CN115064253B - 一种医疗设备调度方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

一种医疗设备调度方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种医疗设备调度方法、装置、设备和存储介质。获取待调度的目标医疗设备以及目标医疗设备对应的需求科室和当前需求时长；确定位于第一科室中的目标医疗设备在当前需求时长内的预测运行数量，其中，第一科室是除需求科室之外的其他科室；根据位于第一科室中的目标医疗设备对应的目标总数量和预测运行数量，从第一科室中确定满足预设调度条件的第二科室；确定第二科室与需求科室之间的科室距离，并根据科室距离，从第二科室中确定调度科室；基于调度科室和需求科室，对目标医疗设备进行调度。通过本实施例的技术方案，可以提高医疗设备的调度效率和调度准确性，降低医护人员沟通的时间成本。

Description

一种医疗设备调度方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种医疗设备调度方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
现在医疗水平不断向前发展，随着医院中医疗设备种类和数量的日益增加，怎样对医院中医疗设备进行充分地利用，并减少闲置医疗设备的数量成为了能否进一步将医院的经济效益最大化的关键。
目前，医院中临床科室就诊患者数量不稳定，致使临床科室对某一类医疗设备的需求也会随时间变化，医院一般会采用将设备按种类分级并分配至本科室专人的方式实施管理和预约调度。
然而，临床科室出现突发状况需要紧急借用某一类设备的情况出现时，医护人员无法快速确定向哪个科室借用空闲设备，致使增加了医护人员沟通的时间成本，降低了医护人员的工作效率，最终可能延误患者临床诊断时间，导致患者不必要的损伤。因而，当前急需一种对医疗设备进行快速准确调度的方式，以解决医护人员无法快速确定向哪个科室借用空闲设备的问题。
发明内容
本发明提供了一种医疗设备调度方法、装置、设备和存储介质，以提高医疗设备的调度效率和调度准确性，降低医护人员沟通的时间成本。
根据本发明的一方面，提供了一种医疗设备调度方法，包括：
获取待调度的目标医疗设备以及所述目标医疗设备对应的需求科室和当前需求时长；
确定位于第一科室中的所述目标医疗设备在所述当前需求时长内的预测运行数量，其中，所述第一科室是除所述需求科室之外的其他科室；
根据位于第一科室中的所述目标医疗设备对应的目标总数量和所述预测运行数量，从所述第一科室中确定满足预设调度条件的第二科室；
确定所述第二科室与所述需求科室之间的科室距离，并根据所述科室距离，从所述第二科室中确定调度科室；
基于所述调度科室和所述需求科室，对所述目标医疗设备进行调度。
根据本发明的另一方面，提供了一种医疗设备调度装置，包括：
调度信息获取模块，用于获取待调度的目标医疗设备以及所述目标医疗设备对应的需求科室和当前需求时长；
预测运行数量确定模块，用于确定位于第一科室中的所述目标医疗设备在所述当前需求时长内的预测运行数量，其中，所述第一科室是除所述需求科室之外的其他科室；
第二科室确定模块，用于根据位于第一科室中的所述目标医疗设备对应的目标总数量和所述预测运行数量，从所述第一科室中确定满足预设调度条件的第二科室；
调度科室确定模块，用于确定所述第二科室与所述需求科室之间的科室距离，并根据所述科室距离，从所述第二科室中确定调度科室；
目标医疗设备调度模块，用于基于所述调度科室和所述需求科室，对所述目标医疗设备进行调度。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任意实施例所述的医疗设备调度方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任意实施例所述的医疗设备调度方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取待调度的目标医疗设备以及目标医疗设备对应的需求科室和当前需求时长，并确定位于第一科室中的目标医疗设备在当前需求时长内的预测运行数量。其中，第一科室是除需求科室之外的其他科室。根据位于第一科室中的目标医疗设备对应的目标总数量和预测运行数量，从第一科室中确定满足预设调度条件的第二科室，从而可以准确地确定出可调度目标医疗设备的第二科室，进而保证调度准确性。确定第二科室与需求科室之间的科室距离，并根据科室距离，从第二科室中确定调度科室。基于调度科室和需求科室，对目标医疗设备进行调度，从而可以自动快速地确定出调度科室，无需人为参与沟通，进而提高了医疗设备的调度效率，降低了医护人员沟通的时间成本。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种医疗设备调度方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的一种医疗设备调度方法的流程图；
图3是根据本发明实施例三提供的一种医疗设备调度方法的流程图；
图4是根据本发明实施例三所涉及的一种医院网格模型的平面示例图；
图5是根据本发明实施例四提供的一种医疗设备调度方法的流程图；
图6是根据本发明实施例五提供的一种医疗设备调度装置的结构示意图；
图7是实现本发明实施例的医疗设备调度方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种医疗设备调度方法的流程图，本实施例可适用于当前需要紧急调用医疗设备的情况，该方法可以由医疗设备调度装置来执行，该医疗设备调度装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该医疗设备调度装置可集成于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、获取待调度的目标医疗设备以及目标医疗设备对应的需求科室和当前需求时长。
其中，目标医疗设备可以是指当前需要借用的医疗设备。需求科室可以是指对目标医疗设备有借用需求的科室。例如，需求科室可以是病房和门诊的各临床科室中的任意一个。其中病房和门诊的各临床科室可以包括：内科、外科、妇产科、儿科等。当前需求时长可以是指需求科室自当前时刻起预计借用目标医疗设备的时长，例如3个小时。
具体地，在需要借用某个医疗设备时，医护人员可以在客户端界面上输入需求科室对应的科室标识信息、待借用的目标医疗设备对应的设备标识信息和当前需求时长，使得客户端可以基于输入的信息生成设备调度请求，并将设备调度请求发送至服务器。服务器对接收到的设备调度请求进行解析，获得待调度的目标医疗设备以及目标医疗设备对应的需求科室和当前需求时长。
S120、确定位于第一科室中的目标医疗设备在当前需求时长内的预测运行数量，其中，第一科室是除需求科室之外的其他科室。
其中，当前需求时长内的预测运行数量可以是指目标医疗设备预计在当前需求时长内运行的设备数量。
具体地，第一科室可以是指除需求科室之外的具有目标医疗设备的所有其他科室。针对每个第一科室而言，服务器可以基于该第一科室中的目标医疗设备的历史运行信息，确定出该第一科室中目标医疗设备在当前需求时长内的预测运行数量。
S130、根据位于第一科室中的目标医疗设备对应的目标总数量和预测运行数量，从第一科室中确定满足预设调度条件的第二科室。
其中，目标总数量可以是指当前时刻位于第一科室中的目标医疗设备的总数量。预设调度条件可以是预先设置的，当前可调度的科室所需要满足的条件。例如，预设调度条件可以指位于第一科室中的目标医疗设备对应的目标总数量大于目标医疗设备在当前需求时长内的预设运行数量；或者，预设调度条件也可以是指第一科室当前时刻存在空闲状态的目标医疗设备。
具体地，服务器可以基于位于第一科室中的目标医疗设备对应的目标总数量和预测运行数量进行比对。若位于第一科室中的目标医疗设备对应的目标总数量大于目标医疗设备预计在当前需求时长内运行的设备数量，则服务器确定该第一科室有出借目标医疗设备的能力，并将该第一科室确定为第二科室。若位于第一科室中的目标医疗设备对应的目标总数量小于或等于目标医疗设备预计在当前需求时长内运行的设备数量，则服务器确定该第一科室没有出借目标医疗设备的能力，从而基于每个第一科室对应的目标总数量和预测运行数量，可以从所有第一科室中准确地筛选出可出借目标医疗设备的各个第二科室。
S140、确定第二科室与需求科室之间的科室距离，并根据科室距离，从第二科室中确定调度科室。
其中，调度科室可以是指存在目标医疗设备可供调度，且科室距离满足业务需求的第二科室。
具体地，服务器可以通过医院的空间几何模型确定每个第二科室与需求科室之间的科室距离，并对各个第二科室对应的科室距离进行比较，可以将科室距离最小的第二科室确定为调度科室，或者，可以将科室距离小于预设距离阈值的第二科室确定为调度科室，从而可以自动确定出调度目标医疗设备最佳的调度科室，无需人为参与沟通，进而保证医疗设备的调度效率。
S150、基于调度科室和需求科室，对目标医疗设备进行调度。
具体地，服务器可以基于上述确定的调度科室的位置信息、目标医疗设备信息和需求科室的位置信息生成设备调度任务，并将该设备调度任务发送至调度机器人或者调度人员的调度客户端中，从而通过自动调度或人工调度的方式，将目标医疗设备从调度科室搬运至调度科室，从而实现对目标医疗设备的快速准确调度，进而解决了医护人员无法快速确定向哪个科室借用空闲设备的问题，并降低医护人员沟通的时间成本，最终提高医护人员工作效率。
需要说明的是，若需求科室需要调度至少两个目标医疗设备，则可以针对每个目标医疗设备，通过重复执行上述步骤S110-S150的方式，确定出每个目标医疗设备对应的调度科室，并将该调度科室中的该目标医疗设备调度至需求科室，从而完成多个目标医疗设备的调度操作。
本发明实施例的技术方案，通过获取待调度的目标医疗设备以及目标医疗设备对应的需求科室和当前需求时长，并确定位于第一科室中的目标医疗设备在当前需求时长内的预测运行数量。其中，第一科室是除需求科室之外的其他科室。根据位于第一科室中的目标医疗设备对应的目标总数量和预测运行数量，从第一科室中确定满足预设调度条件的第二科室，从而可以准确地确定出可调度目标医疗设备的第二科室，进而保证调度准确性。确定第二科室与需求科室之间的科室距离，并根据科室距离，从第二科室中确定调度科室。基于调度科室和需求科室，对目标医疗设备进行调度，从而可以自动快速地确定出调度科室，无需人为参与沟通，进而提高了医疗设备的调度效率，降低了医护人员沟通的时间成本。
在上述技术方案的基础上，S150中“基于调度科室和需求科室，对目标医疗设备进行调度”可以包括：从调度科室中确定出同意借出的目标调度科室；根据目标调度科室、需求科室和目标医疗设备，生成目标调度任务，并将目标调度任务下发至调度设备端，以使调度设备端基于目标调度任务，将目标调度科室中的目标医疗设备调度至需求科室中。
具体地，确定出的调度科室的数量可以为一个或多个。若仅存在一个调度科室，则可以直接向该调度科室询问是否同意借出目标医疗设备，若同意，则直接将该调度科室作为目标调度科室，若不同意，则可以重新执行步骤S140的操作，确定出另一个调度科室，直到确定出同意借出的目标调度科室为止。若存在多个调度科室，则可以将多个调度科室对应的科室名词展示在需求科室的客户端上，使得需求科室的医护人员从多个调度科室中选择一个调度科室，并向选择的调度科室询问是否同意借出目标医疗设备，若同意，则直接将该调度科室作为目标调度科室，若不同意，提示需求科室的医护人员重新选择其他的调度科室，直到确定出同意借出的目标调度科室为止。服务器可以基于目标调度科室的位置信息、需求科室的位置信息以及目标医疗设备的名称生成目标调度任务，从而可以将目标调度任务下发至调度设备端，比如调度机器人或调度人员的设备端，以使调度设备端基于下发的目标调度任务将目标调度科室中的目标医疗设备通过人工调度或机器人自动调度的方式运送至需求科室所在位置，进而从同意借出医疗设备的调度科室进行调度，可以避免因调度科室不同意借出而导致调度失败的情况，进一步提高了调度效率，并且保证了调度的成功率。
在上述技术方案的基础上，可以基于医疗设备的使用率数据，对医疗设备的调拨给出相应的建议信息。例如，可以针对每个科室而言，基于该科室中的各个医疗设备在近一个月的平均使用时长，对该科室的所有医疗设备进行降序排列，若检测排列后的前预设数量的医疗设备对应的平均使用时长是否大于预设平均值，则针对大于预设平均值的第一医疗设备，生成该科室增配第一医疗设备的建议信息；若检测排列后的后预设数量的医疗设备对应的平均使用时长是否小于预设平均值，则针对小于预设平均值的第二医疗设备，生成该科室减配第二医疗设备的建议信息。
在上述技术方案的基础上，可以基于医疗设备的使用时长数据，对医疗设备的调拨给出相应的建议信息。例如，可以针对每个科室而言，基于该科室中的各个医疗设备在近一个月全部处于运行状态的时长和第一预设标准时长进行对比，若该科室中的各个医疗设备在近一个月全部处于运行状态的时长大于第一预设标准时长，则针对大于第一预设标准时长的第三医疗设备，生成该科室增配第三医疗设备的建议信息；若该科室中的各个医疗设备在近一个月全部处于运行状态的时长小于第一预设标准时长，则针对大于第一预设标准时长的第四医疗设备，生成该科室增配第四医疗设备的建议信息。
在上述技术方案的基础上，可以基于医疗设备的调度任务数据，对医疗设备的调拨给出相应的建议信息。例如，可以针对每个科室而言，基于该科室近一个月各个医疗设备的借入次数、借入时长与第一预设借入次数、第二预设标准时长进行对比，若该科室中各个医疗设备近一个月的借入次数大于预设借入次数，且借入时长大于第二预设标准时长，则针对满足上述条件的第五医疗设备，生成该科室增配第五医疗设备的建议信息。
在上述技术方案的基础上，可以基于全院医疗设备的使用率数据，对医疗设备的购买给出相应的建议信息。例如，可以针对全院而言，基于全院所有科室近一个月各个设备的平均使用时长和第三预设标准时长进行对比，若全院所有科室各个设备的平均使用时长大于第三预设标准时长，则针对满足上述条件的第六医疗设备，生成医院购买第六医疗设备的建议信息。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种医疗设备调度方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，对步骤“确定位于第一科室中的目标医疗设备在当前需求时长内的预测运行数量”进行了进一步优化。其中与上述各公开实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。如图2所示，该方法包括：
S210、获取待调度的目标医疗设备以及目标医疗设备对应的需求科室和当前需求时长。
S220、根据预先确定出的每个科室中的每个设备在一天中的每个采样时刻对应的预测运行数量，获取位于第一科室中的目标医疗设备在一天中的每个采样时刻对应的预测运行数量。
其中，采样时刻可以是指一天中采集设备数据的时刻，例如，若一天中每隔一秒采集一次设备数据信息，此时一天24小时中的每秒均为一个采样时刻。
具体地，服务器可以确定每个科室中每个医疗设备在预设历史时间段内的每天中每个采样时刻对应的处于运行状态的医疗设备数量，并通过将各天中同一个采样时刻对应的处于运行状态的医疗设备数量进行平均处理，可以获得位于每个科室中的每个医疗设备在一天中的每个采样时刻对应的预测运行数量。服务器可以基于预先确定出的上述预测运行数量、目标医疗设备和第一科室，快速地筛选出位于每个第一科室中的目标医疗设备在一天中的每个采样时刻对应的预测运行数量，从而可以进一步提高调度效率。
S230、根据当前需求时长对应的目标采样时刻和在一天中的每个采样时刻对应的预测运行数量，确定位于第一科室中的目标医疗设备在目标采样时刻对应的预测运行数量。
其中，目标采样时刻可以是指当前需求时长对应的需求时间段所包含的各个采样时刻。目标采样时刻的数量可以为多个，其具体数量基于采样时间间隔进行确定。具体地，服务器可以基于当前需求时长对应的各个目标采样时刻和目标医疗设备在一天中的每个采样时刻对应的预测运行数量，确定位于第一科室中的目标医疗设备在每个目标采样时刻对应的预测运行数量。
S240、根据位于第一科室中的目标医疗设备对应的目标总数量和预测运行数量，从第一科室中确定满足预设调度条件的第二科室。
S250、确定第二科室与需求科室之间的科室距离，并根据科室距离，从第二科室中确定调度科室。
S260、基于调度科室和需求科室，对目标医疗设备进行调度。
本实施例的技术方案，通过服务器可以基于预先确定出的上述预测运行数量、目标医疗设备和第一科室，快速地筛选出位于每个第一科室中的目标医疗设备在一天中的每个采样时刻对应的预测运行数量，从而可以进一步提高调度效率。
在上述技术方案的基础上，S220中“确定每个科室中的每个设备在一天中的每个采样时刻对应的预测运行数量”可以包括：获取预设时间段内每天中的每个采样时刻所采集的各个设备数据，其中，设备数据包括设备状态信息和设备位置信息；根据每个科室的科室位置信息、设备状态信息和设备位置信息，将位于同一科室且处于运行状态的同一设备的数据进行合并，确定每个科室中的每个设备在每天中的每个采样时刻所对应的设备运行数量；根据每个科室中的每个设备在各天中的每个采样时刻所对应的设备运行数量，确定每个科室中的每个设备在一天中的每个采样时刻对应的预测运行数量。
其中，预设时间段可以是预先设置的用于确定预测运行数量的参考时间段。例如，预设时间段可以是最近的三十天。
具体地，设备状态信息和设备位置信息可以通过医疗设备上的电流传感器、磁场传感器、压力传感器、RFID标签等设备采集，并将采集到的数据信息通过WiFi、蓝牙、ZigBee、LoRa等方式传输到服务器。服务器可以获取预设时间段内每天中的每个采样时刻所采集的各个设备状态信息和设备位置信息，并基于每个科室的科室位置信息、设备状态信息和设备位置信息，将位于同一科室且处于运行状态的同一设备的数据进行合并，确定出每个科室中的每个设备在每天中的每个采样时刻所对应的设备运行数量。针对每个科室中的每个设备而言，可以获取该设备在各天中的每个采样时刻所对应的设备运行数量，并对处于一天中的同一采样时刻所对应的预测运行数量进行平均处理，获得的平均值作为该科室中的该设备在一天中的该采样时刻对应的预测运行数量，从而可以进一步提高调度效率。
例如，服务器可以通过获取过去三十天医疗设备的设备数据，并基于一天中每一 个采样时刻t统计位于科室D且处于运行状态中的医疗设备E数量
Figure 748913DEST_PATH_IMAGE001
。服务器将三 十天内同一采样时刻的医疗设备数量取平均值，从而得到位于科室D中的医疗设备E的预测 运行量
Figure 272911DEST_PATH_IMAGE002
，例如，
Figure 787069DEST_PATH_IMAGE003
。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种医疗设备调度方法的流程图，本实施例在上述各实施例的基础上，对步骤“确定第二科室与需求科室之间的科室距离”进行了进一步优化。其中与上述各公开实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。如图3所示，该方法包括：
S310、获取待调度的目标医疗设备以及目标医疗设备对应的需求科室和当前需求时长。
S320、确定位于第一科室中的目标医疗设备在当前需求时长内的预测运行数量，其中，第一科室是除需求科室之外的其他科室。
S330、根据位于第一科室中的目标医疗设备对应的目标总数量和预测运行数量，从第一科室中确定满足预设调度条件的第二科室。
S340、获取每两个科室之间的科室距离，其中，每两个科室之间的科室距离是预先对医院科室分布图进行网格化并基于路径搜索方式确定出的最短距离。
其中，医院科室分布图进行网格化可以是指预先将医院科室分布图按照坐标系建立几何模型。路径搜索方式可以是指用于搜索最短路径的搜索算法，比如路径搜索方式可以是但不限于：Dijkstra算法等。
具体地，服务器可以预先对医院科室分布图进行网格化，并基于路径搜索方式确定出每两个科室之间的科室距离，从而在实际调度时，可以直接获得预先确定出的每两个科室之间的科室距离，无需实时确定，进而提高了调度效率。
示例性地，S340中“对医院科室分布图进行网格化并基于路径搜索方式确定每两个科室之间的科室距离”可以包括：对医院科室分布图进行网格化，确定医院网格模型，其中，每个科室和每个电梯间分别对应单个网格，每个网格包括可通行状态或者不可通行状态，并且处于不同平面内的科室通过电梯间进行连接；针对每两个科室，基于路径搜索方式在医院网格模型中进行最短路径搜索，确定出这两个科室之间的科室距离。
具体地，服务器对医院科室分布图进行网格化，确定医院网格模型。将医院科室分布图进行网格化的方式如下：每个科室和每个电梯间分别对应单个网格，每个网格包括可通行状态或者不可通行状态，并将处于不同平面内的科室能够通过电梯间进行连接，且不同楼栋的科室能够通过室外地面或连廊进行连接，从而利用构建出医院网格模型进行路径搜索，进而可以缩短路径搜索时长。针对每两个科室，服务器可以基于网格通行状态和路径搜索方式在医院网格模型中进行最短路径搜索，确定出这两个科室之间的科室距离。
例如，根据医院的CAD图纸将建筑转化为几何模型，将医院划分为若干个平面，并 对每层的平面图进行网格化。平面内每单位面积的区域划分为一个网格，并对网格进行标 记，将每个科室和电梯间分别考虑成单个网格，同一栋楼不同楼层看作通过电梯间进行连 接，不同楼栋看作通过室外地面或连廊进行连接，所有网格标记成可通行状态或不可通行 区；同一平面内的可通行区域相邻网格间距离为单位长度。例如，图4给出了一种医院网格 模型的平面示例图。图4中的医院网格模型对应一个两层楼的建筑。若相邻网格间距离为1， 电梯
Figure 385540DEST_PATH_IMAGE004
和电梯
Figure 465492DEST_PATH_IMAGE005
的电梯距离均为10，则可求得科室
Figure 225637DEST_PATH_IMAGE006
到科室
Figure 430354DEST_PATH_IMAGE007
的最短路径为：
Figure 832516DEST_PATH_IMAGE008
其中
Figure 907920DEST_PATH_IMAGE009
表示电梯
Figure 432442DEST_PATH_IMAGE004
在1楼的位置，
Figure 593296DEST_PATH_IMAGE010
表示电梯
Figure 64728DEST_PATH_IMAGE004
在2楼的位置。
示例性地，上述步骤中“医院网格模型中相邻两个平面之间的电梯距离”可以是基于电梯平均运转间隔时间、电梯最大负载和电梯间包含的电梯数量进行确定的。
具体地，服务器可以将电梯最大负载m和电梯数量
Figure 119272DEST_PATH_IMAGE011
相乘，并将电梯平均运转间 隔时间T与该相乘结果的比值确定相邻两个平面之间的电梯距离
Figure 218291DEST_PATH_IMAGE012
。例如，可以基于如下 公式确定出医院网格模型中相邻两个平面之间的电梯距离
Figure 991075DEST_PATH_IMAGE012
：
Figure 672723DEST_PATH_IMAGE013
其中，不同平面间的电梯距离
Figure 50615DEST_PATH_IMAGE012
与电梯平均运转间隔时间
Figure 916939DEST_PATH_IMAGE014
成正比，不同平面间 的电梯距离
Figure 317965DEST_PATH_IMAGE015
与电梯最大负载m和电梯数量
Figure 131200DEST_PATH_IMAGE016
成反比，并且平均运转间隔时间指电梯相 邻2次离开主楼层的时间间隔平均值，该时间间隔平均值可以从梯控系统中获取。
S350、基于每两个科室之间的科室距离，获得每个第二科室与需求科室之间的科室距离。
具体地，服务器可以从预先确定出的每两个科室之间的科室距离中，直接快速地筛选出每个第二科室与需求科室之间的科室距离，从而可以进一步提高调度效率。
S360、根据科室距离，从第二科室中确定调度科室。
S370、基于调度科室和需求科室，对目标医疗设备进行调度。
本实施例的技术方案，通过从预先确定出的每两个科室之间的科室距离中，可以直接快速地筛选出每个第二科室与需求科室之间的科室距离，从而可以进一步提高调度效率。
实施例四
图5为本发明实施例四提供的一种医疗设备调度方法的流程图，本实施例在上述各实施例的基础上，对步骤“根据位于第一科室中的目标医疗设备对应的目标总数量和预测运行数量，从第一科室中确定满足预设调度条件的第二科室”和“根据科室距离，从第二科室中确定调度科室”进行了进一步优化。其中与上述各公开实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。如图5所示，该方法包括：
S410、获取待调度的目标医疗设备以及目标医疗设备对应的需求科室和当前需求时长。
S420、确定位于第一科室中的目标医疗设备在当前需求时长内的预测运行数量，其中，第一科室是除需求科室之外的其他科室。
S430、针对每个第一科室，将位于第一科室中的目标医疗设备对应的目标总数量与预测运行数量进行比较。
具体地，服务器可以将每个第一科室中的目标医疗设备对应的目标总数量和本科室中目标医疗设备的预测运行数量进行比较。
S440、将预测运行数量小于目标总数量的第一科室确定为第二科室。
具体地，服务器可以根据上述比较结果，将目标医疗设备对应的预测运行数量小于目标医疗设备对应的目标总数量的第一科室确定为第二科室，从而可以保证第二科室可以具有在当前需求时长出借目标医疗设备的能力，并且不会影响第二科室的工作情况。
S450、确定第二科室与需求科室之间的科室距离。
S460、基于每个第二科室与需求科室之间的科室距离，对各个第二科室进行升序排列，并将位于前预设数量的第二科室作为调度科室。
其中，预设数量可以是预先设置的数量。例如，预设数量可以是1，以便仅筛选出科室距离最近的一个第二科室作为调度科室。预设数量还可以是大于1的整数，以便筛选出距离合适的多个调度科室。
具体地，服务器可以根据每个第二科室与需求科室之间的科室距离，将各个第二科室按照科室距离进行升序排列，获得科室距离依次降低的各个第二科室，并将排序后的前预设数量的第二科室作为调度科室，从而可以确定出科室距离较短的调度科室，进一步提高调度效率。
例如，若全院中有第一科室能满足在当前需求时长为
Figure 832440DEST_PATH_IMAGE017
内，该科室中的待调度的 目标医疗设备
Figure 338508DEST_PATH_IMAGE018
预测运行数量
Figure 85884DEST_PATH_IMAGE019
始终小于该科室的该类医疗设备总量
Figure 374914DEST_PATH_IMAGE020
，则服务 器可以将目标医疗设备对应的预测运行数量小于目标医疗设备对应的目标总数量的第一 科室确定为第二科室，并可以将排序后的科室距离最短的第二科室作为调度科室。
例如，可以通过对目标函数
Figure 461818DEST_PATH_IMAGE021
进行最小化求解的方式，确定出科室距离 最近的调度科室，即：
Figure 201104DEST_PATH_IMAGE022
其中，
Figure 45564DEST_PATH_IMAGE023
为当前需求时长的起始时刻，即当前时刻。
S470、基于调度科室和需求科室，对目标医疗设备进行调度。
本实施例的技术方案，通过将每个第一科室中的目标医疗设备对应的目标总数量和本科室中目标医疗设备的预测运行数量进行比较确定第二科室，并基于每个第二科室与需求科室之间的科室距离，将各个第二科室按照科室距离进行升序排列，获得科室距离依次降低的各个第二科室，并将排序后的前预设数量的第二科室作为调度科室，从而可以确定科室距离较短的调度科室，进一步提高调度效率。
在上述技术方案的基础上，S440还可以包括：若不存在预测运行数量小于目标总数量的第一科室，则确定当前时刻处于空闲状态的目标医疗设备所位于的目标科室，并将目标科室作为第二科室。
具体地，若服务器检测到不存在目标医疗设备对应的预测运行数量小于目标总数量的第一科室，则将当前时刻处于空闲状态（即非运行状态）的目标医疗设备所位于的目标科室确定为第二科室，从而确定出当前时刻具有出借目标医疗设备能力的第二科室，并且不会影响第二科室的当前工作情况。
示例性地，S460还可以包括：构建以第二科室为自变量的目标函数，目标函数包括：第二科室与需求科室之间的科室距离以及第二科室对应的目标总数量与预测运行数量之间的差值；求解目标函数，确定科室距离最小且差值最大的目标第二科室，并将目标第二科室作为调度科室。
具体地，服务器基于第二科室与需求科室之间的科室距离以及第二科室对应的目标总数量与预测运行数量之间的差值，构建以第二科室为自变量的目标函数。若当前需求时长包括多个目标采样时刻对应的预测运行数量，则可以对各个目标采样时刻对应的预测运行数量进行平均处理，获得平均预测运行数量，并确定第二科室对应的目标总数量与平均预测运行数量之间的差值，从而构建出包含科室距离和该差值的目标函数，进一步保证目标函数构建的准确性，进一步提高调度的准确性。通过求解目标函数，获得科室距离最小且差值最大的目标第二科室，并将目标第二科室作为调度科室，从而可以在当前需求时长中尽可能不影响目标调度科室中目标医疗设备的使用并做到采用相对短的运送距离调度，进一步保证调度准确性和调度效率。
例如，若全院中没有第一科室能满足在当前需求时长为
Figure 200601DEST_PATH_IMAGE017
内，该科室中的待调度 的目标医疗设备
Figure 204329DEST_PATH_IMAGE018
预测使用量
Figure 989883DEST_PATH_IMAGE019
始终小于该科室的目标医疗设备总量
Figure 446272DEST_PATH_IMAGE020
，则优先 选出目标医疗设备处于空闲状态的第二科室，并构建以第二科室为自变量的目标函数，即
Figure 405001DEST_PATH_IMAGE024
其中，fs是医疗设备状态的采样频率，即采样时间间隔的倒数，
Figure 873022DEST_PATH_IMAGE025
是归一化系数， 使科室距离和设备使用数量在同一数量级进行计算。服务器可以通过求解该目标函数确定 科室距离最小且目标总数量与预测运行数量之间差值最大的目标第二科室，即科室距离最 近且目标医疗设备在当前需求时长内处于空闲状态数量最多的第二科室，并将目标第二科 室作为调度科室。
实施例五
图6为本发明实施例五提供的一种医疗设备调度装置的结构示意图。如图6所示，该装置包括：调度信息获取模块510、预测运行数量确定模块520、第二科室确定模块530、调度科室确定模块540和目标医疗设备调度模块550。
其中，调度信息获取模块510，用于获取待调度的目标医疗设备以及目标医疗设备对应的需求科室和当前需求时长；预测运行数量确定模块520，用于确定位于第一科室中的目标医疗设备在当前需求时长内的预测运行数量，其中，第一科室是除需求科室之外的其他科室；第二科室确定模块530，用于根据位于第一科室中的目标医疗设备对应的目标总数量和预测运行数量，从第一科室中确定满足预设调度条件的第二科室；调度科室确定模块540，用于确定第二科室与需求科室之间的科室距离，并根据科室距离，从第二科室中确定调度科室；目标医疗设备调度模块550，用于基于调度科室和需求科室，对目标医疗设备进行调度。
本发明实施例的技术方案，通过获取待调度的目标医疗设备以及目标医疗设备对应的需求科室和当前需求时长，并确定位于第一科室中的目标医疗设备在当前需求时长内的预测运行数量。其中，第一科室是除需求科室之外的其他科室。根据位于第一科室中的目标医疗设备对应的目标总数量和预测运行数量，从第一科室中确定满足预设调度条件的第二科室，从而可以准确地确定出可调度目标医疗设备的第二科室，进而保证调度准确性。确定第二科室与需求科室之间的科室距离，并根据科室距离，从第二科室中确定调度科室。基于调度科室和需求科室，对目标医疗设备进行调度，从而可以自动快速地确定出调度科室，无需人为参与沟通，进而提高了医疗设备的调度效率，降低了医护人员沟通的时间成本。
可选地，预测运行数量确定模块520，包括：
预测运行数量获取子模块，用于根据预先确定出的每个科室中的每个设备在一天中的每个采样时刻对应的预测运行数量，获取位于第一科室中的目标医疗设备在一天中的每个采样时刻对应的预测运行数量；
预测运行数量确定子模块，用于根据当前需求时长对应的目标采样时刻和在一天中的每个采样时刻对应的预测运行数量，确定位于第一科室中的目标医疗设备在目标采样时刻对应的预测运行数量。
可选地，运行数量获取子模块，具体用于：
获取预设时间段内每天中的每个采样时刻所采集的各个设备数据，其中，设备数据包括设备状态信息和设备位置信息；根据每个科室的科室位置信息、设备状态信息和设备位置信息，将位于同一科室且处于运行状态的同一设备的数据进行合并，确定每个科室中的每个设备在每天中的每个采样时刻所对应的设备运行数量；根据每个科室中的每个设备在各天中的每个采样时刻所对应的设备运行数量，确定每个科室中的每个设备在一天中的每个采样时刻对应的预测运行数量。
可选地，第二科室确定模块530，具体用于：
针对每个第一科室，将位于第一科室中的目标医疗设备对应的目标总数量与预测运行数量进行比较；将预测运行数量小于目标总数量的第一科室确定为第二科室。
可选地，第二科室确定模块530，还具体用于：
若不存在预测运行数量小于目标总数量的第一科室，则确定当前时刻处于空闲状态的目标医疗设备所位于的目标科室，并将目标科室作为第二科室。
可选地，调度科室确定模块540，包括：
科室距离确定子模块，用于获取每两个科室之间的科室距离，其中，每两个科室之间的科室距离是预先对医院科室分布图进行网格化并基于路径搜索方式确定出的最短距离；
科室距离获得子模块，用于基于每两个科室之间的科室距离，获得每个第二科室与需求科室之间的科室距离。
可选地，科室距离确定子模块，具体用于：
对医院科室分布图进行网格化，确定医院网格模型，其中，每个科室和每个电梯间分别对应单个网格，每个网格包括可通行状态或者不可通行状态，并且处于不同平面内的科室通过电梯间进行连接；针对每两个科室，基于路径搜索方式在医院网格模型中进行最短路径搜索，确定出这两个科室之间的科室距离。
可选地，医院网格模型中相邻两个平面之间的电梯距离是基于电梯平均运转间隔时间、电梯最大负载和电梯间包含的电梯数量进行确定的。
可选地，第二科室确定子模块包括：
调度科室确定单元，用于基于每个第二科室与需求科室之间的科室距离，对各个第二科室进行升序排列，并将位于前预设数量的第二科室作为调度科室。
可选地，第二科室确定模块530，还包括：
目标函数构建子模块，用于构建以第二科室为自变量的目标函数，目标函数包括：第二科室与需求科室之间的科室距离以及第二科室对应的目标总数量与预测运行数量之间的差值；
目标调度科室确定子模块，用于求解目标函数，确定科室距离最小且差值最大的目标第二科室，并将目标第二科室作为调度科室。
可选地，目标医疗设备调度模块550，具体用于：
从调度科室中确定出同意借出的目标调度科室；根据目标调度科室、需求科室和目标医疗设备，生成目标调度任务，并将目标调度任务下发至调度设备端，以使调度设备端基于目标调度任务，将目标调度科室中的目标医疗设备调度至需求科室中。
本发明实施例所提供的医疗设备调度装置可执行本发明任意实施例所提供的医疗设备调度方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是，上述医疗设备调度装置的实施例中，所包括的各个模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
实施例六
图7示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备（如头盔、眼镜、手表等）和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图7所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器（ROM）12、随机访问存储器（RAM）13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器（ROM）12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器（RAM）13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出（I/O）接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如医疗设备调度方法。
在一些实施例中，医疗设备调度方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的医疗设备调度方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行医疗设备调度方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上系统的系统（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (12)

1.一种医疗设备调度方法，其特征在于，包括：
获取待调度的目标医疗设备以及所述目标医疗设备对应的需求科室和当前需求时长；
确定位于第一科室中的所述目标医疗设备在所述当前需求时长内的预测运行数量，其中，所述第一科室是除所述需求科室之外的其他科室；
根据位于第一科室中的所述目标医疗设备对应的目标总数量和所述当前需求时长内的预测运行数量，从所述第一科室中确定满足预设调度条件的第二科室；
确定所述第二科室与所述需求科室之间的科室距离，并根据所述科室距离，从所述第二科室中确定调度科室；
基于所述调度科室和所述需求科室，对所述目标医疗设备进行调度；
其中，确定所述第二科室与所述需求科室之间的科室距离，包括：
获取每两个科室之间的科室距离，其中，所述每两个科室之间的科室距离是预先对医院科室分布图进行网格化并基于路径搜索方式确定出的最短距离；
基于所述每两个科室之间的科室距离，获得每个所述第二科室与所述需求科室之间的科室距离；
其中，对医院科室分布图进行网格化并基于路径搜索方式确定每两个科室之间的科室距离，包括：
对医院科室分布图进行网格化，确定医院网格模型，其中，每个科室和每个电梯间分别对应单个网格，每个网格包括可通行状态或者不可通行状态，并且处于不同平面内的科室通过电梯间进行连接；
针对每两个科室，基于路径搜索方式在所述医院网格模型中进行最短路径搜索，确定出这两个科室之间的科室距离。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定位于第一科室中的所述目标医疗设备在所述当前需求时长内的预测运行数量，包括：
根据预先确定出的每个科室中的每个设备在一天中的每个采样时刻对应的预测运行数量，获取位于第一科室中的所述目标医疗设备在一天中的每个采样时刻对应的预测运行数量；
根据所述当前需求时长对应的目标采样时刻和所述在一天中的每个采样时刻对应的预测运行数量，确定位于第一科室中的所述目标医疗设备在所述目标采样时刻对应的预测运行数量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定每个科室中的每个设备在一天中的每个采样时刻对应的预测运行数量，包括：
获取预设时间段内每天中的每个采样时刻所采集的各个设备数据，其中，所述设备数据包括设备状态信息和设备位置信息；
根据每个科室的科室位置信息、所述设备状态信息和所述设备位置信息，将位于同一科室且处于运行状态的同一设备的数据进行合并，确定每个科室中的每个设备在每天中的每个采样时刻所对应的设备运行数量；
根据每个科室中的每个设备在各天中的每个采样时刻所对应的设备运行数量，确定每个科室中的每个设备在一天中的每个采样时刻对应的预测运行数量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据位于第一科室中的所述目标医疗设备对应的目标总数量和所述当前需求时长内的预测运行数量，从所述第一科室中确定满足预设调度条件的第二科室，包括：
针对每个第一科室，将位于第一科室中的所述目标医疗设备对应的目标总数量与所述当前需求时长内的预测运行数量进行比较；
将所述当前需求时长内的预测运行数量始终小于所述目标总数量的第一科室确定为第二科室。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若不存在所述预测运行数量在所述当前需求时长内始终小于所述目标总数量的第一科室，则确定当前时刻处于空闲状态的所述目标医疗设备所位于的目标科室，并将所述目标科室作为第二科室。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医院网格模型中相邻两个平面之间的电梯距离是基于电梯平均运转间隔时间、电梯最大负载和电梯间包含的电梯数量进行确定的。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述科室距离，从所述第二科室中确定调度科室，包括：
基于每个所述第二科室与所述需求科室之间的科室距离，对各个所述第二科室进行升序排列，并将位于前预设数量的第二科室作为调度科室。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述科室距离，从所述第二科室中确定调度科室，还包括：
构建以所述第二科室为自变量的目标函数，所述目标函数包括：所述第二科室与所述需求科室之间的科室距离以及第二科室对应的所述目标总数量与所述预测运行数量之间的差值；
求解所述目标函数，确定所述科室距离最小且所述差值最大的目标第二科室，并将所述目标第二科室作为调度科室。
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，基于所述调度科室和所述需求科室，对所述目标医疗设备进行调度，包括：
从所述调度科室中确定出同意借出的目标调度科室；
根据所述目标调度科室、所述需求科室和所述目标医疗设备，生成目标调度任务，并将所述目标调度任务下发至调度设备端，以使所述调度设备端基于所述目标调度任务，将所述目标调度科室中的所述目标医疗设备调度至所述需求科室中。
10.一种医疗设备调度装置，其特征在于，包括：
调度信息获取模块，用于获取待调度的目标医疗设备以及所述目标医疗设备对应的需求科室和当前需求时长；
预测运行数量确定模块，用于确定位于第一科室中的所述目标医疗设备在所述当前需求时长内的预测运行数量，其中，所述第一科室是除所述需求科室之外的其他科室；
第二科室确定模块，用于根据位于第一科室中的所述目标医疗设备对应的目标总数量和所述当前需求时长内的预测运行数量，从所述第一科室中确定满足预设调度条件的第二科室；
调度科室确定模块，用于确定所述第二科室与所述需求科室之间的科室距离，并根据所述科室距离，从所述第二科室中确定调度科室；
目标医疗设备调度模块，用于基于所述调度科室和所述需求科室，对所述目标医疗设备进行调度；
其中，调度科室确定模块，包括：
科室距离确定子模块，用于获取每两个科室之间的科室距离，其中，所述每两个科室之间的科室距离是预先对医院科室分布图进行网格化并基于路径搜索方式确定出的最短距离；
科室距离获得子模块，用于基于所述每两个科室之间的科室距离，获得每个所述第二科室与所述需求科室之间的科室距离；
其中，科室距离确定子模块，具体用于：
对医院科室分布图进行网格化，确定医院网格模型，其中，每个科室和每个电梯间分别对应单个网格，每个网格包括可通行状态或者不可通行状态，并且处于不同平面内的科室通过电梯间进行连接；针对每两个科室，基于路径搜索方式在所述医院网格模型中进行最短路径搜索，确定出这两个科室之间的科室距离。
11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的医疗设备调度方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述的医疗设备调度方法。
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