributed process
Huai et al. Towards energy efficient scheduling for online tasks in cloud data centers based on DVFS
WO2022271563A1 (en) System and method for controlling electrical current supply in a multi-processor core system via instruction per cycle reduction

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant