CN114864021A - 一种心理减压方法及系统 - Google Patents

一种心理减压方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114864021A
CN114864021A CN202210416393.9A CN202210416393A CN114864021A CN 114864021 A CN114864021 A CN 114864021A CN 202210416393 A CN202210416393 A CN 202210416393A CN 114864021 A CN114864021 A CN 114864021A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
psychological
preset
decompression
index
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210416393.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114864021B (zh
Inventor
夏益娴
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yancheng Teachers University
Original Assignee
Yancheng Teachers University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yancheng Teachers University filed Critical Yancheng Teachers University
Priority to CN202210416393.9A priority Critical patent/CN114864021B/zh
Publication of CN114864021A publication Critical patent/CN114864021A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114864021B publication Critical patent/CN114864021B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A61M21/02—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis for inducing sleep or relaxation, e.g. by direct nerve stimulation, hypnosis, analgesia
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284—Relational databases
    • G06F16/288—Entity relationship models
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A61M2021/0005—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus
    • A61M2021/0022—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus by the tactile sense, e.g. vibrations
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A61M2021/0005—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus
    • A61M2021/0027—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus by the hearing sense

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Anesthesiology (AREA)
  • Pain & Pain Management (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本发明提供一种心理减压方法及系统，包括：当接收到用户输入的第一心理减压请求时，输出预设的获取用于分析的数据的获取方式选择列表；接收用户对于获取方式选择列表的选取的获取方式；基于获取方式，获取用于分析的数据；对数据进行分析，获取用户的心理压力分析结果；基于心理压力分析结果，确定心理减压模式；执行心理减压模式。本发明的心理减压方法，实现对用户的心理压力分析，进而针对性地进行心理减压，以实现合理有效的情绪舒缓，避免情绪突然失控后的严重后果。

Description

一种心理减压方法及系统
技术领域
本发明涉及心理学技术领域，特别涉及一种心理减压方法及系统。
背景技术
目前，随着人们生活节奏的加快，随之而来的是越来越大的压力；压力来自于生活、工作等方面。大多数人并没有找到合理有效的情绪舒缓方式，这样就可能使压力的长时间积蓄得不到释放，当受到触动后爆发会带来比较严重的后果，亟需合理有效的心理减压方法。
发明内容
本发明目的之一在于提供了一种心理减压方法，实现对用户的心理压力分析，进而针对性地进行心理减压，以实现合理有效的情绪舒缓，避免情绪突然失控后的严重后果。
本发明实施例提供的一种心理减压方法，包括：
当接收到用户输入的第一心理减压请求时，输出预设的获取用于分析的数据的获取方式选择列表；
接收用户对于获取方式选择列表的选取的获取方式；
基于获取方式，获取用于分析的数据；
对数据进行分析，获取用户的心理压力分析结果；
基于心理压力分析结果，确定心理减压模式；
执行心理减压模式。
优选的，心理减压方法，还包括：
当接收到用户输入的第二心理减压请求时，输出预设的心理减压模式选择列表；
接收用户从心理减压模式选择列表中选取的心理减压模式。
优选的，当用户选取的获取方式为通过问卷获取时，基于获取方式，获取用于分析的数据，包括：
向用户发送预设的第一调查问卷；
接收用户对于第一调查问卷的第一反馈信息；
通过大数据获取用户的社会关系图谱；
从社会关系图谱中提取预设个数的用户的关系人作为信息采集人员参加关于用户的问卷调查；
基于社会关系图谱确定信息采集人员与用户的关系；
基于关系人与用户的关系，从预设的调查问卷库，调取对应的第二调查问卷并发送至信息采集人员；
接收信息采集人员对于第二调查问卷的第二反馈信息；
和/或，
通过穿戴式VR设备播放预设的压力测试项目；
获取用户经历压力测试项目的评定结果；
对数据进行分析，获取用户的心理压力分析结果，包括：
综合分析第一反馈信息和第二反馈信息，确定外界压力指标；
综合分析评定结果、第一反馈信息和第二反馈信息，确定用户的压力忍受指标；
基于外界压力指标和压力忍受指标，确定心理压力分析结果；
其中，综合分析第一反馈信息和第二反馈信息，确定外界压力指标，包括：
基于预设的第一特征提取模板对第一反馈信息进行特征提取，获取第一特征集；
基于预设的第二特征提取模板对第二反馈信息进行特征提取，获取第二特征集；
基于第一特征集和第二特征集，确定第一评定集；
获取预设的外界压力指标评定库；
将第一评定集与外界压力指标评定库中各个外界压力指标评定结果对应的第一标准集匹配，获取与第一评定集相匹配的第一标准集对应关联的外界压力指标评定结果作为外界压力指标；
综合分析评定结果、第一反馈信息和第二反馈信息，确定用户的压力忍受指标，包括：
基于评定结果，查询预设的评定结果与指标对应表，确定第一指标值；
基于预设的第三特征提取模板对第一反馈信息进行特征提取，获取第三特征集；
基于预设的第四特征提取模板对第二反馈信息进行特征提取，获取第四特征集；
基于第三特征集和第四特征集，确定第二评定集；
获取预设的压力忍受指标评定库；
将第二评定集与压力忍受指标评定库中各个压力忍受指标评定结果对应的第二标准集匹配，获取与第二评定集相匹配的第二标准集对应关联的压力忍受指标评定结果作为第二指标值；
基于第一指标值和第二指标值，确定压力忍受指标。
优选的，当用户选取的获取方式为通过监测获取时，基于获取方式，获取用于分析的数据，包括：
通过环境监测设备监测用户所处的环境信息；
通过生理信号监测设备监测用户的生理信号信息；
对数据进行分析，获取用户的心理压力分析结果，包括：
基于预设的第五特征提取模板对环境信息进行提取，获取多个第一特征值；
将第一特征值输入预设的第一神经网络模型，确定外界压力指标；
基于预设的第六特征提取模板对生理信号信息进行提取，获取多个第二特征值；
将多个第一特征值和多个第二特征值输入预设的第二神经网络模型，确定压力忍受指标。
优选的，基于心理压力分析结果，确定心理减压模式，包括：
获取预设的心理减压模式确定库；
基于心理压力分析结果，从心理减压模式确定库中调取对应的心理减压模式；
其中，心理减压模式包括：静息、音乐减压、按摩减压、宣泄减压、心理咨询师引导其中一种或多种结合。
本发明还提供一种心理减压系统，包括：
第一输出模块，用于当接收到用户输入的第一心理减压请求时，输出预设的获取用于分析的数据的获取方式选择列表；
第一接收模块，用于接收用户对于获取方式选择列表的选取的获取方式；
获取模块，用于基于获取方式，获取用于分析的数据；
分析模块，用于对数据进行分析，获取用户的心理压力分析结果；
模式确定模块，用于基于心理压力分析结果，确定心理减压模式；
执行模块，用于执行心理减压模式。
优选的，心理减压系统，还包括：
第二输出模块，用于当接收到用户输入的第二心理减压请求时，输出预设的心理减压模式选择列表；
第二接收模块，用于接收用户从心理减压模式选择列表中选取的心理减压模式。
优选的，当用户选取的获取方式为通过问卷获取时，获取模块基于获取方式，获取用于分析的数据，执行如下操作：
向用户发送预设的第一调查问卷；
接收用户对于第一调查问卷的第一反馈信息；
通过大数据获取用户的社会关系图谱；
从社会关系图谱中提取预设个数的用户的关系人作为信息采集人员参加关于用户的问卷调查；
基于社会关系图谱确定信息采集人员与用户的关系；
基于关系人与用户的关系，从预设的调查问卷库，调取对应的第二调查问卷并发送至信息采集人员；
接收信息采集人员对于第二调查问卷的第二反馈信息；
和/或，
通过穿戴式VR设备播放预设的压力测试项目；
获取用户经历压力测试项目的评定结果；
分析模块对数据进行分析，获取用户的心理压力分析结果，执行如下操作：
综合分析第一反馈信息和第二反馈信息，确定外界压力指标；
综合分析评定结果、第一反馈信息和第二反馈信息，确定用户的压力忍受指标；
基于外界压力指标和压力忍受指标，确定心理压力分析结果；
其中，综合分析第一反馈信息和第二反馈信息，确定外界压力指标，包括：
基于预设的第一特征提取模板对第一反馈信息进行特征提取，获取第一特征集；
基于预设的第二特征提取模板对第二反馈信息进行特征提取，获取第二特征集；
基于第一特征集和第二特征集，确定第一评定集；
获取预设的外界压力指标评定库；
将第一评定集与外界压力指标评定库中各个外界压力指标评定结果对应的第一标准集匹配，获取与第一评定集相匹配的第一标准集对应关联的外界压力指标评定结果作为外界压力指标；
综合分析评定结果、第一反馈信息和第二反馈信息，确定用户的压力忍受指标，包括：
基于评定结果，查询预设的评定结果与指标对应表，确定第一指标值；
基于预设的第三特征提取模板对第一反馈信息进行特征提取，获取第三特征集；
基于预设的第四特征提取模板对第二反馈信息进行特征提取，获取第四特征集；
基于第三特征集和第四特征集，确定第二评定集；
获取预设的压力忍受指标评定库；
将第二评定集与压力忍受指标评定库中各个压力忍受指标评定结果对应的第二标准集匹配，获取与第二评定集相匹配的第二标准集对应关联的压力忍受指标评定结果作为第二指标值；
基于第一指标值和第二指标值，确定压力忍受指标。
优选的，当用户选取的获取方式为通过监测获取时，获取模块基于获取方式，获取用于分析的数据，执行如下操作：
通过环境监测设备监测用户所处的环境信息；
通过生理信号监测设备监测用户的生理信号信息；
分析模块对数据进行分析，获取用户的心理压力分析结果，执行如下操作：
基于预设的第五特征提取模板对环境信息进行提取，获取多个第一特征值；
将第一特征值输入预设的第一神经网络模型，确定外界压力指标；
基于预设的第六特征提取模板对生理信号信息进行提取，获取多个第二特征值；
将多个第一特征值和多个第二特征值输入预设的第二神经网络模型，确定压力忍受指标。
优选的，模式确定模块基于心理压力分析结果，确定心理减压模式，执行如下操作：
获取预设的心理减压模式确定库；
基于心理压力分析结果，从心理减压模式确定库中调取对应的心理减压模式；
其中，心理减压模式包括：静息、音乐减压、按摩减压、宣泄减压、心理咨询师引导其中一种或多种结合。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种心理减压方法的示意图；
图2为本发明实施例中一种心理减压系统的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种心理减压方法，如图1所示，包括：
步骤S1：当接收到用户输入的第一心理减压请求时，输出预设的获取用于分析的数据的获取方式选择列表；
步骤S2：接收用户对于获取方式选择列表的选取的获取方式；
步骤S3：基于获取方式，获取用于分析的数据；
步骤S4：对数据进行分析，获取用户的心理压力分析结果；
步骤S5：基于心理压力分析结果，确定心理减压模式；
步骤S6：执行心理减压模式。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
当用户发出第一心理减压请求(即通过智能分析定制减压计划)时，输出获取方式选择列表供用户进行选择，根据用户的选择进行数据的获取并且进行用户心理压力的情况的分析，进而获得心理压力分析结果，针对用户的心理压力分析结果采用针对性的心理减压模式；以实现合理有效的情绪舒缓，避免情绪突然失控后的严重后果。其中，获取方式选择列表中的获取方式包括：通过问卷获取、通过监测获取、通过导入心理咨询师的心理评定结果等。此外，执行心理减压模式，例如：当分析后确定的心理减压模式为静息时，执行心理减压模式，即转入静息室的预约界面，用户预约使用静息室；当分析后确定的心理减压模式为音乐减压时，执行心理减压模式，即转入减压音乐下载界面；当分析后确定的心理减压模式为宣泄减压时，执行心理减压模式，即转入宣泄室预约界面，用户预约使用宣泄室；当分析后确定的心理减压模式为心理咨询师引导时，执行心理减压模式，即转入心理咨询师预约界面，用户预约心理咨询师的会面时间。在用户进行宣泄室预约成功后，系统会提示用户选取宣泄室的类型；宣泄室包括：室内有各种可供破坏的设施或物件的宣泄室、室内有可供击打的人偶的宣泄室；室内有可供击打的人偶的宣泄室还可以根据用户进行定制，依据用户提供的图像和声音，进行个性化定制。
在一个实施例中，心理减压方法，还包括：
当接收到用户输入的第二心理减压请求(即自定义减压选择)时，输出预设的心理减压模式选择列表；
接收用户从心理减压模式选择列表中选取的心理减压模式。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
用户可以根据自己自身的需求进行心理减压模式的选择，心理减压模式选择列表中提供的心理减压模式包括：静息、音乐减压、按摩减压、宣泄减压、心理咨询师引导其中一种或多种结合；即可以预约静息室、下载减压音乐、预约宣泄室、预约心理咨询师等；宣泄室提供击打人偶、可破坏设施等。
在一个实施例中，当用户选取的获取方式为通过问卷获取时，基于获取方式，获取用于分析的数据，包括：
向用户发送预设的第一调查问卷；
接收用户对于第一调查问卷的第一反馈信息；
通过大数据获取用户的社会关系图谱；
从社会关系图谱中提取预设个数的用户的关系人作为信息采集人员参加关于用户的问卷调查；
基于社会关系图谱确定信息采集人员与用户的关系；
基于关系人与用户的关系，从预设的调查问卷库，调取对应的第二调查问卷并发送至信息采集人员；
接收信息采集人员对于第二调查问卷的第二反馈信息；
和/或，
通过穿戴式VR设备播放预设的压力测试项目；
获取用户经历压力测试项目的评定结果；
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
当用户选择的信息获取方式是问卷获取时，通过对用户进行第一调查问卷的问卷调查，在根据大数据平台上获取用户的社会关系图片，进行随机或者按照关系亲密程度，进行抽取，抽取预设个数(例如10位)的关系人同时参加问卷；根据关系的不同，问卷也不相同；此外，为了降低问卷调查的主观因数的影响，还可以配合VR设备播放的压力测试项目；例如：根据事先设置的事件触发等级从低到高播放触发压力的VR视频，其中，VR视频可以是交通事故模拟视频、家庭纠纷模拟视频等易触发积蓄的压力的类型的视频。通过对用户经历这些压力测试项目的反应，通过专业人员对其反应进行评定，获取评定结果；以实现基于专业人士的专业评定对用户的主观填写问卷的补充，以保证心理压力分析的准确。在通过穿戴式VR设备播放预设的压力测试项目，可以采用可穿戴式生理信号采集设备进行用户在经历压力测试项目的体温、心率、脑电信号进行监测，专业人员在采集的数据基础上进行分析；也可以采用人工智能，即通过事先训练的神经网络模型进行智能分析，获取评定结果。
在一个实施例中，对数据进行分析，获取用户的心理压力分析结果，包括：
综合分析第一反馈信息和第二反馈信息，确定外界压力指标；通过综合考虑用户自己对问卷调查的填写与其他关系人对问卷调查的填写，了解用户的生活情况、工作情况等，根据了解的情况，实现确定用户所受到的外界压力指标；
综合分析评定结果、第一反馈信息和第二反馈信息，确定用户的压力忍受指标；通过综合考虑问卷调查以及用户经过压力测试项目后的评定结果，对评定结果进行分析以及问卷调查中了解的用户对于生活情况的态度以及反应、对于工作情况的态度以及反应等确定用户对于压力的忍受情况；该忍受情况量化为压力忍受指标；
基于外界压力指标和压力忍受指标，确定心理压力分析结果；心理压力分析结果主要包括：外界压力情况以及用户对于外界压力情况的忍受情况；外界压力情况量化为外界压力指标，通过外界压力指标可以确定用户所受的外界压力情况；用户对于外界压力的忍受程度可以从压力忍受指标上看出；压力忍受指标越高说明用户的抗压能力越强，在相同的压力环境下，所需要接收的发泄手段越容易，相对应的该发泄手段越容易达成。
其中，综合分析第一反馈信息和第二反馈信息，确定外界压力指标，包括：
基于预设的第一特征提取模板对第一反馈信息进行特征提取，获取第一特征集；第一特征提取模板规定了第一特征集中各个特征值的提取项目以及各个提取项目对应的具体量化方式和量化值；例如：工作时间、工作内容、工作强度、每月定额用度(即每个月固定消费金额)、每个月工资、家庭收入、领导对待自己的态度、以及家庭成员对待自己的态度等；
基于预设的第二特征提取模板对第二反馈信息进行特征提取，获取第二特征集；第二特征提取模板规定了第二特征集的各个特征值的提取项目以及各个提取项目对应的具体量化方式和量化值；例如：关系人所知晓的用户的工作时间、工作内容、工作强度、每月定额用度(即每个月固定消费金额)、每个月工资、家庭收入、领导对待被问卷调查的用户的态度、以及家庭成员对待被问卷调查的用户的态度等；
基于第一特征集和第二特征集，确定第一评定集；将第一特征集和第二特征集各个对应的特征值进行加权后的和值作为第一评定集对应的特征值的数值；可以采用下式确定第一评定集内各个特征值的值：Pi＝α1iT0,i+
Figure BDA0003604926440000112
其中，α1i+α2i＝1，Pi为第一评定集内的第i个特征值；T1,i为第一特征集内的第i个特征值；Tj,i为第j个信息采集人员对应的第二特征集内的第i个特征值；βj,i为预设的第j个信息采集人员在第i个特征值上对应用户的置信系数，
Figure BDA0003604926440000111
α1i为对应第一特征集内的第i个特征值的加权系数；α2i为对应第二特征集内的第i个特征值的加权系数；例如：第一个特征值为每个月工资对应的特征值，α11＝1，α21＝0。第二特征值为领导对待自己的态度，α12＝0.9，α22＝0.1；第1个信息采集人员为用户的同事A，同事A与用户是同一部门的同事，其对于用户的在领导对待自己态度上对应的系数为β1,2＝0.2；第2个信息采集人员为用户的同事B，同事B与用户是同一公司但为不同部门的同事，其对于用户的在领导对待自己态度上对应的系数为β2,2＝0.05；第3个信息采集人员为用户的朋友A，朋友A与用户为亲密朋友(发小之类)；其对于用户的在领导对待自己态度上对应的系数为β3,2＝0.2；第4个信息采集人为用户的朋友B，朋友B与用户为普通朋友；其对于用户的在领导对待自己态度上对应的系数为β4,2＝0.05；第5个信息采集人为用户的第一类家人，第一类家人与用户为伴侣关系；其对于用户的在领导对待自己态度上对应的系数为β5,2＝0.2；第6个信息采集人为用户的第二类家人，第二类家人与用户为父母、子女关系；其对于用户的在领导对待自己态度上对应的系数为β6,2＝0.1；第7至10个信息采集人为用户的第三类家人，第三类家人与用户为叔侄、舅舅外甥等关系；其对于用户的在领导对待自己态度上对应的系数为β7，2＝0.05。
获取预设的外界压力指标评定库；外界压力指标评定库为事先基于大量的数据进行分析构建；
将第一评定集与外界压力指标评定库中各个外界压力指标评定结果对应的第一标准集匹配，获取与第一评定集相匹配的第一标准集对应关联的外界压力指标评定结果作为外界压力指标；具体匹配可以计算第一评定集与第一标准集的相似度的方式实现，相似度计算公式如下：
Figure BDA0003604926440000121
式中，XSD为相似度；Dk为第一评定集中第k个特征值；Bk为第一标准集中第k个特征值；m为第一评定集合第一标准集中特征值的个数；
综合分析评定结果、第一反馈信息和第二反馈信息，确定用户的压力忍受指标，包括：
基于评定结果，查询预设的评定结果与指标对应表，确定第一指标值；通过预设的评定结果与指标对应表，可以直接确定对应的第一指标值；第一指标值为评定结果的量化；
基于预设的第三特征提取模板对第一反馈信息进行特征提取，获取第三特征集；第三特征提取模板规定了第三特征集中各个特征值的提取项目以及各个提取项目对应的具体量化方式和量化值；例如：被领导批评后的反应、跟人吵架后的反应、触发情绪的词语等；
基于预设的第四特征提取模板对第二反馈信息进行特征提取，获取第四特征集；第四特征提取模板规定了第四特征集中各个特征值的提取项目以及各个提取项目对应的具体量化方式和量化值；例如：调查人被领导批评后的反应、调查人跟人吵架后的反应、调查人触发情绪的词语等
基于第三特征集和第四特征集，确定第二评定集；
获取预设的压力忍受指标评定库；
将第二评定集与压力忍受指标评定库中各个压力忍受指标评定结果对应的第二标准集匹配，获取与第二评定集相匹配的第二标准集对应关联的压力忍受指标评定结果作为第二指标值；
基于第一指标值和第二指标值，确定压力忍受指标。通过对第一指标值和第二指标值进行加权处理实现确定用户的压力忍受指标；具体计算过公式如下：R＝γ1Z1+γ2Z2；其中，R为压力忍受指标的指标值；Z1为第一指标值；Z2为第二指标值；γ1为第一指标值对应的第一预设系数；γ2为第二指标值对应的第二预设系数。
在一个实施例中，当用户选取的获取方式为通过监测获取时，基于获取方式，获取用于分析的数据，包括：
通过环境监测设备监测用户所处的环境信息；当用户选择监测获取时，系统接受用户的环境监测设备的接入，通过实时采集环境监测设备的监测数据；主要在用户工作时监测工作时长、工作环境等；环境监测设备包括：图像采集模块、音频采集模块、定位信息采集模块等；此外，也可设置采集时限，对一个月内的用户的工作及日常进行环境信息的获取，以便准确根据环境数据进行外界压力的分析；
通过生理信号监测设备监测用户的生理信号信息；此外，系统还接收用户的生理信号监测设备的接入，在环境监测设备监测环境信息时，生理信号监测设备监测用户的生理信号；生理信号包括：体温、心率、脑电信号等；
对数据进行分析，获取用户的心理压力分析结果，包括：
基于预设的第五特征提取模板对环境信息进行提取，获取多个第一特征值；提取的第一特征值包括：标示工作时间长度的第一特征值，标示是否工作时被领导谈话的第一特征值(为0表示工作时被领导谈话、为1表示工作时未被领导谈话)等；
将第一特征值输入预设的第一神经网络模型，确定外界压力指标；第一神经网络模型为事先经过大量数据分析训练构建；在训练模型时，将大量的作为训练的基础的环境信息数据依据第五特征提取模板进行特征提取，将提取出的第一特征值作为输入，将经过专业分析人员(例如：心理咨询师)标注对应的外界压力指标值作为输出；
基于预设的第六特征提取模板对生理信号信息进行提取，获取多个第二特征值；第二特征值为体温的最高值、体温的变化最大速率值、心率的最大值、心率的变化最大速率值等；
将多个第一特征值和多个第二特征值输入预设的第二神经网络模型，确定压力忍受指标。第二神经网络模型为事先经过大量数据分析训练构建；在训练模型时，将大量的作为训练的基础的环境信息数据依据第五特征提取模板进行特征提取，将对应环境信息数据的生理信号数据依据第六特征提取模板进行特征提取，将提取出的第一特征值和第二特征值共同作为输入，将经过专业分析人员(例如：心理咨询师)标注对应的压力忍受指标值作为输出。通过第一神经网络模型和第二神经网络模型外界压力指标值和压力忍受指标值的智能分析确定，
在一个实施例中，基于心理压力分析结果，确定心理减压模式，包括：
获取预设的心理减压模式确定库；
基于心理压力分析结果，从心理减压模式确定库中调取对应的心理减压模式；
其中，心理减压模式包括：静息、音乐减压、按摩减压、宣泄减压、心理咨询师引导其中一种或多种结合。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
根据心理压力分析结果中外界压力指标值和压力忍受指标值，直接从心理减压模式确定库查询，确定与外界压力指标值和压力忍受指标值对应关联的心理减压模式即可，心理减压模式的等级从低到高分为静息、音乐减压、按摩减压、宣泄减压、心理咨询师引导；当用户的压力忍受指标值越高或外界压力指标值越低时，确定的心理减压等级越低，反之越高。
本发明还提供一种心理减压系统，如图2所示，包括：
第一输出模块1，用于当接收到用户输入的第一心理减压请求时，输出预设的获取用于分析的数据的获取方式选择列表；
第一接收模块2，用于接收用户对于获取方式选择列表的选取的获取方式；
获取模块3，用于基于获取方式，获取用于分析的数据；
分析模块4，用于对数据进行分析，获取用户的心理压力分析结果；
模式确定模块5，用于基于心理压力分析结果，确定心理减压模式；
执行模块6，用于执行心理减压模式。
在一个实施例中，心理减压系统，还包括：
第二输出模块，用于当接收到用户输入的第二心理减压请求时，输出预设的心理减压模式选择列表；
第二接收模块，用于接收用户从心理减压模式选择列表中选取的心理减压模式。
在一个实施例中，当用户选取的获取方式为通过问卷获取时，获取模块3基于获取方式，获取用于分析的数据，执行如下操作：
向用户发送预设的第一调查问卷；
接收用户对于第一调查问卷的第一反馈信息；
通过大数据获取用户的社会关系图谱；
从社会关系图谱中提取预设个数的用户的关系人作为信息采集人员参加关于用户的问卷调查；
基于社会关系图谱确定信息采集人员与用户的关系；
基于关系人与用户的关系，从预设的调查问卷库，调取对应的第二调查问卷并发送至信息采集人员；
接收信息采集人员对于第二调查问卷的第二反馈信息；
和/或，
通过穿戴式VR设备播放预设的压力测试项目；
获取用户经历压力测试项目的评定结果；
分析模块4对数据进行分析，获取用户的心理压力分析结果，执行如下操作：
综合分析第一反馈信息和第二反馈信息，确定外界压力指标；
综合分析评定结果、第一反馈信息和第二反馈信息，确定用户的压力忍受指标；
基于外界压力指标和压力忍受指标，确定心理压力分析结果；
其中，综合分析第一反馈信息和第二反馈信息，确定外界压力指标，包括：
基于预设的第一特征提取模板对第一反馈信息进行特征提取，获取第一特征集；
基于预设的第二特征提取模板对第二反馈信息进行特征提取，获取第二特征集；
基于第一特征集和第二特征集，确定第一评定集；
获取预设的外界压力指标评定库；
将第一评定集与外界压力指标评定库中各个外界压力指标评定结果对应的第一标准集匹配，获取与第一评定集相匹配的第一标准集对应关联的外界压力指标评定结果作为外界压力指标；
综合分析评定结果、第一反馈信息和第二反馈信息，确定用户的压力忍受指标，包括：
基于评定结果，查询预设的评定结果与指标对应表，确定第一指标值；
基于预设的第三特征提取模板对第一反馈信息进行特征提取，获取第三特征集；
基于预设的第四特征提取模板对第二反馈信息进行特征提取，获取第四特征集；
基于第三特征集和第四特征集，确定第二评定集；
获取预设的压力忍受指标评定库；
将第二评定集与压力忍受指标评定库中各个压力忍受指标评定结果对应的第二标准集匹配，获取与第二评定集相匹配的第二标准集对应关联的压力忍受指标评定结果作为第二指标值；
基于第一指标值和第二指标值，确定压力忍受指标。
在一个实施例中，当用户选取的获取方式为通过监测获取时，获取模块3基于获取方式，获取用于分析的数据，执行如下操作：
通过环境监测设备监测用户所处的环境信息；
通过生理信号监测设备监测用户的生理信号信息；
分析模块4对数据进行分析，获取用户的心理压力分析结果，执行如下操作：
基于预设的第五特征提取模板对环境信息进行提取，获取多个第一特征值；
将第一特征值输入预设的第一神经网络模型，确定外界压力指标；
基于预设的第六特征提取模板对生理信号信息进行提取，获取多个第二特征值；
将多个第一特征值和多个第二特征值输入预设的第二神经网络模型，确定压力忍受指标。
在一个实施例中，模式确定模块5基于心理压力分析结果，确定心理减压模式，执行如下操作：
获取预设的心理减压模式确定库；
基于心理压力分析结果，从心理减压模式确定库中调取对应的心理减压模式；
其中，心理减压模式包括：静息、音乐减压、按摩减压、宣泄减压、心理咨询师引导其中一种或多种结合。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种心理减压方法，其特征在于，包括：
当接收到用户输入的第一心理减压请求时，输出预设的获取用于分析的数据的获取方式选择列表；
接收用户对于所述获取方式选择列表的选取的获取方式；
基于所述获取方式，获取用于分析的所述数据；
对所述数据进行分析，获取用户的心理压力分析结果；
基于所述心理压力分析结果，确定心理减压模式；
执行所述心理减压模式。
2.如权利要求1所述的心理减压方法，其特征在于，还包括：
当接收到用户输入的第二心理减压请求时，输出预设的心理减压模式选择列表；
接收所述用户从所述心理减压模式选择列表中选取的心理减压模式。
3.如权利要求1所述的心理减压方法，其特征在于，当所述用户选取的所述获取方式为通过问卷获取时，所述基于所述获取方式，获取用于分析的所述数据，包括：
向所述用户发送预设的第一调查问卷；
接收所述用户对于所述第一调查问卷的第一反馈信息；
通过大数据获取所述用户的社会关系图谱；
从所述社会关系图谱中提取预设个数的所述用户的关系人作为信息采集人员参加关于所述用户的问卷调查；
基于所述社会关系图谱确定所述信息采集人员与所述用户的关系；
基于所述关系人与所述用户的关系，从预设的调查问卷库，调取对应的第二调查问卷并发送至所述信息采集人员；
接收所述信息采集人员对于所述第二调查问卷的第二反馈信息；
和/或，
通过穿戴式VR设备播放预设的压力测试项目；
获取所述用户经历所述压力测试项目的评定结果；
所述对所述数据进行分析，获取用户的心理压力分析结果，包括：
综合分析所述第一反馈信息和所述第二反馈信息，确定外界压力指标；
综合分析所述评定结果、所述第一反馈信息和所述第二反馈信息，确定所述用户的压力忍受指标；
基于所述外界压力指标和所述压力忍受指标，确定所述心理压力分析结果；
其中，所述综合分析所述第一反馈信息和所述第二反馈信息，确定外界压力指标，包括：
基于预设的第一特征提取模板对所述第一反馈信息进行特征提取，获取第一特征集；
基于预设的第二特征提取模板对所述第二反馈信息进行特征提取，获取第二特征集；
基于所述第一特征集和所述第二特征集，确定第一评定集；
获取预设的外界压力指标评定库；
将所述第一评定集与所述外界压力指标评定库中各个外界压力指标评定结果对应的第一标准集匹配，获取与所述第一评定集相匹配的所述第一标准集对应关联的所述外界压力指标评定结果作为所述外界压力指标；
所述综合分析所述评定结果、所述第一反馈信息和所述第二反馈信息，确定所述用户的压力忍受指标，包括：
基于所述评定结果，查询预设的评定结果与指标对应表，确定第一指标值；
基于预设的第三特征提取模板对所述第一反馈信息进行特征提取，获取第三特征集；
基于预设的第四特征提取模板对所述第二反馈信息进行特征提取，获取第四特征集；
基于所述第三特征集和所述第四特征集，确定第二评定集；
获取预设的压力忍受指标评定库；
将所述第二评定集与所述压力忍受指标评定库中各个压力忍受指标评定结果对应的第二标准集匹配，获取与所述第二评定集相匹配的所述第二标准集对应关联的所述压力忍受指标评定结果作为第二指标值；
基于所述第一指标值和所述第二指标值，确定所述压力忍受指标。
4.如权利要求1所述的心理减压方法，其特征在于，当所述用户选取的所述获取方式为通过监测获取时，所述基于所述获取方式，获取用于分析的所述数据，包括：
通过环境监测设备监测所述用户所处的环境信息；
通过生理信号监测设备监测所述用户的生理信号信息；
所述对所述数据进行分析，获取用户的心理压力分析结果，包括：
基于预设的第五特征提取模板对所述环境信息进行提取，获取多个第一特征值；
将所述第一特征值输入预设的第一神经网络模型，确定外界压力指标；
基于预设的第六特征提取模板对所述生理信号信息进行提取，获取多个第二特征值；
将多个所述第一特征值和多个所述第二特征值输入预设的第二神经网络模型，确定压力忍受指标。
5.如权利要求3或4任一所述的心理减压方法，其特征在于，所述基于所述心理压力分析结果，确定心理减压模式，包括：
获取预设的心理减压模式确定库；
基于所述心理压力分析结果，从所述心理减压模式确定库中调取对应的所述心理减压模式；
其中，心理减压模式包括：静息、音乐减压、按摩减压、宣泄减压、心理咨询师引导其中一种或多种结合。
6.一种心理减压系统，其特征在于，包括：
第一输出模块，用于当接收到用户输入的第一心理减压请求时，输出预设的获取用于分析的数据的获取方式选择列表；
第一接收模块，用于接收用户对于所述获取方式选择列表的选取的获取方式；
获取模块，用于基于所述获取方式，获取用于分析的所述数据；
分析模块，用于对所述数据进行分析，获取用户的心理压力分析结果；
模式确定模块，用于基于所述心理压力分析结果，确定心理减压模式；
执行模块，用于执行所述心理减压模式。
7.如权利要求6所述的心理减压系统，其特征在于，还包括：
第二输出模块，用于当接收到用户输入的第二心理减压请求时，输出预设的心理减压模式选择列表；
第二接收模块，用于接收所述用户从所述心理减压模式选择列表中选取的心理减压模式。
8.如权利要求6所述的心理减压系统，其特征在于，当所述用户选取的所述获取方式为通过问卷获取时，所述获取模块基于所述获取方式，获取用于分析的所述数据，执行如下操作：
向所述用户发送预设的第一调查问卷；
接收所述用户对于所述第一调查问卷的第一反馈信息；
通过大数据获取所述用户的社会关系图谱；
从所述社会关系图谱中提取预设个数的所述用户的关系人作为信息采集人员参加关于所述用户的问卷调查；
基于所述社会关系图谱确定所述信息采集人员与所述用户的关系；
基于所述关系人与所述用户的关系，从预设的调查问卷库，调取对应的第二调查问卷并发送至所述信息采集人员；
接收所述信息采集人员对于所述第二调查问卷的第二反馈信息；
和/或，
通过穿戴式VR设备播放预设的压力测试项目；
获取所述用户经历所述压力测试项目的评定结果；
所述分析模块对所述数据进行分析，获取用户的心理压力分析结果，执行如下操作：
综合分析所述第一反馈信息和所述第二反馈信息，确定外界压力指标；
综合分析所述评定结果、所述第一反馈信息和所述第二反馈信息，确定所述用户的压力忍受指标；
基于所述外界压力指标和所述压力忍受指标，确定所述心理压力分析结果；
其中，所述综合分析所述第一反馈信息和所述第二反馈信息，确定外界压力指标，包括：
基于预设的第一特征提取模板对所述第一反馈信息进行特征提取，获取第一特征集；
基于预设的第二特征提取模板对所述第二反馈信息进行特征提取，获取第二特征集；
基于所述第一特征集和所述第二特征集，确定第一评定集；
获取预设的外界压力指标评定库；
将所述第一评定集与所述外界压力指标评定库中各个外界压力指标评定结果对应的第一标准集匹配，获取与所述第一评定集相匹配的所述第一标准集对应关联的所述外界压力指标评定结果作为所述外界压力指标；
所述综合分析所述评定结果、所述第一反馈信息和所述第二反馈信息，确定所述用户的压力忍受指标，包括：
基于所述评定结果，查询预设的评定结果与指标对应表，确定第一指标值；
基于预设的第三特征提取模板对所述第一反馈信息进行特征提取，获取第三特征集；
基于预设的第四特征提取模板对所述第二反馈信息进行特征提取，获取第四特征集；
基于所述第三特征集和所述第四特征集，确定第二评定集；
获取预设的压力忍受指标评定库；
将所述第二评定集与所述压力忍受指标评定库中各个压力忍受指标评定结果对应的第二标准集匹配，获取与所述第二评定集相匹配的所述第二标准集对应关联的所述压力忍受指标评定结果作为第二指标值；
基于所述第一指标值和所述第二指标值，确定所述压力忍受指标。
9.如权利要求6所述的心理减压系统，其特征在于，当所述用户选取的所述获取方式为通过监测获取时，所述获取模块基于所述获取方式，获取用于分析的所述数据，执行如下操作：
通过环境监测设备监测所述用户所处的环境信息；
通过生理信号监测设备监测所述用户的生理信号信息；
所述分析模块对所述数据进行分析，获取用户的心理压力分析结果，执行如下操作：
基于预设的第五特征提取模板对所述环境信息进行提取，获取多个第一特征值；
将所述第一特征值输入预设的第一神经网络模型，确定外界压力指标；
基于预设的第六特征提取模板对所述生理信号信息进行提取，获取多个第二特征值；
将多个所述第一特征值和多个所述第二特征值输入预设的第二神经网络模型，确定压力忍受指标。
10.如权利要求8或9任一所述的心理减压系统，其特征在于，所述模式确定模块基于所述心理压力分析结果，确定心理减压模式，执行如下操作：
获取预设的心理减压模式确定库；
基于所述心理压力分析结果，从所述心理减压模式确定库中调取对应的所述心理减压模式；
其中，心理减压模式包括：静息、音乐减压、按摩减压、宣泄减压、心理咨询师引导其中一种或多种结合。
CN202210416393.9A 2022-04-20 2022-04-20 一种心理减压方法及系统 Active CN114864021B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210416393.9A CN114864021B (zh) 2022-04-20 2022-04-20 一种心理减压方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210416393.9A CN114864021B (zh) 2022-04-20 2022-04-20 一种心理减压方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114864021A true CN114864021A (zh) 2022-08-05
CN114864021B CN114864021B (zh) 2023-02-10

Family

ID=82631864

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210416393.9A Active CN114864021B (zh) 2022-04-20 2022-04-20 一种心理减压方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114864021B (zh)

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2009114283A (ru) * 2009-04-14 2010-10-20 Ильдус Яудатович Лутфуллин (RU) Способ диагностики психоэмоционального напряжения в семьях подростков с эссенциальной артериальной гипертенизей
CN104490407A (zh) * 2014-12-08 2015-04-08 清华大学 一种可穿戴式心理压力评测装置及方法
CN104616232A (zh) * 2015-01-29 2015-05-13 河南卫豪实业有限公司 一种基于移动互联网技术进行心理测评的方法
CN106934199A (zh) * 2015-12-31 2017-07-07 深圳先进技术研究院 一种心理压力评估方法及装置
CN108577865A (zh) * 2018-03-14 2018-09-28 天使智心（北京）科技有限公司 一种心理状态确定方法及装置
KR101982193B1 (ko) * 2018-06-18 2019-05-24 (주) 나무와 숲 플랫폼을 이용한 아동그림심리와 보호자 설문검진을 통한 아동정서심리 및 행동특성 예측 자가 검진 서비스 시스템 및 방법
CN110364246A (zh) * 2019-07-16 2019-10-22 郑州铁路职业技术学院 一种学生心理健康指数计算方法及基于手机app的校园心理健康辅导系统
CN110767290A (zh) * 2019-10-12 2020-02-07 山东省立医院 一种交互型情绪疏导及心理辅导机器人
CN110942816A (zh) * 2019-08-12 2020-03-31 杭州袋虎信息技术有限公司 线下社会心理服务场馆系统
CN112190262A (zh) * 2020-09-28 2021-01-08 安徽徽韵心理咨询有限公司 一种用于心理测量的分析系统及其分析方法
AU2021102248A4 (en) * 2021-04-29 2021-06-17 Beijing State Measurement Peiyuan Technology Co., Ltd. A Method, Device, and System for Monitoring Physical and Psychological Health States

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2009114283A (ru) * 2009-04-14 2010-10-20 Ильдус Яудатович Лутфуллин (RU) Способ диагностики психоэмоционального напряжения в семьях подростков с эссенциальной артериальной гипертенизей
CN104490407A (zh) * 2014-12-08 2015-04-08 清华大学 一种可穿戴式心理压力评测装置及方法
CN104616232A (zh) * 2015-01-29 2015-05-13 河南卫豪实业有限公司 一种基于移动互联网技术进行心理测评的方法
CN106934199A (zh) * 2015-12-31 2017-07-07 深圳先进技术研究院 一种心理压力评估方法及装置
CN108577865A (zh) * 2018-03-14 2018-09-28 天使智心（北京）科技有限公司 一种心理状态确定方法及装置
KR101982193B1 (ko) * 2018-06-18 2019-05-24 (주) 나무와 숲 플랫폼을 이용한 아동그림심리와 보호자 설문검진을 통한 아동정서심리 및 행동특성 예측 자가 검진 서비스 시스템 및 방법
CN110364246A (zh) * 2019-07-16 2019-10-22 郑州铁路职业技术学院 一种学生心理健康指数计算方法及基于手机app的校园心理健康辅导系统
CN110942816A (zh) * 2019-08-12 2020-03-31 杭州袋虎信息技术有限公司 线下社会心理服务场馆系统
CN110767290A (zh) * 2019-10-12 2020-02-07 山东省立医院 一种交互型情绪疏导及心理辅导机器人
CN112190262A (zh) * 2020-09-28 2021-01-08 安徽徽韵心理咨询有限公司 一种用于心理测量的分析系统及其分析方法
AU2021102248A4 (en) * 2021-04-29 2021-06-17 Beijing State Measurement Peiyuan Technology Co., Ltd. A Method, Device, and System for Monitoring Physical and Psychological Health States

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
汤芙蓉等: "警察专业心理求助态度与心理压力相关性", 《中国职业医学》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114864021B (zh) 2023-02-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108053838B (zh) 结合音频分析和视频分析的欺诈识别方法、装置及存储介质
CN108090688B (zh) 智能健身管理系统
US10376197B2 (en) Diagnosing system for consciousness level measurement and method thereof
US8535060B2 (en) System and method for detecting a specific cognitive-emotional state in a subject
US10052056B2 (en) System for configuring collective emotional architecture of individual and methods thereof
CN103262143A (zh) 用于评估心理特征的方法和系统
CN101797150A (zh) 量化人对刺激响应的心理方面的计算机化测试装置和方法
CN110570941A (zh) 一种基于文本语义向量模型评估心理状态的系统和装置
KR101731561B1 (ko) 성격 검사 장치 및 그 방법
Mahmoudi et al. Sensor-based system for automatic cough detection and classification
KR20200127521A (ko) 뇌파신호를 센싱하는 헤드폰겸용 호흡명상유도장치 및 그 장치를 이용하여 뇌파신호를 표시 및 저장하는 호흡명상유도시스템 및 중간관리자를 통한 뇌파신호 관리시스템
Böck et al. Intraindividual and interindividual multimodal emotion analyses in human-machine-interaction
KR102100418B1 (ko) 감정 상태를 개선시키는 방법 및 그 장치
EP1561422A1 (en) Psychosomatic condition diagnosis system
WO2022057840A1 (zh) 脑认知功能检测系统
CN114864021B (zh) 一种心理减压方法及系统
CN116785553B (zh) 一种基于界面式情感交互的认知康复系统及方法
JP3764663B2 (ja) 心身診断システム
US20190189148A1 (en) Means and methods of categorizing physiological state via speech analysis in predetermined settings
US20190374150A1 (en) Diagnosing system for consciousness level measurement and method thereof
Hagiwara et al. Validity of the mind monitoring system as a mental health indicator
CN114360691A (zh) 心理韧性的训练方法、终端设备及计算机可读存储介质
KR20220160131A (ko) 인공지능 기반의 vr 심리검사 서비스 제공 장치 및 방법
CN111768058A (zh) 一种基础智力测评装置
CN109192276A (zh) 一种基于社交网络平台的情感分析方法、装置及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant