CN115063007A - 车辆发动机监测方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

车辆发动机监测方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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CN115063007A CN202210768254.2A CN202210768254A CN115063007A CN 115063007 A CN115063007 A CN 115063007A CN 202210768254 A CN202210768254 A CN 202210768254A CN 115063007 A CN115063007 A CN 115063007A
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vehicle
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赵超
邵亚辉
刘传
王柏淇
李木子
张跃华
陈浩
郑岩
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Abstract

本申请涉及一种车辆发动机监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长；基于每一所需时长，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签；根据标签，获取分析报告；根据分析报告，确定目标车辆的发动机是否可能发生故障。从而实现对热车过程中产生的数据的有效利用，实现基于目标车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长，能够确定目标车辆的发动机是否可能发生故障。

Description

车辆发动机监测方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及汽车技术领域，特别是涉及一种车辆发动机监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
移动互联网技术正在改变着我们的生活、商业模式和全球经济。随着车联网技术向商用车车研发、生产、销售、服务等方面渗透，车辆车联网数据价值亟待开发和利用。目前来看，各个整车厂已经重视车辆数据价值，都开始收集车辆数据，并存储在自己的车联网系统中，并不断开发数据应用模式。
通常机动车等的发动机经过一夜的静置冷却，发动机内的机油及冷却液的温度降至最低，而低温促使发动机内的机油、润滑油等的黏度增大，润滑油、机油的附着力和流动性变差，润滑油、机油冷机状态下行车，会加大发动机的负荷，增加不必要的磨损。因此为保护发动机，延长发动机寿命，对机动车进行热车是车辆进入使用状态行驶前的一个必要的过程。目前来说，还未存在对热车过程产生的数据进行分析，从而实现对发动机监测的方法，因此，为了提高发动机的使用性能，亟需一种发动机监测方法。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对热车过程产生的数据进行分析，从而实现对发动机监测的车辆发动机监测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种车辆发动机监测方法。所述方法包括：
获取目标车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长；基于每一所需时长，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签；根据标签，获取分析报告；根据分析报告，确定目标车辆的发动机是否可能发生故障。
在其中一个实施例中，标签包括发动机工作效率标签或发动机工作稳定程度标签中的至少一项。
在其中一个实施例中，标签包括发动机工作效率标签；基于每一所需时长，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签，包括：获取每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液进行升温时的冷却液初始温度；分别对具有相同冷却液初始温度的所需时长取平均值，获得平均所需时长；基于每一平均所需时长所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的发动机工作效率标签；其中，发动机工作效率标签为以下三种类型标签中的任意一种，以下三种类型标签分别为冷却液升温时长长、冷却液升温时长正常以及冷却液升温时长短。
在其中一个实施例中，标签包括发动机工作稳定程度标签；基于每一所需时长，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签，包括：获取每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液进行升温时的冷却液初始温度；分别对具有相同冷却液初始温度的所需时长取平均值，获得平均所需时长；根据具有相同冷却液初始温度对应的平均所需时长，获得具有相同冷却液初始温度的方差；基于每一方差所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的发动机工作稳定程度标签；其中，发动机工作稳定程度标签为以下三种类型标签中的任意一种，以下三种类型标签分别为冷却液升温变化平稳、冷却液升温变化正常以及冷却液升温变化剧烈。
在其中一个实施例中，获取每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液升温至预设温度之后的第一历史时间段内的冷却液温度的最大值和最小值；根据每一最大值所落入的取值区间以及每一最小值所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签；其中，标签为以下两种类型标签中的任意一种，以下两种类型标签分别为冷却液升温效果正常以及冷却液升温效果差。
在其中一个实施例中，针对目标冷却液，获取目标车辆在使用目标冷却液的条件下，在第二历史时间段内的行驶里程；基于行驶里程所落入的取值区间，获取用于表征目标冷却液使用寿命的标签；其中，用于表征目标冷却液使用寿命的标签为以下两种类型标签中的任意一种，以下两种类型标签分别为车辆冷却液寿命低以及车辆冷却液寿命正常。
第二方面，本申请还提供了一种车辆发动机监测装置。所述装置包括：
第一获取模块，用于获取目标车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长；
第二获取模块，用于基于每一所需时长，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签；
第三获取模块，用于根据标签，获取分析报告；
确定模块，用于根据分析报告，确定目标车辆的发动机是否可能发生故障。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取目标车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长；基于每一所需时长，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签；根据标签，获取分析报告；根据分析报告，确定目标车辆的发动机是否可能发生故障。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取目标车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长；基于每一所需时长，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签；根据标签，获取分析报告；根据分析报告，确定目标车辆的发动机是否可能发生故障。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取目标车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长；基于每一所需时长，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签；根据标签，获取分析报告；根据分析报告，确定目标车辆的发动机是否可能发生故障。
上述车辆发动机监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取目标车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长；基于每一所需时长，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签；根据标签，获取分析报告；根据分析报告，确定目标车辆的发动机是否可能发生故障。从而实现对热车过程中产生的数据的有效利用，实现基于目标车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长，能够确定目标车辆的发动机是否可能发生故障。
附图说明
图1为一个实施例中车辆发动机监测方法的流程示意图；
图2为一个实施例中车辆发动机监测方法中分析报告的示意图；
图3为一个实施例中车辆发动机监测方法中分析报告的示意图；
图4为另一个实施例中车辆发动机监测方法的流程示意图；
图5为另一个实施例中车辆发动机监测方法的流程示意图；
图6为一个实施例中车辆发动机监测装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种专业名词，但除非特别说明，这些专业名词不受这些术语限制。这些术语仅用于将一个专业名词与另一个专业名词区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，第一历史时间段与第二历史时间段可以相同可以不同。
移动互联网技术正在改变着我们的生活、商业模式和全球经济。随着车联网技术向商用车车研发、生产、销售、服务等方面渗透，车辆车联网数据价值亟待开发和利用。目前来看，各个整车厂已经重视车辆数据价值，都开始收集车辆数据，并存储在自己的车联网系统中，并不断开发数据应用模式。
通常机动车等的发动机经过一夜的静置冷却，发动机内的机油及冷却液的温度降至最低，而低温促使发动机内的机油、润滑油等的黏度增大，润滑油、机油的附着力和流动性变差，润滑油、机油冷机状态下行车，会加大发动机的负荷，增加不必要的磨损。因此为保护发动机，延长发动机寿命，对机动车进行热车是车辆进入使用状态行驶前的一个必要的过程。目前来说，还未存在对热车过程产生的数据进行分析，从而实现对发动机监测的方法，因此，为了提高发动机的使用性能，亟需一种发动机监测方法。
针对上述相关技术中存在的问题，本申请实施例提供了一种车辆发动机监测方法，该方法可以应用于服务器中，也可以应用于终端，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。其中，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。需要说明的是，本申请各实施例中提及的“多个”等的数量均指代“至少两个”的数量，比如，“多个”指“至少两个”。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种车辆发动机监测方法，本实施例以该方法应用于服务器进行举例说明，该方法包括以下步骤：
102、获取目标车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长。
其中，目标车辆可以是商用车，目标车辆可以特指某一辆车，也可以指代某一类车，本申请实施例对此不作具体限定。例如，目标车辆可以指代车辆识别码为1的车辆，或者，目标车辆可以指代商用车中的牵引车，而牵引车可以包括多辆车。
另外，目标历史时间段的时长可以为一周的时长，也可以是一个月的时长，本申请实施例对此不作具体限定。可以理解的是，如果目标历史时间段是一周，相应地，实际应用中可以一周更新一次分析报告。如果目标历史时间段是一个月，相应地，实际应用中可以一个月更新一次分析报告。
另外，以目标车辆为商用车，对预设温度进行解释说明。一般来说，冷却液温度为70℃至95℃是商用车发动机的理想工作冷却液温度，冷却液在此温度范围内工作能够给发动机带来良好的燃油经济性。基于此，在目标车辆为商用车的前提下，预设温度的取值范围可以为70℃至95℃，具体地，预设温度可以取70℃。需要说明的是，预设温度的具体取值可以根据车辆类型确定，不同类型的车辆的预设温度可能不同。
104、基于每一所需时长，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签。
例如，标签包括发动机工作效率标签，步骤104可以包括：根据每一所需时长，获得平均所需时长，基于平均所需时长所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的发动机工作效率标签；其中，发动机工作效率标签为以下三种类型标签中的任意一种，以下三种类型标签分别为冷却液升温时长长、冷却液升温时长正常以及冷却液升温时长短。
具体地，例如，目标车辆为车辆识别码为1的车辆，步骤102获取到了5个所需时长，分别为10分钟、20分钟、10分钟、30分钟以及20分钟，预先划分有三个取值区间且与以下三种类型标签一一对应，预先划分的取值区间分别为0分钟至5分钟、5分钟至15分钟以及15至20分钟，0分钟至5分钟为冷却液升温时长短的取值区间，5分钟至15分钟为冷却液升温时长正常的取值区间，15至20分钟为冷却液升温时长长的取值区间。基于此，获取到的平均所需时长为18，且落入15至20分钟这一取值区间，基于步骤104获取到用于表征目标车辆的发动机故障程度的发动机工作效率标签为冷却液升温时长长。
需要说明的是，上述预先划分的三个取值区间的划分过程可以包括：获取与该车辆同类型车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长；基于与该车辆同类型车辆对应的每一所需时长，确定与该车辆同类型车辆中每一车辆的平均所需时长；基于与该车辆同类型车辆中每一车辆的平均所需时长，确定取值区间。其中，可以对与该车辆同类型车辆中每一车辆的平均所需时长进行从大至小的排序，从而确定取值区间。具体地，可以根据前15％的数据确定“冷却液升温时长长”的取值区间，根据15％～85％的数据确定“冷却液升温时长正常”的取值区间，后15％的数据确定“冷却液升温时长短”的取值区间。
例如，标签包括发动机工作稳定程度标签，步骤104可以包括：根据每一所需时长，获得平均所需时长；基于平均所需时长，确定方差；基于方差所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的发动机工作稳定程度标签；其中，发动机工作稳定程度标签为以下三种类型标签中的任意一种，以下三种类型标签分别为冷却液升温变化平稳、冷却液升温变化正常以及冷却液升温变化剧烈。其中，确定发动机工作稳定程度标签的取值区间的具体过程，可参考上述确定发动机工作效率标签的取值区间的具体过程，在此不再赘述。
106、根据标签，获取分析报告。
其中，分析报告的表现形式可以为画像、表格及文字等，本申请实施例对此不作具体限定。例如，分析报告的表现形式为画像，车辆识别码为1的车辆的分析报告可以如图2所示。牵引车这一类别的车辆的分析报告可以如图3所示。
108、根据分析报告，确定目标车辆的发动机是否可能发生故障。
可以理解的是，若所确定的分析报告如图2所示，基于图2可知，车辆1的冷却液升温时长长，冷却液升温时长长，代表发动机的工作效率不高，可确定该车辆的发动机可能发生故障。需要说明的是，若图2中显示车辆1的冷却液升温变化剧烈，则也可确定该车辆的发动机可能发生故障。
需要说明的是，在步骤108之后可以包括，将分析报告推送至用户终端。用户终端可以是面向目标车辆驾驶员的终端，从而驾驶员基于分析报告可以获取目标车辆的发动机的故障状态信息，在确定发动机可能发生故障时，及时通知维护人员对发动机进行维修，且维护人员基于分析报告也能快速确定发动机的故障程度。
上述车辆发动机监测方法中，通过获取目标车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长；基于每一所需时长，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签；根据标签，获取分析报告；根据分析报告，确定目标车辆的发动机是否可能发生故障。从而实现对热车过程中产生的数据的有效利用，实现基于目标车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长，能够确定目标车辆的发动机是否可能发生故障。
在一个实施例中，标签包括发动机工作效率标签或发动机工作稳定程度标签中的至少一项。
在一个实施例中，标签包括发动机工作效率标签；如图4所示，基于每一所需时长，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签，包括：
402、获取每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液进行升温时的冷却液初始温度。
其中，服务器可以基于车载终端获取每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液进行升温时的冷却液初始温度。实际应用中，车载终端可以通过CAN总线采集每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液进行升温时的冷却液初始温度，并对采集的数据进行存储，通过CAN总线进行采集从而提高采集数据的速度，且提高数据的抗干扰能力。需要说明的是，车载终端采集信号的频率最小为1HZ，避免采集的频率过大造成资源浪费，频率过小无法分析目标车辆的发动机是否可能发生故障。
404、分别对具有相同冷却液初始温度的所需时长取平均值，获得平均所需时长。
例如，目标车辆为车辆识别码为1的车辆，在目标历史时间段内，该车辆存在10次历史启动过程，10历史启动过程中将目标车辆的冷却液进行升温时的冷却液初始温度分别为40℃、40℃、40℃、30℃、30℃、20℃、20℃、20℃、10℃以及10℃，10次历史启动过程中，将目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长分别为10、10、10、20、20、30、40、40、50以及50。可知，40℃对应的平均所需时长为10，30℃对应的平均所需时长为20，20℃对应的平均所需时长为33，10℃对应的平均所需时长为50。
406、基于每一平均所需时长所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的发动机工作效率标签；其中，发动机工作效率标签为以下三种类型标签中的任意一种，以下三种类型标签分别为冷却液升温时长长、冷却液升温时长正常以及冷却液升温时长短。
另外，例如，目标车辆为车辆识别码为1的车辆，步骤406中取值区间的划分过程可以如下：获取与该车辆同类型车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长；对与该车辆同类型车辆中每一车辆做与步骤402和步骤404相同的处理，从而得到与该车辆同类型车辆中每一车辆在每一冷却液初始温度下的平均所需时长，对与该车辆同类型车辆中每一车辆在同一冷却液温度下的平均所需时长进行从大至小的排序，从而确定具有相同冷却液初始温度的取值区间。具体地，同样可以根据前15％的数据确定“冷却液升温时长长”的取值区间，根据15％～85％的数据确定“冷却液升温时长正常”的取值区间，后15％的数据确定“冷却液升温时长短”的取值区间。
为了便于理解，目标车辆的平均所需时长及与该车辆同类型车辆的平均所需时长可以如下表1所示：
表1
Figure BDA0003726438360000091
Figure BDA0003726438360000101
可以理解的是，为了减少计算量，可以预先对冷却液初始温度进行区间划分，然后对相同冷却液初始温度区间内的冷却液初始温度的所需时长取平均值，获得平均所需时长。具体地，在此情况下，目标车辆的平均所需时长及与该车辆同类型车辆的平均所需时长可以如下表2所示：
表2
Figure BDA0003726438360000102
其中，表1和表2中的均值即是平均所需时长。
在此情况下，取值区间的划分过程可以如下：获取与该车辆同类型车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长；同样的，对与该车辆同类型车辆中每一车辆做与目标车辆相同的处理，从而得到与该车辆同类型车辆中每一车辆在每一冷却液初始温度区间下的平均所需时长，对与该车辆同类型车辆中每一车辆在同一冷却液初始温度区间下的平均所需时长进行从大至小的排序，从而确定同一冷却液初始温度区间的取值区间。具体地，同样可以根据前15％的数据确定“冷却液升温时长长”的取值区间，根据15％～85％的数据确定“冷却液升温时长正常”的取值区间，后15％的数据确定“冷却液升温时长短”的取值区间。
可以理解的是，一个取值区间与一个发动机工作效率标签一一对应，基于此，可以将被落入次数最多的发动机工作效率标签，作为用于表征目标车辆的发动机故障程度的发动机工作效率标签。例如，冷却液升温时长长、冷却液升温时长正常以及冷却液升温时长短这三个发动机工作效率标签中被落入次数最多的是冷却液升温时长长，则获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的发动机工作效率标签为冷却液升温时长长。
本实施例中，通过获取每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液进行升温时的冷却液初始温度；分别对具有相同冷却液初始温度的所需时长取平均值，获得平均所需时长；基于每一平均所需时长所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的发动机工作效率标签；其中，发动机工作效率标签为以下三种类型标签中的任意一种，以下三种类型标签分别为冷却液升温时长长、冷却液升温时长正常以及冷却液升温时长短。由于在不同的冷却液初始温度条件下，会影响将目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长，因此，为了提高所获取的发动机工作效率标签的精确性，首先获取具有相同冷却液初始温度对应的平均所需时长，然后基于每一平均所需时长所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的发动机工作效率标签，从而提高所获取的发动机工作效率标签的精确性，进而提高目标车辆的发动机是否可能发生故障的监测结果的精确性。
在一个实施例中，标签包括发动机工作稳定程度标签；如图5所示，基于每一所需时长，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签，包括：
502、获取每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液进行升温时的冷却液初始温度。
504、分别对具有相同冷却液初始温度的所需时长取平均值，获得平均所需时长。
其中，对步骤502及步骤504的解释说明可参考上述对步骤402及404的解释说明，此处不再赘述。
506、根据具有相同冷却液初始温度对应的平均所需时长，获得具有相同冷却液初始温度的方差。
其中，目标车辆的方差可以如上表1中车辆1的方差所示。
可以理解的是，为了减少计算量，可以预先对冷却液初始温度进行区间划分，然后对相同冷却液初始温度区间内的冷却液初始温度的所需时长取平均值，获得平均所需时长；再依据相同冷却液初始温度区间内的冷却液初始温度对应的平均所需时长，获得相同区间内的冷却液初始温度的方差。在此情况下，目标车辆指代某一辆车时，目标车辆的方差及与该车辆同类型车辆的方差可以如上表2所示。
在此情况下，目标车辆指代某一类车时，目标车辆的平均所需时长及方差可以如下表3中的车类1的平均所需时长及方差所示：
表3
Figure BDA0003726438360000121
其中，表3中的均值即是平均所需时长。
508、基于每一方差所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的发动机工作稳定程度标签；其中，发动机工作稳定程度标签为以下三种类型标签中的任意一种，以下三种类型标签分别为冷却液升温变化平稳、冷却液升温变化正常以及冷却液升温变化剧烈。
其中，步骤508中取值区间的划分过程可参考步骤406，此处不再赘述。
本实施例中，由于在不同的冷却液初始温度条件下，会影响将目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长，因此，为了提高所获取的发动机工作稳定程度标签的精确性，首先获取具有相同冷却液初始温度对应的平均所需时长，根据具有相同冷却液初始温度对应的平均所需时长，获得具有相同冷却液初始温度的方差，然后基于每一方差所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的发动机工作稳定程度标签，从而提高所获取的发动机工作稳定程度标签的精确性，进而提高目标车辆的发动机是否可能发生故障的监测结果的精确性。
在一个实施例中，该方法还包括：
获取每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液升温至预设温度之后的第一历史时间段内的冷却液温度的最大值和最小值。
其中，每一历史启动过程对应一个第一历史时间段。可以理解的是，第一历史时间段的时长小于目标历史时间段的时长。实际应用中，第一历史时间段对应的时长可以为30分钟。
根据每一最大值所落入的取值区间以及每一最小值所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签；其中，标签为以下两种类型标签中的任意一种，以下两种类型标签分别为冷却液升温效果正常以及冷却液升温效果差。
其中，此处提及的取值区间可以包括：负无穷至70℃、70℃至90℃以及90℃至正无穷。负无穷至70℃及90℃至正无穷为冷却液升温效果差的取值区间，70℃至90℃为冷却液升温效果正常的取值区间。基于此，若分析报告中显示冷却液升温效果差，则可以确定目标车辆的发动机可能发生故障。
本实施例中，通过根据每一最大值所落入的取值区间以及每一最小值所落入的取值区间，获取用于表征所述目标车辆的发动机故障程度的标签；其中，所述标签为以下两种类型标签中的任意一种，所述以下两种类型标签分别为冷却液升温效果正常以及冷却液升温效果差，从而提醒目标车辆的驾驶员在冷却液升温效果差时，及时对目标车辆的发动机进行维修。
在一个实施例中，该方法还包括：
针对目标冷却液，获取目标车辆在使用目标冷却液的条件下，在第二历史时间段内的行驶里程。
其中，第二历史时间段可以就是目标历史时间段，也可以是比目标历史时间段的时长长的时间段，本申请实施例对此不作具体限定。
基于行驶里程所落入的取值区间，获取用于表征目标冷却液使用寿命的标签；其中，用于表征目标冷却液使用寿命的标签为以下两种类型标签中的任意一种，以下两种类型标签分别为车辆冷却液寿命低以及车辆冷却液寿命正常。
其中，此处所提及的取值区间可以包括：0km至70000km以及70000km至正无穷，0km至70000km为车辆冷却液寿命正常的取值区间，70000km至正无穷为车辆冷却液寿命低的取值区间。
本实施例中，通过获取用于表征目标冷却液使用寿命的标签，从而提醒目标车辆的驾驶员在车辆冷却液寿命低时，及时对目标车辆的目标冷却液进行拆换。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的车辆发动机监测方法的车辆发动机监测装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个车辆发动机监测装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于车辆发动机监测方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种车辆发动机监测装置，包括：第一获取模块602、第二获取模块604、第三获取模块606和确定模块608，其中：
第一获取模块602，用于获取目标车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长；
第二获取模块604，用于基于每一所需时长，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签；
第三获取模块606，用于根据标签，获取分析报告；
确定模块608，用于根据分析报告，确定目标车辆的发动机是否可能发生故障。
在一个实施例中，标签包括发动机工作效率标签或发动机工作稳定程度标签中的至少一项。
在一个实施例中，标签包括发动机工作效率标签；第二获取模块604，包括：
第一获取单元，用于获取每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液进行升温时的冷却液初始温度；
第二获取单元，用于分别对具有相同冷却液初始温度的所需时长取平均值，获得平均所需时长；
第三获取单元，用于基于每一平均所需时长所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的发动机工作效率标签；其中，发动机工作效率标签为以下三种类型标签中的任意一种，以下三种类型标签分别为冷却液升温时长长、冷却液升温时长正常以及冷却液升温时长短。
在一个实施例中，标签包括发动机工作稳定程度标签；第二获取模块604，包括：
第四获取单元，用于获取每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液进行升温时的冷却液初始温度；
第五获取单元，用于分别对具有相同冷却液初始温度的所需时长取平均值，获得平均所需时长；
第六获取单元，用于根据具有相同冷却液初始温度对应的平均所需时长，获得具有相同冷却液初始温度的方差；
第七获取单元，用于基于每一方差所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的发动机工作稳定程度标签；其中，发动机工作稳定程度标签为以下三种类型标签中的任意一种，以下三种类型标签分别为冷却液升温变化平稳、冷却液升温变化正常以及冷却液升温变化剧烈。
在一个实施例中，该装置，还包括：
第四获取模块，用于获取每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液升温至预设温度之后的第一历史时间段内的冷却液温度的最大值和最小值；
第五获取模块，用于根据每一最大值所落入的取值区间以及每一最小值所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签；其中，标签为以下两种类型标签中的任意一种，以下两种类型标签分别为冷却液升温效果正常以及冷却液升温效果差。
在一个实施例中，该装置，还包括：
第六获取模块，用于针对目标冷却液，获取目标车辆在使用目标冷却液的条件下，在第二历史时间段内的行驶里程；
第七获取模块，用于基于行驶里程所落入的取值区间，获取用于表征目标冷却液使用寿命的标签；其中，用于表征目标冷却液使用寿命的标签为以下两种类型标签中的任意一种，以下两种类型标签分别为车辆冷却液寿命低以及车辆冷却液寿命正常。
上述车辆发动机监测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储每一所需时长、用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签、分析报告、最大值、最小值以及行驶里程数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种车辆发动机监测方法。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取目标车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长；基于每一所需时长，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签；根据标签，获取分析报告；根据分析报告，确定目标车辆的发动机是否可能发生故障。
在一个实施例中，处理器在执行计算机程序时，标签包括发动机工作效率标签或发动机工作稳定程度标签中的至少一项。
在一个实施例中，标签包括发动机工作效率标签；处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液进行升温时的冷却液初始温度；分别对具有相同冷却液初始温度的所需时长取平均值，获得平均所需时长；基于每一平均所需时长所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的发动机工作效率标签；其中，发动机工作效率标签为以下三种类型标签中的任意一种，以下三种类型标签分别为冷却液升温时长长、冷却液升温时长正常以及冷却液升温时长短。
在一个实施例中，标签包括发动机工作稳定程度标签；处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液进行升温时的冷却液初始温度；分别对具有相同冷却液初始温度的所需时长取平均值，获得平均所需时长；根据具有相同冷却液初始温度对应的平均所需时长，获得具有相同冷却液初始温度的方差；基于每一方差所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的发动机工作稳定程度标签；其中，发动机工作稳定程度标签为以下三种类型标签中的任意一种，以下三种类型标签分别为冷却液升温变化平稳、冷却液升温变化正常以及冷却液升温变化剧烈。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液升温至预设温度之后的第一历史时间段内的冷却液温度的最大值和最小值；根据每一最大值所落入的取值区间以及每一最小值所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签；其中，标签为以下两种类型标签中的任意一种，以下两种类型标签分别为冷却液升温效果正常以及冷却液升温效果差。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：针对目标冷却液，获取目标车辆在使用目标冷却液的条件下，在第二历史时间段内的行驶里程；基于行驶里程所落入的取值区间，获取用于表征目标冷却液使用寿命的标签；其中，用于表征目标冷却液使用寿命的标签为以下两种类型标签中的任意一种，以下两种类型标签分别为车辆冷却液寿命低以及车辆冷却液寿命正常。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取目标车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长；基于每一所需时长，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签；根据标签，获取分析报告；根据分析报告，确定目标车辆的发动机是否可能发生故障。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，标签包括发动机工作效率标签或发动机工作稳定程度标签中的至少一项。
在一个实施例中，标签包括发动机工作效率标签；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液进行升温时的冷却液初始温度；分别对具有相同冷却液初始温度的所需时长取平均值，获得平均所需时长；基于每一平均所需时长所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的发动机工作效率标签；其中，发动机工作效率标签为以下三种类型标签中的任意一种，以下三种类型标签分别为冷却液升温时长长、冷却液升温时长正常以及冷却液升温时长短。
在一个实施例中，标签包括发动机工作稳定程度标签；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液进行升温时的冷却液初始温度；分别对具有相同冷却液初始温度的所需时长取平均值，获得平均所需时长；根据具有相同冷却液初始温度对应的平均所需时长，获得具有相同冷却液初始温度的方差；基于每一方差所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的发动机工作稳定程度标签；其中，发动机工作稳定程度标签为以下三种类型标签中的任意一种，以下三种类型标签分别为冷却液升温变化平稳、冷却液升温变化正常以及冷却液升温变化剧烈。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液升温至预设温度之后的第一历史时间段内的冷却液温度的最大值和最小值；根据每一最大值所落入的取值区间以及每一最小值所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签；其中，标签为以下两种类型标签中的任意一种，以下两种类型标签分别为冷却液升温效果正常以及冷却液升温效果差。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：针对目标冷却液，获取目标车辆在使用目标冷却液的条件下，在第二历史时间段内的行驶里程；基于行驶里程所落入的取值区间，获取用于表征目标冷却液使用寿命的标签；其中，用于表征目标冷却液使用寿命的标签为以下两种类型标签中的任意一种，以下两种类型标签分别为车辆冷却液寿命低以及车辆冷却液寿命正常。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取目标车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长；基于每一所需时长，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签；根据标签，获取分析报告；根据分析报告，确定目标车辆的发动机是否可能发生故障。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，标签包括发动机工作效率标签或发动机工作稳定程度标签中的至少一项。
在一个实施例中，标签包括发动机工作效率标签；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液进行升温时的冷却液初始温度；分别对具有相同冷却液初始温度的所需时长取平均值，获得平均所需时长；基于每一平均所需时长所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的发动机工作效率标签；其中，发动机工作效率标签为以下三种类型标签中的任意一种，以下三种类型标签分别为冷却液升温时长长、冷却液升温时长正常以及冷却液升温时长短。
在一个实施例中，标签包括发动机工作稳定程度标签；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液进行升温时的冷却液初始温度；分别对具有相同冷却液初始温度的所需时长取平均值，获得平均所需时长；根据具有相同冷却液初始温度对应的平均所需时长，获得具有相同冷却液初始温度的方差；基于每一方差所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的发动机工作稳定程度标签；其中，发动机工作稳定程度标签为以下三种类型标签中的任意一种，以下三种类型标签分别为冷却液升温变化平稳、冷却液升温变化正常以及冷却液升温变化剧烈。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取每一历史启动过程中将目标车辆的冷却液升温至预设温度之后的第一历史时间段内的冷却液温度的最大值和最小值；根据每一最大值所落入的取值区间以及每一最小值所落入的取值区间，获取用于表征目标车辆的发动机故障程度的标签；其中，标签为以下两种类型标签中的任意一种，以下两种类型标签分别为冷却液升温效果正常以及冷却液升温效果差。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：针对目标冷却液，获取目标车辆在使用目标冷却液的条件下，在第二历史时间段内的行驶里程；基于行驶里程所落入的取值区间，获取用于表征目标冷却液使用寿命的标签；其中，用于表征目标冷却液使用寿命的标签为以下两种类型标签中的任意一种，以下两种类型标签分别为车辆冷却液寿命低以及车辆冷却液寿命正常。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种车辆发动机监测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将所述目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长；
基于每一所需时长，获取用于表征所述目标车辆的发动机故障程度的标签；
根据所述标签，获取分析报告；
根据所述分析报告，确定所述目标车辆的发动机是否可能发生故障。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标签包括发动机工作效率标签或发动机工作稳定程度标签中的至少一项。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标签包括所述发动机工作效率标签；所述基于每一所需时长，获取用于表征所述目标车辆的发动机故障程度的标签，包括：
获取每一历史启动过程中将所述目标车辆的冷却液进行升温时的冷却液初始温度；
分别对具有相同冷却液初始温度的所需时长取平均值，获得平均所需时长；
基于每一平均所需时长所落入的取值区间，获取用于表征所述目标车辆的发动机故障程度的所述发动机工作效率标签；其中，所述发动机工作效率标签为以下三种类型标签中的任意一种，所述以下三种类型标签分别为冷却液升温时长长、冷却液升温时长正常以及冷却液升温时长短。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标签包括所述发动机工作稳定程度标签；所述基于每一所需时长，获取用于表征所述目标车辆的发动机故障程度的标签，包括：
获取每一历史启动过程中将所述目标车辆的冷却液进行升温时的冷却液初始温度；
分别对具有相同冷却液初始温度的所需时长取平均值，获得平均所需时长；
根据具有相同冷却液初始温度对应的平均所需时长，获得具有相同冷却液初始温度的方差；
基于每一方差所落入的取值区间，获取用于表征所述目标车辆的发动机故障程度的所述发动机工作稳定程度标签；其中，所述发动机工作稳定程度标签为以下三种类型标签中的任意一种，所述以下三种类型标签分别为冷却液升温变化平稳、冷却液升温变化正常以及冷却液升温变化剧烈。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取每一历史启动过程中将所述目标车辆的冷却液升温至所述预设温度之后的第一历史时间段内的冷却液温度的最大值和最小值；
根据每一最大值所落入的取值区间以及每一最小值所落入的取值区间，获取用于表征所述目标车辆的发动机故障程度的标签；其中，所述标签为以下两种类型标签中的任意一种，所述以下两种类型标签分别为冷却液升温效果正常以及冷却液升温效果差。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
针对目标冷却液，获取所述目标车辆在使用所述目标冷却液的条件下，在第二历史时间段内的行驶里程；
基于所述行驶里程所落入的取值区间，获取用于表征所述目标冷却液使用寿命的标签；其中，所述用于表征所述目标冷却液使用寿命的标签为以下两种类型标签中的任意一种，所述以下两种类型标签分别为车辆冷却液寿命低以及车辆冷却液寿命正常。
7.一种车辆发动机监测装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取目标车辆在目标历史时间段内的每一历史启动过程中，将所述目标车辆的冷却液升温至预设温度的所需时长；
第二获取模块，用于基于每一所需时长，获取用于表征所述目标车辆的发动机故障程度的标签；
第三获取模块，用于根据所述标签，获取分析报告；
确定模块，用于根据所述分析报告，确定所述目标车辆的发动机是否可能发生故障。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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