CN112995682B - 一种对视频云服务进行部署迁移的方法和装置 - Google Patents
一种对视频云服务进行部署迁移的方法和装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种对视频云服务进行部署迁移的方法和装置。向视频云管控系统发送视频服务请求,视频服务请求中包括特征条件和服务需求;基于特征条件计算请求的视频服务的优先级,并为请求的视频服务基于就近原则分配第一边缘云;比较服务需求与第一边缘云的剩余资源;当第一边缘云的剩余资源大于等于服务需求时,将请求的视频服务直接部署在第一边缘云中;当第一边缘云的剩余资源小于服务需求时,获取第一边缘云中优先级低于请求的视频服务的优先级的视频服务的列表;确定列表中的至少一个视频服务所占用的资源与剩余资源的总和是否大于等于服务需求,若是,则将列表中的至少一个视频服务迁移至中心云,并将请求的视频服务部署在第一边缘云中。
Description
技术领域
本发明涉及视频云服务领域,尤其是涉及一种对视频云服务进行部署迁移的方法和装置。
背景技术
视频服务是一种对实时性、连续性、时序性要求非常高的业务,需要保证高带宽和高Qos性能,传统模式采取专用服务器硬件方式,成本耗费高,在高并发、弱网的复杂环境下依然难以避免延时和卡顿等问题,同时实际应用中存在资源利用率低和资源分配不灵活问题。基于云平台构建视频云服务能够以低成本、高效率的方式搭建专业的视频系统,根据需要自动调整资源配置,既能减少因闲置造成的资源浪费,又能横向扩展以应对高并发场景。由于视频服务大数据量吞吐、实时计算、低时延传输、高性能处理、用户并发性高等特点,通常云平台采取一个中心云和多个边缘云部署架构。新的视频服务产生后,如何部署在中心云还是边缘云成为保证视频云服务系统高效可靠运行的重要因素。为解决在云边架构高效部署视频服务资源问题,保证云资源高效利用,本发明提供一种基于优先级的视频云服务在中心云和边缘云之间的部署迁移方法,综合云资源利用和优先就近部署因素,可以显著提升视频云服务系统高效可靠运行水平。
视频服务通常包括指挥、监控、会议、点播、融合、智能分析等类型,传统的视频云服务部署主要考虑资源因素,一旦部署在中心云和边缘云上,对资源的占用方式就相对固定,视频服务主要通过计算资源容量满足度进行部署,没有考虑不同的任务场景,不同部门、不同用户对视频不同类型的服务具有不同的重要性,传统部署方式在用户规模增加、业务流量增大,资源需求增多的情况下,无法将将不同服务的重要程度纳入资源分配的决策标准,中心云和边缘云的资源抢占部署没有针对性,无法保障高优先级服务的可靠部署运行。
发明内容
本发明的目的在于提供一种对视频云服务进行部署迁移的方案,以解决现有技术中存在的大规模视频服务在中心云和边缘云部署的资源抢占问题。在本方案中,首先选择最近本地边缘云进行部署运行;若本地边缘云资源不足以支撑该视频服务资源需求,构建本地边缘云内低优先级视频服务往中心云的迁移列表,优先保障高优先级服务本地部署运行;若迁移低优先级服务后,本地边缘云资源仍不足以支撑服务需求,则选择中心云部署视频服务。
本发明第一方面提供了一种对视频云服务进行部署迁移的方法。所述方法基于视频云架构来实施,所述视频云架构包括中心云、边缘云和终端,其中所述中心云和边缘云构成视频云管控系统。所述方法包括:步骤S1、经由所述终端向所述视频云管控系统发送视频服务请求,所述视频服务请求中包括特征条件和服务需求;步骤S2、所述视频云管控系统基于所述特征条件计算请求的视频服务的优先级,并为所述请求的视频服务基于就近原则分配第一边缘云;以及步骤S3、比较所述服务需求与所述第一边缘云的剩余资源。
根据本发明第一方面提供的方法,当所述第一边缘云的剩余资源大于等于所述服务需求时,执行:步骤S3a、将所述请求的视频服务直接部署在所述第一边缘云中。
根据本发明第一方面提供的方法,当所述第一边缘云的剩余资源小于所述服务需求时,执行:步骤S3b、获取所述第一边缘云中优先级低于所述请求的视频服务的优先级的视频服务的列表;步骤S3c、确定所述列表中的至少一个视频服务所占用的资源与所述剩余资源的总和是否大于等于所述服务需求,若是,则执行:步骤S3c-1、将所述列表中的至少一个视频服务迁移至所述中心云,并将所述请求的视频服务部署在所述第一边缘云中。
根据本发明第一方面提供的方法,在所述步骤S3c,确定所述列表中的至少一个视频服务所占用的资源与所述剩余资源的总和是否大于等于所述服务需求,若否,则执行:步骤S3c-2、将所述视频服务请求发送至所述中心云。
根据本发明第一方面提供的方法,将所述视频服务请求发送至所述中心云后,确定所述中心云的可用资源是否大于等于所述服务需求,若是,则将所述请求的视频服务部署在所述中心云中,若否,则在其他边缘云中确定满足所述服务需求的至少一个边缘云,从至少一个边缘云中确定第二边缘云,并将所述请求的视频服务部署在所述第二边缘云中。
根据本发明第一方面提供的方法,确定所述第二边缘云具体包括:从所述至少一个边缘云中选择与所述第一边缘云距离最近的边缘云作为所述第二边缘云。
本发明第二方面提供了一种对视频云服务进行部署迁移的装置。所述装置基于视频云架构来实施,所述视频云架构包括中心云、边缘云和终端,其中所述中心云和边缘云构成视频云管控系统。所述装置包括:请求单元,被配置为,经由所述终端向所述视频云管控系统发送视频服务请求,所述视频服务请求中包括特征条件和服务需求;计算单元,被配置为,调用所述视频云管控系统基于所述特征条件计算请求的视频服务的优先级;分配单元,被配置为,调用所述视频云管控系统为所述请求的视频服务基于就近原则分配第一边缘云;以及迁移单元,被配置为,比较所述服务需求与所述第一边缘云的剩余资源。
根据本发明第二方面提供的系统,当所述第一边缘云的剩余资源大于等于所述服务需求时,将所述请求的视频服务直接部署在所述第一边缘云中。
根据本发明第二方面提供的系统,当所述第一边缘云的剩余资源小于所述服务需求时,获取所述第一边缘云中优先级低于所述请求的视频服务的优先级的视频服务的列表;确定所述列表中的至少一个视频服务所占用的资源与所述剩余资源的总和是否大于等于所述服务需求,若是,则将所述列表中的至少一个视频服务迁移至所述中心云,并将所述请求的视频服务部署在所述第一边缘云中。
根据本发明第二方面提供的系统,所述迁移单元进一步被配置为,确定所述列表中的至少一个视频服务所占用的资源与所述剩余资源的总和是否大于等于所述服务需求,若否,则将所述视频服务请求发送至所述中心云。
根据本发明第二方面提供的系统,所述迁移单元进一步被配置为,将所述视频服务请求发送至所述中心云后,确定所述中心云的可用资源是否大于等于所述服务需求,若是,则将所述请求的视频服务部署在所述中心云中,若否,则在其他边缘云中确定满足所述服务需求的至少一个边缘云,从至少一个边缘云中确定第二边缘云,并将所述请求的视频服务部署在所述第二边缘云中。
根据本发明第二方面提供的系统,确定所述第二边缘云具体包括:从所述至少一个边缘云中选择与所述第一边缘云距离最近的边缘云作为所述第二边缘云。
本发明第三方面提供了一种存储有指令的非暂时性计算机可读介质,当所述指令由处理器执行时,执行根据本发明第一方面的一种对视频云服务进行部署迁移的方法中的步骤。
综上,本发明提供的上述方案可解决在中心云和边缘云部署视频服务场景下,开展多个大规模视频业务出现的资源抢占问题,在保证正常使用视频云服务的基础上,基于优先级和服务就近接入原则对视频云服务进行边缘云向中心云的动态迁移,实现资源进行动态分配,优先保障高优先级视频服务可靠部署运行。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为根据本发明实施例的视频云模块的结构示意图;
图2为根据本发明实施例的视频云架构的示意图;
图3为根据本发明实施例的一种对视频云服务进行部署迁移的方法的流程图;
图4为根据本发明实施例的视频云组件以及组件之间进行交互的示意图;
图5为根据本发明实施例的一种对视频云服务进行部署迁移的装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明第一方面提供了一种对视频云服务进行部署迁移的方法。图1为根据本发明实施例的视频云模块的结构示意图,如图1所示视频云主要包括业务系统、视频云管控组件、基础信令媒体服务组件和云基础设施组件等四个部分。
(1)业务系统
业务系统负责为用户提供多种媒体业务,如指挥业务、会议业务和监控业务等,通过用户操作界面与用户进行交互,根据用户的操作指令通知云管控平台部署运行相关业务。
(2)视频云管控
视频云管控中心是视频云系统的核心组件,负责协调视频云系统的所有其他组件,将业务系统下发的业务转换为云平台的视频服务,并按照优先级对服务进行动态资源分配、状态监控和调度控制,保障服务的部署运行。视频云管控中心包括视频服务资源监控、视频服务资源管理和视频服务调度控制三个主要组件。
1)视频服务资源监控组件负责收集服务的运行数据和状态信息,并对服务状态进行动态阈值分析,确定告警状态,为视频服务资源动态分配和服务调度控制提供依据。视频服务资源监控包括服务监控和告警控制两个主要组件。服务监控负责收集各个服务所在虚拟机的资源占用信息(CPU利用率、内存利用率、存储利用率)和服务运行状态信息。告警控制负责根据服务监控反馈的具体信息制定动态阈值,并按照固定时间周期对服务进行分析判断,并决定是否告警提示。
2)视频服务资源管理组件负责对视频云中的资源进行动态按需分配。视频服务资源管理组件由资源分配、资源扩容和高可用三部分构成。资源分配组件根据服务的资源需求将视频服务资源进行拆分或者重组,根据资源粒度按需就近分配。资源扩容组件在高资源服务占用运行以致本地资源无法支撑时,动态扩展资源池容量以保证服务顺利部署运行。高可用组件可保障服务故障时视频云系统的可靠性,当服务出现故障时,优先分配资源或重组闲置资源以提供服务恢复环境,确保用户体验的顺畅性。
3)服务调度控制组件负责根据优先级调度、控制视频云系统的全部服务。服务调度控制组件包括服务需求分析组件、服务优先级管理组件、服务调度组件和服务动态迁移组件等四部分。服务需求分析组件负责预估资源占用情况,为服务调度提供数据基础。服务优先级管理组件负责通过优先级算法确定服务的优先级。服务调度组件负责执行具体的服务调度工作,与资源分配组件、服务监控组件、服务动态迁移组件等多个组件进行指令交互,确定服务的运行目的主机、资源预分配情况和服务告警处理等,保障服务部署与运行。服务动态迁移组件与高可用组件协调互补,负责将正在运行的低优先级服务动态迁移至合适的目的主机,在低优先级服务不中断的基础上,保障高优先级服务的顺利运行。
(3)基础信令媒体服务
基础信令媒体服务组件负责媒体业务的基础服务分解。基础信令媒体服务组件包括音频处理组件、视频处理组件、媒体存储组件、信令处理组件和媒体传输组件五个重要部分。音频处理组件负责对音频进行编码、解码、混音和回声消除等操作。视频处理组件负责对视频进行编码、解码、多画面和原始码流处理等操作。媒体存储负责将媒体码流进行持久化存储以支撑点播等服务。信令处理组件将兼容多个协议栈,负责终端之间建立连接。媒体传输组件负责媒体流的规范封包、解包并针对网络抖动、网络时延和丢包等情况进行自适应调整传输。
(4)云基础设施
云基础设施组件负责为视频云系统提供硬件资源,包括大数据存储资源、高性能计算资源和高吞吐网络资源。上述资源综合以虚拟机和容器的形式存在于视频云系统中。
在一些实施例中,第一方面的所述方法基于视频云架构来实施,所述视频云架构包括中心云、边缘云和终端,其中所述中心云和边缘云构成视频云管控系统。
图2为根据本发明实施例的视频云架构的示意图;如图2所示,视频云系统的网络拓扑结构分为三层,分别为云侧(中心云)、边缘侧(边缘云)与终端侧(终端)。云侧利用虚拟化技术将资源池化管理,使用统一接口对外提供服务。边缘侧与云侧结构相同,是一种分布式处理和存储的体系结构,利用靠近数据源的边缘地带来完成视频服务计算,而不需要将大量数据上传到云侧。边缘媒体服务系统收到客户端的媒体数据包以后,它会借助实时传输网的边缘节点和路由节点进行实时媒体数据分发,保证端到端的最优体验。边缘侧和云侧的每个服务节点均按照服务优先级分配资源、调度服务。终端侧上运行业务系统的终端软件,用户通过界面操作,将服务优先提交至地理位置比较靠近的边缘云运行。
图3为根据本发明实施例的一种对视频云服务进行部署迁移的方法的流程图,如图3所示,第一方面的所述方法包括:步骤S1、经由所述终端向所述视频云管控系统发送视频服务请求,所述视频服务请求中包括特征条件和服务需求;步骤S2、所述视频云管控系统基于所述特征条件计算请求的视频服务的优先级,并为所述请求的视频服务基于就近原则分配第一边缘云;以及步骤S3、比较所述服务需求与所述第一边缘云的剩余资源。
具体地,在步骤S2中,所述优先级采用以下方式计算。
以S(n)={S1,S2,...,Si,...,Sn}表示服务集,其中:n∈N。每个服务有多维属性,以一维向量表示Si={vuser-level,vrealtime-level,vservice-type}。各属性含义如下:
1)vuser-level为服务参与者的用户权限等级,在此,定义用户权限等级vuser-level∈{1(low),2(me dium),3(high)},用户权限等级越高表示服务被优先调用的需求越高。
2)vrealtime-level为服务的实时性等级,分为四个等级,vuser-level∈{1(ignored),2(middle),3(high),4(urgent)},实时性等级越高表示服务自身的实时要求和急迫程度越高。
3)vservice-type为服务对应的业务类型,包括视频指挥、视频会议、视频点播、视频监控等,vservce-type∈{1,2,3,4,...},用户可指定业务类型与数值的对应关系,数值越高表示此业务类型在本地的重要程度越高。
依据服务的多方面属性来为服务设定优先级,以反映服务的重要程度。而服务的用户权限等级反映了参与用户的等级,是服务能否被优先调度的基础;服务的实时性等级表达了服务自身的实时要求和急迫程度;服务对应的业务类型排序反映了不同业务在本地的重要程度。因此,综合考虑服务的用户权限等级、实时性等级和对应业务类型来计算服务优先级。
首先对三个属性统一采取标准化处理:
其中:xij表示服务ti的第j个属性值,yj是所有服务第j个属性的平均值。
Aj为所有服务第j个属性的标准差。
vnul、vnrl和vnserv分别表示对服务si属性vuscr-level、vrealtime-level和vservice-type的标准化处理结果,标准化处理公式如式(1)所示。
以P(si)表示服务si的优先级,采用加权的方式计算服务优先级公式如式(4)所示:
P(si)=ε1×vnul+ε2×vnrl+ε3×vnserv (4)
其中:i∈[1,n],ε1,ε2,ε3∈[0,n]是权重因子,且ε1+ε2+ε3=1。
在一些实施例中,当所述第一边缘云的剩余资源大于等于所述服务需求时,执行:步骤S3a、将所述请求的视频服务直接部署在所述第一边缘云中。当所述第一边缘云的剩余资源小于所述服务需求时,执行:步骤S3b、获取所述第一边缘云中优先级低于所述请求的视频服务的优先级的视频服务的列表;步骤S3c、确定所述列表中的至少一个视频服务所占用的资源与所述剩余资源的总和是否大于等于所述服务需求,若是,则执行:步骤S3c-1、将所述列表中的至少一个视频服务迁移至所述中心云,并将所述请求的视频服务部署在所述第一边缘云中。
在一些实施例中,在所述步骤S3c,确定所述列表中的至少一个视频服务所占用的资源与所述剩余资源的总和是否大于等于所述服务需求,若否,则执行:步骤S3c-2、将所述视频服务请求发送至所述中心云。
在一些实施例中,将所述视频服务请求发送至所述中心云后,确定所述中心云的可用资源是否大于等于所述服务需求,若是,则将所述请求的视频服务部署在所述中心云中,若否,则在其他边缘云中确定满足所述服务需求的至少一个边缘云,从至少一个边缘云中确定第二边缘云,并将所述请求的视频服务部署在所述第二边缘云中。
在一些实施例中,确定所述第二边缘云具体包括:从所述至少一个边缘云中选择与所述第一边缘云距离最近的边缘云作为所述第二边缘云。
视频服务云边迁移原则:(1)视频服务就近接入,优先在本地边缘云部署运行;(2)若本地边缘云资源不足以支撑视频服务需求,以本视频服务的优先级为标准,逐个迁移本地边缘云内低优先级的服务,以整合本地边缘云资源,优先保障高优先级服务部署运行。(3)若迁移低优先级服务后,本地边缘云资源仍不足以支撑服务需求,则选择中心云或距离本地较近的其他边缘云部署运行视频服务。
在一些实施例中,视频云架构中部署一个中心云center-cloud,若干个边缘云{edge-cloud1,edge-cloud2,…,edge-cloudm},和若干个终端{terminal1,terminal2,…,terminaln}。中心云和边缘云组成视频云管控系统,终端上运行业务软件。用户可通过操作终端的业务系统向视频云管控系统发起业务请求,如视频指挥、视频会议、视频监控、点播等。视频云管控系统将业务请求转换为服务,并根据服务的特征条件计算服务优先级。
边缘云edge-cloudi服务表示为{s1,s2,s3,…,sn},维护的服务优先级列表(非递增顺序,数值越大优先级越高)表示为{p1,p2,p3,…,pn},服务需求资源列表为{r1,r2,r3,…,rn}。当新服务ti到达边缘云edge-cloudi时,本地边缘云分析服务ti的需求资源为ri,并查询本地边缘云剩余资源容量EdgeResourceCurrent。资源具体包含计算资源、通信资源和存储资源,表示形式为resource={compute,bandwidth,storage}。若EdgeResourceCurrent>ri,则本地边缘云直接分配资源,并部署运行服务si;若EdgeResourceCurrent<ri,则将执行后续步骤。按照本地边缘云的服务优先级列表递增顺序获取服务sj,并计算服务需求资源rj。
若j=0,即初始执行时pj>pi,则说明si是本地边缘云优先级最低的服务,或者即使将较低优先级服务均迁移走,边缘云资源仍不足以部署执行时,则清空带迁移服务列表,向中心云发送服务部署运行请求。中心云查询当前资源容量CenterResourceCurrent,并与si的需求资源比较,若CenterResourceCurrent>ri,则优先选择中心云作为目标资源池,并分配资源,部署运行服务si;若CenterResourceCurrent<ri,则中心云按照与边缘云edge-cloudi距离递增顺序依次确定符合标准的其他边缘云,计算方法与本方法一致,选择距离本边缘云edge-cloudi最近且容量符合标准的边缘云,并分配资源,部署执行服务si。
若j<n+1且Pj<Pi,即一般情况下,计算本边缘云内服务可用资源EdgeResouceAvail,即按照服务优先级列表递增顺序依次迁移走服务后的资源容量。EdgeResouceAvail初始值为EdgeResourceCurrent,并在循环中增加服务sj占用资源,即EdgeResouceAvai+=rj,j=j+1,直到EdgeResouceAvail>=ri,使用待迁移服务列表记录上述待迁移服务translist={s1,s2,s3,…,sk},列表中服务优先级均小于si的优先级pi,即p1<pi,p2<pi,p3<pi,…,pk<pi,计算列表中服务需求资源总和rtotal=r1+r2+r3+…+rk。
本地边缘云edge-cloudi向中心云发送服务调度决策请求。中心云查询当前资源容量CenterResourceCurrent,并与待迁移服务列表的需求资源总和rtotal比较,若CenterResourceCurrent>rtotal,则优先选择中心云作为目标资源池,依次开始实施待迁移服务列表中的服务迁移过程,由中心云在目标资源池中选择迁移目标主机,并分配资源,实施服务迁移具体操作,并重组本地边缘云edge-cloudi的资源结构;若CenterResourceCurrent<rtotal,则中心云按照与边缘云edge-cloudi距离递增顺序依次确定符合标准的其他边缘云,计算方法与本方法一致,选择距离本边缘云edge-cloudi最近且容量符合标准的边缘云,并实施上述服务迁移过程。本地边缘云edge-cloudi进行资源重组后,足以支撑服务ti的部署运行,分配资源并部署运行服务si。
图4为根据本发明实施例的视频云组件以及组件之间进行交互的示意图,如图4所示,交互过程包括:
1-1业务系统下发服务至本地边缘云的服务调度模块。
1-2边缘云的服务调度模块发送分析服务资源请求至边缘云的服务需求分析模块。
1-3边缘云的服务需求分析模块接受请求,分析服务的资源需求,通过算法确定服务的优先级,并将具体的资源参数和服务优先级作为应答返回至边缘云的服务调度模块。
1-4边缘云的服务调度模块发送请求至边缘云的优先级管理模块,使用上述优先级计算方法确定服务的优先级。
1-5边缘云的优先级管理模块使用优先级计算方法计算得到优先级,并以应答方式返回至边缘云的服务调度模块。
1-6边缘云的服务调度模块发送请求至边缘云的资源分配模块,查询本地边缘云剩余资源容量是否可以支撑高于优先级服务。
1-7边缘云的资源分配模块查询本地资源剩余容量,并将具体的资源参数作为应答返回至边缘云的服务调度模块。
1-8若本地边缘云剩余资源容量无法支撑高优先级服务,则边缘云的服务调度模块发送请求至中心云的服务调度模块,请求估计高优先级服务在中心云运行的代价。
1-9中心云的服务调度模块接受到边缘云高优先级服务异地运行请求,发送服务资源需求分析请求至中心云的服务需求分析模块。
1-10中心云的服务需求分析模块接受请求,分析服务的资源需求和异地运行代价,并将具体的资源参数和异地运行代价作为应答返回至中心云的服务调度模块。
1-11中心云的服务调度模块将高优先级服务的资源参数和异地运行代价作为应答返回至边缘云的服务调度模块。
1-12边缘云的服务调度模块衡量本地运行态低优先级服务迁移和高优先级异地运行的代价,优选选择前者,在本地选择待迁移运行态低优先级服务,并将服务的动态数据作为请求发送至边缘云的服务动态迁移模块。
1-13边缘云的服务动态迁移模块发送请求至中心云的服务调度模块,以确定迁移目标主机。
1-14中心云的服务调度模块发送查询资源余量的请求至中心云的资源分配中心模块。
1-15中心云的资源分配模块查询中心云的资源余量和临近边缘云的资源余量,优先选择中心云的资源主机作为迁移目的主机,并将目的主机具体信息作为应答返回至中心云的服务调度模块。
1-16中心云的服务调度模块将具体的资源主机细节作为应答返回至边缘云的服务调度模块。
1-17边缘云的服务动态迁移模块发送查询路由请求至边缘云的路由选择模块。
1-18由于涉及中心云服务迁移,边缘云的路由选择模块发送全局路由请求至中心云的路由选择模块。
1-19中心云的路由选择模块根据全局路由信息确定最佳迁移路线,并将具体信息通过应答方式返回至边缘云的路由选择模块。
1-20边缘云的路由选择模块将路由具体信息通过应答方式返回至边缘云的服务动态迁移模块。
1-21边缘云的服务动态迁移模块依照具体路由信息将待迁移运行态低优先级服务迁移至目标主机,并将动态迁移过程具体数据信息通过应答方式返回至边缘云的服务调度模块。
1-22边缘云的服务调度模块在本边缘云内部署并运行高优先级服务,并将调度和部署的具体信息通过应答方式返回至业务系统,业务系统可根据具体信息更新显示业务状态。
综上,本发明第一方面的方法可解决在中心云和边缘云部署视频服务场景下,开展多个大规模视频业务出现的资源抢占问题,在保证正常使用视频云服务的基础上,基于优先级和服务就近接入原则对视频云服务进行边缘云向中心云的动态迁移,实现资源进行动态分配,优先保障高优先级视频服务可靠部署运行。
本发明第二方面提供了一种对视频云服务进行部署迁移的装置。所述装置基于视频云架构来实施,所述视频云架构包括中心云、边缘云和终端,其中所述中心云和边缘云构成视频云管控系统。
图5为根据本发明实施例的一种对视频云服务进行部署迁移的装置的结构图,如图5所示,所述装置500包括:请求单元501,被配置为,经由所述终端向所述视频云管控系统发送视频服务请求,所述视频服务请求中包括特征条件和服务需求;计算单元502,被配置为,调用所述视频云管控系统基于所述特征条件计算请求的视频服务的优先级;分配单元503,被配置为,调用所述视频云管控系统为所述请求的视频服务基于就近原则分配第一边缘云;以及迁移单元504,被配置为,比较所述服务需求与所述第一边缘云的剩余资源。
根据本发明第二方面提供的系统,当所述第一边缘云的剩余资源大于等于所述服务需求时,将所述请求的视频服务直接部署在所述第一边缘云中。
根据本发明第二方面提供的系统,当所述第一边缘云的剩余资源小于所述服务需求时,获取所述第一边缘云中优先级低于所述请求的视频服务的优先级的视频服务的列表;确定所述列表中的至少一个视频服务所占用的资源与所述剩余资源的总和是否大于等于所述服务需求,若是,则将所述列表中的至少一个视频服务迁移至所述中心云,并将所述请求的视频服务部署在所述第一边缘云中。
根据本发明第二方面提供的系统,所述迁移单元504进一步被配置为,确定所述列表中的至少一个视频服务所占用的资源与所述剩余资源的总和是否大于等于所述服务需求,若否,则将所述视频服务请求发送至所述中心云。
根据本发明第二方面提供的系统,所述迁移单元504进一步被配置为,将所述视频服务请求发送至所述中心云后,确定所述中心云的可用资源是否大于等于所述服务需求,若是,则将所述请求的视频服务部署在所述中心云中,若否,则在其他边缘云中确定满足所述服务需求的至少一个边缘云,从至少一个边缘云中确定第二边缘云,并将所述请求的视频服务部署在所述第二边缘云中。
根据本发明第二方面提供的系统,确定所述第二边缘云具体包括:从所述至少一个边缘云中选择与所述第一边缘云距离最近的边缘云作为所述第二边缘云。
本发明第三方面提供了一种存储有指令的非暂时性计算机可读介质,当所述指令由处理器执行时,执行根据本发明第一方面的一种对视频云服务进行部署迁移的方法中的步骤。
综上,本发明的各个方面可解决在中心云和边缘云部署视频服务场景下,开展多个大规模视频业务出现的资源抢占问题,在保证正常使用视频云服务的基础上,基于优先级和服务就近接入原则对视频云服务进行边缘云向中心云的动态迁移,实现资源进行动态分配,优先保障高优先级视频服务可靠部署运行。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (9)
1.一种对视频云服务进行部署迁移的方法,其特征在于,所述方法基于视频云架构来实施,所述视频云架构包括中心云、边缘云和终端,其中所述中心云和边缘云构成视频云管控系统;所述方法包括:
步骤S1、经由所述终端向所述视频云管控系统发送视频服务请求,所述视频服务请求中包括特征条件和服务需求;
步骤S2、所述视频云管控系统基于所述特征条件计算请求的视频服务的优先级,并为所述请求的视频服务基于就近原则分配第一边缘云;
步骤S3、比较所述服务需求与所述第一边缘云的剩余资源;
当所述第一边缘云的剩余资源大于等于所述服务需求时,执行:步骤S3a、将所述请求的视频服务直接部署在所述第一边缘云中;
当所述第一边缘云的剩余资源小于所述服务需求时,执行:步骤S3b、获取所述第一边缘云中优先级低于所述请求的视频服务的优先级的视频服务的列表;步骤S3c、确定所述列表中的至少一个视频服务所占用的资源与所述剩余资源的总和是否大于等于所述服务需求,若是,则执行:步骤S3c-1、将所述列表中的至少一个视频服务迁移至所述中心云,并将所述请求的视频服务部署在所述第一边缘云中。
2.根据权利要求1所述的一种对视频云服务进行部署迁移的方法,其特征在于,在所述步骤S3c,确定所述列表中的至少一个视频服务所占用的资源与所述剩余资源的总和是否大于等于所述服务需求,若否,则执行:步骤S3c-2、将所述视频服务请求发送至所述中心云。
3.根据权利要求2所述的一种对视频云服务进行部署迁移的方法,其特征在于,将所述视频服务请求发送至所述中心云后,确定所述中心云的可用资源是否大于等于所述服务需求,若是,则将所述请求的视频服务部署在所述中心云中,若否,则在其他边缘云中确定满足所述服务需求的至少一个边缘云,从至少一个边缘云中确定第二边缘云,并将所述请求的视频服务部署在所述第二边缘云中。
4.根据权利要求3所述的一种对视频云服务进行部署迁移的方法,其特征在于,确定所述第二边缘云具体包括:从所述至少一个边缘云中选择与所述第一边缘云距离最近的边缘云作为所述第二边缘云。
5.一种对视频云服务进行部署迁移的装置,其特征在于,所述装置基于视频云架构来实施,所述视频云架构包括中心云、边缘云和终端,其中所述中心云和边缘云构成视频云管控系统;所述装置包括:
请求单元,被配置为,经由所述终端向所述视频云管控系统发送视频服务请求,所述视频服务请求中包括特征条件和服务需求;
计算单元,被配置为,调用所述视频云管控系统基于所述特征条件计算请求的视频服务的优先级;
分配单元,被配置为,调用所述视频云管控系统为所述请求的视频服务基于就近原则分配第一边缘云;
迁移单元,被配置为,比较所述服务需求与所述第一边缘云的剩余资源;
当所述第一边缘云的剩余资源大于等于所述服务需求时,将所述请求的视频服务直接部署在所述第一边缘云中;
当所述第一边缘云的剩余资源小于所述服务需求时,获取所述第一边缘云中优先级低于所述请求的视频服务的优先级的视频服务的列表;确定所述列表中的至少一个视频服务所占用的资源与所述剩余资源的总和是否大于等于所述服务需求,若是,则将所述列表中的至少一个视频服务迁移至所述中心云,并将所述请求的视频服务部署在所述第一边缘云中。
6.根据权利要求5所述的一种对视频云服务进行部署迁移的装置,其特征在于,所述迁移单元进一步被配置为,确定所述列表中的至少一个视频服务所占用的资源与所述剩余资源的总和是否大于等于所述服务需求,若否,则将所述视频服务请求发送至所述中心云。
7.根据权利要求6所述的一种对视频云服务进行部署迁移的装置,其特征在于,所述迁移单元进一步被配置为,将所述视频服务请求发送至所述中心云后,确定所述中心云的可用资源是否大于等于所述服务需求,若是,则将所述请求的视频服务部署在所述中心云中,若否,则在其他边缘云中确定满足所述服务需求的至少一个边缘云,从至少一个边缘云中确定第二边缘云,并将所述请求的视频服务部署在所述第二边缘云中。
8.根据权利要求7所述的一种对视频云服务进行部署迁移的装置,其特征在于,确定所述第二边缘云具体包括:从所述至少一个边缘云中选择与所述第一边缘云距离最近的边缘云作为所述第二边缘云。
9.一种存储有指令的非暂时性计算机可读介质,其特征在于,当所述指令由处理器执行时,执行根据权利要求1-4中任一项所述的一种对视频云服务进行部署迁移的方法中的步骤。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109889599A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-06-14 | 北京邮电大学 | 一种数据处理方法及系统 |
CN111800282A (zh) * | 2019-04-08 | 2020-10-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 网络系统、实例管控方法、设备及存储介质 |
CN111800285A (zh) * | 2019-04-08 | 2020-10-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 实例迁移方法和装置以及电子设备 |
CN111885171A (zh) * | 2020-07-27 | 2020-11-03 | 长春中国光学科学技术馆 | Vr模型快速云部署方法 |
CN111901173A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-11-06 | 山东超越数控电子股份有限公司 | 一种云边协同的系统构建方法、装置、设备及可读介质 |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109889599A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-06-14 | 北京邮电大学 | 一种数据处理方法及系统 |
CN111800282A (zh) * | 2019-04-08 | 2020-10-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 网络系统、实例管控方法、设备及存储介质 |
CN111800285A (zh) * | 2019-04-08 | 2020-10-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 实例迁移方法和装置以及电子设备 |
CN111885171A (zh) * | 2020-07-27 | 2020-11-03 | 长春中国光学科学技术馆 | Vr模型快速云部署方法 |
CN111901173A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-11-06 | 山东超越数控电子股份有限公司 | 一种云边协同的系统构建方法、装置、设备及可读介质 |
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