CN107534570B - 用于虚拟化网络功能监控的计算机系统、方法和介质 - Google Patents
用于虚拟化网络功能监控的计算机系统、方法和介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107534570B CN107534570B CN201580079076.0A CN201580079076A CN107534570B CN 107534570 B CN107534570 B CN 107534570B CN 201580079076 A CN201580079076 A CN 201580079076A CN 107534570 B CN107534570 B CN 107534570B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vnf
- monitoring
- kpi
- provisioning
- new
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0893—Assignment of logical groups to network elements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
- G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0803—Configuration setting
- H04L41/0813—Configuration setting characterised by the conditions triggering a change of settings
- H04L41/0816—Configuration setting characterised by the conditions triggering a change of settings the condition being an adaptation, e.g. in response to network events
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/40—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks using virtualisation of network functions or resources, e.g. SDN or NFV entities
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/50—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
- H04L41/5003—Managing SLA; Interaction between SLA and QoS
- H04L41/5009—Determining service level performance parameters or violations of service level contracts, e.g. violations of agreed response time or mean time between failures [MTBF]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/04—Processing captured monitoring data, e.g. for logfile generation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/20—Arrangements for monitoring or testing data switching networks the monitoring system or the monitored elements being virtualised, abstracted or software-defined entities, e.g. SDN or NFV
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
- G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
- G06F2009/45591—Monitoring or debugging support
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
- G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
- G06F2009/45595—Network integration; Enabling network access in virtual machine instances
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0895—Configuration of virtualised networks or elements, e.g. virtualised network function or OpenFlow elements
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
计算系统包括监控引擎,监控引擎用于基于虚拟化网络功能(VNF)类型和VNF组件来生成并保存多个监控规则。每个监控规则与VNF类型和VNF组件的唯一组合对应。监控引擎进一步接收用以监控在网络功能虚拟化环境中供应的新VNF的VNF监控通知。VNF监控通知指示针对新VNF待监控的关键性能指标(KPI)和对应于KPI的KPI参数。此外,监控引擎基于KPI确定多个监控规则当中对应于新VNF的监控规则。监控引擎随后执行对应于新VNF的监控规则,以监控用于确定新VNF的性能的KPI。
Description
技术领域
本公开的实施例总体上涉及网络管理,并且更具体地涉及虚拟化网络功能监控。
背景技术
云计算网络由于其对个人用户以及大企业的有益性质而改造了互联网供应的服务。云计算网络利用了允许实际物理计算系统的虚拟化的虚拟机(VM)。网络功能虚拟化(NFV)是旨在使用用于供应电信服务的云计算的网络架构。NFV环境包括用于执行各种网络实体例如负载平衡器、归属位置寄存器和基站的功能的多个虚拟化网络功能(VNF)。VNF被实现为虚拟化机器,使得它们可在用于实现网络功能的一系列工业标准服务器硬件上运行。
发明内容
本公开的实施例提供了计算系统、计算机实现的方法和非临时性计算机可读介质。
在本公开的第一方面中,提供了一种计算系统,包括:处理单元;以及存储设备,所述存储设备通信地耦合到所述处理单元并且存储指令,所述指令在由所述处理单元执行时使所述计算系统提供监控引擎以用于:基于虚拟化网络功能VNF类型和VNF 组件生成并保存多个监控规则,其中每个监控规则与VNF类型和VNF组件的唯一组合对应,并且每个监控规则标识针对VNF组件待监控的至少一个性能参数;接收用以监控在网络功能虚拟化环境中供应的新的第一VNF的VNF监控通知,其中所述VNF 监控通知指示针对所述第一VNF待监控的第一关键性能指标KPI和与所述第一KPI 对应的KPI参数;基于第一KPI从所述多个监控规则当中确定对应于所述第一VNF 的第一监控规则,所述第一监控规则与所述第一VNF的第一VNF组件相关联;以及执行针对所述第一VNF的所述第一监控规则,以监控所述第一VNF组件的活动,以用于确定所述第一VNF的性能。
在本公开的第二方面中,提供了一种计算机实现的方法,所述方法基于应用与关联于虚拟化网络功能VNF的VNF组件相关联的监控规则来监控所述VNF,所述方法包括:分析在执行于所述计算机系统上的供应引擎处接收到的供应请求,所述供应请求用于供应新的第一虚拟化网络功能VNF,所述分析用于确定第一VNF的VNF类型和待分配给所述第一VNF的一组VNF组件;基于必须被监控的第一VNF组件来填充用于供应所述第一VNF的供应模板,以包括针对所述第一VNF待监控的第一关键性能指标KPI和对应于第一KPI的KPI参数,所述第一VNF组件来自待被分配给所述第一VNF的所述一组VNF组件当中;确定在监控规则数据库中的多个监控规则当中对应于所述第一VNF的第一监控规则,所述确定基于所述第一KPI,其中所述多个监控规则中的每个监控规则与VNF类型和VNF组件的唯一组合对应;以及执行针对所述第一VNF的所述第一监控规则,以用于确定所述第一VNF的性能。
在本公开的第三方面中,提供了一种非临时性计算机可读介质,其上存储有一组计算机可读指令,所述计算机可读指令在由处理器执行时使所述处理器:接收虚拟化网络功能VNF监控通知以监控在网络功能虚拟化NFV环境内被供应的新VNF,其中所述VNF监控通知指示针对所述新VNF待监控的关键性能指标KPI和对应于所述 KPI的KPI参数,并且其中所述KPI与针对所述新VNF必须被监控的第一VNF组件对应;确定在监控规则数据库中预定义的多个监控规则当中对应于所述新VNF的第一监控规则,所述确定基于所述KPI,其中所述多个监控规则中的每个监控规则与VNF 类型和VNF组件的唯一组合对应;执行对应于所述新VNF的所述第一监控规则,以使用关于所述第一VNF组件的所述KPI参数监控所述新VNF的性能;监控所述第一 VNF组件的所述性能,以确定正被监控的所述KPI的KPI值;以及比较所述KPI值与在对应于所述新VNF的第一监控规则中指示的KPI阈值,以确定是否需要针对所述新VNF采取校正动作。
提供发明内容部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择,它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识本公开的关键特征或必要特征,也无意限制本公开的范围。
附图说明
参考附图描述了具体实施方式。应注意,该具体实施方式和附图仅仅是本主题的例子,且并不意在代表主题本身。
图1示出根据本主题的例子的用于供应并监控网络功能虚拟化环境中的虚拟化功能的计算系统的方块图。
图2示出根据本主题的例子的用于供应并监控虚拟化网络功能的计算系统的各种示例组件。
图3示出根据本主题的例子的用于供应并监控虚拟化网络功能的示例方法。
图4示出根据本主题的另一例子的用于供应并监控虚拟化网络功能的示例方法。
图5示出根据本主题的例子的实现用于供应并监控虚拟化网络功能的非临时性计算机可读介质的示例网络环境。
具体实施方式
网络功能虚拟化(NFV)环境是为了虚拟化基于电信网络的服务而实现的基于云计算的网络架构。任何NFV环境包括用于执行各种网络功能例如消息路由、业务分析和安全措施实现的多个虚拟化网络功能(VNF)。
为了有效地实现并维持VNF,网络供应者可以有规律地监控在NFV环境中实现的VNF的性能。用于监控VNF的性能的方法之一包括在供应VNF时为每个VNF分配监控规则。监控规则包括与VNF相关的VNF组件的列表连同针对每个VNF组件必须监控的相应性能参数的列表。可由监控引擎基于VNF的类型分配这样的监控规则,使得对于类似类型的所有VNF,相同的监控规则被分配。
然而,对类似类型的所有VNF使用相同的监控规则可导致用于监控VNF的资源的浪费,因为不管类型方面的相似性如何,所有VNF可能不都以类似的方式利用VNF 组件。例如,特定类型的VNF可被分配给广泛地利用它的处理单元的应用,而同一类型的另一VNF可被分配给广泛地利用它的磁盘存储的应用。分配用于监控特定类型的所有VNF的处理单元和磁盘存储的监控规则可导致在监控引擎上的不需要的负载。
此外,这样的方法可能不支持VNF的定制化,即相比于与具有相同VNF类型的常规VNF相关的VNF组件,具有额外或较少的VNF组件的VNF。在额外的VNF组件存在的情况下,监控引擎可能无法监控这样的组件,因为这些VNF组件可能不包括在监控规则中。在减少的VNF组件的情况下,监控引擎可生成关于无法按照监控规则来定位VNF组件的错误报告。因此,为了手动地定制在上述情况中的现有规则,可能必须指定系统管理员。
描述了用于供应并监控网络功能虚拟化环境中的虚拟化网络功能的方法。现有的方法便于为VNF动态地分配监控规则。按照当前主题的例子,监控规则的预定义集合由用于监控VNF的性能的监控引擎维持并使用。基于VNF类型和VNF组件来生成监控规则,使得每个监控规则与VNF类型和VNF组件的唯一组合对应。在将监控规则分配给VNF时,监控引擎可确定VNF类型以及针对该VNF必须监控的VNF组件,并相应地从预定义集合获得监控规则。因此,对于每个VNF,监控引擎可监控那些监控规则被执行的VNF组件。
根据当前主题的例子,基于VNF类型和VNF组件来生成多个监控规则。生成监控规则,使得每个监控规则与VNF类型和VNF组件的唯一组合对应。例如,如果特定的VNF类型的VNF可具有两个VNF组件,比如第一组件和第二组件,则一个监控规则可与该特定的VNF类型和第一组件的组合对应。第二监控规则可与该特定的VNF 类型和第二组件的组合对应。监控规则随后保存在监控规则数据库中用于在以后的时间被引用,同时将监控规则分配给正被供应的VNF。
在操作中,当供应新VNF的资源时,可将请求监控引擎监控该新VNF的VNF 监控通知传输到监控引擎。在一个例子中,监控通知可指示针对新VNF待监控的关键性能指标(KPI)和对应于KPI的KPI参数。KPI可与由该新VNF使用的VNF组件当中的必须被监控的VNF组件对应。当接收到VNF监控通知时,监控引擎可基于KPI 来从多个监控规则当中确定对应于该新VNF的监控规则。监控引擎可接着执行对应于该新VNF的监控规则,以监控该新VNF的性能。
在一个例子中,监控引擎可以按在监控规则中定义的一定时间间隔确定监控的KPI的KPI值。KPI值可接着与在监控规则中指示的KPI阈值比较,以确定VNF的性能。在KPI值超出KPI阈值的情况下,可生成用于发起进一步的分析和错误校正的错误校正请求。
当前主题因此便于基于为监控VNF的性能而必须监控的VNF组件来为VNF动态地分配监控规则。如前面所描述的,监控规则基于VNF类型和必须被监控的VNF组件而被定义,并保存在数据库中用于在以后的阶段被引用。此外,具有监控规则的预定义集合有助于减少用于将监控规则分配给VNF的时间和资源。此外,因为每个监控规则与VNF类型和监控规则的唯一组合对应,因此可基于必须被监控的VNF组件来分配监控规则。基于VNF组件来分配监控规则有助于减少在监控VNF时利用的资源,这是因为在指示VNF的性能方面有用的VNF组件可被监控,而其它VNF组件可以不被监控。此外,在针对VNF必须监控多于一个VNF组件的情况下,也可将多于一个监控规则的组合分配给该VNF,因而向用于动态地分配监控规则的监控引擎供应灵活性。
参考图1到图5进一步描述当前的主题。应注意,该描述和附图仅仅示出当前主题的原理。因此应理解,可设计包括当前主题的原理的各种布置,虽然在本文未明确地描述或显示。而且,在本文叙述当前主题的原理、方面和例子以及其特定例子的所有陈述意欲包括其等效形式。
图1示出根据当前主题的例子的计算系统102。计算系统102可被实现为用于供应并监控网络功能虚拟化(NFV)环境中的虚拟化网络功能(VNF)。计算系统102 可以是在NFV环境中托管的虚拟机。
计算系统102可包括用于监控在NFV环境中实现的VNF的性能的监控引擎104。在一个例子中,监控引擎104基于可在NFV环境中托管的各种VNF的VNF类型以及可由VNF使用的VNF组件来生成多个监控规则。监控引擎104可生成监控规则,使得每个监控规则与VNF类型和VNF组件的唯一组合对应。此外,监控引擎104可保存监控规则以用于监控VNF。
例如,当接收到监控在NFV环境中供应的新VNF的VNF监控通知时,监控引擎 104可访问监控规则,以确定可被分配给该新VNF的监控规则。在一个例子中,VNF 监控通知指示针对该新VNF待监控的关键性能指标(KPI)和对应于KPI的KPI参数。监控引擎104可从VNF监控通知获得KPI,并从多个监控规则当中确定对应于该新 VNF的监控规则。例如,如果KPI与被分配给该新VNF的特定VNF组件的性能有关,则监控引擎104获得与该特定的VNF组件和该新VNF的VNF类型的组合相对应的监控规则。
监控引擎104可随后执行对应于该新VNF的监控规则,以监控用于确定该新VNF 的性能的KPI。
图2示出根据当前主题的例子的计算系统102的各种示例组件。在一个例子中,计算系统102托管在网络功能虚拟化(NFV)环境200中。NFV环境200还包括与计算系统102通信的多个虚拟化网络功能(VNF)202-1、202-2、…、202-n,其在下文中被共同称为VNF 202且单独地被称为VNF 202。
在一个例子中,NFV环境200是为了虚拟化基于电信网络的服务而实现的基于云的网络架构。托管NFV环境200的服务供应者可安装用于托管虚拟机形式的VNF 202 的各种计算设备中的一个或多个(未在附图中示出),例如桌上型计算机、云服务器、大型计算机、工作站、多处理器系统、网络计算机和服务器。在一个例子中,VNF 202 可托管在用于执行各种网络功能例如域名查找服务、内容输送服务、消费者房屋设备功能、交互式语音响应服务、移动网络的归属位置服务、消息路由、业务分析和安全措施实现的NFV环境200中。VNF202可作为NFV环境200中的网络元件例如交换元件、移动网络节点和防火墙被托管。每个VNF 202可因此作为具有其自己的VNF 组件204例如处理器、存储磁盘和网络接口以运行其自己的操作系统和应用的自包含平台被托管。例如,VNF 202-1和202-n可分别包括VNF组件204-1和204-n。
如前所描述的,可在用于为VNF 202供应资源并监控VNF 202的性能的NFV环境200中托管计算系统102。在一个例子中,计算系统102包括模块206和数据208。
模块206除了别的以外还包括执行特定的任务或实现特定的抽象数据类型的例程、程序、对象、组件和数据结构。模块206也可被实现为信号处理器、状态机、逻辑电路和/或基于操作指令来操纵信号的任何其它设备或组件。此外,模块206可由硬件、由处理单元所执行的计算机可读指令或由其组合实现。
模块206可包括供应引擎210、监控引擎104、自动化引擎212和其它模块214。其它模块214可包括补充应用和功能的程序或编码指令,例如在计算系统102的操作系统中的程序。此外,数据208可包括监控规则数据库216、供应模板218和其它数据220。
如前所描述的,当前主题便于基于由VNF 202使用的VNF组件204来将预定义监控规则动态地分配给VNF 202。在一个例子中,监控引擎104可生成多个监控规则用于以后使用,同时将监控规则分配给在NFV环境200中供应的VNF 202。监控引擎 104可基于在NFV环境200内托管的VNF 202的VNF类型以及由VNF 202使用的 VNF组件204来生成监控规则。监控引擎104可最初确定各种VNF类型,即可在NFV 环境200内托管的VNF 202的不同类型以及可由VNF 202使用的VNF组件204。在一个例子中,监控引擎104可基于从用户或托管NFV环境200的服务供应者接收的输入来确定VNF类型和VNF组件204。在另一例子中,监控引擎104可分析已经安装在NFV环境200内的VNF 202,以确定VNF类型和VNF组件204。当基于VNF类型和VNF组件204生成监控规则时,监控引擎104可将监控规则保存在监控规则数据库216中,以供监控VNF 202时引用。
在操作中,当用户比如网络服务供应者希望安装用于供应某个网络功能的新VNF时,用户可将供应请求发送到计算系统102。供应请求可包括关于用户想要新VNF执行的网络功能的信息。当接收到供应请求时,供应引擎210可分析供应请求以确定网络功能,新VNF202必须为了该网络功能被托管在NFV环境200中。基于网络功能,供应引擎210可确定新VNF202的VNF类型和待分配给该新VNF 202的VNF组件 204。
供应引擎210可随后基于供应请求来获得用于供应新VNF的供应模板。在一个例子中,供应引擎210可从预定义供应模板218中获得供应模板。在另一例子中,供应引擎210可基于预设规则和模板参数来为新VNF 202生成供应模板。
当获得供应模板后,供应引擎210可更新供应模板以包括针对该新VNF待监控的关键性能指标(KPI)和对应于KPI的KPI参数。KPI是可用于指示VNF的不同VNF 组件的性能的参数。KPI的例子包括但不限于中央处理单元(CPU)使用、存储器使用、所接收的分组的数量和所传输的分组的数量。因此,每个VNF组件204可具有为了跟踪VNF组件204的性能而可被监控的至少一个相应的KPI。
KPI参数定义用于确定VNF 202的KPI的值的参数。KPI参数的例子包括但不限于KPI目标、阈值限制和监控频率。KPI目标指示例如关于KPI所相关的VNF 202的主机名和IP地址的信息。阈值限制指示KPI值是可接受的性能范围,使得如果KPI 值超出阈值限制,则可指示错误。监控频率指示为了获得KPI值,必须多久检查一次 KPI。
在一个例子中,供应引擎210可基于VNF组件、VNF类型以及从供应请求获得的其它信息来识别KPI以及针对新VNF必须监控的KPI参数。供应引擎210可随后更新供应模板,以包括KPI和KPI参数并供应新VNF 202。供应新VNF 202除了别的其它过程还可包括基于供应请求来将网络功能分配给VNF,以及将资源供应给新VNF 202用于执行所分配的网络功能。供应引擎210还可生成请求监控引擎104监控新VNF 202的VNF监控通知并将VNF监控通知传输到监控引擎104。监控通知可指示针对新 VNF 202待监控的KPI和对应于KPI的KPI参数。
监控引擎104可分析VNF监控通知以确定必须被监控的KPI和对应于KPI的KPI 参数。监控引擎104可随后基于KPI从保存在监控规则数据库216中的多个监控规则确定对应于新VNF 202的监控规则。例如,如果新VNF 202是归属位置寄存器(HLR) 且KPI被指示为CPU使用,则监控引擎104可获得VNF类型为HLR且VNF组件204 为处理器的监控规则。此外,在VNF监控通知指示多于一个KPI的情况下,监控引擎104可获得等于KPI的数量的多于一个监控规则,每个监控规则对应于相同的VNF 类型但不同的KPI。可识别监控规则,使得对于在VNF监控通知中提到的所有KPI,识别出相应的监控规则。因此,基于VNF组件和VNF类型预定义监控规则便于监控引擎104基于针对VNF必须监控的VNF组件204来分配监控规则的各种组合。
此外,监控引擎104可基于在VNF监控通知中指示的KPI参数来更新对应于新 VNF202的监控规则。在一个例子中,监控引擎104可更新监控规则,以基于在VNF 监控通知中指示的KPI参数来规定各种参数,例如待监控的VNF组件204的细节、监控频率和KPI阈值的阈值限制。KPI阈值是各种阈值限制,其如果被越过则指示正被监控的VNF组件204的故障。KPI阈值的例子包括但不限于最大KPI阈值、最小 KPI阈值、临界KPI阈值、主要KPI阈值、次要KPI阈值和警告KPI阈值。
监控引擎104可随后执行监控规则,以监控新VNF 202的性能。监控引擎104可以进一步按在监控规则中基于监控频率定义的一定时间间隔来确定KPI的KPI值。监控引擎104可比较KPI值与在监控规则中指示的KPI阈值。如果监控引擎104确定 KPI值超出KPI阈值,则监控引擎可生成错误校正请求,以发起进一步的分析和错误校正。在一个例子中,监控引擎104可比较KPI值与在监控规则中指示的每个KPI阈值,以确定VNF的性能。在这样的情况下,如果KPI值超出任一KPI阈值,则监控引擎104可生成错误校正请求。例如,如果KPI值被确定为小于最小KPI阈值或大于最大KPI阈值,则可生成错误校正请求。此外,监控引擎104可将错误校正请求传输给自动化引擎212,以确定在与正被监控的KPI对应的VNF组件204中的错误原因。
当接收到错误校正请求时,自动化引擎212可分析错误,以基于错误识别参数例如KPI值、VNF类型和正被监控的VNF组件204来确定错误原因。自动化引擎212 可随后将校正请求传输给供应引擎210,以请求供应引擎210采取校正动作。校正请求可指示KPI值超出KPI阈值的错误原因。
供应引擎210可在接收到校正请求时针对新VNF 202相应地采取校正动作。校正动作的例子包括但不限于调节VNF组件204或新VNF 202的容量、重新启动VNF组件204、停止VNF组件204的操作、使VNF组件202的负载平衡、将新VNF 202从托管新VNF 202的当前服务器迁移到另一服务器以便避免错误的重复、以及重新配置 VNF组件204的系统设置。例如,如果KPI值大于最大KPI阈值,则供应引擎210 可采取校正动作,以通过将新资源添加给新VNF 202来调节VNF 202的容量。如果 KPI值小于最小KPI阈值,则供应引擎210也可通过移除与新VNF 202的VNF组件 204相对应的资源来调节新VNF 202的容量。
图3和4分别示出根据当前主题的例子的用于供应并监控虚拟化网络功能的示例方法300和400。该方法被描述的顺序并不意欲被解释为限制,且任何数量的所述方法块可以按任何顺序组合以实现前面提到的方法或可选的方法。此外,方法300和400 可通过任何适当的硬件、非临时性机器可读指令或其组合由处理资源或计算设备实现。
还可理解,方法300和400可由虚拟化计算系统例如在网络功能虚拟化环境中托管的计算系统102执行。此外,可基于存储在非临时性计算机可读介质中的指令来执行方法300和400,如将容易理解的。非临时性计算机可读介质可包括例如数字存储器、磁性存储介质例如一个或多个磁盘和磁带、硬盘驱动器或光学可读数字数据存储介质。
此外,下面参考如上所述的计算系统102来描述方法300和400,可利用用于执行这些方法的其它适当的系统。此外,这些方法的实现不限于这样的例子。
参考图3,在块302,分析接收到的、用以供应新VNF的供应请求。在一个例子中,分析供应请求,以确定新VNF的VNF类型和待分配给新VNF的VNF组件。供应请求可由计算系统例如在网络功能虚拟化环境中托管的计算系统102的供应引擎接收和分析。
在块304,填充用于供应新VNF的供应模板,以包括针对新VNF待监控的关键性能指标(KPI)和对应于KPI的KPI参数。在一个例子中,当确定VNF类型和待使用的VNF组件时,从分配给新VNF的VNF组件当中识别其性能必须被监控的VNF 组件。随后,对应于该VNF组件的KPI可连同KPI参数一起被包括在供应模板中。
在块306,确定在监控规则数据库中预定义的多个监控规则当中对应于新VNF的预定义监控规则。在一个例子中,由计算系统102的监控引擎基于KPI确定该监控规则。多个监控规则中的每个与VNF类型和VNF组件的唯一组合对应。针对VNF确定的监控规则可因此与新VNF的VNF类型和VNF组件的组合对应,其中针对该VNF 组件的KPI被包括在供应模板中。
在块308,执行对应于新VNF的监控规则,以监控用于确定新VNF的性能的KPI。
参考图4,在块402,生成多个监控规则。在一个例子中,基于VNF类型和VNF 组件来生成监控规则。例如,监控引擎例如计算系统102的监控引擎104可生成监控规则,使得每个监控规则与VNF类型和VNF组件的唯一组合对应。
在块404,将多个监控规则保存在监控规则数据库中。在例子中,监控引擎可将监控规则保存在监控规则数据库中,使得这些监控规则可以在供应VNF时被引用来向 VNF分配监控规则。
在块406,分析接收到的、用以供应新VNF的供应请求。在一个例子中,供应请求由供应引擎例如在网络功能虚拟化环境中托管的计算系统102的供应引擎210接收。分析供应请求以确定新VNF的VNF类型和待分配给新VNF的VNF组件。
在块408,填充用于供应新VNF的供应模板。在一个例子中,填充供应模板,以包括针对新VNF待监控的关键性能指标(KPI)和对应于KPI的KPI参数。最初可由供应引擎基于供应请求获得供应模板。此外,从分配给新VNF的VNF组件当中识别其性能必须被监控的VNF组件,并且对应于该VNF组件的KPI可连同KPI参数一起包括在供应模板中。
在块410,确定对应于新VNF的预定义监控规则。在一个例子中,从在监控规则数据库中预定义的多个监控规则当中获得监控规则。由计算系统102的监控引擎基于 KPI确定监控规则。多个监控规则中的每个与VNF类型和VNF组件的唯一组合对应。针对VNF确定的监控规则可因此与新VNF的VNF类型和VNF组件的组合对应,其中针对该VNF组件的KPI包括在供应模板中。
在块412,执行对应于新VNF的监控规则,以监控用于确定新VNF的性能的KPI。
在块414,监控VNF组件的性能,以确定正被监控的KPI的KPI值。在一个例子中,监控引擎可按在监控规则中定义的一定时间间隔确定监控的KPI的KPI值。KPI 值可接着与在监控规则中指示的KPI阈值比较,以确定VNF的性能。性能被监控,以确定是否需要针对新VNF采取校正动作。
图5示出根据本公开的例子的实现用于文件系统复制的非临时性计算机可读介质的示例网络环境。系统环境500可包括公共联网环境或专用联网环境的至少一部分或其组合。在一个实现中,系统环境500包括通过通信链路506通信地耦合到计算机可读介质504的处理资源502。
例如,处理资源502可包括用于文件系统复制的计算设备的一个或多个处理器。计算机可读介质504可以是例如计算设备的内部存储器设备或外部存储器设备。在一个实现中,通信链路506可以是直接通信链路,例如任何存储器读/写接口。在另一实现中,通信链路506可以是间接通信链路,例如网络接口。在这样的情况下,处理资源502可通过网络508访问计算机可读介质504。网络508可以是单个网络或多个网络的组合,并可使用各种不同的通信协议。
处理资源502和计算机可读介质504还可通过通信链路506耦合到所请求的数据源510,和/或通过网络508耦合到通信设备512。与所请求的数据源510的耦合使在离线环境中接收所请求的数据成为可能,并且与通信设备512的耦合使在在线环境中接收所请求的数据成为可能。
在一个实现中,计算机可读介质504包括实现监控引擎514的一组计算机可读指令。这组计算机可读指令可通过通信链路506由处理资源502访问,并随后被执行以处理与所请求的数据源510通信的所请求的数据,以便便于供应和监控虚拟化网络功能(VNF)。在由处理资源502执行时,监控引擎514的指令可执行上面关于监控引擎104所描述的功能。
例如,监控引擎514可接收用以监控最近供应的新VNF的VNF监控通知。在一个例子中,VNF监控通知指示针对新VNF待监控的关键性能指标(KPI)和对应于 KPI的KPI参数。KPI与被分配给新VNF的VNF组件当中必须被监控的VNF组件对应。当接收到VNF监控通知时,监控引擎514可基于KPI来确定对应于该新VNF的预定义监控规则。监控规则514可从在监控规则数据库中预定义的多个监控规则当中获得监控规则。在一个例子中,监控规则被预定义,使得每个监控规则与VNF类型和 VNF组件的唯一组合对应。
监控引擎514可进一步执行对应于新VNF的监控规则,以使用KPI参数来监控新VNF的性能。在一个例子中,监控引擎514可以按在监控规则中定义的一定时间间隔监控VNF组件的性能,以确定正被监控的KPI的KPI值。监控引擎514可随后比较KPI值与在对应于新VNF的监控规则中指示的KPI阈值,以确定是否需要针对新 VNF采取校正动作。例如,如果KPI值超出KPI阈值,则监控引擎514可确定必须采取的校正动作,并相应地请求计算机可读介质504的其它模块分析错误原因并相应地采取校正动作。
在一个例子中,监控引擎514可比较KPI值与在监控规则中指示的多个KPI阈值中的每个,以确定VNF的性能。
虽然用结构特征和/或方法所特有的语言描述了本公开的例子,但应理解,所附权利要求并不一定限于所描述的特定特征或方法。更确切地,特定的特征和方法被公开和解释为本公开的例子。
Claims (15)
1.一种计算系统,包括:
处理单元;以及
存储设备,所述存储设备通信地耦合到所述处理单元并且存储指令,所述指令在由所述处理单元执行时使所述计算系统提供监控引擎以用于:
基于虚拟化网络功能VNF类型和VNF组件生成并保存多个监控规则,其中每个监控规则与VNF类型和VNF组件的唯一组合对应,并且每个监控规则标识针对VNF组件待监控的至少一个性能参数;
接收用以监控在网络功能虚拟化环境中供应的新的第一VNF的VNF监控通知,其中所述VNF监控通知指示针对所述第一VNF待监控的第一关键性能指标KPI和与所述第一KPI对应的KPI参数;
基于第一KPI从所述多个监控规则当中确定对应于所述第一VNF的第一监控规则,所述第一监控规则与所述第一VNF的第一VNF组件相关联;以及
执行针对所述第一VNF的所述第一监控规则,以监控所述第一VNF组件的活动,以用于确定所述第一VNF的性能。
2.如权利要求1所述的计算系统,其中所述存储设备还存储指令,所述指令在由所述处理单元执行时使所述计算系统提供供应引擎以用于:
接收用以实现所述第一VNF的供应请求;
分析所述供应请求,以确定所述第一VNF的VNF类型和待分配给所述第一VNF的一组VNF组件;
基于所述供应请求获得用于供应所述第一VNF的供应模板;
更新所述供应模板,以包括所述第一KPI和所述KPI参数,以创建更新的供应模板,其中所述KPI参数包括目标、KPI阈值和频率;以及
使用所述更新的供应模板为所述第一VNF供应资源。
3.如权利要求1所述的计算系统,其中所述监控引擎进一步用于:
确定正被监控的所述第一KPI的KPI值;
比较所述KPI值与在对应于所述第一VNF和所述第一KPI的所述第一监控规则中指示的KPI阈值;以及
基于所述比较指示超出阈值,将错误校正请求传输给所述计算系统的自动化引擎,以用于确定与正被监控的所述第一KPI对应的所述第一VNF组件中的错误原因。
4.如权利要求3所述的计算系统,其中供应引擎进一步用于:
从所述自动化引擎接收校正请求,所述校正请求指示校正动作;以及
响应于接收到所述校正请求,执行针对所述第一VNF的所述校正动作。
5.如权利要求1所述的计算系统,其中所述监控引擎进一步用于在部署用于确定所述第一VNF的性能的所述第一监控规则之前,基于在所述VNF监控通知中指示的所述KPI参数来更新对应于所述第一VNF的所述第一监控规则。
6.一种计算机实现的方法,所述方法基于应用与关联于虚拟化网络功能VNF的VNF组件相关联的监控规则来监控所述VNF,所述方法包括:
分析在执行于所述计算机系统上的供应引擎处接收到的供应请求,所述供应请求用于供应新的第一虚拟化网络功能VNF,所述分析用于确定第一VNF的VNF类型和待分配给所述第一VNF的一组VNF组件;
基于必须被监控的第一VNF组件来填充用于供应所述第一VNF的供应模板,以包括针对所述第一VNF待监控的第一关键性能指标KPI和对应于第一KPI的KPI参数,所述第一VNF组件来自待被分配给所述第一VNF的所述一组VNF组件当中;
确定在监控规则数据库中的多个监控规则当中对应于所述第一VNF的第一监控规则,所述确定基于所述第一KPI,其中所述多个监控规则中的每个监控规则与VNF类型和VNF组件的唯一组合对应;以及
执行针对所述第一VNF的所述第一监控规则,以用于确定所述第一VNF的性能。
7.如权利要求6所述的方法,进一步包括:
基于VNF类型和VNF组件的唯一组合生成所述多个监控规则;以及
在当供应所述第一VNF时将选择的监控规则分配给所述第一VNF之前,将生成的所述多个监控规则保存在所述监控规则数据库中。
8.如权利要求6所述的方法,进一步包括:
确定正被监控的所述第一KPI的KPI值;
比较所述KPI值与在对应于所述第一VNF和所述第一KPI的所述第一监控规则中指示的KPI阈值;以及
基于所述比较提供超出阈值的指示,将错误校正请求传输给自动化引擎,以确定与正被监控的所述第一KPI对应的所述第一VNF组件的错误原因。
9.如权利要求8所述的方法,进一步包括:
从所述自动化引擎接收校正请求,所述校正请求指示校正动作;以及
响应于接收到所述校正请求执行针对所述第一VNF的所述校正动作。
10.如权利要求6所述的方法,还包括:
在部署用于确定所述第一VNF的性能的所述第一监控规则之前,基于在VNF监控通知中指示的所述KPI参数来更新对应于所述第一VNF的所述第一监控规则。
11.如权利要求6所述的方法,进一步包括:
处理所述供应请求以实现所述第一VNF;
使用所述供应模板将资源供应给所述第一VNF;以及
将VNF监控通知传输给用于监控所述第一VNF的监控引擎,其中所述VNF监控通知指示针对所述第一VNF待监控的所述第一KPI和对应于所述第一KPI的所述KPI参数。
12.一种非临时性计算机可读介质,其上存储有一组计算机可读指令,所述计算机可读指令在由处理器执行时使所述处理器:
接收虚拟化网络功能VNF监控通知以监控在网络功能虚拟化NFV环境内被供应的新VNF,其中所述VNF监控通知指示针对所述新VNF待监控的关键性能指标KPI和对应于所述KPI的KPI参数,并且其中所述KPI与针对所述新VNF必须被监控的第一VNF组件对应;
确定在监控规则数据库中预定义的多个监控规则当中对应于所述新VNF的第一监控规则,所述确定基于所述KPI,其中所述多个监控规则中的每个监控规则与VNF类型和VNF组件的唯一组合对应;
执行对应于所述新VNF的所述第一监控规则,以使用关于所述第一VNF组件的所述KPI参数监控所述新VNF的性能;
监控所述第一VNF组件的所述性能,以确定正被监控的所述KPI的KPI值;以及
比较所述KPI值与在对应于所述新VNF的第一监控规则中指示的KPI阈值,以确定是否需要针对所述新VNF采取校正动作。
13.如权利要求12所述的非临时性计算机可读介质,其中所述计算机可读指令在由所述处理器执行时进一步使所述处理器:
基于VNF类型和VNF组件的唯一组合生成所述多个监控规则;以及
在当供应所述新VNF时将选择的监控规则分配给所述新VNF之前,将生成的所述多个监控规则保存在所述监控规则数据库中。
14.如权利要求12所述的非临时性计算机可读介质,其中所述计算机可读指令在由所述处理器执行时进一步使所述处理器提供供应引擎以用于在所述VNF监控通知之前供应新VNF,所述供应引擎用于:
接收用以实现所述新VNF的供应请求;
分析所述供应请求,以确定所述新VNF的VNF类型和待分配给所述新VNF的一组VNF组件;
基于所述供应请求获得用于供应所述新VNF的供应模板;
更新所述供应模板,以创建更新的供应模板,所述更新的供应模板包括待监控的所述KPI和与来自所述一组VNF组件的必须被监控的第一VNF组件相关联的所述KPI参数,其中所述KPI参数包括目标、KPI阈值和频率;以及
使用所述更新的供应模板将资源供应给所述新VNF。
15.如权利要求12所述的非临时性计算机可读介质,其中所述计算机可读指令在由所述处理器执行时进一步使所述处理器:
在执行用于监控所述第一VNF组件的性能以确定所述新VNF的性能的所述第一监控规则之前,基于在所述VNF监控通知中指示的所述KPI参数来更新对应于所述新VNF的所述第一监控规则。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
IN3016/CHE/2015 | 2015-06-16 | ||
IN3016CH2015 | 2015-06-16 | ||
PCT/US2015/059849 WO2016204804A1 (en) | 2015-06-16 | 2015-11-10 | Virtualized network function monitoring |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107534570A CN107534570A (zh) | 2018-01-02 |
CN107534570B true CN107534570B (zh) | 2021-08-24 |
Family
ID=57546236
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201580079076.0A Active CN107534570B (zh) | 2015-06-16 | 2015-11-10 | 用于虚拟化网络功能监控的计算机系统、方法和介质 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10680896B2 (zh) |
EP (1) | EP3281360B1 (zh) |
CN (1) | CN107534570B (zh) |
WO (1) | WO2016204804A1 (zh) |
Families Citing this family (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10581687B2 (en) * | 2013-09-26 | 2020-03-03 | Appformix Inc. | Real-time cloud-infrastructure policy implementation and management |
US10291472B2 (en) | 2015-07-29 | 2019-05-14 | AppFormix, Inc. | Assessment of operational states of a computing environment |
US9766943B2 (en) * | 2014-04-15 | 2017-09-19 | Nicira, Inc. | Method and system for managing interconnection of virtual network functions |
CN105187249B (zh) * | 2015-09-22 | 2018-12-07 | 华为技术有限公司 | 一种故障恢复方法及装置 |
EP3456003A1 (en) * | 2016-05-12 | 2019-03-20 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (PUBL) | A monitoring controller and a method performed thereby for monitoring network performance |
KR102499705B1 (ko) * | 2016-06-10 | 2023-02-14 | 한국전자통신연구원 | 네트워크 서비스 검출 방법 및 이를 위한 장치 |
US10868742B2 (en) | 2017-03-29 | 2020-12-15 | Juniper Networks, Inc. | Multi-cluster dashboard for distributed virtualization infrastructure element monitoring and policy control |
US11068314B2 (en) | 2017-03-29 | 2021-07-20 | Juniper Networks, Inc. | Micro-level monitoring, visibility and control of shared resources internal to a processor of a host machine for a virtual environment |
US10355912B2 (en) | 2017-04-06 | 2019-07-16 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Network trouble shooting digital assistant system |
US11323327B1 (en) | 2017-04-19 | 2022-05-03 | Juniper Networks, Inc. | Virtualization infrastructure element monitoring and policy control in a cloud environment using profiles |
US10735275B2 (en) | 2017-06-16 | 2020-08-04 | Cisco Technology, Inc. | Releasing and retaining resources for use in a NFV environment |
CN109257240B (zh) * | 2017-07-12 | 2021-02-23 | 上海诺基亚贝尔股份有限公司 | 一种监测虚拟化网络功能单元性能的方法和装置 |
CN109257241B (zh) * | 2017-07-13 | 2021-02-05 | 中国电信股份有限公司 | 虚拟网元功能模块性能评估方法、装置和系统 |
US11070432B2 (en) * | 2017-07-20 | 2021-07-20 | Cisco Technology, Inc. | Dynamic and customizable virtual network functions |
US11201798B2 (en) * | 2018-05-07 | 2021-12-14 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Automated virtual network function modification |
US10608907B2 (en) * | 2018-05-11 | 2020-03-31 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Open-loop control assistant to guide human-machine interaction |
JP6973300B2 (ja) * | 2018-06-04 | 2021-11-24 | 日本電信電話株式会社 | サービスチェイン設計装置、サービスチェイン設計方法、および、サービスチェイン設計プログラム |
US11677622B2 (en) | 2018-11-01 | 2023-06-13 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Modifying resource allocation or policy responsive to control information from a virtual network function |
CN111381768A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-07 | 北京亿阳信通科技有限公司 | 一种数据监控的方法和装置 |
CN112311578B (zh) * | 2019-07-31 | 2023-04-07 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 基于深度强化学习的vnf调度方法及装置 |
CN111128357B (zh) * | 2019-12-30 | 2022-12-02 | 南京天溯自动化控制系统有限公司 | 医院后勤能耗目标对象的监测方法、装置、计算机设备 |
US20230057210A1 (en) * | 2020-02-26 | 2023-02-23 | Rakuten Symphony Singapore Pte. Ltd. | Network service construction system and network service construction method |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103178990A (zh) * | 2011-12-20 | 2013-06-26 | 中国移动通信集团青海有限公司 | 一种网络设备性能监控方法及网络管理系统 |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8230390B2 (en) * | 2007-02-09 | 2012-07-24 | Nokia Corporation | Template-based rule generation |
US8538787B2 (en) * | 2007-06-18 | 2013-09-17 | International Business Machines Corporation | Implementing key performance indicators in a service model |
US20090037210A1 (en) * | 2007-07-30 | 2009-02-05 | Nir Shimoni | System and method for real time monitoring of digital campaigns |
US8190320B2 (en) * | 2010-08-10 | 2012-05-29 | Tesla Motors, Inc. | Efficient dual source battery pack system for an electric vehicle |
CN103649910A (zh) * | 2011-07-11 | 2014-03-19 | 惠普发展公司,有限责任合伙企业 | 虚拟机放置 |
US8665733B2 (en) | 2011-09-30 | 2014-03-04 | Alcatel Lucent | Method and apparatus for round trip delay KPI monitoring in live network using user plane probe session |
WO2013184134A1 (en) * | 2012-06-08 | 2013-12-12 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Cloud application deployment |
WO2014008915A1 (en) | 2012-07-09 | 2014-01-16 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Network management systems for controlling performance of a communication network |
EP2936754B1 (en) | 2013-01-11 | 2020-12-02 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Network function virtualization for a network device |
US9973375B2 (en) | 2013-04-22 | 2018-05-15 | Cisco Technology, Inc. | App store portal providing point-and-click deployment of third-party virtualized network functions |
KR102153585B1 (ko) * | 2013-06-24 | 2020-09-09 | 한국전자통신연구원 | 네트워크 기능 가상화 장치 및 방법 |
EP2849064B1 (en) * | 2013-09-13 | 2016-12-14 | NTT DOCOMO, Inc. | Method and apparatus for network virtualization |
EP3077907B1 (en) * | 2013-12-06 | 2019-08-14 | Nokia Solutions and Networks Oy | Management of network entity selection |
EP3152661A4 (en) * | 2014-06-03 | 2017-12-13 | Nokia Solutions and Networks Oy | Functional status exchange between network nodes, failure detection and system functionality recovery |
US9547547B2 (en) * | 2014-11-28 | 2017-01-17 | Software Ag | Systems and/or methods for handling erroneous events in complex event processing (CEP) applications |
CN104657250B (zh) * | 2014-12-16 | 2018-07-06 | 无锡华云数据技术服务有限公司 | 一种对云主机进行性能监控的监控系统及其监控方法 |
US10200884B2 (en) * | 2015-01-14 | 2019-02-05 | Futurewei Technologies, Inc. | Analytics-assisted, multi-agents, self-learning, self-managing, flexible and adaptive framework for intelligent SON |
-
2015
- 2015-11-10 US US15/737,327 patent/US10680896B2/en active Active
- 2015-11-10 EP EP15895844.7A patent/EP3281360B1/en active Active
- 2015-11-10 WO PCT/US2015/059849 patent/WO2016204804A1/en active Application Filing
- 2015-11-10 CN CN201580079076.0A patent/CN107534570B/zh active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103178990A (zh) * | 2011-12-20 | 2013-06-26 | 中国移动通信集团青海有限公司 | 一种网络设备性能监控方法及网络管理系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3281360B1 (en) | 2020-01-01 |
US20180176088A1 (en) | 2018-06-21 |
EP3281360A1 (en) | 2018-02-14 |
EP3281360A4 (en) | 2018-08-22 |
US10680896B2 (en) | 2020-06-09 |
CN107534570A (zh) | 2018-01-02 |
WO2016204804A1 (en) | 2016-12-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107534570B (zh) | 用于虚拟化网络功能监控的计算机系统、方法和介质 | |
US11870702B1 (en) | Dynamic resource allocation of cloud instances and enterprise application migration to cloud architecture | |
WO2020253347A1 (zh) | 一种容器集群管理方法、装置及系统 | |
US10956849B2 (en) | Microservice auto-scaling for achieving service level agreements | |
EP3231135B1 (en) | Alarm correlation in network function virtualization environment | |
CN110865867B (zh) | 应用拓扑关系发现的方法、装置和系统 | |
US9130943B1 (en) | Managing communications between client applications and application resources of on-premises and cloud computing nodes | |
US20150113144A1 (en) | Virtual resource placement for cloud-based applications and solutions | |
RU2687711C1 (ru) | Способ аппаратного ускорения и связанное устройство | |
US11652708B2 (en) | Policies for analytics frameworks in telecommunication clouds | |
WO2018212928A1 (en) | System and method for mapping a connectivity state of a network | |
US20200213196A1 (en) | Methods, systems, and computer readable mediums for selecting and configuring a computing system to support a replicated application | |
US8543680B2 (en) | Migrating device management between object managers | |
US11902382B2 (en) | Cloud migration between cloud management platforms | |
US20200110631A1 (en) | Virtual machine deployment method and omm virtual machine | |
US10397071B2 (en) | Automated deployment of cloud-hosted, distributed network monitoring agents | |
US10630598B1 (en) | Adaptively monitoring and scaling collections of computing resources | |
US9349012B2 (en) | Distributed processing system, distributed processing method and computer-readable recording medium | |
US20220229689A1 (en) | Virtualization platform control device, virtualization platform control method, and virtualization platform control program | |
US11748686B1 (en) | Automated onboarding service | |
CN110247802B (zh) | 针对云服务单机环境的资源配置方法及装置 | |
CN108123821B (zh) | 一种数据分析方法及装置 | |
US10225135B2 (en) | Provision of management information and requests among management servers within a computing network |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |