CN116579570A - 产品生产排产方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种产品生产排产方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:根据产品在目标时段内的目标库存量、目标调拨量以及在目标时段初始时间的初始库存量,确定产品在目标时段内的计划生产量;根据计划生产量,以及产品生产方的生产信息,确定各产品生产方对计划生产量的产品进行生产的候选排产结果;根据预设排产策略,从候选排产结果中选取目标排产结果,以使各产品生产方根据目标排产结果对计划生产量的产品进行生产。通过上述方案,能够科学、准确地对卷烟公司月度生产计划进行安排,提高卷烟公司的产品生产效率。
Description
技术领域
本申请涉及制造领域,尤其涉及一种产品生产排产方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
制造领域主流的生产模式包括按单设计、按单装配、按库存生产、按单生产等几种主流模式。由于卷烟生产销售采用专卖制度,卷烟工业企业从原料备料、材料采购、卷烟生产、工业销售甚至库存都受到严格行业管控,导致卷烟生产计划无法按照主流的几种模式进行安排。
目前行业内比较流行的计划模式有以下几种:市场需求驱动法、年度计划驱动法和多方协同驱动法。其中,市场需求驱动法基于市场需求进行生产计划安排,市场需求一般由市场营销部门根据销售协议、销售订单和市场预测确定;年度计划驱动法基于年度生产计划执行进度进行月度生产计划安排;多方协同驱动法基于多方线下协同确定生产需求进行生产计划安排。
由于卷烟行业的特殊性,目前常见的几类计划排产方法都存在明显不足:市场需求驱动法的市场需求的预测的准确性普遍不够理想;年度计划驱动法由于卷烟产品的市场需求受季节性影响较大,简单按照年度计划及执行情况来驱动卷烟计划安排往往偏差比较大;多方协同驱动法则过于依赖个人经验,人员因素风险较大。综上,目前行业内比较流行的计划模式均无法很好地满足卷烟公司生产计划安排的需要。
发明内容
本申请提供了一种产品生产排产方法、装置、电子设备及介质,以提高卷烟公司月度生产计划安排的科学性以及准确性,提高卷烟公司的产品生产效率。
根据本申请的一方面,提供了一种产品生产排产方法,所述方法包括:
根据产品在目标时段内的目标库存量、目标调拨量以及在目标时段初始时间的初始库存量,确定产品在目标时段内的计划生产量;
根据所述计划生产量,以及产品生产方的生产信息,确定各产品生产方对计划生产量的产品进行生产的候选排产结果;
根据预设排产策略,从所述候选排产结果中选取目标排产结果,以使各产品生产方根据所述目标排产结果对计划生产量的产品进行生产。
根据本申请的另一方面,提供了一种产品生产排产装置,所述装置包括:
计划生产量确定模块,用于根据产品在目标时段内的目标库存量、目标调拨量以及在目标时段初始时间的初始库存量,确定产品在目标时段内的计划生产量;
候选排产结果确定模块,用于根据所述计划生产量,以及产品生产方的生产信息,确定各产品生产方对计划生产量的产品进行生产的候选排产结果;
目标排产结果确定模块,用于根据预设排产策略,从所述候选排产结果中选取目标排产结果,以使各产品生产方根据所述目标排产结果对计划生产量的产品进行生产。
根据本申请的另一方面,提供了一种电子设备,该设备包括:
至少一个处理器;以及
与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,计算机程序被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本申请任一实施例的产品生产排产方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机指令,计算机指令用于使处理器执行时实现本申请任一实施例的产品生产排产方法。
本申请实施例的技术方案,根据产品在目标时段内的目标库存量、目标调拨量以及在目标时段初始时间的初始库存量,确定产品在目标时段内的计划生产量,可以在计划生产量的获取过程中有效结合应用场景中对应的目标调拨量、目标库存量以及初始库存量,从而有效提升所得计划生产量的准确性,提升生产规划的合理性;根据所述计划生产量,以及产品生产方的生产信息,确定各产品生产方对计划生产量的产品进行生产的候选排产结果;根据预设排产策略,从所述候选排产结果中选取目标排产结果,以使各产品生产方根据所述目标排产结果对计划生产量的产品进行生产,综合考虑了工厂产能和生产需求,并根据预设排产策略进行多方案择优,选取最优的排产结果,进而提高了产品的生产效率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施例一提供的一种产品生产排产方法的流程图;
图2是本申请实施例一提供的一种遗传算法的流程图;
图3是根据本申请实施例二提供的一种产品生产排产方法的流程图;
图4是根据本申请实施例三提供的一种产品生产排产方法的流程图;
图5是根据本申请实施例四提供的一种产品生产排产装置的结构示意图;
图6是实现本申请实施例五提供的一种产品生产排产方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”、“实际”、“预设”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本申请实施例一提供的一种产品生产排产方法的流程图,本申请实施例可适用于对产品生产进行排产的情况。典型的,可以适用于在产品生产过程中进行排产的情况。该方法可以由产品生产排产装置来执行,该产品生产排产装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该产品生产排产装置可配置于电子设备中。如图1所示,该方法包括:
S110、根据产品在目标时段内的目标库存量、目标调拨量以及在目标时段初始时间的初始库存量,确定产品在目标时段内的计划生产量。
可以理解的是,在本申请实施例中,产品可以是任意需要进行生产的物品。本申请实施例并不对产品的具体品类进行限定,此处以卷烟为例进行具体说明。
在本申请实施例中,在企业进行产品的生产之前,需要确定这批产品的生产周期,将一个完整的生产周期拆分为若干个时段,以便在实际进行生产的时候,以时段为单位进行生产计划的制订。其中,生产周期和时段的时间跨度可根据实际生产需要进行设定。本申请实施例并不对生产周期和时段的具体时间跨度进行限定,此处以一年为一个生产周期、一月为一个时段为例进行具体说明。
目标时段即为需要进行卷烟生产排产的时段,目标时段可以包括一个生产周期中的至少一个时段。目标时段内的目标库存量为目标时段内需要进行仓库储存的卷烟的量,用于防范可能出现的突发情况。目标时段内的目标调拨量为目标时段内需要调拨给销售部门进行销售的卷烟的量。在目标时段初始时间的初始库存量为目标时段的生产开始之前仓库内储存的卷烟的量。
根据卷烟在目标时段内的目标库存量、目标调拨量以及在目标时段初始时间的初始库存量,可以确定卷烟在目标时段内的计划生产量。由此,可以在计划生产量的获取过程中有效结合应用场景中对应的目标调拨量、目标库存量以及初始库存量,从而有效提升所得计划生产量的准确性,提升生产规划的合理性。
其中,在目标时段初始时间的初始库存量的确定过程包括:
若目标时段的上一时段已完成产品生产,则从上一时段初始时间的初始库存量与上一时段的计划生产量的和中,除去上一时段的目标调拨量,确定目标时段的初始库存量;
否则,将上一时段的目标库存量,作为目标时段的初始库存量。
示例性地,当目标时段包括一个生产周期中的两个时段时,假定目标时段中的前一个时段的月份为N,则目标时段的后一个时段的月份为N+1。在进行N时段的初始库存量计算时,目标时段的上一时段即N-1时段已完成产品生产,则从N-1时段初始时间的初始库存量与N-1时段的计划生产量的和中,除去N-1时段的目标调拨量,确定N目标时段的初始库存量。而在进行N+1时段的初始库存量计算时,目标时段的上一时段即N时段未完成产品生产,则将N时段的目标库存量,作为N+1目标时段的初始库存量。
在上述方案的基础上,若产品类型为至少两种,则产品在目标时段内的目标库存量的确定过程包括:
针对各类型产品,根据该类型产品在目标时段内的目标调拨量,与全部类型产品在目标时段内的目标调拨量,确定各类型产品的占比因子;
根据产品在目标时段内的目标库存量以及占比因子,确定各类型产品在目标时段内的目标库存量。
示例性地,卷烟可以分为很多类型,当生产的卷烟的类型包括至少两种时,需要对每种类型的卷烟在目标时段内的目标库存量进行确定。如,目标时段内需要生产的卷烟分为A类型卷烟和B类型卷烟,此时,需要分别确定A类型卷烟和B类型卷烟在目标时段内的目标库存量。此处,以A类型卷烟为例,对A类型卷烟在目标时段内的目标库存量的计算方式进行具体的说明:首先,根据A类型卷烟在目标时段内的目标调拨量,与全部类型卷烟在目标时段内的目标调拨量,确定A类型卷烟的占比因子。其中,A类型卷烟的占比因子=A类型卷烟在目标时段内的目标调拨量/全部类型卷烟在目标时段内的目标调拨量。然后,根据全部类型卷烟在目标时段内的目标库存量以及占比因子,确定A类型卷烟在目标时段内的目标库存量。其中,A类型卷烟在目标时段内的目标库存量=全部类型卷烟在目标时段内的目标库存量*占比因子。同理,可计算出各类型卷烟在目标时段内的目标库存量。
由此,可以根据各类型卷烟目标时段内的目标调拨量在全部类型卷烟目标时段内的目标调拨量中的占比,确定各类型卷烟在目标时段内的目标库存量,以方便对各类型卷烟的生产计划进行统筹安排。
在上述方案的基础上,若进行生产的生产方为至少两个,且产品生产方为至少两个生产方中的一方,则根据产品在目标时段内的目标库存量、目标调拨量以及在目标时段初始时间的初始库存量,确定产品在目标时段内的计划生产量,包括:
根据产品在目标时段内的目标库存量、目标调拨量以及在目标时段初始时间的初始库存量,确定计划生产总量;
从计划生产总量中去除其他生产方在目标时段内的计划生产量,得到产品生产方在目标时段内的计划生产量。
示例性地,在进行卷烟生产的过程中,有时需要寻找其他的生产方进行合作才能完成某一类型的卷烟的既定的生产计划,当进行生产的生产方为至少两个时,需要对卷烟生产方在目标时段内的该类型的卷烟的计划生产量进行确定。如,目标时段内进行某一类型的卷烟生产的生产方包括X生产方和Y生产方,其中,X生产方为卷烟生产方,Y生产方为其他生产方,此时,需要确定X生产方在目标时段内的该类型的卷烟的计划生产量。首先,根据该类型的卷烟在目标时段内的目标库存量、目标调拨量以及在目标时段初始时间的初始库存量,确定该类型的卷烟的计划生产总量,然后从该类型的卷烟的计划生产总量中去除Y生产方在目标时段内的该类型的卷烟的计划生产量,得到X生产方即卷烟生产方在目标时段内的该类型的卷烟的计划生产量。
在确定卷烟生产方在目标时段内的该类型的卷烟的计划生产量之后,可以将该类型的卷烟即需要进行合作生产的卷烟以及只需要自行生产的卷烟统一进行安排,便于从整体上平衡合作和自行生产关系。
其中,其他生产方在目标时段内的计划生产量的确定过程包括:
若目标时段为其他生产方的生产周期内除最后一个时段以外的时段,则根据其他生产方在生产周期内的预设生产量与进度因子的比值,以及目标时段在生产周期中的排序,确定理论生产量;其中,进度因子小于生产周期内的时段数量;
从理论生产量中除去生产周期内目标时段之前的时段内的实际生产量和/或计划生产量,得到其他生产方在目标时段内的计划生产量。
为了便于理解本发明实施例的技术方案以及相应的技术效果,下面结合具体场景和具体数值进行介绍。
示例性地,在进行理论生产量的计算时,假定其他生产方的生产周期为半年,包括6个时段,时段排序依次为1-6,进度因子为5.8。此时,其他生产方的理论生产量=(其他生产方在生产周期内的预设生产量/5.8)*时段排序。由此,可以对需要进行合作生产的要争取资源优先进行安排,同时,略微收紧计划进度,也符合一般管理风险考虑。
在进行其他生产方在目标时段内的计划生产量的计算时,同样假定其他生产方的生产周期为半年,包括6个时段,时段排序依次为1-6。此处对得到其他生产方在目标时段内的计划生产量的三种方案进行举例说明:
a、从理论生产量中除去生产周期内目标时段之前的时段内的实际生产量,a方案适用于目标时段的时段排序为2且上一时段的生产已经完成的情况,此时,其他生产方在目标时段内的计划生产量=其他生产方的理论生产量-生产周期内目标时段之前时段内的实际生产量。
b、从理论生产量中除去生产周期内目标时段之前的时段内的计划生产量,b方案适用于目标时段的时段排序为2且上一时段的生产尚未完成的情况,此时,其他生产方在目标时段内的计划生产量=其他生产方的理论生产量-生产周期内目标时段之前时段内的理论生产量。
c、从理论生产量中除去生产周期内目标时段之前的时段内的实际生产量和计划生产量,c方案适用于目标时段的时段排序大于2的情况,此时,其他生产方在目标时段内的计划生产量=其他生产方的理论生产量-生产周期内目标时段之前的未完成生产的时段内的理论生产量-生产周期内目标时段之前的已完成生产的时段内的实际生产量。
S120、根据计划生产量,以及产品生产方的生产信息,确定各产品生产方对计划生产量的产品进行生产的候选排产结果。
根据计划生产量,以及产品生产方的生产信息,确定各产品生产方对计划生产量的产品进行生产的候选排产结果,包括:
基于遗传算法,根据计划生产量,以及产品生产方的生产信息,确定各产品生产方对计划生产量的产品进行生产的候选排产结果。
示例性地,遗传算法的流程如图2所示,在得到计划生产量以及产品生产方的生产信息,基于遗传算法,对生产需求和工厂产能进行综合考虑,确定出各卷烟生产方对计划生产量的卷烟进行生产的候选排产结果。可以理解的是,候选排产结果并不是唯一的,只要能满足计划生产量的卷烟生产的排产结果都可作为候选排产结果。
S130、根据预设排产策略,从候选排产结果中选取目标排产结果,以使各产品生产方根据目标排产结果对计划生产量的产品进行生产。
排产策略为生产方在进行卷烟的生产安排时所遵循的原则,具体的排产策略需要根据实际生产需要进行确定。主要排产策略包括:月度逾期最少、换牌次数最少、细支均衡、常规均衡、少占其他牌号第一优先级,可通过选择不同策略及调整策略之间的优先级来满足不同排产需要。可以理解的是,如果需要严格按时对卷烟进行交付,则月度逾期最少的优先级最高;如果不想同一台机器来回更换所要生产的卷烟类型,则换牌次数最少的优先级最高。在实际的生产安排中,可以根据需要灵活调整排产策略之间的优先级。
根据预设排产策略,从候选排产结果中选取目标排产结果,以使各产品生产方根据目标排产结果对计划生产量的产品进行生产,包括:
根据至少两个预设排产策略的优先级,控制遗传算法进行迭代,将迭代结束时的候选排产结果作为目标排产结果。
示例性地,在进行卷烟的生产计划安排时,往往不止包括一种排产策略,此时,需要根据排产策略之间的优先级,控制遗传算法进行迭代,将迭代结束时的候选排产结果作为目标排产结果。
其中,遗传算法处理逻辑核心参数如下:
ApsDto njjbInput=genJbInput(lstDto,request);
njjbInput.setMaxPopulations(200);//初始种群数量
njjbInput.setMaxIterations(1000);//最大迭代次数
njjbInput.setEliteChrmsmCount(100);//最优后代保留数量
njjbInput.setSelectionRate(0.4);//选择率
njjbInput.setCrssvrChrmsmsCount(2);//两两一组进行交叉
njjbInput.setMutationRate(0.8);//交叉率
njjbInput.setnMaxThreads(64);//最大线程池
njjbInput.setConvergenceIterations(10);//收敛无效次数
njjbInput.setUsingPrcssrSetsMttnRate(0.75);//订单顺序变异率njjbInput.setProcessListMttnRate(0.75);//订单使用机组变异率
其中,可以人为设置收敛无效次数以及对最大迭代次数。收敛无效次数越大,计算时间越长,得到最优的排产结果的概率也越高。设置最大迭代次数是为了防止程序出现问题,或者真的能无限进化下去,而不停占用计算机资源且无法返回结果。在通过真实数据进行实验之后,优选地,取收敛无效次数10次,取最大迭代次数1000次,即可获取最优的排产结果。由此,可以在候选排产结果中选出最优的排产结果,进而提高产品的生产效率。
本申请实施例的技术方案,根据产品在目标时段内的目标库存量、目标调拨量以及在目标时段初始时间的初始库存量,确定产品在目标时段内的计划生产量,可以在计划生产量的获取过程中有效结合应用场景中对应的目标调拨量、目标库存量以及初始库存量,从而有效提升所得计划生产量的准确性,提升生产规划的合理性;根据计划生产量,以及产品生产方的生产信息,确定各产品生产方对计划生产量的产品进行生产的候选排产结果;根据预设排产策略,从候选排产结果中选取目标排产结果,以使各产品生产方根据目标排产结果对计划生产量的产品进行生产,综合考虑了工厂产能和生产需求,并根据预设排产策略进行多方案择优,选取最优的排产结果,进而提高了产品的生产效率。另外,可以从整体上平衡合作和自行生产关系,对需要进行合作生产的要争取资源优先进行安排。
实施例二
图3为本申请实施例二提供的一种产品生产排产方法的流程图,本申请实施例以上述实施例为基础进行优化,未在本申请实施例中详尽描述的方案见上述实施例。如图3所示,本申请实施例的方法具体包括如下步骤:
S210、根据产品在目标时间内的目标库存量,以及目标时段内的产品库存量在目标时间内的产品库存量中的占比,确定在目标时段内的目标库存量。
目标时间即为一个生产周期所持续的时间,可以理解的是,目标时间大于目标时段。
示例性地,可以根据卷烟在目标时间内的目标库存量,即卷烟在一个生产周期内的目标库存量,乘以目标时段内的卷烟库存量在目标时间内的卷烟库存量中的占比,来确定卷烟在目标时段内的目标库存量。
其中,确定目标时段内的产品库存量在目标时间内的产品库存量中的占比的过程包括:
获取预设数量个目标时间内产品的第一历史库存量,并计算第一历史库存量均值;
根据预设数量个目标时间内的各目标时段内产品的第二历史库存量,并计算同一目标时段的第二历史库存量均值;
将第二历史库存量均值与第一历史库存量均值的比值,作为目标时段内的产品库存量在目标时间内的产品库存量中的占比。
示例性地,从历史数据分析可知,每年相同月份的库存占比相对接近,具有明显的规律性。因此,可以通过如下公式计算目标时段内的卷烟库存量在目标时间内的卷烟库存量中的占比:目标时段内的卷烟库存量在目标时间内的卷烟库存量中的占比=第二历史库存量均值/第一历史库存量均值。在进行第一历史库存量均值以及第二历史库存量均值的计算时,需要获取预设数量个目标时间内卷烟的第一历史库存量以及预设数量个目标时间内的各目标时段内卷烟的第二历史库存量。可选地,获取刚刚过去的预设数量个生产周期内卷烟的第一历史库存量以及预设数量个生产周期内的各目标时段内卷烟的第二历史库存量。其中,预设数量可根据实际生产需要进行设定,可以理解的是,预设数量过小,则获取到的数据的波动可能会过大,不具备参考价值;预设数量过大,则有些年份久远的数据已经失去了参考意义。优选地,在3-6之间确定合适的预设数量,并以此计算目标时段内的卷烟库存量在目标时间内的卷烟库存量中的占比。
由此,可以获取合适的历史年份数据作为参考,进而确定目标时段内的目标库存量,提高目标库存量确定的准确性,避免生产过多而导致的仓储压力。
S220、将目标调拨量与目标库存量的和,作为目标需求量。
示例性地,在得到卷烟在目标时段内的目标调拨量和目标库存量之后,即可根据卷烟在目标时段内的目标调拨量和目标库存量,计算卷烟在目标时段内的目标需求量。其中,目标需求量=目标调拨量+目标库存量。
S230、从目标需求量中除去初始库存量,得到产品在目标时段内的计划生产量。
示例性地,在得到卷烟在目标时段内的目标需求量和初始库存量之后,即可根据卷烟在目标时段内的目标需求量和初始库存量,计算卷烟在目标时段内的计划生产量。其中,计划生产量=目标需求量-初始库存量。
由此,可以在计划生产量的获取过程中有效结合应用场景中对应的目标调拨量、目标库存量以及初始库存量,从而有效提升所得计划生产量的准确性,提升生产规划的合理性。
S240、根据计划生产量,以及产品生产方的生产信息,确定各产品生产方对计划生产量的产品进行生产的候选排产结果。
S250、根据预设排产策略,从候选排产结果中选取目标排产结果,以使各产品生产方根据目标排产结果对计划生产量的产品进行生产。
本申请实施例提供了一种产品生产排产方法,根据产品在目标时间内的目标库存量,以及目标时段内的产品库存量在目标时间内的产品库存量中的占比,确定在目标时段内的目标库存量,可以获取合适的历史年份数据作为参考,进而确定目标时段内的目标库存量,提高目标库存量确定的准确性,避免生产过多而导致的仓储压力;将目标调拨量与目标库存量的和,作为目标需求量;从目标需求量中除去初始库存量,得到产品在目标时段内的计划生产量,可以在计划生产量的获取过程中有效结合应用场景中对应的目标调拨量、目标库存量以及初始库存量,从而有效提升所得计划生产量的准确性,提升生产规划的合理性;根据计划生产量,以及产品生产方的生产信息,确定各产品生产方对计划生产量的产品进行生产的候选排产结果;根据预设排产策略,从候选排产结果中选取目标排产结果,以使各产品生产方根据目标排产结果对计划生产量的产品进行生产,综合考虑了工厂产能和生产需求,并根据预设排产策略进行多方案择优,选取最优的排产结果,进而提高了产品的生产效率。
实施例三
图4为本申请实施例三提供的一种产品生产排产方法的流程图,本申请实施例以上述实施例为基础进行优化,未在本申请实施例中详尽描述的方案见上述实施例。如图4所示,本申请实施例的方法具体包括如下步骤:
S301、确定目标时段内的产品库存量在目标时间内的产品库存量中的占比。
确定目标时段内的产品库存量在目标时间内的产品库存量中的占比的过程包括:
获取预设数量个目标时间内产品的第一历史库存量,并计算第一历史库存量均值;
根据预设数量个目标时间内的各目标时段内产品的第二历史库存量,并计算同一目标时段的第二历史库存量均值;
将第二历史库存量均值与第一历史库存量均值的比值,作为目标时段内的产品库存量在目标时间内的产品库存量中的占比。
示例性地,从历史数据分析可知,每年相同月份的库存占比相对接近,具有明显的规律性。因此,可以通过如下公式计算目标时段内的卷烟库存量在目标时间内的卷烟库存量中的占比:目标时段内的卷烟库存量在目标时间内的卷烟库存量中的占比=第二历史库存量均值/第一历史库存量均值。在进行第一历史库存量均值以及第二历史库存量均值的计算时,需要获取预设数量个目标时间内卷烟的第一历史库存量以及预设数量个目标时间内的各目标时段内卷烟的第二历史库存量。可选地,获取刚刚过去的预设数量个生产周期内卷烟的第一历史库存量以及预设数量个生产周期内的各目标时段内卷烟的第二历史库存量。其中,预设数量可根据实际生产需要进行设定,可以理解的是,预设数量过小,则获取到的数据的波动可能会过大,不具备参考价值;预设数量过大,则有些年份久远的数据已经失去了参考意义。优选地,在3-6之间确定合适的预设数量,并以此计算目标时段内的卷烟库存量在目标时间内的卷烟库存量中的占比。
由此,可以获取合适的历史年份数据作为参考,进而确定目标时段内的目标库存量,提高目标库存量确定的准确性,避免生产过多而导致的仓储压力。
S302、根据产品在目标时间内的目标库存量,以及目标时段内的产品库存量在目标时间内的产品库存量中的占比,确定在目标时段内的目标库存量。
S303、针对各类型产品,根据该类型产品在目标时段内的目标调拨量,与全部类型产品在目标时段内的目标调拨量,确定各类型产品的占比因子。
示例性地,卷烟可以分为很多类型,当生产的卷烟的类型包括至少两种时,需要对每种类型的卷烟的占比因子进行确定。如,目标时段内需要生产的卷烟分为A类型卷烟和B类型卷烟。此处,以A类型卷烟为例,对A类型卷烟的占比因子的计算方式进行具体的说明:获取A类型卷烟在目标时段内的目标调拨量,与全部类型卷烟在目标时段内的目标调拨量,确定A类型卷烟的占比因子。其中,A类型卷烟的占比因子=A类型卷烟在目标时段内的目标调拨量/全部类型卷烟在目标时段内的目标调拨量。
S304、根据产品在目标时段内的目标库存量以及占比因子,确定各类型产品在目标时段内的目标库存量。
示例性地,在得到全部类型卷烟在目标时段内的目标库存量以及A类型卷烟的占比因子后,可以对A类型卷烟在目标时段内的目标库存量进行计算。其中,A类型卷烟在目标时段内的目标库存量=全部类型卷烟在目标时段内的目标库存量*A类型卷烟的占比因子。同理,可计算出各类型卷烟在目标时段内的目标库存量。
S305、确定各类型产品在目标时段初始时间的初始库存量。
在目标时段初始时间的初始库存量的确定过程包括:
若目标时段的上一时段已完成产品生产,则从上一时段初始时间的初始库存量与上一时段的计划生产量的和中,除去上一时段的目标调拨量,确定目标时段的初始库存量;
否则,将上一时段的目标库存量,作为目标时段的初始库存量。
示例性地,当目标时段包括一个生产周期中的两个时段时,假定目标时段中的前一个时段的月份为N,则目标时段的后一个时段的月份为N+1。在进行N时段的初始库存量计算时,目标时段的上一时段即N-1时段已完成产品生产,则从N-1时段初始时间的初始库存量与N-1时段的计划生产量的和中,除去N-1时段的目标调拨量,确定N目标时段的初始库存量。而在进行N+1时段的初始库存量计算时,目标时段的上一时段即N时段未完成产品生产,则将N时段的目标库存量,作为N+1目标时段的初始库存量。
可以根据上述计算方式,分别确定各类型产品在目标时段初始时间的初始库存量。
S306、根据各类型产品在目标时段内的目标库存量、目标调拨量以及在目标时段初始时间的初始库存量,确定各类型产品在目标时段内的计划生产量。
其中,各类型产品在目标时段内的计划生产量=各类型产品在目标时段内的目标库存量+各类型产品在目标时段内的目标调拨量-各类型产品在目标时段初始时间的初始库存量。
S307、确定其他生产方在目标时段内的计划生产量。
示例性地,在进行卷烟生产的过程中,有时需要寻找其他的生产方进行合作才能完成某一类型的卷烟的既定的生产计划,那么,就需要确定包括卷烟生产方和其他生产方在内的各生产方的在目标时段内的计划生产量。
其中,其他生产方在目标时段内的计划生产量的确定过程包括:
若目标时段为其他生产方的生产周期内除最后一个时段以外的时段,则根据其他生产方在生产周期内的预设生产量与进度因子的比值,以及目标时段在生产周期中的排序,确定理论生产量;其中,进度因子小于生产周期内的时段数量;
从理论生产量中除去生产周期内目标时段之前的时段内的实际生产量和/或计划生产量,得到其他生产方在目标时段内的计划生产量。
为了便于理解本发明实施例的技术方案以及相应的技术效果,下面结合具体场景和具体数值进行介绍。
示例性地,在进行理论生产量的计算时,假定其他生产方的生产周期为半年,包括6个时段,时段排序依次为1-6,进度因子为5.8。此时,其他生产方的理论生产量=(其他生产方在生产周期内的预设生产量/5.8)*时段排序。由此,可以对需要进行合作生产的要争取资源优先进行安排,同时,略微收紧计划进度,也符合一般管理风险考虑。
在进行其他生产方在目标时段内的计划生产量的计算时,同样假定其他生产方的生产周期为半年,包括6个时段,时段排序依次为1-6。此处对得到其他生产方在目标时段内的计划生产量的三种方案进行举例说明:
a、从理论生产量中除去生产周期内目标时段之前的时段内的实际生产量,a方案适用于目标时段的时段排序为2且上一时段的生产已经完成的情况,此时,其他生产方在目标时段内的计划生产量=其他生产方的理论生产量-生产周期内目标时段之前时段内的实际生产量。
b、从理论生产量中除去生产周期内目标时段之前的时段内的计划生产量,b方案适用于目标时段的时段排序为2且上一时段的生产尚未完成的情况,此时,其他生产方在目标时段内的计划生产量=其他生产方的理论生产量-生产周期内目标时段之前时段内的理论生产量。
c、从理论生产量中除去生产周期内目标时段之前的时段内的实际生产量和计划生产量,c方案适用于目标时段的时段排序大于2的情况,此时,其他生产方在目标时段内的计划生产量=其他生产方的理论生产量-生产周期内目标时段之前的未完成生产的时段内的理论生产量-生产周期内目标时段之前的已完成生产的时段内的实际生产量。
S308、从计划生产总量中去除其他生产方在目标时段内的计划生产量,得到产品生产方在目标时段内的计划生产量。
示例性地,目标时段内进行某一类型的卷烟生产的生产方包括X生产方和Y生产方,其中,X生产方为卷烟生产方,Y生产方为其他生产方,此时,需要确定X生产方在目标时段内的该类型的卷烟的计划生产量。首先,根据该类型的卷烟在目标时段内的目标库存量、目标调拨量以及在目标时段初始时间的初始库存量,确定该类型的卷烟的计划生产总量,然后从该类型的卷烟的计划生产总量中去除Y生产方在目标时段内的该类型的卷烟的计划生产量,得到X生产方即卷烟生产方在目标时段内的该类型的卷烟的计划生产量。
S309、根据产品生产方在目标时段内的计划生产量,以及产品生产方的生产信息,确定各产品生产方对目标时段内的计划生产量的产品进行生产的候选排产结果。
S310、根据预设排产策略,从候选排产结果中选取目标排产结果,以使各产品生产方根据目标排产结果对目标时段内计划生产量的产品进行生产。
本申请实施例提供了一种产品生产排产方法,确定目标时段内的产品库存量在目标时间内的产品库存量中的占比;根据产品在目标时间内的目标库存量,以及目标时段内的产品库存量在目标时间内的产品库存量中的占比,确定在目标时段内的目标库存量;针对各类型产品,根据该类型产品在目标时段内的目标调拨量,与全部类型产品在目标时段内的目标调拨量,确定各类型产品的占比因子;根据产品在目标时段内的目标库存量以及占比因子,确定各类型产品在目标时段内的目标库存量;确定产品在目标时段初始时间的初始库存量;根据产品在目标时段内的目标库存量、目标调拨量以及在目标时段初始时间的初始库存量,确定产品在目标时段内的计划生产量;确定其他生产方在目标时段内的计划生产量;从计划生产总量中去除其他生产方在目标时段内的计划生产量,得到产品生产方在目标时段内的计划生产量;根据产品生产方在目标时段内的计划生产量,以及产品生产方的生产信息,确定各产品生产方对目标时段内的计划生产量的产品进行生产的候选排产结果;根据预设排产策略,从候选排产结果中选取目标排产结果,以使各产品生产方根据目标排产结果对目标时段内计划生产量的产品进行生产,综合考虑了工厂产能和生产需求,并根据预设排产策略进行多方案择优,选取最优的排产结果,进而提高了产品的生产效率。
实施例四
图5为本申请实施例三提供的一种产品生产排产装置的结构示意图,该装置可执行本申请任意实施例所提供的产品生产排产方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图5所示,所述装置包括:
计划生产量确定模块410,用于根据产品在目标时段内的目标库存量、目标调拨量以及在目标时段初始时间的初始库存量,确定产品在目标时段内的计划生产量;
候选排产结果确定模块420,用于根据所述计划生产量,以及产品生产方的生产信息,确定各产品生产方对计划生产量的产品进行生产的候选排产结果;
目标排产结果确定模块430,用于根据预设排产策略,从所述候选排产结果中选取目标排产结果,以使各产品生产方根据所述目标排产结果对计划生产量的产品进行生产。
在本申请实施例中,计划生产量确定模块410,包括:
目标库存量确定单元,用于根据产品在目标时间内的目标库存量,以及目标时段内的产品库存量在目标时间内的产品库存量中的占比,确定在目标时段内的目标库存量;
目标需求量确定单元,用于将所述目标调拨量与所述目标库存量的和,作为目标需求量;
计划生产量确定单元,用于从所述目标需求量中除去所述初始库存量,得到产品在目标时段内的计划生产量。
在本申请实施例中,目标库存量确定单元,包括:
第一历史库存量均值确定子单元,用于获取预设数量个目标时间内产品的第一历史库存量,并计算第一历史库存量均值;
第二历史库存量均值确定子单元,用于根据预设数量个目标时间内的各目标时段内产品的第二历史库存量,并计算同一目标时段的第二历史库存量均值;
占比计算单元,用于将所述第二历史库存量均值与所述第一历史库存量均值的比值,作为目标时段内的产品库存量在目标时间内的产品库存量中的占比。
在本申请实施例中,计划生产量确定模块410,具体用于:
若目标时段的上一时段已完成产品生产,则从上一时段初始时间的初始库存量与上一时段的计划生产量的和中,除去上一时段的目标调拨量,确定所述目标时段的初始库存量;
否则,将上一时段的目标库存量,作为所述目标时段的初始库存量。
在本申请实施例中,若产品类型为至少两种,则计划生产量确定模块410,具体用于:
针对各类型产品,根据该类型产品在目标时段内的目标调拨量,与全部类型产品在目标时段内的目标调拨量,确定各类型产品的占比因子;
根据产品在目标时段内的目标库存量以及所述占比因子,确定各类型产品在目标时段内的目标库存量。
在本申请实施例中,若进行生产的生产方为至少两个,且所述产品生产方为所述至少两个生产方中的一方,则计划生产量确定模块410,具体用于:
根据产品在目标时段内的目标库存量、目标调拨量以及在目标时段初始时间的初始库存量,确定计划生产总量;
从所述计划生产总量中去除其他生产方在目标时段内的计划生产量,得到所述产品生产方在目标时段内的计划生产量。
其中,其他生产方在目标时段内的计划生产量的确定过程包括:
若目标时段为所述其他生产方的生产周期内除最后一个时段以外的时段,则根据其他生产方在生产周期内的预设生产量与进度因子的比值,以及目标时段在所述生产周期中的排序,确定理论生产量;其中,所述进度因子小于所述生产周期内的时段数量;
从理论生产量中除去生产周期内目标时段之前的时段内的实际生产量和/或计划生产量,得到其他生产方在目标时段内的计划生产量。
在本申请实施例中,候选排产结果确定模块420,具体用于:
基于遗传算法,根据所述计划生产量,以及产品生产方的生产信息,确定各产品生产方对计划生产量的产品进行生产的候选排产结果。
在本申请实施例中,目标排产结果确定模块430,具体用于:
根据至少两个预设排产策略的优先级,控制遗传算法进行迭代,将迭代结束时的候选排产结果作为目标排产结果。
本申请实施例所提供的一种产品生产排产装置可执行本申请任意实施例所提供的一种产品生产排产方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图6示出了可以用来实施本申请的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图6所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如产品生产排产方法。
在一些实施例中,产品生产排产方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的产品生产排产方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行产品生产排产方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程产品生产排产装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请的技术方案所期望的信息,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (10)
1.一种产品生产排产方法,其特征在于,所述方法包括:
根据产品在目标时段内的目标库存量、目标调拨量以及在目标时段初始时间的初始库存量,确定产品在目标时段内的计划生产量;
根据所述计划生产量,以及产品生产方的生产信息,确定各产品生产方对计划生产量的产品进行生产的候选排产结果;
根据预设排产策略,从所述候选排产结果中选取目标排产结果,以使各产品生产方根据所述目标排产结果对计划生产量的产品进行生产。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据产品在目标时段内的目标库存量、目标调拨量以及在目标时段初始时间的初始库存量,确定产品在目标时段内的计划生产量,包括:
根据产品在目标时间内的目标库存量,以及目标时段内的产品库存量在目标时间内的产品库存量中的占比,确定在目标时段内的目标库存量;
将所述目标调拨量与所述目标库存量的和,作为目标需求量;
从所述目标需求量中除去所述初始库存量,得到产品在目标时段内的计划生产量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定目标时段内的产品库存量在目标时间内的产品库存量中的占比的过程包括:
获取预设数量个目标时间内产品的第一历史库存量,并计算第一历史库存量均值;
根据预设数量个目标时间内的各目标时段内产品的第二历史库存量,并计算同一目标时段的第二历史库存量均值;
将所述第二历史库存量均值与所述第一历史库存量均值的比值,作为目标时段内的产品库存量在目标时间内的产品库存量中的占比。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在目标时段初始时间的初始库存量的确定过程包括:
若目标时段的上一时段已完成产品生产,则从上一时段初始时间的初始库存量与上一时段的计划生产量的和中,除去上一时段的目标调拨量,确定所述目标时段的初始库存量;
否则,将上一时段的目标库存量,作为所述目标时段的初始库存量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若进行生产的生产方为至少两个,且所述产品生产方为所述至少两个生产方中的一方,则根据产品在目标时段内的目标库存量、目标调拨量以及在目标时段初始时间的初始库存量,确定产品在目标时段内的计划生产量,包括:
根据产品在目标时段内的目标库存量、目标调拨量以及在目标时段初始时间的初始库存量,确定计划生产总量;
从所述计划生产总量中去除其他生产方在目标时段内的计划生产量,得到所述产品生产方在目标时段内的计划生产量。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,其他生产方在目标时段内的计划生产量的确定过程包括:
若目标时段为所述其他生产方的生产周期内除最后一个时段以外的时段,则根据其他生产方在生产周期内的预设生产量与进度因子的比值,以及目标时段在所述生产周期中的排序,确定理论生产量;其中,所述进度因子小于所述生产周期内的时段数量;
从理论生产量中除去生产周期内目标时段之前的时段内的实际生产量和/或计划生产量,得到其他生产方在目标时段内的计划生产量。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述计划生产量,以及产品生产方的生产信息,确定各产品生产方对计划生产量的产品进行生产的候选排产结果,包括:
基于遗传算法,根据所述计划生产量,以及产品生产方的生产信息,确定各产品生产方对计划生产量的产品进行生产的候选排产结果;
相应地,根据预设排产策略,从所述候选排产结果中选取目标排产结果,以使各产品生产方根据所述目标排产结果对计划生产量的产品进行生产,包括:
根据至少两个预设排产策略的优先级,控制遗传算法进行迭代,将迭代结束时的候选排产结果作为目标排产结果。
8.一种产品生产排产装置,其特征在于,所述装置包括:
计划生产量确定模块,用于根据产品在目标时段内的目标库存量、目标调拨量以及在目标时段初始时间的初始库存量,确定产品在目标时段内的计划生产量;
候选排产结果确定模块,用于根据所述计划生产量,以及产品生产方的生产信息,确定各产品生产方对计划生产量的产品进行生产的候选排产结果;
目标排产结果确定模块,用于根据预设排产策略,从所述候选排产结果中选取目标排产结果,以使各产品生产方根据所述目标排产结果对计划生产量的产品进行生产。
9.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的产品生产排产方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的产品生产排产方法。
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CN202310585057.1A Pending CN116579570A (zh) | 2023-05-22 | 2023-05-22 | 产品生产排产方法、装置、设备及介质 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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2023
- 2023-05-22 CN CN202310585057.1A patent/CN116579570A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN117745721A (zh) * | 2024-02-19 | 2024-03-22 | 江苏中天互联科技有限公司 | 一种基于标识解析的排产计划优化方法及相关设备 |
CN117745721B (zh) * | 2024-02-19 | 2024-05-07 | 江苏中天互联科技有限公司 | 一种基于标识解析的排产计划优化方法及相关设备 |
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