CN115082179A - 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取目标处理凭证数据和多个待处理数据；基于目标处理凭证数据确定认证信息序列；依次将认证信息序列中的认证信息作为待匹配认证信息；获取待匹配认证信息对应的认证规则；基于对应的认证规则将待匹配认证信息分别与多个待处理数据进行匹配处理，得到数据匹配结果；当数据匹配结果表征多个待处理数据中存在与待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，基于目标处理凭证数据对目标待处理数据的状态信息进行更新。利用本申请提供的技术方案能够结合处理凭证数据快速准确地对目标待处理数据的状态信息进行更新，提升数据处理的自动化程度和可靠性。

Description

一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着公司业务扩张，产生的数据也越来越庞大复杂；例如，公司的应收账款数据，应收账款是指企业因提供商品、材料、劳务等，应向购货单位收取的款项，以及代垫运杂费、手续费等费用，或是承兑到期而未能收到款的商业承兑汇票。应收账款是伴随企业的一些销售行为发生而形成的债权。当客户向企业打款时，需要及时根据客户的回款对相应的应收账款进行核销(冲销)并记录，及时收回应收账款，使其能够作为正常流动资金以供企业利用，且避免误逾期带来企业的信用风险。

现有技术中为了及时对堆积的数据进行处理，需要相关人员手动拉取用于进行数据处理的凭证信息并对需要处理的数据进行处理，费时费力。例如在对应收账款进行核销时，需要财务人员每隔一定时间(例如每月)拉取应收账款报表和银行流水进行人工比对，并进行回款核销的操作。效率低下且可靠性不强，操作风险和资金风险较高，需要消耗大量的人力和时间。因此，需要提供更加可靠高效的方案。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。所述技术方案如下：

本申请一方面提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

获取目标处理凭证数据和多个待处理数据；

基于所述目标处理凭证数据确定认证信息序列，所述认证信息序列包括多个按照认证优先级从高到低的顺序排列的认证信息；

依次将所述认证信息序列中的认证信息作为待匹配认证信息；

获取所述待匹配认证信息对应的认证规则；

基于所述对应的认证规则将所述待匹配认证信息分别与所述多个待处理数据进行匹配处理，得到数据匹配结果；

当所述数据匹配结果表征所述多个待处理数据中存在与所述待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，基于所述目标处理凭证数据对所述目标待处理数据的状态信息进行更新。

本申请另一方面提供了一种数据处理装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取目标处理凭证数据和多个待处理数据；

认证信息序列确定模块，用于基于所述目标处理凭证数据确定认证信息序列，所述认证信息序列包括多个按照认证优先级从高到低的顺序排列的认证信息；

待匹配认证信息确定模块，用于依次将所述认证信息序列中的认证信息作为待匹配认证信息；

规则获取模块，用于获取所述待匹配认证信息对应的认证规则；

数据匹配模块，用于基于所述对应的认证规则将所述待匹配认证信息分别与所述多个待处理数据进行匹配处理，得到数据匹配结果；

数据处理模块，用于当所述数据匹配结果表征所述多个待处理数据中存在与所述待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，基于所述目标处理凭证数据对所述目标待处理数据的状态信息进行更新。

本申请另一方面提供了一种数据处理设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由上述处理器加载并执行以实现如上述的数据处理方法。

本申请另一方面提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述的数据处理方法。

本申请提供的数据处理方法、装置、设备及存储介质，具有如下技术效果：

本申请通过获取目标处理凭证数据和多个待处理数据；基于该目标处理凭证数据确定认证信息序列，该认证信息序列包括多个按照认证优先级从高到低的顺序排列的认证信息；依次将该认证信息序列中的认证信息作为待匹配认证信息；获取上述的待匹配认证信息对应的认证规则；基于上述对应的认证规则将上述的待匹配认证信息分别与上述多个待处理数据进行匹配处理，得到数据匹配结果；当该数据匹配结果表征上述多个待处理数据中存在与该待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，基于上述的目标处理凭证数据对该目标待处理数据的状态信息进行更新。能够结合多个优先级从高到低的认证信息依次进行数据匹配，准确快速地确定目标待处理数据并利用目标处理凭证数据对目标待处理数据的状态信息进行更新，有利于提升数据处理的自动化程度和可靠性。

本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

图1是本申请实施例提供的一种应用环境的示意图；

图2是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；

图6是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；

图7是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；

图8是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；

图9是本申请实施例提供的一种数据处理装置示意图；

图10是本申请实施例提供的一种用于实现数据处理方法的服务器的硬件结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。

人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

本申请实施例提供的方案涉及人工智能的大数据处理等技术，具体通过如下实施例进行说明。

请参阅图1，图1是本申请提供的一种应用环境示意图，如图1所示，该应用环境可以包括服务器01和客户端02。

在本申请实施例中，服务器01可以用于获取目标处理凭证数据和多个待处理数据；以及基于对应的认证规则将待匹配认证信息分别与多个待处理数据进行匹配处理，得到数据匹配结果；当数据匹配结果表征上述多个待处理数据中存在与该待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，服务器01还可以基于目标处理凭证数据对该目标待处理数据的状态信息进行更新。在一些情况下，服务器01还可以向客户端02发送生成的处理校对请求信息，以及利用客户端02返回的处理校对确认信息对待处理数据的状态信息进行更新。可选的，服务器01可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

在本申请实施例中，客户端02可以用于接收服务器01发送的处理校对请求信息，并根据处理校对请求信息生成对应的处理校对确认信息，然后发送至服务器01。在实际应用中，客户端02可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能可穿戴设备(例如，智能手表)等终端设备，以及网络设备和防火墙等。

在本申请实施例中，上述的服务器01以及客户端02可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。

图2是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图，本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或服务器产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图2所示，所述方法可以包括：

S201：获取目标处理凭证数据和多个待处理数据。

在实际应用中，为了合理有序地对待处理数据进行处理，需要获取处理凭证数据来对相应的待处理数据进行处理。在本申请实施例中，处理凭证数据可以表征用于对待处理数据进行状态更新的凭证信息；具体地，上述的目标处理凭证数据可以包括目标流水数据。上述的多个待处理数据可以表征等待进行状态更新的历史数据，具体地，上述的多个待处理数据可以包括多条应收账款数据；企业可以利用客户回款的流水数据对相应的应收账款进行冲销，及时收回应收账款并更新应收账款数据的状态信息，维护企业的财务健康，避免误判客户逾期带来的企业信用风险。

在一个实施例中，上述获取目标处理凭证数据和多个待处理数据可以是接收到目标数据处理指令后触发的，该目标数据指令可以为系统定时发出的(例如每天20:00)，有利于按时有序对多个待处理数据进行处理；该目标数据指令也可以为每次产生目标流水数据时发出的，有利于提升数据处理的实时性，及时进行应收账款的冲销；在一些实施例中，该目标数据指令也可以为管理人员结合实际数据处理的需求发出的，能够灵活对待处理数据进行数据处理，本申请并不以此为限。现有技术中主要通过人工拉取流水数据和应收账款数据，可靠性不强且效率较低，本申请通过响应于目标数据处理指令获取目标处理凭证数据和多个待处理数据，有利于及时根据目标处理凭证数据对相应的待处理数据进行处理，提升数据处理(应收账款冲销)的自动化程度和效率。

请参照图3，在一个实施例中，上述的获取目标处理凭证数据可以包括：

S301：获取备选处理凭证数据集。

在本申请实施例中，上述的备选处理凭证数据集可以为目标流水数据集，在一个具体的实施例中，该目标流水数据集可以包括目标企业在目标时间段产生的流水数据(例如，目标企业在当日产生的流水数据)。

S303：根据预设处理需求信息对该备选处理凭证数据集进行数据筛选，得到原始处理凭证数据。

在本申请实施例中，该预设处理需求信息可以表征凭证数据的筛选规则；在一个具体的实施例中，当数据处理为应收账款数据的冲销，上述的备选处理凭证数据集可以为目标流水数据集时，上述的根据预设处理需求信息对该备选处理凭证数据集进行数据筛选，得到原始处理凭证数据可以包括：筛选出该备选处理凭证数据集中流水方向为“入”的流水数据，将这些流水方向为“入”的流水数据作为上述的原始处理凭证数据。

通过根据预设处理需求信息对该备选处理凭证数据集进行数据筛选，得到原始处理凭证数据，可以对数据集进行精简化处理，去除无关数据的干扰，提升数据处理的效率。

S305：根据预设处理凭证初始化规则对上述的原始处理凭证数据进行初始化处理，得到上述的目标处理凭证数据。

在本申请实施例中，上述的预设处理凭证初始化规则可以结合实际数据处理需求进行设定，例如，当数据处理为应收账款数据的冲销，上述的预设处理凭证初始化规则可以包括：设置流水已冲销金额为0，设置流水可冲销金额为该笔流水的流水金额。在本申请实施例中，上述目标处理凭证数据可以包括多个属性信息，具体地，上述的多个属性信息可以包括但不限于：凭证ID(可以表征该目标处理凭证信息的唯一标识信息，例如流水ID，用于对不同的处理凭证数据进行区分)、凭证产生时间(例如，流水在银行账单中的发生时间)、流水金额(该笔流水的金额)、流水方向(具体可以包括出和入，对该备选处理凭证数据集进行数据筛选后得到的原始处理凭证数据的流水方向均为入)、客户名称(该笔流水对应的打款客户的名称)、附加信息(附加信息可以包括例如流水的备注信息，具体可以包括但不限于例如发票号、付款客户账号)。

通过根据预设处理凭证初始化规则对上述的原始处理凭证数据进行初始化处理，得到上述的目标处理凭证数据，使得原始处理凭证数据更加符合数据处理的规范，有利于合理有序地利用处理凭证数据对待处理数据进行数据处理，提升数据处理的效率和可靠性。

在本申请实施例中，上述的多个待处理数据可以表征等待进行状态更新的历史数据，且每个待处理数据包括多个属性信息；具体地，上述的多个待处理数据可以包括多条应收账款数据，当待处理数据为应收账款数据时，上述的多个属性信息可以包括但不限于：应收账款ID(可以表征该条应收账款数据的标识信息，为该条应收账款数据在应收系统中的唯一ID，用于对不同的应收账款数据进行区分)、客户ID(应收对象在应收系统中的唯一ID)、客户名称、产品类型(该条应收账款数据对应的业务归属类型)、收费类目(该条应收账款数据对应的款项类目，例如可以为交易费或手续费)、应收计入月份(该条应收账款数据计入应收系统的时间)、实际交易月份(该条应收账款数据对应的业务发生时间)、应收金额(该条应收账款数据对应的应收款总额)、回款总额(该条应收账款数据对应的应收款已收回的金额)、应收余额(该条应收账款数据对应的应收款未收回的金额，具体可以为应收金额减去回款总额)、回款状态(该条应收账款数据的回款状态，具体可以包括：待回款、自动匹配冲销完成、部分回款和客户确认冲销完成)、账单起始日期(该条应收账款数据计入应收系统的时间)、账期天数(预先确定的信用期限，即可在多少天内还款)、最迟回款日(具体可为账单起始日日期加上账期天数)、逾期天数(当前日期减去约定回款日)、最后回款日期(客户最后一次对该条应收账款打款的日期)、业务单号(该条应收账款数据对应的业务的单号)和业务负责人等。

在实际应用中，可以获取存储有多条目标数据的目标数据报表，并从中筛选得到上述的多个待处理数据，其中，该数据报表中的每条目标数据可以为根据目标业务发生时生成的业务报表生成的。例如，该目标数据报表可以为目标应收账款报表，该目标应收账款报表可以为目标企业在目标时间段的应收账款数据集，可以从该目标应收账款报表中筛选出回款状态为待回款的应收账款数据，作为上述的多条应收账款数据(多个待处理数据)，其中，该目标应收账款报表的生成方式可以包括：

1)获取多个业务数据。

2)根据所述多个业务数据生成该目标应收账款报表。

在本申请实施例中，可以在每次赊销业务发生时生成对应的业务数据，后续可以获取多个业务数据生成目标应收账款报表，具体地，业务数据中可以包括业务金额、业务发生时间和客户名称等，可以对应生成应收账款数据中的应收金额、应收业务产生时间和客户名称；此外，在生成该目标应收账款报表之后，每当有新的赊销业务发生，可以继续生成对应的业务数据并更新该目标应收账款报表(在该目标应收账款报表新增应收账款数据)。通过根据业务生成对应的业务数据，并根据业务数据生成对应的目标数据，进而从存储有多条目标数据的目标数据报表中筛选得到上述的多个待处理数据，有利于提升数据生成的自动化程度，及时且可靠地获取待处理数据进行数据处理，提升应收账款生成的有序性，进而提升应收账款冲销的可靠性。

S203：基于该目标处理凭证数据确定认证信息序列。

在本申请实施例中，该认证信息序列包括多个按照认证优先级从高到低的顺序排列的认证信息。上述的认证信息可以表征该目标处理凭证数据中可用于与待处理数据进行匹配的信息；具体地，上述的认证信息可以从目标处理凭证数据的多个属性信息中提取得到。在一个具体的实施例中，上述的认证信息可以包括但不限于：发票号、付款客户账号、客户名称和流水金额。

由于存在多个待处理数据，为了科学准确地对待处理数据进行处理，需要首先从上述多个待处理数据中确定出与该目标处理凭证数据对应的待处理数据(即该目标处理凭证数据是用于处理哪个待处理数据的)；例如在应收账款的冲销时，由于应收账款的本质是业务先行，资金后付，应收账款的回收是业务交易的事后产物，客户的打款操作往往与业务或应收账款缺乏直接的关联，因此首先需要精准确定与目标流水数据对应的应收账款数据(该目标流水数据是用于处理哪个应收账款数据的)，进而能够利用目标流水数据对对应的应收账款数据进行冲销，准确及时地对应收账款进行冲销，降低信用风险，提升对待处理数据进行数据处理的可靠性。

在本申请实施例中，上述的基于该目标处理凭证数据确定认证信息序列可以包括：

1)从该目标处理凭证数据中提取多个认证信息。

具体地，可以从目标处理凭证数据的多个属性信息中识别并提取多个目标属性信息作为上述的多个认证信息。在本申请实施例中，可以从目标处理凭证数据的多个属性信息中识别并提取属于预设认证信息表的多个目标属性信息作为上述的多个认证信息，该预设认证信息表可以根据预先匹配测试和应用需求进行设定。在一些实施例中，除了从目标处理凭证数据的多个属性信息中识别并提取属于预设认证信息表的多个目标属性信息作为上述的多个认证信息外，还可以从目标处理凭证数据的附加信息这个属性信息中自动识别并提取目标信息作为认证信息(例如发票号和付款客户账号等)。

2)确定每个认证信息的认证优先级。

在本申请实施例中，上述的预设认证信息表的还可以包括各认证信息的优先级情况，在从该目标处理凭证数据中提取多个认证信息之后，还可以根据该预设认证信息表确定这多个认证信息中每个认证信息的认证优先级。

在本申请实施例中，上述各认证信息的优先级情况可以是利用大量样本数据(例如多个样本处理凭证和多个样本应收账款数据)进行匹配测试得到的，此处大量样本数据可以为历史处理凭证信息和历史待处理数据。认证优先级越高，表示利用该认证信息进行处理凭证信息和多个待处理数据的数据匹配时，匹配效率和可靠性更高。在一些实施例中，上述各认证信息的优先级情况还可以结合实际应用需求进行设定，本申请并不以此为限。

3)对上述多个认证信息按照认证优先级从高到低的顺序进行排序，得到上述的认证信息序列。

在实际应用中，由于不同的处理凭证信息包含的认证信息可能不同(例如处理凭证信息为银行流水时，流水备注可能包含发票号或付款客户账号，或两者都不包含)，因此有必要从该目标处理凭证数据中提取多个认证信息后，确定每个认证信息的认证优先级，并对上述多个认证信息按照认证优先级从高到低的顺序进行排序，得到包括多个按照认证优先级从高到低的顺序排列的认证信息的认证信息序列。在实际应用中，当上述多个认证信息包括付款银行账号、发票号、客户名称和金额(其中，客户名称和金额作为一个认证信息进行联合认证)时，按照认证优先级从高到低的顺序依次为：发票号、付款银行账号、客户名称和金额。

由于直接将目标处理凭证数据分别与所述多个待处理数据进行匹配处理较为复杂耗时，通过从该目标处理凭证数据中提取多个认证信息，有利于方便快捷地将目标处理凭证数据分别与所述多个待处理数据进行匹配处理，快速确定出该目标处理凭证数据对应的待处理数据。由于实际应用中可能存在例如金额雷同，应收账款数目过多等情况，通过确定每个认证信息的认证优先级，以及对上述多个认证信息按照认证优先级从高到低的顺序进行排序，得到上述的认证信息序列，有利于后续利用这个认证信息序列准确高效地实现目标处理凭证数据和多个待处理数据的数据匹配。

S205：依次将上述认证信息序列中的认证信息作为待匹配认证信息。

在本申请实施例中，上述认证信息序列可以包括多个按照认证优先级从高到低的顺序排列的认证信息，可以依次将上述认证信息序列中的认证信息作为待匹配认证信息，并在每次将认证信息序列中的一个认证信息作为待匹配认证信息之后，将这个待匹配认证信息分别与上述多个待处理数据进行匹配处理，得到数据匹配结果。有利于提升匹配效率和可靠性，进而提升数据处理(例如应收账款冲销)的效率和可靠性。

S207：获取该待匹配认证信息对应的认证规则。

在本申请实施例中，每个认证信息有对应的认证规则，且每个认证信息对应的认证规则可以为利用大量历史处理凭证数据和对应的历史待处理数据进行匹配测试得到的，也可以结合实际应用需求得到。在一个实施例中，上述的获取该待匹配认证信息对应的认证规则可以包括：获取信息规则映射信息，根据上述的信息规则映射信息确定该待匹配认证信息对应的认证规则。在实际应用中，待匹配认证信息和对应的认证规则可以包括，例如，当待匹配认证信息为发票号时，对应的认证规则为该发票号(待匹配认证信息)与待处理数据(例如应收账款数据)中的发票号一致；当待匹配认证信息为付款银行账号时，对应的认证规则为该付款银行账号(待匹配认证信息)与待处理数据(例如应收账款数据)中的付款银行账号一致；当待匹配认证信息为客户名称和流水金额时，对应的认证规则为客户名称(待匹配认证信息中的)与待处理数据(例如应收账款数据)中的客户名称一致，并且流水金额与待处理数据(例如应收账款数据)中的应收余额一致。

通过获取该待匹配认证信息对应的认证规则，有利于科学合理地进行待匹配认证信息与上述多个待处理数据的匹配处理，提升数据匹配的可靠性，进而提升数据处理(例如应收账款的冲销)的可靠性。

S209：基于上述对应的认证规则将上述待匹配认证信息分别与上述的多个待处理数据进行匹配处理，得到数据匹配结果。

在本申请实施例中，每次将认证信息序列中的一个认证信息作为待匹配认证信息后，可以基于该待匹配认证信息对应的认证规则将上述待匹配认证信息分别与上述的多个待处理数据进行匹配处理，得到数据匹配结果；具体地，上述的数据匹配结果可以表征上述多个待处理数据中存在与该待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据；或；上述多个待处理数据中不存在与该待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据。

通过基于上述对应的认证规则将上述待匹配认证信息分别与上述的多个待处理数据进行匹配处理，得到数据匹配结果，有利于提升数据处理(例如应收账款冲销)的自动化程度，且提升数据匹配的效率和可靠性，大大降低出错概率，避免信用风险。

S211：当上述的数据匹配结果表征上述多个待处理数据中存在与该待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，基于该目标处理凭证数据对该目标待处理数据的状态信息进行更新。

在本申请实施例中，当上述的数据匹配结果表征上述多个待处理数据中存在与该待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，即上述多个待处理数据中存在与该目标处理凭证信息对应的待处理数据，该目标处理凭证信息可以用于处理这个目标待处理数据。在一个实施例中，当上述多个待处理数据中仅存在一个与该待匹配认证信息相匹配的待处理数据时，可以将唯一一个与该待匹配认证信息相匹配的待处理数据作为上述的目标待处理数据；在另一个实施例中，当上述多个待处理数据中存在多于一个与该待匹配认证信息相匹配的待处理数据时，可以从这多于一个的与该待匹配认证信息相匹配的待处理数据中确定出目标待处理数据(例如将对应的多于一个的应收账款数据中逾期天数最大的应收账款数据作为这个目标待处理数据)；或者当上述多个待处理数据中存在多于一个与该待匹配认证信息相匹配的待处理数据时，也可以根据上述的目标处理凭证数据生成处理校对请求信息，接收对应的处理校对确认信息来确定与目标处理凭证数据对应的待处理数据，本申请并不以此为限。

在本申请实施例中，上述的状态信息可以包括但不限于待处理数据的目标属性信息，例如，当待处理数据为应收账款数据时，上述的状态信息可以包括但不限于应收余额(更新为0)、回款状态(从待回款更新为自动匹配冲销完成)、最后回款日期(更新为当前日期)。

通过基于上述对应的认证规则将上述待匹配认证信息分别与上述的多个待处理数据进行匹配处理，得到数据匹配结果；当上述的数据匹配结果表征上述多个待处理数据中存在与该待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，基于该目标处理凭证数据对该目标待处理数据的状态信息进行更新，能够提升数据处理的自动化程度，且大大提升数据处理(应收账款冲销)的效率和可靠性，准确及时记录应收账款状态的更新，降低信用风险。

在本申请实施例中，每次将认证信息序列中的一个认证信息作为待匹配认证信息之后，将这个待匹配认证信息分别与上述多个待处理数据进行匹配处理，得到数据匹配结果，当上述的数据匹配结果表征上述多个待处理数据中存在与该待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，直接基于该目标处理凭证数据对该目标待处理数据的状态信息进行更新，停止将认证信息序列中的下一个认证信息作为待匹配认证信息进行数据匹配，有利于提升匹配效率和准确性。由于实际应用中可能出现信息填写错误等情况，当上述的数据匹配结果表征上述多个待处理数据中不存在与该待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，可以将认证信息序列中的下一个认证信息作为待匹配认证信息，直到遍历该认证信息序列中的认证信息，有利于提升数据处理的可靠性。

在一个实施例中，基于该目标处理凭证数据对该目标待处理数据的状态信息进行更新之后，上述方法还可以包括：对该目标处理凭证数据进行处理状态更新。具体地，上述的对该目标处理凭证数据进行处理状态更新可以包括，例如，将流水已冲销金额更新为该笔流水的流水金额，将流水可冲销金额更新为0。以使该目标处理凭证数据无法再用于其他待处理数据的状态信息更新(无法用于其他应收账款数据的冲销)，避免重复操作，提升数据处理的可靠性。

请参照图4，在一个实施例中，上述方法还可以包括：

S401：当遍历上述认证信息序列中的认证信息，上述的数据匹配结果均表征上述多个待处理数据中不存在与上述待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，根据该目标处理凭证数据生成处理校对请求信息。

在本申请实施例中，当遍历上述认证信息序列中的每个认证信息，上述的数据匹配结果均表征上述多个待处理数据中不存在与上述待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，表示无法通过该目标处理凭证数据中的认证信息确定上述多个待处理数据中与该目标处理凭证数据对应的待处理数据，需要根据该目标处理凭证数据生成处理校对请求信息，以得到对应的处理校对确认信息确定与该目标处理凭证数据对应的待处理数据。

具体地，该处理校对请求信息可以表征请求校对该目标处理凭证数据以及请求确定对应的待处理数据的信息；在一个实施例中，该处理校对请求信息可以为根据该目标处理凭证数据生成的待确认信息表，该待确认信息表可以包括该目标处理凭证信息的凭证ID和属性信息(例如凭证产生时间、流水金额、附加信息等)，以及待填写数据项(该笔流水对应哪些应收账款)。

由于在实际应用中，客户针对应收账款的打款情况可能存在多种情况，例如一笔业务多次打款、多笔业务一次性打款，多付、少付的情况均可能发生，因此通过当遍历上述认证信息序列中的认证信息，上述的数据匹配结果均表征上述多个待处理数据中不存在与上述待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，系统自动根据该目标处理凭证数据生成处理校对请求信息，有利于提升数据处理(应收账款冲销)的自动化程度，且提升了数据处理(应收账款冲销)的效率和可靠性。

S403：接收与上述处理校对请求信息对应的处理校对确认信息。

具体地，该处理校对确认信息可以表征校对该目标处理凭证数据后确定的该目标处理凭证数据对应的待处理数据的信息；在一个实施例中，该处理校对确认信息可以为根据上述待确认信息表生成的确认回复信息表(在上述待确认信息表中生成了待填写数据项(该笔流水对应哪些应收账款)的数据)。在另一个实施例中，该处理校对确认信息也可以为客户针对该处理校对请求信息发送的文字回复信息或图片回复信息，本申请并不以此为限。

通过根据该目标处理凭证数据生成处理校对请求信息，接收与上述处理校对请求信息对应的处理校对确认信息，有利于后续根据处理校对确认信息快速准确地确定待处理数据，提升数据处理(应收账款冲销)的效率和可靠性。

S405：确定上述多个待处理数据中与上述对应的处理校对确认信息对应的待处理数据。

在本申请实施例中，接收与上述处理校对请求信息对应的处理校对确认信息之后，可以确定上述多个待处理数据中与这个对应的处理校对确认信息对应的待处理数据，此时对应的待处理数据可以多于一个。在一个实施例中，当该处理校对确认信息为根据上述待确认信息表生成的确认回复信息表时，可以从这个确认回复信息表中提取待填写数据项(该笔流水对应哪些应收账款)的数据，从上述多个待处理数据中确定与待填写数据项的数据对应的待处理数据(例如，待填写数据项填写了回款金额、实际交易月份等，则可以根据这些待填写数据项填写的数据从多个应收账款数据中确定对应的应收账款数据)，作为与上述对应的处理校对确认信息对应的待处理数据。在另一个实施例中，当该处理校对确认信息也可以为客户针对该处理校对请求信息发送的文字回复信息或图片回复信息时，也可以从中识别提取关键信息(回款金额、实际交易月份等)，根据这些关键信息从上述多个待处理数据中确定与该处理校对确认信息对应的待处理数据。

通过确定上述多个待处理数据中与上述对应的处理校对确认信息对应的待处理数据，有利于快速准确地确定对应的待处理数据，减少处理错乱的情况(例如应收账款的漏冲销、错冲销)，提升数据处理(应收账款冲销)的自动化程度和可靠性。

S407：根据上述对应的处理校对确认信息对上述对应的待处理数据的状态信息进行更新。

在本申请实施例中，可以根据上述对应的处理校对确认信息对上述对应的待处理数据的状态信息进行更新，与步骤S211类似，上述的状态信息可以包括但不限于待处理数据的目标属性信息，例如，当待处理数据为应收账款数据时，上述的状态信息可以包括但不限于应收余额(更新为0)、回款状态(从待回款更新为自动匹配冲销完成)、最后回款日期(更新为当前日期)。

通过根据上述对应的处理校对确认信息对上述对应的待处理数据的状态信息进行更新，能够提升数据处理的自动化程度，且大大提升数据处理(应收账款冲销)的效率和可靠性，准确及时记录应收账款状态的更新，降低信用风险。

请参照图5，在本申请实施例中，上述的根据所述对应的处理校对确认信息对所述对应的待处理数据的状态信息进行更新可以包括：

S501：根据上述对应的处理校对确认信息和上述对应的待处理数据生成目标处理明细信息。

在本申请实施例中，上述的目标处理明细信息可以表征分别与每个上述对应的待处理数据对应的数据处理情况；具体的，上述的目标处理明细信息可以包括多个属性信息，上述的多个属性信息可以包括但不限于：待处理数据ID(例如，应收账款ID)、回款金额(对该应收账款数据的回款金额)和凭证ID(流水ID)，在一些实施例中，上述的多个属性信息还可以包括经办人和经办时间。

通过根据上述对应的处理校对确认信息和上述对应的待处理数据能够生成直观清晰的目标处理明细信息，进而有利于快速准确地对上述对应的待处理数据的状态信息进行更新。

S503：根据该目标处理明细信息对上述对应的待处理数据的状态信息进行更新。

在本申请实施例中，根据上述对应的处理校对确认信息和上述对应的待处理数据生成目标处理明细信息之后，可以根据该目标处理明细信息快速准确地对上述对应的待处理数据的状态信息进行更新，有利于提升数据处理(应收账款冲销)的可靠性。

在一个实施例中，请参照图6，在根据该目标处理明细信息对上述对应的待处理数据的状态信息进行更新之前，上述方法还可以包括：

S601：根据上述对应的处理校对确认信息和该目标处理明细信息进行数据处理准确性校验。

在本申请实施例中，上述根据上述对应的处理校对确认信息和该目标处理明细信息进行数据处理准确性校验可以包括：提取上述对应的处理校对确认信息中的处理信息(回款金额等)，与该目标处理明细信息中对应的属性信息进行校验，有利于提升数据处理(应收账款冲销)的可靠性，

S603：当上述数据处理准确性校验通过时，根据上述目标处理明细信息对上述对应的待处理数据的状态信息进行更新。

具体地，当上述对应的处理校对确认信息中的处理信息(回款金额、客户名称等)与该目标处理明细信息中对应的属性信息一致时，可以确定上述数据处理准确性校验通过，然后，根据上述目标处理明细信息对上述对应的待处理数据的状态信息进行更新；在一些实施例中，还可以检查流水冲销金额是否不大于流水本身的金额，对应收账款的冲销金额不大于应收余额，当均不大于时，准确性校验通过。此时还可以更新上述目标处理明细信息，新增审批人和审批时间的信息。通过当上述数据处理准确性校验通过时，再根据上述目标处理明细信息对上述对应的待处理数据的状态信息进行更新，有利于提升数据处理(应收账款冲销)的可靠性。

在一个实施例中，接收的与上述处理校对请求信息对应的处理校对确认信息还可以包括冗余数据确认信息，该冗余数据确认信息可以表征该目标处理凭证数据中的冗余数据情况。由于在实际应收账款冲销时，存在客户多打款的情况，可以在与客户确认后将多打款的部分作为长款(冗余数据)，后续能够将这些冗余数据作为处理凭证数据，对相应的待处理数据进行处理(客户多打款的部分可以用于后续的应收账款冲销)。在本申请实施例中，可以根据上述的冗余数据确认信息生成冗余信息表，具体地，该冗余信息表可以包括多个属性信息，在一个实施例中，这多个属性信息可以包括但不限于：客户ID、客户名称(流水对应的打款客户的名称)、凭证ID(流水ID)、凭证产生时间(流水在银行账单中的发生时间)、流水金额、流水已使用金额、流水可使用金额(可作为冗余数据即长款的部分)、流水可用性(可用/不可用，根据客户确认信息将此处标记为可用)。然后可以根据该冗余信息表生成对应的处理凭证数据，后续在对多个待处理数据进行处理时(例如每天固定时间处理时)，可以将此时生成的处理凭证数据作为上述的目标处理凭证数据，重复步骤S201～S211的过程。

通过根据该冗余信息表生成对应的处理凭证数据，后续在对多个待处理数据进行处理时，将此时生成的处理凭证数据作为上述的目标处理凭证数据对待处理数据进行处理，对冗余数据(长款)进行科学管理，提升数据处理的灵活性和可靠性。

在本申请实施例中，请参照图7，上述方法还可以包括：

S701：当该数据匹配结果表征上述多个待处理数据中存在与上述待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，从上述目标处理凭证数据中提取目标属性信息。

在本申请实施例中，从上述目标处理凭证数据中提取的目标属性信息可以包括但不限于流水可冲销金额、客户名称等。

S703：根据上述的目标属性信息对上述目标待处理数据进行信息核对。

具体地，根据上述的目标属性信息对上述目标待处理数据进行信息核对可以包括确定流水可冲销金额不为0(避免重复冲销)，客户名称一致等。

S705：当上述目标待处理数据通过信息核对时，基于上述的目标处理凭证数据对上述目标待处理数据的状态信息进行更新。

通过根据上述的目标属性信息对上述目标待处理数据进行信息核对，当上述目标待处理数据通过信息核对时，基于上述的目标处理凭证数据对上述目标待处理数据的状态信息进行更新，有利于提升待处理数据状态更新的可靠性。

在本申请实施例中，请参照图8，在当上述的数据匹配结果表征上述多个待处理数据中存在与该待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，基于该目标处理凭证数据对该目标待处理数据的状态信息进行更新之后，上述方法还可以包括：

S801：生成上述目标待处理数据对应的处理明细信息。

在本申请实施例中，上述的目标处理明细信息可以包括多个属性信息，上述的多个属性信息可以包括但不限于：待处理数据ID(例如，应收账款ID)、回款金额(对该应收账款数据的回款金额)、凭证ID(流水ID)和处理时间(待处理数据的系统处理时间)。在一些实施例中，可以获取目标时间段(例如每天)目标待处理数据对应的处理明细信息，以及根据处理校对确认信息生成的目标处理明细信息计算第一冲销总额，且获取目标时间段(例如每天)的处理的应收账款数据计算第二冲销总额进行比对，当一致时确定该目标时间段的冲销无误，提升数据处理(应收账款冲销)的可靠性。

通过当上述的数据匹配结果表征上述多个待处理数据中存在与该待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，基于该目标处理凭证数据对该目标待处理数据的状态信息进行更新之后，生成上述目标待处理数据对应的处理明细信息，可以对生成的处理明细信息进行归档存储，有利于后续方便快捷地进行历史数据的检查和使用，提升数据处理的可靠性。

由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请实施例通过获取目标处理凭证数据和多个待处理数据，有利于提升数据生成的自动化程度，及时且可靠地获取待处理数据进行数据处理，提升应收账款生成的有序性，进而提升应收账款冲销的可靠性。基于该目标处理凭证数据确定认证信息序列，该认证信息序列包括多个按照认证优先级从高到低的顺序排列的认证信息；依次将该认证信息序列中的认证信息作为待匹配认证信息；获取上述的待匹配认证信息对应的认证规则；基于上述对应的认证规则将上述的待匹配认证信息分别与上述多个待处理数据进行匹配处理，得到数据匹配结果；当该数据匹配结果表征上述多个待处理数据中存在与该待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，基于上述的目标处理凭证数据对该目标待处理数据的状态信息进行更新。能够结合多个优先级从高到低的认证信息依次进行数据匹配，准确快速地确定目标待处理数据并利用目标处理凭证数据对目标待处理数据的状态信息进行更新，有利于提升数据处理的自动化程度和可靠性。通过当遍历上述认证信息序列中的认证信息，上述的数据匹配结果均表征上述多个待处理数据中不存在与上述待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，根据该目标处理凭证数据生成处理校对请求信息，接收与上述处理校对请求信息对应的处理校对确认信息，根据上述对应的处理校对确认信息对上述对应的待处理数据的状态信息进行更新，有利于快速准确地确定对应的待处理数据，减少处理错乱的情况(例如应收账款的漏冲销、错冲销)，能够提升数据处理的自动化程度，且大大提升数据处理(应收账款冲销)的效率和可靠性，准确及时记录应收账款状态的更新，降低信用风险。

本申请实施例还提供了一种数据处理装置，如图9所示，所述装置可以包括：

数据获取模块910，用于获取目标处理凭证数据和多个待处理数据；

认证信息序列确定模块920，用于基于所述目标处理凭证数据确定认证信息序列，所述认证信息序列包括多个按照认证优先级从高到低的顺序排列的认证信息；

待匹配认证信息确定模块930，用于依次将所述认证信息序列中的认证信息作为待匹配认证信息；

规则获取模块940，用于获取所述待匹配认证信息对应的认证规则；

数据匹配模块950，用于基于所述对应的认证规则将所述待匹配认证信息分别与所述多个待处理数据进行匹配处理，得到数据匹配结果；

数据处理模块960，用于当所述数据匹配结果表征所述多个待处理数据中存在与所述待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，基于所述目标处理凭证数据对所述目标待处理数据的状态信息进行更新。

在本申请实施例中，上述装置还可以包括：

处理校对请求信息生成模块，用于当遍历所述认证信息序列中的认证信息，所述数据匹配结果均表征所述多个待处理数据中不存在与所述待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，根据所述目标处理凭证数据生成处理校对请求信息；

处理校对确认信息接收模块，用于接收与所述处理校对请求信息对应的处理校对确认信息；

待处理数据确定模块，用于确定所述多个待处理数据中与所述对应的处理校对确认信息对应的待处理数据；

状态信息更新模块，用于根据所述对应的处理校对确认信息对所述对应的待处理数据的状态信息进行更新。

在一个实施例中，上述的状态信息更新模块可以包括：

明细信息生成单元，用于根据所述对应的处理校对确认信息和所述对应的待处理数据生成目标处理明细信息；

状态信息更新单元，用于根据所述目标处理明细信息对所述对应的待处理数据的状态信息进行更新。

在一个实施例中，上述装置还可以包括：

准确性校验模块，用于在根据所述目标处理明细信息对所述对应的待处理数据的状态信息进行更新之前，根据所述对应的处理校对确认信息和所述目标处理明细信息进行数据处理准确性校验；

状态信息确认更新模块，用于当所述数据处理准确性校验通过时，根据所述目标处理明细信息对所述对应的待处理数据的状态信息进行更新。

在一个实施例中，上述的数据获取模块910可以包括：

备选处理凭证数据集获取单元，用于获取备选处理凭证数据集；

数据筛选单元，用于根据预设处理需求信息对所述备选处理凭证数据集进行数据筛选，得到原始处理凭证数据；

初始化处理单元，用于根据预设处理凭证初始化规则对所述原始处理凭证数据进行初始化处理，得到所述目标处理凭证数据。

在一个实施例中，上述装置还可以包括：

处理明细信息生成模块，用于在当所述数据匹配结果表征所述多个待处理数据中存在与所述待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，基于所述目标处理凭证数据对所述目标待处理数据的状态信息进行更新之后，生成所述目标待处理数据对应的处理明细信息。

在一个实施例中，上述装置还可以包括：

属性信息提取模块，用于当所述数据匹配结果表征所述多个待处理数据中存在与所述待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，从所述目标处理凭证数据中提取目标属性信息；

信息核对模块，用于根据所述目标属性信息对所述目标待处理数据进行信息核对；

状态信息核对更新模块，用于当所述目标待处理数据通过信息核对时，基于所述目标处理凭证数据对所述目标待处理数据的状态信息进行更新。

所述的装置实施例中的装置与方法实施例基于同样地申请构思。

本申请实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储器，该存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，该至少一条指令或该至少一段程序由该处理器加载并执行以实现如上述方法实施例所提供的数据处理方法。

存储器可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据所述设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器还可以包括存储器控制器，以提供处理器对存储器的访问。

本申请实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行，即上述计算机设备可以包括移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置。其中，上述的服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。以运行在服务器上为例，图10是本申请实施例提供的一种用于实现上述数据处理方法的服务器的硬件结构框图。如图10所示，该服务器1000可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(CentralProcessing Units，CPU)1010(处理器1010可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器1030，一个或一个以上存储应用程序1023或数据1022的存储介质1020(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1030和存储介质1020可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1020的程序可以包括一个或一个以上模块，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1010可以设置为与存储介质1020通信，在服务器1000上执行存储介质1020中的一系列指令操作。服务器1000还可以包括一个或一个以上电源1060，一个或一个以上有线或无线网络接口1050，一个或一个以上输入输出接口1040，和/或，一个或一个以上操作系统1021，例如Windows Server^TM，Mac OS X^TM，Unix^TM,Linux^TM，FreeBSD^TM等等。

处理器1010可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力，例如通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其中，通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。

输入输出接口1040可以用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括服务器1000的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，输入输出接口1040包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，输入输出接口1040可以为射频(RadioFrequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

操作系统1021可以包括用于处理各种基本系统服务和执行硬件相关任务的系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。

本领域普通技术人员可以理解，图10所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，服务器1000还可包括比图10中所示更多或者更少的组件，或者具有与图10所示不同的配置。

本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质可设置于服务器之中以保存用于实现方法实施例中一种数据处理方法相关的至少一条指令或至少一段程序，该至少一条指令或该至少一段程序由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的数据处理方法。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本申请的实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的方法。

由上述本申请提供的数据处理方法、装置、设备、存储介质或计算机程序的实施例可见，本申请中通过获取目标处理凭证数据和多个待处理数据，有利于提升数据生成的自动化程度，及时且可靠地获取待处理数据进行数据处理，提升应收账款生成的有序性，进而提升应收账款冲销的可靠性。基于该目标处理凭证数据确定认证信息序列，该认证信息序列包括多个按照认证优先级从高到低的顺序排列的认证信息；依次将该认证信息序列中的认证信息作为待匹配认证信息；获取上述的待匹配认证信息对应的认证规则；基于上述对应的认证规则将上述的待匹配认证信息分别与上述多个待处理数据进行匹配处理，得到数据匹配结果；当该数据匹配结果表征上述多个待处理数据中存在与该待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，基于上述的目标处理凭证数据对该目标待处理数据的状态信息进行更新。能够结合多个优先级从高到低的认证信息依次进行数据匹配，准确快速地确定目标待处理数据并利用目标处理凭证数据对目标待处理数据的状态信息进行更新，有利于提升数据处理的自动化程度和可靠性。通过当遍历上述认证信息序列中的认证信息，上述的数据匹配结果均表征上述多个待处理数据中不存在与上述待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，根据该目标处理凭证数据生成处理校对请求信息，接收与上述处理校对请求信息对应的处理校对确认信息，根据上述对应的处理校对确认信息对上述对应的待处理数据的状态信息进行更新，有利于快速准确地确定对应的待处理数据，减少处理错乱的情况(例如应收账款的漏冲销、错冲销)，能够提升数据处理的自动化程度，且大大提升数据处理(应收账款冲销)的效率和可靠性，准确及时记录应收账款状态的更新，降低信用风险。

需要说明的是：上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备和存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标处理凭证数据和多个待处理数据；

基于所述目标处理凭证数据确定认证信息序列，所述认证信息序列包括多个按照认证优先级从高到低的顺序排列的认证信息；

依次将所述认证信息序列中的认证信息作为待匹配认证信息；

获取所述待匹配认证信息对应的认证规则；

基于所述对应的认证规则将所述待匹配认证信息分别与所述多个待处理数据进行匹配处理，得到数据匹配结果；

当所述数据匹配结果表征所述多个待处理数据中存在与所述待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，基于所述目标处理凭证数据对所述目标待处理数据的状态信息进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当遍历所述认证信息序列中的认证信息，所述数据匹配结果均表征所述多个待处理数据中不存在与所述待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，根据所述目标处理凭证数据生成处理校对请求信息；

接收与所述处理校对请求信息对应的处理校对确认信息；

确定所述多个待处理数据中与所述对应的处理校对确认信息对应的待处理数据；

根据所述对应的处理校对确认信息对所述对应的待处理数据的状态信息进行更新。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述对应的处理校对确认信息对所述对应的待处理数据的状态信息进行更新包括：

根据所述对应的处理校对确认信息和所述对应的待处理数据生成目标处理明细信息；

根据所述目标处理明细信息对所述对应的待处理数据的状态信息进行更新。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在根据所述目标处理明细信息对所述对应的待处理数据的状态信息进行更新之前，根据所述对应的处理校对确认信息和所述目标处理明细信息进行数据处理准确性校验；

当所述数据处理准确性校验通过时，根据所述目标处理明细信息对所述对应的待处理数据的状态信息进行更新。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标处理凭证数据包括：

获取备选处理凭证数据集；

根据预设处理需求信息对所述备选处理凭证数据集进行数据筛选，得到原始处理凭证数据；

根据预设处理凭证初始化规则对所述原始处理凭证数据进行初始化处理，得到所述目标处理凭证数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在当所述数据匹配结果表征所述多个待处理数据中存在与所述待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，基于所述目标处理凭证数据对所述目标待处理数据的状态信息进行更新之后，生成所述目标待处理数据对应的处理明细信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述数据匹配结果表征所述多个待处理数据中存在与所述待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，从所述目标处理凭证数据中提取目标属性信息；

根据所述目标属性信息对所述目标待处理数据进行信息核对；

当所述目标待处理数据通过信息核对时，基于所述目标处理凭证数据对所述目标待处理数据的状态信息进行更新。

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取目标处理凭证数据和多个待处理数据；

认证信息序列确定模块，用于基于所述目标处理凭证数据确定认证信息序列，所述认证信息序列包括多个按照认证优先级从高到低的顺序排列的认证信息；

待匹配认证信息确定模块，用于依次将所述认证信息序列中的认证信息作为待匹配认证信息；

规则获取模块，用于获取所述待匹配认证信息对应的认证规则；

数据匹配模块，用于基于所述对应的认证规则将所述待匹配认证信息分别与所述多个待处理数据进行匹配处理，得到数据匹配结果；

数据处理模块，用于当所述数据匹配结果表征所述多个待处理数据中存在与所述待匹配认证信息相匹配的目标待处理数据时，基于所述目标处理凭证数据对所述目标待处理数据的状态信息进行更新。

9.一种数据处理设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的数据处理方法。

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