CN114360691A - 心理韧性的训练方法、终端设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请适用于心理训练技术领域，旨在提供一种心理韧性的训练方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括：获取与心理韧性相关的用户信息；自动生成与所述用户信息相匹配的第一训练方案，第一训练方案包括基于模拟事件和真实事件；获取用户执行所述第一训练方案后得到的最终训练结果；若所述最终训练结果达到预设条件，则训练完成；若所述最终训练结果未达到预设条件，则根据所述最终训练结果调整所述第一训练方案，得到调整后的第二训练方案，以指示所述用户继续执行所述第二训练方案。以上方法都在线上自动自适应完成，包括方案形成、结果反馈和方案调整等。通过上述方法，可以提高心理韧性训练的有效性和可靠性，同时降低人工成本。

Description

心理韧性的训练方法、终端设备及计算机可读存储介质

技术领域

本申请属于心理训练技术领域，尤其涉及一种心理韧性的训练方法、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着生活节奏的加快，人们的压力水平普遍较高，心理问题也日益突出。其中，绝大多数的心理问题都是因为没有正确应对生活压力事件而导致的。在心理学领域，通常用心理韧性表征心理抗压或者应对能力的强弱。心理韧性越强，相应地，心理抗压能力越强。提高心理韧性，有助于改善心理亚健康的状态，避免抑郁、焦虑、睡眠障碍等一系列心理问题的发生，从而做到未病先防的效果。

目前，人们大多是通过咨询心理医生或查找相关资料信息、以自我克服的方式进行心理状态调适。咨询心理医生的方式人工成本较高(包括时间和花费)，来访者也有个人隐私的担忧，且训练结果的好坏很大程度上取决于心理医生的能力。自我克服的方式中，由于用户普遍缺乏专业的心理学知识，这种自我调整往往不能产生很好的效果，甚至可能会导致更严重的心理问题。而目前的自助型心理应用中，大多只有心理评估或者只有心理干预，并没有把两者有机结合起来。或者大多关注抑郁和焦虑这些已有的心理障碍，但没有在这些心理障碍发生前针对心理韧性开展个性化训练。

发明内容

本申请实施例提供了一种心理韧性的训练方法、终端设备及计算机可读存储介质，可以提高心理韧性训练的有效性和可靠性，同时降低人工成本。

第一方面，本申请实施例提供了一种心理韧性的训练方法，包括：

获取与心理韧性相关的用户信息；

生成与所述用户信息相匹配的第一训练方案；

获取用户执行所述第一训练方案后得到的最终训练结果；

若所述最终训练结果达到预设条件，则训练完成；

若所述最终训练结果未达到预设条件，则根据所述最终训练结果调整所述第一训练方案，得到调整后的第二训练方案，以指示所述用户继续执行所述第二训练方案。

在本申请实施例中，可以根据用户与心理韧性相关的信息自动为用户生成针对性训练方案，通过这种方式，既够达到自助训练的目的，同时又有效节约了人工成本，并且可以合理规避由于心理医生个人经验不足等因素导致的诊断失误；当最终训练结果未达到预设条件时，根据最终训练结果调整训练方案，使用户根据调整后的训练方案继续进行训练；通过这种方式，能够根据用户的训练情况自适应地调整训练方案，大大提高了心理韧性训练的有效性和可靠性，同时降低人工成本。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述生成与所述用户信息相匹配的第一训练方案，包括：

获取与心理韧性相关的用户信息；

将所述用户信息输入预设模型，得到用户的心理韧性类型；

从多个预设策略中选择出与所述心理韧性类型匹配的目标策略；

根据所述目标策略生成所述第一训练方案。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取用户执行所述第一训练方案后得到的最终训练结果，包括：

获取所述用户执行所述第一训练方案之前的第一心理韧性指数，其中，心理韧性指数用于表示所述用户心理韧性的高低；

获取所述用户执行所述第一训练方案中模拟事件得到的累计训练分数；

获取所述用户执行所述第一训练方案中的真实事件之前的情绪评分和执行所述真实事件之后的情绪评分的情绪评分差值；

获取所述用户执行所述第一训练方案之后的第二心理韧性指数；

根据所述第一心理韧性指数、所述累计训练分数、所述情绪评分差值和所述第二心理韧性指数计算所述最终训练结果。

在第一方面的一种可能的实现方式中，获取所述用户执行所述第一训练方案之前的第一心理韧性指数，包括：

获取所述用户执行所述第一训练方案之前的心理压力分数，其中，所述心理压力分数由所述用户输入；

获取所述用户执行所述第一训练方案之前的心理反应分数，其中，所述心理反应分数根据测量参数的数值确定，所述测量参数包括以下至少一项：主观报告的负性情绪反应信息和睡眠质量信息、以及客观测量的心率、脑电数据和血压数据；

根据所述心理压力分数和所述心理反应分数计算所述第一心理韧性指数。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述第一训练方案包括所述模拟事件的参考应对答案；

所述获取所述用户执行所述第一训练方案中的模拟事件得到的累计训练分数，包括：

获取所述模拟事件各自对应的用户应对答案；

根据所述模拟事件各自对应的用户应对答案和参考应对答案计算所述模拟事件的测试分数；

根据所述模拟事件各自的测试分数计算所述累计训练分数。

在第一方面的一种可能的实现方式中，在获取所述模拟事件各自对应的用户应对答案之后，所述方法还包括：

若所述模拟事件对应的用户应对答案与参考应对答案一致，则提示预设信息；

若所述模拟事件对应的用户答案与参考答案不一致，则提示所述所述模拟事件对应的参考应对答案。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

在所述用户执行所述第一训练方案的过程中，监测所述用户的生理指标，其中，所述生理指标包括以下至少一项：心率、脑电和血压；

将所述生理指标的监测数值转换为感官信号；

发送所述感官信号，所述感官信号用于向所述用户展示所述生理指标的状态。

在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述用户执行所述第一训练方案的过程中，监测所述用户的生理指标之后，所述方法还包括：

确定所述生理指标的监测数值所属的数值范围；

根据所述数值范围确定所述用户当前的情绪等级；

根据所述用户当前的情绪等级发送提示信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种心理韧性的训练装置，包括：

信息获取单元，用于获取与心理韧性相关的用户信息；

方案生成单元，用于生成与所述用户信息相匹配的第一训练方案；

结果获取单元，用于获取用户执行所述第一训练方案后得到的最终训练结果；

训练结束单元，用于若所述最终训练结果达到预设条件，则训练完成；

重新训练单元，用于若所述最终训练结果未达到预设条件，则根据所述最终训练结果调整所述第一训练方案，得到调整后的第二训练方案，以指示所述用户继续执行所述第二训练方案。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面中任一项所述的心理韧性的训练方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的心理韧性的训练方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的心理韧性的训练方法。

可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的心理韧性的训练方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的心理韧性训练系统的示意图；

图3是本申请实施例提供的心理韧性的训练装置的结构框图；

图4是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“若”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。

参见图1，是本申请实施例提供的心理韧性的训练方法的流程示意图，作为示例而非限定，所述方法可以包括以下步骤：

S101，获取与心理韧性相关的用户信息。

本申请实施例中，用户信息可以包括人口学信息、用户过往不同时期的重大生活事件/创伤事件、性格优势、思维陷阱、以及心理韧性相关维度信息(心理资源、视野和视角、评估、情绪反应)。

在一个应用场景中，预先设定调查问卷，并上传至心理韧性训练的服务器。服务器将调查问卷发送给用户的终端设备，以通过终端设备上安装的应用程序将调查问卷展示给用户。用户在应用程序中输入相关的用户信息。终端设备将用户信息发送给服务器。服务器根据用户信息建立该用户的用户档案，并根据用户信息为该用户生成相应的训练方案。

S102，生成与用户信息相匹配的第一训练方案。

在一个实施例中，第一训练方案的生成方式为：

获取与心理韧性相关的用户信息；将用户信息输入预设模型，得到用户的心理韧性类型；从多个预设策略中选择出与心理韧性类型匹配的目标策略；根据目标策略生成第一训练方案。

本申请实施例中，预设策略，包括各种预设的压力场景，以及针对具体压力场景的不同的应对策略。如预设策略可以包括模拟事件描述、对应情绪反应及应对策略。预设策略可以是经过不同行业人员的自我报告和多位心理专家整合而成的模拟事件库。例如，预设策略中包括的模拟事件描述为“马上就要迟到了，可能会错过公司会议，路上却堵车严重”，对应情绪反应为“焦虑、愤怒”，对应的原因分析是“害怕迟到会给自己的工作造成影响”，积极应对策略为(1)打电话/发信息给领导或同事，解释因堵车可能会迟到；(2)安全第一，此时再着急也飞不过去，还不如安下心来；(3)下次出门前做好准备，比如看看路况、提前出发。消极应对策略为(1)不停催司机开快点，或者开车横冲直撞；(2)都怪家人或者其他人不早点提醒我；(3)不停的骂前面造成堵车的人。

再例如，预设策略中包括的模拟事件描述为“努力去做一件对自己很重要的事情，却一直进展不顺利”，对应情绪反应为“失落、焦虑、担心”，积极应对策略为(1)分析原因，理性思考和向有经验的人寻求帮助：方向不对？方法有问题？还是努力不够？；(2)太容易的事情往往价值也不大，考验我的时候到了；(3)多次尝试的过程中我也学会了很多，我不是一无所获。消极应对策略为：(1)放弃吧，以后凡事还是躺平算了；(2)我是个一无是处的人，注定失败；(3)怨天尤人，认为成功主要靠别人帮忙和运气，自己努力没用。

需要说明的是，上述只是预设策略的示例，并不用于做具体限定。

由上述可知，可以将生活中不同的、单一或具有代表性的生活场景及每个生活场景的对应情绪反应和应对策略预先整合，并存储于数据库中。也可以通过用户自主编译或设计场景、经由后台审核等途径征集压力场景，丰富压力事件库，提高应对场景的真实性与用户参与感，从而改进训练效果。其中，应对训练指导语和模拟事件不仅限于文字，也包括漫画、短视频等多种提升用户卷入度的互动形式。在应用时，服务器根据用户的心理韧性类型在众多预设策略中选择出符合当前心理韧性类型的目标策略，并生成训练方案。同时，后台收集用户的训练记录，通过分析用户的选择偏好，提取出其思维陷阱，便于后续推荐个性化的训练场景，并反馈给用户。通过这种方式，能够达到自助训练的目的，有效节约了人工和时间成本，并且可以避免由于心理医生个人经验导致的诊断错误。

示例性的，假设用户信息中用户在过往不同时期的重大生活事件包括：被狗咬伤和高考落榜。将该用户信息输入预设模型，输出的该用户的心理韧性类型为“生活+学习”。服务器根据该心理韧性类型从数据库中调取目标策略，目标策略中的模拟事件描述与生活和/或学习相关，根据获取到的目标策略生成该用户的第一训练方案。

在预设模型的早期应用过程中，可能只能初步识别出男女、老少等较为宽泛的人群的心理韧性类型。随着用户量的积累，可以不断地对预设模型进行训练，以使预设模型的识别精度随之提高，对用户的心理韧性类型的划分更精准。可选的，预设模型可以是神经网络模型。

在一种实现方式中，服务器根据目标策略生成训练方案的方式可以包括两大步骤，第一步是对于模拟预设场景的训练；第二步是基于第一步训练中获得的技能，对于自己真实发生的生活事件的训练。

第一步是根据每个目标策略中模拟事件描述生成事件描述；该事件带来的情绪反应描述；事件导致情绪反应的原因分析；根据每个目标策略中的应对策略生成多个积极选项和多个消极选项。

在一个应用场景中，服务器可以存储各心理韧性类型及其对应的训练方案。当下一个用户的心理韧性类型为已存储的心理韧性类型时，可以直接从服务器中调取相应的训练方案，节约生成训练方案的时间。

在训练过程中，用户进行策略的选择后(即从多个积极选项和多个消极选项中做出选择)，根据预设的答案给予正确或者错误的实时反馈及整体反馈。换言之，训练方案中包括多个标准化测试题目。在训练过程中，用户为每道测试题目选择出符合自身真实情况的选项(即用户应对答案)；服务器根据用户应对答案进行计算与系统参考应对答案的重合率，以此作为训练效果的判断依据之一。

第二步针对自己生活中真实发生的事件进行训练，包括如下策略选项：(1)每日快乐事件回忆和记录；(2)每日负性事件吐槽(文字或者语音等形式)和事件逐步分解；(3)负性事件应对分解训练，包括解决问题指引、重新评价(事件本身、他人和自己)、增加时空距离而脱离、和接纳等手段。这些手段的获得都是来自于第一大类模拟事件训练，而不只是抽象的文字说明。

示例性的，假设用户在某天或之前的生活中经历了某一快乐事件，则可以选择将其记录下来，例如：今天被人夸奖了。

示例性的，假设用户在某天或之前的生活中经历了某一负性事件，其分解训练可以包括如下步骤：(1)吐槽宣泄，“请针对自己真实发生的压力事件进行吐槽，可以记下文字，也可以语音记录。”(2)事件描述，“请用一句话概括刚才吐槽的事情。”(3)情绪反应，“请用词语描述现在你对这件事的情绪反应”，并评分(1～9)“你现在这种情绪的强度是几分”。(4)原因分析，“你为什么会有这样的情绪？”(5)应对方式，“可以通过什么方式去应对？”(6)训练后测，“你现在这种情绪的强度是几分(1～9)”。

若用户的输入内容中存在敏感字眼且负性情绪主观评分过高，则：(1)跳出弹框预警“建议您寻求专业心理医生的帮助”；或者(2)联系并告知用户的监护人。其中，敏感字眼来自系统预设标签库，包括但不限于：不想活了、死了算了、死了拉倒、跳下去算了、一了百了、我想死、自杀、跳楼、割腕、杀了等。

S103，获取用户执行第一训练方案后得到的最终训练结果。

由S102步骤实施例中的描述可知，训练方案中包括针对模拟事件及真实事件的训练，用户执行训练方案后，服务器可以获得针对模拟事件的用户应对答案、和针对真实事件应对训练前后的情绪评分。可选的，获取第一训练方案的最终训练结果的步骤可以包括：根据模拟事件的用户应对答案计算累计训练分数，和针对真实事件应对训练前后的情绪评分，最终训练结果为两者的加权，作为训练效果的判断依据之一。

但是，用户答案只能反映训练过程中用户的心理韧性情况，并不能反映用户训练前后心理韧性的变化情况。为了解决该问题，在一个实施例中，获取第一训练方案的最终训练结果的步骤包括：

1、获取用户执行第一训练方案之前的第一心理韧性指数，其中，心理韧性指数用于表示用户的心理韧性的高低。

可选的，第一心理韧性指数的获取方式为：

获取用户执行第一训练方案之前的心理压力分数，其中，心理压力分数由用户输入；获取用户执行第一训练方案之前的心理反应分数，其中，心理反应分数根据测量参数的数值确定，测量参数包括以下至少一项：主观报告的负性情绪反应信息和睡眠质量信息、以及客观测量的心率、脑电数据和血压数据；根据心理压力分数和心理反应分数计算第一心理韧性指数。

本申请实施例中，可以向用户展示预设的心理压力分数，然后由用户从中选择出一个目标分数，该目标分数为用户对自身的心理状态的评估。例如：向用户展示1到10的心理压力分数，依次表示心理压力由低到高。用户根据自身感受从中选择出2，表示用户认为当前自身的心理压力较低。

心理反应分数可以根据测量参数的数值确定。可以通过用户的可穿戴设备或移动终端等设备获取测量参数的数值。可选的，可以将各项测量参数的数值加权求和，得到心理反应分数。

可选的，根据心理压力分数和心理反应分数计算第一心理韧性指数的一种实现方式可以为：计算心理压力分数和心理反应分数的比值，将该比值作为第一心理韧性指数。

由上述可知，心理韧性指数既包含了用户的自我评估分数，又包含了通过测量参数反应出的客观的评估分数。因此，心理韧性指数能够较全面地反映用户的心理状态。

2、获取用户执行第一训练方案中的模拟事件得到的累计训练分数。

在一个实施例中，第一训练方案的累计训练分数的计算方式包括：

获取模拟事件对应的用户应对答案；根据模拟事件各自对应的用户应对答案和参考应对答案计算模拟事件各自的测试分数；根据模拟事件各自的测试分数计算累计训练分数。

可选的，根据模拟事件各自对应的用户答案和参考答案计算模拟事件各自的测试分数的一种实现方式为：对于每个模拟事件，计算针对该模拟事件的用户应对答案和参考应对答案的重合率，将重合率确定为该测试题目的测试分数。

示例性的，假设一个模拟事件对应3个积极选项和3个消极选项，该模拟事件对应的参考应对答案为3个积极选项。若用户应对答案中包括了2个积极选项和1个消极选项，即6个选项中有2个选项相同，则重合率为2/6＝1/3。

可选的，根据模拟事件各自对应的用户应对答案和参考应对答案计算模拟事件各自的测试分数的另一种实现方式为：对于每个模拟事件，将该模拟事件的用户应对答案中符合参考应对答案的选项个数乘以第一预设分值，得到第一分数；将用户应对答案中不符合参考应对答案的选项个数乘以第二预设分值，得到第二分数；计算第一分数和第二分数之和，得到该模拟事件的测试分数。

继续上述示例，假设第一预设分值为1，第二预设分值为-1，则测试分数为1×2+(-1)×1＝1。

上述只是测试分数计算方式的两种示例，当然，也可以采用其他的计算方式，在此不做具体限定。

可选的，本申请实施例中的训练方法还可以包括：

若模拟事件对应的用户应对答案与参考应对答案一致，则提示预设信息；若模拟事件对应的用户应对答案与参考应对答案不一致，则提示该模拟事件对应的参考应对答案。

通过上述方式，能够在用户选择出消极选项(即错误答案)时，通过提示积极选项(即正确答案)的方式，以强化积极应对策略对用户思维习惯的心理影响，进而达到心理韧性提升训练的目的。

3、获取用户执行第一训练方案中的真实事件得到的训练前后的情绪评分差值。

在一个实施例中，第一训练方案的真实事件训练前后的情绪评分差值的计算方式包括：

如S102实施例中所述，用户的真实事件训练中包括负性事件应对分解训练，该负性事件分解训练包括6个步骤。获取用户在负性事件应对分解训练中第3、6步骤中的两项情绪评分；计算这两项情绪评分的差值，得到情绪评分差值。

3、获取用户执行第一训练方案之后的第二心理韧性指数。

第二心理韧性指数的计算方式与步骤1中第一心理韧性指数的计算方式相同，具体可参照步骤1中的描述，在此不再赘述。

通过统计用户执行训练方案之前和之后的心理韧性(包括各项心理健康)指数，可以反映用户训练前后的心理状态的变化。

4、根据第一心理韧性指数、累计训练分数、真实事件训练前后情绪评分差值和第二心理韧性指数计算最终训练结果。

可选的，可以将第一心理韧性指数、累计训练分数、真实事件训练前后情绪评分差值和第二心理韧性指数加权求和，得到最终训练结果。其中，可以根据实际需要设定分配不同的权重。

S104，若最终训练结果达到预设条件，则训练完成。

S105，若最终训练结果未达到预设条件，则根据最终训练结果调整第一训练方案，得到调整后的第二训练方案，以指示用户继续执行第二训练方案。

实际应用中，可以限定执行一次训练方案的周期。如一天执行一次，或一天执行两次，或每隔12小时执行一次。优选的，一天执行一次，一共执行28天(四周)，这是改变一个行为习惯和思维方式所需要的基本训练天数。通过周期性的心理训练，将一开始是学习获得的、被动的、高耗能的思维方式和行为习惯，逐渐变成自动的、习惯性的、低耗能的思维方式和行为习惯，从而改变用户原本的思维陷阱和消极思维习惯，获得更好的心理韧性和抗压能力。当然，这28天是一个基准数字，在实际应用中灵活掌握；而且这只是一个周期的训练基准，应用过程中，设置成类似于“升级打怪”的阶段性模式，比如通过28天×3，逐渐从低-中-高心理韧性的变化。

需要说明的是，上述S103中描述的最终训练结果的计算方式为，用户执行一次训练方案后得到的最终训练结果。若用户需要执行多次训练方案，可以利用S103中的方法计算用户每次执行训练方案的训练结果，然后将多次执行的训练结果汇总，得到最终训练结果；在根据最终训练结果执行S104或S105。

在一个实施例中，用户在执行训练方案的过程中，还可以包括以下步骤：

监测所述用户的生理指标，其中，生理指标包括以下至少一项：心率、脑电和血压；将生理指标的监测数值转换为便于用户理解的感官信号；发送所述感官信号，感官信号用于向用户实时展示心理指标所表示的心理状态。

其中，感官信号可以为视觉图像(如花开)、音频信号(如一定频率的声音)或触觉信号(如一定频率的震动信号)等。例如，感官信号为花开花落的动态图画，花开代表情绪愉快或者放松，花落代表情绪不愉快或者紧张。通过感官信号，用户可能更直观地了解自身当前的情绪和心理状态，便于用户自行训练，可以在预置的方案库中选择，逐渐找到适合自己的心理调节方式。

进一步的，还可以包括：确定生理指标的监测数值所属的数值范围；根据数值范围确定用户当前的情绪等级；根据用户当前的情绪等级发送提示信息。

示例性的，预警标准分成4级，当连续30秒心率超过基线状态50％为三级预警，当连续30秒心率超过基线状态75％为二级预警，当连续30秒心率超过基线状态100％时为一级预警，当连续30秒心率超过基线状态125％(基线为75次时，达到168.75次/分)为危险警报。不同的预警级别播放不同的音频(提示信息)。对于三级和二级，可以只是提醒；对于一级预警，根据现场情况，通过音频提醒用户坐下和稍作休息、以及按照指导语进行呼吸训练。对于危险预警，在一级干预的基础上，通过音频建议用户停止一切活动、就近坐下或者躺下，并通过终端设备通知用户的家人、倒计时强制停车/作业(需要和机器联动)、自动拨打急诊电话，以及定位用户当前所处位置并收集精确空间信息等。

在一个应用场景中，用户可以自行设定或调整训练方案。例如，对于训练方案中的某个模拟事件的某个选项，如果经过几次训练后，用户总是能选择出正确答案，则用户可以删除训练方案中该模拟事件的该选项。

当然，上述调整训练方案的步骤也可以由服务器根据最终训练结果自适应调整。

在一个实施例中，训练过程中用户的详尽训练轨迹数据、干预效果、选择偏好、人格特征以及心理状态经过采集和ETL(Extract-Transform-Load)之后存储在Hadoop分布式文件系统上，数据的挖掘以Spark引擎为基础。然后，构建基于奇异值分解(Singular valuedecomposition，SVD)的协同过滤推荐算法模型描绘用户画像，从而实现后续心理韧性干预训练的自适应功能。并动态优化每次训练的具体内容，包括压力事件设置、应对策略推送等，在压力事件题库上推荐符合用户自身特征的场景。

参见图2，是本申请实施例提供的心理韧性训练系统的示意图。如图2所示，心理韧性训练系统可以包括服务器21和用户终端22。在应用过程中，用户在用户终端上输入用户信息，用户终端将用户信息发送给服务器；服务器根据用户信息生成训练方案，并返回给用户终端。用户在用户终端上执行训练方案。在执行训练方案之前、之中和之后，用户终端可以监测用户的生理指标和测量参数，并将监测到的生理指标和测量参数发送给服务器；服务器根据生理指标和测量参数计算最终训练结果。

当然，可以包括多台用户终端。例如，用户可以在手机上执行训练方案，通过智能手表监测用户的生理指标(心理和血压等)，用户终端还可以包括可穿戴脑电仪，以获得上述所需生理指标。应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的心理韧性的训练方法，图3是本申请实施例提供的心理韧性的训练装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

参照图3，该装置包括：

信息获取单元31，用于获取与心理韧性相关的用户信息。

方案生成单元32，用于生成与所述用户信息相匹配的第一训练方案。

结果获取单元33，用于获取用户执行所述第一训练方案后得到的最终训练结果。

训练结束单元34，用于若所述最终训练结果达到预设条件，则训练完成。

重新训练单元35，用于若所述最终训练结果未达到预设条件，则根据所述最终训练结果调整所述第一训练方案，得到调整后的第二训练方案，以指示所述用户继续执行所述第二训练方案。

可选的，方案生成单元32还用于：

获取与心理韧性相关的用户信息；将所述用户信息输入预设模型，得到用户的心理韧性类型；从多个预设策略中选择出与所述心理韧性类型匹配的目标策略；根据所述目标策略生成所述第一训练方案。

可选的，所述第一训练方案包括模拟事件和真实事件；

相应的，结果获取单元33还用于：

获取所述用户执行所述第一训练方案之前的第一心理韧性指数，其中，心理韧性指数用于表示所述用户的心理韧性的高低；

获取所述用户执行所述第一训练方案中的模拟事件得到的累计训练分数；

获取所述用户执行所述第一训练方案中的真实事件之前的情绪评分和执行所述真实事件之后的情绪评分的情绪评分差值；

获取所述用户执行所述第一训练方案之后的第二心理韧性指数；

根据所述第一心理韧性指数、所述累计训练分数、所述情绪评分差值和所述第二心理韧性指数计算所述最终训练结果。

可选的，结果获取单元33还用于：

获取所述用户执行所述第一训练方案之前的心理压力分数，其中，所述心理压力分数由所述用户输入；

获取所述用户执行所述第一训练方案之前的心理反应分数，其中，所述心理反应分数根据测量参数的数值确定，所述测量参数包括以下至少一项：负性情绪反应信息和睡眠质量信息、以及客观测量的心率、脑电数据和血压数据；

根据所述心理压力分数和所述心理反应分数计算所述第一心理韧性指数。

可选的，所述第一训练方案包括所述模拟事件的参考应对答案。

相应的，结果获取单元33还用于：

获取所述模拟事件各自对应的用户应对答案；

根据所述模拟事件各自对应的用户应对答案和参考应对答案计算所述模拟事件各自的测试分数；

根据所述模拟事件各自的测试分数计算所述累计训练分数。

可选的，结果获取单元33还用于：

在获取所述模拟事件各自对应的用户应对答案之后，若模拟事件对应的用户应对答案与参考应对答案一致，则提示预设信息；

若模拟事件对应的用户应对答案与参考应对答案不一致，则提示所述模拟事件对应的参考应对答案。

可选的，装置3还包括：

信号发送单元36，用于在所述用户执行所述第一训练方案的过程中，监测所述用户的生理指标，其中，所述生理指标包括以下至少一项：心率、脑电和血压；将所述生理指标转换为可以被用户理解的感官信号；发送所述感官信号，所述感官信号用于向所述用户实时展示所述生理指标所表示的心理状态。

可选的，装置3还包括：

报警单元37，用于在所述用户执行所述第一训练方案的过程中，监测所述用户的生理指标之后，确定所述生理指标的监测数值所属的数值范围；根据所述数值范围确定所述用户当前的情绪等级；根据所述用户当前的情绪等级发送提示信息。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

另外，图3所示的心理韧性的训练装置可以是内置于现有的终端设备内的软件单元、硬件单元、或软硬结合的单元，也可以作为独立的挂件集成到所述终端设备中，还可以作为独立的终端设备存在。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图4是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。如图4所示，该实施例的终端设备4包括：至少一个处理器40(图4中仅示出一个)处理器、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述至少一个处理器40上运行的计算机程序42，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述任意各个心理韧性的训练方法实施例中的步骤。

所述终端设备可以是手机、手环、手表、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端设备4的举例，并不构成对终端设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器40还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器41在一些实施例中可以是所述终端设备4的内部存储单元，例如终端设备4的硬盘或内存。所述存储器41在另一些实施例中也可以是所述终端设备4的外部存储设备，例如所述终端设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述终端设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种心理韧性的训练方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与心理韧性相关的用户信息；

生成与所述用户信息相匹配的第一训练方案；

获取用户执行所述第一训练方案后得到的最终训练结果；

若所述最终训练结果达到预设条件，则训练完成；

若所述最终训练结果未达到预设条件，则根据所述最终训练结果调整所述第一训练方案，得到调整后的第二训练方案，以指示所述用户继续执行所述第二训练方案。

2.如权利要求1所述的心理韧性的训练方法，其特征在于，所述生成与所述用户信息相匹配的第一训练方案，包括：

获取与心理韧性相关的用户信息；

将所述用户信息输入预设模型，得到用户的心理韧性类型；

从多个预设策略中选择出与所述心理韧性类型匹配的目标策略；

根据所述目标策略生成所述第一训练方案。

3.如权利要求1所述的心理韧性的训练方法，其特征在于，所述第一训练方案包括模拟事件和真实事件；

所述获取用户执行所述第一训练方案后得到的最终训练结果，包括：

获取所述用户执行所述第一训练方案之前的第一心理韧性指数，其中，心理韧性指数用于表示所述用户的心理韧性的高低；

获取所述用户执行所述第一训练方案中的模拟事件得到的累计训练分数；

获取所述用户执行所述第一训练方案中的真实事件之前的情绪评分和执行所述真实事件之后的情绪评分的情绪评分差值；

获取所述用户执行所述第一训练方案之后的第二心理韧性指数；

根据所述第一心理韧性指数、所述累计训练分数、所述情绪评分差值和所述第二心理韧性指数计算所述最终训练结果。

4.如权利要求3所述的心理韧性的训练方法，其特征在于，获取所述用户执行所述第一训练方案之前的第一心理韧性指数，包括：

获取所述用户执行所述第一训练方案之前的心理压力分数，其中，所述心理压力分数由所述用户输入；

获取所述用户执行所述第一训练方案之前的心理反应分数，其中，所述心理反应分数根据测量参数的数值确定，所述测量参数包括以下至少一项：主观报告的负性情绪反应信息和睡眠质量信息、以及客观测量的心率、脑电数据和血压数据；

根据所述心理压力分数和所述心理反应分数计算所述第一心理韧性指数。

5.如权利要求3所述的心理韧性的训练方法，其特征在于，所述第一训练方案包括所述模拟事件的参考应对答案；

所述获取所述用户执行所述第一训练方案中的模拟事件得到的累计训练分数，包括：

获取所述模拟事件各自对应的用户应对答案；

根据所述模拟事件各自对应的用户应对答案和参考应对答案计算所述模拟事件各自的测试分数；

根据所述模拟事件各自的测试分数计算所述累计训练分数。

6.如权利要求5所述的心理韧性的训练方法，其特征在于，在获取所述模拟事件各自对应的用户应对答案之后，所述方法还包括：

若所述模拟事件对应的用户应对答案与参考应对答案一致，则提示预设信息；

若所述模拟事件对应的用户应对答案与参考应对答案不一致，则提示所述模拟事件对应的参考应对答案。

7.如权利要求1所述的心理韧性的训练方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述用户执行所述第一训练方案的过程中，监测所述用户的生理指标，其中，所述生理指标包括以下至少一项：心率、脑电和血压；

将所述生理指标的监测数值转换为感官信号；

发送所述感官信号，所述感官信号用于向所述用户实时展示所述生理指标所表示的心理状态。

8.如权利要求7所述的心理韧性的训练方法，其特征在于，在所述用户执行所述第一训练方案的过程中，监测所述用户的生理指标之后，所述方法还包括：

确定所述生理指标的监测数值所属的数值范围；

根据所述数值范围确定所述用户当前的情绪等级；

根据所述用户当前的情绪等级发送提示信息。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

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