CN114877577A - 一种制冰机的智能制冷系统及其控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了为一种制冰机的智能制冷系统及其控制方法，涉及制冰机制冷控制技术领域，解决了现有技术中，无法将冷凝水泵与压缩机进行准确调节以及合理运行的技术问题，将制冰机历史运行进行分析，根据制冰机历史运行状态判断当前运行是否可执行，从而提高了制冰机的工作效率，防止制冰机历史工作异常且仍进行制冰作业，以至于造成制冰作业效率减低且增加了不必要的生产成本；将制冰机的冷凝水泵运行状态进行分析，判断制冰机运行过程中冷凝水泵的运行效率是否合格，以至于在保证制冰机运行效率合格的前提下控制冷凝水泵的运行成本，降低了冷凝水泵的运行成本，从而提高了冷凝水泵的工作效率。

Description

一种制冰机的智能制冷系统及其控制方法

技术领域

本发明涉及制冰机制冷控制技术领域，具体为一种制冰机的智能制冷系统及其控制方法。

背景技术

制冰机是一种将水通过蒸发器由制冷系统制冷剂冷却后生成冰的制冷机械设备，采用制冷系统，以水载体，在通电状态下通过某一设备后制造出冰。根据蒸发器的原理和生产方式的不同，生成的冰块形状也不同；人们一般以冰形状将制冰机分为颗粒冰机、片冰机、板冰机、管冰机、壳冰机等等。

但是在现有技术中，在制冰机的制冷过程中，无法将冷凝水泵与压缩机进行准确调节以及合理运行，以至于制冰机的效率降低，无法控制生产成本。

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种制冰机的智能制冷系统及其控制方法，将制冰机历史运行进行分析，根据制冰机历史运行状态判断当前运行是否可执行，从而提高了制冰机的工作效率，防止制冰机历史工作异常且仍进行制冰作业，以至于造成制冰作业效率减低且增加了不必要的生产成本；将制冰机的冷凝水泵运行状态进行分析，判断制冰机运行过程中冷凝水泵的运行效率是否合格，以至于在保证制冰机运行效率合格的前提下控制冷凝水泵的运行成本，降低了冷凝水泵的运行成本，从而提高了冷凝水泵的工作效率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种制冰机的智能制冷系统，包括服务器，服务器通讯连接有：

历史运行分析单元，用于将制冰机历史运行进行分析，根据制冰机历史运行状态判断当前运行是否可执行，采集到制冰机的历史运行时间段，通过历史运行时间段分析生成历史运行合格信号和历史运行不合格信号，并将其发送至服务器；

冷凝水泵动态调节单元，用于将制冰机的冷凝水泵运行状态进行分析，判断制冰机运行过程中冷凝水泵的运行效率是否合格，通过制冰机内冷凝水泵分析生成流速控制信号和流速增强信号，并将其发送至服务器；

压缩机队列规划单元，用于将制冰机的实时压缩机运行进行控制，通过实时制冰作业强度分析以及压缩机可提供强度分析，并根据分析进行匹配运行；

采冰时刻筛选单元，用于将对应制冰机的冰块采集时刻进行实时筛选，通过分析获取到最佳采冰时间段和非最佳采冰时间段，并将其发送至服务器；

实时运行匹配分析单元，用于将制冰机的实时运行进行分析，判断制冰机的实时运行状态是否合格，通过分析获取到制冰机的实时运行分析系数，且通过实时运行分析系数比较生成实时运行合格信号和实时运行不合格信号，并将其发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，历史运行分析单元的运行过程如下：

采集到历史运行时间段内制冰机的冰块制备速度以及对应冰块制备后的生产数值偏差，并将其分别与制备速度阈值和数值偏差阈值进行比较：

若历史运行时间段内制冰机的冰块制备速度超过制备速度阈值，且对应冰块制备后的生产数值偏差未超过数值偏差阈值，则判定制冰机的历史运行分析合格，生成历史运行合格信号并将历史运行合格信号发送至服务器；若历史运行时间段内制冰机的冰块制备速度未超过制备速度阈值，或者对应冰块制备后的生产数值偏差超过数值偏差阈值，则判定制冰机的历史运行分析不合格，生成历史运行不合格信号并将历史运行不合格信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，冷凝水泵动态调节单元的运行过程如下：

采集到制冰机内冷凝水泵的实时供水流速以及冷凝水泵对应水量输送至制冰机时水温度与预设温度值的偏差，并将其分别与供水流速阈值和温度偏差阈值进行比较：

若制冰机内冷凝水泵的实时供水流速超过与供水流速阈值，且冷凝水泵对应水量输送至制冰机时水温度与预设温度值的偏差超过温度偏差阈值，则判定冷凝水泵供水流速快，生成流速控制信号并将流速控制信号发送至服务器；

若制冰机内冷凝水泵的实时供水流速未超过与供水流速阈值，且冷凝水泵对应水量输送至制冰机时水温度与预设温度值的偏差超过温度偏差阈值，则判定冷凝水泵供水流速慢，生成流速增强信号并将流速增强信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，采集到冷凝水泵对应供水管道内的含水量以及制冰机当前制冰作业剩余量的需水量，并将其分别与管道含水量阈值和作业需水量阈值进行比较：

若冷凝水泵对应供水管道内的含水量超过管道含水量阈值，且制冰机当前制冰作业剩余量的需水量超过作业需水量阈值，则生成持续供水信号并将持续供水信号发送至服务器；若冷凝水泵对应供水管道内的含水量超过管道含水量阈值，或者制冰机当前制冰作业剩余量的需水量未超过作业需水量阈值，则生成间接供水信号并将间接供水信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，压缩机队列规划单元的运行过程如下：

采集到制冰机内压缩机吸收气体对应需求温度浮动值以及制冰作业内压缩机的气体需求压缩量，并将其分别与需求温度浮动值阈值和气体需求压缩量阈值进行比较：

若制冰机内压缩机吸收气体对应需求温度浮动值超过需求温度浮动值阈值，或者制冰作业内压缩机的气体需求压缩量超过气体需求压缩量阈值，则判定制冰机的压缩机需求运行强度高，生成高运行强度信号并将其标记为高强度运行；

若制冰机内压缩机吸收气体对应需求温度浮动值未超过需求温度浮动值阈值，且制冰作业内压缩机的气体需求压缩量未超过气体需求压缩量阈值，则判定制冰机的压缩机需求运行强度低，生成低运行强度信号并将其标记为低强度运行；

将制冰机内压缩机数量以及压缩机功率进行采集，并将根据压缩机数量以及对应压缩机功率进行压缩机可供应强度划分，且将压缩机的供应强度划分为高供应强度和低供应强度；根据制冰机实时制冰作业的运行强度与压缩机供应强度进行对应匹配，且压缩机供应强度可进行转化运行，即高供应强度和低供应强度进行配合使用。

作为本发明的一种优选实施方式，采冰时刻筛选单元的运行过程如下：

采集到制冰机内成型冰块的成型时刻对应最大时间差值以及制冰机内成型冰块的接触放置时长，并将其分别与时间差值阈值范围和接触放置时长阈值范围进行比较：

若制冰机内成型冰块的成型时刻对应最大时间差值处于时间差值阈值范围，且制冰机内成型冰块的接触放置时长处于接触放置时长阈值范围，则判定当前时刻为制冰机最佳采冰时刻，并将对应标记为最佳采冰时刻，根据最佳采冰时刻获取到最佳采冰时间段，并将最佳采冰时间段发送至服务器；

若制冰机内成型冰块的成型时刻对应最大时间差值未处于时间差值阈值范围，或者且制冰机内成型冰块的接触放置时长未处于接触放置时长阈值范围，则判定当前时刻为制冰机非最佳采冰时刻，并将对应标记为非最佳采冰时刻，根据非最佳采冰时刻获取到非最佳采冰时间段，并将非最佳采冰时间段发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，实时运行匹配分析单元的运行过程如下：

采集到制冰机内冷凝水泵对应供水管道的需清理周期、制冰机内压缩机的负载运行时长与总运行时长的占比以及制冰机采冰过程中冰块形状缺陷频率；

通过分析获取到制冰机的实时运行分析系数；将制冰机的实时运行分析系数与实时运行分析系数阈值进行比较：

若制冰机的实时运行分析系数超过实时运行分析系数阈值，则判定制冰机的实时运行匹配分析合格，生成实时运行合格信号并将实时运行合格信号发送至服务器；若制冰机的实时运行分析系数未超过实时运行分析系数阈值，则判定制冰机的实时运行匹配分析不合格，生成实时运行不合格信号并将实时运行不合格信号发送至服务器。

一种制冰机的智能制冷控制方法，具体控制方法步骤如下：

步骤一、将制冰机历史运行进行分析，根据制冰机历史运行状态判断当前运行是否可执行，采集到制冰机的历史运行时间段，通过历史运行时间段分析判断历史运行是否合格；

步骤二、将制冰机的冷凝水泵运行状态进行分析，判断制冰机运行过程中冷凝水泵的运行效率是否合格，通过制冰机内冷凝水泵分析生成流速控制信号和流速增强信号，根据信号进行动态调节；

步骤三、将制冰机的实时压缩机运行进行控制，通过实时制冰作业强度分析以及压缩机可提供强度分析，并根据分析进行匹配运行；

步骤四、将对应制冰机的冰块采集时刻进行实时筛选，通过分析获取到最佳采冰时间段和非最佳采冰时间段，根据时间段进行采冰；

步骤五、将制冰机的实时运行进行分析，判断制冰机的实时运行状态是否合格。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，将制冰机历史运行进行分析，根据制冰机历史运行状态判断当前运行是否可执行，从而提高了制冰机的工作效率，防止制冰机历史工作异常且仍进行制冰作业，以至于造成制冰作业效率减低且增加了不必要的生产成本；将制冰机的冷凝水泵运行状态进行分析，判断制冰机运行过程中冷凝水泵的运行效率是否合格，以至于在保证制冰机运行效率合格的前提下控制冷凝水泵的运行成本，降低了冷凝水泵的运行成本，从而提高了冷凝水泵的工作效率；将制冰机的实时压缩机运行进行控制，保证制冰机的运行效率同时根据实时制冰作业进行压缩机运行强度调控，控制制冰机的输出成本，从而间接提高了制冰机的工作效率；

2、本发明中，将对应制冰机的冰块采集时刻进行实时筛选，提高了采冰时刻的准确性，防止采冰过程的成本增加，同时降低采冰过程对制冰机的运行影响；将制冰机的实时运行进行分析，判断制冰机的实时运行状态是否合格，从而分析出制冰机内部设备运行的合格性，以至于保证制冰机的运行效率。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明整体的系统框图；

图2为本发明实施例1的系统框图；

图3为本发明实施例2的系统框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种制冰机的智能制冷系统，包括服务器，服务器通讯连接有历史运行分析单元、冷凝水泵动态调节单元、压缩机队列规划单元、实时运行匹配分析单元以及采冰时刻筛选单元，其中，服务器与历史运行分析单元、冷凝水泵动态调节单元、压缩机队列规划单元、实时运行匹配分析单元以及采冰时刻筛选单元均为双向通讯连接；

实施例1

请参阅图2所示，制冰机进行制冰作业时，服务器生成历史运行分析信号并将历史运行分析信号发送至历史运行分析单元，历史运行分析单元接收到历史运行分析信号后，将制冰机历史运行进行分析，根据制冰机历史运行状态判断当前运行是否可执行，从而提高了制冰机的工作效率，防止制冰机历史工作异常且仍进行制冰作业，以至于造成制冰作业效率减低且增加了不必要的生产成本；

采集到制冰机的历史运行时间段，且历史运行时间段内包括制冰机的两次制冰周期；采集到历史运行时间段内制冰机的冰块制备速度以及对应冰块制备后的生产数值偏差，并将历史运行时间段内制冰机的冰块制备速度以及对应冰块制备后的生产数值偏差分别与制备速度阈值和数值偏差阈值进行比较：冰块的生产数值包括冰块的厚度和宽度等数值；

若历史运行时间段内制冰机的冰块制备速度超过制备速度阈值，且对应冰块制备后的生产数值偏差未超过数值偏差阈值，则判定制冰机的历史运行分析合格，生成历史运行合格信号并将历史运行合格信号发送至服务器；

若历史运行时间段内制冰机的冰块制备速度未超过制备速度阈值，或者对应冰块制备后的生产数值偏差超过数值偏差阈值，则判定制冰机的历史运行分析不合格，生成历史运行不合格信号并将历史运行不合格信号发送至服务器；服务器接收到历史运行不合格信号后，将对应制冰机进行效率检测；

服务器接收到历史运行合格信号后，控制制冰机进行制冰作业，同时生成冷凝水泵动态调节信号并将冷凝水泵动态调节信号发送至冷凝水泵动态调节单元，冷凝水泵动态调节单元接收到冷凝水泵动态调节信号后，将制冰机的冷凝水泵运行状态进行分析，判断制冰机运行过程中冷凝水泵的运行效率是否合格，以至于在保证制冰机运行效率合格的前提下控制冷凝水泵的运行成本，降低了冷凝水泵的运行成本，从而提高了冷凝水泵的工作效率；

采集到制冰机内冷凝水泵的实时供水流速以及冷凝水泵对应水量输送至制冰机时水温度与预设温度值的偏差，并将制冰机内冷凝水泵的实时供水流速以及冷凝水泵对应水量输送至制冰机时水温度与预设温度值的偏差分别与供水流速阈值和温度偏差阈值进行比较：

若制冰机内冷凝水泵的实时供水流速超过与供水流速阈值，且冷凝水泵对应水量输送至制冰机时水温度与预设温度值的偏差超过温度偏差阈值，则判定冷凝水泵供水流速快，生成流速控制信号并将流速控制信号发送至服务器；

若制冰机内冷凝水泵的实时供水流速未超过与供水流速阈值，且冷凝水泵对应水量输送至制冰机时水温度与预设温度值的偏差超过温度偏差阈值，则判定冷凝水泵供水流速慢，生成流速增强信号并将流速增强信号发送至服务器；

可以理解的是，将冷凝水泵的供水流速进行控制，防止供水流速过快以至于供水至制冰机时温度无法到达预设温度，也能够避免供水流速过慢以至于水温过早到达预设温度，增加输出成本；

采集到冷凝水泵对应供水管道内的含水量以及制冰机当前制冰作业剩余量的需水量，并将冷凝水泵对应供水管道内的含水量以及制冰机当前制冰作业剩余量的需水量分别与管道含水量阈值和作业需水量阈值进行比较：

若冷凝水泵对应供水管道内的含水量超过管道含水量阈值，且制冰机当前制冰作业剩余量的需水量超过作业需水量阈值，则生成持续供水信号并将持续供水信号发送至服务器，服务器接收到持续供水信号后，保证冷凝水泵的供水速度以及供水流量；

若冷凝水泵对应供水管道内的含水量超过管道含水量阈值，或者制冰机当前制冰作业剩余量的需水量未超过作业需水量阈值，则生成间接供水信号并将间接供水信号发送至服务器，服务器接收到间接供水信号后将对应冷凝水泵的供水进行调控，控制单位时间内的供水量，最大限度的降低制冰作业完成后供水管道内的存水量；

服务器生成压缩机队列规划信号并将压缩机队列规划信号发送至压缩机队列规划单元，压缩机队列规划单元接收到压缩机队列规划信号后，将制冰机的实时压缩机运行进行控制，保证制冰机的运行效率同时根据实时制冰作业进行压缩机运行强度调控，控制制冰机的输出成本，从而间接提高了制冰机的工作效率；

采集到制冰机内压缩机吸收气体对应需求温度浮动值以及制冰作业内压缩机的气体需求压缩量，并将制冰机内压缩机吸收气体对应需求温度浮动值以及制冰作业内压缩机的气体需求压缩量分别与需求温度浮动值阈值和气体需求压缩量阈值进行比较：

若制冰机内压缩机吸收气体对应需求温度浮动值超过需求温度浮动值阈值，或者制冰作业内压缩机的气体需求压缩量超过气体需求压缩量阈值，则判定制冰机的压缩机需求运行强度高，生成高运行强度信号并将其标记为高强度运行；

若制冰机内压缩机吸收气体对应需求温度浮动值未超过需求温度浮动值阈值，且制冰作业内压缩机的气体需求压缩量未超过气体需求压缩量阈值，则判定制冰机的压缩机需求运行强度低，生成低运行强度信号并将其标记为低强度运行；

将制冰机内压缩机数量以及压缩机功率进行采集，并将根据压缩机数量以及对应压缩机功率进行压缩机可供应强度划分，且将压缩机的供应强度划分为高供应强度和低供应强度；根据制冰机实时制冰作业的运行强度与压缩机供应强度进行对应匹配，且压缩机供应强度可进行转化运行，即高供应强度和低供应强度进行配合使用；

实施例2

请参阅图3所示，制冰机的冷凝水泵以及压缩机合理运行后，服务器生成采冰时刻筛选信号并将采冰时刻筛选信号发送至采冰时刻筛选单元，采冰时刻筛选单元接收到采冰时刻筛选信号后，将对应制冰机的冰块采集时刻进行实时筛选，提高了采冰时刻的准确性，防止采冰过程的成本增加，同时降低采冰过程对制冰机的运行影响；

采集到制冰机内成型冰块的成型时刻对应最大时间差值以及制冰机内成型冰块的接触放置时长，并将制冰机内成型冰块的成型时刻对应最大时间差值以及制冰机内成型冰块的接触放置时长分别与时间差值阈值范围和接触放置时长阈值范围进行比较：接触放置表示为冰块成型后，冰块之间接触时长；

若制冰机内成型冰块的成型时刻对应最大时间差值处于时间差值阈值范围，且制冰机内成型冰块的接触放置时长处于接触放置时长阈值范围，则判定当前时刻为制冰机最佳采冰时刻，并将对应标记为最佳采冰时刻，根据最佳采冰时刻获取到最佳采冰时间段，并将最佳采冰时间段发送至服务器；

若制冰机内成型冰块的成型时刻对应最大时间差值未处于时间差值阈值范围，或者且制冰机内成型冰块的接触放置时长未处于接触放置时长阈值范围，则判定当前时刻为制冰机非最佳采冰时刻，并将对应标记为非最佳采冰时刻，根据非最佳采冰时刻获取到非最佳采冰时间段，并将非最佳采冰时间段发送至服务器；服务器接收到最佳采冰时间段和非最佳采冰时间段后，根据时间段进行采冰；

服务器生成实时运行匹配分析信号并将实时运行匹配分析信号发送至实时运行匹配分析单元，实时运行匹配分析单元接收到实时运行匹配分析信号后，将制冰机的实时运行进行分析，判断制冰机的实时运行状态是否合格，从而分析出制冰机内部设备运行的合格性，以至于保证制冰机的运行效率；

采集到制冰机内冷凝水泵对应供水管道的需清理周期以及制冰机内压缩机的负载运行时长与总运行时长的占比，并将制冰机内冷凝水泵对应供水管道的需清理周期以及制冰机内压缩机的负载运行时长与总运行时长的占比分别标记为QZQ和SZB；负载运行时长表示为压缩机负载运转的时长，总运行时长表示为压缩机负载运转时长以及空转运转时长等；采集到制冰机采冰过程中冰块形状缺陷频率，并将制冰机采冰过程中冰块形状缺陷频率标记为QPL；

通过公式

获取到制冰机的实时运行分析系数X，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为0.98；

将制冰机的实时运行分析系数X与实时运行分析系数阈值进行比较：

若制冰机的实时运行分析系数X超过实时运行分析系数阈值，则判定制冰机的实时运行匹配分析合格，生成实时运行合格信号并将实时运行合格信号发送至服务器；若制冰机的实时运行分析系数X未超过实时运行分析系数阈值，则判定制冰机的实时运行匹配分析不合格，生成实时运行不合格信号并将实时运行不合格信号发送至服务器；服务器接收到实时运行不合格信号后，将对应制冰机的运行进行重新管控，如将冷凝水泵以及压缩机进行运行控制，提高运行效率；

一种制冰机的智能制冷控制方法，具体控制方法如下：

步骤一、将制冰机历史运行进行分析，根据制冰机历史运行状态判断当前运行是否可执行，采集到制冰机的历史运行时间段，通过历史运行时间段分析判断历史运行是否合格；

步骤二、将制冰机的冷凝水泵运行状态进行分析，判断制冰机运行过程中冷凝水泵的运行效率是否合格，通过制冰机内冷凝水泵分析生成流速控制信号和流速增强信号，根据信号进行动态调节；

步骤三、将制冰机的实时压缩机运行进行控制，通过实时制冰作业强度分析以及压缩机可提供强度分析，并根据分析进行匹配运行；

步骤四、将对应制冰机的冰块采集时刻进行实时筛选，通过分析获取到最佳采冰时间段和非最佳采冰时间段，根据时间段进行采冰；

步骤五、将制冰机的实时运行进行分析，判断制冰机的实时运行状态是否合格。

本发明在使用时，通过历史运行分析单元将制冰机历史运行进行分析，根据制冰机历史运行状态判断当前运行是否可执行，采集到制冰机的历史运行时间段，通过历史运行时间段分析生成历史运行合格信号和历史运行不合格信号，并将其发送至服务器；通过冷凝水泵动态调节单元将制冰机的冷凝水泵运行状态进行分析，判断制冰机运行过程中冷凝水泵的运行效率是否合格，通过制冰机内冷凝水泵分析生成流速控制信号和流速增强信号，并将其发送至服务器；通过压缩机队列规划单元将制冰机的实时压缩机运行进行控制，通过实时制冰作业强度分析以及压缩机可提供强度分析，并根据分析进行匹配运行；通过采冰时刻筛选单元将对应制冰机的冰块采集时刻进行实时筛选，通过分析获取到最佳采冰时间段和非最佳采冰时间段，并将其发送至服务器；通过实时运行匹配分析单元将制冰机的实时运行进行分析，判断制冰机的实时运行状态是否合格，通过分析获取到制冰机的实时运行分析系数，且通过实时运行分析系数比较生成实时运行合格信号和实时运行不合格信号，并将其发送至服务器。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (8)

1.一种制冰机的智能制冷系统，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接有：

历史运行分析单元，用于将制冰机历史运行进行分析，根据制冰机历史运行状态判断当前运行是否可执行，采集到制冰机的历史运行时间段，通过历史运行时间段分析生成历史运行合格信号和历史运行不合格信号，并将其发送至服务器；

冷凝水泵动态调节单元，用于将制冰机的冷凝水泵运行状态进行分析，判断制冰机运行过程中冷凝水泵的运行效率是否合格，通过制冰机内冷凝水泵分析生成流速控制信号和流速增强信号，并将其发送至服务器；

压缩机队列规划单元，用于将制冰机的实时压缩机运行进行控制，通过实时制冰作业强度分析以及压缩机可提供强度分析，并根据分析进行匹配运行；

采冰时刻筛选单元，用于将对应制冰机的冰块采集时刻进行实时筛选，通过分析获取到最佳采冰时间段和非最佳采冰时间段，并将其发送至服务器；

实时运行匹配分析单元，用于将制冰机的实时运行进行分析，判断制冰机的实时运行状态是否合格，通过分析获取到制冰机的实时运行分析系数，且通过实时运行分析系数比较生成实时运行合格信号和实时运行不合格信号，并将其发送至服务器。

2.根据权利要求1所述的一种制冰机的智能制冷系统，其特征在于，历史运行分析单元的运行过程如下：

采集到历史运行时间段内制冰机的冰块制备速度以及对应冰块制备后的生产数值偏差，并将其分别与制备速度阈值和数值偏差阈值进行比较：

若历史运行时间段内制冰机的冰块制备速度超过制备速度阈值，且对应冰块制备后的生产数值偏差未超过数值偏差阈值，则判定制冰机的历史运行分析合格，生成历史运行合格信号并将历史运行合格信号发送至服务器；若历史运行时间段内制冰机的冰块制备速度未超过制备速度阈值，或者对应冰块制备后的生产数值偏差超过数值偏差阈值，则判定制冰机的历史运行分析不合格，生成历史运行不合格信号并将历史运行不合格信号发送至服务器。

3.根据权利要求1所述的一种制冰机的智能制冷系统，其特征在于，冷凝水泵动态调节单元的运行过程如下：

采集到制冰机内冷凝水泵的实时供水流速以及冷凝水泵对应水量输送至制冰机时水温度与预设温度值的偏差，并将其分别与供水流速阈值和温度偏差阈值进行比较：

若制冰机内冷凝水泵的实时供水流速超过与供水流速阈值，且冷凝水泵对应水量输送至制冰机时水温度与预设温度值的偏差超过温度偏差阈值，则判定冷凝水泵供水流速快，生成流速控制信号并将流速控制信号发送至服务器；

若制冰机内冷凝水泵的实时供水流速未超过与供水流速阈值，且冷凝水泵对应水量输送至制冰机时水温度与预设温度值的偏差超过温度偏差阈值，则判定冷凝水泵供水流速慢，生成流速增强信号并将流速增强信号发送至服务器。

4.根据权利要求3所述的一种制冰机的智能制冷系统，其特征在于，采集到冷凝水泵对应供水管道内的含水量以及制冰机当前制冰作业剩余量的需水量，并将其分别与管道含水量阈值和作业需水量阈值进行比较：

若冷凝水泵对应供水管道内的含水量超过管道含水量阈值，且制冰机当前制冰作业剩余量的需水量超过作业需水量阈值，则生成持续供水信号并将持续供水信号发送至服务器；若冷凝水泵对应供水管道内的含水量超过管道含水量阈值，或者制冰机当前制冰作业剩余量的需水量未超过作业需水量阈值，则生成间接供水信号并将间接供水信号发送至服务器。

5.根据权利要求1所述的一种制冰机的智能制冷系统，其特征在于，压缩机队列规划单元的运行过程如下：

采集到制冰机内压缩机吸收气体对应需求温度浮动值以及制冰作业内压缩机的气体需求压缩量，并将其分别与需求温度浮动值阈值和气体需求压缩量阈值进行比较：

若制冰机内压缩机吸收气体对应需求温度浮动值超过需求温度浮动值阈值，或者制冰作业内压缩机的气体需求压缩量超过气体需求压缩量阈值，则判定制冰机的压缩机需求运行强度高，生成高运行强度信号并将其标记为高强度运行；

若制冰机内压缩机吸收气体对应需求温度浮动值未超过需求温度浮动值阈值，且制冰作业内压缩机的气体需求压缩量未超过气体需求压缩量阈值，则判定制冰机的压缩机需求运行强度低，生成低运行强度信号并将其标记为低强度运行；

将制冰机内压缩机数量以及压缩机功率进行采集，并将根据压缩机数量以及对应压缩机功率进行压缩机可供应强度划分，且将压缩机的供应强度划分为高供应强度和低供应强度；根据制冰机实时制冰作业的运行强度与压缩机供应强度进行对应匹配，且压缩机供应强度可进行转化运行，即高供应强度和低供应强度进行配合使用。

6.根据权利要求1所述的一种制冰机的智能制冷系统，其特征在于，采冰时刻筛选单元的运行过程如下：

采集到制冰机内成型冰块的成型时刻对应最大时间差值以及制冰机内成型冰块的接触放置时长，并将其分别与时间差值阈值范围和接触放置时长阈值范围进行比较：

若制冰机内成型冰块的成型时刻对应最大时间差值处于时间差值阈值范围，且制冰机内成型冰块的接触放置时长处于接触放置时长阈值范围，则判定当前时刻为制冰机最佳采冰时刻，并将对应标记为最佳采冰时刻，根据最佳采冰时刻获取到最佳采冰时间段，并将最佳采冰时间段发送至服务器；

若制冰机内成型冰块的成型时刻对应最大时间差值未处于时间差值阈值范围，或者且制冰机内成型冰块的接触放置时长未处于接触放置时长阈值范围，则判定当前时刻为制冰机非最佳采冰时刻，并将对应标记为非最佳采冰时刻，根据非最佳采冰时刻获取到非最佳采冰时间段，并将非最佳采冰时间段发送至服务器。

7.根据权利要求1所述的一种制冰机的智能制冷系统，其特征在于，实时运行匹配分析单元的运行过程如下：

采集到制冰机内冷凝水泵对应供水管道的需清理周期、制冰机内压缩机的负载运行时长与总运行时长的占比以及制冰机采冰过程中冰块形状缺陷频率；

通过分析获取到制冰机的实时运行分析系数；将制冰机的实时运行分析系数与实时运行分析系数阈值进行比较：

若制冰机的实时运行分析系数超过实时运行分析系数阈值，则判定制冰机的实时运行匹配分析合格，生成实时运行合格信号并将实时运行合格信号发送至服务器；若制冰机的实时运行分析系数未超过实时运行分析系数阈值，则判定制冰机的实时运行匹配分析不合格，生成实时运行不合格信号并将实时运行不合格信号发送至服务器。

8.一种制冰机的智能制冷控制方法，其特征在于，智能制冷控制方法步骤如下：

步骤一、将制冰机历史运行进行分析，根据制冰机历史运行状态判断当前运行是否可执行，采集到制冰机的历史运行时间段，通过历史运行时间段分析判断历史运行是否合格；

步骤二、将制冰机的冷凝水泵运行状态进行分析，判断制冰机运行过程中冷凝水泵的运行效率是否合格，通过制冰机内冷凝水泵分析生成流速控制信号和流速增强信号，根据信号进行动态调节；

步骤三、将制冰机的实时压缩机运行进行控制，通过实时制冰作业强度分析以及压缩机可提供强度分析，并根据分析进行匹配运行；

步骤四、将对应制冰机的冰块采集时刻进行实时筛选，通过分析获取到最佳采冰时间段和非最佳采冰时间段，根据时间段进行采冰；

步骤五、将制冰机的实时运行进行分析，判断制冰机的实时运行状态是否合格。

Images