CN115936438A - 一种用于企业税务风控的预警方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于企业税务风控的预警方法及系统，属于税务风控技术领域。本发明方法，包括：得到统计数据，基于所述统计数据生成报表文件；对所述报表文件进行识别与数据提取，以得到报表文件中用于企业纳税的申报数据，基于预先建立的风控引擎对所述申报数据进行评价，以得到申报数据与税务风险相关的偏移量，基于所述偏移量确定所述申报数据的风险类型及风险等级；确定所述申报数据的风险报告，并基于所述风险报告，发出针对于企业税务的风险预警。本发明根据风险的识别情况和标准研判，从财务、税务、发票等各个维度生成整体的风险评估报告，方便整体查看和跟踪防控。
Description
技术领域
本发明涉及税务风控技术领域，并且更具体地，涉及一种用于企业税务风控的预警方法及系统。
背景技术
以前，企业潜在的税务风险主要靠企业财税人员审核，这要求财税人员熟练掌握相关法律政策。同时，税务审查过程对财税人员来说耗时耗力。而当财务报表上传税务局后，如果出现任何问题，企业就面临着处罚风险。伴随着金税工程从起步到2021年下半年金税四期上线，中国的税务系统也已经从“信息化”走向“数字化”。金税四期“以数治税”，通过将税收征管体系进行数字化升级和智能化改造，将过去割裂的在不同单位的数据打通，从而实现其他各部门的信息共享，借助国家数据共享交互平台进行税务监管。在近年来，税务系统利用大数据稽查也逐渐常态化。
发明内容
针对上述问题，本发明提出了一种用于企业税务风控的预警方法，包括：
通过协议接口接收来自企业与税务相关的结构化数据，针对所述结构化数据进行合法性和合规性的校验，当所述结构化数据中存在不合法和不合规的结构化数据时，针对企业税务发出初级风险预警，对通过校验的结构化数据进行预处理，以得到统计数据，基于所述统计数据生成报表文件；
对所述报表文件进行识别与数据提取，以得到报表文件中用于企业纳税的申报数据，基于预先建立的风控引擎对所述申报数据进行评价，以得到申报数据与税务风险相关的偏移量，基于所述偏移量确定所述申报数据的风险类型及风险等级；
所述风控引擎为用于提取税务风险指标及税务风险特征的风险预警模型，建立风险预警模型，包括：获取企业与税务相关的历史结构化数据，并提取所述历史结构化数据进行历史税务风险指标及历史税务风险特征，将所述历史结构化数据作为预设训练模型的输入数据，将所述历史税务风险指标、历史税务风险特征及历史结构化数据与税务风险相关的偏移量，作为预设训练模型的输入数据输出数据，将所述输入数据和输出数据同时输入所述预设训练模型，对所述预设训练模型进行训练，以得到风险预警模型；
获取所述申报数据的风险类型及风险等级，基于所述申报数据的风险类型及风险等级，确定所述申报数据的风险报告，并基于所述风险报告，发出针对于企业税务的风险预警。
可选的，对通过校验的结构化数据进行预处理，包括：对所述通过校验的结构化数据进行清洗，以剔除重复数据，对所述通过校验的结构化数据中不完整的数据进行补全，以得到完整的结构化数据，对所述补全后的结构化数据进行数据格式转换，以得到统一数据格式的结构化数据，对所述统一数据格式的机构化数据进行统计。
可选的，申报数据中如出现新税务风险指标和新税务风险特征，则基于新税务风险指标和新税务风险特征对所述风险引擎进行更新。
可选的，方法还包括：对所述申报数据进行灾备和历史备份。
再一方面，本发明还提出了一种用于企业税务风控的预警系统，包括：
文件生成单元，用于通过协议接口接收来自企业与税务相关的结构化数据，针对所述结构化数据进行合法性和合规性的校验，当所述结构化数据中存在不合法和不合规的结构化数据时，针对企业税务发出初级风险预警，对通过校验的结构化数据进行预处理，以得到统计数据，基于所述统计数据生成报表文件；
提取单元，用于对所述报表文件进行识别与数据提取，以得到报表文件中用于企业纳税的申报数据，基于预先建立的风控引擎对所述申报数据进行评价，以得到申报数据与税务风险相关的偏移量，基于所述偏移量确定所述申报数据的风险类型及风险等级；
所述风控引擎为用于提取税务风险指标及税务风险特征的风险预警模型，建立风险预警模型，包括：获取企业与税务相关的历史结构化数据，并提取所述历史结构化数据进行历史税务风险指标及历史税务风险特征，将所述历史结构化数据作为预设训练模型的输入数据，将所述历史税务风险指标、历史税务风险特征及历史结构化数据与税务风险相关的偏移量，作为预设训练模型的输入数据输出数据，将所述输入数据和输出数据同时输入所述预设训练模型，对所述预设训练模型进行训练，以得到风险预警模型；
预警单元，用于获取所述申报数据的风险类型及风险等级，基于所述申报数据的风险类型及风险等级，确定所述申报数据的风险报告，并基于所述风险报告，发出针对于企业税务的风险预警。
可选的，对通过校验的结构化数据进行预处理，包括：对所述通过校验的结构化数据进行清洗，以剔除重复数据，对所述通过校验的结构化数据中不完整的数据进行补全，以得到完整的结构化数据，对所述补全后的结构化数据进行数据格式转换，以得到统一数据格式的结构化数据，对所述统一数据格式的机构化数据进行统计。
可选的，申报数据中如出现新税务风险指标和新税务风险特征，则基于新税务风险指标和新税务风险特征对所述风险引擎进行更新。
可选的，预警单元还用于：对所述申报数据进行灾备和历史备份。
再一方面，本发明还提供了一种计算设备，包括：一个或多个处理器；
处理器，用于执行一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如上述所述的方法。
再一方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如上述所述的方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
本发明提供了一种用于企业税务风控的预警方法，包括：通过协议接口接收来自企业与税务相关的结构化数据，针对所述结构化数据进行合法性和合规性的校验，当所述结构化数据中存在不合法和不合规的结构化数据时，针对企业税务发出初级风险预警，对通过校验的结构化数据进行预处理，以得到统计数据，基于所述统计数据生成报表文件；对所述报表文件进行识别与数据提取，以得到报表文件中用于企业纳税的申报数据，基于预先建立的风控引擎对所述申报数据进行评价，以得到申报数据与税务风险相关的偏移量，基于所述偏移量确定所述申报数据的风险类型及风险等级；所述风控引擎为用于提取税务风险指标及税务风险特征的风险预警模型，建立风险预警模型，包括：获取企业与税务相关的历史结构化数据，并提取所述历史结构化数据进行历史税务风险指标及历史税务风险特征，将所述历史结构化数据作为预设训练模型的输入数据，将所述历史税务风险指标、历史税务风险特征及历史结构化数据与税务风险相关的偏移量，作为预设训练模型的输入数据输出数据，将所述输入数据和输出数据同时输入所述预设训练模型，对所述预设训练模型进行训练，以得到风险预警模型；获取所述申报数据的风险类型及风险等级，基于所述申报数据的风险类型及风险等级，确定所述申报数据的风险报告，并基于所述风险报告，发出针对于企业税务的风险预警。本发明设计思路充分利用了人工智能、大数据技术、分布式微服务技术，结合云计算资源，实现了内置一套纳税指标评估体系与预警策略，实现快速计算、评估企业实际税负率、税负变动等税务局及企业关心的纳税指标数值，并与行业平均值、管理经验值进行对比，实现自动预警；自动生成风险预警消息，定时推送企业内部系统，供税务管理人员实时掌握与应对相关税务风险；根据风险的识别情况和标准研判，从财务、税务、发票等各个维度生成整体的风险评估报告，方便整体查看和跟踪防控。
附图说明
图1为本发明一种用于企业税务风控的预警方法的流程图；
图2为本发明一种用于企业税务风控的预警系统的结构图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
实施例1：
本发明提出了一种用于企业税务风控的预警方法，如图1所示，包括：
步骤1、通过协议接口接收来自企业与税务相关的结构化数据，针对所述结构化数据进行合法性和合规性的校验，当所述结构化数据中存在不合法和不合规的结构化数据时，针对企业税务发出初级风险预警，对通过校验的结构化数据进行预处理，以得到统计数据，基于所述统计数据生成报表文件；
步骤2、对所述报表文件进行识别与数据提取，以得到报表文件中用于企业纳税的申报数据，基于预先建立的风控引擎对所述申报数据进行评价，以得到申报数据与税务风险相关的偏移量，基于所述偏移量确定所述申报数据的风险类型及风险等级；
所述风控引擎为用于提取税务风险指标及税务风险特征的风险预警模型，建立风险预警模型，包括：获取企业与税务相关的历史结构化数据，并提取所述历史结构化数据进行历史税务风险指标及历史税务风险特征，将所述历史结构化数据作为预设训练模型的输入数据，将所述历史税务风险指标、历史税务风险特征及历史结构化数据与税务风险相关的偏移量，作为预设训练模型的输入数据输出数据，将所述输入数据和输出数据同时输入所述预设训练模型，对所述预设训练模型进行训练，以得到风险预警模型；
步骤3、获取所述申报数据的风险类型及风险等级，基于所述申报数据的风险类型及风险等级，确定所述申报数据的风险报告，并基于所述风险报告，发出针对于企业税务的风险预警。
其中，对通过校验的结构化数据进行预处理，包括：对所述通过校验的结构化数据进行清洗，以剔除重复数据，对所述通过校验的结构化数据中不完整的数据进行补全，以得到完整的结构化数据，对所述补全后的结构化数据进行数据格式转换，以得到统一数据格式的结构化数据，对所述统一数据格式的机构化数据进行统计。
其中，申报数据中如出现新税务风险指标和新税务风险特征，则基于新税务风险指标和新税务风险特征对所述风险引擎进行更新。
其中，方法还包括：对所述申报数据进行灾备和历史备份。
实施例2：
本发明还提出了一种用于企业税务风控的预警系统200，如图2所示，包括：
文件生成单元201，用于通过协议接口接收来自企业与税务相关的结构化数据，针对所述结构化数据进行合法性和合规性的校验，当所述结构化数据中存在不合法和不合规的结构化数据时，针对企业税务发出初级风险预警，对通过校验的结构化数据进行预处理，以得到统计数据，基于所述统计数据生成报表文件；
提取单元202，用于对所述报表文件进行识别与数据提取，以得到报表文件中用于企业纳税的申报数据，基于预先建立的风控引擎对所述申报数据进行评价，以得到申报数据与税务风险相关的偏移量，基于所述偏移量确定所述申报数据的风险类型及风险等级；
所述风控引擎为用于提取税务风险指标及税务风险特征的风险预警模型，建立风险预警模型，包括：获取企业与税务相关的历史结构化数据，并提取所述历史结构化数据进行历史税务风险指标及历史税务风险特征，将所述历史结构化数据作为预设训练模型的输入数据，将所述历史税务风险指标、历史税务风险特征及历史结构化数据与税务风险相关的偏移量，作为预设训练模型的输入数据输出数据，将所述输入数据和输出数据同时输入所述预设训练模型，对所述预设训练模型进行训练，以得到风险预警模型；
预警单元203，用于获取所述申报数据的风险类型及风险等级，基于所述申报数据的风险类型及风险等级，确定所述申报数据的风险报告，并基于所述风险报告，发出针对于企业税务的风险预警。
其中，对通过校验的结构化数据进行预处理，包括：对所述通过校验的结构化数据进行清洗，以剔除重复数据，对所述通过校验的结构化数据中不完整的数据进行补全，以得到完整的结构化数据，对所述补全后的结构化数据进行数据格式转换，以得到统一数据格式的结构化数据，对所述统一数据格式的机构化数据进行统计。
其中，申报数据中如出现新税务风险指标和新税务风险特征，则基于新税务风险指标和新税务风险特征对所述风险引擎进行更新。
其中，预警单元203还用于：对所述申报数据进行灾备和历史备份。
本发明的部署有两种方式，第一种为私有化部署在企业内部网络，供应商服务和企业内部网络之间实现防火墙或者网闸与互联网进行有效隔离，后续风控平台的升级和更新维护由企业负责。第二种为部署在互联网云端，企业内部网络开通代理或者网闸间接访问风控平台，后续风控平台的升级和更维护由平台方负责。
本发明系统的主要功能，如下包括：
主要负责提供运营管理，主要实现用户、角色和菜单等系统管理，个性化服务管理，各业务数据源管理，风险模型、指标和特征管理，平台数据监控，配置管理等主要功能，以可视化的界面提供给运营人员，维护风控平台正常运行。
主要负责提供协议接口方法，主要实现与企业内部系统对接，用来接收企业的的发票、税务、财务等结构化数据，并对所接收的结构化数据进行合法性和合规性校验，对于无法校验通过的数据，102会返回相应的错误信息。其次，提供负载均衡、网关和限流，使平台稳定运行。
主要负责提供接入管理，主要实现纳税人基础信息管理、用户登录鉴权，保障接口服务、数据合法传输。
主要负责提供数据采集，主要实现接收业务结构化数据，并对所接收的结构化数据进行校验、清洗、转换、合并、统计等；其次接收报表文件，保存在分布式文件系统中，进行智能识别，提取文本数据；将采集数据加工后沉淀到数据池中，以供大数据平台做分析和计算使用。
主要负责对接外部平台，如实现与第三方发票查验平台对接，主动获取发票查验成功的全票面结构化数据，沉淀到数据池以补充发票数据。
主要负责分类存储结构化数据，支持业务扩展，支持读写分离。
主要负责存储报表文件，用于纳税申报数据识别和提取，采用分布式存储技术，支持高可用和高可靠性，支持业务扩展。
主要负责提供数据分析服务，主要依据风控引擎判断数据偏移量，确认税务数据的风险类型、风险等级，并出具风险报告推送给企业内部系统。
主要负责提供风控平台计算引擎服务，主要实现为预置风险模型、风险指标、风险特征，并提供风控算法以供分析调用。
主要负责提供大数据底层技术支撑，主要支撑大数据分析、数据挖掘、离线计算和实时计算服务；搭载分布式计算集群，支持百万QPS并发。
负责数据库的灾备和历史备份、高频搜索集群存储功能，平台系统实现了数据自动备份、缓存同步、自动转存功能。并设置了定时任务触发机制，可自动将当前时间为起点，将1年前的表数据和数据文件自动归档到历史备份数据库中，保证了数据的安全和数据库运行的高效性。
本发明设计思路充分利用了人工智能、大数据技术、分布式微服务技术，结合云计算资源，实现了内置一套纳税指标评估体系与预警策略，实现快速计算、评估企业实际税负率、税负变动等税务局及企业关心的纳税指标数值，并与行业平均值、管理经验值进行对比，实现自动预警；自动生成风险预警消息，定时推送企业内部系统，供税务管理人员实时掌握与应对相关税务风险；根据风险的识别情况和标准研判，从财务、税务、发票等各个维度生成整体的风险评估报告，方便整体查看和跟踪防控。
实施例3：
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器以及存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器用于执行所述计算机存储介质存储的程序指令。处理器可能是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor、DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其是终端的计算核心以及控制核心，其适于实现一条或一条以上指令，具体适于加载并执行计算机存储介质内一条或一条以上指令从而实现相应方法流程或相应功能，以实现上述实施例中方法的步骤。
实施例4：
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种存储介质，具体为计算机可读存储介质(Memory)，所述计算机可读存储介质是计算机设备中的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的计算机可读存储介质既可以包括计算机设备中的内置存储介质，当然也可以包括计算机设备所支持的扩展存储介质。计算机可读存储介质提供存储空间，该存储空间存储了终端的操作系统。并且，在该存储空间中还存放了适于被处理器加载并执行的一条或一条以上的指令，这些指令可以是一个或一个以上的计算机程序(包括程序代码)。需要说明的是，此处的计算机可读存储介质可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可由处理器加载并执行计算机可读存储介质中存放的一条或一条以上指令，以实现上述实施例中方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本发明实施例中的方案可以采用各种计算机语言实现，例如，面向对象的程序设计语言Java和直译式脚本语言JavaScript等。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种用于企业税务风控的预警方法，其特征在于，所述方法包括：
通过协议接口接收来自企业与税务相关的结构化数据，针对所述结构化数据进行合法性和合规性的校验，当所述结构化数据中存在不合法和不合规的结构化数据时，针对企业税务发出初级风险预警，对通过校验的结构化数据进行预处理，以得到统计数据，基于所述统计数据生成报表文件；
对所述报表文件进行识别与数据提取，以得到报表文件中用于企业纳税的申报数据，基于预先建立的风控引擎对所述申报数据进行评价，以得到申报数据与税务风险相关的偏移量，基于所述偏移量确定所述申报数据的风险类型及风险等级；
所述风控引擎为用于提取税务风险指标及税务风险特征的风险预警模型，建立风险预警模型，包括：获取企业与税务相关的历史结构化数据，并提取所述历史结构化数据进行历史税务风险指标及历史税务风险特征，将所述历史结构化数据作为预设训练模型的输入数据，将所述历史税务风险指标、历史税务风险特征及历史结构化数据与税务风险相关的偏移量，作为预设训练模型的输入数据输出数据，将所述输入数据和输出数据同时输入所述预设训练模型，对所述预设训练模型进行训练，以得到风险预警模型；
获取所述申报数据的风险类型及风险等级，基于所述申报数据的风险类型及风险等级，确定所述申报数据的风险报告，并基于所述风险报告，发出针对于企业税务的风险预警。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对通过校验的结构化数据进行预处理，包括：对所述通过校验的结构化数据进行清洗，以剔除重复数据，对所述通过校验的结构化数据中不完整的数据进行补全，以得到完整的结构化数据，对所述补全后的结构化数据进行数据格式转换，以得到统一数据格式的结构化数据，对所述统一数据格式的机构化数据进行统计。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述申报数据中如出现新税务风险指标和新税务风险特征，则基于新税务风险指标和新税务风险特征对所述风险引擎进行更新。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述申报数据进行灾备和历史备份。
5.一种用于企业税务风控的预警系统，其特征在于，所述系统包括：
文件生成单元，用于通过协议接口接收来自企业与税务相关的结构化数据，针对所述结构化数据进行合法性和合规性的校验，当所述结构化数据中存在不合法和不合规的结构化数据时，针对企业税务发出初级风险预警，对通过校验的结构化数据进行预处理，以得到统计数据，基于所述统计数据生成报表文件；
提取单元，用于对所述报表文件进行识别与数据提取，以得到报表文件中用于企业纳税的申报数据，基于预先建立的风控引擎对所述申报数据进行评价，以得到申报数据与税务风险相关的偏移量，基于所述偏移量确定所述申报数据的风险类型及风险等级；
所述风控引擎为用于提取税务风险指标及税务风险特征的风险预警模型，建立风险预警模型，包括：获取企业与税务相关的历史结构化数据，并提取所述历史结构化数据进行历史税务风险指标及历史税务风险特征，将所述历史结构化数据作为预设训练模型的输入数据，将所述历史税务风险指标、历史税务风险特征及历史结构化数据与税务风险相关的偏移量，作为预设训练模型的输入数据输出数据，将所述输入数据和输出数据同时输入所述预设训练模型，对所述预设训练模型进行训练，以得到风险预警模型；
预警单元，用于获取所述申报数据的风险类型及风险等级，基于所述申报数据的风险类型及风险等级，确定所述申报数据的风险报告，并基于所述风险报告，发出针对于企业税务的风险预警。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述对通过校验的结构化数据进行预处理，包括：对所述通过校验的结构化数据进行清洗，以剔除重复数据，对所述通过校验的结构化数据中不完整的数据进行补全，以得到完整的结构化数据，对所述补全后的结构化数据进行数据格式转换，以得到统一数据格式的结构化数据，对所述统一数据格式的机构化数据进行统计。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述申报数据中如出现新税务风险指标和新税务风险特征，则基于新税务风险指标和新税务风险特征对所述风险引擎进行更新。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述预警单元还用于：对所述申报数据进行灾备和历史备份。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
处理器，用于执行一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211669436.0A CN115936438A (zh) | 2022-12-24 | 2022-12-24 | 一种用于企业税务风控的预警方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202211669436.0A CN115936438A (zh) | 2022-12-24 | 2022-12-24 | 一种用于企业税务风控的预警方法及系统 |
Publications (1)
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ID=86648799
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| CN202211669436.0A Pending CN115936438A (zh) | 2022-12-24 | 2022-12-24 | 一种用于企业税务风控的预警方法及系统 |
Country Status (1)
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117436820A (zh) * | 2023-12-15 | 2024-01-23 | 广州敏行数字科技有限公司 | 一种基于人工智能的控制方法及系统 |
| CN117689484A (zh) * | 2023-11-30 | 2024-03-12 | 北京罗格数据科技有限公司 | 一种财务风险监督方法及装置 |
| CN117709716A (zh) * | 2023-12-13 | 2024-03-15 | 北京罗格数据科技有限公司 | 一种企业税务风险管控方法及引擎 |
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2022
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| CN117436820B (zh) * | 2023-12-15 | 2024-04-30 | 广州敏行数字科技有限公司 | 一种基于人工智能的控制方法及系统 |
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