CN115050448A - 一种基于智能控制的医院用药决策系统及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明为一种基于智能控制的医院用药决策系统及装置,涉及集采药品技术领域,提供一种保障合理用药的有效手段,其中方法包括如下步骤,药品数据录入模块,所述药品数据录入模块包括多种数据录入方式,智能药品用量控制模块,所述智能药品用量控制模块用于对药品分配量进行智能控制,增强的数据统计分析模块,所述增强的数据统计分析模块可实现用户精确操作权限及数据权限。该基于智能控制的医院用药决策系统及装置,结合信息化技术和药事管理学建立一种基于智能化的医院用药决策系统,该发明的关键点是数据智能录入、数据智能录入、智能数据权限及输出和高健壮的实时通知推送,实现药品和集采药品自动关联及关联控制阈值和关联控制比例,有利于医院进行集采药品的决策和配比使用。
Description
技术领域
本发明涉及集采药品技术领域,具体为一种基于智能控制的医院用药决策系统及装置。
背景技术
现今为了深化医药卫生体制改革,完善药品价格形成机制,同时坚持以人民为中心,保障临床用药需求,切实减轻患者负担,确保药品质量及供应的原则,2019年国家开展国家组织药品集中采购和使用方案。
同时随着我国医疗改革的深入推进、医药卫生事业的发展,医院药学领域的信息化和自动化技术正在迅速发展,已成为改革创新的利器,将药师从机械、繁重劳动中解放出来,提高医院药学的服务质量,促进医院药学学科发展,践行“以患者为中心”的药学服务宗旨。
据此,我院开发了集采药品关联系统,在医院信息系统内对集采药品增加标识,将集采药品与对应品种进行关联,用于控制临床对药品使用,每月监测所有药品的完成情况。但随着集中采购政策的推进及药品品种的增加,系统已无法满足所有药品的监控功能和临床个体化精准用药的需求,亟需开发完善新的系统,以保障药品的全面信息管理及临床的合理用药。
现有的用药管理系统关注点往往在记录和统计,无法对集采药品用量进行数据采集,和对集采药品进行调控,会导致集采药品用量无法达标,不利于医院完成国家的集采任务,不利于国家对集采方案的推进,增加医保及患者的费用支出。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于智能控制的医院用药决策系统及装置,以解决上述背景技术中提出的现有的用药管理系统关注点往往在记录和统计,无法对集采药品用量进行数据采集,和对集采药品进行调控,会导致集采药品用量无法达标,不利于医院完成国家的集采任务,不利于国家对集采方案的推进,增加医保及患者的费用支出等问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于智能控制的医院用药决策系统及装置,包括如下步骤:
S1:药品数据录入模块,所述药品数据录入模块包括多种数据录入方式;
S2:智能药品用量控制模块,所述智能药品用量控制模块用于对药品分配量进行智能控制;
S3:增强的数据统计分析模块,所述增强的数据统计分析模块可实现用户精确操作权限及数据权限,其中用户包括有管理员、各科室主任、医生,所述管理员拥有管理权限及最大数据权限;
S4:绩效评价模块;
S5:实时通知推送模块,所述实时通知推送模块采用各类不同实现的推送方式为医院用药决策系统提供实时的消息通知推送服务,所述推送方式包括智能机器人、短信、邮箱、APP推送和企业微信。
进一步的,所述多种数据录入方式包括支持表单录入、支持界面模板录入、支持专用集成药品及批次任务量录入和支持集成药品关联的同成分、同类药品录入。
进一步的,所述智能药品用量控制模块包括全局控制参数、控制阀值、控制比例和特定控制参数,所述特定控制参数包括科室和医生两种控制参数。
进一步的,所述智能药品用量控制模块采用线性规划(LP)算法,动态控制各科室及医生集采药品任务量与相关药品使用权限,且采用协调过滤(ItemCF)算法,实现药品关联集采药品自动关联及关联控制阈值和关联控制比例。
进一步的,所述关联控制阈值指:关联药品可开具的数量的初始阈值。
进一步的,所述关联控制比例指:超出初始阈值后关联药品可开具数量和相应集成药品的比值。
进一步的,所述智能药品用量控制模块以特定控制参数优先于所述全局控制参数为基本原则,进行药品用量调控。
进一步的,所述增强的数据统计分析模块采用权限系统实现的用户功能权限及数据控制,严格控制不同用户、不同角色拥有不同的操作权限和数据权限。
进一步的,所述实时通知推送模块的推送方式包括:
智能机器人,系统采用实时推送技术实现页面智能机器人实时0延迟弹窗推送;
短信,系统支持主流第三方短信平台实时短信通知;
邮箱,系统采用JavaMailAPI实现邮件的实时推送;
APP推送,系统支持对接APP推送的群机器人模块实时推送消息到工作群并支持at对应用户;
企业微信,系统支持对接微信的群机器人模块实时推送消息到工作群并支持at对应用户。
进一步的,所述管理员可实时查询本院所有不同批次集采药品的使用量、完成进度与理论进度、年度集采药品与同成分药品的使用金额与使用数量、自动异常使用量报警数据、历年集采相关药品的全院&科室&个人使用数据,支持一键数据统计与导出。
进一步的,所述各科室主任可实时查询本科室相关任务药品的完成进度与理论进度,本科室的员工个人的完成情况,且支持科室完成率弹性提醒。
进一步的,所述医生可实时查询区间内个人相关任务药品任务量、完成进度与理论进度,且支持个人完成率弹性提醒。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:该基于智能控制的医院用药决策系统及装置,结合信息化技术和药事管理学建立一种基于智能化的医院用药决策系统,该发明的关键点是数据智能录入、数据智能录入、智能数据权限及输出和高健壮的实时通知推送,提供一种保障合理用药的有效手段,实现药品和集采药品自动关联及关联控制阈值和关联控制比例,有利于医院进行集采药品的决策和配比使用。
可以增加患者的用药持续性,特别在慢病方面减少因药物的频繁调整导致病情的变化,可以降低医务人员的工作量,减少繁琐的数据收集统计工作,有利于临床对患者的个体化精准用药,有利于医院更好更快的完成国家的集采任务。
有利于国家对集采方案的推进,减少医保及患者的费用支出,降低药品生产企业的交易成本,提高并保证药品的质量,推动公立医院综合改革,促进医药行业供给侧结构改革,走质量、规模和创新发展之路。
附图说明
图1为一种基于智能控制的医院用药决策系统及装置的流程图;
图2为一种基于智能控制的医院用药决策系统及装置的分支流程图。
具体实施方式
在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上;术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”、“前端”、“后端”、“头部”、“尾部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
如图1-2所示,本发明提供一种技术方案:一种基于智能控制的医院用药决策系统及装置,包括如下步骤:
S1:药品数据录入模块,药品数据录入模块包括多种数据录入方式;
S2:智能药品用量控制模块,智能药品用量控制模块用于对药品分配量进行智能控制;
S3:增强的数据统计分析模块,增强的数据统计分析模块可实现用户精确操作权限及数据权限,其中用户包括有管理员、各科室主任、医生,管理员拥有管理权限及最大数据权限;
S4:绩效评价模块;
S5:实时通知推送模块,实时通知推送模块采用各类不同实现的推送方式为医院用药决策系统提供实时的消息通知推送服务,推送方式包括智能机器人、短信、邮箱、APP推送和企业微信;
多种数据录入方式包括支持表单录入、支持界面模板录入、支持专用集成药品及批次任务量录入和支持集成药品关联的同成分、同类药品录入;
智能药品用量控制模块包括全局控制参数、控制阀值、控制比例和特定控制参数,特定控制参数包括科室和医生两种控制参数,智能药品用量控制模块采用线性规划(LP)算法,动态控制各科室及医生集采药品任务量与相关药品使用权限,且采用协调过滤(ItemCF)算法,实现药品关联集采药品自动关联及关联控制阈值和关联控制比例,关联控制阈值指:关联药品可开具的数量的初始阈值,关联控制比例指:超出初始阈值后关联药品可开具数量和相应集成药品的比值,智能药品用量控制模块以特定控制参数优先于全局控制参数为基本原则,进行药品用量调控;
增强的数据统计分析模块采用权限系统实现的用户功能权限及数据控制,严格控制不同用户、不同角色拥有不同的操作权限和数据权限,管理员可实时查询本院所有不同批次集采药品的使用量、完成进度与理论进度、年度集采药品与同成分药品的使用金额与使用数量、自动异常使用量报警数据、历年集采相关药品的全院&科室&个人使用数据,支持一键数据统计与导出,各科室主任可实时查询本科室相关任务药品的完成进度与理论进度,本科室的员工个人的完成情况,且支持科室完成率弹性提醒,医生可实时查询区间内个人相关任务药品任务量、完成进度与理论进度,且支持个人完成率弹性提醒;
实时通知推送模块的推送方式包括:
智能机器人,系统采用实时推送技术实现页面智能机器人实时0延迟弹窗推送;
短信,系统支持主流第三方短信平台实时短信通知;
邮箱,系统采用JavaMailAPI实现邮件的实时推送;
APP推送,系统支持对接APP推送的群机器人模块实时推送消息到工作群并支持at对应用户;
企业微信,系统支持对接微信的群机器人模块实时推送消息到工作群并支持at对应用户。
综上,该基于智能控制的医院用药决策系统及装置,使用时,首先是数据录入,管理员将药品数据通过增强的数据录入模块录入本系统或装置,录入包含人工表单录入、界面模板导入方式,这两种方式较为常规,而本发明方案的特别之处在于,会通过python程序实现的自动化数据统计及决策子模块,在录入时自动生成集采药品相关科室及相关医生的任务量,之后可考虑到实际情况,诸如季节流行病、突发传染病、大规模安全事件、科室及医生人事变动等不确定因素,通过相关的数据源,采用线性规划(LP)算法,动态控制各科室及医生集采药品任务量与相关药品使用权限,采用协调过滤算法,实现药品关联集采药品自动关联及关联控制阈值和关联控制比例,利用上述两种算法,来生成集采药品与相关药品的关联控制阈值和关联控制比例,当集采药品A有两个关联药品B1、B2,系统会智能生成关联控制阈值为10,生成关联控制比例为1,意思为,在开具B1、B2药品的时候,最开始B1或B2药品可开具10份此时仍无需开具A药品,但如果配置超过10份,必须使A药品通过1:1的比例才能再开具B1或B2,并在配置过程中,医生具有对上述比例的调控权利,可对集采药品A有特定的关联控制阈值为15,关联控制比例为0.5,此外管理员可根据实际情况手工调整维护改上述参数,更精确针对患者进行用药,此外不同的医护工作人员,可按照不同的操作权限和数据权限,对相关药品及任务情况进行查询,并在过程中,可通过多种通知推送方式,及时通知提醒管理员及使用者,保证消息系统的快速及时。
可以理解的是,以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式,然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言,在不脱离本发明的精神和实质的情况下,可以做出各种变型和改进,这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种基于智能控制的医院用药决策系统及装置,其特征在于,包括如下步骤:
S1:药品数据录入模块,所述药品数据录入模块包括多种数据录入方式;
S2:智能药品用量控制模块,所述智能药品用量控制模块用于对药品分配量进行智能控制;
S3:增强的数据统计分析模块,所述增强的数据统计分析模块可实现用户精确操作权限及数据权限,其中用户包括有管理员、各科室主任、医生,所述管理员拥有管理权限及最大数据权限;
S4:绩效评价模块;
S5:实时通知推送模块,所述实时通知推送模块采用各类不同实现的推送方式为医院用药决策系统提供实时的消息通知推送服务,所述推送方式包括智能机器人、短信、邮箱、APP推送和企业微信。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能控制的医院用药决策系统及装置,其特征在于:所述多种数据录入方式包括支持表单录入、支持界面模板录入、支持专用集成药品及批次任务量录入和支持集成药品关联的同成分、同类药品录入。
3.根据权利要求1所述的一种基于智能控制的医院用药决策系统及装置,其特征在于:所述智能药品用量控制模块包括全局控制参数、控制阀值、控制比例和特定控制参数,所述特定控制参数包括科室和医生两种控制参数。
4.根据权利要求3所述的一种基于智能控制的医院用药决策系统及装置,其特征在于:所述智能药品用量控制模块采用线性规划(LP)算法,动态控制各科室及医生集采药品任务量与相关药品使用权限,且采用协调过滤(ItemCF)算法,实现药品关联集采药品自动关联及关联控制阈值和关联控制比例。
5.根据权利要求4所述的一种基于智能控制的医院用药决策系统及装置,其特征在于:所述关联控制阈值指:关联药品可开具的数量的初始阈值。
6.根据权利要求4所述的一种基于智能控制的医院用药决策系统及装置,其特征在于:所述关联控制比例指:超出初始阈值后关联药品可开具数量和相应集成药品的比值。
7.根据权利要求3所述的一种基于智能控制的医院用药决策系统及装置,其特征在于:所述智能药品用量控制模块以特定控制参数优先于所述全局控制参数为基本原则,进行药品用量调控。
8.根据权利要求1所述的一种基于智能控制的医院用药决策系统及装置,其特征在于:所述增强的数据统计分析模块采用权限系统实现的用户功能权限及数据控制,严格控制不同用户、不同角色拥有不同的操作权限和数据权限。
9.根据权利要求1所述的一种基于智能控制的医院用药决策系统及装置,其特征在于:所述实时通知推送模块的推送方式包括:
智能机器人,系统采用实时推送技术实现页面智能机器人实时0延迟弹窗推送;
短信,系统支持主流第三方短信平台实时短信通知;
邮箱,系统采用JavaMailAPI实现邮件的实时推送;
APP推送,系统支持对接APP推送的群机器人模块实时推送消息到工作群并支持at对应用户;
企业微信,系统支持对接微信的群机器人模块实时推送消息到工作群并支持at对应用户。
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WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |