CN114900554B - 一种基于大数据的社交媒体信息精准推送系统及设备 - Google Patents

一种基于大数据的社交媒体信息精准推送系统及设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的社交媒体信息精准推送系统及设备，涉及社交信息推送技术领域；该设备包括通过社交媒体信息精准推送系统互联的数据服务器端、客户端和客服端，所述客户端为手机、PC、平板电脑中的任意一种；该系统包括信息收录模块、信息处理模块、信息推送模块、身份识别登录模块，其具体推送方法包括以下步骤：用户注册登入系统的账号密码组，并通过身份识别登录模块验证后登入系统；初次使用时，用户输入人员信息，信息收录模块记录并储存至数据服务器中；选择账号状态。本发明通过以人员信息为基础进行推送，使得推送范围在整个用户当中，其范围较广，从而实现了社交圈的拓宽。

Description

一种基于大数据的社交媒体信息精准推送系统及设备
技术领域
本发明涉及社交信息推送技术领域，尤其涉及一种基于大数据的社交媒体信息精准推送系统及设备。
背景技术
现有的智能移动终端拥有各种应用程序，其中社交应用程序深受用户的喜爱，成为用户几乎每天都会使用的程序。
经检索，中国专利公开号为CN 104243275 B的专利，公开了社交信息推送方法和系统，包括：定时轮询保存的社交帐号对应的社交信息是否有更新；获当社交帐号对应的社交信息有更新时，生成所述社交帐号对应的社交信息更新通知；获取与所述社交帐号绑定的联系人的电话号码，根据所述电话号码将所述社交信息更新通知下发至对应的移动终端。
上述专利存在以下不足：其对于信息输送时，大多还是以用户通讯录中的联系人为基础进行推送，其可推送范围较为局限，无法实现更宽泛的社交功能。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于大数据的社交媒体信息精准推送系统及设备。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种基于大数据的社交媒体信息精准推送设备，包括通过社交媒体信息精准推送系统互联的数据服务器端、客户端和客服端，所述客户端为手机、PC、平板电脑中的任意一种。
一种社交媒体信息精准推送系统：包括信息收录模块、信息处理模块、信息推送模块、身份识别登录模块，其具体推送方法包括以下步骤：
S1：用户注册登入系统的账号密码组，并通过身份识别登录模块验证后登入系统；
S2：初次使用时，用户输入人员信息，信息收录模块记录并储存至数据服务器中；
S3：选择账号状态，系统根据账号状态判定用户状态；
S4：选择推送模式；
S5：信息处理模块对用户操作处理后依据推送逻辑通过信息推送模块对用户进行信息推送。
优选地：所述S1中，账号密码组包括账号和密码，密码包括字符密码、人脸识别密码、指纹密码、声纹密码中的任意一种或多种组合形式。
优选地：所述S2中，人员信息包括基本信息、扩展信息和其他辅助信息，所述基本信息包括姓名、性别、年龄、身高、体重，所述扩展信息包括家庭成员组成、家庭所在城市、工作城市、个人喜欢、特长，所述其他辅助信息由用户自主补充。
优选地：所述S3中，账号状态包括积极状态和消极状态。
优选地：所述S4中，推送模式包括主动推送和被动推送，所述主动推送模式中，用户登入账号后即对其进行信息推送，所述被动推送模式中，需要用户主动输入关键词后，系统根据关键词匹配进行信息输送。
优选地：所述S3与S4中，账号状态为消极状态时，主动推送模式失效。
优选地：所述S5中，推送逻辑包括主动推送逻辑和被动推送逻辑，所述主动推送逻辑的匹配契合度A％＝a1∫a1*a2∫a2*a3∫a3，其中∫a1与a1分别为人员基本信息匹配度与人员基本信息权重，∫a2与a2分别为扩展信息匹配度与扩展信息权重，∫a3与a3分别为其他辅助信息匹配度与其他辅助信息权重，其中a1+a2+a3＝1。
所述人员基本信息匹配度
所述扩展信息匹配度
所述扩展信息匹配度
所述被动推送逻辑B％＝b1∫b1*b2∫b2*……bn∫bn，其中n为用户输入关键词个数，bn为此条关键词所占权重，∫bn为此条关键词与目标用户的匹配率，其中
优选地：所述被动推送逻辑中，关键词与目标用户的匹配率
所述被动推送逻辑中，bn可以为系统赋予，也可以为用户自主赋予。
所述S5中，若∫a1或∫a2或∫a3为零，则a1∫a1或a2∫a2或a3∫a3的值为1。
优选地：所述S5中，其具体包括以下步骤：
S51：用户账号状态与并确定推送模式；
S52：根据推送逻辑以及用户操作确定A％或者B％；
S53：根据A％和B％的大小，按照降序的方式排列推送至用户。
本发明的有益效果为：
1.本发明通过以人员信息为基础进行推送，使得推送范围在整个用户当中，其范围较广，从而实现了社交圈的拓宽。
2.本发明账号状态上分为积极状态和消极状态，用户可自主设定，系统根据状态信息决定是否想起主动推送信息，一方面节省了推送与计算的资源，另一方面也防止对用于的骚扰，提高了用户体验感。
3.本发明对于账号密码组合形式上，采用一个账号对应一个不同类型或者多个不同类型的组合形式，从而增加了用户账号的安全性。
4.本法明对于不同的推送模式上，确定了相应的推送逻辑，最终以匹配率降序形式推送至用户，从而保证了信息匹配的全面性和精确度
附图说明
图1为本发明提出的一种基于大数据的社交媒体信息精准推送设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
在本专利的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“设置”应做广义理解，例如，可以是固定相连、设置，也可以是可拆卸连接、设置，或一体地连接、设置。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利中的具体含义。
实施例1：
一种基于大数据的社交媒体信息精准推送设备，包括通过社交媒体信息精准推送系统互联的数据服务器端、客户端和客服端，所述客户端为手机、PC、平板电脑中的任意一种。
实施例2：
一种社交媒体信息精准推送系统，包括信息收录模块、信息处理模块、信息推送模块、身份识别登录模块，其具体推送方法包括以下步骤：
S1：用户注册登入系统的账号密码组，并通过身份识别登录模块验证后登入系统；
S2：初次使用时，用户输入人员信息，信息收录模块记录并储存至数据服务器中；
S3：选择账号状态，系统根据账号状态判定用户状态；
S4：选择推送模式；
S5：信息处理模块对用户操作处理后依据推送逻辑通过信息推送模块对用户进行信息推送。
所述S1中，账号密码组包括账号和密码，密码包括字符密码、人脸识别密码、指纹密码、声纹密码中的任意一种或多种组合形式。
所述S2中，人员信息包括基本信息、扩展信息和其他辅助信息，所述基本信息包括姓名、性别、年龄、身高、体重，所述扩展信息包括家庭成员组成、家庭所在城市、工作城市、个人喜欢、特长，所述其他辅助信息由用户自主补充。
所述S3中，账号状态包括积极状态和消极状态。
所述S4中，推送模式包括主动推送和被动推送，所述主动推送模式中，用户登入账号后即对其进行信息推送，所述被动推送模式中，需要用户主动输入关键词后，系统根据关键词匹配进行信息输送。
所述S3与S4中，账号状态为消极状态时，主动推送模式失效。
本实施例中，通过以人员信息为基础进行推送，使得推送范围在整个用户当中，其范围较广，从而实现了社交圈的拓宽；另外，账号状态上分为积极状态和消极状态，用户可自主设定，系统根据状态信息决定是否想起主动推送信息，一方面节省了推送与计算的资源，另一方面也防止对用于的骚扰，提高了用户体验感，另外，对于账号密码组合形式上，采用一个账号对应一个不同类型或者多个不同类型的组合形式，从而增加了用户账号的安全性。
实施例3：
一种社交媒体信息精准推送系统，本实施例在实施例2的基础上做出以下改进：所述S5中，推送逻辑包括主动推送逻辑和被动推送逻辑，所述主动推送逻辑的匹配契合度A％＝a1∫a1*a2∫a2*a3∫a3，其中∫a1与a1分别为人员基本信息匹配度与人员基本信息权重，∫a2与a2分别为扩展信息匹配度与扩展信息权重，∫a3与a3分别为其他辅助信息匹配度与其他辅助信息权重，其中a1+a2+a3＝1。
所述人员基本信息匹配度
所述扩展信息匹配度
所述扩展信息匹配度
所述被动推送逻辑B％＝b1∫b1*b2∫b2*……bn∫bn，其中n为用户输入关键词个数，bn为此条关键词所占权重，∫bn为此条关键词与目标用户的匹配率，其中
所述被动推送逻辑中，关键词与目标用户的匹配率
所述被动推送逻辑中，bn可以为系统赋予，也可以为用户自主赋予。
所述S5中，若∫a1或∫a2或∫a3为零，则a1∫a1或a2∫a2或a3∫a3的值为1。
所述S5中，其具体包括以下步骤：
S51：用户账号状态与并确定推送模式；
S52：根据推送逻辑以及用户操作确定A％或者B％；
S53：根据A％和B％的大小，按照降序的方式排列推送至用户。本实施例中：对于不同的推送模式上，确定了相应的推送逻辑，最终以匹配率降序形式推送至用户，从而保证了信息匹配的全面性和精确度。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种基于大数据的社交媒体信息精准推送设备，其特征在于，包括通过社交媒体信息精准推送系统互联的数据服务器端、客户端和客服端，所述客户端为手机、PC、平板电脑中的任意一种；
所述社交媒体信息精准推送系统包括信息收录模块、信息处理模块、信息推送模块、身份识别登录模块，其具体推送方法包括以下步骤：
S1：用户注册登入系统的账号密码组，并通过身份识别登录模块验证后登入系统；
S2：初次使用时，用户输入人员信息，信息收录模块记录并储存至数据服务器中；
S3：选择账号状态，系统根据账号状态判定用户状态；
S4：选择推送模式；
S5：信息处理模块对用户操作处理后依据推送逻辑通过信息推送模块对用户进行信息推送；
所述S2中，人员信息包括基本信息、扩展信息和其他辅助信息，所述基本信息包括姓名、性别、年龄、身高、体重，所述扩展信息包括家庭成员组成、家庭所在城市、工作城市、个人喜好、特长，所述其他辅助信息由用户自主补充；
所述S3中，账号状态包括积极状态和消极状态，所述S4中，推送模式包括主动推送和被动推送，所述主动推送模式中，用户登入账号后即对其进行信息推送，所述被动推送模式中，需要用户主动输入关键词后，系统根据关键词匹配进行信息输送；所述S3与S4中，账号状态为消极状态时，主动推送模式失效所述S5中，推送逻辑包括主动推送逻辑和被动推送逻辑，所述主动推送逻辑的匹配契合度A％＝a1∫a1*a2∫a2*a3∫a3，其中∫a1与a1分别为人员基本信息匹配度与人员基本信息权重，∫a2与a2分别为扩展信息匹配度与扩展信息权重，∫a3与a3分别为其他辅助信息匹配度与其他辅助信息权重，其中a1+a2+a3＝1，
所述人员基本信息匹配度
所述扩展信息匹配度
所述其他辅助信息匹配度
所述被动推送逻辑B％＝b1∫b1*b2∫b2*……bn∫bn，其中n为用户输入关键词个数，bn为此条关键词所占权重，∫bn为此条关键词与目标用户的匹配率，其中所述被动推送逻辑中，关键词与目标用户的匹配率/>
所述被动推送逻辑中，bn为系统赋予，或为用户自主赋予，
所述S5中，
若∫a1为零，则a1∫a1的值为1，
若∫a2为零，则a2∫a2的值为1，
若∫a3为零，则a3∫a3的值为1，
所述S5中，其具体包括以下步骤：
S51：确定用户账号状态并确定推送模式；
S52：根据推送逻辑以及用户操作确定A％或者B％；
S53：根据A％和B％的大小，按照降序的方式排列推送至用户。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的社交媒体信息精准推送设备，其特征在于，所述S1中，账号密码组包括账号和密码，密码包括字符密码、人脸识别密码、指纹密码、声纹密码中的任意一种或多种组合形式。
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