CN114838482A - 空调器新风控制方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

空调器新风控制方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN114838482A CN202210491404.XA CN202210491404A CN114838482A CN 114838482 A CN114838482 A CN 114838482A CN 202210491404 A CN202210491404 A CN 202210491404A CN 114838482 A CN114838482 A CN 114838482A
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张幼财
王昆
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李泳桦
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Abstract

本申请公开了一种空调器新风控制方法、装置、电子设备及存储介质。一方面，本申请实施例提供的空调器新风控制方法可以首先根据目标房间的房间属性确定作为基准值的新风电机转速，然后根据目标房间内目标污染物的污染物浓度对新风电机转速进行修正，得到目标电机转速，保证目标空调器在采用目标电机转速作为工作转速进行新风控制时，能够清除目标房间内的目标污染物。另一方面，将整个计算目标电机转速的步骤拆分为2步，避免了同时根据多个参数计算目标电机转速时，消耗的计算资源过大，影响目标空调器正常运行的问题。

Description

空调器新风控制方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及空调器技术领域，具体涉及一种空调器新风控制方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着社会经济的发展和生活水平的提升，人类越来越关注生活环境的舒适性与健康性，室内作为人们生活和工作的主要场所，空气质量的好坏直接影响人们的生活状态与身体健康。目前市面上虽然有可以通过引入室外新鲜空气来净化室内空气的新风空调器，但是新风功能的开启依赖用户的主动控制，智能化程度较低，无法在室内空气质量较差时第一时间开启新风功能，若长期开启新风功能又会徒增能耗。
因此为了解决上述问题，厂商对新风功能的智能化程度进行了改进，使空调器能够智能控制新风功能，然而，这种智能控制的方法为了保证精确需要消耗大量的计算资源，容易影响空调器的正常运行，因此，需要一种能够保证精确控制新风功能，并且不会影响空调器正常运行的新风控制方法。
发明内容
本申请提供一种空调器新风控制方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决目前的空调器新风控制方法为了保证精确需要消耗大量的计算资源，容易影响空调器的正常运行的问题。
第一方面，本申请提供一种空调器新风控制方法，包括：
获取目标房间的房间属性；
根据所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积，确定所述目标房间中目标空调器的新风电机转速；
根据目标污染物的污染物浓度和所述新风电机转速，确定所述目标空调器的第一转速修正值；
根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速。
在本申请的一种可能的实现方式中，所述根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速，包括：
检测得到所述目标房间的室温和所述目标空调器的内盘管温度；
若所述室温和所述内盘管温度之间的温差大于或者等于预设的温差阈值，则根据所述新风电机转速、所述第一转速修正值和所述温差对应的第二转速修正值，确定目标电机转速。
在本申请的一种可能的实现方式中，所述根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速之前，所述方法还包括：
若当前时间在预设的时间段内，则将所述时间段对应的预设电机转速设置为目标电机转速；
若当前时间在预设的时间段外，则执行所述根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速的步骤。
在本申请的一种可能的实现方式中，所述根据所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积，确定所述目标房间中目标空调器的新风电机转速，包括：
将所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积输入预设的电机转速预测模型，输出所述目标房间中目标空调器的新风电机转速，其中，所述预设的电机转速预测模型为机器学习模型；
其中，所述预设的电机转速预测模型通过以下步骤训练得到：
获取空调器的历史运行信息；
将所述历史运行信息中的房间属性输入初始的电机转速预测模型，输出预测电机转速，其中，所述房间属性包括房间面积和所述房间面积对应的人数；
根据所述历史运行信息中的历史电机转速和所述预测电机转速，对所述初始的电机转速预测模型进行训练，得到所述预设的电机转速预测模型。
在本申请的一种可能的实现方式中，所述根据目标污染物的污染物浓度和所述新风电机转速，确定所述目标空调器的第一转速修正值，包括：
获取所述目标污染物对应的转速修正表；
查询所述转速修正表，根据所述污染物浓度和所述新风电机转速得到所述目标空调器的第一转速修正值。
在本申请的一种可能的实现方式中，所述根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速之后，所述方法还包括：
检测得到所述目标污染物的净化后浓度；
若所述净化后浓度小于或者等于预设的浓度阈值，则关闭所述目标空调器的新风电机。
在本申请的一种可能的实现方式中，所述获取目标房间的房间属性之前，所述方法还包括：
若所述目标空调器的新风模式处于锁定状态，则获取所述新风模式的锁定时间；
获取当前时间与所述锁定时间之间的时间差；
若所述时间差大于或者等于预设的时间差阈值，则执行所述获取目标房间的房间属性的步骤。
第二方面，本申请提供一种空调器新风控制装置，包括：
获取单元，用于获取目标房间的房间属性；
第一确定单元，用于根据所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积，确定所述目标房间中目标空调器的新风电机转速；
第二确定单元，用于根据目标污染物的污染物浓度和所述新风电机转速，确定所述目标空调器的第一转速修正值；
第三确定单元，用于根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速。
在本申请的一种可能的实现方式中，第三确定单元还用于：
检测得到所述目标房间的室温和所述目标空调器的内盘管温度；
若所述室温和所述内盘管温度之间的温差大于或者等于预设的温差阈值，则根据所述新风电机转速、所述第一转速修正值和所述温差对应的第二转速修正值，确定目标电机转速。
在本申请的一种可能的实现方式中，第三确定单元还用于：
若当前时间在预设的时间段内，则将所述时间段对应的预设电机转速设置为目标电机转速；
若当前时间在预设的时间段外，则执行所述根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速的步骤。
在本申请的一种可能的实现方式中，第一确定单元还用于：
将所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积输入预设的电机转速预测模型，输出所述目标房间中目标空调器的新风电机转速，其中，所述预设的电机转速预测模型为机器学习模型；
其中，所述预设的电机转速预测模型通过以下步骤训练得到：
获取空调器的历史运行信息；
将所述历史运行信息中的房间属性输入初始的电机转速预测模型，输出预测电机转速，其中，所述房间属性包括房间面积和所述房间面积对应的人数；
根据所述历史运行信息中的历史电机转速和所述预测电机转速，对所述初始的电机转速预测模型进行训练，得到所述预设的电机转速预测模型。
在本申请的一种可能的实现方式中，第二确定单元还用于：
获取所述目标污染物对应的转速修正表；
查询所述转速修正表，根据所述污染物浓度和所述新风电机转速得到所述目标空调器的第一转速修正值。
在本申请的一种可能的实现方式中，第三确定单元还用于：
检测得到所述目标污染物的净化后浓度；
若所述净化后浓度小于或者等于预设的浓度阈值，则关闭所述目标空调器的新风电机。
在本申请的一种可能的实现方式中，获取单元还用于：
若所述目标空调器的新风模式处于锁定状态，则获取所述新风模式的锁定时间；
获取当前时间与所述锁定时间之间的时间差；
若所述时间差大于或者等于预设的时间差阈值，则执行所述获取目标房间的房间属性的步骤。
第三方面，本申请还提供一种电子设备，电子设备包括处理器、存储器以及存储于存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器调用存储器中的计算机程序时执行本申请提供的任一种空调器新风控制方法中的步骤。
第四方面，本申请还提供一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请提供的任一种空调器新风控制方法中的步骤。
综上所述，本申请实施例提供的空调器新风控制方法，包括：获取目标房间的房间属性；根据所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积，确定所述目标房间中目标空调器的新风电机转速；根据目标污染物的污染物浓度和所述新风电机转速，确定所述目标空调器的第一转速修正值；根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速。可见，本申请实施例提供的空调器新风控制方法可以首先根据目标房间的房间属性确定作为基准值的新风电机转速，然后根据目标房间内目标污染物的污染物浓度对新风电机转速进行修正，得到目标电机转速，保证目标空调器在采用目标电机转速作为工作转速进行新风控制时，能够清除目标房间内的目标污染物，并且，避免了同时根据多个参数计算目标电机转速时，消耗的计算资源过大，影响目标空调器正常运行的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的空调器新风控制方法的应用场景示意图；
图2是本申请实施例中提供的空调器新风控制方法的一种流程示意图；
图3是本申请实施例中提供的空调器新风控制方法的另一种流程示意图；
图4是本申请实施例中提供的空调器新风控制方法的又一种流程示意图；
图5是本申请实施例中提供的空调器新风控制方法的再一种流程示意图；
图6是本申请实施例中提供的空调器新风控制装置的一个实施例结构示意图；
图7是本申请实施例中提供的电子设备的一个实施例结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请实施例的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本申请，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本申请。在其它实例中，不会对公知的过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本申请实施例的描述变得晦涩。因此，本申请并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请实施例所公开的原理和特征的最广范围相一致。
本申请实施例提供一种空调器新风控制方法、装置、电子设备和存储介质。其中，该空调器新风控制装置可以集成在电子设备中，该电子设备可以是服务器，也可以是终端等设备。
本申请实施例空调器新风控制方法的执行主体可以为本申请实施例提供的空调器新风控制装置，或者集成了该空调器新风控制装置的服务器设备、物理主机或者用户设备(User Equipment，UE)等不同类型的电子设备，其中，空调器新风控制装置可以采用硬件或者软件的方式实现，UE具体可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、台式电脑或者个人数字助理(PersonalDigital Ass istant，PDA)等终端设备。
该电子设备可以采用单独运行的工作方式，或者也可以采用设备集群的工作方式。
参见图1，图1是本申请实施例所提供的空调器新风控制系统的场景示意图。其中，该空调器新风控制系统可以包括电子设备101，电子设备101中集成有空调器新风控制装置。
另外，如图1所示，该空调器新风控制系统还可以包括存储器102，用于存储数据，如存储文本数据。
需要说明的是，图1所示的空调器新风控制系统的场景示意图仅仅是一个示例，本申请实施例描述的空调器新风控制系统以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着空调器新风控制系统的演变和新业务场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
下面，开始介绍本申请实施例提供的空调器新风控制方法，本申请实施例中以电子设备作为执行主体，为了简化与便于描述，后续方法实施例中将省略该执行主体，该空调器新风控制方法包括：获取目标房间的房间属性；根据所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积，确定所述目标房间中目标空调器的新风电机转速；根据目标污染物的污染物浓度和所述新风电机转速，确定所述目标空调器的第一转速修正值；根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速。
参照图2，图2是本申请实施例提供的空调器新风控制方法的一种流程示意图。需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。该空调器新风控制方法具体可以包括以下步骤201-步骤204，其中：
201、获取目标房间的房间属性。
在本申请实施例中，房间属性可以包括目标房间的房间面积，以及目标房间中的人数。示例性地，电子设备可以通过毫米波雷达、TOF(Time of Fl ight)三维成像装置等等面积测量装置获取目标房间的房间面积，并通过红外传感器等等人数检测装置获取目标房间内的人数。其中，面积测量装置和人数检测装置可以设置在空调器上，也可以独立存在。
其中，毫米波雷达可以根据各方向发射与接收毫米波信号之间的时间差计算目标房间的房间面积。
其中，TOF三维成像装置可以向目标发射连续的特定波长的红外光线脉冲，再由特定传感器接收待测物体传回的光信号，计算光线往返的飞行时间或相位差，从而计算目标房间的房间面积。
其中，红外传感器可以通过热源识别确定目标房间内的人数。
202、根据所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积，确定所述目标房间中目标空调器的新风电机转速。
目标空调器可以是指设置在目标房间内的空调器。目标空调器的新风电机的转速用于控制目标空调器的新风风档，目标空调器的新风电机的转速越高，说明目标空调器的新风风档越高，进入目标房间的新风风量越多，而目标空调器的新风电机的转速越低，说明目标空调器的新风风档越低，进入目标房间的新风风量越少。
在本申请实施例中，新风电机转速可以理解为不考虑污染物时，保证目标房间内空气清新的新风电机的转速。
在一些实施例中，可以通过预设的计算公式，根据目标房间中的人数和房间面积，计算得到目标空调器的新风电机转速。例如，可以通过式子(1)计算得到不考虑污染物时，保证目标房间内空气清新的新风量：
B＝P*Rp+XRb式子(1)
其中，B是指新风量，P是指目标房间中的人数，Rp是指保持目标房间内空气清新时，单位面积中每人所需要的新风量，X是指房间面积，Rb是指单位面积需要的新风量。Rp和Rb可以在出厂前的实验中得到，然后存储在空调器的存储空间中。
然后，可以根据式子(2)和上述计算得到的新风量，得到新风电机转速：
Z＝YB+T式子(2)
其中，Z是指新风电机转速，B是指新风量，Y是指预设的系数，T是指预设的调整项。Y和T同样可以在出厂前的实验中得到，然后存储在空调器的存储空间中，当执行步骤202时，电子设备读取空调器存储空间中的Y、T、Rp和Rb，并根据式子(1)和式子(2)得到新风电机转速。
在一些实施例中，为了进一步提高新风电机转速的精确度，还可以通过训练好的机器学习模型预测得到新风电机转速。此时，步骤“根据所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积，确定所述目标房间中目标空调器的新风电机转速”，包括：
将所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积输入预设的电机转速预测模型，输出所述目标房间中目标空调器的新风电机转速，其中，所述预设的电机转速预测模型为机器学习模型。
其中，所述预设的电机转速预测模型通过以下步骤训练得到：
(1)获取空调器的历史运行信息。
(2)将所述历史运行信息中的房间属性输入初始的电机转速预测模型，输出预测电机转速，其中，所述房间属性包括房间面积和所述房间面积对应的人数。
(3)根据所述历史运行信息中的历史电机转速和所述预测电机转速，对所述初始的电机转速预测模型进行训练，得到所述预设的电机转速预测模型。
其中，空调器的历史运行信息可以是工作人员从目标空调器同款型号的空调器中读取得到的运行信息。例如，工作人员可以获取目标空调器的空调器型号，然后根据空调器型号调取空调器厂商的后台数据库中，同种型号对应的运行信息，运行信息可以是指用户调整空调器后产生的信息，运行信息中包括对应的房间面积和人数。
其中，预测电机转速是指初始的电机转速预测模型输出的电机转速，历史运行信息中的历史电机转速是指用户实际设定的电机转速，通过预测电机转速和历史电机转速，电子设备可以对初始的电机转速预测模型进行训练，以得到可以精确预测新风电机转速的预设的电机转速预测模型。
其中，初始的电机转速预测模型可以是逻辑回归(Logistic Regression)模型，电子设备可以获取初始的逻辑回归模型作为初始的电机转速预测模型，然后将空调器的历史运行信息中的房间属性输入初始的电机转速预测模型中，得到预测电机转速。
其中，初始的电机转速预测模型可以存储在空调器的存储空间中，也可以存储在云端服务器中，本申请实施例对此不进行限制。
通过预设的电机转速预测模型得到新风电机转速，既可以保证得到的新风电机转速的准确性，此外，由于预设的电机转速预测模型仅计算新风电机转速即可，无需考虑下文中的修正值，因此相比现有的直接根据所有参赛确定新风电机的工作转速的方法，模型所需的参数更少，消耗的计算资源更小，同时保证了精确度和低计算消耗。
203、根据目标污染物的污染物浓度和所述新风电机转速，确定所述目标空调器的第一转速修正值。
由上文可知，计算或者预测新风电机转速时，仅仅考虑到了房间面积和目标房间内的人数，而未考虑到目标房间内的污染物情况，因此可以根据目标房间内的污染物浓度对新风电机转速进行修正，以保证目标空调器的新风功能能够同时对目标房间内的污染物进行净化。
其中，目标污染物可以是有一种或者多种，用户可以通过遥控器、智能手机等等控制设备选择多个预设污染物中的目标污染物。例如用户可以从二氧化碳、PM2.5、甲醛中选择二氧化碳作为目标污染物。
其中，电子设备可以通过污染物传感器检测得到目标污染物的污染物浓度，污染物传感器可以集成在目标空调器上，也可以独立设置。例如用户通过遥控器、智能手机等等控制设备，从二氧化碳、PM2.5、甲醛中选择二氧化碳作为目标污染物后，电子设备可以开启各污染物传感器中的二氧化碳传感器，以检测二氧化碳的污染物浓度。
第一转速修正值用于修正新风电机转速，使目标空调器可以同时净化目标房间内的目标污染物。
在一些实施例中，电子设备可以通过预设的第一对应关系，确定第一转速修正值，即步骤“根据目标污染物的污染物浓度和所述新风电机转速，确定所述目标空调器的第一转速修正值”，包括：“获取所述目标污染物对应的转速修正表；查询所述转速修正表，根据所述污染物浓度和所述新风电机转速得到所述目标空调器的第一转速修正值。”示例性地，预设的第一对应关系可以以对应关系表的形式存储在空调器的存储空间中，或者存储在云端服务器中，对应关系表中的数据可以在出厂前的实验中得到。电子设备在执行步骤203时，可以调取目标污染物对应的目标对应关系表，并根据目标污染物的污染物浓度和新风电机转速，确定目标对应关系表中的第一转速修正值。可以理解的，目标污染物的污染物浓度越高，第一转速修正值应当越大，目标污染物的污染物浓度越低，第一转速修正值应当越小。
204、根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速。
将新风电机转速和第一转速修正值进行预设的计算处理后，可以得到目标电机转速，目标电机转速是指控制目标空调器执行新风功能时采用的转速。
其中，预设的计算处理可以是指求和处理，即将新风电机转速与第一转速修正值相加，得到目标电机转速。或者，也可以为第一转速修正值赋予预设的系数，然后将加权后的第一转速修正值与新风电机转速相加，以得到目标电机转速，预设的系数可以在出厂前的实验中得到。
可见，本申请实施例提供的空调器新风控制方法不是直接根据各参数计算目标电机转速，而是首先计算作为基准值的新风电机转速，然后对新风电机转速进行修正，将整个计算目标电机转速的步骤拆分为2步，避免了直接计算时目标空调器消耗的计算资源过大，进而无法实现其他智能控制功能，导致目标空调器无法正常运行的问题。
在一些实施例中，在执行步骤201-步骤204之前，电子设备还可以通过步骤203中的污染物传感器，检测目标污染物的污染物浓度是否大于或者等于预设阈值，如果目标污染物的污染物浓度大于或者等于预设阈值，则说明目标房间内的空气质量不佳，需要执行步骤201-步骤204，以对目标房间内的空气进行净化。
综上所述，本申请实施例提供的空调器新风控制方法，包括：获取目标房间的房间属性；根据所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积，确定所述目标房间中目标空调器的新风电机转速；根据目标污染物的污染物浓度和所述新风电机转速，确定所述目标空调器的第一转速修正值；根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速。可见，本申请实施例提供的空调器新风控制方法可以首先根据目标房间的房间属性确定作为基准值的新风电机转速，然后根据目标房间内目标污染物的污染物浓度对新风电机转速进行修正，得到目标电机转速，保证目标空调器在采用目标电机转速作为工作转速进行新风控制时，能够清除目标房间内的目标污染物，并且，避免了同时根据多个参数计算目标电机转速时，消耗的计算资源过大，影响目标空调器正常运行的问题。
在一些实施例中，电子设备还可以根据目标空调器的内盘管温度，对新风电机转速进行进一步地修正，避免电机转速过高时，出风量大，而内盘管温度不适宜，导致用户舒适度下降。参考图3，此时，步骤“根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速”，包括：
301、检测得到所述目标房间的室温和所述目标空调器的内盘管温度。
其中，电子设备可以通过温度传感器检测得到目标房间的室温和目标空调器的内盘管温度。温度传感器可以集成在目标空调器上，也可以独立设置，本申请实施例对此不进行限制。
302、若所述室温和所述内盘管温度之间的温差大于或者等于预设的温差阈值，则根据所述新风电机转速、所述第一转速修正值和所述温差对应的第二转速修正值，确定目标电机转速。
若室温与内盘管温度之间的温差大于或者等于预设的温差阈值，则说明当新风风量过大，风吹在用户身上时，可以会使用户感受到寒冷，降低用户的体验感，此时可以降低新风风量，即根据温差对应的第二转速修正值和第一转速修正值，同时对新风电机转速进行修正。温差与第二转速修正值之间的第二对应关系可以存储在预设的数据表中，在执行步骤302时，电子设备可以调取包含第二对应关系的预设数据表，根据室温和内盘管之间的温差确定第二转速修正值，并根据第一转速修正值、第二转速修正值和新风电机转速，确定目标电机转速，确定目标电机转速的方法可以参考步骤204，具体不进行赘述。
在一些实施例中，电子设备还可以根据执行步骤201-步骤203的时间，判断用户是否处于睡眠状态，在用户处于睡眠状态时降低目标空调器的新风电机的转速，以避免影响用户睡眠。此时，步骤“根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速”之前，所述方法还包括：
A、若当前时间在预设的时间段内，则将所述时间段对应的预设电机转速设置为目标电机转速。
当前时间可以是指电子设备执行步骤203-步骤204之间的任意时间。预设的时间段可以是指用户可能处于睡眠状态的夜间时间段，例如，可以将每天的晚上11点至第二天的早上7点设置为预设的时间段，若当前时间处于该时间段内，则将时间段对应的预设电机转速设置为目标电机转速，控制目标空调器工作，其中，预设电机转速可以是一个相对较低的转速，以保证目标空调器的新风电机产生的噪音较小，避免影响用户的睡眠。
B、若当前时间在预设的时间段外，则执行所述根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速的步骤。
若当前时间处于该时间段之外，则说明用户未处于睡眠状态，因此可以根据新风电机转速和第一转速修正值确定目标电机转速，并根据目标电机转速控制目标空调器工作，以净化目标房间内的目标污染物。
在一些实施例中，当电子设备检测到目标污染物的污染物浓度较低时，可以自动关闭目标空调器的新风功能，以节省目标空调器的能耗。参考图4，此时，步骤“根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速”之后，所述方法还包括：
401、检测得到所述目标污染物的净化后浓度。
净化后浓度是指步骤204后，电子设备再次检测得到的目标污染物的浓度。示例性地，电子设备可以在执行步骤204之后，每间隔10分钟获取一次目标污染物的净化后浓度，即每间隔10分钟，执行一次步骤401-步骤402。
402、若所述净化后浓度小于或者等于预设的浓度阈值，则关闭所述目标空调器的新风电机。
如果净化后浓度小于或者等于预设的浓度阈值，则说明目标房间内的目标污染物已经大部分被净化，因此可以关闭目标空调器的新风电机，以关闭目标空调器的新风功能，以节省目标空调器的能耗。
其中，浓度阈值可以根据场景需求进行设置，工作人员可以在出厂前将浓度阈值存储在目标空调器的存储空间中，当执行步骤402时，电子设备读取目标空调器的存储空间，得到浓度阈值。
在一些实施例中，目标空调器还设置有新风功能锁定的功能，用户可以设置目标空调器的新风功能处于锁定状态，而经过一定时间后，为了避免用户忘记解开锁定状态，电子设备可以根据当前时间与用户设定锁定状态时的时间之间的时间差，判断是否需要自动解开锁定状态，并执行步骤201-步骤204。参考图5，此时，步骤“获取目标房间的房间属性”之前，所述方法还包括：
501、若所述目标空调器的新风模式处于锁定状态，则获取所述新风模式的锁定时间。
锁定时间是指用户设定新风模式为锁定状态时的时间。例如用户在当天的20:00设置目标空调器的新风模式为锁定状态时，锁定时间即为当天的20:00。
502、获取当前时间与所述锁定时间之间的时间差。
503、若所述时间差大于或者等于预设的时间差阈值，则执行所述获取目标房间的房间属性的步骤。
如果时间差大于或者等于预设的时间差阈值，则说明新风模式的锁定状态已经保持了较长时间，可能是用户忘记解开锁定状态，并且长时间锁定会导致目标房间内的空气不清晰，目标污染物的浓度上升，因此电子设备可以对目标空调器的新风模式进行解锁，并执行步骤201-步骤204。
除了步骤501-步骤503之外，还可以设置用户在当天锁定目标空调器的新风模式后，在第二天电子设备自动解锁目标空调器的新风模式，以达到上述相同的效果。
为了更好实施本申请实施例中的空调器新风控制方法，在空调器新风控制方法基础之上，本申请实施例中还提供一种空调器新风控制装置，如图6所示，为本申请实施例中空调器新风控制装置的一个实施例结构示意图，该空调器新风控制装置600包括：
获取单元601，用于获取目标房间的房间属性；
第一确定单元602，用于根据所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积，确定所述目标房间中目标空调器的新风电机转速；
第二确定单元603，用于根据目标污染物的污染物浓度和所述新风电机转速，确定所述目标空调器的第一转速修正值；
第三确定单元604，用于根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速。
在本申请的一种可能的实现方式中，第三确定单元604还用于：
检测得到所述目标房间的室温和所述目标空调器的内盘管温度；
若所述室温和所述内盘管温度之间的温差大于或者等于预设的温差阈值，则根据所述新风电机转速、所述第一转速修正值和所述温差对应的第二转速修正值，确定目标电机转速。
在本申请的一种可能的实现方式中，第三确定单元604还用于：
若当前时间在预设的时间段内，则将所述时间段对应的预设电机转速设置为目标电机转速；
若当前时间在预设的时间段外，则执行所述根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速的步骤。
在本申请的一种可能的实现方式中，第一确定单元602还用于：
将所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积输入预设的电机转速预测模型，输出所述目标房间中目标空调器的新风电机转速，其中，所述预设的电机转速预测模型为机器学习模型；
其中，所述预设的电机转速预测模型通过以下步骤训练得到：
获取空调器的历史运行信息；
将所述历史运行信息中的房间属性输入初始的电机转速预测模型，输出预测电机转速，其中，所述房间属性包括房间面积和所述房间面积对应的人数；
根据所述历史运行信息中的历史电机转速和所述预测电机转速，对所述初始的电机转速预测模型进行训练，得到所述预设的电机转速预测模型。
在本申请的一种可能的实现方式中，第二确定单元603还用于：
获取所述目标污染物对应的转速修正表；
查询所述转速修正表，根据所述污染物浓度和所述新风电机转速得到所述目标空调器的第一转速修正值。
在本申请的一种可能的实现方式中，第三确定单元604还用于：
检测得到所述目标污染物的净化后浓度；
若所述净化后浓度小于或者等于预设的浓度阈值，则关闭所述目标空调器的新风电机。
在本申请的一种可能的实现方式中，获取单元601还用于：
若所述目标空调器的新风模式处于锁定状态，则获取所述新风模式的锁定时间；
获取当前时间与所述锁定时间之间的时间差；
若所述时间差大于或者等于预设的时间差阈值，则执行所述获取目标房间的房间属性的步骤。
具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
由于该空调器新风控制装置可以执行任意实施例中空调器新风控制方法中的步骤，因此，可以实现本申请任意实施例中空调器新风控制方法所能实现的有益效果，详见前面的说明，在此不再赘述。
此外，为了更好实施本申请实施例中空调器新风控制方法，在空调器新风控制方法基础之上，本申请实施例还提供一种电子设备，参阅图7，图7示出了本申请实施例电子设备的一种结构示意图，具体的，本申请实施例提供的电子设备包括处理器701，处理器701用于执行存储器702中存储的计算机程序时实现任意实施例中空调器新风控制方法的各步骤；或者，处理器701用于执行存储器702中存储的计算机程序时实现如图6对应实施例中各模块的功能。
示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器702中，并由处理器701执行，以完成本申请实施例。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在计算机装置中的执行过程。
电子设备可包括，但不仅限于处理器701、存储器702。本领域技术人员可以理解，示意仅仅是电子设备的示例，并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。
处理器701可以是中央处理单元(Central Process ing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digi tal Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Applicat ion Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分。
存储器702可用于存储计算机程序和/或模块，处理器701通过运行或执行存储在存储器702内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器702内的数据，实现计算机装置的各种功能。存储器702可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的空调器新风控制装置、电子设备及其相应单元的具体工作过程，可以参考任意实施例中空调器新风控制方法的说明，具体在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本申请实施例提供一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时执行本申请任意实施例中空调器新风控制方法中的步骤，具体操作可参考任意实施例中空调器新风控制方法的说明，在此不再赘述。
其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的指令，可以执行本申请任意实施例中空调器新风控制方法中的步骤，因此，可以实现本申请任意实施例中空调器新风控制方法所能实现的有益效果，详见前面的说明，在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种空调器新风控制方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种空调器新风控制方法，其特征在于，包括：
获取目标房间的房间属性；
根据所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积，确定所述目标房间中目标空调器的新风电机转速；
根据目标污染物的污染物浓度和所述新风电机转速，确定所述目标空调器的第一转速修正值；
根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速。
2.根据权利要求1所述的空调器新风控制方法，其特征在于，所述根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速，包括：
检测得到所述目标房间的室温和所述目标空调器的内盘管温度；
若所述室温和所述内盘管温度之间的温差大于或者等于预设的温差阈值，则根据所述新风电机转速、所述第一转速修正值和所述温差对应的第二转速修正值，确定目标电机转速。
3.根据权利要求1所述的空调器新风控制方法，其特征在于，所述根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速之前，所述方法还包括：
若当前时间在预设的时间段内，则将所述时间段对应的预设电机转速设置为目标电机转速；
若当前时间在预设的时间段外，则执行所述根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速的步骤。
4.根据权利要求1所述的空调器新风控制方法，其特征在于，所述根据所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积，确定所述目标房间中目标空调器的新风电机转速，包括：
将所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积输入预设的电机转速预测模型，输出所述目标房间中目标空调器的新风电机转速，其中，所述预设的电机转速预测模型为机器学习模型；
其中，所述预设的电机转速预测模型通过以下步骤训练得到：
获取空调器的历史运行信息；
将所述历史运行信息中的房间属性输入初始的电机转速预测模型，输出预测电机转速，其中，所述房间属性包括房间面积和所述房间面积对应的人数；
根据所述历史运行信息中的历史电机转速和所述预测电机转速，对所述初始的电机转速预测模型进行训练，得到所述预设的电机转速预测模型。
5.根据权利要求1所述的空调器新风控制方法，其特征在于，所述根据目标污染物的污染物浓度和所述新风电机转速，确定所述目标空调器的第一转速修正值，包括：
获取所述目标污染物对应的转速修正表；
查询所述转速修正表，根据所述污染物浓度和所述新风电机转速得到所述目标空调器的第一转速修正值。
6.根据权利要求1所述的空调器新风控制方法，其特征在于，所述根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速之后，所述方法还包括：
检测得到所述目标污染物的净化后浓度；
若所述净化后浓度小于或者等于预设的浓度阈值，则关闭所述目标空调器的新风电机。
7.根据权利要求1-6任一项所述的空调器新风控制方法，其特征在于，所述获取目标房间的房间属性之前，所述方法还包括：
若所述目标空调器的新风模式处于锁定状态，则获取所述新风模式的锁定时间；
获取当前时间与所述锁定时间之间的时间差；
若所述时间差大于或者等于预设的时间差阈值，则执行所述获取目标房间的房间属性的步骤。
8.一种空调器新风控制装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取目标房间的房间属性；
第一确定单元，用于根据所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积，确定所述目标房间中目标空调器的新风电机转速；
第二确定单元，用于根据目标污染物的污染物浓度和所述新风电机转速，确定所述目标空调器的第一转速修正值；
第三确定单元，用于根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器以及存储于所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的空调器新风控制方法中的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的空调器新风控制方法中的步骤。
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