CN114913704B - 一种基于大数据的智慧停车引导方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的智慧停车引导方法及系统，包括车辆监测预约模块、数据计算分析模块与信息控制管理模块，所述车辆监测预约模块与数据计算分析模块电连接，所述数据计算分析模块与信息控制管理模块网络连接，所述车辆监测预约模块用于对停车场状况及停车预约进行监测处理，所述数据计算分析模块用于对停车数据进行计算分析，所述信息控制管理模块用于对车辆停车数据进行管理控制，所述车辆监测预约模块包括信息获取单元、选择模块、识别匹配模块与定位单元，所述信息获取单元与选择模块电连接，所述选择模块与定位单元网络连接，所述识别匹配模块与定位单元电连接，本发明，具有可智能高效进行停车的特点。

Description

一种基于大数据的智慧停车引导方法及系统

技术领域

本发明涉及智慧停车引导技术领域，具体为一种基于大数据的智慧停车引导方法及系统。

背景技术

随着中国城镇化、现代化的发展，居民汽车拥有量急剧增加，车主如何在拥挤的城市里，在复杂的路侧停车泊位里快速找到停车位，管理方如何充分利用有限的停车系统资源，最大程度满足车辆的快速泊位需求成为了当下急需解决的问题。

虽然部分停车场通过车位引导系统技术和设备引导车辆进入停车场并寻找到空车位进行停放，但当遇到停车场位置已满等特殊状况时，不能进行智能通知处理，且无法进一步根据驾驶员状况对停车场车位进行智能调整控制。因此，设计可智能高效进行停车的一种基于大数据的智慧停车引导方法及系统是很有必要的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的智慧停车引导方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的智慧停车引导方法及系统，包括车辆监测预约模块、数据计算分析模块与信息控制管理模块，所述车辆监测预约模块与数据计算分析模块电连接，所述数据计算分析模块与信息控制管理模块网络连接，所述车辆监测预约模块用于对停车场状况及停车预约进行监测处理，所述数据计算分析模块用于对停车数据进行计算分析，所述信息控制管理模块用于对车辆停车数据进行管理控制。

根据上述技术方案，所述车辆监测预约模块包括信息获取单元、选择模块、识别匹配模块与定位单元，所述信息获取单元与选择模块电连接，所述选择模块与定位单元网络连接，所述识别匹配模块与定位单元电连接，所述信息获取单元用于对停车场信息进行获取，所述选择模块用于驾驶员对停车信息进行选择，所述选择模块包括选择子模块一与选择子模块二，所述选择子模块一与选择子模块二分别用于驾驶员对停车时的可选条件进行管理控制，所述识别匹配模块用于对车牌进行识别匹配，所述定位单元用于获取车辆位置信息。

根据上述技术方案，所述数据计算分析模块包括时间记录单元、预估分析模块、次数记录模块与积分计算模块，所述时间记录单元与次数记录模块电连接，所述次数记录模块与积分计算模块网络连接，所述时间记录单元用于对车辆相关停车时间数据进行记录，所述预估分析模块用于对车辆驾驶信息进行预估分析，所述次数记录模块用于对驾驶员预约停车守约违规次数进行记录，所述积分计算模块用于对驾驶员停车积分进行计算分析。

根据上述技术方案，所述信息控制管理模块包括信息更新模块、信息通知模块、自动奖励模块与场景展示模块，所述信息更新模块与信息通知模块网络连接，所述信息通知模块与自动奖励模块电连接，所述信息更新模块用于对驾驶员停车信息进行更新处理，所述信息通知模块用于对驾驶员进行信息通知，所述自动奖励模块用于对驾驶员的守约行为进行自动奖励，所述场景展示模块用于对停车场场景进行展示。

根据上述技术方案，所述智慧停车引导方法主要包括以下步骤：

步骤S1：驾驶员通过手机端APP输入目的地的停车场信息，准备查询可停车位置；

步骤S2：根据输入地址信息对该地址的停车场信息进行查询，供驾驶员阅览与预约停车；

步骤S3：对驾驶员的预约停车信息数据进行计算分析；

步骤S4：通过驾驶员的停车行为对其停车信息数据进行控制管理。

根据上述技术方案，所述步骤S2进一步包括以下步骤：

步骤S21：在驾驶员输入地址查询停车场信息时，信息获取单元通过网络信号获取到该地址停车场空闲车位信息供驾驶驾驶员查看；

步骤S22：当停车场的存在空闲车位且空闲车位复合驾驶员的停车需求后，通过电信号启用定位单元，定位单元获取当前驾驶员的实时位置信息并记录；

步骤S23：根据获取记录的驾驶员实时位置信息，预估分析模块通过网络信号获取到实时时间处于节假日时，并进一步根据驾驶员所选择的到达停车场的路线交通状况，预估判断驶员驾驶车辆到达停车场的时间，当预估的结果时间小于标准时间阈值T时，驾驶员可对该停车场的空闲车位付款预约停车，否则不可选择预约停车，当预估分析模块通过网络信号获取到实时时间未处于节假日时间段时，进一步根据驾驶员所选择的到达停车场的路线交通状况，预估判断驶员驾驶车辆到达停车场的时间，当预估的结果时间小于标准时间阈值2T时，驾驶员可对该停车场的空闲车位付款预约停车，否则不可选择预约停车。

根据上述技术方案，所述步骤S23进一步包括以下步骤：

步骤S231：在驾驶员进行停车预约时，通过选择子模块一可选择“停车后取车时间未定”或“停车后确定取车时间”选项，当驾驶员选择“停车后取车时间未定”选项进行付款预约时，付款金额为规定固定金额；当驾驶员选择“停车后确定取车时间”选项进行付款预约时，进一步通过选择子模块二选择确定取车时间后，根据预约停车起始时间与确定取车时间的两者时间段长短进行付款预约停车，且付款金额最多不超过驾驶员选择“停车后取车时间未定”选项后进行付款的固定金额；

步骤S232：在安装在停车场门口的监控设备检测到有车辆到达后，通过电信号启用识别匹配模块完成对车辆的车牌信息识别后，将车牌信息与智慧停车引导系统中车辆预约停车记录得车牌信息进行匹配，当匹配成功时，场景展示模块通过预约记录信息将停车场的地图信息发送到该驾驶员的手机端，并通过手机端语音指令引导指挥驾驶员将车辆行驶到易提前预约停车的车位进行停放；

步骤S233：当配不成功时，则通过语音播报提醒该车辆驾驶员通过手机端APP进行停车空闲车位查询，查询到该停车场有空闲停车位满足其停车需求后，重复步骤S231完成车位选择预约后，通过步骤S232中场景展示模块引导指挥进入停车场完成停车。

根据上述技术方案，所述步骤S3进一步包括以下步骤：

步骤S31：在选择“停车后确定取车时间”选项的车辆停车时间到达取车时间的前半小时后，信息发送通过网络信号向该车辆的驾驶员发送提示信息，提示其即将到达取车时间；

步骤S32：到达取车时间后车辆没有被取走驾驶离开时，时间记录单元对超出取车时间点的时间进行记录，得到实时超出时间为T₁，并进一步通过次数记录模块记录该驾驶员违规次数增加一次，增加一次违规后得到该驾驶员总共违规次数为X；

步骤S33：积分计算模块通过网络信号获取到上述数据信息后，计算该驾驶员本次应扣除积分为Y。

根据上述技术方案，所述步骤S33驾驶员本次应扣除积分Y的计算公式如下：

Y＝T₁ ^K+KX

式中，Y为驾驶员本次应扣除积分数，且Y≤Q，其中Q为最大扣除积分数，T₁为驾驶员实时超出时间值、单位为分钟，K为积分数转换系数且为大于零的常数，X为驾驶员总共违规次数。

根据上述技术方案，所述步骤S4进一步包括以下步骤：

步骤S41：驾驶员在到达取车时间前取车离开后，自动奖励模块会对驾驶员进行固定积分奖励；

步骤S42：每当停车场有车辆驾驶离开时，信息更新模块会对停车场空闲车位信息进行实时更新。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过设置有车辆监测预约模块、数据计算分析模块与信息控制管理模块，可根据实际情况对标准时间阈值进行灵活调整，可极大满足人们对于停车位的需求，并提高停车场车位利用率，提升驾驶员对停车场的服务满意度，且在预约成功车位后可确保驾驶到达该停车场时有空闲车位可停，防止到达停车场后发生无空闲车位可停车的窘况，并可提供“停车后取车时间未定”和“停车后确定取车时间”选项供驾驶员选择时，可使有准时取车的驾驶员节省停车费用的同时，可明确驾驶员取车时间为后续其他驾驶员查看预约停车场车位信息时提供准确的参考依据，间接提高停车场车位利用率；进一步通过将停车场的地图信息发送到驾驶员手机端工期查看的同时并通过语音指挥指令，可帮助驾驶员快速的找到停车位，节省驾驶员时间的同时，提高停车场服务质量与驾驶员对停车场的满意度，并间接节省后续排队准备寻找停车位进行停车的驾驶员时间。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明的系统模块组成示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供技术方案：一种基于大数据的智慧停车引导方法及系统，包括车辆监测预约模块、数据计算分析模块与信息控制管理模块，车辆监测预约模块与数据计算分析模块电连接，数据计算分析模块与信息控制管理模块网络连接，车辆监测预约模块用于对停车场状况及停车预约进行监测处理，数据计算分析模块用于对停车数据进行计算分析，信息控制管理模块用于对车辆停车数据进行管理控制。

车辆监测预约模块包括信息获取单元、选择模块、识别匹配模块与定位单元，信息获取单元与选择模块电连接，选择模块与定位单元网络连接，识别匹配模块与定位单元电连接，信息获取单元用于对停车场信息进行获取，选择模块用于驾驶员对停车信息进行选择，选择模块包括选择子模块一与选择子模块二，选择子模块一与选择子模块二分别用于驾驶员对停车时的可选条件进行管理控制，识别匹配模块用于对车牌进行识别匹配，定位单元用于获取车辆位置信息。

数据计算分析模块包括时间记录单元、预估分析模块、次数记录模块与积分计算模块，时间记录单元与次数记录模块电连接，次数记录模块与积分计算模块网络连接，时间记录单元用于对车辆相关停车时间数据进行记录，预估分析模块用于对车辆驾驶信息进行预估分析，次数记录模块用于对驾驶员预约停车守约违规次数进行记录，积分计算模块用于对驾驶员停车积分进行计算分析。

信息控制管理模块包括信息更新模块、信息通知模块、自动奖励模块与场景展示模块，信息更新模块与信息通知模块网络连接，信息通知模块与自动奖励模块电连接，信息更新模块用于对驾驶员停车信息进行更新处理，信息通知模块用于对驾驶员进行信息通知，自动奖励模块用于对驾驶员的守约行为进行自动奖励，场景展示模块用于对停车场场景进行展示。

智慧停车引导方法主要包括以下步骤：

步骤S1：驾驶员通过手机端APP输入目的地的停车场信息，准备查询可停车位置；

步骤S2：根据输入地址信息对该地址的停车场信息进行查询，供驾驶员阅览与预约停车；

步骤S3：对驾驶员的预约停车信息数据进行计算分析；

步骤S4：通过驾驶员的停车行为对其停车信息数据进行控制管理。

步骤S2进一步包括以下步骤：

步骤S21：在驾驶员输入地址查询停车场信息时，信息获取单元通过网络信号获取到该地址停车场空闲车位信息供驾驶驾驶员查看；

步骤S22：当停车场的存在空闲车位且空闲车位复合驾驶员的停车需求后，通过电信号启用定位单元，定位单元获取当前驾驶员的实时位置信息并记录；

步骤S23：根据获取记录的驾驶员实时位置信息，预估分析模块通过网络信号获取到实时时间处于节假日时，并进一步根据驾驶员所选择的到达停车场的路线交通状况，预估判断驶员驾驶车辆到达停车场的时间，当预估的结果时间小于标准时间阈值T时，驾驶员可对该停车场的空闲车位付款预约停车，否则不可选择预约停车，当预估分析模块通过网络信号获取到实时时间未处于节假日时间段时，进一步根据驾驶员所选择的到达停车场的路线交通状况，预估判断驶员驾驶车辆到达停车场的时间，当预估的结果时间小于标准时间阈值2T时，驾驶员可对该停车场的空闲车位付款预约停车，否则不可选择预约停车；当时间处于节假日时，人们大都选择外出游玩，这会导致出行车辆较多、对停车位的需求更大，且进一步考虑驾驶员行车路线的交通状况可以更精准到预估判断驾驶员到达停车场的时间，而时间未处于节假日时，外出车辆较少，对停车位需求较小，故根据上述情况对标准时间阈值进行灵活调整，可极大满足人们对于停车位的需求，并提高停车场车位利用率，提升驾驶员对停车场的服务满意度，且在预约成功车位后可确保驾驶到达该停车场时有空闲车位可停，防止到达停车场后发生无空闲车位可停车的窘况。

步骤S23进一步包括以下步骤：

步骤S231：在驾驶员进行停车预约时，通过选择子模块一可选择“停车后取车时间未定”或“停车后确定取车时间”选项，当驾驶员选择“停车后取车时间未定”选项进行付款预约时，付款金额为规定固定金额；当驾驶员选择“停车后确定取车时间”选项进行付款预约时，进一步通过选择子模块二选择确定取车时间后，根据预约停车起始时间与确定取车时间的两者时间段长短进行付款预约停车，且付款金额最多不超过驾驶员选择“停车后取车时间未定”选项后进行付款的固定金额；在提供“停车后取车时间未定”和“停车后确定取车时间”选项供驾驶员选择时，可使有准时取车的驾驶员节省停车费用的同时，可明确驾驶员取车时间为后续其他驾驶员查看预约停车场车位信息时提供准确的参考依据，间接提高停车场车位利用率；

步骤S232：在安装在停车场门口的监控设备检测到有车辆到达后，通过电信号启用识别匹配模块完成对车辆的车牌信息识别后，将车牌信息与智慧停车引导系统中车辆预约停车记录得车牌信息进行匹配，当匹配成功时，场景展示模块通过预约记录信息将停车场的地图信息发送到该驾驶员的手机端，并通过手机端语音指令引导指挥驾驶员将车辆行驶到易提前预约停车的车位进行停放；通过将停车场的地图信息发送到驾驶员手机端工期查看的同时并通过语音指挥指令，可帮助驾驶员快速的找到停车位，节省驾驶员时间的同时，提高停车场服务质量与驾驶员对停车场的满意度，并间接节省后续排队准备寻找停车位进行停车的驾驶员时间；

步骤S233：当配不成功时，则通过语音播报提醒该车辆驾驶员通过手机端APP进行停车空闲车位查询，查询到该停车场有空闲停车位满足其停车需求后，重复步骤S231完成车位选择预约后，通过步骤S232中场景展示模块引导指挥进入停车场完成停车。

步骤S3进一步包括以下步骤：

步骤S31：在选择“停车后确定取车时间”选项的车辆停车时间到达取车时间的前半小时后，信息发送通过网络信号向该车辆的驾驶员发送提示信息，提示其即将到达取车时间；在对即将到达取车时间的驾驶员进行发送信息提醒，可对其进行提示防止发生忘记取车事情的发生，从而导致后续因违规而导致惩罚事件的发生；

步骤S32：到达取车时间后车辆没有被取走驾驶离开时，时间记录单元对超出取车时间点的时间进行记录，得到实时超出时间为T₁，并进一步通过次数记录模块记录该驾驶员违规次数增加一次，增加一次违规后得到该驾驶员总共违规次数为X；

步骤S33：积分计算模块通过网络信号获取到上述数据信息后，计算该驾驶员本次应扣除积分为Y；积分可在驾驶员在通过手机端APP支付停车费用金额时抵扣部分费用，且通过设置违规守约的积分扣除与奖励制度，可鼓励驾驶员的守约行为，并对违规的驾驶员进行惩处，间接提高停车场的停车效率与服务质量。

步骤S33驾驶员本次应扣除积分Y的计算公式如下：

Y＝T₁ ^K+KX

式中，Y为驾驶员本次应扣除积分数，且Y≤Q，其中Q为最大扣除积分数，T₁为驾驶员实时超出时间值、单位为分钟，K为积分数转换系数且为大于零的常数，X为驾驶员总共违规次数；由公式可知，驾驶员超出取车时间越长，总共违规次数越多，本次应扣除的积分越多。

步骤S4进一步包括以下步骤：

步骤S41：驾驶员在到达取车时间前取车离开后，自动奖励模块会对驾驶员进行固定积分奖励；

步骤S42：每当停车场有车辆驾驶离开时，信息更新模块会对停车场空闲车位信息进行实时更新。对停车场空闲车位进行计时更新，可使后续查看预约停车位的驾驶员提供准确的参考信息，有效提升停车场的空闲车位使用率。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于大数据的智慧停车引导方法，其特征在于：所述智慧停车引导方法主要包括以下步骤：

步骤S1：驾驶员通过手机端APP输入目的地的停车场信息，准备查询可停车位置；

步骤S2：根据输入地址信息对该地址的停车场信息进行查询，供驾驶员阅览与预约停车；

步骤S3：对驾驶员的预约停车信息数据进行计算分析；

步骤S4：通过驾驶员的停车行为对其停车信息数据进行控制管理；

所述步骤S2进一步包括以下步骤：

步骤S21：在驾驶员输入地址查询停车场信息时，信息获取单元通过网络信号获取到该地址停车场空闲车位信息供驾驶驾驶员查看；

步骤S22：当停车场的存在空闲车位且空闲车位复合驾驶员的停车需求后，通过电信号启用定位单元，定位单元获取当前驾驶员的实时位置信息并记录；

步骤S23：根据获取记录的驾驶员实时位置信息，预估分析模块通过网络信号获取到实时时间处于节假日时，并进一步根据驾驶员所选择的到达停车场的路线交通状况，预估判断驶员驾驶车辆到达停车场的时间，当预估的结果时间小于标准时间阈值T时，驾驶员可对该停车场的空闲车位付款预约停车，否则不可选择预约停车，当预估分析模块通过网络信号获取到实时时间未处于节假日时间段时，进一步根据驾驶员所选择的到达停车场的路线交通状况，预估判断驶员驾驶车辆到达停车场的时间，当预估的结果时间小于标准时间阈值2T时，驾驶员可对该停车场的空闲车位付款预约停车，否则不可选择预约停车；

所述步骤S23进一步包括以下步骤：

步骤S231：在驾驶员进行停车预约时，通过选择子模块一可选择“停车后取车时间未定”或“停车后确定取车时间”选项，当驾驶员选择“停车后取车时间未定”选项进行付款预约时，付款金额为规定固定金额；当驾驶员选择“停车后确定取车时间”选项进行付款预约时，进一步通过选择子模块二选择确定取车时间后，根据预约停车起始时间与确定取车时间的两者时间段长短进行付款预约停车，且付款金额最多不超过驾驶员选择“停车后取车时间未定”选项后进行付款的固定金额；

步骤S232：在安装在停车场门口的监控设备检测到有车辆到达后，通过电信号启用识别匹配模块完成对车辆的车牌信息识别后，将车牌信息与智慧停车引导系统中车辆预约停车记录得车牌信息进行匹配，当匹配成功时，场景展示模块通过预约记录信息将停车场的地图信息发送到该驾驶员的手机端，并通过手机端语音指令引导指挥驾驶员将车辆行驶到易提前预约停车的车位进行停放；

步骤S233：当配不成功时，则通过语音播报提醒该车辆驾驶员通过手机端APP进行停车空闲车位查询，查询到该停车场有空闲停车位满足其停车需求后，重复步骤S231完成车位选择预约后，通过步骤S232中场景展示模块引导指挥进入停车场完成停车。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧停车引导方法，其特征在于：所述步骤S3进一步包括以下步骤：

步骤S31：在选择“停车后确定取车时间”选项的车辆停车时间到达取车时间的前半小时后，信息发送通过网络信号向该车辆的驾驶员发送提示信息，提示其即将到达取车时间；

步骤S32：到达取车时间后车辆没有被取走驾驶离开时，时间记录单元对超出取车时间点的时间进行记录，得到实时超出时间为T₁，并进一步通过次数记录模块记录该驾驶员违规次数增加一次，增加一次违规后得到该驾驶员总共违规次数为X；

步骤S33：积分计算模块通过网络信号获取到上述数据信息后，计算该驾驶员本次应扣除积分为Y。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧停车引导方法，其特征在于：所述步骤S33驾驶员本次应扣除积分Y的计算公式如下：

Y＝T₁ ^K+KX

式中，Y为驾驶员本次应扣除积分数，且Y≤Q，其中Q为最大扣除积分数，T₁为驾驶员实时超出时间值、单位为分钟，K为积分数转换系数且为大于零的常数，X为驾驶员总共违规次数。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧停车引导方法，其特征在于：所述步骤S4进一步包括以下步骤：

步骤S41：驾驶员在到达取车时间前取车离开后，自动奖励模块会对驾驶员进行固定积分奖励；

步骤S42：每当停车场有车辆驾驶离开时，信息更新模块会对停车场空闲车位信息进行实时更新。