CN113701413A - 基于人工智能分析的家用制冰机用制冰系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于人工智能分析的家用制冰机用制冰系统，属于家用电器领域，用于解决使用人员无法直观了解家用制冰机的制冰性能和效率和不能掌握制冰工作进度的问题，包括制冰分析模块、温度监测模块以及制冰反馈模块，所述温度监测模块用于对家用制冰机的温度信息进行监测，监测得到家用制冰机的外界温度影响值和降温速率，所述制冰分析模块用于对家用制冰机的制冰工作进行分析，分析得到家用制冰机的制冰等级为劣质制冰等级、中等制冰等级或优秀制冰等级，家用制冰机的制冰等级发送至对应的用户终端，本发明方便使用人员直观了解家用制冰机的制冰性能和效率，同时让使用人员及时掌握制冰工作的进度。

Description

基于人工智能分析的家用制冰机用制冰系统

技术领域

本发明属于家用电器领域，涉及制冰技术，具体是基于人工智能分析的家用制冰机用制冰系统。

背景技术

制冰机是一种将水通过蒸发器由制冷系统制冷剂冷却后生成冰的制冷机械设备，采用制冷系统，以水载体，在通电状态下通过某一设备后制造出冰。根据蒸发器的原理和生产方式的不同，生成的冰块形状也不同；人们一般以冰形状将制冰机分为颗粒冰机、片冰机、板冰机、管冰机、壳冰机等等，按照用途将制冰机分为工业制冰机、商用制冰机、家用制冰机等。

现有技术中，家用制冰机在使用时，考虑到外界的环境温度以及自然老化等因素的，制冰机的制冰性能和制冰速率参差不齐，但是使用人员无法直观了解到制冰机的制冰性能和效率；同时，家用制冰机在进行制冰工作时，使用人员无法及时掌握制冰工作的进度，不能知晓所需的制冰量能否按时按量完成，为此，我们提出基于人工智能分析的家用制冰机用制冰系统。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供基于人工智能分析的家用制冰机用制冰系统。

本发明所要解决的技术问题为：

（1）如何让使用人员直观了解家用制冰机的制冰性能和效率；

（2）如何让使用人员及时掌握制冰工作的进度。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于人工智能分析的家用制冰机用制冰系统，包括数据采集模块、制冰分析模块、温度监测模块、型号比对单元、制冰反馈模块、用户终端以及服务器；

所述服务器通信连接有用户终端，所述用户终端包括信息输入单元和注册登录单元，所述注册登录单元用于使用人员输入个人信息后注册登录制冰系统，并将个人信息发送至服务器内存储；所述信息输入单元用于使用人员输入家用制冰机型号和制冰请求，并将家用制冰机型号和制冰请求发送至服务器内存储；所述服务器将接收到的家用制冰机型号发送至型号比对单元，所述型号比对单元依据家用制冰机型号比对得到家用制冰机的设备信息；

所述数据采集模块包括温度采集单元、体积采集单元和时间记录单元，所述温度采集单元用于采集家用制冰机的温度信息，并将温度信息发送至服务器；所述体积采集单元用于采集家用制冰机内的体积信息，并将体积信息发送至服务器，所述时间记录单元用于记录家用制冰机的时间信息进行记录，并将时间信息发送至服务器；

所述服务器将家用制冰机的温度信息发送至温度监测模块；所述温度监测模块接收到服务器发送的家用制冰机的温度信息后，所述温度监测模块用于对家用制冰机的温度信息进行监测，监测得到家用制冰机的外界温度影响值WWYu和降温速率JWSu；

所述温度监测模块将家用制冰机的外界温度影响值WWYu和降温速率JWSu发送至服务器和制冰分析模块；所述制冰分析模块用于对家用制冰机的制冰工作进行分析，分析得到家用制冰机的制冰等级为劣质制冰等级、中等制冰等级或优秀制冰等级；所述制冰分析模块将家用制冰机的制冰等级反馈至服务器，所述服务器将家用制冰机的制冰等级发送至对应的用户终端。

进一步地，个人信息包括使用人员的姓名、实名认证的手机号码和居住地址；制冰请求包括制冰量、制冰体积和制冰时间；设备信息包括家用制冰机的生产日期、制冰方式、冰粒尺寸、外形尺寸、毛重、日制冰量、每小时产冰次数、储水量、储冰量、制冷剂、环境温度、水温温度、供水水压、排气压力、吸气压力、额定电流、额定电压偏差和额定输入功率；温度信息包括家用制冰机所处地的环境温度、家用制冰机的制冰温度；体积信息包括冰块体积和水源体积，时间信息包括环境温度和制冰温度实时对应的时间点、冰块体积和水源体积实时对应的时间点、家用制冰机的制冰时长、制冰请求的生成时长。

进一步地，所述温度监测模块的监测过程具体如下：

步骤一：将家用制冰机标记为u，u=1，2，……，z，z为正整数；获取当前时间家用制冰机所处地的环境温度，并将环境温度标记为HWu；

步骤二：获取家用制冰机的制冰温度，并将制冰温度标记为ZWu；获取家用制冰机流入的水源初始温度，并将水源初始温度标记为SWu；

步骤三：利用公式计算得到家用制冰机的外界温度影响值WWYu，公式具体如下：

；式中，a1、a2和a3均为比例系数固定数值，且a1、a2和a3的取值均大于零；

步骤四：获取水源初始温度达到制冰温度的降温时长，并将降温时长标记为TJWu；

步骤五：结合公式

计算得到家用制冰机的降温速率JWSu。

进一步地，所述制冰分析模块的分析过程具体如下：

步骤S1：获取家用制冰机的生产日期，计算生产日期与系统当前时间的时间差得到家用制冰机的使用时长TSYu；

步骤S2：获取家用制冰机的日制冰量，并将日制冰量标记为RZBu；获取家用制冰机的储冰量，并将储冰量标记为CBLu；获取系统前一个月内家用制冰机用制冰剂的市场价格，市场价格计算均值后得到家用制冰机用制冰剂的市场均价JJu；

步骤S3：获取家用制冰机每小时产冰次数，并将每小时产冰次数标记为CBu；

步骤S4：利用公式

计算得到家用制冰机的制冰工作值ZGu；式中，b1、b2和b3均为比例系数固定数值，且b1、b2和b3的取值均大于零，e为自然常数；

步骤S5：获取上述计算得到的家用制冰机的外界温度影响值WWYu和降温速率JWSu，家用制冰机的外界温度影响值、降温速率和制冰工作值代入计算式得到家用制冰机的制冰有效值ZYu，公式具体如下：

；式中，α为补偿系数固定数值，且α的取值大于零；

步骤S6：家用制冰机的制冰有效值ZYu比对制冰有效阈值；

若ZYu＜X1，则家用制冰机的制冰等级为劣质制冰等级；

若X1≤ZYu＜X2，则家用制冰机的制冰等级为中等制冰等级；

若X2≤ZYu，则家用制冰机的制冰等级为优秀制冰等级；其中，X1和X2均为制冰有效阈值，且X1＜X2。

进一步地，当用户终端的制冰请求发送至服务器后，家用制冰机进行制冰工作时，所述制冰反馈模块用于对制冰工作进度进行实时反馈，生成制冰超时信号或制冰正常信号；

所述制冰反馈模块将制冰超时信号或制冰正常信号反馈至对服务器和对应的用户终端。

进一步地，所述制冰反馈模块的实时反馈过程具体如下：

步骤SS1：制冰请求采用某一家用制冰机进行制冰，获取制冰请求中的制冰量ZBLu和制冰时间，制冰时间包括制冰开始时间TKu和制冰截止时间TJu；

步骤SS2：获取家用制冰机内的实时储冰量，并将实时储冰量标记为SCBu；

步骤SS3：依据家用制冰机的日制冰量RZBu除以二十四小时得到家用制冰机的制冰速率ZSu；

步骤SS4：若家用制冰机内的实时储冰量大于等于制冰请求中的制冰量，则家用制冰机停止制冰工作；

若家用制冰机内的实时储冰量小于制冰请求中的制冰量，则家进入下一步骤；

步骤SS5：制冰请求中的制冰量ZBLu减去家用制冰机内的实时储冰量SCBu得到制冰请求的剩余制冰量SZBLu，利用公式TSu=SZBLu/ZSu计算得到剩余制冰量的剩余制作时长TSu；

步骤SS6：获取系统当前时间TDu；若TDu+TSu＞TJu，则生成制冰超时信号；

若TDu+TSu≤TJu，则生成制冰正常信号。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明通过温度监测模块对家用制冰机的温度信息进行监测，依据当前时间家用制冰机所处地的环境温度、家用制冰机的制冰温度、水源初始温度以及水源初始温度达到制冰温度的降温时长，计算得到家用制冰机的外界温度影响值和降温速率，家用制冰机的外界温度影响值和降温速率发送至制冰分析模块，制冰分析模块对家用制冰机的制冰工作进行分析，依据家用制冰机的使用时长、日制冰量、储冰量、每小时产冰次数以及家用制冰机用制冰剂的市场均价，得到家用制冰机的制冰工作值，再依据家用制冰机的外界温度影响值、降温速率、制冰工作值计算得到家用制冰机的制冰有效值，家用制冰机的制冰有效值比对制冰有效阈值得到家用制冰机的制冰等级，方便让使用人员直观了解家用制冰机的制冰性能和效率；

2、本发明制冰反馈模块对制冰工作进度进行实时反馈，依据制冰请求中的制冰量和制冰时间、家用制冰机的实时储冰量和制冰速率，家用制冰机内的实时储冰量比对制冰请求中的制冰量，判定家用制冰机是否继续工作，若家用制冰机继续工作，剩余制冰量结合公式计算得到剩余制冰量的剩余制作时长，剩余制作时长与系统当前时间的时间和比对时间阈值生成制冰超时信号或制冰正常信号，使用人员依据制冰超时信号或制冰正常信号从而知晓制冰请求是否能够如期完成，从而让使用人员有效掌握的制冰工作进度。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明做进一步的说明。

图1为本发明的系统框图；

图2为本发明的又一系统框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-图2所示，基于人工智能分析的家用制冰机用制冰系统，包括数据采集模块、制冰分析模块、温度监测模块、型号比对单元、制冰反馈模块、用户终端以及服务器；

所述服务器通信连接有用户终端，所述用户终端包括信息输入单元和注册登录单元，所述注册登录单元用于使用人员输入个人信息后注册登录制冰系统，并将个人信息发送至服务器内存储；所述信息输入单元用于使用人员输入家用制冰机型号和制冰请求，并将家用制冰机型号和制冰请求发送至服务器内存储；

其中，个人信息包括使用人员的姓名、实名认证的手机号码、居住地址等；制冰请求包括制冰量、制冰体积、制冰时间等；

所述服务器将接收到的家用制冰机型号发送至型号比对单元，所述型号比对单元依据家用制冰机型号比对得到家用制冰机的设备信息，型号比对现有技术，在此不作具体赘述；

设备信息包括家用制冰机的生产日期、制冰方式、冰粒尺寸、外形尺寸、毛重、日制冰量、每小时产冰次数、储水量、储冰量、制冷剂、环境温度、水温温度、供水水压、排气压力、吸气压力、额定电流、额定电压偏差、额定输入功率等；

举例说明：例如广东中冷制冷科技有限公司的制冰机，首先，建议工作条件为：环境温度：最小在5°，最大40°；水温：最小5°，最大40°；水压：最小0.15MPa，最大0.5MPa；额定电压偏差：最小-10%，最大±6%；其次，建议工作压力为：排气压力：1.5MPa ；吸气压力：0.15MPa；最后，建议使用水冷系统、R404A制冷剂；

所述数据采集模块包括温度采集单元、体积采集单元和时间记录单元，所述温度采集单元用于采集家用制冰机的温度信息，并将温度信息发送至服务器；所述体积采集单元用于采集家用制冰机内的体积信息，并将体积信息发送至服务器，所述时间记录单元用于记录家用制冰机的时间信息进行记录，并将时间信息发送至服务器；

需要具体说明的是，温度信息包括家用制冰机所处地的环境温度、家用制冰机的制冰温度等；体积信息包括冰块体积、水源体积等，时间信息包括环境温度和制冰温度实时对应的时间点、冰块体积和水源体积实时对应的时间点、家用制冰机的制冰时长、制冰请求的生成时长等；

所述服务器将家用制冰机的温度信息发送至温度监测模块；所述温度监测模块接收到服务器发送的家用制冰机的温度信息后，所述温度监测模块用于对家用制冰机的温度信息进行监测，监测过程具体如下：

步骤一：将家用制冰机标记为u，u=1，2，……，z，z为正整数；获取当前时间家用制冰机所处地的环境温度，并将环境温度标记为HWu；

步骤二：获取家用制冰机的制冰温度，并将制冰温度标记为ZWu；获取家用制冰机流入的水源初始温度，并将水源初始温度标记为SWu；

步骤三：利用公式计算得到家用制冰机的外界温度影响值WWYu，公式具体如下：

；式中，a1、a2和a3均为比例系数固定数值，且a1、a2和a3的取值均大于零；

步骤四：获取水源初始温度达到制冰温度的降温时长，并将降温时长标记为TJWu；

步骤五：结合公式

计算得到家用制冰机的降温速率JWSu；

所述温度监测模块将家用制冰机的外界温度影响值WWYu和降温速率JWSu发送至服务器和制冰分析模块；所述制冰分析模块用于对家用制冰机的制冰工作进行分析，分析过程具体如下：

步骤S1：获取家用制冰机的生产日期，计算生产日期与系统当前时间的时间差得到家用制冰机的使用时长TSYu；

步骤S2：获取家用制冰机的日制冰量，并将日制冰量标记为RZBu；获取家用制冰机的储冰量，并将储冰量标记为CBLu；获取系统前一个月内家用制冰机用制冰剂的市场价格，市场价格计算均值后得到家用制冰机用制冰剂的市场均价JJu；

步骤S3：获取家用制冰机每小时产冰次数，并将每小时产冰次数标记为CBu；

步骤S4：利用公式

计算得到家用制冰机的制冰工作值ZGu；式中，b1、b2和b3均为比例系数固定数值，且b1、b2和b3的取值均大于零，e为自然常数；

步骤S5：获取上述计算得到的家用制冰机的外界温度影响值WWYu和降温速率JWSu，家用制冰机的外界温度影响值、降温速率和制冰工作值代入计算式得到家用制冰机的制冰有效值ZYu，公式具体如下：

；式中，α为补偿系数固定数值，且α的取值大于零；

步骤S6：家用制冰机的制冰有效值ZYu比对制冰有效阈值；

若ZYu＜X1，则家用制冰机的制冰等级为劣质制冰等级；

若X1≤ZYu＜X2，则家用制冰机的制冰等级为中等制冰等级；

若X2≤ZYu，则家用制冰机的制冰等级为优秀制冰等级；其中，X1和X2均为制冰有效阈值，且X1＜X2；

所述制冰分析模块将家用制冰机的制冰等级反馈至服务器，所述服务器将家用制冰机的制冰等级发送至对应的用户终端，方便用户终端处的使用人员对自家的家用制冰机的治病效果有所了解；

当用户终端的制冰请求发送至服务器后，家用制冰机进行制冰工作时，所述制冰反馈模块用于对制冰工作进度进行实时反馈，实时反馈过程具体如下：

步骤SS1：制冰请求采用某一家用制冰机进行制冰，获取制冰请求中的制冰量ZBLu和制冰时间，制冰时间包括制冰开始时间TKu和制冰截止时间TJu；

步骤SS2：获取家用制冰机内的实时储冰量，并将实时储冰量标记为SCBu；

步骤SS3：依据家用制冰机的日制冰量RZBu除以二十四小时得到家用制冰机的制冰速率ZSu；

步骤SS4：若家用制冰机内的实时储冰量大于等于制冰请求中的制冰量，则家用制冰机停止制冰工作；

若家用制冰机内的实时储冰量小于制冰请求中的制冰量，则家进入下一步骤；

步骤SS5：制冰请求中的制冰量ZBLu减去家用制冰机内的实时储冰量SCBu得到制冰请求的剩余制冰量SZBLu，利用公式TSu=SZBLu/ZSu计算得到剩余制冰量的剩余制作时长TSu；

步骤SS6：获取系统当前时间TDu；若TDu+TSu＞TJu，则生成制冰超时信号；

若TDu+TSu≤TJu，则生成制冰正常信号；其中，TJu为时间阈值；

所述制冰反馈模块将制冰超时信号或制冰正常信号反馈至对服务器和对应的用户终端，用户终端处的使用人员依据制冰超时信号或制冰正常信号，从而知晓制冰请求是否能够如期完成；

如图2所示，系统还包括运行监测模块，所述运行监测模块用于对家用制冰机的运行数据进行监测分析，监测分析过程具体如下：

步骤P1：设定家用制冰机的运行测试时间段，运行测试时间段内设定若干个时间点，将时间点记为Dt，t=1，2，……，v，v为正整数，t代表时间点的编号：

步骤P2：获取时间点Dt对应的排气压力值PQuDt和吸气压力值XQuDt；

步骤P3：利用公式

计算得到家用制冷机在时间点D1与时间D2之间的排气压力变化值PQBuD2，以此类推，得到家用制冷机在时间点D_t-1与时间点Dt之间的排气压力变化值

；

其中，时间点D1至时间点D2的时间段记为D2，以此类推，时间点D_t-1至时间点Dt的时间段记为Dt；

步骤P4：统计时间段的数量，每个时间段的排气压力变化值相加求和后除以时间段数得到在运行测试时间段内家用制冷机的排气压力变化均值JPQBu；

步骤P5：同理，按照步骤P3-步骤P4计算得到在运行测试时间段内家用制冷机的吸气压力变化均值JXQBu、供水水压变化均值JGSBu、工作电流变化均值JDLBu和输入功率变化均值JGLBu；

步骤P6：利用公式YBu=JXQBu×f1+JGSBu×f2+JDLBu×f3+JGLBu×f4计算得到在运行测试时间段内家用制冷机的运行波动值YBu；式中，f1、f2、f3和f4均为权重系数固定数值，且f1、f2、f3和f4的取值均大于零，f1+f2+f3+f4=1；

步骤P7：获取家用制冷机的运行正常集、运行异常集和运行待检集；

若家用制冷机的运行波动值属于运行正常集，则生成运行正常信号；

若家用制冷机的运行波动值属于运行异常集，则生成运行异常信号；

若家用制冷机的运行波动值属于运行待检集，则生成运行待检信号；

所述运行监测模块将运行正常信号、运行异常信号或者运行待检信号反馈至服务器，所述服务器将运行正常信号、运行异常信号或者运行待检信号发送至对应的用户终端，用户终端接收到运行正常信号时不进行任何操作，用户终端接收到运行异常信号时将家用制冷机进行关闭，用户终端接收到运行待检信号时对家用制冰机进行检查维护。

基于人工智能分析的家用制冰机用制冰系统，工作时，使用人员通过注册登录单元输入个人信息后注册登录制冰系统，并将个人信息发送至服务器内存储，使用人员通过信息输入单元输入家用制冰机型号和制冰请求，并将家用制冰机型号和制冰请求发送至服务器内存储，服务器将接收到的家用制冰机型号发送至型号比对单元，型号比对单元依据家用制冰机型号比对得到家用制冰机的设备信息，通过温度采集单元采集家用制冰机的温度信息，并将温度信息发送至服务器，通过体积采集单元用于采集家用制冰机内的体积信息，并将体积信息发送至服务器，通过时间记录单元记录家用制冰机的时间信息进行记录，并将时间信息发送至服务器；

服务器将家用制冰机的温度信息发送至温度监测模块，温度监测模块接收到服务器发送的家用制冰机的温度信息后，温度监测模块对家用制冰机的温度信息进行监测，依据当前时间家用制冰机所处地的环境温度HWu、制冰温度ZWu和水源初始温度SWu，利用公式

计算得到家用制冰机的外界温度影响值WWYu，而后获取水源初始温度达到制冰温度的降温时长TJWu，结合公式

计算得到家用制冰机的降温速率JWSu，温度监测模块将家用制冰机的外界温度影响值WWYu和降温速率JWSu发送至服务器和制冰分析模块；

制冰分析模块对家用制冰机的制冰工作进行分析，计算家用制冰机的生产日期与系统当前时间的时间差得到家用制冰机的使用时长TSYu，并获取家用制冰机的日制冰量RZBu、储冰量CBLu、每小时产冰次数CBu以及家用制冰机用制冰剂的市场均价JJu，利用公式

计算得到家用制冰机的制冰工作值ZGu，家用制冰机的外界温度影响值、降温速率和制冰工作值代入计算式

得到家用制冰机的制冰有效值ZYu，家用制冰机的制冰有效值ZYu比对制冰有效阈值，若ZYu＜X1，则家用制冰机的制冰等级为劣质制冰等级，若X1≤ZYu＜X2，则家用制冰机的制冰等级为中等制冰等级，若X2≤ZYu，则家用制冰机的制冰等级为优秀制冰等级，制冰分析模块将家用制冰机的制冰等级反馈至服务器，服务器将家用制冰机的制冰等级发送至对应的用户终端，方便用户终端处的使用人员对自家的家用制冰机的治病效果有所了解；

当用户终端的制冰请求发送至服务器后，家用制冰机进行制冰工作时，通过制冰反馈模块对制冰工作进度进行实时反馈，依据制冰请求中的制冰量ZBLu和制冰时间，以及家用制冰机的实时储冰量SCBu和制冰速率ZSu，若家用制冰机内的实时储冰量大于等于制冰请求中的制冰量，则家用制冰机停止制冰工作，若家用制冰机内的实时储冰量小于制冰请求中的制冰量，制冰请求中的制冰量ZBLu减去家用制冰机内的实时储冰量SCBu得到制冰请求的剩余制冰量SZBLu，并利用公式TSu=SZBLu/ZSu计算得到剩余制冰量的剩余制作时长TSu，而后获取系统当前时间TDu，若TDu+TSu＞TJu，则生成制冰超时信号，若TDu+TSu≤TJu，则生成制冰正常信号，制冰反馈模块将制冰超时信号或制冰正常信号反馈至对服务器和对应的用户终端，用户终端处的使用人员依据制冰超时信号或制冰正常信号，从而知晓制冰请求是否能够如期完成；

同时，制冰系统还包括运行监测模块，运行监测模块对家用制冰机的运行数据进行监测分析，设定家用制冰机的运行测试时间段，运行测试时间段内设定若干个时间点Dt，依据时间点Dt对应的排气压力值PQuDt和吸气压力值XQuDt，利用公式

计算得到家用制冷机在时间点D1与时间D2之间的排气压力变化值PQBuD2，以此类推，得到家用制冷机在时间点D_t-1与时间点Dt之间的排气压力变化值

，统计时间段的数量，每个时间段的排气压力变化值相加求和后除以时间段数得到在运行测试时间段内家用制冷机的排气压力变化均值JPQBu，同理，计算得到在运行测试时间段内家用制冷机的吸气压力变化均值JXQBu、供水水压变化均值JGSBu、工作电流变化均值JDLBu和输入功率变化均值JGLBu，利用公式YBu=JXQBu×f1+JGSBu×f2+JDLBu×f3+JGLBu×f4计算得到在运行测试时间段内家用制冷机的运行波动值YBu，若家用制冷机的运行波动值属于运行正常集，则生成运行正常信号，若家用制冷机的运行波动值属于运行异常集，则生成运行异常信号，若家用制冷机的运行波动值属于运行待检集，则生成运行待检信号，运行监测模块将运行正常信号、运行异常信号或者运行待检信号反馈至服务器，服务器将运行正常信号、运行异常信号或者运行待检信号发送至对应的用户终端，用户终端接收到运行正常信号时不进行任何操作，用户终端接收到运行异常信号时将家用制冷机进行关闭，用户终端接收到运行待检信号时对家用制冰机进行检查维护。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.基于人工智能分析的家用制冰机用制冰系统，其特征在于，包括数据采集模块、制冰分析模块、温度监测模块、型号比对单元、制冰反馈模块、用户终端以及服务器；

所述服务器通信连接有用户终端，所述用户终端包括信息输入单元和注册登录单元，所述注册登录单元用于使用人员输入个人信息后注册登录制冰系统，并将个人信息发送至服务器内存储；所述信息输入单元用于使用人员输入家用制冰机型号和制冰请求，并将家用制冰机型号和制冰请求发送至服务器内存储；所述服务器将接收到的家用制冰机型号发送至型号比对单元，所述型号比对单元依据家用制冰机型号比对得到家用制冰机的设备信息；

所述数据采集模块包括温度采集单元、体积采集单元和时间记录单元，所述温度采集单元用于采集家用制冰机的温度信息，并将温度信息发送至服务器；所述体积采集单元用于采集家用制冰机内的体积信息，并将体积信息发送至服务器，所述时间记录单元用于记录家用制冰机的时间信息进行记录，并将时间信息发送至服务器；

所述服务器将家用制冰机的温度信息发送至温度监测模块；所述温度监测模块接收到服务器发送的家用制冰机的温度信息后，所述温度监测模块用于对家用制冰机的温度信息进行监测，监测得到家用制冰机的外界温度影响值WWYu和降温速率JWSu；

所述温度监测模块将家用制冰机的外界温度影响值WWYu和降温速率JWSu发送至服务器和制冰分析模块；所述制冰分析模块用于对家用制冰机的制冰工作进行分析，分析得到家用制冰机的制冰等级为劣质制冰等级、中等制冰等级或优秀制冰等级；所述制冰分析模块将家用制冰机的制冰等级反馈至服务器，所述服务器将家用制冰机的制冰等级发送至对应的用户终端。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能分析的家用制冰机用制冰系统，其特征在于，个人信息包括使用人员的姓名、实名认证的手机号码和居住地址；制冰请求包括制冰量、制冰体积和制冰时间；设备信息包括家用制冰机的生产日期、制冰方式、冰粒尺寸、外形尺寸、毛重、日制冰量、每小时产冰次数、储水量、储冰量、制冷剂、环境温度、水温温度、供水水压、排气压力、吸气压力、额定电流、额定电压偏差和额定输入功率；温度信息包括家用制冰机所处地的环境温度、家用制冰机的制冰温度；体积信息包括冰块体积和水源体积，时间信息包括环境温度和制冰温度实时对应的时间点、冰块体积和水源体积实时对应的时间点、家用制冰机的制冰时长、制冰请求的生成时长。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能分析的家用制冰机用制冰系统，其特征在于，所述温度监测模块的监测过程具体如下：

步骤一：将家用制冰机标记为u，u=1，2，……，z，z为正整数；获取当前时间家用制冰机所处地的环境温度，并将环境温度标记为HWu；

步骤二：获取家用制冰机的制冰温度，并将制冰温度标记为ZWu；获取家用制冰机流入的水源初始温度，并将水源初始温度标记为SWu；

步骤三：利用公式计算得到家用制冰机的外界温度影响值WWYu，公式具体如下：

；式中，a1、a2和a3均为比例系数固定数值，且a1、a2和a3的取值均大于零；

步骤四：获取水源初始温度达到制冰温度的降温时长，并将降温时长标记为TJWu；

步骤五：结合公式

计算得到家用制冰机的降温速率JWSu。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能分析的家用制冰机用制冰系统，其特征在于，所述制冰分析模块的分析过程具体如下：

步骤S1：获取家用制冰机的生产日期，计算生产日期与系统当前时间的时间差得到家用制冰机的使用时长TSYu；

步骤S2：获取家用制冰机的日制冰量，并将日制冰量标记为RZBu；获取家用制冰机的储冰量，并将储冰量标记为CBLu；获取系统前一个月内家用制冰机用制冰剂的市场价格，市场价格计算均值后得到家用制冰机用制冰剂的市场均价JJu；

步骤S3：获取家用制冰机每小时产冰次数，并将每小时产冰次数标记为CBu；

步骤S4：利用公式

计算得到家用制冰机的制冰工作值ZGu；式中，b1、b2和b3均为比例系数固定数值，且b1、b2和b3的取值均大于零，e为自然常数；

步骤S5：获取上述计算得到的家用制冰机的外界温度影响值WWYu和降温速率JWSu，家用制冰机的外界温度影响值、降温速率和制冰工作值代入计算式得到家用制冰机的制冰有效值ZYu，公式具体如下：

；式中，α为补偿系数固定数值，且α的取值大于零；

步骤S6：家用制冰机的制冰有效值ZYu比对制冰有效阈值；

若ZYu＜X1，则家用制冰机的制冰等级为劣质制冰等级；

若X1≤ZYu＜X2，则家用制冰机的制冰等级为中等制冰等级；

若X2≤ZYu，则家用制冰机的制冰等级为优秀制冰等级；其中，X1和X2均为制冰有效阈值，且X1＜X2。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能分析的家用制冰机用制冰系统，其特征在于，当用户终端的制冰请求发送至服务器后，家用制冰机进行制冰工作时，所述制冰反馈模块用于对制冰工作进度进行实时反馈，生成制冰超时信号或制冰正常信号；所述制冰反馈模块将制冰超时信号或制冰正常信号反馈至对服务器和对应的用户终端。

6.根据权利要求5所述的基于人工智能分析的家用制冰机用制冰系统，其特征在于，所述制冰反馈模块的实时反馈过程具体如下：

步骤SS1：制冰请求采用某一家用制冰机进行制冰，获取制冰请求中的制冰量ZBLu和制冰时间，制冰时间包括制冰开始时间TKu和制冰截止时间TJu；

步骤SS2：获取家用制冰机内的实时储冰量，并将实时储冰量标记为SCBu；

步骤SS3：依据家用制冰机的日制冰量RZBu除以二十四小时得到家用制冰机的制冰速率ZSu；

步骤SS4：若家用制冰机内的实时储冰量大于等于制冰请求中的制冰量，则家用制冰机停止制冰工作；

若家用制冰机内的实时储冰量小于制冰请求中的制冰量，则家进入下一步骤；

步骤SS5：制冰请求中的制冰量ZBLu减去家用制冰机内的实时储冰量SCBu得到制冰请求的剩余制冰量SZBLu，利用公式TSu=SZBLu/ZSu计算得到剩余制冰量的剩余制作时长TSu；

步骤SS6：获取系统当前时间TDu；若TDu+TSu＞TJu，则生成制冰超时信号；

若TDu+TSu≤TJu，则生成制冰正常信号；其中，TJu为时间阈值。

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