CN114219035A - 一种多传感器的数据融合方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及数据融合技术领域，具体公开了一种多传感器的数据融合方法及装置。本发明实施例通过获取待生产产品的产品编码，根据产品编码编排数据融合框架；对数据融合框架进行融合路径分析，生成多个数据融合路径；对产品进行传感器加工监测，生成传感器数据；将传感器数据传输至数据融合框架中对应的数据融合路径中；在完成所述数据融合路径的全部传感器数据传输之后，对所述数据融合路径进行分析，生成路径质量报告。能够通过编排数据融合框架，并分析生成多个数据融合路径，对数据融合路径的全部传感器数据进行综合分析，生成路径质量报告，从而能够实现对复杂加工或者复杂质检的产品进行多传感器数据融合，提高产品质检的精确性。
Description
技术领域
本发明属于数据融合技术领域，尤其涉及一种多传感器的数据融合方法及装置。
背景技术
在产品加工过程中，通常需要各种传感器对产品加工进行监测。现有的产品加工监测过程中，通常只能对每个传感器的监测数据进行单独分析，根据单独分析的结果判断产品的加工质量，但是有的产品在加工时，需要多种工序的加工配合，才能完成某一部分的安装，有的产品在质检过程中，需要多个传感器进行监测配合，才能实现对产品某一部分的质检，因此单独的传感器监测分析不能满足这种产品的加工。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种多传感器的数据融合方法及装置，旨在解决背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
一种多传感器的数据融合方法，所述方法具体包括以下步骤：
获取待生产产品的产品编码，根据所述产品编码编排数据融合框架；
对所述数据融合框架进行融合路径分析，生成多个数据融合路径；在产品加工时进行产品加工定位，获取加工位置，并对产品进行传感器加工监测，生成传感器数据；
根据所述加工位置，将所述传感器数据传输至数据融合框架中对应的数据融合路径中；
在完成所述数据融合路径的全部传感器数据传输之后，对所述数据融合路径进行分析，生成路径质量报告。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取待生产产品的产品编码，根据所述产品编码编排数据融合框架具体包括以下步骤：
获取待生产产品的产品编码；
根据所述产品编码，从工艺流程库中获取产品生产的生产工艺流程；
对所述生产工艺流程进行分析，根据分析结果编排数据融合框架。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对所述生产工艺流程进行分析，根据分析结果编排数据融合框架具体包括以下步骤：
对所述生产工艺流程进行加工工序分析，得到多个生产加工工序；
提取多个所述生产加工工序中的多个监测工序；
获取多个所述监测工序的传感器监测位置；
根据多个所述监测工序和多个传感器监测位置编排数据融合框架。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对所述数据融合框架进行融合路径分析，生成多个数据融合路径具体包括以下步骤：
根据所述生产工艺流程，获取所述监测工序的监测目的；
对多个相同监测目的的监测工序进行监测标记；
根据多个所述监测标记，生成多个数据融合路径。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述在产品加工时进行产品加工定位，获取加工位置，并对产品进行传感器加工监测，生成传感器数据具体包括以下步骤：
在产品加工时，对产品进行实时加工定位，获取加工位置；
根据所述加工位置，判断是否处于相对应的传感器监测位置；
在所述加工位置位于传感器监测位置时，对产品进行传感器加工监测，生成传感器数据；
在所述加工位置不位于传感器监测位置时，不进行传感器加工监测。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述加工位置，将所述传感器数据传输至数据融合框架中对应的数据融合路径中具体包括以下步骤：
根据所述加工位置，获取传输地址；
根据所述传输地址，将所述传感器数据传输至数据融合框架中对应的数据融合路径中。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述在完成所述数据融合路径的全部传感器数据传输之后，对所述数据融合路径进行分析，生成路径质量报告具体包括以下步骤：
判断所述数据融合路径中的传感器数据是否全部完成传输；
若所述数据融合路径中的传感器数据全部完成传输，则将多个传感器数据与对应的预设标准数据进行比较分析，生成路径质量报告；
若所述数据融合路径中的传感器数据未全部完成传输，则不生成路径质量报告。
一种多传感器的数据融合装置，所述装置包括融合框架编排单元、融合路径分析单元、传感器加工监测单元、传感器数据传输单元和质量报告生成单元，其中：
融合框架编排单元，用于获取待生产产品的产品编码，根据所述产品编码编排数据融合框架；
融合路径分析单元，用于对所述数据融合框架进行融合路径分析，生成多个数据融合路径；
传感器加工监测单元，用于在产品加工时进行产品加工定位，获取加工位置，并对产品进行传感器加工监测，生成传感器数据；
传感器数据传输单元，用于根据所述加工位置，将所述传感器数据传输至数据融合框架中对应的数据融合路径中；
质量报告生成单元，用于在完成所述数据融合路径的全部传感器数据传输之后，对所述数据融合路径进行分析，生成路径质量报告。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述融合框架编排单元具体包括：
产品编码获取模块，用于获取待生产产品的产品编码；
工艺流程获取模块，用于根据所述产品编码，从工艺流程库中获取产品生产的生产工艺流程；
融合框架编排模块，用于对所述生产工艺流程进行分析，根据分析结果编排数据融合框架。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述融合框架编排模块具体包括：
加工工序分析子模块，用于对所述生产工艺流程进行加工工序分析，得到多个生产加工工序；
监测工序提取子模块，用于提取多个所述生产加工工序中的多个监测工序；
监测位置获取子模块，用于获取多个所述监测工序的传感器监测位置；
融合框架编排子模块，用于根据多个所述监测工序和多个传感器监测位置编排数据融合框架。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明实施例通过获取待生产产品的产品编码，根据产品编码编排数据融合框架；对数据融合框架进行融合路径分析，生成多个数据融合路径；对产品进行传感器加工监测，生成传感器数据；将传感器数据传输至数据融合框架中对应的数据融合路径中；在完成所述数据融合路径的全部传感器数据传输之后，对所述数据融合路径进行分析，生成路径质量报告。能够通过编排数据融合框架，并分析生成多个数据融合路径，对数据融合路径的全部传感器数据进行综合分析，生成路径质量报告，从而能够实现对复杂加工或者复杂质检的产品进行多传感器数据融合，提高产品质检的精确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
图2示出了本发明实施例提供的方法中编排数据融合框架的流程图。
图3示出了本发明实施例提供的方法中生产工艺流程分析的流程图。
图4示出了本发明实施例提供的方法中融合路径分析的流程图。
图5示出了本发明实施例提供的方法中传感器加工监测的流程图。
图6示出了本发明实施例提供的方法中传感器数据传输的流程图。
图7示出了本发明实施例提供的方法中生成路径质量报告的流程图。
图8示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
图9示出了本发明实施例提供的系统中融合框架编排单元的结构框图。
图10示出了本发明实施例提供的系统中融合框架编排模块的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
可以理解的是，现有的产品加工监测过程中，通常只能对每个传感器的监测数据进行单独分析，根据单独分析的结果判断产品的加工质量，但是有的产品在加工时，需要多种工序的加工配合，才能完成某一部分的安装，有的产品在质检过程中，需要多个传感器进行监测配合，才能实现对产品某一部分的质检，因此单独的传感器监测分析不能满足这种产品的加工。
为解决上述问题，本发明实施例通过获取待生产产品的产品编码，根据产品编码编排数据融合框架；对数据融合框架进行融合路径分析，生成多个数据融合路径；对产品进行传感器加工监测，生成传感器数据；将传感器数据传输至数据融合框架中对应的数据融合路径中；在完成所述数据融合路径的全部传感器数据传输之后，对所述数据融合路径进行分析，生成路径质量报告。能够通过编排数据融合框架，并分析生成多个数据融合路径，对数据融合路径的全部传感器数据进行综合分析，生成路径质量报告，从而能够实现对复杂加工或者复杂质检的产品进行多传感器数据融合，提高产品质检的精确性。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
具体的，一种多传感器的数据融合方法，所述方法具体包括以下步骤：
步骤S101，获取待生产产品的产品编码，根据所述产品编码编排数据融合框架。
在本发明实施例中，通过获取待生产产品的产品编码，根据产品编码获取该产品的生产工艺流程，通过生产工艺流程编排该产品的数据融合框架。
可以理解的是，对于需要多种工序的加工配合的产品、需要多个传感器进行监测配合的产品，数据融合框架中记录有产品加工时需要进行监测的位置和监测的传感器。例如：在摄像头加工过程中，需要对摄像头的模组进行中心点检测、清晰度检测、一致性检测，对摄像头进行气密性检测等。
具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中编排数据融合框架的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述获取待生产产品的产品编码，根据所述产品编码编排数据融合框架具体包括以下步骤：
步骤S1011，获取待生产产品的产品编码。
在本发明实施例中，在进行产品加工生产之前，接收工作人员输入的待生产产品的产品编码。
步骤S1012，根据所述产品编码，从工艺流程库中获取产品生产的生产工艺流程。
在本发明实施例中，通过产品编码，在预设的工艺流程库中进行对应的生产工艺流程的访问与下载。
可以理解的是，产品编码是企业内部对产品的编号，产品编码与工艺流程库中的生产工艺流程一对对应，能够通过产品编码直接获取待生产产品的生产工艺流程。
步骤S1013，对所述生产工艺流程进行分析，根据分析结果编排数据融合框架。
在本发明实施例中，通过对生产工艺流程的分析，将产品加工过程中需要进行监测的位置和对应的工序进行提取，编排数据融合框架。
具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中生产工艺流程分析的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对所述生产工艺流程进行分析，根据分析结果编排数据融合框架具体包括以下步骤：
步骤S10131，对所述生产工艺流程进行加工工序分析，得到多个生产加工工序。
在本发明实施例中，通过对生产工艺流程进行加工工序的解析，得到在产品加工过程中需要经历的多个生产加工工序。
步骤S10132，提取多个所述生产加工工序中的多个监测工序。
在本发明实施例中，对多个生产加工工序进行分析，分别判断每个生产加工工序是否为监测工序，并将多个为监测工序的生产加工工序提取。
步骤S10133，获取多个所述监测工序的传感器监测位置。
在本发明实施例中，对每个监测工序进行分析，获取每个监测工序对应的传感器监测位置。
步骤S10134，根据多个所述监测工序和多个传感器监测位置编排数据融合框架。
在本发明实施例中，将多个监测工序与多个传感器监测位置一一对应，得到监测工序与传感器监测位置的对应关系，根据对应关系进行数据融合框架的编排。
进一步的，所述多传感器的数据融合方法还包括以下步骤：
步骤S102，对所述数据融合框架进行融合路径分析，生成多个数据融合路径。
在本发明实施例中，通过对数据融合框架进行融合路径分析，将需要配合进行加工或需要多个传感器进行监测配合的监测传感器进行归类，生成多个数据融合路径。例如：在摄像头加工过程中，需要对模组进行中心点检测、清晰度检测和一致性检测，因此可以将中心点检测、清晰度检测和一致性检测设置为一个数据融合路径。
具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中融合路径分析的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对所述数据融合框架进行融合路径分析，生成多个数据融合路径具体包括以下步骤：
步骤S1021，根据所述生产工艺流程，获取所述监测工序的监测目的。
在本发明实施例中，通过对生产工艺流程和监测工序的综合分析，获取每个监测工序在生产工艺流程中对应的监测目的。
步骤S1022，对多个相同监测目的的监测工序进行监测标记。
在本发明实施例中，对相同监测目的的监测工序进行归类，并将同一类的多个监测工序进行监测标记。
步骤S1023，根据多个所述监测标记，生成多个数据融合路径。
在本发明实施例中，将同一监测标记的监测工序进行处理，生成与监测标记相对应的数据融合路径。
进一步的，所述多传感器的数据融合方法还包括以下步骤：
步骤S103，在产品加工时进行产品加工定位，获取加工位置，并对产品进行传感器加工监测，生成传感器数据。
在本发明实施例中，在产品加工时，实时进行产品加工定位，得到产品的加工位置，并在产品加工过程中，通过监测传感器对产品进行分步监测，生成传感器数据。
具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中传感器加工监测的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述在产品加工时进行产品加工定位，获取加工位置，并对产品进行传感器加工监测，生成传感器数据具体包括以下步骤：
步骤S1031，在产品加工时，对产品进行实时加工定位，获取加工位置。
步骤S1032，根据所述加工位置，判断是否处于相对应的传感器监测位置。
在本发明实施例中，将实时获取的加工位置与传感器监测位置进行比较，判断加工产品是否处于传感器监测位置处。
步骤S1033，在所述加工位置位于传感器监测位置时，对产品进行传感器加工监测，生成传感器数据。
步骤S1034，在所述加工位置不位于传感器监测位置时，不进行传感器加工监测。
进一步的，所述多传感器的数据融合方法还包括以下步骤：
步骤S104，根据所述加工位置，将所述传感器数据传输至数据融合框架中对应的数据融合路径中。
在本发明实施例中，根据定位获取的产品的加工位置，将在加工位置获取的传感器数据传输至数据融合框架中对应的数据融合路径中。例如：在摄像头加工过程中，对在一致性检测设备中对模组进行一致性检测，得到一致性检测数据，将一致性检测数据传输至模组检测的数据融合路径中。
具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中传感器数据传输的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据所述加工位置，将所述传感器数据传输至数据融合框架中对应的数据融合路径中具体包括以下步骤：
步骤S1041，根据所述加工位置，获取传输地址。
在本发明实施例中，根据加工位置对应的传感器监测位置，获取在对应的数据融合路径中的传输地址。
步骤S1042，根据所述传输地址，将所述传感器数据传输至数据融合框架中对应的数据融合路径中。
在本发明实施例中，根据传输地址进行传感器数据的实时传输，从而将传感器数据传输至数据融合框架中对应的数据融合路径中。
进一步的，所述多传感器的数据融合方法还包括以下步骤：
步骤S105，在完成所述数据融合路径的全部传感器数据传输之后，对所述数据融合路径进行分析，生成路径质量报告。
在本发明实施例中，在实现对一个数据融合路径中全部传感器数据的传输之后，通过对该数据融合路径中全部的传感器数据进行综合分析，对该数据融合路径对应的监测部位进行质量评价，得到路径质量报告。例如：在摄像头加工过程中，完成对模组检测的数据融合路径中的中心点检测数据、清晰度检测数据和一致性检测数据的传输之后，通过综合中心点检测数据、清晰度检测数据和一致性检测数据进行模组的质量分析，生成反应摄像头模组质量的路径质量报告。
具体的，图7示出了本发明实施例提供的方法中生成路径质量报告的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述在完成所述数据融合路径的全部传感器数据传输之后，对所述数据融合路径进行分析，生成路径质量报告具体包括以下步骤：
步骤S1051，判断所述数据融合路径中的传感器数据是否全部完成传输。
步骤S1052，若所述数据融合路径中的传感器数据全部完成传输，则将多个传感器数据与对应的预设标准数据进行比较分析，生成路径质量报告。
步骤S1053，若所述数据融合路径中的传感器数据未全部完成传输，则不生成路径质量报告。
进一步的，图8示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种多传感器的数据融合装置，包括：
融合框架编排单元101，用于获取待生产产品的产品编码，根据所述产品编码编排数据融合框架。
在本发明实施例中，融合框架编排单元101通过获取待生产产品的产品编码，根据产品编码获取该产品的生产工艺流程，通过生产工艺流程编排该产品的数据融合框架。
具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中融合框架编排单元101的结构框图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述融合框架编排单元101具体包括：
产品编码获取模块1011，用于获取待生产产品的产品编码。
在本发明实施例中，在进行产品加工生产之前，产品编码获取模块1011接收工作人员输入的待生产产品的产品编码。
工艺流程获取模块1012，用于根据所述产品编码，从工艺流程库中获取产品生产的生产工艺流程。
在本发明实施例中，工艺流程获取模块1012通过产品编码，在预设的工艺流程库中进行对应的生产工艺流程的访问与下载。
融合框架编排模块1013，用于对所述生产工艺流程进行分析，根据分析结果编排数据融合框架。
在本发明实施例中，融合框架编排模块1013通过对生产工艺流程的分析，将产品加工过程中需要进行监测的位置和对应的工序进行提取，编排数据融合框架。
具体的，图10示出了本发明实施例提供的系统中融合框架编排模块1013的结构框图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述融合框架编排模块1013具体包括：
加工工序分析子模块10131，用于对所述生产工艺流程进行加工工序分析，得到多个生产加工工序。
在本发明实施例中，加工工序分析子模块10131通过对生产工艺流程进行加工工序的解析，得到在产品加工过程中需要经历的多个生产加工工序。
监测工序提取子模块10132，用于提取多个所述生产加工工序中的多个监测工序。
在本发明实施例中，监测工序提取子模块10132对多个生产加工工序进行分析，分别判断每个生产加工工序是否为监测工序，并将多个为监测工序的生产加工工序提取。
监测位置获取子模块10133，用于获取多个所述监测工序的传感器监测位置。
在本发明实施例中，监测位置获取子模块10133对每个监测工序进行分析，获取每个监测工序对应的传感器监测位置。
融合框架编排子模块10134，用于根据多个所述监测工序和多个传感器监测位置编排数据融合框架。
在本发明实施例中，融合框架编排子模块10134将多个监测工序与多个传感器监测位置一一对应，得到监测工序与传感器监测位置的对应关系，根据对应关系进行数据融合框架的编排。
进一步的，所述多传感器的数据融合装置还包括：
融合路径分析单元102，用于对所述数据融合框架进行融合路径分析，生成多个数据融合路径。
在本发明实施例中，融合路径分析单元102通过对数据融合框架进行融合路径分析，将需要配合进行加工或需要多个传感器进行监测配合的监测传感器进行归类，生成多个数据融合路径。
传感器加工监测单元103，用于在产品加工时进行产品加工定位，获取加工位置，并对产品进行传感器加工监测，生成传感器数据。
在本发明实施例中，在产品加工时，传感器加工监测单元103实时进行产品加工定位，得到产品的加工位置，并在产品加工过程中，通过监测传感器对产品进行分步监测，生成传感器数据。
传感器数据传输单元104，用于根据所述加工位置，将所述传感器数据传输至数据融合框架中对应的数据融合路径中。
在本发明实施例中，传感器数据传输单元104根据定位获取的产品的加工位置，将在加工位置获取的传感器数据传输至数据融合框架中对应的数据融合路径中。
质量报告生成单元105，用于在完成所述数据融合路径的全部传感器数据传输之后，对所述数据融合路径进行分析，生成路径质量报告。
在本发明实施例中，在实现对一个数据融合路径中全部传感器数据的传输之后，质量报告生成单元105通过对该数据融合路径中全部的传感器数据进行综合分析，对该数据融合路径对应的监测部位进行质量评价，得到路径质量报告。
应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种多传感器的数据融合方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
获取待生产产品的产品编码，根据所述产品编码编排数据融合框架；
对所述数据融合框架进行融合路径分析，生成多个数据融合路径；
在产品加工时进行产品加工定位，获取加工位置，并对产品进行传感器加工监测，生成传感器数据；
根据所述加工位置，将所述传感器数据传输至数据融合框架中对应的数据融合路径中；
在完成所述数据融合路径的全部传感器数据传输之后，对所述数据融合路径进行分析，生成路径质量报告。
2.根据权利要求1所述的多传感器的数据融合方法，其特征在于，所述获取待生产产品的产品编码，根据所述产品编码编排数据融合框架具体包括以下步骤：
获取待生产产品的产品编码；
根据所述产品编码，从工艺流程库中获取产品生产的生产工艺流程；
对所述生产工艺流程进行分析，根据分析结果编排数据融合框架。
3.根据权利要求2所述的多传感器的数据融合方法，其特征在于，所述对所述生产工艺流程进行分析，根据分析结果编排数据融合框架具体包括以下步骤：
对所述生产工艺流程进行加工工序分析，得到多个生产加工工序；
提取多个所述生产加工工序中的多个监测工序；
获取多个所述监测工序的传感器监测位置；
根据多个所述监测工序和多个传感器监测位置编排数据融合框架。
4.根据权利要求3所述的多传感器的数据融合方法，其特征在于，所述对所述数据融合框架进行融合路径分析，生成多个数据融合路径具体包括以下步骤：
根据所述生产工艺流程，获取所述监测工序的监测目的；
对多个相同监测目的的监测工序进行监测标记；
根据多个所述监测标记，生成多个数据融合路径。
5.根据权利要求3所述的多传感器的数据融合方法，其特征在于，所述在产品加工时进行产品加工定位，获取加工位置，并对产品进行传感器加工监测，生成传感器数据具体包括以下步骤：
在产品加工时，对产品进行实时加工定位，获取加工位置；
根据所述加工位置，判断是否处于相对应的传感器监测位置；
在所述加工位置位于传感器监测位置时，对产品进行传感器加工监测，生成传感器数据；
在所述加工位置不位于传感器监测位置时，不进行传感器加工监测。
6.根据权利要求1所述的多传感器的数据融合方法，其特征在于，所述根据所述加工位置，将所述传感器数据传输至数据融合框架中对应的数据融合路径中具体包括以下步骤：
根据所述加工位置，获取传输地址；
根据所述传输地址，将所述传感器数据传输至数据融合框架中对应的数据融合路径中。
7.根据权利要求1所述的多传感器的数据融合方法，其特征在于，所述在完成所述数据融合路径的全部传感器数据传输之后，对所述数据融合路径进行分析，生成路径质量报告具体包括以下步骤：
判断所述数据融合路径中的传感器数据是否全部完成传输；
若所述数据融合路径中的传感器数据全部完成传输，则将多个传感器数据与对应的预设标准数据进行比较分析，生成路径质量报告；
若所述数据融合路径中的传感器数据未全部完成传输，则不生成路径质量报告。
8.一种多传感器的数据融合装置，其特征在于，所述装置包括融合框架编排单元、融合路径分析单元、传感器加工监测单元、传感器数据传输单元和质量报告生成单元，其中：
融合框架编排单元，用于获取待生产产品的产品编码，根据所述产品编码编排数据融合框架；
融合路径分析单元，用于对所述数据融合框架进行融合路径分析，生成多个数据融合路径；
传感器加工监测单元，用于在产品加工时进行产品加工定位，获取加工位置，并对产品进行传感器加工监测，生成传感器数据；
传感器数据传输单元，用于根据所述加工位置，将所述传感器数据传输至数据融合框架中对应的数据融合路径中；
质量报告生成单元，用于在完成所述数据融合路径的全部传感器数据传输之后，对所述数据融合路径进行分析，生成路径质量报告。
9.根据权利要求8所述的多传感器的数据融合装置，其特征在于，所述融合框架编排单元具体包括：
产品编码获取模块，用于获取待生产产品的产品编码；
工艺流程获取模块，用于根据所述产品编码，从工艺流程库中获取产品生产的生产工艺流程；
融合框架编排模块，用于对所述生产工艺流程进行分析，根据分析结果编排数据融合框架。
10.根据权利要求9所述的多传感器的数据融合装置，其特征在于，所述融合框架编排模块具体包括：
加工工序分析子模块，用于对所述生产工艺流程进行加工工序分析，得到多个生产加工工序；
监测工序提取子模块，用于提取多个所述生产加工工序中的多个监测工序；
监测位置获取子模块，用于获取多个所述监测工序的传感器监测位置；
融合框架编排子模块，用于根据多个所述监测工序和多个传感器监测位置编排数据融合框架。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111549604.8A CN114219035A (zh) | 2021-12-17 | 2021-12-17 | 一种多传感器的数据融合方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111549604.8A CN114219035A (zh) | 2021-12-17 | 2021-12-17 | 一种多传感器的数据融合方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114219035A true CN114219035A (zh) | 2022-03-22 |
Family
ID=80703457
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111549604.8A Withdrawn CN114219035A (zh) | 2021-12-17 | 2021-12-17 | 一种多传感器的数据融合方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114219035A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115018456A (zh) * | 2022-06-01 | 2022-09-06 | 常州机电职业技术学院 | 一种隐蔽工程跟踪审计的数据融合系统及其方法 |
-
2021
- 2021-12-17 CN CN202111549604.8A patent/CN114219035A/zh not_active Withdrawn
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115018456A (zh) * | 2022-06-01 | 2022-09-06 | 常州机电职业技术学院 | 一种隐蔽工程跟踪审计的数据融合系统及其方法 |
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