CN111221855B - 一种数据处理方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种数据处理方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:从预先设置的窄表数据中抽取与生成设定产品相关联的产品部件实例数据,以及设定数量的参数取值;按照预先统计的产品对应业务的参数使用频率,对参数取值进行排序,以将产品部件实例数据和排序后的参数取值更新到设定宽表数据的相应字段;读取宽表数据,以为目标产品一次性查询出对应的部件实例标识和多个参数取值,获取部件实例,按照设定的产品装配模型装配生成目标产品。该方法通过抽取窄表数据的部分字段,并转存到宽表数据,进而直接读取宽表数据实现部件实例的获取,以生成目标产品,查询耗时大大缩短,降低了对系统性能的影响。

Description

一种数据处理方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种数据处理方法和装置。
背景技术
借记卡是商业银行中使用最广泛的银行产品。借记卡既可以作为储蓄账户,也可以在卡内开立定期账户,还支持通过签约绑定,将借记卡与个人贷款、银证通、理财产品、手机银行、ETC等各类业务进行关联。一张实名制开立的借记卡不仅是银行账户,还是各种第三方支付的基础,甚至在很多场景下被用来作为实名认证的手段。监管部门对于借记卡的监管要求也与时俱进,从三类户管控、交易渠道管控、交易商户管控到交易限额管控等均做了明确要求。借记卡的这些功能和监管要求都需要商业银行后台程序的技术支持。
商业银行为了支持借记卡的各项功能和监管要求,需要开发大量应用程序,对于借记卡生命周期中用到的各类产品参数如何查找这一问题,对于快速实现借记卡功能的程序开发是非常重要事项。现有技术中采用产品索引部件、部件索引参数两层查找的方式,实现产品参数的查找。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
两层查找的方式,增加了查询耗时;在高频访问产品参数的情况下,降低了系统性能。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种数据处理方法和装置,通过抽取窄表数据的部分字段,并转存到宽表数据,进而直接读取宽表数据实现部件实例的获取,以生成目标产品,查询耗时大大缩短,降低了对系统性能的影响。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种数据处理方法。
本发明实施例的一种数据处理方法,包括:从预先设置的窄表数据中抽取与生成设定产品相关联的产品部件实例数据,以及设定数量的参数取值;其中,所述产品部件实例数据包括部件实例标识;按照预先统计的所述产品对应业务的参数使用频率,对所述参数取值进行排序,以将所述产品部件实例数据和排序后的参数取值更新到设定宽表数据的相应字段;读取所述宽表数据,以为目标产品一次性查询出对应的部件实例标识和多个参数取值,根据所述部件实例标识获取部件实例,按照设定的产品装配模型装配所述部件实例,生成所述目标产品。
可选地,抽取设定数量的参数取值,包括:根据设定的参数清单数据,确定需要冗余的所述窄表数据的列表值;其中,所述列表值包括至少一个产品参数的多个参数取值;根据所述部件实例标识,从所述列表中抽取设定数量的对应的参数取值。
可选地,读取所述宽表数据,包括:通过设定的产品要素读取所述宽表数据;其中,所述产品要素包括多实体标识、产品标识和产品细项标识和产品装配版本号。
可选地,所述产品装配模型包括实例化后的多个产品部件类的部件实例标识,所述目标产品包括至少一个产品组件,所述产品部件类与所述产品组件的功能一一对应,所述方法还包括:从预设产品部件类库中选取与所述产品组件的功能相对应的产品部件类;将所述产品部件类进行实例化,生成对应的部件实例,以组成所述产品装配模型。
可选地,所述产品部件类包括一组产品元件类和产品参数的集合,所述产品元件类包括一组所述产品参数,所述方法还包括:从预设产品参数库中选取产品参数,将选取出的所述产品参数组成所述产品元件类;利用所述产品参数库和从预设产品元件类库中选取出的产品元件类组成所述产品部件类;其中,所述产品元件类库包括至少一个所述产品元件类。
可选地,所述方法还包括:同步产品属性和产品条件至产品目录,激活所述目标产品,以在设定渠道进行交易。
可选地,所述方法还包括:为所述产品参数建立副本;获取部件实例,包括:从所述副本读取产品参数信息。
为实现上述目的,根据本发明实施例的另一方面,提供了一种数据处理装置。
本发明实施例的一种数据处理装置,包括:数据抽取模块,用于从预先设置的窄表数据中抽取与生成设定产品相关联的产品部件实例数据,以及设定数量的参数取值;其中,所述产品部件实例数据包括部件实例标识;数据更新模块,用于按照预先统计的所述产品对应业务的参数使用频率,对所述参数取值进行排序,以将所述产品部件实例数据和排序后的参数取值更新到设定宽表数据的相应字段;产品生成模块,用于读取所述宽表数据,以为目标产品一次性查询出对应的部件实例标识和多个参数取值,根据所述部件实例标识获取部件实例,按照设定的产品装配模型装配所述部件实例,生成所述目标产品。
可选地,所述数据抽取模块,还用于:根据设定的参数清单数据,确定需要冗余的所述窄表数据的列表值;其中,所述列表值包括至少一个产品参数的多个参数取值;根据所述部件实例标识,从所述列表中抽取设定数量的对应的参数取值。
可选地,所述产品生成模块,还用于:通过设定的产品要素读取所述宽表数据;其中,所述产品要素包括多实体标识、产品标识和产品细项标识和产品装配版本号。
可选地,所述产品装配模型包括实例化后的多个产品部件类的部件实例标识,所述目标产品包括至少一个产品组件,所述产品部件类与所述产品组件的功能一一对应,所述装置还包括:模型生成模块,用于从预设产品部件类库中选取与所述产品组件的功能相对应的产品部件类;将所述产品部件类进行实例化,生成对应的部件实例,以组成所述产品装配模型。
可选地,所述产品部件类包括一组产品元件类和产品参数的集合,所述产品元件类包括一组所述产品参数,所述装置还包括:产品部件类生成模块,用于从预设产品参数库中选取产品参数,将选取出的所述产品参数组成所述产品元件类;利用所述产品参数库和从预设产品元件类库中选取出的产品元件类组成所述产品部件类;其中,所述产品元件类库包括至少一个所述产品元件类。
可选地,所述装置还包括:产品交易模块,用于同步产品属性和产品条件至产品目录,激活所述目标产品,以在设定渠道进行交易。
可选地,所述装置还包括:副本建立模块,用于为所述产品参数建立副本;所述产品生成模块,还用于:从所述副本读取产品参数信息。
为实现上述目的,根据本发明实施例的再一方面,提供了一种电子设备。
本发明实施例的一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的一种数据处理方法。
为实现上述目的,根据本发明实施例的再一方面,提供了一种计算机可读介质。
本发明实施例的一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的一种数据处理方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:通过抽取窄表数据的部分字段,并转存到宽表数据,进而直接读取宽表数据实现部件实例的获取,以生成目标产品,查询耗时大大缩短,降低了对系统性能的影响;对于确定需要冗余到宽表数据的列表值抽取参数取值,提高数据抽取效率;通过产品要素读取宽表数据的对应字段,方便后续获取部件实例;建立产品装配模型,并使用产品装配模型生成目标产品,实现了产品的灵活装配,部件丰富、扩展性好;产品生成后自动同步产品属性和产品条件至产品目录,激活产品,使得产品可以交易;通过建立副本保证产品参数访问的准确性和实时性。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明实施例的数据处理方法的主要步骤的示意图;
图2是根据本发明实施例的数据处理方法的主要流程示意图;
图3是本发明实施例的产品装配模型构建过程示意图;
图4是根据本发明实施例的数据处理装置的主要模块的示意图;
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图6是适用于来实现本发明实施例的电子设备的计算机装置的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
下面对本发明实施例涉及到的技术术语进行解释。
产品:是指银行能够销售给客户的商品和服务,可以基于合约从客户那获得收益作为回报。
产品参数:是构成产品装配模型最基本的业务元素,表示产品的某种限制、限额、约束和规则。
产品装配模型:由一组产品部件类组成,定义了装配可售产品时应遵循的产品总体结构。
产品部件类:是关系密切的一组元件类和产品参数的集合,具有内聚性和可重用性,并且可以体现产品的某项功能或某种特征。
部件实例:由一组产品元件和产品参数实例组成,用部件实例编号标识,表达一个确定的业务含义,部件实例是独立定义并被各类产品使用的。
产品元件类:由多个产品参数组成,表达一个完整的业务概念。可以分为内部元件类和外部元件类;内部元件类的参数和规则在产品装配模型内部定义;外部元件类的参数和规则在产品装配模型外部预先定义,在产品装配模型中直接引用其键值。
元件实例:是产品元件类的实例,用元件实例编号标识,由一组确定了取值(范围)的产品参数实例组成。
产品主辅关系:是一种由辅属性参数来决定主属性参数的一种复杂产品条件。
产品主次关系:是一种由主属性参数决定次属性参数的一种复杂产品条件。
窄表:严格按照数据库设计三范式形成的数据表。
宽表:字段比较多的数据库表,通常是指将业务主题相关的指标、维度、属性关联在一起的一张数据库表。
图1是根据本发明实施例的数据处理方法的主要步骤的示意图。如图1所示,本发明实施例的数据处理方法,主要包括如下步骤:
步骤S101:从预先设置的窄表数据中抽取与生成设定产品相关联的产品部件实例数据,以及设定数量的参数取值。数据库中维护有与生成产品相关的各种窄表类型的数据表,即窄表数据。根据产品基本信息表,从窄表数据中抽取与生成设定产品相关的产品部件实例数据,该产品部件实例数据包括部件实例标识;之后根据参数清单数据判断是否需要冗余的列表值,在需要的情况下,基于部件实例标识抽取对应列表值中设定数量的参数取值。
步骤S102:按照预先统计的所述产品对应业务的参数使用频率,对所述参数取值进行排序,以将所述产品部件实例数据和排序后的参数取值更新到设定宽表数据的相应字段。业务人员预先按照产品对应的业务场景统计产品参数的使用频率,按照使用频率从高到第的顺序将参数取值进行排序,之后将产品部件实例数据和排序后的参数取值更新到宽表数据的相应字段。
步骤S103:读取所述宽表数据,以为目标产品一次性查询出对应的部件实例标识和多个参数取值,根据所述部件实例标识获取部件实例,按照设定的产品装配模型装配所述部件实例,生成所述目标产品。在接收到产品生成任务后,通过设定的产品要素读取宽表数据,一次性查询出生成目标产品所需的全部部件实例标识和参数取值,进而从预设的部件实例资产库中获取全部部件实例,后续即可按照产品装配模型的结构对部件实例进行装配,得到目标产品。
在现有银行系统中,借记卡全生命周期中使用到的产品参数,使用不同的参数表存放。银行系统中将借记卡参数表分为两类,一类用于归类存放系统层需要控制的参数;另一类是对于不同分行需维护不同参数值的,采用共同参数表的方式进行维护,但与产品无关,无法根据不同产品进行个性化设置。此外,还有部分借记卡业务控制逻辑未抽象出参数,而是固化在代码中实现,无法灵活调整。
由于现有银行系统中,仅对系统层需要控制的参数进行了归类存放,参数无法再次复用,业务重复配置工作量大,效率较低;对于不同分行参数,采用共同参数表的方式维护,导致应用程序需要根据不同卡种按不同参数代码查询不同的参数值,也限制了不同分行不同产品需要设置不同参数值的需求。
另外,现有银行系统中,借记卡产品参数没有统一产品装配模型支持,当新增功能需要参数配套时,要么就需要仔细分析对现有参数、功能的影响,调整现有的参数表结构;要么就不断的新增参数表,使得参数表越来越多,分类不清,维护起来纷繁复杂,甚至有冗余、矛盾的场景出现;要么就在程序中用固定代码实现,导致后期无法灵活调整,增加运维难度。
本发明实施例针对借记卡全生命周期中用到的产品参数,使用产品装配的方式进行分解,使得技术人员在开发借记卡功能程序时,能遵从统一的产品装配模型维护并获取产品参数,灵活复用已有参数实例,能通过不同维度来设置参数,通过不同层级来实现参数控制。下面结合实施例进行详细说明。
图2是根据本发明实施例的数据处理方法的主要流程示意图。如图2所示,本发明实施例的数据处理方法,主要包括如下步骤:
步骤S201:构建产品装配模型。实施例中,产品装配模型由一组产品部件类组成,定义了装配可售产品时应遵循的产品总体结构。以借记卡产品装配模型为例,其支撑了借记卡合约开立、介质维护、签约维护和账务交易四大功能,涵盖了当前以及未来一段时期内借记卡产品的业务范围及拓展能力,由22个产品部件类组成。
产品部件类是搭建产品装配模型唯一组成部分,与产品组件的功能一一对应。每个产品部件类是关系密切的一组产品元件类和产品参数的集合,具有内聚性和可重用性,产品部件类之间松耦合,两个部件类之间没有公共参数。仍旧以借记卡产品部件类为例,其产品部件类名称和每个名称对应的说明如表1所示。
表1为实施例的产品部件类说明
产品元件类由一组不可分割的产品参数组成,具有高度的内聚性,表达一个完整的业务概念。以借记卡交易限额元件类为例,该元件类抽象了“控制对象类型”,“累计单位”,“控制级别”,“累计周期”,“限额代码”,“币种”等31个产品参数,定义了限额控制的完整业务功能,是借记卡限额限次种类部件的重要组成部分。
步骤S202:从窄表数据中抽取与生成设定产品相关联的产品部件实例数据。在生成产品的过程中,需要获取产品参数,现有技术中采用产品索引部件,部件索引参数两层查找的方式获取产品参数,查询耗时较大。该方式的大致原理为:通过产品要素查询出产品各部件实例标识,再通过多实体标识和部件实例标识查询部件表,涉及到列表型参数的还需查询列表值表获取完整的产品信息。
其中,产品要素包括多实体标识、产品标识、产品细项编号和产品装配版本号。实施例中,多实体标识为多实体编号,产品标识为产品编号。本实施例在实时批量或日终批量完成后,触发步骤S202-步骤S207的窄表转宽表功能逻辑,减少查询耗时。
以对私借记卡服务限制部件为例,窄表数据中记录有:“信息交换机构生效标志”、“信息交换机构协商层级代码”、“信息交换机构必选标志”、“信息交换机构多选标志”以及存放在列表值表中的“信息交换机构代码值”。实施例中,根据产品基本信息表,抽取与生成产品关联的部件实例的部分字段,包括部件实例标识。
步骤S203:判断是否需要冗余列表值,如果需要,则执行步骤S204;如果不需要,则执行步骤S207。产品参数的多个参数取值在列表值表中按多行记录存放。根据产品对应业务设定需要将列表值冗余到宽表数据的参数清单。如果列表值包含在参数清单,即需要冗余列表值;反之则不需要。
步骤S204:根据产品部件实例数据的部件实例标识,从窄表数据中抽取对应的列表值。按照部件实例标识抽取对应的列表值,实施例中,放在宽表中的参数取值个数为5个或者10个。比如对私借记卡服务限制部件信息交换机构参数,抽取宽表数据中的字段为:“信息交换机构生效标志”、“信息交换机构协商层级代码”以及五个“信息交换机构代码”值。
再比如,对私借记卡服务限制部件信息交换机构参数列表值,可通过“CN000”+“VT0433123001”+“0004”可查询出对应的信息交换机构列表值“04-本行”、“05-银联”、“06-VISA”、“07-MASTER”。
步骤S205:判断是否需要按照高频清单数据对列表值排序,如果需要,则执行步骤S206;如果不需要,则执行步骤S207。根据产品对应业务设定需要排序的高频清单数据。如果列表值包含在高频清单数据,则需要对列表值进行排序,反之则不需要。
步骤S206:按照设先统计的各产品参数的参数使用频率高低,对列表值中的多个参数取值进行排序。业务人员按照业务场景统计每个产品参数的参数使用频率过高低,进而按照参数使用频率由高到低的顺序,对列表值中的多个参数取值进行排序。
以借记卡业务类型为例,可以按照3100-消费、3101-有卡自助消费、3102-无卡自助消费、2900-取款、3600-转出、3700-转入、3000-存、3800-代收、3900-代付、4000-收费的顺序,进行排序。
步骤S207:将从窄表数据中抽取的字段值同步更新到宽表数据的对应字段。将列表值更新到宽表数据所对应的结果为将产品参数的多个参数取值存放在同一条记录的多个栏位,使得查询宽表数据时,可以一次性查询出多个参数取值,无需循环多次来查询列表值表。
对于无需冗余列表值的情况,则直接将抽取的产品部件实例数据同步到宽表数据的对应字段。对于无需对列表值排序的情况,则直接将抽取的产品部件实例数据和列表值同步到宽表数据的对应字段。对于需要对列表值排序的情况,则将抽取的产品部件实例数据和排序后的列表值同步到宽表数据的对应字段。
步骤S208:当接收到产品生成任务时,根据产品要素,从宽表数据中为目标产品查询出对应的部件实例标识和多个参数取值。产品组件直接通过产品要素读取宽表数据,一次性查询出生成目标产品所需的部件实例标识和参数取值,减少了查询耗时,提高系统性能。
步骤S209:根据部件实例标识获取至少一个部件实例,按照产品装配模型的结构装配全部的部件实例,以生成目标产品。根据部件实例标识,从部件实例资产库中获取全部部件实例,后续即可按照产品装配模型的结构对部件实例进行装配,得到目标产品。该实例基于产品装配模型生成目标产品,灵活装配部件实例,并且复用已有的部件实例。
在一优选的实施例中,如果现有的产品装配模型无法满足新业务的需求,则可以通过追加全部产品部件类的方式拓展功能。该方式保证了产品部件类构成不变,且完成新部件类的开发测试即可上线,实现新增参数的维护、获取和解析。
图3是本发明实施例的产品装配模型的构建过程示意图。如图3所示,本发明实施例的产品装配模型的构建过程(即步骤S201),包括以下步骤:
步骤S301:从预设产品参数库中选取产品参数,将选取出的产品参数组成产品元件类,将产品元件类增加到产品元件类库。产品参数库中包括多个产品参数,产品元件类库包括多个产品元件类。根据业务需求从产品参数库中选取能够表达完整业务概念的至少一组产品参数,每组产品参数构成一个产品元件类。
步骤S302:利用产品参数库和从产品元件类库中选取出的产品元件类组成产品部件类,将产品部件类增加到产品部件类库。产品部件类库包括多个产品部件类。按照产品组件功能,从产品元件类库中选取出一组产品元件类和产品参数的集合,该集合即构成一个产品部件类。
步骤S303:从产品部件类库中选取与当前产品组件的功能相对应的产品部件类。按照产品组件的功能,从产品部件类库选取出对应的产品部件类。
步骤S304:将选取出的产品部件类进行实例化,生成对应的部件实例,以组成产品装配模型。部件实例是产品部件类的实例,由一组产品元件实例和产品参数实例组成,用部件编号标识表达一个确定的业务含义。多个部件实例按照产品装配模型的定义,实例化成一个完整的产品。
其中,元件实例是产品元件类的实例,由一组确定了取值(范围)的产品参数实例组成,表达了一种特定的完成业务描述,具有高度的复用性。以借记卡交易限额元件为例,在借记卡业务实施过程中,实例化了ATM限额,小额免密,境内取现,无卡快捷以及建行业务覆盖各个国家和地区的差异化限额等共100多个实例。产品参数实例是组成部件实例和元件实例的最基本的业务元素,表示产品的某种限制、限额、约束和规则。
本实施例中通过100多个实例,支撑了4000多个借记卡产品的限额限次参数定义,体现了产品装配高度复用的优越性。且这个100多个实例独立存在,没有交叉耦合,降低了调整某种限额的所带来的影响性,为产品高质量快速创新奠定了扎实的基础。
部件实例是组成产品的原子结构,就系统实现而言,一个产品由一组部件实例编号组成,每一个实例编号代表一个明确的业务功能,这些业务功能支撑了该产品的生命周期全过程。在产品装配模型的定义范围内,可以灵活装配某个产品部件类的全部部件实例。
随着业务发展,部件实例化的一步步推进,基于部件实例完整的功能性,独立性的特点,可以形成部件实例资产库。后续业务发展所需的产品创新则可以从部件实例资产库中选择现有部件实例直接拼装,大大提高了创新效率,在日益激励的市场竞争中占得先机。同时在部件实例资产库中可以自由组合装配成新产品,激发创新灵感,以技术引领业务的方式推出引领市场潮流的新产品。以借记卡产品为例,表2示出了借记卡各功能所需的产品部件,表3示出了借记卡装配模型。
表2为实施例的产品功能和对应所需产品部件
表3为实施例的产品装配模型
在一优选的实施例中,借记卡产品参数具有多选标志、生效标志、必选标志、协商层级4种控制维度,以支持不用层级的参数控制。其中,多选标志代表在借记卡合约开立时,该参数客户能否选取多个取值,只在协商层级为“合约层”时起效果。生效标志代表该参数是否生效,借记卡系统能否使用该参数进行业务处理。
必选标志代表在借记卡合约开立时,是否要求客户一定要选定某个取值。协商层级包括“产品层”和“合约层”,其中,“产品层”代表参数在借记卡可售产品装配完成后取值已经固定不可更改;“合约层”代表参数在合约开立时,可以在部件实例圈定的取值范围内选择。
在一可选的实施例中,还可以存储描述部件类内部参数之间的依赖关系的借记卡主辅关系。该借记卡主辅关系的辅属性组合描述了各种各样的业务场景,当业务进入其中某个场景时,借记卡主辅关系会告诉系统该场景所对应的主属性取值,以该取值为准确的指令来驱动业务功能继续运转。以借记卡服务限制部件为例,该部件中定义了辅属性“信息交换机构”,“交易发起渠道”,“业务类型”对主属性“服务范围代码”的限制规则。
在另一优选的实施例中,产品参数还包括:总分行参数,该参数是产品主辅关系的一种拓展,以支持不同区域控制。将机构编号加入到主辅关系的辅条件中,可使得在同一个部件实例下,不同分行可以拥有不同配置,且可以自行维护发布,实现了同一款产品的总分行差异化,分行可根据自身情况灵活调整。
在一可选的实施例中,产品生成并实时发布后,还可以自动同步产品属性和产品条件至产品目录,并激活产品,产品激活后在指定渠道可以销售。其中,产品目录是各渠道获取可售产品清单的统一入口。只有被激活后的产品才能被销售。在“产品发布生效”的交易流程中,会调用产品目录的联机交易同步信息,以及激活产品。产品属性和产品条件为各渠道在产品目录获取可售产品清单的筛选条件。
为了保证产品参数访问的准确性和实时性,产品组件可以选择建立产品参数副本,直接从副本读取产品参数信息,产品装配模型采用了实时批量和日终批量方式以保证主副本数据一致性。
产品组件也可以选择直接将信息保存在组件本地,产品装配模型提供了多种方式满足符合各类产品组件需求的设计方式。以借记卡产品为例,主本数据在产品研发平台,副本数据在借记卡产品组件和营运配送平台。通过编辑主本数据,发布时同步副本数据的方式,准实时完成主副本数据的同步。
下面结合实际的业务场景,对基于产品装配模型动态生成一个借记卡产品进行说明。
业务场景一:假设业务上需要新增产品A,产品A的业务规则与普通的银联借记卡一致,但是在普通的银联借记卡功能基础上,增加了行业功能。此处的行业功能比如圈存银行卡资金进行油卡充值。因此仅支持预约卡发卡,不允许做预制卡发卡。
配置产品A,首先需要由业务人员定义产品A的基本属性(比如销售时间、销售机构等)和卡面图样,由于产品A的功能和银联借记卡一致,对于银行的处理模块没有改动,故可以通过产品装配模型复用和银联借记卡一样的部件实例,直接复用银联借记卡一样的功能。但是由于产品A仅支持预约卡发卡,所以需要修改“个人借记卡发行规则部件”实例中“发卡方式”数据,仅装配“预约卡”取值,完成修订后进行产品发布。
产品发布成功后,销售机构的柜员在柜面开立银行卡的操作界面就可以选到产品A,为客户申请开卡。申请成功后,会按照预约卡的产品管理流程,通过营运配送平台生成制卡文件。由于除了金融卡功能,还需要支持行业功能,营运配送平台生成制卡文件前,还需要将申请开卡的客户信息发送至石油公司,由其补充行业功能的制卡信息,制成卡片待客户领取激活后,即可正常使用。
业务场景二:假设业务上需要新增产品B,产品B客户在地区1时主要使用账户1,在地区2时主要使用账户2,且在ATM取现和POS消费时,若一方账户余额不足,可实现两地账户之间联动,但是在地区1需要按照美元设置交易限额,在地区2需要按照人民币设置交易限额。
由于当前产品装配模型的“个人借记卡交易限额部件”不支持按照币种设置限额,默认为交易币种,所以需要在产品装配模型中的交易限额部件中增加“币种”栏位,以增加按照币种设置限额的能力。
进行产品装配模型改造后,即可以配置新产品,同样需要业务人员定义产品B的基本属性和卡面图样,然后通过产品装配模型选择符合产品B功能的部件实例,对于“个人借记卡交易限额部件”按照美元和人民币分别设置限额。由于产品装配模型的调整会涉及存量产品,所以还需要对新增的参数进行初始化,对于存量产品交易限额部件的币种赋值为“人民币”。
通过本发明实施例的数据处理方法可以看出,通过抽取窄表数据的部分字段,并转存到宽表数据,进而直接读取宽表数据实现部件实例的获取,以生成目标产品,查询耗时大大缩短,降低了对系统性能的影响;对于确定需要冗余到宽表数据的列表值抽取参数取值,提高数据抽取效率;通过产品要素读取宽表数据的对应字段,方便后续获取部件实例;建立产品装配模型,并使用产品装配模型生成目标产品,实现了产品的灵活装配,部件丰富、扩展性好;产品生成后自动同步产品属性和产品条件至产品目录,激活产品,使得产品可以交易;通过建立副本保证产品参数访问的准确性和实时性。
图4是根据本发明实施例的数据处理装置的主要模块的示意图。如图4所示,本发明实施例的数据处理装置400,主要包括:
数据抽取模块401,用于从预先设置的窄表数据中抽取与生成设定产品相关联的产品部件实例数据,以及设定数量的参数取值。数据库中维护有与生成产品相关的各种窄表类型的数据表,即窄表数据。根据产品基本信息表,从窄表数据中抽取与生成设定产品相关的产品部件实例数据,该产品部件实例数据包括部件实例标识;之后根据参数清单数据判断是否需要冗余的列表值,在需要的情况下,基于部件实例标识抽取对应列表值中设定数量的参数取值。
数据更新模块402,用于按照预先统计的所述产品对应业务的参数使用频率,对所述参数取值进行排序,以将所述产品部件实例数据和排序后的参数取值更新到设定宽表数据的相应字段。业务人员预先按照产品对应的业务场景统计产品参数的使用频率,按照使用频率从高到第的顺序将参数取值进行排序,之后将产品部件实例数据和排序后的参数取值更新到宽表数据的相应字段。
产品生成模块403,用于读取所述宽表数据,以为目标产品一次性查询出对应的部件实例标识和多个参数取值,根据所述部件实例标识获取部件实例,按照设定的产品装配模型装配所述部件实例,生成所述目标产品。在接收到产品生成任务后,通过设定的产品要素读取宽表数据,一次性查询出生成目标产品所需的全部部件实例标识和参数取值,进而从预设的部件实例资产库中获取全部部件实例,后续即可按照产品装配模型的结构对部件实例进行装配,得到目标产品。
另外,本发明实施例的数据处理装置400还可以包括:模型生成模块、产品部件类生成模块、产品交易模块和副本建立模块(图4中未示出)。其中,模型生成模块,用于从预设产品部件类库中选取与所述产品组件的功能相对应的产品部件类;将所述产品部件类进行实例化,生成对应的部件实例,以组成所述产品装配模型。
产品部件类生成模块,用于从预设产品参数库中选取产品参数,将选取出的所述产品参数组成所述产品元件类;利用所述产品参数库和从预设产品元件类库中选取出的产品元件类组成所述产品部件类;其中,所述产品元件类库包括至少一个所述产品元件类。
产品交易模块,用于同步产品属性和产品条件至产品目录,激活所述目标产品,以在设定渠道进行交易。副本建立模块,用于为所述产品参数建立副本;所述产品生成模块,还用于:从所述副本读取产品参数信息。
从以上描述可以看出,通过抽取窄表数据的部分字段,并转存到宽表数据,进而直接读取宽表数据实现部件实例的获取,以生成目标产品,查询耗时大大缩短,降低了对系统性能的影响。
图5示出了可以应用本发明实施例的数据处理方法或数据处理装置的示例性系统架构500。
如图5所示,系统架构500可以包括终端设备501、502、503,网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互,以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器,例如对窄表数据进行处理的后台管理服务器。后台管理服务器可以对提取窄表数据的部分字段,存储到宽表数据,查询宽表数据得到部件实例,生成目标产品等处理,并将处理结果(例如目标产品)反馈给终端设备。
需要说明的是,本申请实施例所提供的数据处理方法一般由服务器505执行,相应地,数据处理装置一般设置于服务器505中。
应该理解,图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
根据本发明的实施例,本发明还提供了一种电子设备和一种计算机可读介质。
本发明的电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的一种数据处理方法。
本发明的计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的一种数据处理方法。
下面参考图6,其示出了适用于来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有计算机系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文主要步骤图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行主要步骤图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括数据抽取模块、数据更新模块和产品生成模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,数据抽取模块还可以被描述为“从预先设置的窄表数据中抽取与生成设定产品相关联的产品部件实例数据,以及设定数量的参数取值的模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:从预先设置的窄表数据中抽取与生成设定产品相关联的产品部件实例数据,以及设定数量的参数取值;其中,所述产品部件实例数据包括部件实例标识;按照预先统计的所述产品对应业务的参数使用频率,对所述参数取值进行排序,以将所述产品部件实例数据和排序后的参数取值更新到设定宽表数据的相应字段;读取所述宽表数据,以为目标产品一次性查询出对应的部件实例标识和多个参数取值,根据所述部件实例标识获取部件实例,按照设定的产品装配模型装配所述部件实例,生成所述目标产品。
从以上描述可以看出,通过抽取窄表数据的部分字段,并转存到宽表数据,进而直接读取宽表数据实现部件实例的获取,以生成目标产品,查询耗时大大缩短,降低了对系统性能的影响。
上述产品可执行本发明实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明实施例所提供的方法。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (8)

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
从预先设置的窄表数据中抽取与生成设定产品相关联的产品部件实例数据,以及设定数量的参数取值;其中,所述产品部件实例数据包括部件实例标识;
按照预先统计的所述产品对应业务的参数使用频率,对所述参数取值进行排序,以将所述产品部件实例数据和排序后的参数取值更新到设定宽表数据的相应字段;
读取所述宽表数据,以为目标产品一次性查询出对应的部件实例标识和多个参数取值,根据所述部件实例标识获取部件实例,按照设定的产品装配模型装配所述部件实例,生成所述目标产品;
抽取设定数量的参数取值,包括:
根据设定的参数清单数据,确定需要冗余的所述窄表数据的列表值;其中,所述列表值包括至少一个产品参数的多个参数取值;
根据所述部件实例标识,从所述列表中抽取设定数量的对应的参数取值;
所述产品装配模型包括实例化后的多个产品部件类的部件实例标识,所述目标产品包括至少一个产品组件,所述产品部件类与所述产品组件的功能一一对应,所述方法还包括:
从预设产品部件类库中选取与所述产品组件的功能相对应的产品部件类;
将所述产品部件类进行实例化,生成对应的部件实例,以组成所述产品装配模型。
2.根据权利要求1所述的方法,读取所述宽表数据,包括:
通过设定的产品要素读取所述宽表数据;其中,所述产品要素包括多实体标识、产品标识和产品细项标识和产品装配版本号。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述产品部件类包括一组产品元件类和产品参数的集合,所述产品元件类包括一组所述产品参数,所述方法还包括:
从预设产品参数库中选取产品参数,将选取出的所述产品参数组成所述产品元件类;
利用所述产品参数库和从预设产品元件类库中选取出的产品元件类组成所述产品部件类;其中,所述产品元件类库包括至少一个所述产品元件类。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
同步产品属性和产品条件至产品目录,激活所述目标产品,以在设定渠道进行交易。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:为所述产品参数建立副本;
获取部件实例,包括:从所述副本读取产品参数信息。
6.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
数据抽取模块,用于从预先设置的窄表数据中抽取与生成设定产品相关联的产品部件实例数据,以及设定数量的参数取值;其中,所述产品部件实例数据包括部件实例标识;
数据更新模块,用于按照预先统计的所述产品对应业务的参数使用频率,对所述参数取值进行排序,以将所述产品部件实例数据和排序后的参数取值更新到设定宽表数据的相应字段;
产品生成模块,用于读取所述宽表数据,以为目标产品一次性查询出对应的部件实例标识和多个参数取值,根据所述部件实例标识获取部件实例,按照设定的产品装配模型装配所述部件实例,生成所述目标产品;
所述数据抽取模块,还用于:根据设定的参数清单数据,确定需要冗余的所述窄表数据的列表值;其中,所述列表值包括至少一个产品参数的多个参数取值;根据所述部件实例标识,从所述列表中抽取设定数量的对应的参数取值;
所述产品装配模型包括实例化后的多个产品部件类的部件实例标识,所述目标产品包括至少一个产品组件,所述产品部件类与所述产品组件的功能一一对应,所述装置还包括:模型生成模块,用于从预设产品部件类库中选取与所述产品组件的功能相对应的产品部件类;将所述产品部件类进行实例化,生成对应的部件实例,以组成所述产品装配模型。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
8.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112559644B (zh) * 2020-12-24 2022-11-15 上海浦东发展银行股份有限公司 一种产品部件动态组装方法、装置、设备及存储介质
CN114185575A (zh) * 2021-12-13 2022-03-15 中国建设银行股份有限公司 一种业务系统升级方法和装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105468466A (zh) * 2014-09-12 2016-04-06 腾讯科技(深圳)有限公司 处理器运行频率的处理方法、装置和系统
CN106056446A (zh) * 2016-05-31 2016-10-26 中国建设银行股份有限公司 一种银行产品生成方法及装置
CN106780010A (zh) * 2016-12-26 2017-05-31 中国建设银行股份有限公司 一种银行产品的签约方法及系统
WO2019149019A1 (zh) * 2018-01-30 2019-08-08 深圳壹账通智能科技有限公司 数据交互方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110399600A (zh) * 2019-07-24 2019-11-01 北京明略软件系统有限公司 生成宽表的方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105468466A (zh) * 2014-09-12 2016-04-06 腾讯科技(深圳)有限公司 处理器运行频率的处理方法、装置和系统
CN106056446A (zh) * 2016-05-31 2016-10-26 中国建设银行股份有限公司 一种银行产品生成方法及装置
CN106780010A (zh) * 2016-12-26 2017-05-31 中国建设银行股份有限公司 一种银行产品的签约方法及系统
WO2019149019A1 (zh) * 2018-01-30 2019-08-08 深圳壹账通智能科技有限公司 数据交互方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110399600A (zh) * 2019-07-24 2019-11-01 北京明略软件系统有限公司 生成宽表的方法及装置

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