CN109299388A - 一种查找高质量社交用户的系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种查找高质量社交用户的系统及方法，包括：移动应用程序，其基于用户的所持移动设备的系统，具有不同的版本，主要用于提供友好操作界面、会员资料信息录入、用户推送打分、评分统计记录、并与服务器程序进行双向数据传输通讯；服务器程序，其运行于机房的服务器上，根据不同的所持移动设备具有不同的版本，通过机房的硬件联网通讯，主要用于会员资料信息储存、根据各种关键词信息匹配运算并完成评分高低排序、以及与移动应用程序双向数据传输通讯，其技术方案要点是，通过推荐用户并附加评分机制，根据搜索信息对已有用户进行评分高低排序以提高高质量社交用户的联系建立效率。

Description

一种查找高质量社交用户的系统及方法

技术领域

本发明涉及社交领域，特别涉及一种查找高质量社交用户的系统及方法，主应用在陌生人的社交领域。

背景技术

人与人之间的交往，是整个人类社会存在的基础，而一个人的认知面是有限的，所以除了熟人之间的社交，还存在着陌生人之间的社交。在熟人社交之间，目前最具有代表性的产品，就是微信，熟人社交之间的社交具有代表性的是权限设置，即相应的账号登陆之后，需要账号添加、并验证通过之后才能进行沟通和私密信息的查看，只适用于熟人之间的社交；陌生人社交之间，最具有代表性的产品是陌陌，陌生人之间的社交具有代表性的是资料部分公开，即公开自己填写的、并愿意公开的信息，陌生人通过查看公开的信息，并对感兴趣的人建立联系。

但是，现有的陌生人社交产品之间，解决陌生人之间的相互理解，使用方法是直接推荐用户或者客户自己搜索关键字，让用户一个个地点击查看，然后决定要不要与对方建立联系，这种方法虽然可以解决问题，但是对于高质量的用户或有特定要求的用户来说，建立有效联系的效率非常低下。因为高质量的用户，时间最为宝贵，而且对于自己结交的朋友的要求也更高，所以如果让高质量的用户在推荐的用户中进行反复查找，虽然也许也会找到属于自己中意的目标，但是付出的时间成本相当昂贵。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种查找高质量社交用户的系统及方法，通过推荐用户并附加评分机制，根据搜索信息对已有用户进行评分高低排序以提高高质量社交用户的联系建立效率。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种查找高质量社交用户的系统及方法，应用于移动应用程序和服务器程序，具体如下：

移动应用程序，其基于用户的所持移动设备的系统，具有不同的版本，主要用于提供友好操作界面、会员资料信息录入、用户推送打分、评分统计记录、并与服务器程序进行双向数据传输通讯；

服务器程序，其运行于机房的服务器上，根据不同的所持移动设备具有不同的版本，通过机房的硬件联网通讯，主要用于会员资料信息储存、根据各种关键词信息匹配运算并完成评分高低排序、以及与移动应用程序双向数据传输通讯。

移动应用程序和服务器程序均包括有用于实现不同功能的多个模块，如下所述；

移动应用程序，其包括：

信息录入模块，其用于录入身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息四大块会员资料；

推送打分模块，其用于推送服务器程序推送下发的用户信息，并完成对身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息四大块信息打分，最终输出四大块信息打分的四组数据和用户整体打分的第五组数据，并将该数据上传至服务器程序端；

移动处理模块，其实现移动设备端的整体控制，上传会员资料至服务器程序内，并且接收服务器程序下发的推送用户信息和根据关键字搜索的用户评分排序信息；

分数记录模块，其根据推送打分模块回馈的五组打分信息，对应到被评价用户完成分数记录。

服务器程序，其包括：

信息储存模块，其用于存储身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息四大块会员资料，并在五组打分信息上传之后，对应用户更新和存储打分信息；

推送提取模块，其用于提取信息储存模块内用户信息，并且提取逻辑依据四大块信息的完整度高优先、新用户优先的准则；

中央控制模块，其实现服务器程序端的整体控制，接收会员资料至信息储存模块内，并且下发推送用户信息和根据关键字搜索的用户评分排序信息；

用户提取模块，根据搜索关键字判断关键字应属于身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息四大块信息的哪部分，并从相应信息块内根据关键字提取相匹配用户信息；

运算处理模块，根据用户提取模块输出的相匹配用户信息进行逻辑运算排序，其排序逻辑依据是通过划分分数梯度、好评率和分数根据优先占比进行排序，分数梯度从高到低，分数优先占比越低、好评率优先占比越高，并在分数最低的一级以好评率优先排序、在分数最高的一级以分数优先排序。

查找高质量用户的过程，需要经过推送评分部分和关键字搜索形成评分排序部分的两个部分，推送评分部分的进行是为关键字搜索形成评分排序部分形成数据支持，一般推送评分部分为第一步，关键字搜索形成评分排序部分为第二布，但在后期数据稳定支撑的情况下，两个部分为平行进行步骤。

具体步骤如下：

S1，服务器程序端预先设定一个正评数值x和一个负评数值y，然后通过移动应用程序向当前用户推荐陌生用户；

S2，移动应用程序提供友好的界面选项，当前用户可对身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息和整体信息五块进行分别评价，让当前用户选择“喜欢”或“不喜欢”，如用户对于推荐的陌生用户选择了“喜欢”，则给陌生用户+x分，如果“不喜欢”，则-y分；

S3，把分数对应记录到相应被评价的用户信息中，即汇总到服务器程序上；

S4，用户在移动应用程序的友好界面上搜索关键字，移动应用程序上传关键字信息至服务器程序；

S5，服务器程序根据关键词信息，对储存在服务器端的用户信息进行筛选，提取出匹配的用户信息；

S6，服务器程序对提取出来的用户按照排序逻辑进行高低排序，并把排序信息和相对应的用户信息在移动应用程序上显示；

上述的步骤中，步骤S1至步骤S3为推送评分部分的步骤，步骤S4至步骤S6为关键字搜索形成评分排序部分步骤。

通过在原有推荐用户的功能基础上，添加评分机制，当前用户可对每个被推送用户进行两个维度上的评价，即身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息四大块信息的单独打分，还有就是整体上的评价，整体评价分数不受四大块信息打分影响，所打的分数和好评率会同步上传到服务器程序的信息储存模块内，会之前录入的四大块信息一起进行配对存储，并作为后期排序的一个参考依据；

当有用户需要进行有针对性的搜索时，可通过关键字搜索，服务器程序的中央控制模块会控制用户提取模块对已储存的用户进行筛选提取，当关键字单一或所属关系清楚时，基本信息划分成身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息四大块信息，可加快用户提取模块的筛选速度和提高筛选出的用户质量，运算处理模块此时会根据不同梯度分数下的好评率和分数的优先占比进行逻辑排序，此种排序逻辑相比于单一的分数排序，能够降低部分评分次数高，好评率低的用户干扰，提高排序质量，同时使用不同分数梯度的设置，不同搜索用户可以根据自己的分数进行有针对性的对部分分数梯度用户进行查看，能够提高查找效率；

同时，在已完成的排序中，可以体现身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息四大块信息的单独打分情况，能够对用户起到了一个比较有价值的参考，提高查找效率。

进一步优选为：所述用户提取模块在只提取了单一信息块的用户信息时，优先占比内会同时添加信息块内的好评率。

如此设置，在搜索信息只属于单一信息块时，优先占比添加相应信息块的好评率，能够提高排序质量，提高用户查找效率。

综上所述，本发明对比于现有技术的有益效果为：

1、让优质的用户获得更多人的关注；优质的用户意味着“喜欢”的人多，而“不喜欢”的人少，从而得分会更高，排名会靠前，这样就会得到更多的人的关注。

2、减少高质量用户或有针对性用户的匹配时间；用户通过搜索自己在意的关键点，形成高低排行，用户可以根据自身的具体情况，有针对性的查找合适的用户，同时对方也可根据搜索用户的分数、排行等数据进行判断是否建立联系，因为情况相仿和数据参考支撑，这两个用户都不需要再反复的一个一个的用户资料查看寻找，即可马上通过排行榜的前几位找到对方。

附图说明

图1为实施例的整体框架示意图；

图2为实施例中推送评分部分的流程图；

图3为实施例中关键字搜索形成评分排序部分的流程图。

附图标记：1、移动应用程序；2、服务器程序；3、移动处理模块；4、信息录入模块；5、推送打分模块；6、分数记录模块；7、中央控制模块；8、信息储存模块；9、推送提取模块；10、用户提取模块；11、运算处理模块。

具体实施方式

以下结合附图对本发明作进一步详细说明。

一种查找高质量社交用户的系统及方法，应用于移动应用程序1和服务器程序2，本发明构思主要包括推送评分部分和关键字搜索形成评分排序部分。

移动应用程序1，其基于用户的所持移动设备的系统，具有不同的版本，主要用于提供友好操作界面、会员资料信息录入、用户推送打分、评分统计记录、并与服务器程序2进行双向数据传输通讯；

服务器程序2，其运行于机房的服务器上，根据不同的所持移动设备具有不同的版本，通过机房的硬件联网通讯，主要用于会员资料信息储存、根据各种关键词信息匹配运算并完成评分高低排序、以及与移动应用程序1双向数据传输通讯。

移动应用程序1和服务器程序2均包括有用于实现不同功能的多个模块，参照图1，如下所述；

移动应用程序1，其包括：

信息录入模块4，其用于录入身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息四大块会员资料，本发明不局限于把基本信息划分成身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息四大块，可根据具体情况划分成更多信息块；

推送打分模块5，其用于推送服务器程序2推送下发的用户信息，并完成对身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息四大块信息打分，最终输出四大块信息打分的四组数据和用户整体打分的第五组数据，并将该数据传送至服务器程序2端；

评分机制中，当前用户对于推荐的陌生用户选择了“喜欢”，则给陌生用户+x分，如果“不喜欢”，则-y分，在本发明中，“喜欢”和“不喜欢”，根据不同的设计具有不同的表现形式，同时对于加分和减分，可以根据需要进行相应的改动，例如“喜欢”则加5分，“不喜欢”则-1分。

移动处理模块3，其实现移动设备端的整体控制，上传会员资料至服务器程序2内，并且接收服务器程序2下发的推送用户信息和根据关键字搜索的用户评分排序信息；

分数记录模块6，其根据推送打分模块5回馈的五组打分信息，对应到被评价用户完成分数记录。

服务器程序2，其包括：

信息储存模块8，其用于存储身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息四大块会员资料，并在五组打分信息上传之后、对应存储和更新打分信息；

推送提取模块9，其用于提取信息储存模块8内用户信息，并且提取逻辑依据四大块信息的完整度高优先、新用户优先的准则；

中央控制模块7，其实现服务器程序2端的整体控制，接收会员资料至信息储存模块8内，并且下发推送用户信息和根据关键字搜索的用户评分排序信息；

用户提取模块10，根据搜索关键字判断关键字应属于身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息四大块信息的哪部分，并从相应信息块内根据关键字提取相匹配用户信息；

运算处理模块11，根据用户提取模块10输出的相匹配用户信息进行运算排序，其排序逻辑依据是划分分数梯度、好评率和分数根据优先占比进行排序，分数梯度从高到低，分数优先占比越低、好评率优先占比越高，并在分数最低的一级以好评率优先排序、在分数最高的一级以分数优先排序。

主要的，查找高质量用户的过程中，需要经过推送评分部分和关键字搜索形成评分排序部分的两个部分，推送评分部分的进行是为关键字搜索形成评分排序部分形成数据支持，一般推送评分部分为第一步，关键字搜索形成评分排序部分为第二步，但在后期数据稳定支撑的情况下，两个部分为平行进行步骤。

参照图2和图3所示，具体步骤如下：

S1，服务器程序2端预先设定一个正评数值x和一个负评数值y，然后通过移动应用程序1向当前用户推荐陌生用户；

S2，移动应用程序1提供友好的界面选项，当前用户可对身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息和整体信息五块进行分别评价，让当前用户选择“喜欢”或“不喜欢”，如用户对于推荐的陌生用户选择了“喜欢”，则给陌生用户+x分，如果“不喜欢”，则-y分，x和y的设定可以相等，也可以不相等；

S3，把分数对应记录到相应被评价的用户信息中，即汇总到服务器程序2上；

S4，用户在移动应用程序1的友好界面上搜索关键字，移动应用程序1上传关键字信息至服务器程序2，关键词可以由用户自己定义，也可以服务器根据搜索的次数，将热门的关键词进行推荐；

S5，服务器程序2根据关键词信息，对储存在服务器端的用户信息进行筛选，提取出匹配的用户信息；

S6，服务器程序2对提取出来的用户按照排序逻辑进行高低排序，并把排序信息和相对应的用户信息在移动应用程序1上显示；

上述的步骤中，步骤S1至步骤S3为推送评分部分的步骤，步骤S4至步骤S6为关键字搜索形成评分排序部分步骤。

通过在原有推荐用户的功能基础上，添加评分机制，当前用户可对每个被推送用户进行两个维度上的评价，即身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息四大块信息的单独打分，还有就是整体上的评价，整体评价分数不受四大块信息打分影响，所打的分数和好评率会同步上传到服务器程序2的信息储存模块8内，会之前录入的四大块信息一起进行配对存储，并作为后期排序的一个参考依据；

当有用户需要进行有针对性的搜索时，可通过关键字搜索，服务器程序2的中央控制模块7会控制用户提取模块10对已储存的用户进行筛选提取，当关键字单一或所属关系清楚时，基本信息划分成身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息四大块信息，可加快用户提取模块10的筛选速度和提高筛选出的用户质量，运算处理模块11此时会根据不同梯度分数下的好评率和分数的优先占比进行逻辑排序，此种排序逻辑相比于单一的分数排序，能够降低部分评分次数高，好评率低的用户干扰，提高排序质量，同时使用不同分数梯度的设置，不同搜索用户可以根据自己的分数进行有针对性的对部分分数梯度用户进行查看，能够提高查找效率；

同时，在已完成的排序中，可以体现身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息四大块信息的单独打分情况，能够对用户起到了一个比较有价值的参考，提高查找效率。

用户提取模块10在只提取了单一信息块的用户信息时，优先占比内会同时添加信息块内的好评率，在搜索信息只属于单一信息块时，优先占比添加相应信息块的好评率，能够提高排序质量，提高用户查找效率。

以上所述仅是本发明的示范性实施方式，而非用于限制本发明的保护范围，本发明的保护范围由所附的权利要求确定。

Claims (4)

1.一种查找高质量社交用户的系统及方法，应用于移动应用程序(1)和服务器程序(2)，其特征是，所述移动应用程序(1)包括用于实现不同的功能的多个模块，如下：

信息录入模块(4)，其用于录入身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息四大块会员资料；

推送打分模块(5)，其用于推送服务器程序(2)推送下发的用户信息，并完成对身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息四大块信息打分，最终输出四大块信息打分的四组数据和用户整体打分的第五组数据，并将该数据上传至服务器程序(2)端；

移动处理模块(3)，其实现移动设备端的整体控制，上传会员资料至服务器程序(2)内，并且接收服务器程序(2)下发的推送用户信息和根据关键字搜索的用户评分排序信息；

分数记录模块(6)，其根据推送打分模块(5)回馈的五组打分信息，对应到被评价用户完成分数记录；

所述服务器程序(2)对应设置有用于实现不同的功能的多个模块，如下：

信息储存模块(8)，其用于存储身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息四大块会员资料，并在五组打分信息上传之后，对应用户更新和存储打分信息；

推送提取模块(9)，其用于提取信息储存模块(8)内用户信息，并且提取逻辑依据四大块信息的完整度高优先、新用户优先的准则；

中央控制模块(7)，其实现服务器程序(2)端的整体控制，接收会员资料至信息储存模块(8)内，并且下发推送用户信息和根据关键字搜索的用户评分排序信息；

用户提取模块(10)，根据搜索关键字判断关键字应属于身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息四大块信息的哪部分，并从相应信息块内根据关键字提取相匹配用户信息；

运算处理模块(11)，根据用户提取模块(10)输出的相匹配用户信息进行逻辑运算排序，其排序逻辑依据是通过划分分数梯度、好评率和分数根据优先占比进行排序，分数梯度从高到低，分数优先占比越低、好评率优先占比越高，并在分数最低的一级以好评率优先排序、在分数最高的一级以分数优先排序；

查找高质量用户的过程，需要经过以下步骤：

S1，服务器程序(2)端预先设定一个正评数值x和一个负评数值y，然后通过移动应用程序(1)向当前用户推荐陌生用户；

S2，移动应用程序(1)提供友好的界面选项，当前用户可对身份信息、经历信息、兴趣信息、其他信息和整体信息五块进行分别评价，让当前用户选择“喜欢”或“不喜欢”，如用户对于推荐的陌生用户选择了“喜欢”，则给陌生用户+x分，如果“不喜欢”，则-y分；

S3，把分数对应记录到相应被评价的用户信息中，即汇总到服务器程序(2)上；

S4，用户在移动应用程序(1)的友好界面上搜索关键字，移动应用程序(1)上传关键字信息至服务器程序(2)；

S5，服务器程序(2)根据关键词信息，对储存在服务器端的用户信息进行筛选，提取出匹配的用户信息；

S6，服务器程序(2)对提取出来的用户按照排序逻辑进行高低排序，并把排序信息和相对应的用户信息在移动应用程序(1)上显示。

2.根据权利要求1所述的查找高质量社交用户的系统及方法，其特征是：所述用户提取模块(10)在只提取了单一信息块的用户信息时，优先占比内会同时添加信息块内的好评率。

3.根据权利要求1所述的查找高质量社交用户的系统及方法，其特征是：在步骤S2中，x和y可以相等，也可以不相等。

4.根据权利要求1所述的查找高质量社交用户的系统及方法，其特征是：在步骤S4中，关键词可以由用户自己定义，也可以服务器根据搜索的次数，将热门的关键词进行推荐。