CN115103007A

CN115103007A - 基于分布式云的服务发现方法、装置及可读存储介质

Info

Publication number: CN115103007A
Application number: CN202210545791.0A
Authority: CN
Inventors: 杨勇
Original assignee: Billion Point Cloud Computing Zhuhai Co ltd
Current assignee: Billion Point Cloud Computing Zhuhai Co ltd
Priority date: 2022-05-19
Filing date: 2022-05-19
Publication date: 2022-09-23

Abstract

本申请涉及分布式云技术领域，提供了一种基于分布式云的服务发现方法、装置及可读存储介质，所述方法包括控制中心在接收到终端发送的服务请求信息时，获取边缘云服务点的状态信息；根据所述状态信息，在边缘云服务点中筛选出可服务云节点；根据所述可服务云节点的节点负载以及节点位置，在可服务云节点中确定目标服务云节点；在预设数据表中获取所述目标服务云节点的当前IP地址，并将目标服务云节点的当前IP地址返回至终端，以供终端基于当前IP地址向目标服务云节点获取服务。本发明基于分布式云，在服务节点信息动态变化情况下，解决了终端不能够快速获取服务的问题。

Description

基于分布式云的服务发现方法、装置及可读存储介质

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及一种基于分布式云的服务发现方法、装置及可读存储介质。

背景技术

随着信息化程度的不断提高，全球数据日益膨胀。面对当前PB级的海量数据，每秒可能有数以万计的访问，面对规模如此庞大的数据量，单个计算机将无法胜任这样的数据处理工作，此时就需要用更多终端加入而构成的分布式云计算来应对大数据时代以及即将到来的物联网时代。其中，分布式云系统是一组计算机，透过网络相互连接传递消息与通信后并协调它们的行为而形成的系统，组件之间彼此进行交互以实现一个共同的目标。但是，分布式云环境下的服务端，他们的容量、可靠性和稳定性都比中心云差，导致终端无法连接边缘云服务点，从而无法获取服务。因此，如何使终端快速获取相应的服务成为了目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于分布式云的服务发现方法、装置及可读存储介质，旨在如何使终端快速获取相应服务的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于分布式云的服务发现方法，所述基于分布式云的服务发现方法包括：

所述控制中心在接收到终端发送的服务请求信息时，获取所述边缘云服务点的状态信息；

所述控制中心根据所述状态信息，在所述边缘云服务点中筛选出可服务云节点；

所述控制中心根据所述可服务云节点的节点负载以及节点位置，在所述可服务云节点中确定目标服务云节点；

所述控制中心在预设数据表中获取所述目标服务云节点的当前IP地址，并将所述目标服务云节点的当前IP地址返回至所述终端，以供所述终端基于所述当前IP地址向所述目标服务云节点获取服务。

进一步地，在所述控制中心在预设数据表中获取所述目标服务云节点的当前IP地址，并将所述目标服务云节点的当前IP地址返回至所述终端之前，还包括：

所述边缘云服务点基于预设周期向所述控制中心上报IP地址、可服务信息、节点负载以及节点位置信息；所述控制中心基于所述边缘云服务点上报的IP地址、可服务信息、节点负载以及节点位置信息生成所述预设数据表；

或所述控制中心在检测到所述边缘服务点的IP地址、可服务信息、节点负载以及节点位置中至少一种发生变化时，基于更新后的IP地址、可服务信息、节点负载以及节点位置，更新所述预设数据表。

进一步地，所述控制中心根据所述状态信息，在所述边缘云服务点中筛选出可服务云节点包括：

所述控制中心根据所述边缘云服务点的状态信息中的服务内容和服务状态，在所述边缘云服务点中筛选出所述可服务云节点，其中，所述可服务云节点的服务内容与所述服务请求信息中的目标服务内容相匹配，且所述可服务云节点的服务为正常状态。

进一步地，所述控制中心根据所述边缘云服务点的状态信息中的服务内容和服务状态，在所述边缘云服务点中筛选出所述可服务云节点包括：

所述控制中心根据所述状态信息中的服务状态，在所述边缘云服务点中筛选出第一服务云节点，其中，所述第一服务云节点是服务状态为所述正常状态的边缘云服务点；

所述控制中心根据所述第一服务云节点的服务内容，在所述第一服务云节点中筛选出所述可服务云节点，其中，所述可服务云节点是服务内容与所述目标服务内容相匹配的第一服务云节点。

所述控制中心根据所述状态信息中的服务内容，在所述边缘云服务点中筛选出第二服务云节点，其中，所述第二服务云节点是服务内容与所述目标服务内容相匹配的边缘云服务点；

所述控制中心根据所述第二服务云节点的服务内容，在所述第二服务云节点中筛选出所述可服务云节点，其中，所述可服务云节点是服务状态为所述正常状态的第二服务云节点。

所述控制中心根据所述状态信息中的服务状态，在所述边缘云服务点中筛选出第一特征服务节点，其中，所述第一特征服务节点是服务状态为所述正常状态的边缘云服务点；

所述控制中心根据所述状态信息中的服务内容，在所述边缘云服务点中筛选出第二特征服务节点，其中，所述第二特征服务节点是服务内容与所述目标服务内容相匹配的边缘云服务点；

所述控制中心将所述第一特征服务节点和所述第二特征服务节点匹配，得到重合的边缘云服务点，作为所述可服务节点。

进一步地，所述控制中心在接收到终端发送的服务请求信息时，获取所述边缘云服务点的状态信息包括：

所述控制中心在接收到所述终端发送的服务请求信息时，将所述终端的标识与系统服务白名单进行匹配，并判断所述终端是否具有服务请求权限；

所述控制中心在所述终端不具有服务请求权限时，向所述终端反馈无请求服务权限的提示信息，并停止获取所述边缘云服务点的状态信息；

所述控制中心在所述终端具有服务请求权限时，获取所述边缘云服务点的状态信息。

进一步地，所述控制中心根据所述可服务云节点的节点负载以及节点位置，在所述可服务云节点中确定目标服务云节点包括：

所述控制中心根据所述可服务云节点的节点负载、节点位置以及预设权重，确定所述可服务云节点的优先级；

所述控制中心获取优先级最高的可服务云节点，作为所述目标服务云节点。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于分布式云的服务发现装置，所述基于分布式云的服务发现装置包括：

状态信息获取模块，用于在接收到终端发送的服务请求信息时，获取所述边缘云服务点的状态信息；

可用服务筛选模块，用于根据所述状态信息，在所述边缘云服务点中筛选出可服务云节点；

目标服务筛选模块，用于根据所述可服务云节点的节点负载以及节点位置，在所述可服务云节点中确定目标服务云节点；

目标服务获取模块，用于在预设数据表中获取所述目标服务云节点的当前IP地址，并将所述目标服务云节点的当前IP地址返回至所述终端，以供所述终端基于所述当前IP地址向所述目标服务云节点获取服务。

本发明提供一种基于分布式云的服务发现方法，所述方法通过所述控制中心在接收到终端发送的服务请求信息时，获取所述边缘云服务点的状态信息；根据所述状态信息，在所述边缘云服务点中筛选出可服务云节点；所述控制中心根据所述可服务云节点的节点负载以及节点位置，在所述可服务云节点中确定目标服务云节点；在预设数据表中获取所述目标服务云节点的当前IP地址，并将所述目标服务云节点的当前IP地址返回至所述终端，以供所述终端基于所述当前IP地址向所述目标服务云节点获取服务。由此，分布式云系统基于各个边缘云服务点的状态信息，搜寻可服务节点，并基于服务云节点的节点负载以及节点位置，确定服务于最适于服务终端的目标服务云节点。最后向终端返回目标服务云节点最新的当前IP地址，以供终端向所述目标服务云节点获取服务，满足了终端快速获取服务的需求，不仅提高了终端的访问效率，还降低了分布式云系统信息存储和程序运行的成本。

附图说明

图1为本发明实施例方案中涉及的基于分布式云的服务发现装置的硬件结构示意图；

图2为本发明基于分布式云的服务发现方法一实施例的流程示意图；

图3为本发明基于分布式云的服务发现装置一实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例涉及的基于分布式云的服务发现方法主要应用于基于分布式云的服务发现设备，该基于分布式云的服务发现设备可以是PC、便携计算机、移动终端等具有显示和处理功能的设备。

参照图1，图1为本发明实施例方案中涉及的基于分布式云的服务发现装置的硬件结构示意图。

本发明实施例中，基于分布式云的服务发现装置可以包括处理器1001(例如CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)；存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对基于分布式云的服务发现装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

继续参照图1，图1中作为一种计算机可读存储介质的存储器1005可以包括操作系统、网络通信模块以及基于分布式云的服务发现程序。

在图1中，网络通信模块主要用于连接服务器，与服务器进行数据通信；而处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于分布式云的服务发现程序，并执行本发明实施例提供的基于分布式云的服务发现方法。

本发明实施例提供了一种基于分布式云的服务发现方法。

参照图2，图2为本发明提供的一种基于分布式云的服务发现方法一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述基于分布式云的服务发现方法应用于分布式云系统，所述分布式云系统包括控制中心和多个边缘服务点，所述基于分布式云的服务发现方法包括以下步骤：

步骤S10，所述控制中心在接收到终端发送的服务请求信息时，获取所述边缘云服务点的状态信息；

本实施例中，预先生成目标虚拟机，在所述目标虚拟机上安装分布式云系统，获取所述分布式云系统的控制中心。其中，目标虚拟机包含代理机的运行，代理机可用于接收注册组件服务地址的获取请求，向所述目标虚拟机发送配置信息。同时，目标虚拟机采用所述配置信息启动所述代理机，并完成所述目标虚拟机的配置。当上位机向所述目标虚拟机发送部署指令，所述目标虚拟机基于所述部署指令，在所述目标虚拟机中安装分布式云服务系统。所述分布式云系统由一系列边缘云服务点及其分布式云管理系统组成，分布式云管理系统中的融合统一计算管理模块负责对分布式云系统中各微云系统的各种资源进行统一管理和调配，同时也负责管理接入分布式云系统的终端设备的计算资源。分布式云管理系统中的控制中心用于执行下述方法。

在所述控制中心在接收终端发送的任务请求后，确认所述任务请求信息对应的目标服务，与任务请求虚拟机进行数据重定向连接，运行相应目标任务，最后将运行状态返回至分布式云管理系统，并将结果通过数据重定向连接返回至所述目标虚拟机。同时，所述控制中心获取边缘云服务点的状态信息，用于鉴别筛选众多的边缘云服务点找出更佳的的服务节点供终端访问，以便提高终端的运行效率。

步骤S20，所述控制中心根据所述状态信息，在所述边缘云服务点中筛选出可服务云节点；

本实施例中，所述状态信息包括边缘云服务点的服务状态和服务内容。所述服务状态包括正常状态和异常状态，检测所述服务状态的方法可以是采用定期发送心跳检测信号的方式，具体来说包括以下步骤：

所述边缘云服务点基于预设周期向所述控制中心发送心跳信号，检测边缘云服务点和控制中心连接是否正常；

若在指定时间段内所述边缘云服务点未收到对方响应，则判断当前边缘云服务点与所述控制中心连接断开，即所述边缘云服务点处于异常状态；

若在指定时间段内所述边缘云服务点收到对方响应，则判断当前边缘云服务点与所述控制中心连接正常连接，即所述边缘云服务点处于正常状态；

通过上述方法，可以在边缘云服务点中筛选出服务状态为正常的边缘云服务点。

同样的边缘云服务点的服务内容可以包括语音服务、视频服务等等，搜寻所述边缘云服务点的服务内容与所述服务请求信息中的目标服务内容匹配的边缘云服务点。

由于边缘云服务点的状态信息是实时变化的，因此，所述边缘云服务并不是自始至终都能够向终端提供服务的，比如当终端所请求的目标服务并不包含在边缘云服务点所能提供的服务内容中，或者边缘云服务点的服务状态异常时，此时边缘云服务点就不能向终端提供服务。因此，在边缘节点接收到终端的服务请求后，需要先对自身的状态信息进行判断，以确定自身是否具备为用户提供服务的能力。

步骤S30，所述控制中心根据所述可服务云节点的节点负载以及节点位置，在所述可服务云节点中确定目标服务云节点；

本实施例中，边缘云服务点的负载描述的是边缘云服务点的工作量。一般来说计算机负载涉及到CPU、内存、磁盘IO、网络等各个方面，当我们说电路负载过高的时候，我们就要知道负载过高是指哪一个方面，具体的说，从数值的角度来看，现有几十个甚至上百的指标可以描述负载，CPU利用率也是其中的指标之一。负载的大小影响着边缘云服务点资源的使用，网络吞吐量的变化以及节点的响应时间。负载较小的边缘云服务点的大多数计算资源可能保持空闲状态，而控制中心处理负载较大的边缘云服务点可能导致任务执行低效。

目前获取边缘云服务点的负载大小可用uptime、top、w等指令，以uptime命令为例，uptime命令能够打印系统总共运行了多长时间和系统的平均负载。uptime命令还可以显示的信息显示依次为：现在时间、系统已经运行了多长时间、目前有多少登陆用户、系统在过去的1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载。通过uptime命令即可获取各个边缘云服务点的负载大小。

另外，由于边缘云服务点的位置不同，因此未知边缘云服务点需要在每一时段快速收取区域信息，对自身的位置进行更新。但要是想在全区域内通过技术进行节点位置的判断,结果会因为信息延迟而产生误差,造成节点所定位置不准确。同时边缘云服务点的信号的强弱也会有不稳定的情况存在,也要考虑现实环境因素，例如传输噪音对于信号传输的影响，同一环境下障碍物的品种也会导致遮挡效果差异。所以，测算边缘云服务点的位置时，控制中心对边缘云服务点发射预测强度信号，同时在发送预测强度信号后还要对信号传送时间进行估算，以获得较为准确的边缘云服务点的位置信息。

步骤S40，所述控制中心在预设数据表中获取所述目标服务云节点的当前IP地址，并将所述目标服务云节点的当前IP地址返回至所述终端，以供所述终端基于所述当前IP地址向所述目标服务云节点获取服务。

本实施例中，动态变化的边缘云服务点信息包括：IP地址、负载大小和位置信息，存储于预设数据表中，当控制中心接收到终端发来的任务请求信息后，在预设数据表中获取所述目标服务云节点的当前IP地址，此时的IP地址是最新的IP地址，能够确保终端基于当前IP地址向目标服务云节点获取服务。这样，即便边缘云服务点的IP地址在变化，终端能够一直以较快的方式获取服务。

本实施例提供一种基于分布式云的服务发现方法，所述方法通过所述控制中心在接收到终端发送的服务请求信息时，获取所述边缘云服务点的状态信息；根据所述状态信息，在所述边缘云服务点中筛选出可服务云节点；根据所述可服务云节点的节点负载以及节点位置，在所述可服务云节点中确定目标服务云节点；在预设数据表中获取所述目标服务云节点的当前IP地址，并将所述目标服务云节点的当前IP地址返回至所述终端，以供所述终端基于所述当前IP地址向所述目标服务云节点获取服务。由此，分布式云系统基于各个边缘云服务点的状态信息，搜寻可服务节点，并基于服务云节点的节点负载以及节点位置，确定服务于最适于服务终端的目标服务云节点。最后向终端返回目标服务云节点最新的当前IP地址，以供终端向所述目标服务云节点获取服务，满足了终端快速获取服务的需求，不仅提高了终端的访问效率，还降低了分布式云系统信息存储和程序运行的成本。

基于上述图2所示实施例，本实施例中，在所述步骤S40之前还包括：

所述边缘云服务点基于预设周期向所述控制中心上报IP地址、可服务信息、节点负载以及节点位置信息；

所述控制中心基于所述边缘云服务点上报的IP地址、可服务信息、节点负载以及节点位置信息生成所述预设数据表。

进一步的，预设数据表的数据获取方式还包括：

所述控制中心在检测到所述边缘服务点的IP地址、可服务信息、节点负载以及节点位置中至少一种发生变化时，基于更新后的IP地址、可服务信息、节点负载以及节点位置，更新所述预设数据表。

本实施例中，预设数据表可以共享其所含数据给控制中心，同时可以让边缘云服务点存储IP地址、可服务信息、节点负载以及节点位置等信息，也可以让终端以各种方式通过接口查看预设数据表中的数据。另外，预设数据表对于边缘云服务点信息的管理可以减少信息的冗余，维护数据的一致性。当边缘云服务点基于预设周期向所述控制中心上报IP地址、可服务信息、节点负载以及节点位置信息，每一个边缘云服务点的信息相互独立，保证了数据的逻辑独立性和物理独立性。此外，边缘云服务点的分布相对分散，其信息却基于预设周期上传至预设数据表，便于实现对边缘云服务点信息的集中管理，保护了边缘云服务点信息的安全。同样的，预设数据表对边缘云服务点信息的管理，能够有效发现故障和修复故障，减少对预设数据表的读取和运行错误。

基于上述实施例，本实施例中，在所述步骤S10之前包括以下步骤：

本实施例中，在所述控制中心在预设数据表中获取所述目标服务云节点的当前IP地址，并将所述目标服务云节点的当前IP地址返回至所述终端之前，控制中心通过判断终端的标识是否与系统服务的白名单相匹配，可以保护分布式云系统中的数据服务，避免外来信息给系统运行带来干扰，提高了分布式云系统的安全性。

进一步地，所述步骤S10包括：

本实施例中，对于数量庞大的边缘云服务点的预筛选有助于提高终端对云服务点的访问效率，例如：若当前的边缘云服务点未基于状态信息对服务状态进行检查，那么直到终端访问该边缘云服务点的时候，才发现其不可服务，浪费了搜寻时间和资源利用。

进一步地，在所述边缘云服务点中筛选出可服务云节点的方式包括：

可选的，本实施例还提供另一种实现在所述边缘云服务点中筛选出可服务云节点的方式：

可选的，所述边缘云服务点中筛选出可服务云节点的方式还可以是：

上述三种方式都可以实现在边缘云服务点中对可服务云节点的筛选，通过对数量庞大的边缘云服务点做筛选可以加快对可服务点的搜寻，用打标签的方式将无特征的边缘云服务点分成若干类。提高了后续控制中心对边缘云服务点管理的稳定性，提高了了终端访问云服务点的效率。

进一步地，本申请还提供另一种实施例，所述步骤40还具体包括：

本实施例中，控制中心获取可服务云节点的负载大小和位置数据，并分别对负载大小和位置数据进行区间划分，例如负载大小在100单位到500单位之间定为级别1；

将定级后的负载大小和位置数据从小到大进行优先级排列，选出负载越小，位置数据越小的可服务云节点；

设置节点负载大小和节点位置数据对选取所述目标服务云节点的影响权重；

根据所述影响权重利用可服务云节点的负载大小和位置数据进行计算分别对可服务云节点进行计算，得到各个可服务云节点的计算结果，选取计算结果最小的可服务云节点作为所述目标服务云节点。

通过利用可服务云节点的负载大小和位置数据对可服务云节点进行量化比较，预设负载大小和位置数据的影响权重，直观的比较多个可服务云节点的优劣，为了选出负载小，地理位置近的可服务云节点，作为目标服务云节点。

参照图3，图3为本发明基于分布式云的服务发现装置一实施例的功能模块示意图。

本实施例中，所述基于分布式云的服务发现装置包括：

状态信息获取模块10，用于在接收到终端发送的服务请求信息时，获取所述边缘云服务点的状态信息；

可用服务筛选模块20，用于根据所述状态信息，在所述边缘云服务点中筛选出可服务云节点；

目标服务筛选模块30，用于根据所述可服务云节点的节点负载以及节点位置，在所述可服务云节点中确定目标服务云节点；

目标服务获取模块40，用于在预设数据表中获取所述目标服务云节点的当前IP地址，并将所述目标服务云节点的当前IP地址返回至所述终端，以供所述终端基于所述当前IP地址向所述目标服务云节点获取服务。

进一步地，所述状态信息获取模块10具体包括：

权限判别单元，用于在接收到所述终端发送的服务请求信息时，将所述终端的标识与系统服务白名单进行匹配，并判断所述终端是否具有服务请求权限；若所述终端不具有服务请求权限，则向所述终端反馈无请求服务权限的提示信息，并停止获取所述边缘云服务点的状态信息；若所述终端具有服务请求权限，则获取所述边缘云服务点的状态信息。

进一步地，所述可用服务筛选模块20具体包括：

可用节点筛选单元，用于根据所述边缘云服务点的状态信息中的服务内容和服务状态，在所述边缘云服务点中筛选出所述可服务云节点，其中，所述可服务云节点的服务内容与所述服务请求信息中的目标服务内容相匹配，且所述可服务云节点的服务为正常状态。

进一步地，所述可用节点筛选单元包括：

第一筛选单元，用于根据所述状态信息中的服务状态，在所述边缘云服务点中筛选出第一服务云节点，其中，所述第一服务云节点是服务状态为所述正常状态的边缘云服务点；根据所述第一服务云节点的服务内容，在所述第一服务云节点中筛选出所述可服务云节点，其中，所述可服务云节点是服务内容与所述目标服务内容相匹配的第一服务云节点。

进一步地，所述可用节点筛选单元包括：

第二筛选单元，用于根据所述状态信息中的服务内容，在所述边缘云服务点中筛选出第二服务云节点，其中，所述第二服务云节点是服务内容与所述目标服务内容相匹配的边缘云服务点；根据所述第二服务云节点的服务内容，在所述第二服务云节点中筛选出所述可服务云节点，其中，所述可服务云节点是服务状态为所述正常状态的第二服务云节点。

进一步地，所述可用节点筛选单元包括：

第三筛选单元，用于根据所述状态信息中的服务状态，在所述边缘云服务点中筛选出第一特征服务节点，其中，所述第一特征服务节点是服务状态为所述正常状态的边缘云服务点；根据所述状态信息中的服务内容，在所述边缘云服务点中筛选出第二特征服务节点，其中，所述第二特征服务节点是服务内容与所述目标服务内容相匹配的边缘云服务点；将所述第一特征服务节点和所述第二特征服务节点匹配，得到重合的边缘云服务点，作为所述可服务节点。

进一步地，所述目标服务筛选模块30具体包括：

目标节点筛选单元，用于根据所述可服务云节点的节点负载、节点位置以及预设权重，确定所述可服务云节点的优先级；获取优先级最高的可服务云节点，作为所述目标服务云节点。

进一步地，所述基于分布式云的服务发现装置还包括数据表生成模块，所述数据表生成模块包括：

服务点上报单元，用于所述边缘云服务点基于预设周期向所述控制中心上报IP地址、可服务信息、节点负载以及节点位置信息；

服务点生成单元，用于所述控制中心基于所述边缘云服务点上报的IP地址、可服务信息、节点负载以及节点位置信息生成所述预设数据表；

进一步地，所述数据表生成模块还可以包括：

数据表更新单元，用于所述控制中心在检测到所述边缘服务点的IP地址、可服务信息、节点负载以及节点位置中至少一种发生变化时，基于更新后的IP地址、可服务信息、节点负载以及节点位置，更新所述预设数据表。

其中，上述基于分布式云的服务发现装置中各个模块与上述基于分布式云的服务发现方法实施例中各步骤相对应，其功能和实现过程在此处不再一一赘述。

此外，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质。

本发明计算机可读存储介质上存储有基于分布式云的服务发现程序，其中所述基于分布式云的服务发现程序被处理器执行时，实现如上述的基于分布式云的服务发现方法的步骤。

其中，基于分布式云的服务发现程序被执行时所实现的方法可参照本发明基于分布式云的服务发现方法的各个实施例，此处不再赘述。

要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种基于分布式云的服务发现方法，其特征在于，所述基于分布式云的服务发现方法应用于分布式云系统，所述分布式云系统包括控制中心和多个边缘服务点，所述基于分布式云的服务发现方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于分布式云的服务发现方法，其特征在于，所述在所述控制中心在预设数据表中获取所述目标服务云节点的当前IP地址，并将所述目标服务云节点的当前IP地址返回至所述终端之前，还包括：

所述控制中心基于所述边缘云服务点上报的IP地址、可服务信息、节点负载以及节点位置信息生成所述预设数据表；

3.根据权利要求1所述的基于分布式云的服务发现方法，其特征在于，所述控制中心根据所述状态信息，在所述边缘云服务点中筛选出可服务云节点包括：

4.根据权利要求3所述的基于分布式云的服务发现方法，其特征在于，所述控制中心根据所述边缘云服务点的状态信息中的服务内容和服务状态，在所述边缘云服务点中筛选出所述可服务云节点包括：

5.根据权利要求3所述的基于分布式云的服务发现方法，其特征在于，所述控制中心根据所述边缘云服务点的状态信息中的服务内容和服务状态，在所述边缘云服务点中筛选出所述可服务云节点包括：

6.根据权利要求3所述的基于分布式云的服务发现方法，其特征在于，所述控制中心根据所述边缘云服务点的状态信息中的服务内容和服务状态，在所述边缘云服务点中筛选出所述可服务云节点包括：

7.根据权利要求1所述的基于分布式云的服务发现方法，其特征在于，所述控制中心在接收到终端发送的服务请求信息时，获取所述边缘云服务点的状态信息包括：

8.根据权利要求1-7中任一项所述的基于分布式云的服务发现方法，其特征在于，所述控制中心根据所述可服务云节点的节点负载以及节点位置，在所述可服务云节点中确定目标服务云节点包括：

9.一种基于分布式云的服务发现装置，其特征在于，所述基于分布式云的服务发现装置包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于分布式云的服务发现程序，其中所述基于分布式云的服务发现程序被处理器执行时，实现如权利要求1至8中任一项所述的基于分布式云的服务发现方法的步骤。