CN111128357B - 医院后勤能耗目标对象的监测方法、装置、计算机设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种医院后勤能耗目标对象的监测方法、装置、计算机设备和存储介质，可以根据监测对象建立监测模型，确定监测模型中各个监测单元的单元类型，设置多个监测点模板，配置各个监测点模板的模板类型，根据单元类型和模板类型为各个监测单元配置监测点模板，根据监测点模板确定各个监测单元的虚拟监测点，获取实际监测点的属性特征，根据各个监测单元处的实际监测点的属性特征和各个监测单元对应的虚拟监测点确定各个监测单元中虚拟监测点与实际监测点之间的对应关系，以根据对应关系以及各个实际监测点的实时监测数据确定各个虚拟监测点的目标监测数据，根据目标监测数据监测所述监测对象，提高针对监测对象进行相应监测的灵活性。

Description

医院后勤能耗目标对象的监测方法、装置、计算机设备

技术领域

本发明涉及智能监测技术领域，尤其涉及一种医院后勤能耗目标对象的监测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

为了监控医院的建筑和设备的运行状况，医院会在建筑物、设备周边安装大量的仪表和传感器，如监控房间的温度和湿度、监控空调机组的制冷量和耗电量等。这些仪表和传感器在监控系统中被称为监测点(或采集点)，监测点采集到的数据会被传输到监控系统进行展示和应用。

传统的监测点配置是根据设计图纸在应用系统中配置，让监测点与仪表、传感器相关联，传统的方法存在以下问题：

1.监测点的名称使用数字编号或简单文字来描述，不能直观、定量对应出其监测的建筑或设备。

2.由于监测点数据与监测点所属的仪表、传感器关联，当监测点所属的仪表、传感器更换后，新监测点与老监测点之间的数据无法对应，从而导致被监测的建筑或设备的历史监测数据出现断层不连续的现象。

3.建筑或设备的监测数据经常需要多个监测点组合起来进行二次计算才能确定实际数据，如在一个房间里安装了两块电表，需要把两块电表的数据求和来确定房间的耗电量；而传统的监测点与建筑、设备是按一对一方式进行关联，不能满足需求。

可见，依据传统监测点对监控房间或者监控空调机组等监测对象进行监测的方案灵活性低，容易使相应的监测过程变得复杂。

发明内容

针对以上问题，本发明提出一种医院后勤能耗目标对象的监测方法、装置、计算机设备和存储介质。

为实现本发明的目的，提供一种医院后勤能耗目标对象的监测方法，包括如下步骤：

S10，根据监测对象建立监测模型，确定所述监测模型中各个监测单元的单元类型；

S20，设置多个监测点模板，配置各个监测点模板的模板类型；

S30，根据所述单元类型和模板类型为各个监测单元配置监测点模板，根据所述监测点模板确定各个监测单元的虚拟监测点；

S40，获取实际监测点的属性特征；所述属性特征包括实际监测点所对应的监测单元以及所述实际监测点的监测内容；

S50，根据各个监测单元处的实际监测点的属性特征和各个监测单元对应的虚拟监测点确定所述各个监测单元中虚拟监测点与实际监测点之间的对应关系；

S60，根据所述对应关系以及各个实际监测点的实时监测数据确定各个虚拟监测点的目标监测数据，根据所述目标监测数据监测所述监测对象。

在一个实施例中，所述监测对象包括建筑物对象和设备对象；所述监测模型包括建筑物对象对应的空间模型和设备对象对应的设备模型。

作为一个实施例，所述根据监测对象建立监测模型，确定所述监测模型中各个监测单元的单元类型包括：

根据所述建筑物对象建立空间模型，确定所述空间模型中各个空间单元的单元类型；

根据所述设备对象建立设备模型，确定所述设备模型中各个单元设备的单元类型。

在一个实施例中，所述根据所述对应关系以及各个实际监测点的实时监测数据确定各个虚拟监测点的目标监测数据包括：

根据所述对应关系确定各个虚拟监测点对应的实际监测点，以及所对应的实际监测点的类型；

根据各个虚拟监测点对应的实际监测点中各类实际监测点的个数确定相应虚拟监测点相应类别的监测内容的运算方式；

根据各个虚拟监测点各类别监测内容的运算方式以及各个实际监测点的实时监测数据确定各个虚拟监测点的目标监测数据。

在一个实施例中，在所述获取实际监测点的属性特征之前，还包括：

在各个实际监测点的属性特征发生变化时，根据变化内容更新各个实际监测点的属性特征。

一种医院后勤能耗目标对象的监测装置，包括：

第一确定模块，用于根据监测对象建立监测模型，确定所述监测模型中各个监测单元的单元类型；

第一配置模块，用于设置多个监测点模板，配置各个监测点模板的模板类型；

第二配置模块，用于根据所述单元类型和模板类型为各个监测单元配置监测点模板，根据所述监测点模板确定各个监测单元的虚拟监测点；

获取模块，用于获取实际监测点的属性特征；所述属性特征包括实际监测点所对应的监测单元以及所述实际监测点的监测内容；

第二确定模块，用于根据各个监测单元处的实际监测点的属性特征和各个监测单元对应的虚拟监测点确定所述各个监测单元中虚拟监测点与实际监测点之间的对应关系；

第三确定模块，用于根据所述对应关系以及各个实际监测点的实时监测数据确定各个虚拟监测点的目标监测数据，根据所述目标监测数据监测所述监测对象。

在一个实施例中，所述监测对象包括建筑物对象和设备对象；所述监测模型包括建筑物对象对应的空间模型和设备对象对应的设备模型。

作为一个实施例，所述第一确定模块进一步用于：

根据所述建筑物对象建立空间模型，确定所述空间模型中各个空间单元的单元类型；

根据所述设备对象建立设备模型，确定所述设备模型中各个单元设备的单元类型。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例的医院后勤能耗目标对象的监测方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例的医院后勤能耗目标对象的监测方法的步骤。

上述医院后勤能耗目标对象的监测方法、装置、计算机设备和存储介质，可以根据监测对象建立监测模型，确定所述监测模型中各个监测单元的单元类型，设置多个监测点模板，配置各个监测点模板的模板类型，根据所述单元类型和模板类型为各个监测单元配置监测点模板，根据所述监测点模板确定各个监测单元的虚拟监测点，获取实际监测点的属性特征，根据各个监测单元处的实际监测点的属性特征和各个监测单元对应的虚拟监测点确定所述各个监测单元中虚拟监测点与实际监测点之间的对应关系，以根据所述对应关系以及各个实际监测点的实时监测数据确定各个虚拟监测点的目标监测数据，根据所述目标监测数据监测所述监测对象，提高针对监测对象进行相应监测的灵活性，进而提高所获得的监测结果的准确性。

附图说明

图1是一个实施例的医院后勤能耗目标对象的监测方法流程图；

图2是一个实施例的对应关系示意图；

图3是一个实施例的医院后勤能耗目标对象的监测装置结构示意图；

图4为一个实施例的计算机设备示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请提供的医院后勤能耗目标对象的监测方法，可以应用于建筑物和/或电器设备等需要进行监测的对象的监测终端。上述监测终端可以根据监测对象建立监测模型，确定所述监测模型中各个监测单元的单元类型，设置多个监测点模板，配置各个监测点模板的模板类型，根据所述单元类型和模板类型为各个监测单元配置监测点模板，根据所述监测点模板确定各个监测单元的虚拟监测点，获取实际监测点的属性特征，根据各个监测单元处的实际监测点的属性特征和各个监测单元对应的虚拟监测点确定所述各个监测单元中虚拟监测点与实际监测点之间的对应关系，根据所述对应关系以及各个实际监测点的实时监测数据确定各个虚拟监测点的目标监测数据，根据所述目标监测数据监测所述监测对象；以对实现建筑物、电器设备等各类监测对象的监测，提高监测过程的灵活性，保证监测结果的准确性。其中，监测终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种医院后勤能耗目标对象的监测方法，以该方法应用于某室内空间的监测终端为例进行说明，包括以下步骤：

S10，根据监测对象建立监测模型，确定所述监测模型中各个监测单元的单元类型。

上述监测对象可以包括待监测的建筑物(如医院)和/或待监测的电器设备(如空调)等。可以分别针对各类监测对象建立监测模型；例如，分别针对建筑物对象和设备对象建立监测模型。

S20，设置多个监测点模板，配置各个监测点模板的模板类型；

各个监测单元的单元类型可以依据监测单元的特征进行确定，如房间类型、设备类型等。各个类型的监测单元均具有所需监测的内容。

模板类型与单元类型具有对应关系，一个模板类型可以对应一个或者多个单元类型。监测点模板可以记录相应监测点需要监测的内容，如某监测点模板可以记录相应监测点需要监测湿度、气压、水压这些内容。

在一个示例中，可以首先配置监测点类型，包括温度、压力、电量等，其次按照不同类型建筑、设备等监测对象的特点来配置监测点模板，确定监测点模板的模板类型，监测点模板包括监测点类型+监测点数量，如温度测点：2个、电量测点：1个。

S30，根据所述单元类型和模板类型为各个监测单元配置监测点模板，根据所述监测点模板确定各个监测单元的虚拟监测点；

上述步骤可以依据模板类型与单元类型之间的对应关系为各个监测单元配置监测点模板，使各个监测单元均具有相应的监测点模板，以依据监测点模板确定各个监测单元的虚拟监测点。比如若某监测单元对应第一监测模板，则该监测单元处可以设置第一监测模板对应的虚拟监测点，以通过虚拟监测点获取第一监测模板规定的所需要监测的内容；若某监测单元对应第一监测模板和第二监测模板，则该监测单元处可以设置第一监测模板对应的第一虚拟监测点和第二监测模板对应的第二虚拟监测点，以通过第一虚拟监测点获取第一监测模板规定的所需要监测的内容，通过第二虚拟监测点获取第二监测模板规定的所需要监测的内容。

S40，获取实际监测点的属性特征；所述属性特征包括实际监测点所对应的监测单元以及所述实际监测点的监测内容；

实际监测点为预先设置在监测对象处的监测点，各个实际监测点均有相应的属性特征，上述属性特征可以记录相应实际监测点所在的监测单元，以及相应实际监测点在所在监测单元所需要监测的内容。上述所需要监测的内容即实际监测点的监测内容，包括各项电压、功率、频率、温度、和/或湿度等内容。

S50，根据各个监测单元处的实际监测点的属性特征和各个监测单元对应的虚拟监测点确定所述各个监测单元中虚拟监测点与实际监测点之间的对应关系；

对于某监测单元而言，该监测单元处可能配置有多个虚拟监测点，各个虚拟监测点具有相应的监测内容，而该监测单元处也可以预先设有若干个实际监测点，各个实际监测点可以对相应的监测内容进行监测。

对于某监测单元，上述步骤可以依据该监测单元处的实际监测点的属性特征和该监测单元处配置的虚拟监测点对应的监测内容确定该监测单元处虚拟监测点与实际监测点之间的对应关系。

S60，根据所述对应关系以及各个实际监测点的实时监测数据确定各个虚拟监测点的目标监测数据，根据所述目标监测数据监测所述监测对象。

上述虚拟监测点与实际监测点之间的对应关系可以是多样的，如对于某监测单元而言，一个虚拟监测点可以与一个实际监测点具有严格对应关系，即一个虚拟监测点的监测内容可以与一个实际监测点的监测内容完全符合，且该虚拟监测点不再具有其他对应的实际监测点，那么可以直接将该实际监测点的实时监测数据确定为该虚拟监测点的目标监测数据；在一个虚拟监测点对应多个实际监测点，且该虚拟监测点的监测内容与其对应的多个实际监测点的监测内容完全符合时，可以对多个实际监测点的实时监测数据求平均，依据所得结果确定虚拟监测点的目标监测数据；在一个虚拟监测点对应多个实际监测点，且该虚拟监测点的监测内容与其对应的多个实际监测点的监测内容不完全符合时，可以对多个实际监测点的监测内容以及该虚拟监测点所需监测的内容确定该虚拟监测点的监测与各个实际监测点的各项监测内容之间的对应关系，提取多个实际监测点的实时监测数据中的各项监测内容，针对各项监测内容进行加、减、乘、和/或除等运算，以确定虚拟监测点的目标监测数据。

在获得各个虚拟监测点的目标监测数据，可以根据监测对象中各个监测单元所配置的虚拟监测点，确定各个监测单元对应的目标监测数据，实现各个监测单元的监测，从而实现检测对象的监测。

上述医院后勤能耗目标对象的监测方法，可以根据监测对象建立监测模型，确定所述监测模型中各个监测单元的单元类型，设置多个监测点模板，配置各个监测点模板的模板类型，根据所述单元类型和模板类型为各个监测单元配置监测点模板，根据所述监测点模板确定各个监测单元的虚拟监测点，获取实际监测点的属性特征，根据各个监测单元处的实际监测点的属性特征和各个监测单元对应的虚拟监测点确定所述各个监测单元中虚拟监测点与实际监测点之间的对应关系，以根据所述对应关系以及各个实际监测点的实时监测数据确定各个虚拟监测点的目标监测数据，根据所述目标监测数据监测所述监测对象，提高针对监测对象进行相应监测的灵活性，进而提高所获得的监测结果的准确性。

在一个实施例中，所述监测对象包括建筑物对象和设备对象；所述监测模型包括建筑物对象对应的空间模型和设备对象对应的设备模型。

作为一个实施例，所述根据监测对象建立监测模型，确定所述监测模型中各个监测单元的单元类型包括：

根据所述建筑物对象建立空间模型，确定所述空间模型中各个空间单元的单元类型；

根据所述设备对象建立设备模型，确定所述设备模型中各个单元设备的单元类型。

具体地，本实施例可以获取建筑物对象对应的表征相应建筑物组成结构的数据结构，依据数据结构建立空间模型。上述建筑物对象可以包括医院建筑物等对象，以医院建筑物为例，本实施例可以从负责维护医院的建筑数据记录中获取数据结构，数据结构为院区-建筑物-楼层-房间，如院本部-门诊楼-2层-201房间，根据上述数据结构将全院建筑物进行空间建模，以得到相应的空间模型。

上述设备对象包括需要监测的多个设备，如医院中待监测的各个设备，单元设备可以指设备对象中的各单个设备。以医院中待监测的各个设备为例，本实施例可以从负责维护医院的设备数据记录中读取设备对象的数据结构，上述设备对象的数据结构为院区-系统-子系统-设备，如院本部-制冷系统-空调机组-1号空调，依据设备对象的数据结构将全院设备进行设备建模，以获得设备模型。

在一个实施例中，所述根据所述对应关系以及各个实际监测点的实时监测数据确定各个虚拟监测点的目标监测数据包括：

根据所述对应关系确定各个虚拟监测点对应的实际监测点，以及所对应的实际监测点的类型；

根据各个虚拟监测点对应的实际监测点中各类实际监测点的个数确定相应虚拟监测点相应类别的监测内容的运算方式；

根据各个虚拟监测点各类别监测内容的运算方式以及各个实际监测点的实时监测数据确定各个虚拟监测点的目标监测数据。

本实施例所确定的各个虚拟监测点的目标监测数据具有更高的准确性。

在一个实施例中，在所述获取实际监测点的属性特征之前，还包括：

在各个实际监测点的属性特征发生变化时，根据变化内容更新各个实际监测点的属性特征。

本实施例可以在各个实际监测点的属性特征发生变化时，根据变化内容更新各个实际监测点的属性特征，以保证监测相应监测对象过程中所采用的实际监测点的属性特征的准确性，从而保证所得到的监测结果的准确性。

在一个实施例中，以处于医院的建筑和设备为监测对象进行说明，可以包括如下过程：

1、设置空间中心对应的空间模型：负责维护医院的建筑数据记录，数据结构为院区-建筑物-楼层-房间，如院本部-门诊楼-2层-201房间，将全院建筑物进行空间建模。

2、设置设备中心对应的设备模型：负责维护医院的设备数据记录，数据结构为院区-系统-子系统-设备，如院本部-制冷系统-空调机组-1号空调，将全院设备进行设备建模。

3、设置监测点模板：首先配置监测点类型，监测点模板所涉及的监测内容可以包括表1所列的全部或者部分内容，如温度、压力、电量等；其次按照不同类型建筑、设备的特点来配置监测点模板，模板包括监测点类型+监测点数量，如温度测点:2个、电量测点:1个。

表1

3、实际监测点配置：将某个建筑、设备按照其所属分类配置上对应的监测点模板，系统根据模板自动生成建筑、设备的虚拟监测点，监测点名称按规则自动生成，监测点名称规则为：空间(设备)名称或代码+监测点类型名称或代码+序号，如门诊楼-2层-201房间-虚拟温度监测点1、制冷系统-空调机组-1号空调-虚拟电量监测点1。

4、实际监测点的特征获取：现有的监控系统中的实际监测点负责采集建筑、设备的运行数据，保持现状不变，如实际温度监测点1、实际温度监测点2、实际电量监测点1。

6、虚拟、实际监测点对应：配置虚拟监测点和实际监测点的1:N的对应关系，1个虚拟监测点可以对应1个或多个实际监测点，多个实际监测点进行二次混合运算后与虚拟监测点对应，运算关系包括加、减、乘、除、开方、取对数等操作，如图2示例，图2示出的相关对应关系可以包括：

空调1：空调1-虚拟电量监测点1＝实际电量监测点1

空调2：空调2-虚拟电量监测点2＝实际电量监测点2

房间1：房间1-虚拟电量监测点3＝实际电量监测点1+实际电量监测点2。

7、虚拟监测数据计算：监控系统读取所有配置好的虚拟监测点及其与实际监测点的关联关系，根据其与实际监测点之间的运算关系，使用实际监测点的采集数据来计算虚拟监测点对应数据并保存入数据库，并使用数据进行监控展示、指标计算等应用。

与现有的监测点配置方案相比，本实施例提供的医院后勤能耗目标对象的监测方法具有以下技术优点：

1.虚拟监测点名称和编码按照规则生成，能直观显示建筑、设备的监测属性

虚拟监测点的名称由系统按规则自动生成，可直观显示出对应建筑、设备的监测属性，不会产生由于人工命名不规范，导致的监测点含义不明确的现象。

2.虚拟监测点能保持建筑、设备的监测数据连续

仪表、传感器更换会使实际监测点发生变化，但虚拟监测点与建筑、设备挂钩，仪表、传感器更换后不会发生变化，仅需把对应的实际监测点调整成新仪表、传感器的实际监测点，这样可保证建筑、设备的监测数据连续，不会产生断层。

3.虚拟监测点通过二次计算将原始监测数据进行有效转换

虚拟监测点对应多个实际监测点，且这些测点可进行二次混合运算后再与虚拟监测点对应，这样虚拟监测点可将原始监测点采集上来的监测数据进行二次计算后再使用，如此更能反映出建筑、设备的实际情况。

参考图3所示，图3为一个实施例的医院后勤能耗目标对象的监测装置结构示意图，包括：

第一确定模块10，用于根据监测对象建立监测模型，确定所述监测模型中各个监测单元的单元类型；

第一配置模块20，用于设置多个监测点模板，配置各个监测点模板的模板类型；

第二配置模块30，用于根据所述单元类型和模板类型为各个监测单元配置监测点模板，根据所述监测点模板确定各个监测单元的虚拟监测点；

获取模块40，用于获取实际监测点的属性特征；所述属性特征包括实际监测点所对应的监测单元以及所述实际监测点的监测内容；

第二确定模块50，用于根据各个监测单元处的实际监测点的属性特征和各个监测单元对应的虚拟监测点确定所述各个监测单元中虚拟监测点与实际监测点之间的对应关系；

第三确定模块60，用于根据所述对应关系以及各个实际监测点的实时监测数据确定各个虚拟监测点的目标监测数据，根据所述目标监测数据监测所述监测对象。

在一个实施例中，所述监测对象包括建筑物对象和设备对象；所述监测模型包括建筑物对象对应的空间模型和设备对象对应的设备模型。

作为一个实施例，所述第一确定模块进一步用于：

根据所述建筑物对象建立空间模型，确定所述空间模型中各个空间单元的单元类型；

根据所述设备对象建立设备模型，确定所述设备模型中各个单元设备的单元类型。

在一个实施例中，所述第三确定模块进一步用于：

根据所述对应关系确定各个虚拟监测点对应的实际监测点，以及所对应的实际监测点的类型；

根据各个虚拟监测点对应的实际监测点中各类实际监测点的个数确定相应虚拟监测点相应类别的监测内容的运算方式；

根据各个虚拟监测点各类别监测内容的运算方式以及各个实际监测点的实时监测数据确定各个虚拟监测点的目标监测数据。

在一个实施例中，上述医院后勤能耗目标对象的监测装置还包括：

在各个实际监测点的属性特征发生变化时，根据变化内容更新各个实际监测点的属性特征。

关于医院后勤能耗目标对象的监测装置的具体限定可以参见上文中对于医院后勤能耗目标对象的监测方法的限定，在此不再赘述。上述医院后勤能耗目标对象的监测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种医院后勤能耗目标对象的监测方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

基于如上所述的示例，在一个实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行所述程序时实现如上述各实施例中的任意一种医院后勤能耗目标对象的监测方法。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性的计算机可读取存储介质中，如本发明实施例中，该程序可存储于计算机系统的存储介质中，并被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现包括如上述医院后勤能耗目标对象的监测方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

据此，在一个实施例中还提供一种计算机存储介质计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如上述各实施例中的任意一种医院后勤能耗目标对象的监测方法。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

需要说明的是，本申请实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二\第三”区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

本申请实施例的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种医院后勤能耗目标对象的监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S10，根据监测对象建立监测模型，确定所述监测模型中各个监测单元的单元类型；

S20，设置多个监测点模板，配置各个监测点模板的模板类型；

S30，根据所述单元类型和模板类型为各个监测单元配置监测点模板，根据所述监测点模板确定各个监测单元的虚拟监测点；

S40，获取实际监测点的属性特征；所述属性特征包括实际监测点所对应的监测单元以及所述实际监测点的监测内容；

S50，根据各个监测单元处的实际监测点的属性特征和各个监测单元对应的虚拟监测点确定所述各个监测单元中虚拟监测点与实际监测点之间的对应关系；所述对应关系为1：N的对应关系，一个虚拟监测点对应1个或多个实际监测点；

S60，根据所述对应关系以及各个实际监测点的实时监测数据确定各个虚拟监测点的目标监测数据，包括：根据各个虚拟监测点对应的实际监测点中各类实际监测点的个数确定相应虚拟监测点相应类别的监测内容的运算方式；

根据所述目标监测数据监测所述监测对象。

2.根据权利要求1所述的医院后勤能耗目标对象的监测方法，其特征在于，所述监测对象包括建筑物对象和设备对象；所述监测模型包括建筑物对象对应的空间模型和设备对象对应的设备模型。

3.根据权利要求2所述的医院后勤能耗目标对象的监测方法，其特征在于，所述根据监测对象建立监测模型，确定所述监测模型中各个监测单元的单元类型包括：

根据所述建筑物对象建立空间模型，确定所述空间模型中各个空间单元的单元类型；

根据所述设备对象建立设备模型，确定所述设备模型中各个单元设备的单元类型。

4.根据权利要求1所述的医院后勤能耗目标对象的监测方法，其特征在于，所述根据所述对应关系以及各个实际监测点的实时监测数据确定各个虚拟监测点的目标监测数据还包括：

根据所述对应关系确定各个虚拟监测点对应的实际监测点，以及所对应的实际监测点的类型；

根据各个虚拟监测点各类别监测内容的运算方式以及各个实际监测点的实时监测数据确定各个虚拟监测点的目标监测数据。

5.根据权利要求1至4任一项所述的医院后勤能耗目标对象的监测方法，其特征在于，在所述获取实际监测点的属性特征之前，还包括：

在各个实际监测点的属性特征发生变化时，根据变化内容更新各个实际监测点的属性特征。

6.一种实施权利要求1所述的医院后勤能耗目标对象的监测方法的装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于根据监测对象建立监测模型，确定所述监测模型中各个监测单元的单元类型；

第一配置模块，用于设置多个监测点模板，配置各个监测点模板的模板类型；

第二配置模块，用于根据所述单元类型和模板类型为各个监测单元配置监测点模板，根据所述监测点模板确定各个监测单元的虚拟监测点；

获取模块，用于获取实际监测点的属性特征；所述属性特征包括实际监测点所对应的监测单元以及所述实际监测点的监测内容；

第二确定模块，用于根据各个监测单元处的实际监测点的属性特征和各个监测单元对应的虚拟监测点确定所述各个监测单元中虚拟监测点与实际监测点之间的对应关系；

第三确定模块，用于根据所述对应关系以及各个实际监测点的实时监测数据确定各个虚拟监测点的目标监测数据，根据所述目标监测数据监测所述监测对象。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述监测对象包括建筑物对象和设备对象；所述监测模型包括建筑物对象对应的空间模型和设备对象对应的设备模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块进一步用于：

根据所述建筑物对象建立空间模型，确定所述空间模型中各个空间单元的单元类型；

根据所述设备对象建立设备模型，确定所述设备模型中各个单元设备的单元类型。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

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