CN115082057A - 智能追缴欠费的方法、装置、电子设备、介质和程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种智能追缴欠费的方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。上述方法和装置可用于人工智能技术领域。智能追缴欠费的方法包括：获取欠费信息，其中，所述欠费信息包括欠费账户；根据关联关系规则识别所述欠费账户的关联账户，其中，所述关联关系规则包括相同账户归属下的账户群；当所述账户群中存在m个所述关联账户时，遍历校验所述m个关联账户的可用余额，其中，m为大于等于1的整数；当遍历到所述关联账户的可用余额大于等于欠费金额时，将该关联账户作为追缴账户；以及根据所述欠费金额对所述追缴账户进行扣款处理。

Description

智能追缴欠费的方法、装置、电子设备、介质和程序产品

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，更具体地，涉及一种智能追缴欠费的方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。

背景技术

商业银行在为客户提供某种业务服务后，会按照协议收取相关的服务费用，例如开户费、异地汇划费、账户管理费等等。收费分为联动收费和非联动收费，联动收费时，原交易与收费交易同步处理，如果收费失败则原交易按失败处理；非联动收费时，原交易与收费交易异步处理，原交易处理成功后，登记收费明细，由批量作业在指定收费日期进行收费处理。由于账户冻结、账户余额不足等原因，收费可能会失败，大量积压欠费对银行中间业务收入造成损失。目前，银行维护的客户账户数量庞大，网点客户经理并没有有效的手段掌握客户的欠费情况，即使掌握了欠费情况，由于客户账户余额不足等原因，也无有效手段对欠费进行清缴。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种追缴成功率高和节约成本的智能追缴欠费的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

本公开的一个方面提供了一种智能追缴欠费的方法，包括：获取欠费信息，其中，所述欠费信息包括欠费账户；根据关联关系规则识别所述欠费账户的关联账户，其中，所述关联关系规则包括相同账户归属下的账户群；当所述账户群中存在m个所述关联账户时，遍历校验所述m个关联账户的可用余额，其中，m为大于等于1的整数；当遍历到所述关联账户的可用余额大于等于欠费金额时，将该关联账户作为追缴账户；以及根据所述欠费金额对所述追缴账户进行扣款处理。

根据本公开实施例的智能追缴欠费的方法，通过关联关系规则可以识别欠费账户的关联账户，通过遍历校验关联账户的可用余额可以挖掘出追缴账户，从而对追缴账户进行追缴欠费，由此，可以提高欠费追缴的成功率，减少了欠费数据积压，降低了系统欠费补扣的压力。对欠费的智能追缴，减少了网点工作人员欠费清缴的工作量，节约了人力成本。

在一些实施例中，所述根据关联关系规则识别所述欠费账户的关联账户，包括：根据所述欠费账户的账户标识，确定与所述欠费账户对应的账户归属；当所述账户归属下存在账户群时，将所述账户群中的m个账户作为所述欠费账户的m个所述关联账户。

在一些实施例中，所述将所述账户群中的m个账户作为所述欠费账户的m个所述关联账户，包括：对所述账户群中的n个账户进行分类，得到分类账户群，其中，n为大于等于m的整数；对所述分类账户群进行优先级排序；以及根据排序顺序，将选中的所述分类账户群中的m个账户作为所述欠费账户的m个所述关联账户。

在一些实施例中，当所述账户归属下不存在账户群时，将所述欠费账户识别为唯一账户。

在一些实施例中，当遍历完成所述m个关联账户的可用余额，所述m个关联账户的可用余额均小于欠费金额时，输出追缴失败信息。

在一些实施例中，所述欠费信息为对待收取费用扣收失败的待收取费用信息，其中，所述待收取费用为付费日期小于等于当前日期的收费明细。

本公开的另一个方面提供了一种智能追缴欠费的装置，包括：获取模块，所述获取模块用于执行获取欠费信息，其中，所述欠费信息包括欠费账户；识别模块，所述识别模块用于执行根据关联关系规则识别所述欠费账户的关联账户，其中，所述关联关系规则包括相同账户归属下的账户群；校验模块，所述校验模块用于执行当所述账户群中存在m个所述关联账户时，遍历校验所述m个关联账户的可用余额，其中，m为大于等于1的整数；确定模块，所述确定模块用于执行当遍历到所述关联账户的可用余额大于等于欠费金额时，将该关联账户作为追缴账户；以及扣款模块，所述扣款模块用于执行根据所述欠费金额对所述追缴账户进行扣款处理。

本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器以及一个或多个存储器，其中，所述存储器用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述处理器执行时，实现如上所述方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用方法、装置的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的智能追缴欠费的方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的根据关联关系规则识别欠费账户的关联账户的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的将账户群中的m个账户作为欠费账户的m个关联账户的流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的根据关联关系规则识别欠费账户的关联账户的流程图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的智能追缴欠费的方法的流程图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的智能追缴欠费的装置的结构框图；

图8示意性示出了根据本公开实施例的识别模块的结构框图；

图9示意性示出了根据本公开实施例的第二确定单元的结构框图；

图10示意性示出了根据本公开实施例的识别模块的结构框图；

图11示意性示出了根据本公开实施例的智能追缴欠费的装置的结构框图；

图12示意性示出了根据本公开实施例的智能追缴欠费的装置的系统结构图；

图13示意性示出了根据本公开实施例的欠费智能追缴装置的结构图；

图14示意性示出了根据本公开实施例的账号关联关系搜索树形结构图；

图15示意性示出了根据本公开实施例的智能追缴欠费的装置的处理流程图；

图16示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。在本公开的技术方案中，对数据的获取、收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。

商业银行在为客户提供某种业务服务后，会按照协议收取相关的服务费用，例如开户费、异地汇划费、账户管理费等等。收费分为联动收费和非联动收费，联动收费时，原交易与收费交易同步处理，如果收费失败则原交易按失败处理；非联动收费时，原交易与收费交易异步处理，原交易处理成功后，登记收费明细，由批量作业在指定收费日期进行收费处理。由于账户冻结、账户余额不足等原因，收费可能会失败，大量积压欠费对银行中间业务收入造成损失。目前，银行维护的客户账户数量庞大，网点客户经理并没有有效的手段掌握客户的欠费情况，即使掌握了欠费情况，由于客户账户余额不足等原因，也无有效手段对欠费进行清缴。

本公开的实施例提供了一种智能追缴欠费的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。智能追缴欠费的方法包括：获取欠费信息，其中，欠费信息包括欠费账户；根据关联关系规则识别欠费账户的关联账户，其中，关联关系规则包括相同账户归属下的账户群；当账户群中存在m个关联账户时，遍历校验m个关联账户的可用余额，其中，m为大于等于1的整数；当遍历到关联账户的可用余额大于等于欠费金额时，将该关联账户作为追缴账户；以及根据欠费金额对追缴账户进行扣款处理。

需要说明的是，本公开的智能追缴欠费的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品可用于人工智能技术领域，也可用于除人工智能技术领域之外的任意领域，例如金融领域，这里对本公开的领域不做限定。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用智能追缴欠费的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的智能追缴欠费的方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的智能追缴欠费的装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的智能追缴欠费的方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的智能追缴欠费的装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图6对本公开实施例的智能追缴欠费的方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的智能追缴欠费的方法的流程图。

如图2所示，该实施例的智能追缴欠费的方法包括操作S210～操作S250。

在操作S210，获取欠费信息，其中，欠费信息包括欠费账户。

在操作S220，根据关联关系规则识别欠费账户的关联账户，其中，关联关系规则包括相同账户归属下的账户群。

作为一种可能实现的方式，如图3所示，操作S220根据关联关系规则识别欠费账户的关联账户，包括操作S221和操作S222。

在操作S221，根据欠费账户的账户标识，确定与欠费账户对应的账户归属。其中，账户标识可以理解为欠费账户的唯一身份地址，下面以银行欠费追缴业务为背景进行说明，例如，有一欠费账户1234567，该账户的账户标识可以为张三，因此可以在银行系统内确定该欠费账户的账户归属为张三；又如，有一欠费账户3489576，该账户的账户标识可以为A集团，因此可以在银行系统内确定该欠费账户的账户归属为A集团；再如，有一欠费账户3469576，该账户的账户标识既为张三，又为A集团，因此可以在银行系统内按照优先级顺序(自然人＞集团)确定该欠费账户的账户归属为张三。

在操作S222，当账户归属下存在账户群时，将账户群中的m个账户作为欠费账户的m个关联账户。可以理解的是，确定账户归属后，可以识别该账户归属下是否存在账户群，这里，账户群可以理解为账户标识为与账户归属有映射关系的账户的集合，当识别到账户归属下存在账户群时，可以获取账户归属下的账户群，进而将账户群中的m个账户作为欠费账户的m个关联账户。

通过操作S221和操作S222可以便于实现根据关联关系规则识别欠费账户的关联账户。

在一些具体的示例中，如图4所示，操作S222将账户群中的m个账户作为欠费账户的m个关联账户，包括操作S2221～操作S2223。

在操作S2221，对账户群中的n个账户进行分类，得到分类账户群，其中，n为大于等于m的整数。例如，假设账户群中有n个账户，可以根据分类规则对n个账户进行分类，分类规则可以为存储类型，例如活期账户、定期账户和贷款账户等等，活期账户、定期账户和贷款账户仅为举例说明，并不能理解为对存储类型的限制，分类规则还可以为其它，并不限于存储类型。

在操作S2222，对分类账户群进行优先级排序。例如，通过操作S2221，可以将n个账户分为三类，具体为分类账户群1：活期账户m个；分类账户群2：定期账户s个；分类账户群3：贷款账户k个，根据扣款的便捷程度，可以将优先级顺序定义为活期账户＞定期账户＞贷款账户。

在操作S2223，根据排序顺序，将选中的分类账户群中的m个账户作为欠费账户的m个关联账户。其中，假设根据优先级顺序优先选取分类账户群1，从而可以将选中的分类账户群中的m个账户作为欠费账户的m个关联账户。通过操作S2221～操作S2223可以便于实现将账户群中的m个账户作为欠费账户的m个关联账户。

作为一种可能实现的方式，如图5所示，操作S220根据关联关系规则识别欠费账户的关联账户，还包括操作S223：当账户归属下不存在账户群时，将欠费账户识别为唯一账户。其中，将欠费账户识别为唯一账户后可以便于将欠费账户为唯一账户的结果通知相关工作人员，以便于相关工作人员采取后续措施，这里，通知方式可以为邮件、短信或者屏幕显示等等。

在操作S230，当账户群中存在m个关联账户时，遍历校验m个关联账户的可用余额，其中，m为大于等于1的整数。

在操作S240，当遍历到关联账户的可用余额大于等于欠费金额时，将该关联账户作为追缴账户。

在操作S250，根据欠费金额对追缴账户进行扣款处理。

根据本公开实施例的智能追缴欠费的方法，通过关联关系规则可以识别欠费账户的关联账户，通过遍历校验关联账户的可用余额可以挖掘出追缴账户，从而对追缴账户进行追缴欠费，由此，可以提高欠费追缴的成功率，减少了欠费数据积压，降低了系统欠费补扣的压力。对欠费的智能追缴，减少了网点工作人员欠费清缴的工作量，节约了人力成本。

在本公开的一些实施例中，如图6所示，智能追缴欠费的方法还包括操作S260：当遍历完成m个关联账户的可用余额，m个关联账户的可用余额均小于欠费金额时，输出追缴失败信息。由此可以通知网点工作人员该笔欠费没有追缴成功，以便于工作人员采取后续措施。

根据本公开的一些实施例，欠费信息可以为对待收取费用扣收失败的待收取费用信息，其中，待收取费用为付费日期小于等于当前日期的收费明细。可以理解的是，银行在为客户提供某种业务服务后，会按照协议收取相关的服务费用，产生待收取费用的收费明细，根据收费明细可以对付费日期小于等于当前日期的收费明细做扣收处理，若扣收失败则视为欠费信息，从而使得可以获取到欠费信息，以便于后续对欠费信息进行智能追缴处理。

基于上述智能追缴欠费的方法，本公开还提供了一种智能追缴欠费的装置10。以下将结合图7-图11对智能追缴欠费的装置10进行详细描述。

图7示意性示出了根据本公开实施例的智能追缴欠费的装置10的结构框图。

智能追缴欠费的装置10包括获取模块1、识别模块2、校验模块3、确定模块4和扣款模块5。

获取模块1，获取模块1用于执行操作S210：获取欠费信息，其中，欠费信息包括欠费账户。

识别模块2，识别模块2用于执行操作S220：根据关联关系规则识别欠费账户的关联账户，其中，关联关系规则包括相同账户归属下的账户群。

校验模块3，校验模块3用于执行操作S230：当账户群中存在m个关联账户时，遍历校验m个关联账户的可用余额，其中，m为大于等于1的整数。

确定模块4，确定模块4用于执行操作S240：当遍历到关联账户的可用余额大于等于欠费金额时，将该关联账户作为追缴账户。

扣款模块5，扣款模块5用于执行操作S250：根据欠费金额对追缴账户进行扣款处理。

图8示意性示出了根据本公开实施例的识别模块2的结构框图。识别模块2包括第一确定单元21和第二确定单元22。

第一确定单元21，第一确定单元21用于执行根据欠费账户的账户标识，确定与欠费账户对应的账户归属。

第二确定单元22，第二确定单元22用于执行当账户归属下存在账户群时，将账户群中的m个账户作为欠费账户的m个关联账户。

图9示意性示出了根据本公开实施例的第二确定单元22的结构框图。第二确定单元22包括分类元件221、排序元件222和确定元件223。

分类元件221，分类元件221用于执行对账户群中的n个账户进行分类，得到分类账户群，其中，n为大于等于m的整数。

排序元件222，排序元件222用于执行对分类账户群进行优先级排序。

确定元件223，确定元件223用于执行根据排序顺序，将选中的分类账户群中的m个账户作为欠费账户的m个关联账户。

图10示意性示出了根据本公开实施例的识别模块2的结构框图。识别模块2还包括识别单元23。

识别单元23，识别单元23用于执行当账户归属下不存在账户群时，将欠费账户识别为唯一账户。

图11示意性示出了根据本公开实施例的智能追缴欠费的装置10的结构框图。智能追缴欠费的装置10还包括输出模块6。

输出模块6，输出模块6用于执行当遍历完成m个关联账户的可用余额，m个关联账户的可用余额均小于欠费金额时，输出追缴失败信息。

根据本公开实施例的智能追缴欠费的装置10，通过关联关系规则可以识别欠费账户的关联账户，通过遍历校验关联账户的可用余额可以挖掘出追缴账户，从而对追缴账户进行追缴欠费，由此，可以提高欠费追缴的成功率，减少了欠费数据积压，降低了系统欠费补扣的压力。对欠费的智能追缴，减少了网点工作人员欠费清缴的工作量，节约了人力成本。

另外，根据本公开的实施例，获取模块1、识别模块2、校验模块3、确定模块4和扣款模块5中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。

根据本公开的实施例，获取模块1、识别模块2、校验模块3、确定模块4和扣款模块5中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。

或者，获取模块1、识别模块2、校验模块3、确定模块4和扣款模块5中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

下面参照图12-图15详细描述根据本公开实施例的智能追缴欠费的装置。值得理解的是，下述描述仅是示例性说明，而不是对本公开的具体限制。

本公开提出一种银行对公客户的智能追缴欠费的方法及装置，利用银行系统中的海量对公账号信息，对欠费账号关联关系进行分析，识别出欠费账号是否有其他关联账号，并进一步通过唯一账号欠费处理模块、多关联账号欠费处理模块等技术手段，对欠费进行智能追缴，从而节省系统处理欠费的资源开销，减轻客户经理欠费追缴的工作压力。

图12为本公开的智能追缴欠费的装置的系统结构图，智能追缴欠费的装置包括银行交易系统1、收费系统2、欠费智能追缴装置3。

银行交易系统1，在为客户提供某种业务服务后，会按照协议收取相关的服务费用，产生待收取的收费明细，提供给收费系统2处理。

收费系统2，用于对待收取且付费日期小于等于当前日期的收费明细做扣收处理，若扣收失败则视为欠费，提供给欠费智能追缴装置3处理。

欠费智能追缴装置3，接收欠费待追缴数据，根据预先配置规则进行账号关联关系分析识别，对于唯一账号的欠费数据，调用唯一账号欠费处理模块；对于存在关联账号的欠费数据，调用多关联账号欠费处理模块处理。

图13为欠费智能追缴装置3的结构图，欠费智能追缴装置3包括数据接收模块31、账号关联关系分析模块32、唯一账号欠费处理模块33、多关联账号欠费处理模块34和数据输出模块35。

数据接收模块31，用于接收需要处理的欠费待补扣数据，所述的数据是经过银行交易系统1和收费系统2加工过的数据，所述数据包括付费账号、付费币种、付费日期、费用金额、当日入账金额、账号状态等业务信息。

账号关联关系分析模块32，用于配置账号关联关系搜索树，并根据搜索树识别欠费账号为唯一账号或多关联账号。

唯一账号欠费处理模块33，用于接收唯一账号欠费数据，按照唯一账号欠费数据处理规则处理。

多关联账号欠费处理模块34，用于多关联账号欠费数据，按照多关联账号欠费数据处理规则处理。

数据输出模块35，用于欠费追缴处理完成后，输出处理结果。

图14为账号关联关系搜索树形结构图。银行系统中，一个对公客户可以开立多个活期账号、定期账号；客户归属的上级集团也可以开立多个活期账号、定期账号。基于此，按照活期＞定期＞贷款，客户＞集团的优先级关系，可以配置一个账号关联关系搜索树形结构。

如图15所示为本公开提供的智能追缴欠费的装置的处理流程，详细步骤如下：

步骤S01：收费系统启动，对于付费日期小于等于当前日期的欠费记录(明细状态为待收取)，提供欠费记录业务数据给欠费智能追缴装置处理，欠费记录包括付费账号、付费币种、付费日期、费用金额等业务信息。

步骤S02：欠费智能追缴装置接收欠费记录业务数据。

步骤S03：根据预先配置的账号关联关系搜索树形结构，采用深度优先搜索算法，搜索欠费账号的关联账号。搜索到任一关联账号，即认定为多关联账号欠费；所有节点搜索完仍无关联账号，则认定为唯一账号欠费。

步骤S04：如果识别结果为“唯一账号欠费”，则进入唯一账号欠费处理模式。

步骤S05：如果识别结果为“多关联账号欠费”，则进入多关联账号欠费处理模式。

步骤S06：多关联账号欠费处理模式，对关联账号的可用余额进行校验，可用余额是否可覆盖欠费金额。

步骤S07：如果任一关联账号可用余额充足，则进入追缴处理。

步骤S08：将欠费记录的付费账号修改为关联的余额充足账号，调用收费服务，对欠费进行追缴。

步骤S09：如果所有关联账号的可用余额均不足，则进入余额不足处理模式。

步骤S10：输出欠费追缴结果，包含追缴是否成功，若成功则输出追缴的关联账号、追缴金额；若不成功则输出不成功原因，包含为唯一账号、关联账号可用余额不足等。追缴结果通过营销系统通知客户经理。

本公开提供的智能追缴欠费的，有效解决了系统欠费补扣压力大、欠费追缴工作开展困难的问题，具体地，通过对欠费账号关联关系的挖掘，对关联账号进行追缴，大大提高了欠费追缴的成功率，减少了欠费数据积压，降低了系统欠费补扣的压力。对欠费的自动追缴，减少了网点客户经理欠费清缴的工作量，降低了欠费对中间业务收入业绩造成的影响。

图16示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上述方法的电子设备的方框图。

如图16所示，根据本公开实施例的电子设备900包括处理器901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 903中，存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理器901、ROM902以及RAM 903通过总线904彼此相连。处理器901通过执行ROM 902和/或RAM 903中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备900还可以包括输入/输出(I/O)接口905，输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。电子设备900还可以包括连接至I/O接口905的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分906；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的存储部分908；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至输入/输出(I/O)接口905。可拆卸介质911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 902和/或RAM 903和/或ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例的方法。

在该计算机程序被处理器901执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分909被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被处理器901执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (10)

1.一种智能追缴欠费的方法，其特征在于，包括：

获取欠费信息，其中，所述欠费信息包括欠费账户；

根据关联关系规则识别所述欠费账户的关联账户，其中，所述关联关系规则包括相同账户归属下的账户群；

当所述账户群中存在m个所述关联账户时，遍历校验所述m个关联账户的可用余额，其中，m为大于等于1的整数；

当遍历到所述关联账户的可用余额大于等于欠费金额时，将该关联账户作为追缴账户；以及

根据所述欠费金额对所述追缴账户进行扣款处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据关联关系规则识别所述欠费账户的关联账户，包括：

根据所述欠费账户的账户标识，确定与所述欠费账户对应的账户归属；

当所述账户归属下存在账户群时，将所述账户群中的m个账户作为所述欠费账户的m个所述关联账户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述账户群中的m个账户作为所述欠费账户的m个所述关联账户，包括：

对所述账户群中的n个账户进行分类，得到分类账户群，其中，n为大于等于m的整数；

对所述分类账户群进行优先级排序；以及

根据排序顺序，将选中的所述分类账户群中的m个账户作为所述欠费账户的m个所述关联账户。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述账户归属下不存在账户群时，将所述欠费账户识别为唯一账户。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当遍历完成所述m个关联账户的可用余额，所述m个关联账户的可用余额均小于欠费金额时，输出追缴失败信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述欠费信息为对待收取费用扣收失败的待收取费用信息，其中，所述待收取费用为付费日期小于等于当前日期的收费明细。

7.一种智能追缴欠费的装置，其特征在于，包括：

获取模块，所述获取模块用于执行获取欠费信息，其中，所述欠费信息包括欠费账户；

识别模块，所述识别模块用于执行根据关联关系规则识别所述欠费账户的关联账户，其中，所述关联关系规则包括相同账户归属下的账户群；

校验模块，所述校验模块用于执行当所述账户群中存在m个所述关联账户时，遍历校验所述m个关联账户的可用余额，其中，m为大于等于1的整数；

确定模块，所述确定模块用于执行当遍历到所述关联账户的可用余额大于等于欠费金额时，将该关联账户作为追缴账户；以及

扣款模块，所述扣款模块用于执行根据所述欠费金额对所述追缴账户进行扣款处理。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

一个或多个存储器，用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述处理器执行时，实现根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时实现根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序包括一个或者多个可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时实现根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

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