CN115007663A - 一种多辊轧机断带的处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及金属的轧制技术领域,尤其涉及一种多辊轧机断带的处理方法,所述多辊轧机包括液压缸和传送带所述多辊轧机应用于带钢轧制,所述方法包括,监测断带的断带信息,根据所述断带的断带信息判断所述轧机是否满足断带条件;当判断结果为是,以设定的加速度上限阈值对所述轧机降速;监测所述轧机的轧制速度,当所述轧机的轧制速度达到速度预设值,控制所述轧机的轧机参数,以降低所述带钢的堆积量,从而降低断带故障发生时对带钢的清理难度和清理时间,降低轧制成本。
Description
技术领域
本申请涉及金属的轧制技术领域,尤其涉及一种多辊轧机断带的处理方法及装置。
背景技术
多辊冷轧机是专门用于生产高强钢的轧机,由于高强钢原料的不同,以及多辊轧机控制存在难度,导致高速轧制过程中产生断带故障。轧机的断带故障是指在轧制过程中带钢突然断裂,造成轧制中断,轧辊表面划伤,严重时造成轧辊表面异常剥落,造成机架内部设备损坏,需要进行长时间维修。断带故障发生后检修过程过于繁琐,不仅影响冷轧机组的连续生产,也增加了轧制成本。
发明内容
为了消除断带故障给冷轧生产带来的影响,降低轧制成本,
第一方面,本申请提供了一种多辊轧机断带的处理方法,所述多辊轧机包括液压缸和传送带所述多辊轧机应用于带钢轧制,所述方法包括,
监测断带的断带信息,根据所述断带的断带信息判断所述轧机是否满足断带条件;
当判断结果为是,以设定的加速度上限阈值对所述轧机降速;
监测所述轧机的轧制速度,当所述轧机的轧制速度达到速度预设值,控制所述轧机的轧机参数,以降低所述带钢的堆积量。
进一步,所述监测断带的断带信息包括,监测所述轧机的实际张力值和或所述带钢的光电开关信号;
所述断带条件包括,所述轧机实际张力值小于设定值的20%,或所述所述带钢的光电开关信号丢失。
进一步,所述控制轧机的轧机参数包括,控制所述液压缸的阀门开度,控制所述轧机的轧制压力,控制所述辊缝的宽度达到所述辊缝的最大值。
进一步,所述方法还包括,
清除所述带钢的堆积量,检修所述多辊轧机;
重启所述多辊轧机,跟踪所述带钢轧制的过程。
第二方面,本申请提供了一种多辊轧机断带的处理装置,所述多辊轧机包括液压缸和传送带所述多辊轧机应用于带钢轧制,所述装置包括,
监测模块,用于监测所述断带的断带信息,和监测所述轧机的轧制速度;
判断模块,用于根据所述断带的断带信息,判断所述轧机是否满足断带条件,以及判断所述轧机的轧制速度是否达到速度预设值;
控制模块,当所述轧机的轧制速度达到速度预设值时,用于控制轧机的轧机参数,以降低所述带钢的堆积量。
进一步,所述监测模块监测所述断带信息包括,获取所述传送带的实际张力值,和或所述带钢的光电开关信号;
所述判断模块采用的所述断带条件包括,所述传送带的实际张力值小于所述传送带的设定值的20%,或所述带钢的光电开关信号丢失。
进一步,所述控制模块控制所述轧机参数包括,控制所述液压缸的阀门开度,控制所述轧机的轧制压力以卸荷,控制所述辊缝的宽度达到所述辊缝的最大值。
进一步,所述装置还包括,
清理模块,用于清除所述带钢的堆积量;
跟踪模块,用于重启所述多辊轧机,跟踪所述带钢轧制过程。
第三方面,本申请提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如第一方面任一所述的方法步骤。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如第一方面任一所述的方法步骤。
有益效果:
通过本申请提供的多辊轧机断带的处理方法,通过监测断带的断带信息,根据所述断带的断带信息判断所述轧机是否满足断带条件,计时发现断带故障;在多辊轧机发生断带故障时,以设定的加速度上限阈值对所述轧机降速,通过监测所述轧机的轧制速度,当所述轧机的轧制速度达到速度预设值,控制所述轧机的轧机参数,以降低所述带钢的堆积量,从而降低断带故障发生时对带钢的清理难度和清理时间,降低轧制成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例1使用的十八辊轧机结构示意图。
图2是本申请实施例1提供的一种多辊轧机断带的处理方法流程示意图;
图3是本申请实施例2提供的一种多辊轧机断带的处理装置结构示意图;
图4是本申请实施例3提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
实施例1
实施例1采用十八辊冷轧机对带钢进行轧制,十八辊冷轧机的结构如附图1所示,正常情况下,随着辊径的不同,辊缝的开口度范围为30-50mm。在现有设计中,当轧机发生断带,由于辊缝处于压靠状态,不会自动打开,导致大量的废带钢撞击轧机内设备,如轧辊,导板,喷梁等。
轧机工作时处于高速运行状态,运行速度可达13.3m/s,即机架内每秒有13.3米的带钢通过。当系统监测到断带故障,会以1m/s的加速度降速,冷轧机完全停止运转需要13.3秒。利用加速度公式计算停车过程中带钢的行走距离为88.2米,88.2米长的带钢堆积到狭小的机架内非常难处理,尤其是当带钢缠绕到到侧支撑,工作辊,中间辊上,只能依靠人力切割带钢来将带钢取出,每次取出废带钢最低耗时为四小时。此外,废带钢重置轧机内设备时速度过快,造成电机接轴扭矩瞬间增大,切断安全销,二恢复安全销也需要耗费时间成本。
为了降低十八辊冷轧机工作过程中的断带故障,结合附图2,本申请提供一种多辊轧机断带的处理方法,包括以下步骤,
S1,监测断带的断带信息,以根据断带的断带信息判断是否满足断带条件;
所述监测断带的断带信息包括,获取所述传送带的实际张力值,或监测带钢光电开光信号;
所述断带条件包括,传送带的实际张力值小于所述传送带的设定值的20%,或带钢光电开光信号丢失;
S2,当判断结果为是,以设定的轧机加速度上限阈值进行降速;
S3,监测轧机的轧制速度,当所述轧机的轧制速度达到速度预设值时,控制轧机的轧机参数,以降低所述带钢的堆积量;
所述控制轧机的轧机参数包括,控制所述液压缸阀门开度,控制轧制力压力进行卸荷,控制所述辊缝的宽度至辊缝最大值;
处理各道次断带,搬运废带钢过程中需戴好防护手套,避免划伤。
S4,清除所述带钢的堆积量,检修所述十八辊冷轧机设备;
把断带部分两侧分别点出机架两侧,点动时必须专人指挥,避免损坏设备,难以拉出的可以利用右侧横剪,或者电动剪剪断,分几段拉出,注意必须戴好专用的防护手套防止划伤手。在处理右卷取剪刀处卡钢时必须对相关区域的面板锁定并挂置自立项目牌。确认射源已关闭,插好夹送辊的安全销,并派人旁站监护。
确认机架内没有断带钢干涉的情况下,侧支撑退回后极限把中间辊和工作辊拉出机架,对辊面进行确认,检查轧辊辊面质量时,应戴好棉布手套,严禁用手直接触摸旧辊,防止轧辊辊面温度较高,导致烫伤。人员进入机架确认辊面时必须先锁定挂牌后,放好支承辊安全垫块,下支承辊铺好石棉布后才能对机架里面支承辊辊面,侧支撑辊面、以及机架内乳化液喷嘴、碎带钢进行检查。辊面损伤处,可以用抛光机对其进行抛光修磨,不行立即联系换辊。若辊面无损伤,换新工作辊做穿带准备恢复生产。必要时对挤干辊的辊面状态进行确认。
S5,重启十八辊冷轧机,跟踪轧制过程;
判断将要继续轧制的断带小卷,选择所要继续轧制的小卷进行轧制;
通过实施例1提供的一种多辊轧机断带的处理方法,通过对轧制过程进行全程跟踪,根据预设的断带条件判断轧制过程是否存在断带故障,在断带故障发生前,及时控制轧机的轧机参数,对轧机进行减速和卸荷,从而避免高速传送的带钢直接冲击轧机内设备,造成轧机内设备损坏;通过将辊缝开口调节到最大值,减少检修设备时清理带钢断带量的难度。
实际产生效果及经济:
按照利用上述方法,停车时间每次由8小时减少到3小时,按照每小时40t产量,每吨效益500元,每月1次计算。
效益1:每年可创造效益:节约时间*小时产量*吨钢效益*12个月=5*40*500*12=120(万元)
效益2:按照每次损伤1对工作辊,4根侧支撑,1对中间辊,1对支撑辊计算,轧辊损伤大约200万
总效益=效益1+效益2=320万
社会效益:
除了实施例1中使用的十八辊轧机,本方法在在其它同类型的多辊机组中也适用。
实施例2
基于相同的发明构思,结合附图3,实施例2提供了一种多辊轧机断带的处理装置,所述多辊轧机包括液压缸和传送带所述多辊轧机应用于带钢轧制,所述装置包括,
监测模块100,用于监测所述断带的断带信息,和监测所述轧机的轧制速度;
所述监测模块监测所述断带信息包括,获取所述传送带的实际张力值,和或所述带钢的光电开关信号;
判断模块200,用于根据所述断带的断带信息,判断所述轧机是否满足断带条件,以及判断所述轧机的轧制速度是否达到速度预设值;
所述判断模块采用的所述断带条件包括,所述传送带的实际张力值小于所述传送带的设定值的20%,或所述带钢的光电开关信号丢失。
控制模块300,当所述轧机的轧制速度达到速度预设值时,用于控制轧机的轧机参数,以降低所述带钢的堆积量。
所述控制模块控制所述轧机参数包括,控制所述液压缸的阀门开度,控制所述轧机的轧制压力以卸荷,控制所述辊缝的宽度达到所述辊缝的最大值。
清理模块400,用于清除所述带钢的堆积量;
跟踪模块500,用于重启所述多辊轧机,跟踪所述带钢轧制过程。
实施例3
基于相同的发明构思,本发明实施例3提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述多辊轧机断带的处理方法步骤。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
实施例4
结合附图4,基于相同的发明构思,本发明实施例3提供一种电子设备,包括存储器304、处理器302及存储在存储器304上并可在处理器302上运行的计算机程序,所述处理器302执行所述程序时实现上述多辊轧机断带的处理方法步骤。
其中,在图4中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
以上所述的仅是本申请的实施例,方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述,所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识,能够获知该领域中所有的现有技术,并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力,所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下,结合自身能力完善并实施本方案,一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本申请结构的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本申请的保护范围,这些都不会影响本申请实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准,说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (10)
1.一种多辊轧机断带的处理方法,所述多辊轧机包括液压缸和传送带所述多辊轧机应用于带钢轧制,其特征在于,所述方法包括,
监测断带的断带信息,根据所述断带的断带信息判断所述轧机是否满足断带条件;
当判断结果为是,以设定的加速度上限阈值对所述轧机降速;
监测所述轧机的轧制速度,当所述轧机的轧制速度达到速度预设值,控制所述轧机的轧机参数,以降低所述带钢的堆积量。
2.如权利要求1所述的一种多辊轧机断带的处理方法,其特征在于:
所述监测断带的断带信息包括,监测所述轧机的实际张力值和或所述带钢的光电开关信号;
所述断带条件包括,所述轧机实际张力值小于设定值的20%,或所述所述带钢的光电开关信号丢失。
3.如权利要求1所述的一种多辊轧机断带的处理方法,其特征在于:所述控制轧机的轧机参数包括,控制所述液压缸的阀门开度,控制所述轧机的轧制压力,控制所述辊缝的宽度达到所述辊缝的最大值。
4.如权利要求1所述的一种多辊轧机断带的处理方法,其特征在于,所述方法还包括,
清除所述带钢的堆积量,检修所述多辊轧机;
重启所述多辊轧机,跟踪所述带钢轧制的过程。
5.一种多辊轧机断带的处理装置,所述多辊轧机包括液压缸和传送带所述多辊轧机应用于带钢轧制,其特征在于,所述装置包括,
监测模块,用于监测所述断带的断带信息,和监测所述轧机的轧制速度;
判断模块,用于根据所述断带的断带信息,判断所述轧机是否满足断带条件,以及判断所述轧机的轧制速度是否达到速度预设值;
控制模块,当所述轧机的轧制速度达到速度预设值时,用于控制轧机的轧机参数,以降低所述带钢的堆积量。
6.如权利要求5所述的一种多辊轧机断带的处理装置,其特征在于:
所述监测模块监测所述断带信息包括,获取所述传送带的实际张力值,和或所述带钢的光电开关信号;
所述判断模块采用的所述断带条件包括,所述传送带的实际张力值小于所述传送带的设定值的20%,或所述带钢的光电开关信号丢失。
7.如权利要求5所述的一种多辊轧机断带的处理装置,其特征在于:所述控制模块控制所述轧机参数包括,控制所述液压缸的阀门开度,控制所述轧机的轧制压力以卸荷,控制所述辊缝的宽度达到所述辊缝的最大值。
8.如权利要求5所述的一种多辊轧机断带的处理装置,其特征在于,所述装置还包括,
清理模块,用于清除所述带钢的堆积量;
跟踪模块,用于重启所述多辊轧机,跟踪所述带钢轧制过程。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-4中任一所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法步骤。
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