CN110609958A - 数据推送方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
数据推送方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请提供了一种数据推送方法、装置、电子设备及存储介质,通过在接收到针对目标应用的启动指令时,获取目标用户的目标历史数据;将所述目标历史数据与N个第一用户对应的N个第一历史数据进行逐一匹配,得到N个目标匹配度,所述第一用户包括所述目标用户以外的使用过所述目标应用的用户,N为正整数;根据目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的至少一个第一历史数据确定目标旅游推送数据;向所述目标用户输出所述目标旅游推送数据。本申请可以根据与目标用户的偏好类似的其他用户的旅游数据生成该目标用户的推送数据,为该目标用户提供更符合的行程项目,提高信息推送的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,特别是一种数据推送方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着社会的发展,人们可以通过各种渠道接受大量的推送信息,用户常常会使用一些软件平台查询旅游的攻略,在用户没有确定目的地时,只能从海量的无序的旅游攻略信息中进行逐一查阅,往往很难找到符合自己偏好的旅游攻略信息且查询效率十分低下。
发明内容
基于上述问题,本申请提出了一种数据推送方法、装置、电子设备及存储介质,可以根据与目标用户的偏好类似的其他用户的旅游数据生成该目标用户的推送数据,为该目标用户提供更符合的行程项目,提高信息推送的准确性。
第一方面,本申请实施例提供了一种数据推送方法,应用于电子设备,所述方法包括:在接收到针对目标应用的启动指令时,获取目标用户的目标历史数据;将所述目标历史数据与N个第一用户对应的N个第一历史数据进行逐一匹配,得到N个目标匹配度,所述第一用户包括所述目标用户以外的使用过所述目标应用的用户,N为正整数;根据目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的至少一个第一历史数据确定目标旅游推送数据;向所述目标用户输出所述目标旅游推送数据。
第二方面,本申请实施例提供了一种数据推送装置,所述装置包括处理单元和通信单元,其中,所述处理单元,用于在接收到针对目标应用的启动指令时,通过所述通信单元获取目标用户的目标历史数据;将所述目标历史数据与N个第一用户对应的N个第一历史数据进行逐一匹配,得到N个目标匹配度,所述第一用户包括所述目标用户以外的使用过所述目标应用的用户,N为正整数;根据目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的至少一个第一历史数据确定目标旅游推送数据;向所述目标用户输出所述目标旅游推送数据。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括应用处理器、通信接口和存储器,所述应用处理器、通信接口和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述应用处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如本申请实施例第一方面任一步骤所描述的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如本申请实施例第一方面任一步骤所描述的方法。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
通过实施上述申请实施例,可以得到以下有益效果:
上述数据推送方法、装置、电子设备及存储介质,通过在接收到针对目标应用的启动指令时,获取目标用户的目标历史数据;将所述目标历史数据与N个第一用户对应的N个第一历史数据进行逐一匹配,得到N个目标匹配度,所述第一用户包括所述目标用户以外的使用过所述目标应用的用户,N为正整数;根据目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的至少一个第一历史数据确定目标旅游推送数据;向所述目标用户输出所述目标旅游推送数据。本申请可以根据与目标用户的偏好类似的其他用户的旅游数据生成该目标用户的推送数据,为该目标用户提供更符合的行程项目,提高信息推送的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的数据推送方法的系统构架图;
图2为本申请实施例提供的一种数据推送方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种数据推送方法的显示界面图;
图4为本申请实施例提供的另一种数据推送方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的一种数据推送装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以是具备通信能力的电子设备,该电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(User Equipment,UE),移动台(Mobile Station,MS),终端设备(terminal device)等等。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
图1为本申请实施例提供的数据推送方法的系统构架图,包用户终端110、目标应用平台120以及服务器130,其中,上述用户终端110可以为任意具备无线通信功能和显示功能的电子设备,上述目标应用平台120为虚拟平台,可以以网页形式或者应用程序等形式存在,上述服务器130内置数据库,该数据库可以保存使用过上述目标应用平台的全部用户的数据。
其中,目标用户可以使用上述用户终端110登入上述目标应用平台120,上述用户终端110通过上述目标应用平台120与服务器130无线连接,上述服务器130可以获取到用户的登入操作和上述用户终端的购物信息、旅游信息、偏好信息等历史数据,并将上述历史数据与上述数据库中的其他用户的历史数据进行匹配,根据上述数据库中与上述历史数据相似度较高的其他用户的历史数据中的旅游数据生成推送数据,该推送数据可以包括行程信息、交通信息、购物地点等。
通过上述系统架构,可以根据与目标用户的偏好类似的其他用户的旅游数据生成该目标用户的推送数据,为该目标用户提供更符合的行程项目,提高信息推送的准确性。
下面结合图2对本申请实施例提供的一种数据推送方法作详细说明,图2为本申请实施例提供的一种数据推送方法的流程示意图,具体包括以下步骤:
步骤201,获取目标用户的目标历史数据。
其中,在接收到针对目标应用的启动指令时,服务器开始获取目标用户的目标历史数据,上述目标应用可以为包括旅游数据的综合型应用,用户可以在上述目标应用上查看信息、购物、交流等,在此不做具体限定,上述目标历史数据可以为目标用户的历史购物信息、历史旅游信息、历史偏好信息等。
可选的,当用户登入上述目标应用时,可以向用户申请信息访问授权,若未获得授权,则仅获取用户在上述目标应用的历史数据,获得授权后,则可以获取到用户在其他应用程序上的历史数据,用户可以自由设置可授权的其他应用和不可授权的其他应用,如可以授权购物软件A的信息访问,不授权浏览器B的信息访问,此时可以获取到上述用户在购物软件A上的历史购物信息,无法获取浏览器B上的历史搜索信息。
通过获取目标用户的目标历史数据,可以基于用户设置灵活切换获取到的目标历史数据的类型,在保证用户隐私安全的情况下对用户进行个性化的定位,在后续步骤中可以根据上述定位进行精准的数据推送。
步骤202,将上述目标历史数据与N个第一用户对应的N个第一历史数据进行逐一匹配,得到N个目标匹配度。
其中,上述第一用户可以为上述目标用户以外的使用过上述目标应用的用户,N为正整数,上述N个第一历史数据与N个第一用户一一对应,一个目标匹配度可以用于表示上述目标历史数据与任意一个第一历史数据的匹配关系。
其中,可以根据上述目标历史数据确定上述目标用户的目标偏好数据,上述目标偏好数据包括至少一个偏好类型;同时,根据上述N个第一历史数据确定N组第一偏好数据,每组上述第一偏好数据包括至少一个偏好类型;最后,将上述偏好类型相同的上述目标偏好数据和上述N组第一偏好数据进行逐一匹配,得到上述N个目标匹配度。上述目标偏好数据和第一偏好数据可以包括旅游偏好数据、购物偏好数据、出行工具偏好数据等,上述一个第一历史数据对应一组第一偏好数据,上述偏好类型可以为预先设置的偏好类型如旅行、购物、交通等,可以根据偏好类型将上述目标偏好数据和上述第一偏好数据进行分类。需要说明的是,上述目标偏好数据以及每一组第一偏好数据的偏好类型可能并不相同,举例来说,目标偏好数据可以只包括购物的偏好类型,而一组第一偏好数据可以包括旅行、交通、购物三个偏好类型,在此不做具体限定。
进一步的,可以获取上述目标偏好数据的全部偏好类型的目标关键字信息,以及,获取上述每组第一偏好数据的全部偏好类型的第一关键字信息;之后,将上述偏好类型相同的上述目标关键字信息和上述每组第一偏好数据的第一关键字信息进行匹配,并根据预设公式计算得到上述N个目标匹配度。
具体的,可以通过文字识别技术提取上述目标偏好数据中的目标关键字信息和上述多组第一偏好数据的多组第一关键字信息,目标关键字信息可以包括多个关键词,上述每一组第一关键字信都息可以包括多个关键词,并按照偏好类型对上述关键词进行分类。
可以根据所述预设公式:
进行计算得到每组上述第一历史数据的目标匹配度,上述P(s,t)为目标关键字信息为s、第一关键字信息为t时的目标匹配度,上述R(s)∩R(t)为上述第一关键字信息与上述目标关键字信息意义相同的关键字的数量,上述R(s)∪R(t)为上述第一关键字信息与上述目标关键字信息的全部关键字的数量。
举例来说,若目标关键字信息s包括a,b,c,某一组第一关键字信息t包括b,e,此时目标关键字信息和第一关键字信息存在共同的关键词b,全部关键词为a,b,c,e,可以通过计算得到R(s)∩R(t)=1,R(s)∪R(t)=4,可以得到P(s,t)=0.25,该组目标匹配度为0.25。
需要说明的是,上述关键词并不需要完全一致,只要语义相同即可认定为共同关键词。
可见,通过上述方式来得到上述目标匹配度,可以大大提高匹配的准确性。
可选的,本申请实施例还可以采用另一步骤来获取上述目标匹配度,首先通过将上述目标历史数据输入性格识别模型,根据上述性格识别模型的输出确定上述目标用户的性格数据;通过将上述N个第一历史数据输入上述性格识别模型,根据上述性格识别模型的输出确定上述N个第一用户的性格数据;根据上述目标用户的性格数据和每个上述第一用户的性格数据之间的相似度,确定上述第一历史数据的目标匹配度。
其中,上述性格识别模型可以基于大数据进行训练得到,偏好相近的人大多性格也比较相似,上述性格识别模型可以为神经网络模型,包括卷积神经网络、循环神经网络等,通过寻找性格相似的其他用户来确定目标匹配度,此处的目标匹配度是表示目标用户和其他用户之间的性格相似度,这样可以使得后续推送数据更加人性化。
可选的,在上述两种匹配方式可以共同存在,相互之间可以作为对比,如根据偏好数据的目标匹配度得到的推送数据和根据性格数据的目标匹配度得到的推送数据完全不相同,此时可以重新获取目标历史数据和第一历史数据进行再次匹配。
将上述目标历史数据与N个第一用户对应的N个第一历史数据进行逐一匹配,得到N个目标匹配度,可以以多种机制实现目标匹配度的确认,减少推送数据无法符合目标用户需求的概率。
步骤203,根据目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的至少一个第一历史数据确定目标旅游推送数据。
其中,首先可以筛选出所述目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的所述至少一个第一历史数据;接着,获取所述目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的所述至少一个第一历史数据对应的至少一个历史旅游数据;最后,根据所述至少一个历史旅游数据确定所述目标旅游推送数据。
上述预设匹配阈值可以为多个不同的阈值,根据偏好类型不同可以设置跟偏好类型对应的类型权重参数,可获取上述多个偏好类型对应的多个预设权重参数,上述多个预设权重参数的和为1,基于多个预设权重参数,计算上述目标历史数据和每一组第一历史数据的匹配分值,得到多组匹配分值,其中,每一组匹配分值对应一个第一用户;选取每组匹配分值中大于预设阈值的用户,得到至少一个第一用户,获取将上述匹配分值大于预设阈值的第一用户对应的历史旅游数据,上述历史旅游数据可以包括航班舱位等级信息、旅游偏好信息、活动偏好信息、饮食习惯信息等等,此外,上述旅游偏好信息可以是人文地理、自然风光、探险体验等等,上述活动偏好信息可包括一些旅游项目,例如,蹦极、潜水等等,在此不作具体限定。
上述根据所述至少一个历史旅游数据确定所述目标旅游推送数据,具体的,可以先获取每个所述历史旅游数据对应的评价分数;筛选出所述评价分数大于预设评价阈值的至少一个历史旅游数据;根据所述评价分数大于预设评价阈值的至少一个历史旅游数据确定所述目标旅游推送数据。
通过根据目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的至少一个第一历史数据确定目标旅游推送数据,可以使判断目标匹配度是否大于等于预设匹配阈值的步骤更加准确。
步骤204,向所述目标用户输出所述目标旅游推送数据。
其中,上述目标旅游推送数据可以包括行程信息、沿途购物信息、交通信息等,目标用户可以在登入上述目标应用时接收到上述目标旅游推送数据,上述目标旅游推送数据可以直接显示在上述目标应用的界面首页,举例来说,如图3所示,图3为本申请实施例提供的一种数据推送方法的显示界面图,在用户登入上述目标应用后,可以在显示界面划分一个“专属推荐”区域,该区域可以显示基于目标匹配度最高的三条历史旅游数据生成的三条目标旅游推送数据,如“世界之窗一日游攻略”“大梅沙自由行”“欢乐谷项目推荐”等,在上述专属区域的右上方还可以设置一个“更多”的按钮,目标用户可以通过点击“更多”来获取其余的目标旅游推送数据。
可选的,目标用户可以根据目的地、价格、行程等类型将上述目标旅游数据进行分类排序,默认排序可以是基于目标匹配度的大小来进行倒序排列,需要说明的是,上述实施例只是列举了可能的实现方式,并不代表对本方案的具体限定。
通过向所述目标用户输出所述目标旅游推送数据,本申请可以根据与目标用户的偏好类似的其他用户的旅游数据生成该目标用户的推送数据,为该目标用户提供更符合的行程项目,提高信息推送的准确性。
下面结合图4对本申请实施例中另一种数据推送方法作详细说明,图4为本申请实施例提供的另一种数据推送方法的流程示意图,具体包括以下步骤:
步骤401,在接收到针对目标应用的启动指令时,获取目标用户的目标历史数据。
步骤402,将所述目标历史数据与N个第一用户对应的N个第一历史数据进行逐一匹配,得到N个目标匹配度。
步骤403,根据目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的至少一个第一历史数据确定目标旅游推送数据。
步骤404,向所述目标用户输出所述目标旅游推送数据。
步骤405,获取所述目标用户的反馈数据。
其中,上述反馈数据可以包括满意或者不满意,举例来说,目标用户可以针对每条目标旅游数据进行逐一反馈,如目标用户可在查看目标旅游数据甲时,通过点击预先设置的“不喜欢”按钮或者“喜欢”按钮发送反馈数据,上述目标用户也可以直接选择一个类型进行批量反馈,如选择“海”这个旅游地类型反馈“不喜欢”,服务器可以获取到上述目标用户的全部反馈数据,并进行后续步骤。
通过获取所述目标用户的反馈数据,可以收集推送数据的用户满意度进行后续修正,大大提升了目标用户的使用体验。
步骤406,根据所述反馈数据对所述目标数据推送数据进行修正。
其中,上述修正可以包括删除操作和追加操作。
可选的,当上述反馈数据为“不满意”时,可以根据反馈数据携带的推送数据标识确定具体的目标旅游推送数据,并将其从上述目标用户的推送列表中清除,当上述反馈数据为“满意”时,可以获取数据库中与上述“满意”对应的目标旅游推送数据相似的其他旅游数据,并同步推送给上述目标用户。
通过上述步骤,可以根据与目标用户的偏好类似的其他用户的旅游数据生成该目标用户的推送数据,为该目标用户提供更符合的行程项目,提高信息推送的准确性,并基于用户反馈实时调整推送数据,大大提升了用户对目标应用的使用体验。
与上述图2、图4所示的实施例一致的,请参阅图5,图5是本申请实施例提供的一种电子设备500的结构示意图,如图所示,所述电子设备500包括应用处理器501、通信接口502和存储器503,所述应用处理器501、通信接口502和存储器503通过总线504相互连接,总线504可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture,简称EISA)总线等。总线504可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图5中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述应用处理器被配置用于调用所述程序指令,执行以下步骤的方法:
在接收到针对目标应用的启动指令时,获取目标用户的目标历史数据;
将所述目标历史数据与N个第一用户对应的N个第一历史数据进行逐一匹配,得到N个目标匹配度,所述第一用户包括所述目标用户以外的使用过所述目标应用的用户,N为正整数;
根据目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的至少一个第一历史数据确定目标旅游推送数据;
向所述目标用户输出所述目标旅游推送数据。
在一个可能的示例中,在所述将所述目标历史数据与N个第一用户对应的N个第一历史数据进行逐一匹配,得到N个目标匹配度方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:根据所述目标历史数据确定所述目标用户的目标偏好数据,所述目标偏好数据包括至少一个偏好类型;
根据所述N个第一历史数据确定N组第一偏好数据,每组所述第一偏好数据包括至少一个偏好类型;
将所述偏好类型相同的所述目标偏好数据和所述N组第一偏好数据进行逐一匹配,得到上述N个目标匹配度。
在一个可能的实施例中,在所述将所述偏好类型相同的所述目标偏好数据和所述N组第一偏好数据进行逐一匹配,得到所述N个目标匹配度方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:获取所述目标偏好数据的全部偏好类型的目标关键字信息,以及,获取所述每组第一偏好数据的全部偏好类型的第一关键字信息;
将所述偏好类型相同的所述目标关键字信息和所述每组第一偏好数据的第一关键字信息进行匹配,根据预设公式计算得到所述N个目标匹配度。
在一个可能的实施例中,在所述将所述偏好类型相同的所述目标关键字信息和所述每组第一偏好数据的第一关键字信息进行匹配,根据预设公式计算得到所述N个目标匹配度方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:根据所述预设公式
进行计算得到每组所述第一历史数据的目标匹配度,所述P(s,t)为目标关键字信息为s、第一关键字信息为t时的目标匹配度,所述R(s)∩R(t)为所述第一关键字信息与所述目标关键字信息意义相同的关键字的数量,所述R(s)∪R(t)为所述第一关键字信息与所述目标关键字信息的全部关键字的数量。
在一个可能的实施例中,在所述根据所述目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的至少一个第一历史数据确定目标旅游推送数据方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:筛选出所述目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的所述至少一个第一历史数据;
获取所述目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的所述至少一个第一历史数据对应的至少一个历史旅游数据;
根据所述至少一个历史旅游数据确定所述目标旅游推送数据。
在一个可能的实施例中,在所述根据所述至少一个历史旅游数据确定所述目标旅游推送数据方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:获取每个所述历史旅游数据对应的评价分数;
筛选出所述评价分数大于预设评价阈值的至少一个历史旅游数据;
根据所述评价分数大于预设评价阈值的至少一个历史旅游数据确定所述目标旅游推送数据。
在一个可能的实施例中,在所述将所述目标历史数据与N个第一用户对应的N个第一历史数据中的每个第一历史数据进行匹配,得到N个目标匹配度方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:通过将所述目标历史数据输入性格识别模型,根据所述性格识别模型的输出确定所述目标用户的性格数据;
通过将所述N个第一历史数据输入所述性格识别模型,根据所述性格识别模型的输出确定所述N个第一用户的性格数据;
根据所述目标用户的性格数据和每个所述第一用户的性格数据之间的相似度,确定所述第一历史数据的目标匹配度。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,电子设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图6是本申请实施例中所涉及的数据推送装置600的功能单元组成框图。该数据推送装置600应用于电子设备,所述装置包括处理单元601、通信单元602和存储单元603,其中,所述处理单元601,用于执行如上述方法实施例中的任一步骤,且在执行诸如发送等数据传输时,可选择的调用所述通信单元602来完成相应操作。下面进行详细说明。
所述处理单元601,用于在接收到针对目标应用的启动指令时,通过所述通信单元获取目标用户的目标历史数据;将所述目标历史数据与N个第一用户对应的N个第一历史数据进行逐一匹配,得到N个目标匹配度,所述第一用户包括所述目标用户以外的使用过所述目标应用的用户,N为正整数;根据目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的至少一个第一历史数据确定目标旅游推送数据;向所述目标用户输出所述目标旅游推送数据。
在一个可能的示例中,在所述将所述目标历史数据与N个第一用户对应的N个第一历史数据进行逐一匹配,得到N个目标匹配度方面,所述处理单元601具体用于:根据所述目标历史数据确定所述目标用户的目标偏好数据,所述目标偏好数据包括至少一个偏好类型;
根据所述N个第一历史数据确定N组第一偏好数据,每组所述第一偏好数据包括至少一个偏好类型;
将所述偏好类型相同的所述目标偏好数据和所述N组第一偏好数据进行逐一匹配,得到上述N个目标匹配度。
在一个可能的实施例中,在所述将所述偏好类型相同的所述目标偏好数据和所述N组第一偏好数据进行逐一匹配,得到所述N个目标匹配度方面,所述处理单元601具体用于:获取所述目标偏好数据的全部偏好类型的目标关键字信息,以及,获取所述每组第一偏好数据的全部偏好类型的第一关键字信息;
将所述偏好类型相同的所述目标关键字信息和所述每组第一偏好数据的第一关键字信息进行匹配,根据预设公式计算得到所述N个目标匹配度。
在一个可能的实施例中,在所述将所述偏好类型相同的所述目标关键字信息和所述每组第一偏好数据的第一关键字信息进行匹配,根据预设公式计算得到所述N个目标匹配度方面,所述处理单元601具体用于:根据所述预设公式
进行计算得到每组所述第一历史数据的目标匹配度,所述P(s,t)为目标关键字信息为s、第一关键字信息为t时的目标匹配度,所述R(s)∩R(t)为所述第一关键字信息与所述目标关键字信息意义相同的关键字的数量,所述R(s)∪R(t)为所述第一关键字信息与所述目标关键字信息的全部关键字的数量。
在一个可能的实施例中,在所述根据所述目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的至少一个第一历史数据确定目标旅游推送数据方面,所述处理单元601具体用于:筛选出所述目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的所述至少一个第一历史数据;
获取所述目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的所述至少一个第一历史数据对应的至少一个历史旅游数据;
根据所述至少一个历史旅游数据确定所述目标旅游推送数据。
在一个可能的实施例中,在所述根据所述至少一个历史旅游数据确定所述目标旅游推送数据方面,所述处理单元601具体用于:获取每个所述历史旅游数据对应的评价分数;
筛选出所述评价分数大于预设评价阈值的至少一个历史旅游数据;
根据所述评价分数大于预设评价阈值的至少一个历史旅游数据确定所述目标旅游推送数据。
在一个可能的实施例中,在所述将所述目标历史数据与N个第一用户对应的N个第一历史数据中的每个第一历史数据进行匹配,得到N个目标匹配度方面,所述处理单元601具体用于:通过将所述目标历史数据输入性格识别模型,根据所述性格识别模型的输出确定所述目标用户的性格数据;
通过将所述N个第一历史数据输入所述性格识别模型,根据所述性格识别模型的输出确定所述N个第一用户的性格数据;
根据所述目标用户的性格数据和每个所述第一用户的性格数据之间的相似度,确定所述第一历史数据的目标匹配度。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括电子设备。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种数据推送方法,其特征在于,应用于电子设备,所述方法包括:
在接收到针对目标应用的启动指令时,获取目标用户的目标历史数据;
将所述目标历史数据与N个第一用户对应的N个第一历史数据进行逐一匹配,得到N个目标匹配度,所述第一用户包括所述目标用户以外的使用过所述目标应用的用户,N为正整数;
根据目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的至少一个第一历史数据确定目标旅游推送数据;
向所述目标用户输出所述目标旅游推送数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标历史数据与N个第一用户对应的N个第一历史数据进行逐一匹配,得到N个目标匹配度,包括:
根据所述目标历史数据确定所述目标用户的目标偏好数据,所述目标偏好数据包括至少一个偏好类型;
根据所述N个第一历史数据确定N组第一偏好数据,每组所述第一偏好数据包括至少一个偏好类型;
将所述偏好类型相同的所述目标偏好数据和所述N组第一偏好数据进行逐一匹配,得到所述N个目标匹配度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述偏好类型相同的所述目标偏好数据和所述N组第一偏好数据进行逐一匹配,得到所述N个目标匹配度,包括:
获取所述目标偏好数据的全部偏好类型的目标关键字信息,以及,获取所述每组第一偏好数据的全部偏好类型的第一关键字信息;
将所述偏好类型相同的所述目标关键字信息和所述每组第一偏好数据的第一关键字信息进行匹配,根据预设公式计算得到所述N个目标匹配度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述偏好类型相同的所述目标关键字信息和所述每组第一偏好数据的第一关键字信息进行匹配,根据预设公式计算得到所述N个目标匹配度,包括:
根据所述预设公式进行计算得到每组所述第一历史数据的目标匹配度,所述P(s,t)为目标关键字信息为s、第一关键字信息为t时的目标匹配度,所述R(s)∩R(t)为所述第一关键字信息与所述目标关键字信息意义相同的关键字的数量,所述R(s)∪R(t)为所述第一关键字信息与所述目标关键字信息的全部关键字的数量。
5.根据权利要求1所述的方法,所述根据所述目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的至少一个第一历史数据确定目标旅游推送数据,包括:
筛选出所述目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的所述至少一个第一历史数据;
获取所述目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的所述至少一个第一历史数据对应的至少一个历史旅游数据;
根据所述至少一个历史旅游数据确定所述目标旅游推送数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个历史旅游数据确定所述目标旅游推送数据,包括:
获取每个所述历史旅游数据对应的评价分数;
筛选出所述评价分数大于预设评价阈值的至少一个历史旅游数据;
根据所述评价分数大于预设评价阈值的至少一个历史旅游数据确定所述目标旅游推送数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标历史数据与N个第一用户对应的N个第一历史数据中的每个第一历史数据进行匹配,得到N个目标匹配度,包括:
通过将所述目标历史数据输入性格识别模型,根据所述性格识别模型的输出确定所述目标用户的性格数据;
通过将所述N个第一历史数据输入所述性格识别模型,根据所述性格识别模型的输出确定所述N个第一用户的性格数据;
根据所述目标用户的性格数据和每个所述第一用户的性格数据之间的相似度,确定所述第一历史数据的目标匹配度。
8.一种数据推送装置,其特征在于,所述装置包括处理单元和通信单元,其中,
所述处理单元,用于在接收到针对目标应用的启动指令时,通过所述通信单元获取目标用户的目标历史数据;将所述目标历史数据与N个第一用户对应的N个第一历史数据进行逐一匹配,得到N个目标匹配度,所述第一用户包括所述目标用户以外的使用过所述目标应用的用户,N为正整数;根据目标匹配度大于或等于预设匹配阈值的至少一个第一历史数据确定目标旅游推送数据;向所述目标用户输出所述目标旅游推送数据。
9.一种电子设备,其特征在于,包括应用处理器、通信接口和存储器,所述应用处理器、通信接口和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述应用处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1~7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1~7任一项所述的方法。
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