CN115086155A - 一种基于物联网的设备故障检测诊断方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及物联网技术领域，具体公开了一种基于物联网的设备故障检测诊断方法及系统。本发明通过根据故障信号进行故障定位，确定故障设备；向故障设备发送自检信号，并接收自检反馈数据，判断是否完成自检；若完成自检，进行故障诊断分析，生成自检诊断分析结果；若未完成自检，则根据自检反馈数据，确定多个辅助检测设备，获取辅助检测数据，生成辅助诊断分析结果。能够通过故障信号进行故障定位，确定故障设备，发送自检信号，并进行完成自检判断，对于能够完成自检的故障设备，生成自检诊断分析结果；对于不能够完成自检的故障设备，确定多个辅助检测设备进行辅助检测，生成辅助诊断分析结果，从而实现对设备故障多功能、快速的检测诊断。

Description

一种基于物联网的设备故障检测诊断方法及系统

技术领域

本发明属于物联网技术领域，尤其涉及一种基于物联网的设备故障检测诊断方法及系统。

背景技术

物联网，是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

现有的技术中，物联网中的物联网设备出现设备故障时，会发送故障信号进行故障提示，但是故障信号并不显示故障的具体原因，有的物联网设备可能在出现故障时进行故障自检，将检测的故障结果同时反馈发送，但是在出现严重的设备故障时，物联网设备一般不能够完成故障自检过程，此时也无法获取物联网设备的故障原因，不能实现对故障设备的快速检测诊断。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于物联网的设备故障检测诊断方法及系统，旨在解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种基于物联网的设备故障检测诊断方法，所述方法具体包括以下步骤：

在存在设备故障时，获取故障信号，根据所述故障信号进行故障定位，确定故障设备；

向所述故障设备发送自检信号，并接收故障设备发送的自检反馈数据，根据所述自检反馈数据，判断是否完成自检；

若完成自检，则根据所述自检反馈数据进行故障诊断分析，生成自检诊断分析结果；

若未完成自检，则根据所述自检反馈数据，确定多个辅助检测设备，获取多个所述辅助检测设备发送的辅助检测数据，根据所述辅助检测数据进行故障诊断分析，生成辅助诊断分析结果。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述在存在设备故障时，获取故障信号，根据所述故障信号进行故障定位，确定故障设备具体包括以下步骤：

在存在设备故障时，获取故障信号；

对所述故障信号进行定位分析，生成故障定位信息；

根据所述故障定位信息，标记故障设备。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述向所述故障设备发送自检信号，并接收故障设备发送的自检反馈数据，根据所述自检反馈数据，判断是否完成自检具体包括以下步骤：

向所述故障设备发送自检信号；

接收所述故障设备根据所述自检信号进行反馈发送的自检反馈数据；

对所述自检反馈数据进行自检完整性分析，生成完整性分析结果；

根据所述完整性分析结果，判断是否完成自检。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述自检反馈数据进行故障诊断分析，生成自检诊断分析结果具体包括以下步骤：

获取所述故障设备的标准运行数据；

将所述标准运行数据与所述自检反馈数据进行对比，生成数据对比信息；

按照所述数据对比信息进行故障诊断分析，生成自检诊断分析结果。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述自检反馈数据，确定多个辅助检测设备，获取多个所述辅助检测设备发送的辅助检测数据，根据所述辅助检测数据进行故障诊断分析，生成辅助诊断分析结果具体包括以下步骤：

根据所述自检反馈数据，确定多个辅助检测设备；

生成并向多个所述辅助检测设备发送辅助检测信号；

获取多个所述辅助检测设备发送的辅助检测数据；

根据所述辅助检测数据进行故障诊断分析，生成辅助诊断分析结果。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述自检反馈数据，确定多个辅助检测设备具体包括以下步骤：

根据所述自检反馈数据进行故障预测分析，生成可能故障信息；

获取多个物联网设备的功能信息；

根据所述可能故障信息和多个所述功能信息进行辅助分析，标记多个辅助检测设备。

一种基于物联网的设备故障检测诊断系统，所述系统包括设备故障定位单元、自检反馈判断单元、自检诊断分析单元和辅助诊断分析单元，其中：

设备故障定位单元，用于在存在设备故障时，获取故障信号，根据所述故障信号进行故障定位，确定故障设备；

自检反馈判断单元，用于向所述故障设备发送自检信号，并接收故障设备发送的自检反馈数据，根据所述自检反馈数据，判断是否完成自检；

自检诊断分析单元，用于在完成自检时，根据所述自检反馈数据进行故障诊断分析，生成自检诊断分析结果；

辅助诊断分析单元，用于在未完成自检时，根据所述自检反馈数据，确定多个辅助检测设备，获取多个所述辅助检测设备发送的辅助检测数据，根据所述辅助检测数据进行故障诊断分析，生成辅助诊断分析结果。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述自检反馈判断单元具体包括：

自检信号发送模块，用于向所述故障设备发送自检信号；

反馈接收模块，用于接收所述故障设备根据所述自检信号进行反馈发送的自检反馈数据；

完整性分析模块，用于对所述自检反馈数据进行自检完整性分析，生成完整性分析结果；

自检判断模块，用于根据所述完整性分析结果，判断是否完成自检。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述辅助诊断分析单元具体包括：

辅助设备确定模块，用于根据所述自检反馈数据，确定多个辅助检测设备；

辅助信号发送模块，用于生成并向多个所述辅助检测设备发送辅助检测信号；

辅助数据获取模块，用于获取多个所述辅助检测设备发送的辅助检测数据；

辅助诊断分析模块，用于根据所述辅助检测数据进行故障诊断分析，生成辅助诊断分析结果。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述辅助设备确定模块具体包括：

故障预测分析子模块，用于根据所述自检反馈数据进行故障预测分析，生成可能故障信息；

功能信息获取子模块，用于获取多个物联网设备的功能信息；

辅助设备标记子模块，用于根据所述可能故障信息和多个所述功能信息进行辅助分析，标记多个辅助检测设备。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明实施例通过故障信号进行故障定位，确定故障设备；向故障设备发送自检信号，并接收自检反馈数据，判断是否完成自检；若完成自检，进行故障诊断分析，生成自检诊断分析结果；若未完成自检，则根据自检反馈数据，确定多个辅助检测设备，获取辅助检测数据，生成辅助诊断分析结果。能够通过故障信号进行故障定位，确定故障设备，发送自检信号，并进行完成自检判断，对于能够完成自检的故障设备，生成自检诊断分析结果；对于不能够完成自检的故障设备，确定多个辅助检测设备进行辅助检测，生成辅助诊断分析结果，从而实现对设备故障多功能、快速的检测诊断。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

图2示出了本发明实施例提供的方法中进行故障定位的流程图。

图3示出了本发明实施例提供的方法中自检反馈判断的流程图。

图4示出了本发明实施例提供的方法中故障诊断自检分析的流程图。

图5示出了本发明实施例提供的方法中故障诊断辅助分析的流程图。

图6示出了本发明实施例提供的方法中确定辅助检测设备的流程图。

图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

图8示出了本发明实施例提供的系统中自检反馈判断单元的结构框图。

图9示出了本发明实施例提供的系统中辅助诊断分析单元的结构框图。

图10示出了本发明实施例提供的系统中辅助设备确定模块的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解的是，现有的物联网中的物联网设备出现设备故障时，会发送故障信号进行故障提示，但是故障信号并不显示故障的具体原因，有的物联网设备可能在出现故障时进行故障自检，将检测的故障结果同时反馈发送，但是在出现严重的设备故障时，物联网设备一般不能够完成故障自检过程，此时也无法获取物联网设备的故障原因，不能实现对故障设备的快速检测诊断。

为解决上述问题，本发明实施例通过故障信号进行故障定位，确定故障设备；向故障设备发送自检信号，并接收自检反馈数据，判断是否完成自检；若完成自检，进行故障诊断分析，生成自检诊断分析结果；若未完成自检，则根据自检反馈数据，确定多个辅助检测设备，获取辅助检测数据，生成辅助诊断分析结果。能够通过故障信号进行故障定位，确定故障设备，发送自检信号，并进行完成自检判断，对于能够完成自检的故障设备，生成自检诊断分析结果；对于不能够完成自检的故障设备，确定多个辅助检测设备进行辅助检测，生成辅助诊断分析结果，从而实现对设备故障多功能、快速的检测诊断。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

具体的，一种基于物联网的设备故障检测诊断方法，所述方法具体包括以下步骤：

步骤S101，在存在设备故障时，获取故障信号，根据所述故障信号进行故障定位，确定故障设备。

在本发明实施例中，在互联网设备发送故障时，互联网中会发出故障信号，通过接收故障信号，对故障信号的发送地址和内容进行分析，生成故障定位信息，进而按照故障定位信息，确定发送故障的互联网设备，并将该互联网设备标记为故障设备。

可以理解的是，故障信号可以是故障设备发出的，也可能是与故障设备通信连接的互联网设备，在发现故障设备出现故障时发出的。对于由故障设备发出的故障信号，可以通过故障信号的发送地址，进行故障设备的定位；对于与故障设备通信连接的互联网设备发出的故障信号，可以通过故障信号的内容，进行故障设备的定位。

具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中进行故障定位的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述在存在设备故障时，获取故障信号，根据所述故障信号进行故障定位，确定故障设备具体包括以下步骤：

步骤S1011，在存在设备故障时，获取故障信号。

步骤S1012，对所述故障信号进行定位分析，生成故障定位信息。

步骤S1013，根据所述故障定位信息，标记故障设备。

进一步的，所述基于物联网的设备故障检测诊断方法还包括以下步骤：

步骤S102，向所述故障设备发送自检信号，并接收故障设备发送的自检反馈数据，根据所述自检反馈数据，判断是否完成自检。

在本发明实施例中，向故障设备发送自检信号，故障设备在接收到自检信号之后进行故障自检，生成自检反馈数据，并将自检反馈数据发出，通过接收故障设备发出的自检反馈数据，对自检反馈数据进行自检完整性分析，生成完整性分析结果，按照完整性分析结果，进行是否完成自检的判断。具体的，若完整性分析结果为具有自检数据完整性，则判断为完成自检；若完整性分析结果为不具有自检数据完整性，则判断为未完成自检。

具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中自检反馈判断的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述向所述故障设备发送自检信号，并接收故障设备发送的自检反馈数据，根据所述自检反馈数据，判断是否完成自检具体包括以下步骤：

步骤S1021，向所述故障设备发送自检信号。

步骤S1022，接收所述故障设备根据所述自检信号进行反馈发送的自检反馈数据。

步骤S1023，对所述自检反馈数据进行自检完整性分析，生成完整性分析结果。

步骤S1024，根据所述完整性分析结果，判断是否完成自检。

进一步的，所述基于物联网的设备故障检测诊断方法还包括以下步骤：

步骤S103，若完成自检，则根据所述自检反馈数据进行故障诊断分析，生成自检诊断分析结果。

在本发明实施例中，对于完成自检的故障设备，通过获取故障设备的标准运行数据，提取自检反馈数据中的实际运行数据，将实际运行数据与标准运行数据进行对比，生成数据对比信息，通过数据对比信息进行故障诊断分析，生成自检诊断分析结果。

具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中故障诊断自检分析的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据所述自检反馈数据进行故障诊断分析，生成自检诊断分析结果具体包括以下步骤：

步骤S1031，获取所述故障设备的标准运行数据。

步骤S1032，将所述标准运行数据与所述自检反馈数据进行对比，生成数据对比信息。

步骤S1033，按照所述数据对比信息进行故障诊断分析，生成自检诊断分析结果。

进一步的，所述基于物联网的设备故障检测诊断方法还包括以下步骤：

步骤S104，若未完成自检，则根据所述自检反馈数据，确定多个辅助检测设备，获取多个所述辅助检测设备发送的辅助检测数据，根据所述辅助检测数据进行故障诊断分析，生成辅助诊断分析结果。

在本发明实施例中，对于未完成自检的故障设备，通过根据自检反馈数据进行故障预测分析，生成可能故障信息，筛选多个与故障设备通信连接或靠近故障设备的物联网设备，获取多个物联网设备对应的功能信息，根据可能故障信息和多个功能信息进行辅助设备分析筛选，标记多个辅助检测设备，按照可能故障信息和多个辅助检测设备对应的功能信息，生成多个辅助检测信号，向多个辅助检测设备发送对应的辅助检测信号，多个辅助检测设备按照相应的辅助检测信号对故障设备进行故障辅助检测，并在检测过程中进行检测记录，生成辅助检测数据，并将辅助检测数据发出，进而通过对辅助检测数据进行故障诊断分析，生成辅助诊断分析结果。

例如：若可能故障信息为故障设备的扬声器故障，则标记的多个辅助检测设备为声音信号发出的物联网设备A和靠近故障设备并带有麦克风的物联网设备B，通过物联网设备A向故障设备发送声音信号，故障设备在接收到声音信号时，需要进行扬声播放，物联网设备B进行录音，生成录音数据，进而通过分析录音数据，判断故障设备的扬声器是否真正存在故障。

具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中故障诊断辅助分析的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据所述自检反馈数据，确定多个辅助检测设备，获取多个所述辅助检测设备发送的辅助检测数据，根据所述辅助检测数据进行故障诊断分析，生成辅助诊断分析结果具体包括以下步骤：

步骤S1041，根据所述自检反馈数据，确定多个辅助检测设备。

具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中确定辅助检测设备的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据所述自检反馈数据，确定多个辅助检测设备具体包括以下步骤：

步骤S10411，根据所述自检反馈数据进行故障预测分析，生成可能故障信息。

步骤S10412，获取多个物联网设备的功能信息。

步骤S10413，根据所述可能故障信息和多个所述功能信息进行辅助分析，标记多个辅助检测设备。

进一步的，所述根据所述自检反馈数据，确定多个辅助检测设备，获取多个所述辅助检测设备发送的辅助检测数据，根据所述辅助检测数据进行故障诊断分析，生成辅助诊断分析结果还包括以下步骤：

步骤S1042，生成并向多个所述辅助检测设备发送辅助检测信号。

步骤S1043，获取多个所述辅助检测设备发送的辅助检测数据。

步骤S1044，根据所述辅助检测数据进行故障诊断分析，生成辅助诊断分析结果。

进一步的，图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种基于物联网的设备故障检测诊断系统，包括：

设备故障定位单元101，用于在存在设备故障时，获取故障信号，根据所述故障信号进行故障定位，确定故障设备。

在本发明实施例中，在互联网设备发送故障时，互联网中会发出故障信号，设备故障定位单元101通过接收故障信号，对故障信号的发送地址和内容进行分析，生成故障定位信息，进而按照故障定位信息，确定发送故障的互联网设备，并将该互联网设备标记为故障设备。

自检反馈判断单元102，用于向所述故障设备发送自检信号，并接收故障设备发送的自检反馈数据，根据所述自检反馈数据，判断是否完成自检。

在本发明实施例中，自检反馈判断单元102向故障设备发送自检信号，故障设备在接收到自检信号之后进行故障自检，生成自检反馈数据，并将自检反馈数据发出，自检反馈判断单元102通过接收故障设备发出的自检反馈数据，对自检反馈数据进行自检完整性分析，生成完整性分析结果，按照完整性分析结果，进行是否完成自检的判断。具体的，若完整性分析结果为具有自检数据完整性，则判断为完成自检；若完整性分析结果为不具有自检数据完整性，则判断为未完成自检。

具体的，图8示出了本发明实施例提供的系统中自检反馈判断单元102的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述自检反馈判断单元102具体包括：

自检信号发送模块1021，用于向所述故障设备发送自检信号。

反馈接收模块1022，用于接收所述故障设备根据所述自检信号进行反馈发送的自检反馈数据。

完整性分析模块1023，用于对所述自检反馈数据进行自检完整性分析，生成完整性分析结果。

自检判断模块1024，用于根据所述完整性分析结果，判断是否完成自检。

进一步的，所述基于物联网的设备故障检测诊断系统还包括：

自检诊断分析单元103，用于在完成自检时，根据所述自检反馈数据进行故障诊断分析，生成自检诊断分析结果。

在本发明实施例中，对于完成自检的故障设备，自检诊断分析单元103通过获取故障设备的标准运行数据，提取自检反馈数据中的实际运行数据，将实际运行数据与标准运行数据进行对比，生成数据对比信息，通过数据对比信息进行故障诊断分析，生成自检诊断分析结果。

辅助诊断分析单元104，用于在未完成自检时，根据所述自检反馈数据，确定多个辅助检测设备，获取多个所述辅助检测设备发送的辅助检测数据，根据所述辅助检测数据进行故障诊断分析，生成辅助诊断分析结果。

在本发明实施例中，对于未完成自检的故障设备，辅助诊断分析单元104通过根据自检反馈数据进行故障预测分析，生成可能故障信息，筛选多个与故障设备通信连接或靠近故障设备的物联网设备，获取多个物联网设备对应的功能信息，根据可能故障信息和多个功能信息进行辅助设备分析筛选，标记多个辅助检测设备，按照可能故障信息和多个辅助检测设备对应的功能信息，生成多个辅助检测信号，向多个辅助检测设备发送对应的辅助检测信号，多个辅助检测设备按照相应的辅助检测信号对故障设备进行故障辅助检测，并在检测过程中进行检测记录，生成辅助检测数据，并将辅助检测数据发出，辅助诊断分析单元104通过对辅助检测数据进行故障诊断分析，生成辅助诊断分析结果。

具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中辅助诊断分析单元104的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述辅助诊断分析单元104具体包括：

辅助设备确定模块1041，用于根据所述自检反馈数据，确定多个辅助检测设备。

具体的，图10示出了本发明实施例提供的系统中辅助设备确定模块1041的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述辅助设备确定模块1041具体包括：

故障预测分析子模块10411，用于根据所述自检反馈数据进行故障预测分析，生成可能故障信息。

功能信息获取子模块10412，用于获取多个物联网设备的功能信息。

辅助设备标记子模块10413，用于根据所述可能故障信息和多个所述功能信息进行辅助分析，标记多个辅助检测设备。

进一步的，所述辅助诊断分析单元104还包括：

辅助信号发送模块1042，用于生成并向多个所述辅助检测设备发送辅助检测信号。

辅助数据获取模块1043，用于获取多个所述辅助检测设备发送的辅助检测数据。

辅助诊断分析模块1044，用于根据所述辅助检测数据进行故障诊断分析，生成辅助诊断分析结果。

综上所述，本发明实施例通过在存在设备故障时，获取故障信号，根据所述故障信号进行故障定位，确定故障设备；向所述故障设备发送自检信号，并接收故障设备发送的自检反馈数据，根据所述自检反馈数据，判断是否完成自检；在完成自检时，根据所述自检反馈数据进行故障诊断分析，生成自检诊断分析结果；在未完成自检时，根据所述自检反馈数据，确定多个辅助检测设备，获取多个所述辅助检测设备发送的辅助检测数据，根据所述辅助检测数据进行故障诊断分析，生成辅助诊断分析结果。能够通过故障信号进行故障定位，确定故障设备，发送自检信号，并进行完成自检判断，对于能够完成自检的故障设备，生成自检诊断分析结果；对于不能够完成自检的故障设备，确定多个辅助检测设备进行辅助检测，生成辅助诊断分析结果，从而实现对设备故障多功能、快速的检测诊断。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于物联网的设备故障检测诊断方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

在存在设备故障时，获取故障信号，根据所述故障信号进行故障定位，确定故障设备；

向所述故障设备发送自检信号，并接收故障设备发送的自检反馈数据，根据所述自检反馈数据，判断是否完成自检；

若完成自检，则根据所述自检反馈数据进行故障诊断分析，生成自检诊断分析结果；

若未完成自检，则根据所述自检反馈数据，确定多个辅助检测设备，获取多个所述辅助检测设备发送的辅助检测数据，根据所述辅助检测数据进行故障诊断分析，生成辅助诊断分析结果。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的设备故障检测诊断方法，其特征在于，所述在存在设备故障时，获取故障信号，根据所述故障信号进行故障定位，确定故障设备具体包括以下步骤：

在存在设备故障时，获取故障信号；

对所述故障信号进行定位分析，生成故障定位信息；

根据所述故障定位信息，标记故障设备。

3.根据权利要求1所述的基于物联网的设备故障检测诊断方法，其特征在于，所述向所述故障设备发送自检信号，并接收故障设备发送的自检反馈数据，根据所述自检反馈数据，判断是否完成自检具体包括以下步骤：

向所述故障设备发送自检信号；

接收所述故障设备根据所述自检信号进行反馈发送的自检反馈数据；

对所述自检反馈数据进行自检完整性分析，生成完整性分析结果；

根据所述完整性分析结果，判断是否完成自检。

4.根据权利要求1所述的基于物联网的设备故障检测诊断方法，其特征在于，所述根据所述自检反馈数据进行故障诊断分析，生成自检诊断分析结果具体包括以下步骤：

获取所述故障设备的标准运行数据；

将所述标准运行数据与所述自检反馈数据进行对比，生成数据对比信息；

按照所述数据对比信息进行故障诊断分析，生成自检诊断分析结果。

5.根据权利要求1所述的基于物联网的设备故障检测诊断方法，其特征在于，所述根据所述自检反馈数据，确定多个辅助检测设备，获取多个所述辅助检测设备发送的辅助检测数据，根据所述辅助检测数据进行故障诊断分析，生成辅助诊断分析结果具体包括以下步骤：

根据所述自检反馈数据，确定多个辅助检测设备；

生成并向多个所述辅助检测设备发送辅助检测信号；

获取多个所述辅助检测设备发送的辅助检测数据；

根据所述辅助检测数据进行故障诊断分析，生成辅助诊断分析结果。

6.根据权利要求5所述的基于物联网的设备故障检测诊断方法，其特征在于，所述根据所述自检反馈数据，确定多个辅助检测设备具体包括以下步骤：

根据所述自检反馈数据进行故障预测分析，生成可能故障信息；

获取多个物联网设备的功能信息；

根据所述可能故障信息和多个所述功能信息进行辅助分析，标记多个辅助检测设备。

7.一种基于物联网的设备故障检测诊断系统，其特征在于，所述系统包括设备故障定位单元、自检反馈判断单元、自检诊断分析单元和辅助诊断分析单元，其中：

设备故障定位单元，用于在存在设备故障时，获取故障信号，根据所述故障信号进行故障定位，确定故障设备；

自检反馈判断单元，用于向所述故障设备发送自检信号，并接收故障设备发送的自检反馈数据，根据所述自检反馈数据，判断是否完成自检；

自检诊断分析单元，用于在完成自检时，根据所述自检反馈数据进行故障诊断分析，生成自检诊断分析结果；

辅助诊断分析单元，用于在未完成自检时，根据所述自检反馈数据，确定多个辅助检测设备，获取多个所述辅助检测设备发送的辅助检测数据，根据所述辅助检测数据进行故障诊断分析，生成辅助诊断分析结果。

8.根据权利要求7所述的基于物联网的设备故障检测诊断系统，其特征在于，所述自检反馈判断单元具体包括：

自检信号发送模块，用于向所述故障设备发送自检信号；

反馈接收模块，用于接收所述故障设备根据所述自检信号进行反馈发送的自检反馈数据；

完整性分析模块，用于对所述自检反馈数据进行自检完整性分析，生成完整性分析结果；

自检判断模块，用于根据所述完整性分析结果，判断是否完成自检。

9.根据权利要求7所述的基于物联网的设备故障检测诊断系统，其特征在于，所述辅助诊断分析单元具体包括：

辅助设备确定模块，用于根据所述自检反馈数据，确定多个辅助检测设备；

辅助信号发送模块，用于生成并向多个所述辅助检测设备发送辅助检测信号；

辅助数据获取模块，用于获取多个所述辅助检测设备发送的辅助检测数据；

辅助诊断分析模块，用于根据所述辅助检测数据进行故障诊断分析，生成辅助诊断分析结果。

10.根据权利要求9所述的基于物联网的设备故障检测诊断系统，其特征在于，所述辅助设备确定模块具体包括：

故障预测分析子模块，用于根据所述自检反馈数据进行故障预测分析，生成可能故障信息；

功能信息获取子模块，用于获取多个物联网设备的功能信息；

辅助设备标记子模块，用于根据所述可能故障信息和多个所述功能信息进行辅助分析，标记多个辅助检测设备。

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