CN115065836A - 直播间切换展示处理方法、服务器、电子终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了直播间切换展示处理方法、服务器、电子终端及存储介质，该方法包括：接收客户终端本次经非直播间场景进入各直播间进行观看所产生的，并且在随后首次对所观看的直播间执行切换操作时发送的观看直播行为数据；基于观看直播行为数据生成与用户的观看直播行为相匹配的推荐策略；获取与推荐策略对应的直播间数据以生成推荐列表，并将推荐列表发送至客户终端，以使客户终端能够在随后执行切换操作切换直播间时按照推荐列表的展示顺序依次切换展示相应的直播间。通过上述方式，本申请能够提高直播间切换时推荐的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及直播技术领域，特别是涉及直播间切换展示处理方法、服务器、电子终端及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展，人们通过互联网的娱乐方式也逐渐丰富，其中，直播成为了人们通过互联网娱乐的一种重要方式。在直播过程中，主播在主播终端进行表演，用户可以在观众终端对主播的表演进行观看，也可以通过观众终端跟主播进行互动。
用户在观看直播的过程中，可以通过观众终端对正在观看的直播间进行切换，以观看其他主播的直播间。但是，在用户对直播间进行切换时，后台给用户推荐直播间时，都是按照同一的推荐算法向用户进行推荐，使得直播间推荐过程中的准确性存在较大的误差，不利于用户的观看体验。而且，现有的直播技术的推荐算法基本上是基于用户长久以来的历史行为习惯来推荐直播间，此种推荐算法在时间较为长久，可能会存在较长的滞后性，无法满足用户日益变更的观看喜好，也难以精确匹配用户新的观看习惯。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供直播间切换展示处理方法、服务器、电子终端及存储介质，能够提高直播间切换时推荐的准确性。
为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种直播间切换展示处理方法，该方法包括：接收客户终端本次经非直播间场景进入各直播间进行观看所产生的，并且在随后首次对所观看的直播间执行切换操作时发送的观看直播行为数据；基于观看直播行为数据生成与用户的观看直播行为相匹配的推荐策略；获取与推荐策略对应的直播间数据以生成推荐列表，并将推荐列表发送至客户终端，以使客户终端能够在随后执行切换操作切换直播间时按照推荐列表的展示顺序依次切换展示相应的直播间。
为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种直播间切换展示处理方法，该方法包括：获取本次经非直播间场景进入各直播间进行观看所产生的，并且在随后首次对所观看的直播间执行切换操作时发送的观看直播行为数据并发送给服务器；接收服务器基于观看直播行为数据生成与用户的观看直播行为相匹配的推荐策略所生成的推荐列表；在随后执行切换操作切换直播间时按照推荐列表的展示顺序依次切换展示相应的直播间。
为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种服务器，该服务器包括：处理器、存储器和通信电路；存储器和通信电路耦接处理器，存储器存储有计算机程序，处理器能够执行计算机程序以实现如上述本申请提供的直播间切换展示处理方法。
为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种电子终端，该电子终端包括：处理器、存储器和通信电路；存储器和通信电路耦接处理器，存储器存储有计算机程序，处理器能够执行计算机程序以实现如上述本申请提供的直播间切换展示处理方法。
为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机可读的存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序能够被处理器执行以实现如上述本申请提供的直播间切换展示处理方法。
本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，接收客户终端本次经非直播间场景进入各直播间进行观看所产生的，并且在随后首次对所观看的直播间执行切换操作时发送的观看直播行为数据，由于本次经非直播间场景进入各直播间进行观看所产生的观看直播行为数据能够有效地体现出用户在本次观看的兴趣点和习惯，例如可以通过用户本次的观看直播行为数据可以判断用户是否对本次所观看的直播间感兴趣，能够精确地把控到用户当前次的观看习惯和兴趣，而并非是基于长期的用户习惯。服务器可以基于本次的观看直播行为数据生成与用户的观看直播行为相匹配的推荐策略。如此，推荐策略在最大程度上贴合用户最新的观看喜好，而且不同的观看直播行为数据可以生成相应的推荐策略，在满足用户在切换直播间过程中的最新化、个性化需求的同时，也能在一定程度上满足直播间推荐多样化的需求，最后获取与推荐策略对应的直播间数据以生成推荐列表，并将推荐列表发送至客户终端，以使客户终端能够在随后执行切换操作切换直播间时按照推荐列表的展示顺序依次切换展示相应的直播间，从而使得所切换展示的直播间能够贴合用户最新的观看行为，而且有效地提高在向用户推荐直播间时的准确性和高效性，进而提升用户在直播间的观看时长以及切换直播间功能的使用频率。
附图说明
图1是本申请直播系统实施例的系统组成示意图；
图2是本申请直播间切换展示处理方法第一实施例的流程示意图；
图3是本申请直播间切换展示处理方法第一实施例的时序示意图；
图4是本申请直播间切换展示处理方法第二实施例的流程示意图；
图5是本申请服务器实施例的电路结构示意图；
图6是本申请电子终端实施例的电路结构示意图；
图7是本申请计算机可读的存储介质实施例的电路结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
随着直播行业的快速发展，直播成为了人们通过互联网娱乐的一种重要方式。在直播过程中，主播在主播终端进行表演，用户可以在观众终端对主播的表演进行观看，也可以通过观众终端跟主播进行互动。主播的直播画面可以在个人直播间进行呈现。用户在观看直播过程中，可以通过观众终端对观看的直播间进行切换，举例来说，用户可以通过上下滑动屏幕来切换直播间，或者退出直播间后重新选择其他直播间进入以切换直播间。
发明人经过长期研究发现，在用户切换直播间的过程中，后台会基于预设的推荐算法向用户推荐直播间，并且在现有的方案中，大多数都有通过后台推荐算法返回全站20个近一周/一月中热度/人气最高的直播间给用户，但是由于用户的喜好不尽相同，进入的直播间品类各不相同，关注信息维度也存在差异，基于相同的上述推荐算法向不同的用户进行推荐，使得直播间推荐过程中的准确性存在较大的误差，导致推荐的直播间不符合用户的喜好或者无法满足用户的观看需求，进而降低用户对切换直播间的功能的使用频率，不利于提高用户使用和观看体验。即便是说，可以向不同的用户按照不同的推荐算法进行推荐，该推荐算法也是基于用户历史观看该平台的直播的历史数据而生成的，在时间上可能会存在较长的滞后性，无法满足用户日益变更的观看喜好。为了改善上述技术问题，本申请提出以下实施例。
如图1所示，本申请直播系统实施例描述的直播系统1可以包括服务器10、主播终端20以及观众终端30。主播终端20和观众终端30可以为电子终端，具体地，主播终端20和观众终端30为安装有相应客户端程序的电子终端，也即客户终端。电子终端可以是移动终端、计算机、服务器或者其他终端等，移动终端可以是手机、笔记本电脑、平板电脑、智能穿戴设备等，计算机可以是台式电脑等。
服务器10可以从主播终端20中对直播数据流拉流，并可以将获取的直播数据流进行相应的处理后推流到观众终端30。观众终端30获取到直播数据流后即可观看主播或者嘉宾的直播过程。直播数据流的混流可以发生在服务器10、主播终端20和观众终端30中的至少一方。主播终端20和主播终端20之间、主播终端20和观众终端30之间均可以进行视频连麦或语音连麦。在视频连麦中，连麦方可以将包括视频流在内的直播数据流推送到服务器10，进而将相应的直播数据推送至相应的连麦方以及观众终端30。主播终端20和观众终端30能够在直播间中显示到相应的直播画面。具体地，服务器10例如可以是服务器集群，不仅可以用来进行直播数据流的采集和推流，还可以进一步用于处理业务请求和相关事项，例如存储和处理直播过程中产生的与业务相关的数据，例如可以处理虚拟礼物赠送、虚拟币充值和消费、公屏信息收发、鉴权认证、连麦以及自动鉴定敏感词/画面等。
当然，主播终端20和观众终端30是相对而言的，处于在直播过程中的终端为主播终端20，处于观看直播过程的终端为观众终端30。
如图2所示，本申请直播间切换展示处理方法第一实施例可以以服务器10为执行主体。本实施例可以包括如下步骤：S100：接收客户终端本次经非直播间场景进入各直播间进行观看所产生的，并且在随后首次对所观看的直播间执行切换操作时发送的观看直播行为数据。S200：基于观看直播行为数据生成与用户的观看直播行为相匹配的推荐策略。S300：获取与推荐策略对应的直播间数据以生成推荐列表，并将推荐列表发送至客户终端，以使客户终端能够在随后执行切换操作切换直播间时按照推荐列表的展示顺序依次切换展示相应的直播间。
当用户在切换直播间的过程中，接收客户终端本次经非直播间场景进入各直播间进行观看所产生的，并且在随后首次对所观看的直播间执行切换操作时发送的观看直播行为数据，由于本次经非直播间场景进入各直播间进行观看所产生的观看直播行为数据能够有效地体现出用户在本次观看的兴趣点和习惯，例如可以通过用户本次的观看直播行为数据可以判断用户是否对本次所观看的直播间感兴趣，能够精确地把控到用户当前次的观看习惯和兴趣，而并非是基于长期的用户习惯。服务器可以基于本次的观看直播行为数据生成与用户的观看直播行为相匹配的推荐策略。如此，推荐策略在最大程度上贴合用户最新的观看喜好，而且不同的观看直播行为数据可以生成相应的推荐策略，在满足用户在切换直播间过程中的最新化、个性化需求的同时，也能在一定程度上满足直播间推荐多样化的需求，最后获取与推荐策略对应的直播间数据以生成推荐列表，并将推荐列表发送至客户终端，以使客户终端能够在随后执行切换操作切换直播间时按照推荐列表的展示顺序依次切换展示相应的直播间，从而使得所切换展示的直播间能够贴合用户最新的观看行为，而且有效地提高在向用户推荐直播间时的准确性和高效性，进而提升用户在直播间的观看时长以及切换直播间功能的使用频率。
本实施例描述的方法可应用于对直播间进行切换的场景，如图3所示，以下对本实施例以服务器10为执行主体进行详细描述。
S100：接收客户终端本次经非直播间场景进入各直播间进行观看所产生的，并且在随后首次对所观看的直播间执行切换操作时发送的观看直播行为数据。
观看直播行为数据可以是用户在本次经非直播间进入的场景下，并且在观看进入某个直播间观看一段时间后执行切换操作时，客户终端向服务器10发送的数据。具体地，本次可以认为是所接收的观看直播行为数据仅针对于此次对用户进行直播间推荐的过程，而不同于现有技术中的可以基于用户在该直播平台的历史观看数据的情况，通过将推荐过程中获取的观看直播行为限定在本次经非直播间场景进入直播间时获取的，使得后续基于观看直播行为数据生成的推荐策略也是基于用户本次经非直播间场景进入直播间的观看直播行为而生成的，进而使得接收到的观看直播行为数据不会在时间上具有较大的滞后性，能够在最大程度上贴合用户最新的观看喜好，进而使得生成的推荐策略能够更加准确。
随后首次对所观看的直播间执行切换操作，可以认为是用户在本次经非直播间场景进入某个直播间观看一段时间之后，第一次进行切换直播间的场景。切换操作可以是用于对当前观看的直播间进行切换的操作，举例来说，用户可以通过在客户终端通过上下滑动显示界面以实现对直播间的切换。
非直播间场景可以指不是经过直播间切换操作而进入直播间的场景。举例来说，非直播间场景可以为用户从热门主页直接点击进入直播间的场景，或者是用户经过好友分享而进入直播间的场景等。
观看直播行为数据可以包括用户从观看直播间开始，到首次执行切换操作之前的所有观看直播行为所形成的数据。具体地，观看直播行为数据可以包括用户进入直播间来源、直播间品类、停留时长、互动场景如公屏弹幕发言等。观看直播行为数据可以是基于用户的观看直播行为产生的，用户的观看直播行为如给直播点赞、赠送虚拟礼物、公屏弹幕发言等，都可以用于表示用户对该直播间的喜欢程度，若用户在该直播间所产生的观看直播行为数据越多，则可以认为用户对该直播间比较喜欢，从而可以基于观看直播行为数据生成与用户的观看直播行为相匹配的推荐策略，如此能够使得基于推荐策略获取到的直播间更偏向用户的喜好，从而能够提高推荐的准确性和高效性，进而更好的实现在直播间切换场景推荐直播间时用户的个性化需求，提升用户在直播间的观看时长以及切换直播间功能的使用频率。
当用户在进入直播间并开始观看直播之后，客户终端则可以记录基于用户在直播间中的行为所产生的观看直播行为数据。在用户观看直播间后首次执行切换操作以切换直播间时，服务器10则可以从客户终端中获取观看直播行为数据。
S200：基于观看直播行为数据生成与用户的观看直播行为相匹配的推荐策略。
服务器10在接收到客户终端中的观看直播行为数据后，可以基于观看直播行为数据生成相应的推荐策略，从而可以基于推荐策略获取相应的直播间数据，进而可以将直播间数据对应的直播间推荐给用户。
在一种实现方式中，对于如何基于观看直播行为数据生成与用户的观看直播行为相匹配的推荐策略，可以参考S200包括的如下步骤：
S210：利用第一直播间相关信息生成与相应的第一停留时长相匹配的推荐策略。
观看直播行为数据可以包括经非直播间场景进入各直播间后进行观看的第一停留时长以及相应的第一直播间相关信息。具体地，第一停留时长可以为用户经非直播间场景如首页、好友分享等进入直播间后到执行切换操作以切换直播间之前的时长。第一直播间相关信息可以包括用户在经非直播间场景进入某一个直播间后进行观看直播过程中的互动记录、直播公会信息以及直播品类信息。
推荐策略可以是在用户执行切换操作以切换直播间时用于获取推荐给用户的直播间的策略，通过利用第一直播间相关信息生成与相应的第一停留时长相匹配的推荐策略，以实现基于不同的第一直播间相关信息生成不同的推荐策略，从而基于不同的推荐策略获取不同的直播间，进而实现能够给不同的用户推荐不同的直播间，以使推荐的直播间更加贴合用户的观看喜好，进而提高用户的观看体验感。
在一种实现方式中，S210可以包括如下步骤：
S211：将最大的第一停留时长与预设时长阈值进行比较，得到比较结果。
预设时长阈值可以是服务器10中预先设置的用于与第一停留时长进行比较的时长阈值。预设时长阈值可以包括预设第一时长阈值与预设第二时长阈值，并且预设第一时长阈值大于预设第二时长阈值。具体地，将最大的第一停留时长与预设时长阈值进行比较的过程中，可以将最大的第一停留时长分别与预设第一时长阈值和预设第二时长阈值进行比较。
S212：以最高优先级推荐与相应的第一直播间相关信息处于比较结果所对应的关联等级的直播间，而以其他优先级推荐处于其他关联等级的直播间，进而生成推荐策略。
关联等级可以是用于判断用户与第一直播间相关信息之间的关联强度，若第一直播间相关信息所处的关联等级越高，则可以认为用户与第一直播间相关信息对应的直播间或者主播之前的关联强度越强。
在将最大的第一停留时长分别与预设第一时长阈值和预设第二时长阈值进行比较并得到比较结果后，可以以最高优先级推荐与相应的第一直播间相关信息处于比较结果所对应的关联等级的直播间，而以其他优先级推荐处于其他关联等级的直播间。
在一种实现方式中，S212可以包括如下步骤：
S2121：若比较结果为最大的第一停留时长大于或等于预设第一时长阈值，以最高优先级推荐与相应的主播身份信息处于第一关联等级的直播间，而以其他优先级推荐处于第一关联等级之后的其他关联等级的直播间，进而生成相应的第一推荐策略。
若比较结果为最大的第一停留时长大于或等于预设第一时长阈值，可以认为用户在当前直播间停留的时间较长，进而可以判断用户对该主播偏粉丝性质，因此可以继续围绕与该主播关联较强的其他主播进行推荐，由于处于第一关联等级的直播间都是与当前的主播关联较强的直播间，故可以以最高优先级推荐与相应的主播身份信息处于第一关联等级的直播间。也就是说，第一推荐策略可以是在比较结果为最大的第一停留时长大于或等于预设第一时长阈值时，优先推荐处于第一关联等级的直播间。
S2122：若比较结果为最大的第一停留时长小于预设第一时长阈值且大于预设第二时长阈值，以最高优先级推荐与相应的主播身份信息处于第二关联等级的直播间，而以其他优先级推荐处于第二关联等级之后的其他关联等级的直播间，进而生成相应的第二推荐策略。
若比较结果为最大的第一停留时长大于或等于预设第一时长阈值，可以认为用户在当前直播间停留一定时长，进而可以判断用户对当前主播具有一定的兴趣，由于处于第二关联等级的直播间是与当前主播所属的直播品类相同的直播间，有较大的可能会符合用户的观看喜好，故可以以最高优先级推荐与相应的主播身份信息处于第二关联等级的直播间。也就是说，第二推荐策略可以是在比较结果为最大的第一停留时长小于预设第一时长阈值且大于预设第二时长阈值时，优先推荐处于第二关联等级的直播间。
S2123：若比较结果为最大的第一停留时长小于预设第二时长阈值，以最大优先级推荐与相应的主播身份信息处于第三关联等级的直播间，而以其他优先级推荐处于第三关联等级之后的其他关联等级的直播间，进而生成相应的第三推荐策略。
若比较结果为最大的第一停留时长小于预设第二时长阈值，可以认为用户在当前直播间停留时间较短，故可能对该直播品类感兴趣，也可能对该直播品类不感兴趣，由于处于第三关联等级的直播间既可以包括与当前的直播间所属直播品类相同的直播间，也可以包括属于其他直播品类的直播间，因此，可以以最高优先级推荐与相应的主播身份信息处于第三关联等级的直播间。也就是说第三推荐策略可以是在比较结果为最大的第一停留时长小于预设第二时长阈值，优先推荐处于第三关联等级的直播间。
在一种实现方式中，在S212之前可以包括如下步骤：
S2124：利用互动记录获取与主播身份信息对应的主播正在互动或者曾互动过的其他主播，利用直播公会信息获取与主播身份信息对应的主播同属于同一直播公会的其他主播，利用直播品类信息获取与主播身份信息对应的主播同属于同一直播品类的其他直播间，以确定各关联等级的直播间。
由于第一直播间相关信息可以包括互动记录、直播公会信息以及直播品类信息，具体地，互动记录可以记录包括主播在直播过程中与其他主播进行互动的过程，通过互动记录可以获取与主播身份信息对应的主播正在互动或者曾经互动过的其他主播。直播公会信息可以为主播当前所在的公会的信息，通过直播公会信息可以获取与主播身份信息对应的主播属于同一直播公会的其他主播。直播品类信息可以为当前直播间所属的品类如音乐、舞蹈，游戏等，通过直播品类信息可以获取与主播身份信息对应的主播属于同一直播品类的其他直播间。通过利用第一直播间信息包括的各种不同的信息可以获取与主播身份信息对应的不同类别的直播间，进而能够确定各关联等级的直播间。
具体地，处于第一关联等级的直播间可以包括与主播身份信息对应的主播处于同一直播公会且正在互动和/或曾互动过的其他主播的直播间，和/或与直播身份信息处于同一直播公会且客户终端对应的用户关注的其他主播的直播间。也就是说，若其他主播的直播间与当前直播间的主播处于同一直播公会且正在和/或曾经与当前主播互动过，则这些其他主播的直播间则可以被划分为处于第一关联等级的直播间。若在用户关注的主播中有与当前主播对应的直播身份信息所对应的直播公会相同的，则也可以将用户关注的主播的直播间划分为处于第一关联等级的直播间。
举例来说，若当前正在直播的主播甲处于直播公会A中，而主播乙也处于直播公会A中，并且主播乙曾经与主播甲进行过互动，因此，可以认为主播乙与主播甲之间具有较强的关联，主播乙对应的直播间则可以被划分为处于第一关联等级的直播间，若比较结果为最大的第一停留时长大于或等于预设第一时长阈值时，可以以最高优先级推荐主播乙对应的直播间。再比如，若当前正在直播的主播甲处于直播公会A中，而用户的关注列表中的主播丙也处于直播公会A中，则在比较结果为最大的第一停留时长大于或等于预设第一时长阈值时，同样也可以以最高优先级推荐主播丙对应的直播间。
具体地，处于第二关联等级的其他直播间包括与主播身份信息对应的主播属于同一直播品类的且正在互动或者曾经互动过的其他主播的直播间，和/或与直播身份信息处于同一直播品类的且客户终端对应的用户关注的其他主播的直播间。也就是说，若其他主播的直播间与当前直播间的主播处于同一直播品类且正在和/或曾经与当前主播互动过，则这些其他主播的直播间则可以被划分为处于第二联等级的直播间。若在用户关注的主播中有与当前主播对应的直播身份信息所对应的直播品类相同的，则也可以将用户关注的主播的直播间划分为处于第二关联等级的直播间。
举例来说，若当前正在直播的主播甲属于音乐品类，而主播丁也属于音乐品类，并且主播丁曾经与主播甲进行过互动，因此，可以认为主播丁与主播甲之间具有一定的关联，主播丁对应的直播间则可以被划分为处于第二关联等级的直播间，若比较结果为最大的第一停留时长小于预设第一时长阈值且大于预设第二时长阈值，可以以最高优先级推荐主播丁对应的直播间。再比如，若当前正在直播的主播甲属于音乐品类，而用户的关注列表中的主播戊也属于音乐品类，则在比较结果为最大的第一停留时长小于预设第一时长阈值且大于预设第二时长阈值，同样可以以最高优先级推荐主播戊对应的直播间。
具体地，处于第三关联等级的其他直播间包括与主播身份信息对应的主播属于同一直播品类的其他主播的直播间，以及与主播身份信息对应的主播分属于不同直播品类的其他主播的直播间。举例来说，若当前正在直播的主播甲属于游戏品类，而主播己也属于音乐品类，则可以将主播己对应的直播间划分为处于第三关联等级的直播间，并且第三关联等级的直播间还可以包括与当前的主播属于不同直播品类的其他主播的直播间，若比较结果为最大的第一停留时长小于预设第二时长阈值，以最大优先级推荐处于第三关联等级的直播间。
在基于观看直播行为数据生成相应的推荐策略之后，可以参考如下步骤：
S300：获取与推荐策略对应的直播间数据以生成推荐列表，并将推荐列表发送至客户终端，以使客户终端能够在随后执行切换操作切换直播间时按照推荐列表的展示顺序依次切换展示相应的直播间。
推荐列表可以包括基于生成的推荐策略从直播平台获取到的符合推荐策略的直播间对应的直播间数据。通过获取与推荐策略对应的直播间数据以生成推荐列表，可以实现将推荐列表发送给客户终端，从而实现客户终端能够在经非直播间场景进入某一个直播间观看一段时间之后，执行切换操作以切换直播间时按照推荐列表的展示顺序依次切换展示推荐列表中的直播间，进而使得向用户推荐的直播间更加符合基于用户历史行为数据判断出的用户喜好，有利于满足直播间推荐的用户个性化需求，并且也能在一定程度上满足直播间推荐多样化的需求，还能提高推荐过程的准确性，有利于提高用户的观看体验感。
在一种实现方式中，S300可以包括如下步骤：
S310：按照推荐策略以各优先级所对应的直播间数量获取相应的直播间数据，以生成推荐列表。
推荐策略可以包括第一推荐策略、第二推荐策略和第三推荐策略，具体地，第一推荐策略可以为以最高优先级推荐相应的主播身份信息处于第一关联等级的直播间，而以其他优先级推荐处于第一关联等级之后的其他关联等级的直播间。也就是说，当按照第一推荐策略进行推荐时，可以按照最高优先级对应的直播间数量获取处于第一关联等级的直播间，以形成推荐列表，不同的优先级对应的直播间数量可以相同也可以不相同。举例来说，若最高优先级对应的直播间数量为10个，当按照第一推荐策略进行推荐时，则可以获取10个处于第一关联等级的直播间数据形成推荐列表，在直播间切换场景发生直播间切换时，优先推荐推荐列表中的10个处于第一关联等级的直播间。
在一种实现方式中，S310可以包括如下步骤：
S311：若除兜底关联等级之外的其余关联等级对应直播间数量小于推荐列表的额定数量，则从整个直播平台的所有直播间的互动排名列表中获取相应数量的直播间对应的直播间数据，以形成推荐列表。
其他关联等级可以包括兜底关联等级，具体地，兜底关联等级为各优先级中的最低优先级，在按照其他关联等级获取直播间的过程中，若除兜底关联等级之外的其余关联等级对应直播间数量小于推荐列表的额定数量，则可以从处于兜底关联等级的直播间中获取直播间以形成推荐列表。具体地，兜底关联等级可以包括从整个直播平台的所有直播间的互动排名列表中获取的直播间。互动排名列表可以是整个直播平台的所有直播间在预设时长内互动人数的排名的列表，如在10分钟内整个直播平台的所有直播间的人气值的排名列表。
举例来说，若在按照第三推荐策略获取直播间数量时，以最高优先级推荐处于第三关联等级的直播间，并且该最高优先级对应的直播间数量为10个，但此时处于第三关联等级的直播间数量为7个，无法满足额定数量，则可以从处于兜底关联等级中的直播间中获取3个，以形成推荐列表。
在一种实现方式中，对于如何从整个直播平台的所有直播间的互动排名列表中获取相应数量的直播间的直播间数据，可以参考S311包括的如下步骤：
S3111：若比较结果为最大的第一停留时长大于或等于预设第一时长阈值，则从互动排名列表中按先后优先级获取与相应的主播身份信息同属于同一直播公会的且不在其余关联等级内的直播间对应的直播间数据，以及与相应的主播身份信息同属于同一品类的且不在其余关联等级内的直播间对应的直播间数据。
在从整个直播平台的所有直播间的互动排名列表中获取相应数量的直播间的直播间数据的过程中，可以按照在将第一停留时长分别与预设第一时长阈值和预设第二时长阈值进行比较得到的比较结果来判断用户的喜好偏向，进而按照比较结果来确定如何从整个直播平台的所有直播间的互动排名列表中获取相应数量的直播间的直播间数据。
具体地，若比较结果为最大的第一停留时长大于或等于预设第一时长阈值，可以认为用户在当前直播间停留的时间较长，进而可以判断用户对该主播偏粉丝性质，因此可以从互动排名列表中按先后优先级获取与相应的主播身份信息同属于同一直播公会的且不在其余关联等级内的直播间对应的直播间数据，以及与相应的主播身份信息同属于同一品类的且不在其余关联等级内的直播间对应的直播间数据。
S3112：若比较结果为最大的第一停留时长小于预设第一时长阈值且大于预设第二时长阈值，从互动排名列表中获取与相应的主播身份信息同属于同一品类的且不在其余关联等级内的直播间对应的直播间数据。
若比较结果为最大的第一停留时长大于或等于预设第一时长阈值，可以认为用户在当前直播间停留一定时长，进而可以判断用户对当前主播具有一定的兴趣，因此可以从互动排名列表中获取与相应的主播身份信息同属于同一品类的且不在其余关联等级内的直播间对应的直播间数据。
S3113：若比较结果为最大的第一停留时长小于预设第二时长阈值，从互动排名列表中获取分属于全部直播品类且不在其余关联等级内的直播间对应的直播间数据。
若比较结果为最大的第一停留时长小于预设第二时长阈值，可以认为用户在当前直播间停留时间较短，故可能对该直播品类感兴趣，也可能对该直播品类不感兴趣，因此可以从互动排名列表中获取分属于全部直播品类且不在其余关联等级内的直播间对应的直播间数据，具体地，与主播身份信息同属于同一直播品类的直播间在推荐列表中可以排在其他直播品类的直播间之前。
S3114：基于各直播间在互动排名列表中的名次设置各直播间对应的直播数据下发至推荐列表的下发频率。
为了保障用户的观看体验，可以通过控制直播数据的下发频率来实现避免用户被推荐到重复的直播间。具体地，由于各直播间在互动排名列表中的名次可以用于反应该直播间受用户欢迎的程度，因此可以基于各直播间在互动排名列表中的名次设置各直播间对应的直播数据下发至推荐列表的下发频率。
具体地，对于如何基于各直播间在互动排名列表中的名次设置各直播间对应的直播数据下发至推荐列表的下发频率，可以参考S3114包括的如下步骤：
S31141：若名次小于预设名次，则以第一下发频率将相应的直播间对应的直播数据下发至推荐列表。
S31142：若名次大于预设名次，则以大于第一下发频率的第二下发频率将相应的直播间对应的直播数据下发至推荐列表。
预设名次可以是服务器10中预先设置的名次，第一下发频率也可以是服务器10中预先设置的频率值。具体地，第一下发频率和第二下发频率可以是指该直播间对应的直播数据在预设时长内最多被下发的次数，例如单个主播在每分钟内最多下发的次数。当需要下发到推荐列表的直播间在互动排名列表中的排名小于预设名次，则可以以第一下发频率控制直播间对应的直播数据被下发的频率，由于该直播间的互动排名靠前，若不对下发频率加以控制，则有较大概率会被重复推荐给用户，因此可以以较低的下发频率进行控制，从而避免用户重复观看相同的直播间，提高用户的观看体验。当需要下发到推荐列表的直播间在互动排名列表的排名大于预设名次，则可以以第二下发频率控制直播间对应的直播数据被下发的频率，由于该直播间得到互动排名靠后，可以认为该直播间被重复推荐给用户的概率较小，因此可以以大于第一下发频率的第二下发频率控制直播间对应的直播数据被下发的频率。
举例来说，若预设名次为第5个，若需要下发到推荐列表的直播间在互动排名列表中排在前5名时，则可以以每分钟单个主播最多下发20次的第一下发频率控制该直播间对应的直播数据被下发的频率，若需要下发到推荐列表的直播间在互动排名列表中排在第5名以后，则可以以每分钟单个主播最多下发50次的第二下发频率控制该直播间对应的直播数据被下发的频率。
S31143：若直播间的直播品类不属于预设品类中，则以第一下发频率将相应的直播间对应的直播数据下发至推荐列表。
预设品类可以是服务器10中预设的直播品类，如音乐、颜值、舞蹈、游戏等。若需要下发到推荐列表的直播间对应的直播品类不属于预设品类，则可以以第一下发频率将相应的直播间对应的直播数据下发至推荐列表。
在一种实现方式中，在S310之前可以包括如下步骤：
S320：接收客户终端退出当前观看的直播间后所发送的在退出之前执行至少一次切换操作期间观看各直播间的第二停留时长以及相应的第二直播间相关信息。
观看直播行为数据还可以包括第二停留时长和相应的第二直播间相关信息，具体地，第二停留时长可以是指用户在退出当前观看的直播间之前执行至少一次切换操作后观看的直播间对应的停留的时长，也就是从用户在退出当前观看的直播间之前执行切换操作之后所开始观看的直播间开始，至用户再一次执行切换操作切换直播间之间的时长。第二直播间相关信息可以是指用户在退出当前观看的直播间之前执行切换操作后所观看的各直播间对应的相关信息。举例来说，若用户经非直播间进入的直播间为a，在直播间a中观看时长为a1之后用户执行切换操作切换到直播间b，在直播间b中观看时长为b1之后用户退出了直播间b，此时，第二停留时长则为b1，第二直播相关信息则为直播间b对应的相关信息。
S330：利用各第二停留时长对相应的第二直播间相关信息所在优先级对应的直播间数量进行调整，以调整推荐策略。
在客户终端退出直播间并再次进入直播间进行观看时，可以利用各第二停留时长对相应的第二直播间相关信息所在优先级对应的直播间数量进行调整，以调整推荐策略。也就是说，若用户一直在首次进入的直播间切换场景中进行切换而没有退出直播间切换场景时，推荐策略可以一直基于第一停留时长和第一直播间相关信息来生成。但是若用户退出直播间并重新进入直播间，此时，则可以基于用户退出当前观看的直播间后所发送的在退出之前执行至少一次切换操作期间观看各直播间的第二停留时长以及相应的第二直播间相关信息对推荐策略进行更新。
具体地，若第二停留时长大于或等于预设第三时长阈值，则可以认为用户对原主播和/或对应的直播品类具有一定的偏好，故可以增加相应的第二直播间相关信息所在优先级对应的直播间数量，而降低其他优先级对应的直播间数量，从而使推荐的直播间更加偏向用户喜好。若第二停留时长小于预设第三时长阈值，则可以认为用对原主播和/或对应的直播品类不感兴趣，故可以减少相应的第二直播间相关信息所在优先级对应的直播间数量，而增加其他优先级对应的直播间数量。
在一种实现方式中，在S300之前还可以包括如下步骤：
S340：利用前一次生成的推荐列表对应的直播间数据对当前的推荐列表对应的直播间数据进行去重处理。
为了避免向用户推荐重复的直播间，可以在生成推荐列表后，利用前一次生成的推荐列表对应的直播间数据对当前的推荐列表对应的直播间数据进行去重处理。具体地，可以将前一次生成的推荐列表和当前推荐列表中的主播uid或者直播间id进行比对，若当前的推荐列表中存在与前一次推荐列表中相同的主播uid或者直播间id对应的直播间，则可以将当前推荐列表中相同的直播间数据去除。
在一种实现方式中，本申请直播间切换展示处理方法实施例还可以包括如下步骤：
S400：响应于客户终端在连续切换展示完推荐列表对应的全部直播间后且再次执行切换操作时，再次获取与推荐策略对应的其他直播间数据更新推荐列表。
当客户终端在连续切换展示完推荐列表对应的全部直播间后再次执行切换操作以切换直播间时，可以再次获取与推荐策略对应的其他直播间数据更新推荐列表。也就是说，当用户切换完推荐列表中全部的直播间后，再次基于第一停留时长和第一直播间相关信息生成的推荐策略去更新推荐列表，并且更新后的推荐列表对应的直播间数据与更新前的推荐列表对应的直播间数据不相同。
当用户在切换直播间的过程中，接收客户终端本次经非直播间场景进入各直播间进行观看所产生的，并且在随后首次对所观看的直播间执行切换操作时发送的观看直播行为数据，由于本次经非直播间场景进入各直播间进行观看所产生的观看直播行为数据能够有效地体现出用户在本次观看的兴趣点和习惯，例如可以通过用户本次的观看直播行为数据可以判断用户是否对本次所观看的直播间感兴趣，能够精确地把控到用户当前次的观看习惯和兴趣，而并非是基于长期的用户习惯。服务器可以基于本次的观看直播行为数据生成与用户的观看直播行为相匹配的推荐策略。如此，推荐策略在最大程度上贴合用户最新的观看喜好，而且不同的观看直播行为数据可以生成相应的推荐策略，在满足用户在切换直播间过程中的最新化、个性化需求的同时，也能在一定程度上满足直播间推荐多样化的需求，最后获取与推荐策略对应的直播间数据以生成推荐列表，并将推荐列表发送至客户终端，以使客户终端能够在随后执行切换操作切换直播间时按照推荐列表的展示顺序依次切换展示相应的直播间，从而使得所切换展示的直播间能够贴合用户最新的观看行为，而且有效地提高在向用户推荐直播间时的准确性和高效性，进而提升用户在直播间的观看时长以及切换直播间功能的使用频率。
如图4所示，本申请直播间切换展示处理方法第二实施例可以以客户终端为执行主体，本实施例可以包括：S500：获取本次经非直播间场景进入各直播间进行观看所产生的，并且在随后首次对所观看的直播间执行切换操作时发送的观看直播行为数据并发送给服务器。S600：接收服务器基于观看直播行为数据生成与用户的观看直播行为相匹配的推荐策略所生成的推荐列表。S700：在随后执行切换操作切换直播间时按照推荐列表的展示顺序依次切换展示相应的直播间。
客户终端如观众终端30在获取到观看直播行为数据后可以将观看直播行为数据发送给服务器10，以使服务器10基于观看直播行为数据生成相应的推荐策略进而生成相应的推荐列表，客户终端接收服务器10发送的推荐列表，从而在用户执行切换操作以切换直播间时按照推荐列表的展示顺序依次切换展示相应的直播间。
关于如何在切换直播间时按照推荐列表的展示顺序依次切换展示相应的直播间可以参考本申请直播间切换展示处理方法第一实施例中的相关描述，此处不再赘述。
如图5所示，本申请电子终端实施例描述的服务器100可以为上述的服务器10，服务器100包括处理器110、存储器120和通信电路。存储器120和通信电路耦接处理器110。
存储器120用于存储计算机程序，可以是RAM(只读存储器，Read-Only Memory)，也是可以ROM(随机存取存储器，Random Access Memory)，或者其他类型的存储设备。具体地，存储器可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一条程序代码。
处理器110用于控制服务器100的操作，处理器110还可以称为CPU(CentralProcessing Unit，中央处理单元)。处理器110可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器110还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器110也可以是任何常规的处理器等。
处理器110用于执行存储器120中存储的计算机程序以实现本申请直播间切换展示处理方法实施例描述的直播间切换展示处理方法。
在一些实施方式中，服务器100还可以包括：外围设备接口130和至少一个外围设备。处理器110、存储器120和外围设备接口130之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口130相连。具体地，外围设备包括：射频电路140、显示屏150、音频电路160和电源170中的至少一种。
外围设备接口130可被用于将I/O(Input/output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器110和存储器120。在一些实施例中，处理器110、存储器120和外围设备接口130被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施方式中，处理器110、存储器120和外围设备接口130中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路140用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路140通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路140将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路140包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路140可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路140还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏150用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏150是触摸显示屏时，显示屏150还具有采集在显示屏150的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器110进行处理。此时，显示屏150还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施方式中，显示屏150可以为一个，设置在服务器100的前面板；在另一些实施方式中，显示屏150可以为至少两个，分别设置在服务器100的不同表面或呈折叠设计；在另一些实施方式中，显示屏150可以是柔性显示屏，设置在服务器100的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏150还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏150可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
音频电路160可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器110进行处理，或者输入至射频电路140以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在服务器100的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器110或射频电路140的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路160还可以包括耳机插孔。
电源170用于为服务器100中的各个组件进行供电。电源170可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源170包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
关于本申请电子终端实施例中各功能模块或者部件功能和执行过程的详细阐述，可以参照上述本申请直播间切换展示处理方法第一实施例中的阐述，在此不再赘述。
如图6所示，本申请服务器实施例描述的电子终端200可以为上述客户终端，如主播终端20和观众终端30，电子终端200包括处理器210、存储器220和通信电路，存储器220和通信电路耦接处理器210。
处理器210用于控制电子终端200的操作，处理器210还可以称为CPU(CentralProcessing Unit，中央处理单元)。处理器210可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器210还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器210也可以是任何常规的处理器等。
存储器220用于存储计算机程序，可以是RAM(只读存储器，Read-Only Memory)，也是可以ROM(随机存取存储器，Random Access Memory)，或者其他类型的存储设备。具体地，存储器可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一条程序代码。
处理器210用于执行存储器220中存储的计算机程序以实现本申请直播间切换展示处理方法第二实施例描述的直播间切换展示处理方法。
在一些实施方式中，电子终端200还可以包括：外围设备接口230和至少一个外围设备。处理器210、存储器220和外围设备接口230之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口230相连。具体地，外围设备包括：射频电路240、显示屏250、音频电路260和电源270中的至少一种。
电子终端200的具体结构与服务器100的结构相同，具体描述可以参考服务器100中的描述，此处不再赘述。
关于本申请服务器实施例中各功能模块或者部件功能和执行过程的详细阐述，可以参照上述本申请直播间切换展示处理方法第二实施例的阐述，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的服务器100、电子终端200和显示处理方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的服务器100、电子终端200各实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
参阅图7，上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在计算机可读存储介质300中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令/计算机程序用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种介质以及具有上述存储介质的电脑、手机、笔记本电脑、平板电脑、相机等电子终端。
关于计算机可读的存储介质中的程序数据的执行过程的阐述可以参照上述本申请直播间切换展示处理方法实施例中阐述，在此不再赘述。
以上所述仅为本申请的实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (16)
1.一种直播间切换展示处理方法，其特征在于，包括：
接收客户终端本次经非直播间场景进入各直播间进行观看所产生的，并且在随后首次对所观看的所述直播间执行切换操作时发送的观看直播行为数据；
基于所述观看直播行为数据生成与用户的观看直播行为相匹配的推荐策略；
获取与所述推荐策略对应的直播间数据以生成推荐列表，并将所述推荐列表发送至所述客户终端，以使所述客户终端能够在随后执行所述切换操作切换所述直播间时按照所述推荐列表的展示顺序依次切换展示相应的所述直播间。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述观看直播行为数据包括经非直播间场景进入各所述直播间进行观看的第一停留时长以及相应的第一直播间相关信息；
所述基于所述观看直播行为数据生成与用户的观看直播行为相匹配的推荐策略，包括：
利用所述第一直播间相关信息生成与相应的所述第一停留时长相匹配的所述推荐策略。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：
所述利用所述第一直播间相关信息生成与相应的所述第一停留时长相匹配的所述推荐策略，包括：
将最大的所述第一停留时长与预设时长阈值进行比较，得到比较结果；
以最高优先级推荐与相应的所述第一直播间相关信息处于所述比较结果所对应的关联等级的直播间，而以其他优先级推荐处于其他关联等级的直播间，进而生成所述推荐策略。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：
所述第一直播间相关信息包括主播身份信息，所述预设时长阈值包括预设第一时长阈值和预设第二时长阈值，所述预设第一时长阈值大于所述预设第二时长阈值；
所述将最大的所述第一停留时长与所述预设时长阈值进行比较，包括：
将最大的所述第一停留时长分别与所述预设第一时长阈值和所述预设第二时长阈值进行比较；
所述以最高优先级推荐与相应的所述第一直播间相关信息处于所述比较结果所对应的关联等级的直播间，而以其他优先级推荐处于其他关联等级的直播间，进而生成所述推荐策略，包括：
若所述比较结果为最大的所述第一停留时长大于或等于所述预设第一时长阈值，以最高优先级推荐与相应的所述主播身份信息处于第一关联等级的直播间，而以其他优先级推荐处于所述第一关联等级之后的其他关联等级的直播间，进而生成相应的第一推荐策略；
若所述比较结果为最大的所述第一停留时长小于所述预设第一时长阈值且大于所述预设第二时长阈值，以最高优先级推荐与相应的所述主播身份信息处于第二关联等级的直播间，而以其他优先级推荐处于所述第二关联等级之后的其他关联等级的直播间，进而生成相应的第二推荐策略；
若所述比较结果为最大的所述第一停留时长小于所述预设第二时长阈值，以最大优先级推荐与相应的所述主播身份信息处于第三关联等级的直播间，而以其他优先级推荐处于所述第三关联等级之后的其他关联等级的直播间，进而生成相应的第三推荐策略。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：
所述第一直播间相关信息包括互动记录、直播公会信息以及直播品类信息；其中，在所述以最高优先级推荐与相应的所述第一直播间相关信息处于所述比较结果所对应的关联等级的直播间，而以其他优先级推荐处于其他关联等级的直播间之前，包括：
利用所述互动记录获取与所述主播身份信息对应的主播正在互动或者曾互动过的其他主播，利用所述直播公会信息获取与所述主播身份信息对应的主播同属于同一直播公会的其他主播，利用所述直播品类信息获取与所述主播身份信息对应的主播同属于同一直播品类的其他直播间，以确定各所述关联等级的直播间；
其中，处于所述第一关联等级的直播间包括与所述主播身份信息对应的主播处于同一直播公会且正在互动和/或曾互动过的其他主播的直播间，和/或与所述直播身份信息处于同一直播公会且所述客户终端对应的用户关注的其他主播的直播间；
处于所述第二关联等级的其他直播间包括与所述主播身份信息对应的主播属于同一直播品类的且正在互动或者曾经互动过的其他主播的直播间，和/或与所述直播身份信息处于同一直播品类的且所述客户终端对应的用户关注的其他主播的直播间；
处于所述第三关联等级的其他直播间包括与所述主播身份信息对应的主播属于同一直播品类的其他主播的直播间，以及与所述主播身份信息对应的主播分属于不同直播品类的其他主播的直播间。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：
所述获取与所述推荐策略对应的直播间数据以生成推荐列表，包括：
按照所述推荐策略以各优先级所对应的直播间数量获取相应的所述直播间数据，以生成所述推荐列表。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
在所述按照所述推荐策略以各优先级所对应的直播间数量获取相应的所述直播间数据，以生成所述推荐列表之前，包括：
接收观看直播行为数据所述客户终端退出当前观看的所述直播间后所发送的在退出之前执行至少一次切换操作期间观看各所述直播间的第二停留时长以及相应的第二直播间相关信息；
利用各所述第二停留时长对相应的所述第二直播间相关信息所在优先级对应的直播间数量进行调整，以调整所述推荐策略。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：
所述利用各所述第二停留时长对相应的所述第二直播间相关信息所在优先级对应的直播间数量进行调整，包括：
若最大的所述第二停留时长大于或等于预设第三时长阈值，则增加相应的所述第二直播间相关信息所在优先级对应的直播间数量，而降低其他优先级对应的直播间数量；
若最大的所述第二停留时长小于所述预设第三时长阈值，则减少相应的所述第二直播间相关信息所在优先级对应的直播间数量，而增加其他优先级对应的直播间数量。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：
所述其他关联等级包括兜底关联等级，所述兜底关联等级的优先级为最低优先级；所述按照所述推荐策略以各优先级所对应的直播间数量获取相应的直播间数据，以生成所述推荐列表，包括：
若除所述兜底关联等级之外的其余关联等级对应直播间数量小于所述推荐列表的额定数量，则从整个直播平台的所有直播间的互动排名列表中获取相应数量的直播间对应的直播间数据，以形成所述推荐列表。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于：
所述从整个直播平台的所有直播间的互动排名列表中获取相应数量的直播间的直播间数据，包括：
若所述比较结果为最大的所述第一停留时长大于或等于所述预设第一时长阈值，则从所述互动排名列表中按先后优先级获取与相应的所述主播身份信息同属于同一直播公会的且不在所述其余关联等级内的直播间对应的直播间数据，以及与相应的所述主播身份信息同属于同一品类的且不在所述其余关联等级内的直播间对应的直播间数据；
若所述比较结果为最大的所述第一停留时长小于所述预设第一时长阈值且大于所述预设第二时长阈值，从所述互动排名列表中获取与相应的所述主播身份信息同属于同一品类的且不在所述其余关联等级内的直播间对应的直播间数据；
若所述比较结果为最大的所述第一停留时长小于所述预设第二时长阈值，从所述互动排名列表中获取分属于全部直播品类且不在所述其余关联等级内的直播间对应的直播间数据；其中，与所述主播身份信息同属于同一直播品类的直播间在所述推荐列表中排在其他直播品类的直播间之前。
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于：
所述从整个直播平台的所有直播间的互动排名列表中获取相应数量的直播间对应的直播间数据，以形成所述推荐列表，包括：
基于各所述直播间在所述互动排名列表中的名次设置各所述直播间对应的直播数据下发至所述推荐列表的下发频率。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于：
所述基于所述直播间在所述互动排名列表中的名次，设置所述直播间的下发频率，包括：
若所述名次小于预设名次，则以第一下发频率将相应的所述直播间对应的直播数据下发至所述推荐列表；
若所述名次大于所述预设名次，则以大于所述第一下发频率的第二下发频率将相应的所述直播间对应的直播数据下发至所述推荐列表；
若所述直播间的直播品类不属于预设品类中，则以所述第一下发频率将相应的所述直播间对应的直播数据下发至所述推荐列表。
13.一种直播间切换展示处理方法，其特征在于，包括：
获取本次经非直播间场景进入各直播间进行观看所产生的，并且在随后首次对所观看的所述直播间执行切换操作时发送的观看直播行为数据并发送给服务器；
接收所述服务器基于所述观看直播行为数据生成与用户的观看直播行为相匹配的所述推荐策略所生成的推荐列表；
在随后执行所述切换操作切换所述直播间时按照所述推荐列表的展示顺序依次切换展示相应的所述直播间。
14.一种服务器，其特征在于，包括：处理器、存储器和通信电路；所述存储器和所述通信电路耦接所述处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器能够执行所述计算机程序以实现如权利要求1-12任一项所述的直播间切换展示处理方法。
15.一种电子终端，其特征在于，包括：处理器、存储器和通信电路；所述存储器和所述通信电路耦接所述处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器能够执行所述计算机程序以实现如权利要求13所述的直播间切换展示处理方法。
16.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-13任一项所述的直播间切换展示处理方法。
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