CN113242319A - 一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法和系统 - Google Patents

一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113242319A
CN113242319A CN202110774694.4A CN202110774694A CN113242319A CN 113242319 A CN113242319 A CN 113242319A CN 202110774694 A CN202110774694 A CN 202110774694A CN 113242319 A CN113242319 A CN 113242319A
Authority
CN
China
Prior art keywords
cloud
edge
service
video
resource quantity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110774694.4A
Other languages
English (en)
Inventor
谢永强
李忠博
张凯
齐锦
杨鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute of Network Engineering Institute of Systems Engineering Academy of Military Sciences
Original Assignee
Institute of Network Engineering Institute of Systems Engineering Academy of Military Sciences
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute of Network Engineering Institute of Systems Engineering Academy of Military Sciences filed Critical Institute of Network Engineering Institute of Systems Engineering Academy of Military Sciences
Priority to CN202110774694.4A priority Critical patent/CN113242319A/zh
Publication of CN113242319A publication Critical patent/CN113242319A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0896—Bandwidth or capacity management, i.e. automatically increasing or decreasing capacities
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/52—Network services specially adapted for the location of the user terminal
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/60—Scheduling or organising the servicing of application requests, e.g. requests for application data transmissions using the analysis and optimisation of the required network resources
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/60—Scheduling or organising the servicing of application requests, e.g. requests for application data transmissions using the analysis and optimisation of the required network resources
    • H04L67/61—Scheduling or organising the servicing of application requests, e.g. requests for application data transmissions using the analysis and optimisation of the required network resources taking into account QoS or priority requirements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/21—Server components or server architectures
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1001—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
    • H04L67/1004—Server selection for load balancing
    • H04L67/1008—Server selection for load balancing based on parameters of servers, e.g. available memory or workload
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1001—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
    • H04L67/1004—Server selection for load balancing
    • H04L67/1021—Server selection for load balancing based on client or server locations

Abstract

本发明提供一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法和系统。所述方法包括：步骤S1、向所述中心视频云发送业务请求，所述业务请求中包含服务功能需求、资源数量需求和请求位置信息；步骤S2、所述中心视频云从所述多个边缘云中确定满足所述服务功能需求和资源数量需求的至少一个可用边缘云，并提取所述至少一个可用边缘云的列表；步骤S3、所述中心视频云通过计算所述至少一个可用边缘云与所述请求位置之间的服务距离，基于所述服务功能需求、所述资源数量需求和所述服务距离，来计算所述列表中的各个可用边缘云的优先级；以及步骤S4、从所述各个可用边缘云中选择具有最高优先级的边缘云作为最优边缘云，来响应所述业务请求。

Description

一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法和系统
技术领域
本发明涉及视频云服务领域，尤其是涉及一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法和系统。
背景技术
随着技术的发展，视频已经成为越来越重要的指挥和通信手段。传统视频服务平台一般采用客户端-服务器架构，由服务设备、汇接设备和端设备组成，服务设备用于提供业务处理、信息管理、权限管理、数据同步、信令控制、媒体分发等统一服务能力；汇接设备包括各类网关和视频编码设备，用于接入各视频系统资源，部分系统资源通过网关转接接入，部分系统资源通过编解码设备落地接入；端设备提供平台的操作使用界面，用户可通过端设备进行视频资源的自主点播或调度推送。视频服务平台采用这种客户端-服务器架构，建设成本高，可靠性低，扩容依赖追加昂贵的硬件，难以弹性扩展。云计算通过虚拟化技术把大量服务器的CPU、内存、网络带宽等资源整合起来，构成共享资源池，在资源池按照虚拟机和容器等形式，按需灵活分配资源，对外提供统一服务。随着云计算技术的发展，客户端-服务器架构的视频系统逐渐向云端迁移，视频服务平台也逐步过渡到统一的视频云服务架构。
为广泛接入会议、指挥、监控等多种类型视频资源，进行统一的运用、调度和呈现，并为用户提供多种类型的视频业务，大型视频通信系统一般依托视频云服务平台构建，主要采取虚拟化服务化的方式，在某个数据中心采取物理集中的云部署方式。由于视频大数据量吞吐、实时计算、低时延传输、高性能处理等特点，对于集中式的视频云架构而言来说，数据中心的出口带宽、网络延迟效应等将成为视频云系统规模增长的瓶颈，同时媒体资源的智能分析、存储和处理需要占用大量的计算资源，集中部署也会影响服务的响应性能。随着用户量和业务量的快速增长，迫切需要对视频云服务平台采取分布云部署模式。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于视频云服务架构的云边协同工作方案，以解决上述技术问题。
本发明第一方面提供了一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法。所述视频云服务架构由一个中心视频云和多个边缘云构成，所述边缘云通过云服务总线与所述中心视频云通信，且并经由服务发现服务统一接入。所述方法包括：步骤S1、向所述中心视频云发送业务请求，所述业务请求中包含服务功能需求、资源数量需求和请求位置信息；步骤S2、所述中心视频云从所述多个边缘云中确定满足所述服务功能需求和资源数量需求的至少一个可用边缘云，并提取所述至少一个可用边缘云的列表；步骤S3、所述中心视频云通过计算所述至少一个可用边缘云与所述请求位置之间的服务距离，基于所述服务功能需求、所述资源数量需求和所述服务距离，来计算所述列表中的各个可用边缘云的优先级；以及步骤S4、从所述各个可用边缘云中选择具有最高优先级的边缘云作为最优边缘云，来响应所述业务请求。
根据本发明第一方面提供的方法，在所述步骤S1-S5之前，所述方法还包括步骤S0、所述边缘云向所述中心视频云发送注册请求以完成注册，所述注册请求中包括所述边缘云的服务功能、资源数量和位置信息。
根据本发明第一方面提供的方法，在所述步骤S3中，利用如下公式来确定所述列表中的各个可用边缘云的优先级：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
其中W i 表示所述优先级，p t 表示请求的服务的重要性参数，p t ∈[0,p max]，S i 表示第i个边缘云的剩余资源，l i 表示第i个边缘云的服务距离，j表示可用边缘云个数。
根据本发明第一方面提供的方法，在所述步骤S4之后，所述方法还包括：步骤S5、所述中心视频云判断所述最优边缘云是否是否调用成功，若是，则进一步由所述最优边缘云提供与所述业务请求对应的视频服务，若否，则将所述最右边缘云的优先级降为零，从其他可用边缘云中选择具有最高优先级的边缘云作为新的最优边缘云。
根据本发明第一方面提供的方法，在所述中心视频云无法从所述多个边缘云中确定满足资源数量需求的至少一个可用边缘云的情况下，触发对所述多个边缘云中的至少一个边缘云的动态扩容；其中，所述动态扩容具体包括：获取用于所述动态扩容的至少一个扩容边缘云；计算各个扩容边缘云在扩容若干能力单位后可调度的资源数量；判断所述可调度的资源数量是否满足所述资源数量需求：若是，则对具有最大可调度的资源数量的扩容边缘云进行扩容，以响应所述业务请求；若否，则在所述若干能力单位的基础上继续扩容，直到所述可调度的资源数量满足所述资源数量需求。
本发明第二方面提供了一种基于视频云服务架构的云边协同工作系统。所述视频云服务架构由一个中心视频云和多个边缘云构成，所述边缘云通过云服务总线与所述中心视频云通信，且并经由服务发现服务统一接入。所述系统包括：请求单元，被配置为，向所述中心视频云发送业务请求，所述业务请求中包含服务功能需求、资源数量需求和请求位置信息；确定单元，被配置为，调用所述中心视频云从所述多个边缘云中确定满足所述服务功能需求和资源数量需求的至少一个可用边缘云，并提取所述至少一个可用边缘云的列表；计算单元，被配置为，所述中心视频云通过计算所述至少一个可用边缘云与所述请求位置之间的服务距离，基于所述服务功能需求、所述资源数量需求和所述服务距离，来计算所述列表中的各个可用边缘云的优先级；以及响应单元，被配置为，从所述各个可用边缘云中选择具有最高优先级的边缘云作为最优边缘云，来响应所述业务请求。
根据本发明第二方面提供的系统，所述系统还包括注册单元，被配置为，调用所述边缘云向所述中心视频云发送注册请求以完成注册，所述注册请求中包括所述边缘云的服务功能、资源数量和位置信息。
根据本发明第二方面提供的系统，所述计算单元具体被配置为，利用如下公式来确定所述列表中的各个可用边缘云的优先级：
Figure 584637DEST_PATH_IMAGE001
其中W i 表示所述优先级，p t 表示请求的服务的重要性参数，p t ∈[0,p max]，S i 表示第i个边缘云的剩余资源，l i 表示第i个边缘云的服务距离，j表示可用边缘云个数。
根据本发明第二方面提供的系统，所述系统还包括判断单元，被配置为，所述中心视频云判断所述最优边缘云是否调用成功，若是，则进一步由所述最优边缘云提供与所述业务请求对应的视频服务，若否，则将所述最右边缘云的优先级降为零，从其他可用边缘云中选择具有最高优先级的边缘云作为新的最优边缘云。
根据本发明第二方面提供的系统，在所述中心视频云无法从所述多个边缘云中确定满足资源数量需求的至少一个可用边缘云的情况下，触发对所述多个边缘云中的至少一个边缘云的动态扩容；其中，所述动态扩容具体包括：获取用于所述动态扩容的至少一个扩容边缘云；计算各个扩容边缘云在扩容若干能力单位后可调度的资源数量；判断所述可调度的资源数量是否满足所述资源数量需求：若是，则对具有最大可调度的资源数量的扩容边缘云进行扩容，以响应所述业务请求；若否，则在所述若干能力单位的基础上继续扩容，直到所述可调度的资源数量满足所述资源数量需求。
本发明第三方面提供了一种存储有指令的非暂时性计算机可读介质，当所述指令由处理器执行时，执行根据本发明第一方面的一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法中的步骤。
综上，在本方案中，将视频服务系统向云端迁移，引入边缘服务节点，构建中心视频云和若干个边缘云，根据用户访问服务类型、任务重要性、中心云和边缘云资源数量和边缘云服务距离等因素，最优选择对中心云或某个边缘云的访问，解决由于集中数据中心的出口带宽和网络延迟等影响系统扩容，以及计算密集型服务集中部署带来的响应性能下降等问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为根据本发明实施例的视频云架构的示意图；
图2为根据本发明实施例的一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法的流程图；
图3为根据本发明实施例的一种基于视频云服务架构的云边协同工作系统的结构图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明第一方面提供了一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法。所述视频云服务架构由一个中心视频云和多个边缘云构成，所述边缘云通过云服务总线与所述中心视频云通信，且并经由服务发现服务统一接入。
图1为根据本发明实施例的视频云架构的示意图，如图1所示，视频云架构由一个中心视频云和若干个边缘云组成。中心视频云依托云基础设施提供的计算、存储、网络等资源，采用微服务架构构建，微服务模块间通过轻量级交互机制进行通信，可独立扩展伸缩，通过容器化部署、自动化编排和智能集群调度等技术，可提供高性能、高可用、高可靠的视频服务能力。边缘云与中心视频云平台协同工作，主要为系统提供靠近用户的处理能力，分担中心云的处理压力，节约网络带宽，提高用户请求响应速度，为用户提供更好的服务访问体验。
所述中心视频云由数据类、基础类、平台类和应用类等四类微服务组成。所述数据类服务包括基础信息服务、资源信息服务、业务信息服务等，其中基础信息服务提供包括但不限于机构、用户、权限和服务等信息的存储和查询功能；资源信息服务提供监控、会议、指挥等各类视频资源信息的存储和查询功能；业务信息服务提供包括但不限于业务配置、历史业务等信息的存储和查询功能。所述基础类服务提供构建系统所需的基础微服务组件，包括分布式协调、负载均衡、服务发现、服务管理、用户管理、鉴权授权、运维管理、云资源管理、云服务总线等，基础微服务组件协同工作，为构建上层应用提供基础服务支撑。所述平台类服务包括但不限于资源接入、媒体分发、智能分析、录制存储、媒体转码、媒体合成等各类平台服务，通过统一服务接口向上层提供服务功能。所述应用类服务向各级用户提供视音频通信、图像点播、指挥调度、决策会商等业务应用。
所述基于容器集群构建，通过云服务总线与中心视频云平台通信，由中心视频云平台服务发现服务统一接入，由服务管理服务统一管理，由分布式协调服务统一分配和调用，包括服务接口、能力中心和基础组件等。其中，所述服务接口可采用但不限于使用Webserver方式实现；所述能力中心可提供资源接入、媒体分发、智能分析、录制存储、媒体转码、媒体合成等服务能力，根据所提供服务能力的不同形成不同类型的边缘云；所述基础组件包括但不限于状态监控组件、消息队列组件、信令控制组件、媒体收发组件、事物管理组件、资源管理组件等，主要为构建边缘云提供基础服务能力支撑。
所述边缘云可根据能力中心所提供的服务能力不同，可分为资源接入边缘云、智能分析边缘云、媒体存储边缘云、媒体处理边缘云和组合边缘云等类型。所述接入边缘云的能力中心提供媒体资源接入和分发服务能力；所述智能分析边缘云的能力中心提供媒体智能分析服务能力；所述媒体存储边缘云的能力中心提供媒体数据录制存储服务能力；所述媒体处理边缘云的能力中心提供媒体转码与合成服务能力；所述组合边缘云的能力中心提供多类型组合的平台级服务能力。
图2为根据本发明实施例的一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法的流程图，如图2所示，所述方法包括，步骤S1、向所述中心视频云发送业务请求，所述业务请求中包含服务功能需求、资源数量需求和请求位置信息；步骤S2、所述中心视频云从所述多个边缘云中确定满足所述服务功能需求和资源数量需求的至少一个可用边缘云，并提取所述至少一个可用边缘云的列表；步骤S3、所述中心视频云通过计算所述至少一个可用边缘云与所述请求位置之间的服务距离，基于所述服务功能需求、所述资源数量需求和所述服务距离，来计算所述列表中的各个可用边缘云的优先级；以及步骤S4、从所述各个可用边缘云中选择具有最高优先级的边缘云作为最优边缘云，来响应所述业务请求。
在一些实施例中，在所述步骤S1-S5之前，所述方法还包括步骤S0、所述边缘云向所述中心视频云发送注册请求以完成注册，所述注册请求中包括所述边缘云的服务功能、资源数量和位置信息。
在一些实施例中，在所述步骤S3中，利用如下公式来确定所述列表中的各个可用边缘云的优先级：
Figure 946479DEST_PATH_IMAGE002
其中W i 表示所述优先级，p t 表示请求的服务的重要性参数，p t ∈[0,p max]，S i 表示第i个边缘云的剩余资源，l i 表示第i个边缘云的服务距离，j表示可用边缘云个数。
在一些实施例中，在所述步骤S4之后，所述方法还包括：步骤S5、所述中心视频云判断所述最优边缘云是否是否调用成功，若是，则进一步由所述最优边缘云提供与所述业务请求对应的视频服务，若否，则将所述最右边缘云的优先级降为零，从其他可用边缘云中选择具有最高优先级的边缘云作为新的最优边缘云。
在一些实施例中，在所述中心视频云无法从所述多个边缘云中确定满足资源数量需求的至少一个可用边缘云的情况下，触发对所述多个边缘云中的至少一个边缘云的动态扩容。
在一些实施例中，所述动态扩容具体包括：获取用于所述动态扩容的至少一个扩容边缘云；计算各个扩容边缘云在扩容若干能力单位后可调度的资源数量；判断所述可调度的资源数量是否满足所述资源数量需求：若是，则对具有最大可调度的资源数量的扩容边缘云进行扩容，以响应所述业务请求；若否，则在所述若干能力单位的基础上继续扩容，直到所述可调度的资源数量满足所述资源数量需求。
在一些实施例中，若既有云边架构不能满足应用需求，相应边缘云的服务资源可动态扩容，扩容策略包括：（1）扩容条件：当边缘云通过计算得到可调度资源低于门限值，则向中心视频云申请服务扩容，中心视频云通过评估后为该边缘云授权扩容；（2）扩容对象选择：在一个时间周期内，若多个边缘云同时申请服务资源扩展，则中心视频云计算并比较单独将各边缘云扩容一个能力单位后各边缘云可调度资源之和，授权资源之和最大对应的扩容边缘云进行扩容；（3）补充扩容：若扩容后申请扩容的边缘云可调度资源不都大于门限值，则针对低于门限值的边缘云再次计算扩容，直至全部高于门限。
可见，中心视频云平台与边缘云协同工作，边缘云将服务能力注册至中心视频云平台，当需要使用边缘云提供服务能力时，中心视频云平台首先根据业务需求筛选所需边缘云的类型，并根据任务优先级、边缘云资源剩余情况和边缘云服务距离等因素计算各边缘云的优先级，优选优先级最高的边缘云提供服务。
图3为根据本发明实施例的一种基于视频云服务架构的云边协同工作系统的结构图，如图3所示，所述系统300包括：请求单元300-1，被配置为，向所述中心视频云发送业务请求，所述业务请求中包含服务功能需求、资源数量需求和请求位置信息；确定单元300-2，被配置为，调用所述中心视频云从所述多个边缘云中确定满足所述服务功能需求和资源数量需求的至少一个可用边缘云，并提取所述至少一个可用边缘云的列表；计算单元300-3，被配置为，所述中心视频云通过计算所述至少一个可用边缘云与所述请求位置之间的服务距离，基于所述服务功能需求、所述资源数量需求和所述服务距离，来计算所述列表中的各个可用边缘云的优先级；以及响应单元300-4，被配置为，从所述各个可用边缘云中选择具有最高优先级的边缘云作为最优边缘云，来响应所述业务请求。
根据本发明第二方面提供的系统，所述系统还包括注册单元300-0，被配置为，调用所述边缘云向所述中心视频云发送注册请求以完成注册，所述注册请求中包括所述边缘云的服务功能、资源数量和位置信息。
根据本发明第二方面提供的系统，所述计算单元300-3具体被配置为，利用如下公式来确定所述列表中的各个可用边缘云的优先级：
Figure 831259DEST_PATH_IMAGE003
其中W i 表示所述优先级，p t 表示请求的服务的重要性参数，p t ∈[0,p max]，S i 表示第i个边缘云的剩余资源，l i 表示第i个边缘云的服务距离，j表示可用边缘云个数。
根据本发明第二方面提供的系统，所述系统还包括判断单元300-5，被配置为，所述中心视频云判断所述最优边缘云是否调用成功，若是，则进一步由所述最优边缘云提供与所述业务请求对应的视频服务，若否，则将所述最右边缘云的优先级降为零，从其他可用边缘云中选择具有最高优先级的边缘云作为新的最优边缘云。
根据本发明第二方面提供的系统，在所述中心视频云无法从所述多个边缘云中确定满足资源数量需求的至少一个可用边缘云的情况下，触发对所述多个边缘云中的至少一个边缘云的动态扩容；其中，所述动态扩容具体包括：获取用于所述动态扩容的至少一个扩容边缘云；计算各个扩容边缘云在扩容若干能力单位后可调度的资源数量；判断所述可调度的资源数量是否满足所述资源数量需求：若是，则对具有最大可调度的资源数量的扩容边缘云进行扩容，以响应所述业务请求；若否，则在所述若干能力单位的基础上继续扩容，直到所述可调度的资源数量满足所述资源数量需求。
本发明第三方面提供了一种存储有指令的非暂时性计算机可读介质，当所述指令由处理器执行时，执行根据本发明第一方面的一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法中的步骤。
综上，在本方案中，将视频服务系统向云端迁移，引入边缘服务节点，构建中心视频云和若干个边缘云，根据用户访问服务类型、任务重要性、中心云和边缘云资源数量和边缘云服务距离等因素，最优选择对中心云或某个边缘云的访问，解决由于集中数据中心的出口带宽和网络延迟等影响系统扩容，以及计算密集型服务集中部署带来的响应性能下降等问题。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法，其特征在于，所述视频云服务架构由一个中心视频云和多个边缘云构成，所述边缘云通过云服务总线与所述中心视频云通信，且并经由服务发现服务统一接入；所述方法包括：
步骤S1、向所述中心视频云发送业务请求，所述业务请求中包含服务功能需求、资源数量需求和请求位置信息；
步骤S2、所述中心视频云从所述多个边缘云中确定满足所述服务功能需求和资源数量需求的至少一个可用边缘云，并提取所述至少一个可用边缘云的列表；
步骤S3、所述中心视频云通过计算所述至少一个可用边缘云与所述请求位置之间的服务距离，基于所述服务功能需求、所述资源数量需求和所述服务距离，来计算所述列表中的各个可用边缘云的优先级；以及
步骤S4、从所述各个可用边缘云中选择具有最高优先级的边缘云作为最优边缘云，来响应所述业务请求。
2.根据权利要求1所述的一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法，其特征在于，在所述步骤S1-S5之前，所述方法还包括步骤S0、所述边缘云向所述中心视频云发送注册请求以完成注册，所述注册请求中包括所述边缘云的服务功能、资源数量和位置信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法，其特征在于，在所述步骤S3中，利用如下公式来确定所述列表中的各个可用边缘云的优先级：
Figure 987805DEST_PATH_IMAGE002
其中W i 表示所述优先级，p t 表示请求的服务的重要性参数，p t ∈[0,p max]，S i 表示第i个边缘云的剩余资源，l i 表示第i个边缘云的服务距离，j表示可用边缘云个数。
4.根据权利要求1所述的一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法，其特征在于，在所述步骤S4之后，所述方法还包括：步骤S5、所述中心视频云判断所述最优边缘云是否是否调用成功，若是，则进一步由所述最优边缘云提供与所述业务请求对应的视频服务，若否，则将所述最右边缘云的优先级降为零，从其他可用边缘云中选择具有最高优先级的边缘云作为新的最优边缘云。
5.根据权利要求1所述的一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法，其特征在于，在所述中心视频云无法从所述多个边缘云中确定满足资源数量需求的至少一个可用边缘云的情况下，触发对所述多个边缘云中的至少一个边缘云的动态扩容；其中，所述动态扩容具体包括：
获取用于所述动态扩容的至少一个扩容边缘云；
计算各个扩容边缘云在扩容若干能力单位后可调度的资源数量；
判断所述可调度的资源数量是否满足所述资源数量需求：
若是，则对具有最大可调度的资源数量的扩容边缘云进行扩容，以响应所述业务请求；
若否，则在所述若干能力单位的基础上继续扩容，直到所述可调度的资源数量满足所述资源数量需求。
6.一种基于视频云服务架构的云边协同工作系统，其特征在于，所述视频云服务架构由一个中心视频云和多个边缘云构成，所述边缘云通过云服务总线与所述中心视频云通信，且并经由服务发现服务统一接入；所述系统包括：
请求单元，被配置为，向所述中心视频云发送业务请求，所述业务请求中包含服务功能需求、资源数量需求和请求位置信息；
确定单元，被配置为，调用所述中心视频云从所述多个边缘云中确定满足所述服务功能需求和资源数量需求的至少一个可用边缘云，并提取所述至少一个可用边缘云的列表；
计算单元，被配置为，所述中心视频云通过计算所述至少一个可用边缘云与所述请求位置之间的服务距离，基于所述服务功能需求、所述资源数量需求和所述服务距离，来计算所述列表中的各个可用边缘云的优先级；以及
响应单元，被配置为，从所述各个可用边缘云中选择具有最高优先级的边缘云作为最优边缘云，来响应所述业务请求。
7.根据权利要求6所述的一种基于视频云服务架构的云边协同工作系统，其特征在于，所述系统还包括注册单元，被配置为，调用所述边缘云向所述中心视频云发送注册请求以完成注册，所述注册请求中包括所述边缘云的服务功能、资源数量和位置信息。
8.根据权利要求6所述的一种基于视频云服务架构的云边协同工作系统，其特征在于，所述计算单元具体被配置为，利用如下公式来确定所述列表中的各个可用边缘云的优先级：
Figure 967262DEST_PATH_IMAGE003
其中W i 表示所述优先级，p t 表示请求的服务的重要性参数，p t ∈[0,p max]，S i 表示第i个边缘云的剩余资源，l i 表示第i个边缘云的服务距离，j表示可用边缘云个数。
9.根据权利要求6所述的一种基于视频云服务架构的云边协同工作系统，其特征在于，所述系统还包括判断单元，被配置为，所述中心视频云判断所述最优边缘云是否调用成功，若是，则进一步由所述最优边缘云提供与所述业务请求对应的视频服务，若否，则将所述最右边缘云的优先级降为零，从其他可用边缘云中选择具有最高优先级的边缘云作为新的最优边缘云。
10.一种存储有指令的非暂时性计算机可读介质，其特征在于，当所述指令由处理器执行时，执行根据权利要求1-5中任一项所述的一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法中的步骤。
CN202110774694.4A 2021-07-09 2021-07-09 一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法和系统 Pending CN113242319A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110774694.4A CN113242319A (zh) 2021-07-09 2021-07-09 一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110774694.4A CN113242319A (zh) 2021-07-09 2021-07-09 一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法和系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113242319A true CN113242319A (zh) 2021-08-10

Family

ID=77141312

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110774694.4A Pending CN113242319A (zh) 2021-07-09 2021-07-09 一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113242319A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114567648A (zh) * 2022-03-24 2022-05-31 阿里巴巴（中国）有限公司 分布式云系统
CN115103007A (zh) * 2022-05-19 2022-09-23 亿点云计算(珠海)有限公司 基于分布式云的服务发现方法、装置及可读存储介质
CN117499313A (zh) * 2024-01-02 2024-02-02 中移(苏州)软件技术有限公司 请求控制方法、装置、存储介质、电子设备

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110430266A (zh) * 2019-08-06 2019-11-08 腾讯科技（深圳）有限公司 一种边云协同数据传输方法、装置、设备及存储介质
CN110896411A (zh) * 2019-07-15 2020-03-20 腾讯科技（深圳）有限公司 一种业务处理方法及相关设备
CN110896412A (zh) * 2019-08-08 2020-03-20 腾讯科技（深圳）有限公司 网络请求处理方法及装置、电子设备
US20200099742A1 (en) * 2017-05-22 2020-03-26 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Edge Cloud Broker and Method Therein for Allocating Edge Cloud Resources
CN112351055A (zh) * 2019-08-07 2021-02-09 华为技术有限公司 边缘计算服务器的寻找方法及相关设备
CN112653717A (zh) * 2019-10-11 2021-04-13 达闼科技（北京）有限公司 一种多云协作分布式系统和应用分发的方法
CN112749010A (zh) * 2020-12-31 2021-05-04 中南大学 融合推荐系统的边缘计算任务分配方法
CN112995682A (zh) * 2021-04-21 2021-06-18 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所 一种对视频云服务进行部署迁移的方法和装置
CN113055426A (zh) * 2019-12-28 2021-06-29 中移(成都)信息通信科技有限公司 业务访问方法、装置、设备和介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200099742A1 (en) * 2017-05-22 2020-03-26 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Edge Cloud Broker and Method Therein for Allocating Edge Cloud Resources
CN110896411A (zh) * 2019-07-15 2020-03-20 腾讯科技（深圳）有限公司 一种业务处理方法及相关设备
CN110430266A (zh) * 2019-08-06 2019-11-08 腾讯科技（深圳）有限公司 一种边云协同数据传输方法、装置、设备及存储介质
CN112351055A (zh) * 2019-08-07 2021-02-09 华为技术有限公司 边缘计算服务器的寻找方法及相关设备
CN110896412A (zh) * 2019-08-08 2020-03-20 腾讯科技（深圳）有限公司 网络请求处理方法及装置、电子设备
CN112653717A (zh) * 2019-10-11 2021-04-13 达闼科技（北京）有限公司 一种多云协作分布式系统和应用分发的方法
CN113055426A (zh) * 2019-12-28 2021-06-29 中移(成都)信息通信科技有限公司 业务访问方法、装置、设备和介质
CN112749010A (zh) * 2020-12-31 2021-05-04 中南大学 融合推荐系统的边缘计算任务分配方法
CN112995682A (zh) * 2021-04-21 2021-06-18 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所 一种对视频云服务进行部署迁移的方法和装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114567648A (zh) * 2022-03-24 2022-05-31 阿里巴巴（中国）有限公司 分布式云系统
CN115103007A (zh) * 2022-05-19 2022-09-23 亿点云计算(珠海)有限公司 基于分布式云的服务发现方法、装置及可读存储介质
CN117499313A (zh) * 2024-01-02 2024-02-02 中移(苏州)软件技术有限公司 请求控制方法、装置、存储介质、电子设备
CN117499313B (zh) * 2024-01-02 2024-05-03 中移(苏州)软件技术有限公司 请求控制方法、装置、存储介质、电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113242319A (zh) 一种基于视频云服务架构的云边协同工作方法和系统
CN109791504B (zh) 针对应用容器的动态资源配置
US20190245806A1 (en) Optimizing fog orchestration through edge compute resource reservation
WO2018006676A1 (zh) 加速资源处理方法、装置及网络功能虚拟化系统
US10652360B2 (en) Access scheduling method and apparatus for terminal, and computer storage medium
US11579933B2 (en) Method for establishing system resource prediction and resource management model through multi-layer correlations
US20150133214A1 (en) Video encoding based on areas of interest
EP3361703B1 (en) Load balancing method, related device and system
US11977929B2 (en) Resource allocation method and apparatus based on edge computing
US8356098B2 (en) Dynamic management of workloads in clusters
CN112995682B (zh) 一种对视频云服务进行部署迁移的方法和装置
WO2016095524A1 (zh) 资源分配方法及装置
CN115033340A (zh) 一种宿主机的选择方法及相关装置
Liang et al. A location-aware service deployment algorithm based on k-means for cloudlets
CN113157459A (zh) 一种基于云服务的负载信息处理方法及系统
CN112822235A (zh) 一种异构云计算系统的数据共享系统及方法
CN111046102A (zh) 基于以太坊的高性能区块链服务系统
CN113329050B (zh) 内容分发方法及系统
EP3096227A1 (en) Resource allocation method in distributed clouds
CN113271335A (zh) 一种管控云计算终端和云服务器运作的系统
KR102382884B1 (ko) 엣지 단말의 클러스터 구성 및 운용 시스템 및 방법
KR100235844B1 (ko) 동적 부하 균형 기법을 이용한 대단위 주문형 정보 제공 시스템 및 주문형 정보 제공 서비스 방법
CN116192962B (zh) 一种面向云边端计算的通信聚合方法及系统
Prokopets et al. Сomprehensive method of energy-efficient workload processing in the information and communication network
CN109257292B (zh) 一种rcs负载均衡方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210810

RJ01 Rejection of invention patent application after publication