CN115042538A - 一种用于喷码机的安全预警方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用于喷码机的安全预警方法及系统，应用于智能检测安全预警技术领域，该方法包括：通过获取喷码机油墨配方表信息，对油墨成分列表和成分比例列表进行温度特性分析，确定油墨温度阈值区间。随后获取待喷印物品材料特征信息进行温度特性分析，确定待喷印材料温度异常阈值。根据温度异常阈值和油墨温度阈值区间，确定工作预警温度阈值。启动喷码机，通过温度传感器对油墨温度和喷印材料温度实时监测，获取温度监测信息。当温度监测信息满足工作预警温度阈值时，对喷码机进行工作温度异常预警。解决了现有技术中喷墨温度设定时未考虑不同待喷印材料和油墨的差异性，导致温度出现异常时不能及时发现导致发生危险的技术问题。

Description

一种用于喷码机的安全预警方法及系统

技术领域

本发明涉及智能检测安全预警技术领域，具体涉及一种用于喷码机的安全预警方法及系统。

背景技术

喷码机是一种通过软件控制，使用非接触方式在产品上进行标识的设备。通过将油墨进行加热后达到一定的黏度时由喷码机喷出油墨，在产品上形成标识。由于喷出的油墨是经过加热的，因此当油墨到达产品上时还会存在较高的热量导致产品出现损伤。且在现有技术中在进行产品标识时往往根据历史选择进行油墨温度设定，设定的温度未考虑不同油墨和待喷印产品的差异性，进而造成产品和喷码机具有潜在风险。

因此，在现有技术中由于喷墨温度设定时未考虑不同待喷印材料和不同油墨的差异性，导致温度出现异常时不能及时发现造成危险的技术问题。

发明内容

本申请提供一种用于喷码机的安全预警方法及系统，用于针对解决现有技术中由于喷墨温度设定时未考虑不同待喷印材料和不同油墨的差异性，导致温度出现异常时不能及时发现造成危险的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种用于喷码机的安全预警方法及系统。

本申请的第一个方面，提供了一种用于喷码机的安全预警方法，所述方法用于一用于喷码机的安全预警系统，所述系统和一温度传感器通信连接，所述方法包括：获取喷码机油墨配方表信息，其中，所述喷码机油墨配方表信息包括油墨成分列表和成分比例列表；通过对所述油墨成分列表和所述成分比例列表进行温度特性分析，确定油墨温度阈值区间；获取待喷印物品基本信息，其中，所述待喷印物品基本信息包括材料特征信息；根据所述材料特征信息对待喷印物品进行温度特性分析，确定待喷印材料温度异常阈值；根据所述待喷印材料温度异常阈值和所述油墨温度阈值区间，确定工作预警温度阈值；启动喷码机开始工作，通过温度传感器对油墨温度和喷印材料温度实时监测，获取温度监测信息；当所述温度监测信息满足所述工作预警温度阈值时，对所述喷码机进行工作温度异常预警。

本申请的第二个方面，提供了一种用于喷码机的安全预警系统，所述系统和一温度传感器通信连接，所述系统包括：喷码机油墨配方获取模块，用于获取喷码机油墨配方表信息，其中，所述喷码机油墨配方表信息包括油墨成分列表和成分比例列表；油墨温度特性分析模块，用于通过对所述油墨成分列表和所述成分比例列表进行温度特性分析，确定油墨温度阈值区间；喷印物品基本信息获取模块，用于获取待喷印物品基本信息，其中，所述待喷印物品基本信息包括材料特征信息；材料温度特性分析模块，用于根据所述材料特征信息对待喷印物品进行温度特性分析，确定待喷印材料温度异常阈值；工作预警温度阈值确定模块，用于根据所述待喷印材料温度异常阈值和所述油墨温度阈值区间，确定工作预警温度阈值；温度监测信息获取模块，用于启动喷码机开始工作，通过温度传感器对油墨温度和喷印材料温度实时监测，获取温度监测信息；工作温度异常预警模块，用于当所述温度监测信息满足所述工作预警温度阈值时，对所述喷码机进行工作温度异常预警。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供的方法通过获取喷码机油墨配方表信息，对油墨成分列表和成分比例列表进行温度特性分析，确定油墨温度阈值区间。随后获取待喷印物品材料特征信息进行温度特性分析，确定待喷印材料温度异常阈值。根据温度异常阈值和油墨温度阈值区间，确定工作预警温度阈值。由于在启动喷码机之前进行待喷印物品材料特征信息进行温度特性分析和对油墨配方表进行温度特性分析，获取工作预警温度阈值，并根据温度传感器对油墨温度和喷印材料温度实时监测，当温度监测信息满足工作预警温度阈值时，对喷码机进行工作温度异常预警。实现了在喷码机在工作时的安全预警，避免了温度异常不能及时发现，造成喷码机工作时对待喷印材料产生损坏，避免了生产过程中造成的经济损失。解决了有技术中由于喷墨温度设定时未考虑不同待喷印材料和不同油墨的差异性，导致温度出现异常时不能及时发现造成危险的技术问题。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请提供的一种用于喷码机的安全预警方法流程示意图；

图2为本申请提供的一种用于喷码机的安全预警方法中获取第二预警信息的流程示意图；

图3为本申请提供的一种用于喷码机的安全预警方法中生成所述油墨温度阈值区间的流程示意图；

图4为本申请提供了一种用于喷码机的安全预警系统结构示意图。

附图标记说明：喷码机油墨配方获取模块11，油墨温度特性分析模块12，喷印物品基本信息获取模块13，材料温度特性分析模块，预测操作信息获取模块15，温度监测信息获取模块16，工作温度异常预警模块17。

具体实施方式

本申请提供一种用于喷码机的安全预警方法及系统，用于针对解决有技术中由于喷墨温度设定时未考虑不同待喷印材料和不同油墨的差异性，导致温度出现异常时不能及时发现造成危险的技术问题。

下面将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述。所描述的实施内容例仅为本申请所能实现的部分内容，而不是本申请的全部内容。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种用于喷码机的安全预警方法，所述方法用于一用于喷码机的安全预警系统，所述系统和一温度传感器通信连接，所述方法包括：

步骤100：获取喷码机油墨配方表信息，其中，所述喷码机油墨配方表信息包括油墨成分列表和成分比例列表；

步骤200：通过对所述油墨成分列表和所述成分比例列表进行温度特性分析，确定油墨温度阈值区间；

具体的，喷码机是一种通过非接触的方式在产品上进行标识的设备，通过将油墨喷洒在待标识物体表面，最终形成产品上的标识。通过获取喷码机油墨配方表信息，其中喷码机油墨配方表信息中包含油墨的成分列表以及成分比例列表。由于不同喷码机油墨配方在打印时设置的打印参数并不相同，因此需要获取油墨成分列表和所述成分比例列表进行温度特性分析以获取该油墨的温度阈值区间，其中油墨温度阈值区间包括油墨工作时的最佳性能区间以及油墨的最大承受温度。

如图3所示，本申请实施例提供的方法步骤200还包括：

步骤210：获取温度特性分析参考数据集，其中，所述温度特性分析参考数据集包括油墨成分记录数据和成分比例记录数据；

步骤220：根据所述温度特性分析参考数据集，构建温度特性分析模型；

步骤230：将所述油墨成分列表和所述成分比例列表输入所述温度特性分析模型，获取输出结果，其中，所述输出结果包括油墨温度阈值上限；

步骤240：将所述油墨成分列表和所述成分比例列表输入油墨黏度-温度匹配数据库，生成油墨工作温度上限和油墨工作温度下限；

步骤250：根据所述油墨温度阈值上限、所述油墨工作温度上限和所述油墨工作温度下限，生成所述油墨温度阈值区间。

具体的，通过历史油墨成分记录数据和成分比例记录数据获取温度特性分析参考数据集，在温度特性分析参考数据集中包含油墨成分记录数据和成分比例记录数据。根据所述温度特性分析参考数据集构建决策树模型即为温度特性分析模型。温度特性分析模型用于根据油墨成分记录数据和成分比例记录数据，获取输出结果，其中输出结果中包括油墨温度阈值上限即油墨所能承受的最大温度。将所述油墨成分列表和所述成分比例列表输入油墨黏度-温度匹配数据库，对数据库进行检索，获取油墨工作温度上限和油墨工作温度下限以及对应的油墨黏度。其中油墨黏度-温度匹配数据库为记录所述油墨成分数据和所述成分比例数据和工作温度以及对应的黏度的数据库，其中同一成分数据和所述成分比例数据对应有多个油墨黏度，而油墨黏度和油墨工作温度上限和油墨工作温度下限一一对应。为了保证数据库的安全性，在构建数据库时通过区块链的方式进行油墨黏度-温度匹配数据库的构建，其中各油墨生产厂家为区块链的节点用于更新油墨的油墨成分和所述成分比例，以及该油墨的各类油墨黏度以及该黏度下的油墨工作温度上限和油墨工作温度下限。而在该油墨黏度-温度匹配数据库中可以通过检索的方式输入油墨成分和成分比例即可获取该油墨的各类油墨黏度以及该黏度下的油墨工作温度上限和油墨工作温度下限。随后根据获取的所述油墨温度阈值上限、所述油墨工作温度上限和所述油墨工作温度下限，生成所述油墨温度阈值区间。通过构建温度特性分析模型以及油墨黏度-温度匹配数据库使得获取的油墨温度阈值区间更加准确，避免其他人员对数据进行篡改，导致生产存在问题。

本申请实施例提供的方法步骤220还包括：

步骤221：对所述油墨成分记录数据和所述成分比例记录数据进行异常温度临界值标定，生成异常温度临界值标定结果；

步骤222：将所述温度特性分析参考数据集和所述异常温度临界值标定结果，划分为M等份，每次有放回的随机取M次，生成一组训练数据，重复M次，生成M组训练数据；

步骤223：通过所述M组训练数据，依次构建M棵决策树，将所述M棵决策树合并，生成所述温度特性分析模型。

具体的，对油墨成分记录数据和成分比例记录数据进行异常温度临界值标定，标定各成分记录数据和成分比例记录数据的异常温度临界值，生成异常温度临界值标定结果。随后将所述温度特性分析参考数据集和对应的所述异常温度临界值标定结果，划分为M等份，每次有放回的随机取M次，生成一组训练数据，重复M次，生成M组训练数据，扩充了训练数据，避免因训练数据不足造成训练结果不准确。通过M组训练数据，构建M棵决策树，随后对获取的M棵决策树进行合并，生成所述温度特性分析模型。通过对数据进行划分使得数据量进一步增加，提高了获取的温度特性分析模型输出数据获取的准确性。

本申请实施例提供的方法步骤240还包括：

步骤241：通过所述油墨成分列表和所述成分比例列表对所述油墨黏度-温度匹配数据库进行初始化，生成和所述油墨成分列表和所述成分比例列表对应的油墨黏度-温度匹配数据；

步骤242：上传预设油墨黏度对所述油墨黏度-温度匹配数据进行筛选，获取所述油墨工作温度上限和所述油墨工作温度下限。

具体的，通过所述油墨成分列表和所述成分比例列表对所述油墨黏度-温度匹配数据库进行初始化，由于油墨成分均对应有多个黏度数据以及对应的温度数据，因此需要对数据库中的数据进行初始化，即对不同的油墨成分进行分组，每个油墨成分和所述成分比例为一组数据，每组数据中对应有多个不同的黏度数据以及对应的温度数据，完成初始化，生成和所述油墨成分列表和所述成分比例列表对应的油墨黏度-温度匹配数据。随后上传预设油墨黏度对所述油墨黏度-温度匹配数据进行筛选，获取所述油墨工作温度上限和所述油墨工作温度下限。通过对黏度-温度匹配数据库进行初始化使得根据预设油墨黏度在数据库查找数据更加迅速，进一步提高获取所述油墨工作温度上限和所述油墨工作温度下限的获取效率。

步骤300：获取待喷印物品基本信息，其中，所述待喷印物品基本信息包括材料特征信息；

步骤400：根据所述材料特征信息对待喷印物品进行温度特性分析，确定待喷印材料温度异常阈值；

具体的，获取待喷印物品的基本信息，且待喷印物品基本信息中包括待喷印物品的材料特征信息。由于不同喷印物品的材料不同，材料的温度耐受不同，因此在进行喷码机喷印之前，需要根据待喷印物品基本信息确定待喷印物品的材料特征信息。随后根据待喷印物品的材料特征信息对待喷印物品进行温度特性分析，在进行温度特性分析时根据材料-温度数据库获取待喷印物品的材料温度异常阈值，即待喷印物品的材料在材料性能不改变的条件下所能承受的最大温度，其中，材料-温度数据库通过大数据获取材料和材料所能承受的最大温度数据进行构建，每个材料均存在有对应的最大承受温度。进而确定待喷印材料温度异常阈值。

步骤500：根据所述待喷印材料温度异常阈值和所述油墨温度阈值区间，确定工作预警温度阈值；

具体的，根据待喷印材料温度异常阈值即待喷印物品的材料在材料性能不改变的条件下所能承受的最大温度，和油墨温度阈值区间确定工作预警温度阈值，由于油墨温度阈值区间中不仅包含了黏度对应的工作温度区间，还包含了油墨的温度阈值上限即油墨的所能承受的最大温度。因此工作预警温度阈值需要根据待喷印材料温度异常阈值在所述油墨温度阈值区间的位置进行确定。例如当所述待喷印材料温度异常阈值处于所述油墨温度阈值区间之内时，此时喷码器工作时温度可能会高于待喷印材料温度异常阈值会造成待喷印材料材料性能改变，因此在此时需要将待喷印材料温度异常阈值设为所述工作预警温度阈值。

如图2所示，本申请实施例提供的方法步骤500还包括：

步骤510：当所述待喷印材料温度异常阈值处于所述油墨温度阈值区间之内时，将所述待喷印材料温度异常阈值设为所述工作预警温度阈值；

步骤520：当所述喷印材料温度异常阈值大于等于所述油墨温度阈值区间的上限值时，将所述油墨温度阈值区间的上限值设为所述工作预警温度阈值；

步骤530：当所述喷印材料温度异常阈值小于等于所述油墨温度阈值区间的下限值时，生成油墨更换指令；

步骤540：通过所述油墨更换指令，生成第二预警信息。

具体的，当所述待喷印材料温度异常阈值处于所述油墨温度阈值区间之内时，此时喷码器工作时温度可能会高于待喷印材料温度异常阈值会造成待喷印材料材料性能改变，因此在此时需要将待喷印材料温度异常阈值设为所述工作预警温度阈值。当所述待喷印材料温度大于等于所述油墨温度阈值区间的上限值时，此时即便是达到了油墨温度阈值区间的上限值即油墨所能承受的最大温度，也不会对待喷印材料材料性能造成任何影响，因此在这种情况下，将所述油墨温度阈值区间的上限值设为所述工作预警温度阈值。当所述待喷印材料温度异常阈值小于等于所述油墨温度阈值区间的下限值时，此时即便是采用油墨温度阈值区间中最低的油墨温度也会对待喷印材料的性能造成影响，因此该油墨并不适合该待喷印材料，则生成油墨更换指令对油墨进行更换，并生成第二预警信息确定待喷印材料温度异常阈值在更换后油墨温度阈值区间的不同位置进行情况确定，生成对应的处理方式。通过确定待喷印材料温度异常阈值在所述油墨温度阈值区间的位置，获取多种情况下的工作预警温度阈值设定，提高了对喷码机温度预警的准确度，进一步保证了在喷码机进行喷墨时的工作质量。

步骤600：启动喷码机开始工作，通过温度传感器对和喷印材料温度实时监测，获取温度监测信息；

步骤700：当所述温度监测信息满足所述工作预警温度阈值时，对所述喷码机进行工作温度异常预警。

具体的，启动喷码机开始工作，通过温度传感器对油墨温度和喷印材料温度实时监测，获取实时检测的温度监测信息。随后当温度监测信息满足所述工作预警温度阈值时，即监测的温度满足工作预警温度阈值时，此时喷码机继续进行喷墨工作时会对待喷印材料的材料性能产生一定的影响，因此需要对喷码机进行工作温度异常预警。避免温度异常不能及时发现，造成喷码机工作时对待喷印材料造成损坏，进而造成经济损失。

本申请实施例提供的方法步骤700还包括：

步骤710：当所述温度监测信息满足所述工作预警温度阈值时，对所述温度监测信息和所述工作预警温度阈值进行差值计算，获得温度偏差值；

步骤720：获取预设温度偏差值；

步骤730：当所述温度偏差值小于等于所述预设温度偏差值时，获取一级预警指令；

步骤740：当所述温度偏差值大于所述预设温度偏差值时，获取二级预警指令；

步骤750：通过所述一级预警指令或所述二级预警指令对所述喷码机进行工作温度异常预警。

具体的，当温度监测信息满足所述工作预警温度阈值时，即温度监测信息大于等于工作预警温度阈值时，则对温度监测信息和所述工作预警温度阈值进行差值计算，获得温度偏差值。随后获取预设的温度偏差值，其中预设的温度偏差值可以根据实际的工作情况进行设定。当所述温度偏差值小于等于所述预设温度偏差值时，此时温度偏差较小，则获取一级预警指令。当所述温度偏差值大于所述预设温度偏差值时，此时温度偏差较大，则获取二级预警指令。随后通过所述一级预警指令或所述二级预警指令对所述喷码机进行工作温度异常预警。通过温度偏差值对预警指令进行分级，为后续匹配不同的降温等级提供了支持。

本申请实施例提供的方法步骤750还包括：

步骤751：当工作人员接收到所述一级预警指令或所述二级预警指令后，生成预警反馈信息，其中，所述预警反馈信息包括预设降温时长；

步骤752：根据所述预设降温时长和所述温度偏差值对所述一级预警指令，匹配一级降温速率；

步骤753：根据所述预设降温时长和所述温度偏差值对所述二级预警指令，匹配二级降温速率，其中，所述二级降温速率大于所述一级降温速率；

步骤753：通过所述一级降温速率或所述二级降温速率对所述喷码机进行工作温度调节。

具体的，当工作人员接收到所述一级预警指令或所述二级预警指令后，此时喷码机工作温度已经存在异常，因此需要对喷码机进行降温处理，由工作人员对预警指令做出反馈，生成预警反馈信息，所述预警反馈信息中包括预设降温时长。随后，通过预设降温时长和温度偏差值对一级预警指令，匹配一级降温速率。或根据所述预设降温时长和所述温度偏差值对所述二级预警指令，匹配二级降温速率，其中，所述二级降温速率大于所述一级降温速率。最终工作人员通过匹配的一级降温速率或所述二级降温速率对所述喷码机进行工作温度调节，其中对所述喷码机进行工作温度调节为进行散热参数的调节，例如根据一级降温速率或所述二级降温速率对应增加散热的效率。通过设置不同的降温速率对不同的温度偏差情况进行处理，避免当温度偏差较小时采用较大的散热处理方案导致喷码机工作温度不稳定，无法保证较好喷码的质量。

综上所述，本申请实施例提供的方法通过获取喷码机油墨配方表信息，对油墨成分列表和成分比例列表进行温度特性分析，确定油墨温度阈值区间。随后获取待喷印物品材料特征信息进行温度特性分析，确定待喷印材料温度异常阈值。根据温度异常阈值和油墨温度阈值区间，确定工作预警温度阈值。启动喷码机开始工作，通过温度传感器对油墨温度和喷印材料温度实时监测，获取温度监测信息。当温度监测信息满足工作预警温度阈值时，对喷码机进行工作温度异常预警。实现了在喷码机在工作时的安全预警，避免了温度异常不能及时发现，造成喷码机工作时对待喷印材料产生损坏，避免了生产过程中造成的经济损失。解决了现有技术中喷墨温度设定时未考虑不同待喷印材料和油墨的差异性，导致温度出现异常时不能及时发现导致发生危险的技术问题。

实施例二

基于与前述实施例中一种用于喷码机的安全预警方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种用于喷码机的安全预警系统，所述系统和一温度传感器通信连接，所述系统包括：

喷码机油墨配方获取模块11，用于获取喷码机油墨配方表信息，其中，所述喷码机油墨配方表信息包括油墨成分列表和成分比例列表；

油墨温度特性分析模块12，用于通过对所述油墨成分列表和所述成分比例列表进行温度特性分析，确定油墨温度阈值区间；

喷印物品基本信息获取模块13，用于获取待喷印物品基本信息，其中，所述待喷印物品基本信息包括材料特征信息；

材料温度特性分析模块14，用于根据所述材料特征信息对待喷印物品进行温度特性分析，确定待喷印材料温度异常阈值；

工作预警温度阈值确定模块15，用于根据所述待喷印材料温度异常阈值和所述油墨温度阈值区间，确定工作预警温度阈值；

温度监测信息获取模块16，用于启动喷码机开始工作，通过温度传感器对油墨温度和喷印材料温度实时监测，获取温度监测信息；

工作温度异常预警模块17，用于当所述温度监测信息满足所述工作预警温度阈值时，对所述喷码机进行工作温度异常预警。

进一步地，所述工作温度异常预警模块17还用于：

当所述温度监测信息满足所述工作预警温度阈值时，对所述温度监测信息和所述工作预警温度阈值进行差值计算，获得温度偏差值；

获取预设温度偏差值；

当所述温度偏差值小于等于所述预设温度偏差值时，获取一级预警指令；

当所述温度偏差值大于所述预设温度偏差值时，获取二级预警指令；

通过所述一级预警指令或所述二级预警指令对所述喷码机进行工作温度异常预警。

进一步地，所述工作温度异常预警模块17还用于：

当工作人员接收到所述一级预警指令或所述二级预警指令后，生成预警反馈信息，其中，所述预警反馈信息包括预设降温时长；

根据所述预设降温时长和所述温度偏差值对所述一级预警指令，匹配一级降温速率；

根据所述预设降温时长和所述温度偏差值对所述二级预警指令，匹配二级降温速率，其中，所述二级降温速率大于所述一级降温速率；

通过所述一级降温速率或所述二级降温速率对所述喷码机进行工作温度调节。

进一步地，所述油墨温度特性分析模块12还用于：

获取温度特性分析参考数据集，其中，所述温度特性分析参考数据集包括油墨成分记录数据和成分比例记录数据；

根据所述温度特性分析参考数据集，构建温度特性分析模型；

将所述油墨成分列表和所述成分比例列表输入所述温度特性分析模型，获取输出结果，其中，所述输出结果包括油墨温度阈值上限；

将所述油墨成分列表和所述成分比例列表输入油墨黏度-温度匹配数据库，生成油墨工作温度上限和油墨工作温度下限；

根据所述油墨温度阈值上限、所述油墨工作温度上限和所述油墨工作温度下限，生成所述油墨温度阈值区间。

进一步地，所述油墨温度特性分析模块12还用于：

对所述油墨成分记录数据和所述成分比例记录数据进行异常温度临界值标定，生成异常温度临界值标定结果；

将所述温度特性分析参考数据集和所述异常温度临界值标定结果，划分为M等份，每次有放回的随机取M次，生成一组训练数据，重复M次，生成M组训练数据；

通过所述M组训练数据，依次构建M棵决策树，将所述M棵决策树合并，生成所述温度特性分析模型。

进一步地，所述油墨温度特性分析模块12还用于：

通过所述油墨成分列表和所述成分比例列表对所述油墨黏度-温度匹配数据库进行初始化，生成和所述油墨成分列表和所述成分比例列表对应的油墨黏度-温度匹配数据；

上传预设油墨黏度对所述油墨黏度-温度匹配数据进行筛选，获取所述油墨工作温度上限和所述油墨工作温度下限。

进一步地，所述工作预警温度阈值确定模块15还用于：

当所述待喷印材料温度异常阈值处于所述油墨温度阈值区间之内时，将所述待喷印材料温度设为所述工作预警温度阈值；

当所述待喷印材料温度大于等于所述油墨温度阈值区间的上限值时，将所述油墨温度阈值区间的上限值设为所述工作预警温度阈值；

当所述待喷印材料温度小于等于所述油墨温度阈值区间的下限值时，生成油墨更换指令；

通过所述油墨更换指令，生成第二预警信息。

上述实施例二用于执行如实施例一中的方法，其执行原理以及执行基础均可以通过实施例一中记载的内容获取，在此不做过多赘述。尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，但本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围，这样获取的内容也属于本申请保护的范围。

Claims (8)

1.一种用于喷码机的安全预警方法，其特征在于，所述方法用于一用于喷码机的安全预警系统，所述系统和一温度传感器通信连接，所述方法包括：

获取喷码机油墨配方表信息，其中，所述喷码机油墨配方表信息包括油墨成分列表和成分比例列表；

通过对所述油墨成分列表和所述成分比例列表进行温度特性分析，确定油墨温度阈值区间；

获取待喷印物品基本信息，其中，所述待喷印物品基本信息包括材料特征信息；

根据所述材料特征信息对待喷印物品进行温度特性分析，确定待喷印材料温度异常阈值；

根据所述待喷印材料温度异常阈值和所述油墨温度阈值区间，确定工作预警温度阈值；

启动喷码机开始工作，通过温度传感器对油墨温度和喷印材料温度实时监测，获取温度监测信息；

当所述温度监测信息满足所述工作预警温度阈值时，对所述喷码机进行工作温度异常预警。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述温度监测信息满足所述工作预警温度阈值时，对所述喷码机进行工作温度异常预警，包括：

当所述温度监测信息满足所述工作预警温度阈值时，对所述温度监测信息和所述工作预警温度阈值进行差值计算，获得温度偏差值；

获取预设温度偏差值；

当所述温度偏差值小于等于所述预设温度偏差值时，获取一级预警指令；

当所述温度偏差值大于所述预设温度偏差值时，获取二级预警指令；

通过所述一级预警指令或所述二级预警指令对所述喷码机进行工作温度异常预警。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述一级预警指令或所述二级预警指令对所述喷码机进行工作温度异常预警，还包括：

当工作人员接收到所述一级预警指令或所述二级预警指令后，生成预警反馈信息，其中，所述预警反馈信息包括预设降温时长；

根据所述预设降温时长和所述温度偏差值对所述一级预警指令，匹配一级降温速率；

根据所述预设降温时长和所述温度偏差值对所述二级预警指令，匹配二级降温速率，其中，所述二级降温速率大于所述一级降温速率；

通过所述一级降温速率或所述二级降温速率对所述喷码机进行工作温度调节。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述油墨成分列表和所述成分比例列表进行温度特性分析，确定油墨温度阈值区间，包括：

获取温度特性分析参考数据集，其中，所述温度特性分析参考数据集包括油墨成分记录数据和成分比例记录数据；

根据所述温度特性分析参考数据集，构建温度特性分析模型；

将所述油墨成分列表和所述成分比例列表输入所述温度特性分析模型，获取输出结果，其中，所述输出结果包括油墨温度阈值上限；

将所述油墨成分列表和所述成分比例列表输入油墨黏度-温度匹配数据库，生成油墨工作温度上限和油墨工作温度下限；

根据所述油墨温度阈值上限、所述油墨工作温度上限和所述油墨工作温度下限，生成所述油墨温度阈值区间。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述温度特性分析参考数据集，构建温度特性分析模型，包括：

对所述油墨成分记录数据和所述成分比例记录数据进行异常温度临界值标定，生成异常温度临界值标定结果；

将所述温度特性分析参考数据集和所述异常温度临界值标定结果，划分为M等份，每次有放回的随机取M次，生成一组训练数据，重复M次，生成M组训练数据；

通过所述M组训练数据，依次构建M棵决策树，将所述M棵决策树合并，生成所述温度特性分析模型。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述油墨成分列表和所述成分比例列表输入油墨黏度-温度匹配数据库，生成油墨工作温度上限和油墨工作温度下限，包括：

通过所述油墨成分列表和所述成分比例列表对所述油墨黏度-温度匹配数据库进行初始化，生成和所述油墨成分列表和所述成分比例列表对应的油墨黏度-温度匹配数据；

上传预设油墨黏度对所述油墨黏度-温度匹配数据进行筛选，获取所述油墨工作温度上限和所述油墨工作温度下限。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待喷印材料温度异常阈值和所述油墨温度阈值区间，确定工作预警温度阈值，包括：

当所述待喷印材料温度异常阈值处于所述油墨温度阈值区间之内时，将所述待喷印材料温度异常阈值设为所述工作预警温度阈值；

当所述喷印材料温度异常阈值大于等于所述油墨温度阈值区间的上限值时，将所述油墨温度阈值区间的上限值设为所述工作预警温度阈值；

当所述喷印材料温度异常阈值小于等于所述油墨温度阈值区间的下限值时，生成油墨更换指令；

通过所述油墨更换指令，生成第二预警信息。

8.一种用于喷码机的安全预警系统，其特征在于，所述系统和一温度传感器通信连接，所述系统包括：

喷码机油墨配方获取模块，用于获取喷码机油墨配方表信息，其中，所述喷码机油墨配方表信息包括油墨成分列表和成分比例列表；

油墨温度特性分析模块，用于通过对所述油墨成分列表和所述成分比例列表进行温度特性分析，确定油墨温度阈值区间；

喷印物品基本信息获取模块，用于获取待喷印物品基本信息，其中，所述待喷印物品基本信息包括材料特征信息；

材料温度特性分析模块，用于根据所述材料特征信息对待喷印物品进行温度特性分析，确定待喷印材料温度异常阈值；

工作预警温度阈值确定模块，用于根据所述待喷印材料温度异常阈值和所述油墨温度阈值区间，确定工作预警温度阈值；

温度监测信息获取模块，用于启动喷码机开始工作，通过温度传感器对油墨温度和喷印材料温度实时监测，获取温度监测信息；

工作温度异常预警模块，用于当所述温度监测信息满足所述工作预警温度阈值时，对所述喷码机进行工作温度异常预警。

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