CN115063047B - 一种预警物资调配方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及物资数据技术领域，具体而言，涉及一种预警物资调配方法、装置、电子设备及存储介质。采集物资数据，其中，物资数据包括物资的性能属性和存储属性；存储属性包括保质期、生产时间、存储量、存储位置、入库时间；基于存储属性与当前时间对比，对物资数据设置预警标签；基于物资需求，生成物资需求数据；基于物资需求数据与预警物资数据进行匹配，将与物资需求数据匹配成功的预警物资数据设置为需求物资数据；基于需求物资数据包含的物资的存储属性，调配物资至需求处。这样就解决了久置物资和临超期物资的调配和使用的问题。本发明还提供一种预警物资调配装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

Description

一种预警物资调配方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及物资数据技术领域，具体而言，涉及一种预警物资调配方法、预警物资调配装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

目前对于集团公司内部的各个子公司或部门，存在对于物资的管理独立运作，造成物资数据管理的标准各不相同的问题。为了整个集团内部物资的综合管理，支撑闲置物资与存储物资信息共享，辅助平衡利库工作开展，实现物资的历史采购价格、库存结构、库存总量统计分析目标，为物资管理决策提供强大的信息支撑，从而推出物资集中供应模式。

在之前各个子公司或部门独立运作时，出现一些储存时间长的久置物资、还有一些物资已经临近保质期，甚至出现超过保质期的情况。对于这一类的物资，关注度不高。但对于公司来说这些物资自身价值会占用公司运作资金。进一步来说，如果对这些物资处理不当而导致其报废，这对于公司来说是一大笔损失。在各个子公司或部门物资统一管理后，对以上这种特殊物资的处理就显得尤为重要。

发明内容

为解决久置物资和临超期物资的调配和使用的问题，本发明提供了一种预警物资调配方法及装置。

第一方面，本发明提供了一种预警物资调配方法，包括：

步骤S11，采集物资数据，其中，所述物资数据包括所述物资的性能属性和存储属性；所述属性包括所述物资的属性项及其对应的属性值；所述存储属性的所述属性项包括保质期、生产时间、存储量、存储位置、入库时间；

步骤S12，基于所述存储属性的部分所述属性值与当前时间对比，对所述物资数据设置预警标签，其中，所述预警标签包括临近保质期标签、超过保质期标签、久置标签；将设置所述预警标签的所述物资数据设置为预警物资数据；

步骤S13，基于物资需求，生成物资需求数据；

步骤S14，基于所述物资需求数据与所述预警物资数据进行匹配，将与所述物资需求数据匹配成功的所述预警物资数据设置为需求物资数据；

步骤S15，基于所述需求物资数据包含的所述物资的存储属性，调配所述物资至需求处。

在一些实施例中，所述预警物资调配方法还包括：

步骤S121，将所述预警物资数据中的所述属性值设置为原有属性值和现有属性值，其中，每个所述属性项对应一个所述原有属性值和一个所述现有属性值；

步骤S122，基于每个所述属性项的所述原有属性值与所述现有属性值不同，将所述属性项设置变更标签。

在一些实施例中，所述物资需求数据包括基础需求数据和辅助需求数据。

在一些实施例中，所述步骤S14还包括：

步骤S141，基于所述基础需求数据与所述预警物资数据进行匹配，将与所述基础需求数据匹配成功的所述预警物资数据设置为所述需求物资数据。

在一些实施例中，所述步骤S14还包括：

步骤S142，基于所述基础需求数据和所述辅助需求数据分别与所述预警物资数据进行匹配，将与所述基础需求数据匹配成功且与所述辅助需求数据匹配失败的所述预警物资数据设置为需求物资数据。

在一些实施例中，所述步骤S14还包括：

步骤S143，基于所述基础需求数据与所述预警物资数据进行匹配，将与所述基础需求数据匹配失败且所述预警物资数据中所述性能属性的所述现有属性值优于所述基础需求数据的所述预警物资数据设置为需求物资数据。

在一些实施例中，所述步骤S15还包括：

步骤S151，基于多个所述需求物资数据按优先等级进行排序，获取排在所述优先等级中第一位所述需求物资数据；

步骤S152，基于所述第一位需求物资数据包含的所述物资的存储属性值，调配所述物资至需求处。

第二方面，本发明提供一种预警物资调配装置，包括：

采集模块，用于采集物资数据，其中，所述物资数据包括所述物资的性能属性和存储属性；所述属性包括所述物资的属性项及其对应的属性值；所述存储属性的所述属性项包括保质期、生产时间、存储量、存储地址、入库时间；

标识模块，用于基于所述存储属性的部分所述属性值与当前时间对比，对所述物资数据设置预警标签，其中，所述预警标签包括临近保质期标签、超过保质期标签、久置标签中的一种或多种组合；将设置所述预警标签的所述物资数据设置为预警物资数据；

生成模块，用于基于物资需求，生成物资需求数据；

匹配模块，用于基于所述物资需求数据与所述预警物资进行匹配，将与所述物资需求数据匹配成功的所述预警物资数据设置为需求物资数据；

调配模块，用于基于所述需求物资数据包含的所述物资的存储属性值，调配所述物资至需求处。

第三方面，本发明提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储指令；以及处理器，用于调用所述存储器存储的指令执行如第一方面中任一项所述预警物资调配方法。

第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，存储有指令，所述指令被处理器执行时，执行如第一方面中任一项所述预警物资调配方法。

为解决久置物资和临超期物资的调配和使用的问题，本发明有以下优点：

首先通过在物资数据筛选出预警物资数据，然后在生成物资需求数据后优先与预警物资数据进行匹配，最后将匹配成功的预警物资数据调配至需求处。这样可以将久置物资或临超期物资快速调配，将其应用于需求场景中使用。

附图说明

图1示出了一种实施例的预警物资调配方法示意图；

图2示出了另一种实施例的预警物资调配方法示意图；

图3示出了一种实施例的预警物资调配装置示意图；

图4示出了另一种实施例的预警物资调配装置示意图；

图5示出了一种电子设备示意图。

具体实施方式

现在将参照若干示例性实施例来论述本公开的内容。应当理解，论述了这些实施例仅是为了使得本领域普通技术人员能够更好地理解且因此实现本公开的内容，而不是暗示对本公开的范围的任何限制。

如本文中所使用的，术语“包括”及其变体要被解读为意味着“包括但不限于”的开放式术语。术语“基于”要被解读为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”和“一种实施例”要被解读为“至少一个实施例”。术语“另一个实施例”要被解读为“至少一个其他实施例”。

本实施例公开了一种预警物资调配方法100，如图1所示，可以包括：步骤S11至步骤S15，以下对各步骤进行详细说明。

步骤S11，采集物资数据，其中，物资数据包括物资的性能属性和存储属性；属性包括物资的属性项及其对应的属性值；存储属性的属性项包括保质期、生产时间、存储量、存储位置、入库时间。在本实施例中，如图1所示，可以是从物资集中管理系统中采集物资数据，还可以是从集团公司内的多个分公司或部门内采集的物资数据。这些物资数据都对应各种物资。这些物资数据可以包括物资的性能属性和存储属性。其中，性能属性可以包括物资所具有的功能和\或物资自身的结构。比如螺栓的“螺纹大小：M6”就是螺栓的性能属性。属性包括物资的属性项及其对应的属性值。这里可以理解为“螺纹大小”为螺栓其中一个属性项，而这个属性项对应的属性值为“M6”。存储属性可以包括物资的保质期、生产时间、存储量、存储地址、入库时间。通过对物资存储属性数据的收集，可以容易判断物资的存储状态，用于判断该物资历史调用情况。步骤S12，基于存储属性的部分属性值与当前时间对比，对物资数据设置预警标签，其中，预警标签包括临近保质期标签、超过保质期标签、久置标签；将设置预警标签的物资数据设置为预警物资数据。在本实施例中，如图1所示，可以将存储属性中的保质期与当前时间进行比对，判断当前时间是否临近保质时间或超过保质时间；由于部分物资可能没有设置保质期，这样可以将这一类物资的生产日期与当前时间进行比对，获取物资存在的时间。如果物资存在时间大于设定时长，可以判断该物资的某些属性值发生了变化，对其正常的使用存在隐患。由于在物资属性值获取时，可能没有获取物资生产日期，这样可以用物资的入库时间与当前时间进行比对，把入库时间至当前时间的时间段设置为物资存在的时间。当然，如果物资存在时间大于设定时长，也可以判断该物资的某些属性值可能发生了变化，对其正常的使用存在隐患。通过以上对比判断，可以将符合这些判断的物资数据设置预警标签，其中，预警标签可以包括临近保质期标签、超过保质期标签、久置标签。将这些设置了预警标签的物资数据设置为预警物资数据。这样从物资数据中筛选出预警物资数据，当出现物资需求时，可以优先从预警物资数据中选取和调配使用。

步骤S13，基于物资需求，生成物资需求数据。在本实施例中，如图1所示，可以基于物资需求，生成可以用于与预警物资数据匹配的物资需求数据。当然物资需求数据也可以包括需求物质的属性项及其对应的属性值，这样便于两者之间快速的匹配。

步骤S14，基于物资需求数据与预警物资数据进行匹配，将与物资需求数据匹配成功的预警物资数据设置为需求物资数据。在本实施例中，如图1所示，可以将物资需求数据中的属性项和属性值与预警物资中的属性项和属性值进行逐项匹配。如果物资需求数据与预警物资数据匹配成功，可以将匹配成功的预警物资数据设置为需求物资数据。这里的匹配成功可以是预警物资数据的属性符合物资需求数据的属性。

步骤S15，基于需求物资数据包含的物资的存储属性，调配物资至需求处。在本实施例中，如图1所示，可以通过需求物资数据包含的物资存储属性的存储位置、需求数量以及需求时间，调配物资至需求处。

从物资集中管理系统中采集物资数据，通过物资数据中物资的保质期、入库时间、生产时间与当前时间进行对比，对物资数据设置预警标签，获得预警物资数据；预警标签包括临近保质期标签、超过保质期标签、久置标签中的一种或多种组合。通过对物资进行标示，可以将物资需求数据先与预警物资数据进行匹配。通过将物资需求数据与预警物资数据中性能属性和存储属性中的储存量进行匹配，这样可以判定预警物资数据中的物资性能是否满足需求。将与物资需求数据匹配成功的预警物资数据设置为需求物资数据。通过需求物资数据包含的物资的存储属性值，调配物资至需求处。从而完成久置物资和临超期物资的调配，从而使其快速用于使用。

在一些实施例中，如图2所示，预警物资调配方法100还可以包括：

步骤S121，将预警物资数据中的属性值设置为原有属性值和现有属性值，其中，每个属性项对应一个原有属性值和一个现有属性值；

步骤S122，基于每个属性项的原有属性值与现有属性值不同，将属性项设置变更标签。

在本实施例中，如图2所示，预警物资调配方法100还可以包括步骤S121~步骤S122。步骤S121可以将预警物资数据中的属性值设置为原有属性值和现有属性值。这里的原有属性值为物资入库时物资的属性值，这时候的物资属性值保持着物资出厂时的属性值或设计时预设的属性值。而现有属性值为当前时间时物资的属性值。这样物资的一个属性项可以对应一个原有属性值和一个现有属性值。步骤S122可以将某个属性项的原有属性值与现有属性值进行比对，如果这两个属性值不同，可以将这个属性项设置变更标签。

这样通过设置原有属性值和现有属性值并将其进行比对，在这两个属性值不同时可以将这个属性项设置变更标签。这样可以基于变更标签，来完成物资筛选。

在一些实施例中，如图2所示，物资需求数据可以包括基础需求数据和辅助需求数据。

在本实施例中，如图2所示，在生成物资需求数据时，可以将物资的需求进一步进行分类。将物资需求数据可以分成基础需求数据和辅助需求数据。这样可以将物资需求数据中重要属性值和辅助性的属性值进行区分，便于物资需求数据与预警物资数据进行匹配时可以有针对性的匹配。

在一些实施例中，如图2所示，步骤S14还可以包括：

步骤S141，基于基础需求数据与预警物资数据进行匹配，将与基础需求数据匹配成功的预警物资数据设置为需求物资数据。

在本实施例中，如图2所示，步骤S14还可以包括步骤S141。步骤S141还可以包括物资需求数据中的基础需求数据与预警物资数据进行匹配。这里的基础需求数据可以包括属性项及其对应的属性值。当基础需求数据的属性项及其对应的属性值与预警物资的属性项以及对应的现有属性值匹配成功后，而不需要再将辅助需求数据与预警物资数据进行匹配，即可将该预警物资数据设置为需求物资数据。比如在获取的物资需求为“2.5mm²红色电线”，这样可以将“2.5mm²”和“电线”设置为基础需求数据，将“红色”设置为辅助需求数据。由于需求者是需要“2.5mm²红色电线”，可以判断出需求者首先是需要“电线”，这一属性值表示需要物资的类别；然后需要的其中一个属性值为“2.5mm²”，由于“2.5mm²”这个属性值影响物资是否可以正常使用。这样将“2.5mm²”和“电线”设置为基础需求数据，这是满足需求者的基础要求。而“红色”是该物资外观颜色的属性值，用于该物资在使用过程中对其的识别。在物资需求数据与预警物资数据匹配时，可以只将基础需求数据与预警物资数据进行匹配，能够更加快速匹配并提高匹配成功率。

在一些实施例中，如图2所示，步骤S14还可以包括：

步骤S142，基于基础需求数据和辅助需求数据分别与预警物资数据进行匹配，将与基础需求数据匹配成功且与辅助需求数据匹配失败的预警物资数据设置为需求物资数据。

在本实施例中，如图2所示，步骤S14还可以包括步骤S142。步骤S142还可以包括基础需求数据和辅助需求数据分别与预警物资进行匹配。这里的辅助需求数据可以包括属性项及其对应的属性值。在基础需求数据与预警物资数据匹配成功时，还可以判断辅助需求数据的属性项及其对应的属性值与预警物资的属性项以及对应的现有属性值是否匹配成功。当辅助需求数据与预警物资数据匹配失败时，可以将与基础需求数据匹配成功且与辅助需求数据匹配失败的预警物资数据设置为需求物资数据。还是在前一个“2.5mm²红色电线”实施例中的，当预警物资数据中该物资的外观颜色的属性值为“黄色”时，与辅助需求数据中属性值“红色”不匹配。但是需求者可以通过其他方式克服这种不足，比如在该物资使用过程中使用其他方式标识，同样可以达到需求者的最终需求。还可以将辅助需求数据匹配失败的属性值设置不合格标签，用于提醒物资需求者。通过这样的匹配方式，增加了物资需求数据和预警物资数据的匹配成功率。

在一些实施例中，如图2所示，步骤S14还包括：

步骤S143，基于基础需求数据与预警物资数据进行匹配，将与基础需求数据匹配失败且预警物资数据中性能属性的现有属性值优于基础需求数据的预警物资数据设置为需求物资数据。

在本实施例中，如图2所示，步骤S14还可以包括步骤S143。步骤S143还可以包括在基础需求数据与预警物资进行匹配失败时，但同时预警物资数据中性能属性的现有属性值优于基础需求数据的属性值，这样可以将该预警物资数据设置为需求物资数据。由于预警物资为需要尽快调配到使用现场的物资，当预警物资数据中的物资性能优于需求物资性能要求时，可以将该类预警物资数据设置为需求物资数据。从而实现预警物资的快速调配。在另一些实施例中，预警物资数据中的部分属性值劣于基础需求数据的属性值，但预警物资数据中其他属性满足基础需求数据。当需求物资的需求时间非常急迫并且由于需求物资不能及时供给会造成大的损失，在使用该预警物资数据中包括的预警物资可以减少损失的情况下，可以将劣于基础需求数据的预警物资数据设置成需求物资数据。当然这是一种非正常的物资调配情况，通过这样的物资调配方法，既可以实现预警物资的调配，还可以降低由于缺少需求物资产生的损失。

在一些实施例中，如图2所示，步骤S15还可以包括：

步骤S151，基于多个需求物资数据按优先等级进行排序，获取排在优先等级中第一位需求物资数据；

步骤S152，基于第一位需求物资数据包含的物资的存储属性值，调配物资至需求处。

在本实施例中，如图2所示，步骤S15还可以包括步骤S151~步骤S152。

步骤S151可以对多个不同需求物资数据按优先等级进行排序。这里的优先等级可以包括：第一级为需求物资数据中的属性项设置了变更标签、第二级为需求物资数据中属性值与基础需求数据中属性值相同、第三级为需求物资数据中属性值优于基础需求数据中属性值、第四级为需求物资数据中属性值的存储位置与物资需求数据中属性值的需求位置远近。可以将第一级设置为最高等级，将第二级、第三级、第四级依次递减设置等级（即第四级设置为最低等级）。通过对多个不同的需求物资数据进行排序，首先将属性值变化的（即属性值退化或变差）预警物资调配使用，接着将满足需求的预警物资调配使用，然后将优于需求的预警物资调配使用，最后按照预警物资存储位置距离需求位置的远近来排序（距离近的优先等级高，距离远的优先等级低）。将优先等级排序中优先等级最高的需求物资数据设置为第一位需求物资数据。

步骤S152可以基于第一位需求物资数据包含的物资的存储属性值，调配物资至需求处。

通过对多个不同需求物资数据按优先等级进行排序，将排序中优先等级最高的需求物资数据的物资调配至物资需求处。这样在预警物资调配中，可以优化调配方式和降低调配成本。

基于同一发明构思，如图3所示，本公开还提供一种预警物资调配装置200，可以包括：采集模块10、标识模块20、生成模块30、匹配模块40、调配模块50。

采集模块10，用于采集物资数据，其中，物资数据包括物资的性能属性和存储属性；属性包括物资的属性项及其对应的属性值；存储属性的属性项包括保质期、生产时间、存储量、存储地址、入库时间。在本实施例中，如图3所示，采集模块10可以通过自身设置的数据传输接口或数据传输模块用于获取多个物资数据。采集模块10可以是通过有线或无线网络信号连接的数据采集，还可以是通过物理存储介质传递的数据采集。采集模块10采集的物资数据包括物资的性能属性和存储属性；属性包括物资的属性项及其对应的属性值；存储属性的属性项包括保质期、生产时间、存储量、存储地址、入库时间。这样可以获取到预警物资的物资数据，便于后续对预警物资数据处理并对预警物资进行调配和使用。

标识模块20，用于基于存储属性的部分属性值与当前时间对比，对物资数据设置预警标签，其中，预警标签包括临近保质期标签、超过保质期标签、久置标签中的一种或多种组合；将设置预警标签的物资数据设置为预警物资数据。在本实施例中，如图3所示，标识模块20可以是含有数据处理器的智能手机和\或电脑来对采集模块10采集的物资数据进行标识。通过存储属性的部分属性值与当前时间对比，对物资数据设置预警标签，其中，预警标签包括临近保质期标签、超过保质期标签、久置标签中的一种或多种组合；将设置预警标签的物资数据设置为预警物资数据。通过对物资数据的数据设置预警标签，这样可以将预警物资数据从物资数据中筛选出来，便于对预警物资数据处理并对预警物资进行调配和使用。

生成模块30，用于基于物资需求，生成物资需求数据。在本实施例中，如图3所示，生成模块30可以是含有数据处理器的智能手机和\或电脑来收集需求者的物资需求，然后通过对物资需求处理，生成包含属性项和属性值的物资需求数据。这样使得需求者的物资需求准确和详细，便于其与预警物资数据的匹配。在另一些实施例中，生成模块30生成的物资需求数据可以包括基础需求数据和辅助需求数据。这样可以将物资需求数据中重要属性值和辅助性的属性值进行区分，便于物资需求数据与预警物资数据进行匹配时可以有针对性的匹配。

匹配模块40，用于基于物资需求数据与预警物资进行匹配，将与物资需求数据匹配成功的预警物资数据设置为需求物资数据。在本实施例中，如图3所示，匹配模块40可以是含有数据处理器的智能手机和\或电脑来对物资需求数据与预警物资进行匹配。然后将与物资需求数据匹配成功的预警物资数据设置为需求物资数据。这样通过匹配模块40获取到符合物资需求数据的预警物资数据，实现预警物资调配环节中最为重要的一步。在另一些实施例中，如图4所示，匹配模块40可以包括第一匹配单元41。第一匹配单元41可以用于基于基础需求数据与预警物资数据进行匹配，将与基础需求数据匹配成功的预警物资数据设置为需求物资数据。通过第一匹配单元41能够更加快速匹配并提高匹配成功率。在还有一些实施例中，如图4所示，匹配模块40可以包括第二匹配单元42。第二匹配单元42可以用于基于基础需求数据和辅助需求数据分别与预警物资数据进行匹配，将与基础需求数据匹配成功且与辅助需求数据匹配失败的预警物资数据设置为需求物资数据。通过第二匹配单元42能够更进一步提高匹配成功率。在又有一些实施例中，如图4所示，匹配模块40可以包括第三匹配单元43。第三匹配单元43可以用于基于基础需求数据与预警物资数据进行匹配，将与基础需求数据匹配失败且预警物资数据中性能属性的现有属性值优于基础需求数据的预警物资数据设置为需求物资数据。通过第三匹配单元43从而实现预警物资的快速调配。

调配模块50，用于基于需求物资数据包含的物资的存储属性值，调配物资至需求处。在本实施例中，如图3所示，调配模块50可以包括含有数据处理器的智能手机和\或电脑通过需求物资数据包含的物资的存储属性值生成预警物资调配指令。调配模块50中还可以包括运输单元。运输单元通过预警物资调配指令将预警物资运输至需求处。在另一些实施例中，调配模块50可以包括排序单元51和调配单元52。排序单元51可以用于基于多个需求物资数据按优先等级进行排序，获取排在优先等级中第一位需求物资数据。调配单元52可以用于基于第一位需求物资数据包含的物资的存储属性值，调配物资至需求处。通过对多个不同需求物资数据按优先等级进行排序，将排序中优先等级最高的需求物资数据的物资调配至物资需求处。这样在预警物资调配中，可以优化调配方式和降低调配成本。

在另一些实施例中，如图4所示，预警物资调配装置200还可以包括设置单元21和标识单元22。设置单元21可以用于将预警物资数据中的属性值设置为原有属性值和现有属性值，其中，每个属性项对应一个原有属性值和一个现有属性值。标识单元22可以用于基于每个属性项的原有属性值与现有属性值不同，将属性项设置变更标签。这样通过设置单元21将属性值设置原有属性值和现有属性值，然后通过标识单元22将并将原有属性值和现有属性值进行比对，在这两个属性值不同时可以将这个属性项设置变更标签。这样可以基于变更标签，来完成物资筛选。

通过包括采集模块10、标识模块20、生成模块30、匹配模块40、调配模块50的预警物资调配装置200可以实现预警物资数据的收集、标识、匹配，最终完成预警物资的调配，促进预警物资应用于需求者的使用。

如图5所示，本公开的一个实施方式提供了一种电子设备400。其中，该电子设备400包括存储器401、处理器402、输入/输出（Input/Output，I/O）接口403。其中，存储器401，用于存储指令。处理器402，用于调用存储器401存储的指令执行本公开实施例的一种预警物资调配方法100。其中，处理器402分别与存储器401、I/O接口403连接，例如可通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)进行连接。存储器401可用于存储程序和数据，包括本公开实施例中涉及的一种预警物资调配方法100的程序，处理器402通过运行存储在存储器401的程序从而执行电子设备400的各种功能应用以及数据处理。

本公开实施例中处理器402可以采用数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现，处理器402可以是中央处理单元（Central Processing Unit，CPU）或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元中的一种或几种的组合。

本公开实施例中的存储器401可以包括一个或多个计算机程序产品，计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）和/或高速缓冲存储器（cache）等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、快闪存储器（Flash Memory）、硬盘（Hard Disk Drive，HDD）或固态硬盘（Solid-State Drive，SSD）等。

本公开实施例中，I/O接口403可用于接收输入的指令（例如数字或字符信息，以及产生与电子设备400的用户设置以及功能控制有关的键信号输入等），也可向外部输出各种信息（例如，图像或声音等）。本公开实施例中I/O接口403可包括物理键盘、功能按键（比如音量控制按键、开关按键等）、鼠标、操作杆、轨迹球、麦克风、扬声器、和触控面板等中的一个或多个。

可以理解的是，本公开实施例中尽管在附图中以特定的顺序描述操作，但是不应将其理解为要求按照所示的特定顺序或是串行顺序来执行这些操作，或是要求执行全部所示的操作以得到期望的结果。在特定环境中，多任务和并行处理可能是有利的。

本公开实施例涉及的方法和装置能够利用标准编程技术来完成，利用基于规则的逻辑或者其他逻辑来实现各种方法步骤。还应当注意的是，此处以及权利要求书中使用的词语“装置”和“模块”意在包括使用一行或者多行软件代码的实现和/或硬件实现和/或用于接收输入的设备。

此处描述的任何步骤、操作或程序可以使用单独的或与其他设备组合的一个或多个硬件或软件模块来执行或实现。在一个实施方式中，软件模块使用包括包含计算机程序代码的计算机可读介质的计算机程序产品实现，其能够由计算机处理器执行用于执行任何或全部的所描述的步骤、操作或程序。

出于示例和描述的目的，已经给出了本公开实施的前述说明。前述说明并非是穷举性的也并非要将本公开限制到所公开的确切形式，根据上述教导还可能存在各种变形和修改，或者是可能从本公开的实践中得到各种变形和修改。选择和描述这些实施例是为了说明本公开的原理及其实际应用，以使得本领域的技术人员能够以适合于构思的特定用途来以各种实施方式和各种修改而利用本公开。

Claims (5)

1.一种预警物资调配方法，其特征在于，所述预警物资调配方法包括：

步骤S11，采集物资数据，其中，所述物资数据包括所述物资的性能属性和存储属性；所述属性包括所述物资的属性项及其对应的属性值；所述存储属性的所述属性项包括保质期、生产时间、存储量、存储位置、入库时间；

步骤S12，基于所述存储属性的部分所述属性值与当前时间对比，对所述物资数据设置预警标签，其中，所述预警标签包括临近保质期标签、超过保质期标签、久置标签；将设置所述预警标签的所述物资数据设置为预警物资数据；

步骤S121，将所述预警物资数据中的所述属性值设置为原有属性值和现有属性值，其中，每个所述属性项对应一个所述原有属性值和一个所述现有属性值；

步骤S122，基于每个所述属性项的所述原有属性值与所述现有属性值不同，将所述属性项设置变更标签；

步骤S13，基于物资需求，生成物资需求数据；所述物资需求数据包括基础需求数据和辅助需求数据；

步骤S14，基于所述物资需求数据与所述预警物资数据进行匹配，将与所述物资需求数据匹配成功的所述预警物资数据设置为需求物资数据；其中，所述步骤S14包括：步骤S142，基于所述基础需求数据和所述辅助需求数据分别与所述预警物资数据进行匹配，将与所述基础需求数据匹配成功且与所述辅助需求数据匹配失败的所述预警物资数据设置为需求物资数据；或，步骤S143，基于所述基础需求数据与所述预警物资数据进行匹配，将与所述基础需求数据匹配失败且所述预警物资数据中所述性能属性的所述现有属性值优于所述基础需求数据的所述预警物资数据设置为需求物资数据；

步骤S15，基于所述需求物资数据包含的所述物资的存储属性，调配所述物资至需求处。

2.根据权利要求1中所述的一种预警物资调配方法，其特征在于，

所述步骤S15还包括：

步骤S151，基于多个所述需求物资数据按优先等级进行排序，获取排在所述优先等级中第一位所述需求物资数据；

步骤S152，基于所述第一位需求物资数据包含的所述物资的存储属性值，调配所述物资至需求处。

3.一种预警物资调配装置，其特征在于，所述预警物资调配装置包括：

采集模块，用于采集物资数据，其中，所述物资数据包括所述物资的性能属性和存储属性；所述属性包括所述物资的属性项及其对应的属性值；所述存储属性的所述属性项包括保质期、生产时间、存储量、存储地址、入库时间；

标识模块，用于基于所述存储属性的部分所述属性值与当前时间对比，对所述物资数据设置预警标签，其中，所述预警标签包括临近保质期标签、超过保质期标签、久置标签中的一种或多种组合；将设置所述预警标签的所述物资数据设置为预警物资数据；

设置单元，用于将所述预警物资数据中的所述属性值设置为原有属性值和现有属性值，其中，每个所述属性项对应一个所述原有属性值和一个所述现有属性值；

标识单元，用于基于每个所述属性项的所述原有属性值与所述现有属性值不同，将所述属性项设置变更标签；

生成模块，用于基于物资需求，生成物资需求数据；所述物资需求数据包括基础需求数据和辅助需求数据；

匹配模块，用于基于所述物资需求数据与所述预警物资进行匹配，将与所述物资需求数据匹配成功的所述预警物资数据设置为需求物资数据；所述匹配模块包括：

第二匹配单元，用于基于所述基础需求数据和所述辅助需求数据分别与所述预警物资数据进行匹配，将与所述基础需求数据匹配成功且与所述辅助需求数据匹配失败的所述预警物资数据设置为需求物资数据；或，

第三匹配单元，用于基于所述基础需求数据与所述预警物资数据进行匹配，将与所述基础需求数据匹配失败且所述预警物资数据中所述性能属性的所述现有属性值优于所述基础需求数据的所述预警物资数据设置为需求物资数据；

调配模块，用于基于所述需求物资数据包含的所述物资的存储属性值，调配所述物资至需求处。

4.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储指令；以及处理器，用于调用所述存储器存储的指令执行如权利要求1~2中任一项所述预警物资调配方法。

5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有指令，所述指令被处理器执行时，执行如权利要求1~2中任一项所述预警物资调配方法。

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