CN106871335A - 一种智能送风方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能送风方法及装置，所述方法包括：根据预定规则划分送风区域；确定各个送风区域的用户活动量；根据各个送风区域的用户活动量，确定送风方式。

Description

一种智能送风方法及装置
技术领域
本发明涉及智能电器技术，具体涉及一种智能送风方法及装置。
背景技术
空调是常用的家电设备，几乎是家庭的必备配置。随着生活水平的提高，人们对空调的要求越来越高，已不满足于简单的调节温度，而追求更高的舒适度。
目前的空调虽然更加智能，能通过感应到人的进入或离开而开启或关闭空调，也能根据设定的程序自动调节送风量，例如，刚开启空调时，加大风量，开启一段时间后，减少风量，进入睡眠时间后，进一步减少风量等。但是，这种方式的变化基本还是比较简单和固定，不够灵活，无法给用户带来很好的舒适体验。
因此，智能调节空调的送风方式，进一步增加用户的舒适度，是亟待解决的问题。
发明内容
为解决现有存在的技术问题，本发明实施例期望提供一种智能送风方法及装置，能智能调节空调的送风方式。
为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供了一种智能送风方法，根据预定规则划分送风区域；所述方法还包括：
确定各个送风区域的用户活动量；
根据各个送风区域的用户活动量，确定送风方式。
优选地，所述根据预定规则划分送风区域，包括：
沿送风设备的出风口位置，划分所述送风区域；和/或，根据所述用户的活动范围，划分所述送风区域。
优选地，所述确定各个送风区域的用户活动量，包括：
通过探测部件检测，获取所述用户在预设时间内的位移量；
将所述位移量按所属送风区域计入对应的送风区域；
根据计入各个送风区域的位移量，确定各个送风区域的用户活动量。
优选地，所述通过探测部件检测，获取所述用户在预设时间内的位移量，包括：
通过所述探测部件检测，确定所述用户每个时间点的位置；
在预设时间内，根据所述用户每个时间点位置的变化，确定所述用户在预设时间内的位移量。
优选地，所述根据计入各个送风区域的位移量，确定各个送风区域的用户活动量，包括：
通过所述探测部件检测，确定所述用户的类别；
根据所述用户的类别，确定所述用户活动量加权系数；
根据计入各个送风区域的位移量和所述用户活动量加权系数，确定各个送风区域的用户活动量。
本发明实施例还提供了一种智能送风装置，所述装置包括设置模块、第一确定模块和第二确定模块；其中，
所述设置模块，用于根据预定规则划分送风区域；
所述第一确定模块，用于确定各个送风区域的用户活动量；
所述第二确定模块，用于根据各个送风区域的用户活动量，确定送风方式。
优选地，所述设置模块，具体用于:
沿送风设备的出风口位置，划分所述送风区域；
和/或，根据所述用户的活动范围，划分所述送风区域。
优选地，所述第一确定模块，具体用于：
通过探测部件检测，获取所述用户在预设时间内的位移量；
将所述位移量按所属送风区域计入对应的送风区域；
根据计入所述送风区域的位移量，确定所述送风区域的用户活动量。
优选地，所述第一确定模块，还用于：
通过所述探测部件检测，确定所述用户每个时间点的位置；
在预设时间内，根据所述用户每个时间点位置的变化，确定所述用户在预设时间内的位移量。
优选地，所述第一确定模块，还用于：
通过所述探测部件检测，确定所述用户的类别；
根据所述用户的类别，确定所述用户活动量加权系数；
根据计入各个送风区域的位移量和所述用户活动量加权系数，确定各个送风区域的用户活动量。
本发明实施例所提供的智能送风方法及装置，根据预定规则划分送风区域；确定各个送风区域的用户活动量，根据各个送风区域的用户活动量，确定送风方式；可见，本发明实施例中先划分了送风区域，之后会根据每个送风区域的用户活动量来确定送风方式，以便智能调节空调的送风方式，进一步增加用户的舒适度，提高用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例智能送风方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中送风设备划分送风区域的示意图；
图3为本发明实施例智能送风装置的示意图。
具体实施方式
为了能够更详尽的了解本发明的特点与技术内容，下面将结合附图对本发明的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本发明。
图1为本发明实施例智能送风方法的流程示意图，所述方法可以由送风设备执行，所述送风设备可以是空调，也可以是电风扇；如图1所示，所述方法包括：
步骤101：根据预定规则划分送风区域；
在本发明实施例中，为了便于根据不同的区域制定不同的送风方式，需要将送风设备对应的工作空间划分为多个送风区域；
其中，所述预定规则可以是沿送风设备的出风口位置，划分所述送风区域；具体地，可以按送风设备的出风口位置在横向划分送风区域，如图2所示，送风区域可分为A、B、C、D四个区域；
所述预定规则还可以是根据所述用户的活动范围，划分所述送风区域；用户的活动范围可以通过送风设备设置的探测部件在多次探测的基础上，分析出用户的主要活动范围，再根据用户的活动范围在上述横向或纵向划分送风区域的基础上调整送风区域，即将用户经常活动的范围和其它区域分开。
进一步地，如果用户的人数比较多的，预定规则还可以是聚类分析，如K均值(k-means)算法，通过聚类分析分析出多个用户群，多个用户群分属不同的送风区域。
步骤102：确定各个送风区域的用户活动量；
具体地，所述送风设备通过探测部件检测，获取所述用户在预设时间内的位移量；将所述位移量按所属送风区域计入对应的送风区域；再根据计入各个送风区域的位移量，确定各个送风区域的用户活动量。
更具体地，所述送风设备通过所述探测部件检测，确定所述用户每个时间点的位置；所述送风设备的检测时间点可以是间断的，但是间断的时间间隔要很小，例如，可以每隔1秒确定一下所述用户的位置。
在预设时间内，根据所述用户每个时间点位置的变化，确定所述用户在预设时间内的位移量。也就是说，通过前一时间点和后一时间点中用户位置的变化，获知两个时间点之间的位移量，所述用户在预设时间内的位移量就是将所有的两个时间点之间的位移量累加。
进一步地，为了快速有效获取所述用户在预设时间内的位移量，可以采用移动跟踪技术来检测用户的位置，即在初始时间点T0检测到的用户，在后续的Ti时间点均采用移动跟踪技术来检测此用户的位置；
具体地，如果Ti-1时间点检测到的用户位置Pi-1，则Ti时刻会在Pi-1的邻域检测该用户；当然，Pi-1的邻域可以包括多个，也包括Pi-1本身，Pi-1的邻域包括的范围可以取决与检测的时间间隔，检测时间间隔小，则Pi-1的邻域范围可以小一些，否则就大一些；
其中，Ti表示检测时间点，i为自然数，Pi表示用户位置的区域编号，具体的就是在送风区域内进一步细分的检测区域，按顺序编号，并建立相互之间是否相邻等位置关系；所述检测区域可以形象的理解为一块瓷砖的区域，比如50cm×50cm、1m×1m的区域等等。
在获知所有用户的位移量后，送风设备还需要将所述位移量按所属送风区域计入对应的送风区域；所属送风区域是根据用户位置来确定的；
具体地，用户的位置包括移动前的位置和移动后的位置，如果移动前的位置和移动后的位置分属不同的送风区域，则需要通过送风区域的分界线来分别计算两个送风区域的位移量；
这里的探测部件，可以是数字摄像头、红外传感器或距离传感器中的一种或多种。
从图2所示，送风区域是有重叠的，所以用户活动量的计算也是重叠的，即同一个用户在同一时间的活动量可以被重复计入不同的送风区域。
进一步地，所述送风设备还可以根据用户的类别，对确定的用户活动量进行修正，以便更好的确定送风方式；
具体地，通过所述探测部件检测，确定所述用户的类别；
根据所述用户的类别，确定所述用户活动量加权系数；
根据计入各个送风区域的位移量和所述用户活动量加权系数，确定各个送风区域的用户活动量。
这里，用户的类别可以包括性别和年龄，所述性别包括男、女两种，因为男、女对送风方式的体验是不一样的；所述年龄可以包括婴幼儿、儿童、少年、青年、中年和老年，不同年龄的用户，也需要不同的送风方式；
根据计入各个送风区域的位移量和所述用户活动量加权系数，确定各个送风区域的用户活动量，具体地可以是计入各个送风区域的位移量和所述用户活动量加权系数相乘，确定各个送风区域的用户活动量；
所述用户活动量加权系数可以是性别系数和年龄系数的乘积，所述性别系数和年龄系数可以是小于或等于1的数，例如性别中男性的性别系数可以是1，而女性的性别系数可以是0.8，而年龄中青年的年龄系数可以是1，而婴幼儿的年龄系数可以是0.5等；
所述通过所述探测部件检测，确定所述用户的类别，可以是通过人脸识别技术，这是一种新兴的，但已经在考场、机场等场所开始使用的人工智能技术，不作详述；相应地，所述探测部件可以是高清晰度的数字摄像头，且需要在所述送风设备或云端服务器设置专用应用。
步骤103：根据各个送风区域的用户活动量，确定送风方式。
这里，送风方式可以包括摆风速度和送风速度，所述摆风速度和送风速度是可以连续变化的；
具体地，所述摆风速度可以通过步进电机或伺服电机来驱动导风板实现，所述送风速度可以通过步进电机或伺服电机来驱动送风风叶实现，这样可以实现连续变化的目的。
其中，送风设备的摆风方式需要与送风区域的划分规则相适应，由于送风区域一般是横向划分的，故摆风方式也设计成横向摆风。
一般地，如果送的风是冷风，送风设备可以按如下原则来确定送风方式：
1)在用户活动量大的区域，空调摆风速度慢，送风速度高；
2)在用户活动量小的区域，空调摆风速度快，送风速度低。
这样，用户活动量大的区域，可以得到更大的风量，保持舒适体验。
如果送的风是热风，则确定送风方式的原则与上相反，即：
1)在用户活动量大的区域，空调摆风速度快，送风速度低；
2)在用户活动量小的区域，空调摆风速度慢，送风速度高。
进一步地，本发明实施例中根据用户活动量来确定送风方式，也基本符合现有技术中的睡眠模式，即当用户进入睡眠状态后，用户活动量基本为零，这样，如果送风设备送的风是冷风，以减少风量为主，如果送风设备送的风是热风，以增加风量为主；因此本发明实施例的智能送风方法在进一步提高用户舒适度的前提下，也不会改变用户使用习惯。
图3为本发明实施例智能送风装置的示意图，如图3所示，所述装置包括设置模块31、第一确定模块32和第二确定模块33；其中，
所述设置模块31，用于根据预定规则划分送风区域；
所述第一确定模块32，用于确定各个送风区域的用户活动量；
所述第二确定模块33，用于根据各个送风区域的用户活动量，确定送风方式。
为了说明的更清楚，下面将分别对各个模块作详细说明：
所述设置模块31，用于根据预定规则划分送风区域；
在本发明实施例中，为了便于根据不同的区域制定不同的送风方式，所述设置模块31需要将送风设备对应的工作空间划分为多个送风区域。
其中，所述预定规则可以是沿送风设备的出风口位置，划分所述送风区域；具体地，所述设置模块31可以按送风设备的出风口位置在横向划分送风区域，如图2所示，送风区域可分为A、B、C、D四个区域；
所述预定规则还可以是所述设置模块31根据所述用户的活动范围，划分所述送风区域；用户的活动范围可以通过所述设置模块31设置的探测部件在多次探测的基础上，分析出用户的主要活动范围，再根据用户的活动范围在上述横向或纵向划分送风区域的基础上调整送风区域，即将用户经常活动的范围和其它区域分开。
进一步地，如果用户的人数比较多的，预定规则还可以是聚类分析，如K均值(k-means)算法，通过聚类分析分析出多个用户群，多个用户群分属不同的送风区域。
所述第一确定模块32，用于确定各个送风区域的用户活动量；
具体地，所述第一确定模块32通过探测部件检测，获取所述用户在预设时间内的位移量；
将所述位移量按所属送风区域计入对应的送风区域；再根据计入各个送风区域的位移量，确定各个送风区域的用户活动量。
更具体地，所述第一确定模块32通过所述探测部件检测，确定所述用户每个时间点的位置；
所述第一确定模块32的检测时间点可以是间断的，但是间断的时间间隔要很小，例如，可以每隔1秒确定一下所述用户的位置。
在预设时间内，根据所述用户每个时间点位置的变化，确定所述用户在预设时间内的位移量。
也就是说，通过前一时间点和后一时间点中用户位置的变化，能获知两个时间点之间的位移量，所述用户在预设时间内的位移量就是将所有的两个时间点之间的位移量累加。
进一步地，为了快速有效获取所述用户在预设时间内的位移量，可以采用移动跟踪技术来检测用户的位置，即在初始时间点T0检测到的用户，在后续的Ti时间点均采用移动跟踪技术来检测此用户的位置；
具体地，如果Ti-1时间点检测到的用户位置Pi-1，则Ti时刻会在Pi-1的邻域检测该用户；当然，Pi-1的邻域可以包括多个，也包括Pi-1本身，Pi-1的邻域包括的范围可以取决于检测的时间间隔，检测时间间隔小，则Pi-1的邻域范围可以小一些，否则就大一些；
其中，Ti表示检测时间点，i为自然数，Pi表示用户位置的区域编号，具体的就是在送风区域内进一步细分的检测区域，按顺序编号，并建立相互之间是否相邻等位置关系；所述检测区域可以形象的理解为一块瓷砖的区域，比如50cm×50cm、1m×1m的区域等等。
在获知所有用户的位移量后，所述第一确定模块32还需要将所述位移量按所属送风区域计入对应的送风区域；所属送风区域是根据用户位置来确定的；
具体地，用户的位置包括移动前的位置和移动后的位置，如果移动前的位置和移动后的位置分属不同的送风区域，则需要通过送风区域的分界线来分别计算两个送风区域的位移量；
这里的探测部件，可以是数字摄像头、红外传感器或距离传感器中的一种或多种。
从图2所示，所述送风区域是有重叠的，所以所述用户活动量的计算也是重叠的，即同一个用户在同一时间的活动量可以被重复计入不同的送风区域。
进一步地，所述送风设备还可以根据用户的类别，对确定的用户活动量进行修正，以便更好的确定送风方式；
具体地，通过所述探测部件检测，确定所述用户的类别；
根据所述用户的类别，确定所述用户活动量加权系数；
根据计入各个送风区域的位移量和所述用户活动量加权系数，确定各个送风区域的用户活动量。
这里，用户的类别可以包括性别和年龄，所述性别包括男、女两种，因为男、女对送风方式的体验是不一样的；所述年龄可以包括婴幼儿、儿童、少年、青年、中年和老年，不同年龄的用户，也需要不同的送风方式；
根据计入各个送风区域的位移量和所述用户活动量加权系数，确定各个送风区域的用户活动量，具体地可以是计入各个送风区域的位移量和所述用户活动量加权系数相乘，确定各个送风区域的用户活动量；
所述用户活动量加权系数可以是性别系数和年龄系数的乘积，所述性别系数和年龄系数可以是小于或等于1的数，例如性别中男性的性别系数可以是1，而女性的性别系数可以是0.8，而年龄中青年的年龄系数可以是1，而婴幼儿的年龄系数可以是0.5等；
所述通过所述探测部件检测，确定所述用户的类别，可以是通过人脸识别技术，这是一种新兴的，但已经在考场、机场等场所开始使用的人工智能技术，不作详述；相应地，所述探测部件可以是高清晰度的数字摄像头，且需要在所述送风设备或云端服务器设置专用应用。
所述第二确定模块33，用于根据各个送风区域的用户活动量，确定送风方式。
这里，送风方式可以包括摆风速度和送风速度，所述摆风速度和送风速度是可以连续变化的；
具体地，所述摆风速度可以通过步进电机或伺服电机来驱动导风板实现，所述送风速度可以通过步进电机或伺服电机来驱动送风风叶实现，这样可以实现连续变化的目的。
其中，送风设备的摆风方式需要与送风区域的划分规则相适应，由于送风区域一般是横向划分的，故摆风方式也设计成横向摆风。
一般地，如果送的风是冷风，所述第二确定模块33可以按如下原则来确定送风方式：
1)在用户活动量大的区域，空调摆风速度慢，送风速度高；
2)在用户活动量小的区域，空调摆风速度快，送风速度低。
这样，用户活动量大的区域，可以得到更大的风量，保持舒适体验。
如果送的风是热风，则确定送风方式的原则与上相反，即：
1)在用户活动量大的区域，空调摆风速度快，送风速度低；
2)在用户活动量小的区域，空调摆风速度慢，送风速度高。
在实际应用中，所述设置模块31、第一确定模块32和第二确定模块33均可由位于送风设备的中央处理器(CPU)、微处理器(MPU)、数字信号处理器(DSP)、或现场可编程门阵列(FPGA)等实现。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能送风方法，其特征在于，根据预定规则划分送风区域；所述方法还包括：
确定各个送风区域的用户活动量；
根据各个送风区域的用户活动量，确定送风方式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预定规则划分送风区域，包括：
沿送风设备的出风口位置，划分所述送风区域；
和/或，根据所述用户的活动范围，划分所述送风区域。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定各个送风区域的用户活动量，包括：
通过探测部件检测，获取所述用户在预设时间内的位移量；
将所述位移量按所属送风区域计入对应的送风区域；
根据计入各个送风区域的位移量，确定各个送风区域的用户活动量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过探测部件检测，获取所述用户在预设时间内的位移量，包括：
通过所述探测部件检测，确定所述用户每个时间点的位置；
在预设时间内，根据所述用户每个时间点位置的变化，确定所述用户在预设时间内的位移量。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据计入各个送风区域的位移量，确定各个送风区域的用户活动量，包括：
通过所述探测部件检测，确定所述用户的类别；
根据所述用户的类别，确定所述用户活动量加权系数；
根据计入各个送风区域的位移量和所述用户活动量加权系数，确定各个送风区域的用户活动量。
6.一种智能送风装置，其特征在于，所述装置包括设置模块、第一确定模块和第二确定模块；其中，
所述设置模块，用于根据预定规则划分送风区域；
所述第一确定模块，用于确定各个送风区域的用户活动量；
所述第二确定模块，用于根据各个送风区域的用户活动量，确定送风方式。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述设置模块，具体用于:
沿送风设备的出风口位置，划分所述送风区域；
和/或，根据所述用户的活动范围，划分所述送风区域。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于：
通过探测部件检测，获取所述用户在预设时间内的位移量；
将所述位移量按所属送风区域计入对应的送风区域；
根据计入所述送风区域的位移量，确定所述送风区域的用户活动量。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，还用于：
通过所述探测部件检测，确定所述用户每个时间点的位置；
在预设时间内，根据所述用户每个时间点位置的变化，确定所述用户在预设时间内的位移量。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，还用于：
通过所述探测部件检测，确定所述用户的类别；
根据所述用户的类别，确定所述用户活动量加权系数；
根据计入各个送风区域的位移量和所述用户活动量加权系数，确定各个送风区域的用户活动量。
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