CN114943120A - 疲劳曲线标定方法及可读存储介质 - Google Patents

疲劳曲线标定方法及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114943120A
CN114943120A CN202210249324.3A CN202210249324A CN114943120A CN 114943120 A CN114943120 A CN 114943120A CN 202210249324 A CN202210249324 A CN 202210249324A CN 114943120 A CN114943120 A CN 114943120A
Authority
CN
China
Prior art keywords
preset
life
function expression
duration
test data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210249324.3A
Other languages
English (en)
Inventor
朱思衡
占智军
蒋大千
许长春
邵康
陈益辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
United Automotive Electronic Systems Co Ltd
Original Assignee
United Automotive Electronic Systems Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by United Automotive Electronic Systems Co Ltd filed Critical United Automotive Electronic Systems Co Ltd
Priority to CN202210249324.3A priority Critical patent/CN114943120A/zh
Publication of CN114943120A publication Critical patent/CN114943120A/zh
Priority to PCT/CN2022/134928 priority patent/WO2023173806A1/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10—Geometric CAD
    • G06F30/17—Mechanical parametric or variational design
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/02—Reliability analysis or reliability optimisation; Failure analysis, e.g. worst case scenario performance, failure mode and effects analysis [FMEA]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)

Abstract

本发明提供了一种疲劳曲线标定方法及可读存储介质。其中，所述疲劳曲线标定方法包括如下步骤：获取预设测试条件下的测试数据，所述测试数据包括具有对应关系的电压等级和寿命时长；线性化预设寿命函数表达式；基于所述测试数据拟合线性化后的所述预设寿命函数表达式，得到第一待定系数；以及，所述第一待定系数代入所述预设寿命函数表达式得到期望寿命曲线。基于所述期望寿命曲线，设计人员可以估计特定元件在实际工况中的失效概率和预期使用寿命，解决了现有技术中存在的特定元件的失效概率和/或预期使用寿命不清楚的问题。

Description

疲劳曲线标定方法及可读存储介质
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，特别涉及一种疲劳曲线标定方法及可读存储介质。
背景技术
在机械设计过程中，需要了解各元件在预设工况下失效的概率或者预期的使用寿命。
例如，随着汽车市场的电气化转型，电驱系统有了越来越多的应用。根据市场对电动汽车快速充电，更高持续性能及轻量化、小型化的要求，700V及以上的高压电机技术受到关注。相比常用的400V电机，更高的电压等级对电机材料的绝缘性能提出了更高、更细化的要求。
在电机工作时，定子中的通电绕组跨相交叠区域施载了电势差，电压等级升高会增加局部放电起晕的风险，在持续应用下会导致绕组线圈之间的绝缘层被击穿，从而形成短路，导致绝缘失效，危害整车安全。因此，对其绝缘材料及绝缘系统的寿命测试是必要的。
对于其他应用领域的电机、其他形式的电机结构、其他种类的绝缘材料、以及其他的元件也存在着类似的问题。
总之，现有技术中存在特定元件的失效概率和/或预期使用寿命不清楚的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种疲劳曲线标定方法及可读存储介质，以解决现有技术中存在的特定元件的失效概率和/或预期使用寿命不清楚的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种疲劳曲线标定方法，所述疲劳曲线标定方法包括如下步骤：获取预设测试条件下的测试数据，所述测试数据包括具有对应关系的电压等级和寿命时长；线性化预设寿命函数表达式；基于所述测试数据拟合线性化后的所述预设寿命函数表达式，得到第一待定系数；以及，所述第一待定系数代入所述预设寿命函数表达式得到期望寿命曲线。
可选的，所述预设寿命函数表达式为：L＝k×U-n；线性化后的所述预设寿命函数表达式为lnU＝-(lnL-lnk)/n，其中，U表示所述电压等级，L表示所述寿命时长，n表示老化系数，k表示截距系数，所述第一待定系数为所述老化系数和所述截距系数。
可选的，所述基于所述测试数据拟合线性化后的所述预设寿命函数表达式，得到第一待定系数的步骤包括：基于所述测试数据得到电压等级-寿命时长数据对，其中，所述电压等级-寿命时长数据对包括所述电压等级和基于同一电压等级的所述测试数据计算得到的对应于中位失效率的寿命时长。以及，基于所述电压等级-寿命时长数据对进行拟合。
可选的，所述疲劳曲线标定方法应用于电机定子中绕组跨相交叠区域的绝缘材料，所述预设测试条件为：施加频率为20kHz的双极性脉冲方波，上升沿在100～500ns之间，温度在155～180℃之间。
可选的，所述疲劳曲线标定方法还包括如下步骤：获取预设电压等级；基于所述测试数据得到运行时长-失效率数据对，其中，所述运行时长-失效率数据对包括运行时长，以及对应于[0,所述运行时长]的时间段中预期的失效产品比例。线性化预设概率分布函数表达式。基于所述运行时长-失效率数据对拟合线性化后的所述预设概率分布函数表达式，得到第二待定系数。以及，所述第二待定系数代入所述预设概率分布函数表达式得到所述预设电压等级下的失效概率分布曲线。
可选的，所述预设概率分布函数表达式为：
Figure BDA0003546312810000021
线性化后的所述预设概率分布函数表达式为ln{-ln[1-F(t)]}＝blnt-blnT，其中，F(t)表示对应于[0,L]的时间段中预期的失效产品比例，t表示所述运行时长，T表示特征寿命时长，b表示形状参数，所述第二待定系数为所述特征寿命时长和所述形状参数。
可选的，所述基于所述测试数据得到运行时长-失效率数据对的步骤包括：所述电压等级等于所述预设电压等级的所述测试数据加入失效数据集。所述电压等级不等于所述预设电压等级的所述测试数据基于等效斜率转换后加入所述失效数据集，其中，所述等效斜率为拟合后的线性化后的所述预设寿命函数表达式的斜率。以及，基于所述失效数据集得到所述运行时长-失效率数据对。
可选的，所述失效产品比例的计算步骤包括：所述失效数据集中的元素中的所述寿命时长被设置为所述运行时长。所述失效数据集中的元素按照所述运行时长升序排序。以及，获取(a-d)/(N+c)的结果；其中，a表示所述测试数据集中的元素的序号，N表示所述测试数据集中元素的总数，d和c均为0～1之间的预设参数。
可选的，d＝0.3，c＝0.4。
为了解决上述技术问题，本发明还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序，所述程序运行时，执行上述的疲劳曲线标定方法。
与现有技术相比，本发明提供的一种疲劳曲线标定方法及可读存储介质中，所述疲劳曲线标定方法包括如下步骤：获取预设测试条件下的测试数据，所述测试数据包括具有对应关系的电压等级和寿命时长；线性化预设寿命函数表达式；基于所述测试数据拟合线性化后的所述预设寿命函数表达式，得到第一待定系数；以及，所述第一待定系数代入所述预设寿命函数表达式得到期望寿命曲线。基于所述期望寿命曲线，设计人员可以估计特定元件在实际工况中的失效概率和预期使用寿命，解决了现有技术中存在的特定元件的失效概率和/或预期使用寿命不清楚的问题。
附图说明
本领域的普通技术人员将会理解，提供的附图用于更好地理解本发明，而不对本发明的范围构成任何限定。其中：
图1是本发明一实施例的疲劳曲线标定方法的流程示意图；
图2是本发明一实施例的一散点示意图；
图3是本发明一实施例的又一散点示意图；
图4是本发明一实施例的再一散点示意散点图。
具体实施方式
为使本发明的目的、优点和特征更加清楚，以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且未按比例绘制，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。此外，附图所展示的结构往往是实际结构的一部分。特别的，各附图需要展示的侧重点不同，有时会采用不同的比例。
如在本发明中所使用的，单数形式“一”、“一个”以及“该”包括复数对象，术语“或”通常是以包括“和/或”的含义而进行使用的，术语“若干”通常是以包括“至少一个”的含义而进行使用的，术语“至少两个”通常是以包括“两个或两个以上”的含义而进行使用的，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者至少两个该特征，“一端”与“另一端”以及“近端”与“远端”通常是指相对应的两部分，其不仅包括端点，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。此外，如在本发明中所使用的，一元件设置于另一元件，通常仅表示两元件之间存在连接、耦合、配合或传动关系，且两元件之间可以是直接的或通过中间元件间接的连接、耦合、配合或传动，而不能理解为指示或暗示两元件之间的空间位置关系，即一元件可以在另一元件的内部、外部、上方、下方或一侧等任意方位，除非内容另外明确指出外。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
本发明的核心思想在于提供一种疲劳曲线标定方法及可读存储介质，以解决现有技术中存在的特定元件的失效概率和/或预期使用寿命不清楚的问题。
以下参考附图进行描述。
请参考图1至图4，其中，图1是本发明一实施例的疲劳曲线标定方法的流程示意图；图2是本发明一实施例的一散点示意图；图3是本发明一实施例的又一散点示意图；图4是本发明一实施例的再一散点示意散点图。
如图1所示，本实施例提供了一种疲劳曲线标定方法，所述疲劳曲线标定方法包括如下步骤：
S10获取预设测试条件下的测试数据，所述测试数据包括具有对应关系的电压等级和寿命时长。
S20线性化预设寿命函数表达式。
S30基于所述测试数据拟合线性化后的所述预设寿命函数表达式，得到第一待定系数。
S40所述第一待定系数代入所述预设寿命函数表达式得到期望寿命曲线。
S50获取预设电压等级。
S60基于所述测试数据得到运行时长-失效率数据对，其中，所述运行时长-失效率数据对包括运行时长，以及对应于[0,所述运行时长]的时间段中预期的失效产品比例(即失效率)。
S70线性化预设概率分布函数表达式。
S80基于所述运行时长-失效率数据对拟合线性化后的所述预设概率分布函数表达式，得到第二待定系数。
S90所述第二待定系数代入所述预设概率分布函数表达式得到所述预设电压等级下的失效概率分布曲线。
基于上述步骤，可获得期望寿命曲线和失效概率分布曲线，从而为机械设计提供相应的信息。可以理解的，在其他的实施例中，可以仅包括步骤S10～S50，这样的实施例也可以解决所提出的技术问题。
以下举例说明所述疲劳曲线标定方法的执行过程。在本说明书中提供的数据以及数据的数量仅用来说明所述疲劳曲线标定方法的执行过程，并不代表所述疲劳曲线标定方法在实际执行过程中采集的数据为如此，也不代表所述疲劳曲线标定方法采集的数据的数量为如此。
在一实施例中，所述预设寿命函数表达式为：L＝k×U-n；线性化后的所述预设寿命函数表达式为lnU＝-(lnL-lnk)/n，其中，U表示所述电压等级，L表示所述寿命时长，n表示老化系数，k表示截距系数，所述第一待定系数为所述老化系数和所述截距系数。
例如，测试数据为a1(3800V，300小时)、a2(4000V，200小时)，a3(4200V，100小时)，在图2所示的坐标系中描出点a1、a2和a3，其中，横坐标为lnL，纵坐标为lnU。由图2中三个点的位置可以拟合出第一趋势线L1，所述第一趋势线L1对应于lnU＝-(lnL-lnk)/n。可根据所述第一趋势线L1求得所述第一待定系数n和k的具体值，在此不进行展开描述。得到所述第一趋势线L1的拟合方法可以根据实际需要选取，例如最小二乘法等。
在一些实施例中，同一电压等级下，例如3800V，具有多个测试数据，例如：为(3800V，300小时)、(3800V，290小时)、(3800V，310小时)、(3800V，330小时)、(3800V，380小时)。在一实施例中，可以选择采用平均数的方式将多个测试数据合并为一个数据，结果为(3800V，322小时)；然后用(3800V，322小时)作为构建如图2所示的散点图的数据。
更优的做法是，步骤S30所述基于所述测试数据拟合线性化后的所述预设寿命函数表达式，得到第一待定系数的步骤包括：基于所述测试数据得到电压等级-寿命时长数据对，其中，所述电压等级-寿命时长数据对包括所述电压等级和基于同一电压等级的所述测试数据计算得到的对应于中位失效率的寿命时长。以及，基于所述电压等级-寿命时长数据对进行拟合。
例如，上述数据中，可选择(3800V，310小时)作为替换数据。需理解，中位失效率的计算方法可以根据实际需要选择不同的方式，例如以50％作为中位失效率，或者选择最接近50％的失效率作为中位失效率。失效率的计算方法也可以根据实际需要选择不同的方式，在后文中将介绍一种计算失效率的方法，在其他实施例中也可以采取其他的方式计算失效率。上述的(3800V，310小时)即所述电压等级-寿命时长数据对。
当所述疲劳曲线标定方法应用于电机定子中绕组跨相交叠区域的绝缘材料时，所述预设测试条件为：施加频率为20kHz的双极性脉冲方波，上升沿在100～500ns之间，温度在155～180℃之间。上述参数的设置考虑了电机工作的极限工况，有助于提高后续的曲线拟合结果的精确程度。当所述疲劳曲线标定方法应用于其他场景时，根据实际需要设置其他的参数。
在一实施例中，所述预设概率分布函数表达式为：
Figure BDA0003546312810000061
线性化后的所述预设概率分布函数表达式为ln{-ln[1-F(t)]}＝blnt-blnT，其中，F(t)表示对应于[0,L]的时间段中预期的失效产品比例，t表示所述运行时长，T表示特征寿命时长，b表示形状参数，所述第二待定系数为所述特征寿命时长和所述形状参数。
在步骤S50中，所述预设电压等级可以通过外部输入，例如人工输入等。所述预设电压等级在不同的实施例中不是固定的，例如可以选择3800V，或者选择4000V等。当所述预设电压等级为4000V时，有一种处理方法是仅使用所述电压等级为4000V的测试数据进行后续计算。
更优的做法是，步骤S60所述基于所述测试数据得到运行时长-失效率数据对的步骤包括：所述电压等级等于所述预设电压等级的所述测试数据加入失效数据集。所述电压等级不等于所述预设电压等级的所述测试数据基于等效斜率转换后加入所述失效数据集，其中，所述等效斜率为拟合后的线性化后的所述预设寿命函数表达式的斜率。以及，基于所述失效数据集得到所述运行时长-失效率数据对。
在一实施例中，所述预设电压等级为4000V，请参考表1，表1中列举了一次测试得到的所有测试数据。
表1测试数据转换表
Figure BDA0003546312810000071
通过等效斜率，可将表1中的b1、b2、b3、b7、b8和b9这6组数据转化为b10、b11、b12、b13、b14和b15这6组数据。请参考图3，图3示出了上述的数据在坐标中的位置，图3的坐标设置与图2相同。请参考图3中的虚线L2，L2示意了数据b8转化为数据b14的方式，是通过一条虚线L2进行平移，虚线L2的斜率与拟合后的线性化后的所述预设寿命函数表达式的斜率相等。为了使得图表简洁，其他数据点的转化过程未在图3中示出，但是可以根据同样的思路进行理解。通过上述转换，所述失效数据集为{b4，b5，b6，b10，b11，b12，b13，b14，b15}。
进一步地，所述失效产品比例的计算步骤包括：所述失效数据集中的元素中的所述寿命时长被设置为所述运行时长。所述失效数据集中的元素按照所述运行时长升序排序。以及，获取(a-d)/(N+c)的结果；其中，a表示所述测试数据集中的元素的序号，N表示所述测试数据集中元素的总数，d和c均为0～1之间的预设参数。为了理解(a-d)/(N+c)，可以先假设d＝0，c＝0，此时，失效率＝a/N，也就是说，假设实验不存在任何的随机性，则第a个产品失效时对应的时间恰好为t，t对应的失效率恰好为a/N。但是事实上任何一次实验都存在随机因素，并且实验数据不能完全预测将来发生的时间，因此需要对上述的估计值a/N进行修正，使得其更符合实际情况，利用(a-d)/(N+c)修正a/N是一种较好的修正方式，更优地，d＝0.3，c＝0.4时，预测的效果较佳。
请参考表2，上述的计算过程如表2所示。
表2失效率计算表
Figure BDA0003546312810000081
例如，编号为b14的数据位于第2个，其对应的失效产品比例＝(2-0.3)/(9+0.4)＝18％。也即，F(161)＝18％。同时(161小时，18％)即所述运行时长-失效率数据对。
在图4所示的坐标系中描出上述9个所述运行时长-失效率数据对。其中，横坐标为lnt，纵坐标为ln{-ln[1-F(t)]}。由图4中九个点的位置可以拟合出第二趋势线L3，所述第二趋势线L3对应于ln{-ln[1-F(t)]}＝blnt-blnT。可根据所述第二趋势线L3求得所述第二待定系数T和b的具体值，在此不进行展开描述。得到所述第二趋势线L3的拟合方法可以根据实际需要选取，例如最小二乘法等。
基于上述方法得到的所述预设电压等级下的失效概率分布曲线也可以通过数学方法转换为其他电压等级下的失效概率分布曲线，具体转化方式在此不进行展开描述。
本实施例具有以下的有益效果：
1.线性化的方法能精准拟合，提高了实验数据的处理效率。
2.增加了拟合失效率的数据量，大幅度提高了失效分布模型的准确度，更加精准地衡量了材料的绝缘性能表现，同时也缩短了工期，降低了实验成本。
3.通过对绝缘材料基础寿命的摸索，得以实现针对客户端需求的定向材料选型及正向开发。
本实施例的方法也能拓展至其他产品的疲劳曲线的标定。在不同的实施例中，所述预设寿命函数表达式、预设概率分布函数表达式以及失效率的计算方法也可以选择其他的形式，因此具有一定的通用性。
本实施例还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序，所述程序运行时，执行上述的疲劳曲线标定方法。
综上所述，本实施例提供的一种疲劳曲线标定方法及可读存储介质中，所述疲劳曲线标定方法包括如下步骤：获取预设测试条件下的测试数据，所述测试数据包括具有对应关系的电压等级和寿命时长；线性化预设寿命函数表达式；基于所述测试数据拟合线性化后的所述预设寿命函数表达式，得到第一待定系数；以及，所述第一待定系数代入所述预设寿命函数表达式得到期望寿命曲线。基于所述期望寿命曲线，设计人员可以估计特定元件在实际工况中的失效概率和预期使用寿命，解决了现有技术中存在的特定元件的失效概率和/或预期使用寿命不清楚的问题。
上述描述仅是对本发明较佳实施例的描述，并非对本发明范围的任何限定，本发明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰，均属于本发明技术方案的保护范围。

Claims (10)

1.一种疲劳曲线标定方法，其特征在于，所述疲劳曲线标定方法包括如下步骤：
获取预设测试条件下的测试数据，所述测试数据包括具有对应关系的电压等级和寿命时长；
线性化预设寿命函数表达式；
基于所述测试数据拟合线性化后的所述预设寿命函数表达式，得到第一待定系数；以及，
所述第一待定系数代入所述预设寿命函数表达式得到期望寿命曲线。
2.根据权利要求1所述的疲劳曲线标定方法，其特征在于，所述预设寿命函数表达式为：L＝k×U-n；线性化后的所述预设寿命函数表达式为lnU＝-(lnL-lnk)/n，其中，U表示所述电压等级，L表示所述寿命时长，n表示老化系数，k表示截距系数，所述第一待定系数为所述老化系数和所述截距系数。
3.根据权利要求1所述的疲劳曲线标定方法，其特征在于，所述基于所述测试数据拟合线性化后的所述预设寿命函数表达式，得到第一待定系数的步骤包括：
基于所述测试数据得到电压等级-寿命时长数据对，其中，所述电压等级-寿命时长数据对包括所述电压等级和基于同一电压等级的所述测试数据计算得到的对应于中位失效率的寿命时长；以及，
基于所述电压等级-寿命时长数据对进行拟合。
4.根据权利要求1所述的疲劳曲线标定方法，其特征在于，所述疲劳曲线标定方法应用于电机定子中绕组跨相交叠区域的绝缘材料，所述预设测试条件为：施加频率为20kHz的双极性脉冲方波，上升沿在100～500ns之间，温度在155～180℃之间。
5.根据权利要求1～4中任一项所述的疲劳曲线标定方法，其特征在于，所述疲劳曲线标定方法还包括如下步骤：
获取预设电压等级；
基于所述测试数据得到运行时长-失效率数据对，其中，所述运行时长-失效率数据对包括运行时长，以及对应于[0,所述运行时长]的时间段中预期的失效产品比例；
线性化预设概率分布函数表达式；
基于所述运行时长-失效率数据对拟合线性化后的所述预设概率分布函数表达式，得到第二待定系数；以及，
所述第二待定系数代入所述预设概率分布函数表达式得到所述预设电压等级下的失效概率分布曲线。
6.根据权利要求5所述的疲劳曲线标定方法，其特征在于，所述预设概率分布函数表达式为：
Figure FDA0003546312800000021
线性化后的所述预设概率分布函数表达式为ln{-ln[1-F(t)]}＝blnt-blnT，其中，F(t)表示对应于[0,L]的时间段中预期的失效产品比例，t表示所述运行时长，T表示特征寿命时长，b表示形状参数，所述第二待定系数为所述特征寿命时长和所述形状参数。
7.根据权利要求5所述的疲劳曲线标定方法，其特征在于，所述基于所述测试数据得到运行时长-失效率数据对的步骤包括：
所述电压等级等于所述预设电压等级的所述测试数据加入失效数据集；
所述电压等级不等于所述预设电压等级的所述测试数据基于等效斜率转换后加入所述失效数据集，其中，所述等效斜率为拟合后的线性化后的所述预设寿命函数表达式的斜率；以及，
基于所述失效数据集得到所述运行时长-失效率数据对。
8.根据权利要求7所述的疲劳曲线标定方法，其特征在于，所述失效产品比例的计算步骤包括：
所述失效数据集中的元素中的所述寿命时长被设置为所述运行时长；
所述失效数据集中的元素按照所述运行时长升序排序；以及，
获取(a-d)/(N+c)的结果；其中，a表示所述测试数据集中的元素的序号，N表示所述测试数据集中元素的总数，d和c均为0～1之间的预设参数。
9.根据权利要求8所述的疲劳曲线标定方法，其特征在于，d＝0.3，c＝0.4。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有程序，所述程序运行时，执行如权利要求1～9中任一项所述的疲劳曲线标定方法。
CN202210249324.3A 2022-03-14 2022-03-14 疲劳曲线标定方法及可读存储介质 Pending CN114943120A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210249324.3A CN114943120A (zh) 2022-03-14 2022-03-14 疲劳曲线标定方法及可读存储介质
PCT/CN2022/134928 WO2023173806A1 (zh) 2022-03-14 2022-11-29 疲劳曲线标定方法及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210249324.3A CN114943120A (zh) 2022-03-14 2022-03-14 疲劳曲线标定方法及可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114943120A true CN114943120A (zh) 2022-08-26

Family

ID=82905871

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210249324.3A Pending CN114943120A (zh) 2022-03-14 2022-03-14 疲劳曲线标定方法及可读存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN114943120A (zh)
WO (1) WO2023173806A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115544441A (zh) * 2022-10-11 2022-12-30 成都海光微电子技术有限公司 一种高温工作寿命测试中回测时间点的确定方法及装置
WO2023173806A1 (zh) * 2022-03-14 2023-09-21 联合汽车电子有限公司 疲劳曲线标定方法及可读存储介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000214212A (ja) * 1999-01-21 2000-08-04 Fuji Electric Co Ltd 電気装置の電気絶縁に関する寿命の予測方法
CN105203879B (zh) * 2015-09-17 2018-05-04 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于人工加速老化试验的盆式绝缘子寿命评估方法
CN113536513A (zh) * 2020-04-15 2021-10-22 斯凯孚公司 机器剩余使用寿命的预测方法
CN112285513B (zh) * 2020-10-29 2023-12-05 重庆大学 基于电压耐受指数的交流电压下油纸绝缘快速发展型放电界定方法
CN113884932B (zh) * 2021-10-28 2024-04-09 广东电网有限责任公司 电池使用寿命的评估方法及装置
CN114943120A (zh) * 2022-03-14 2022-08-26 联合汽车电子有限公司 疲劳曲线标定方法及可读存储介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023173806A1 (zh) * 2022-03-14 2023-09-21 联合汽车电子有限公司 疲劳曲线标定方法及可读存储介质
CN115544441A (zh) * 2022-10-11 2022-12-30 成都海光微电子技术有限公司 一种高温工作寿命测试中回测时间点的确定方法及装置
CN115544441B (zh) * 2022-10-11 2023-09-08 成都海光微电子技术有限公司 一种高温工作寿命测试中回测时间点的确定方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
WO2023173806A1 (zh) 2023-09-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114943120A (zh) 疲劳曲线标定方法及可读存储介质
CN112327174B (zh) 电池的soc修正方法及装置、电池管理系统
CN109344431B (zh) 基于模拟电荷法精确计算导线表面电场强度的方法
CN112537224B (zh) 电池内阻异常识别方法、装置、存储介质及车辆
CN117795843A (zh) 优化电池供电的电动机的系统效率的方法
CN110556902B (zh) 一种充电方法及直流充电系统
CN106569104B (zh) 一种gis绝缘可靠性评价方法及系统
CN114065623A (zh) 一种igbt剩余寿命预测方法及相关装置
CN113655314A (zh) 一种超级电容循环寿命预测方法、系统、装置及介质
CN115543664A (zh) 数据异常判定装置及内部状态预测系统
CN117031237B (zh) 半导体器件使用寿命测试方法及系统
CN117669189A (zh) 基于自适应卡尔曼滤波的变换器电感估计方法及系统
CN114325189B (zh) 一种磁控管的工作状态检测方法、系统、装置及设备
CN115859088A (zh) 一种高压断路器振动信号特征提取方法
CN110635485B (zh) 针对多端直流系统自适应下垂控制的潮流模型计算方法
CN116171238A (zh) 用于确定车辆的燃料电池系统的在效率和使用寿命方面得到优化的运行策略的方法
CN112964971A (zh) 一种行波管收集极入口电子能量分布曲线的测量方法
CN105116303A (zh) 一种估算50%放电电压试验所需试验次数的方法
Kang et al. Most probable failure point update method for accurate first-order reliability-based electromagnetic designs
CN116227610B (zh) 离子阱系统及其电场补偿方法、离子阱量子计算机
CN115864681B (zh) 一种供电系统的输出功率控制方法、系统、设备和介质
CN116989655B (zh) 绝缘涂层有效厚度的确定方法及涂覆方法
CN113759250B (zh) 燃料电池的寿命预测方法
CN112946449B (zh) 一种功率半导体器件选型方法
CN116736119B (zh) 一种电池包剩余电量计算方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination