CN114822077A - 一种智能立体车库的调度管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及物联网技术领域，公开了一种智能立体车库的调度管理系统，用于提高车库管理的智能化。所述智能立体车库的调度管理系统包括：智能立体车位停车场、物管端管理后台、云平台和客户端，所述云平台包括：数据库、第三方数据平台、中心运营平台、云监控平台；所述智能立体车位停车场用于：接收客户端发送的存取车操作请求并匹配与所述存取车操作请求对应的目标停车位，并根据预置的自动存取车策略对所述目标停车位执行车辆存取操作；以及根据预置的数据采集策略对停车车辆进行车辆图像采集，得到车辆图像数据，并将所述车辆图像数据发送至所述云监控平台进行车辆停车安全监控。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种智能立体车库的调度管理系统。
背景技术
随着经济不断快速发展以及汽车工业的迅速发展，我国的汽车保有量急剧增加，特别是大城市的机动车拥有量的增长速度远远超过停车基础设施的增长速度，停车难的问题显得尤为突出，社会水平的不断提高以及人们时间观念的提高，人们对停车场的要求也越来越高，因此解决这些社会矛盾也尤为迫切。智能立体停车系统的建立可以缓解存(或取)车的时间长、以及停车收费高等问题。所以建立智能立体停车系统可以实现人与车、车库与城市空间之间的和谐，解决停车难的问题，改善环境和资源的合理利用问题。
现有智能立体车库方案在一定程度上合理地安排了用户时间和车位资源，使车辆停取更加方便，但现有方案在每个环节上都需要采用人工进行管理调度，所以现有方案在智能立体车库的调度管理上缺少智能性。
发明内容
本发明提供了一种智能立体车库的调度管理系统，用于提高车库管理的智能化。
本发明第一方面提供了一种智能立体车库的调度管理系统，所述智能立体车库的调度管理系统包括：智能立体车位停车场、物管端管理后台、云平台和客户端，所述云平台包括：数据库、第三方数据平台、中心运营平台、云监控平台；所述智能立体车位停车场用于：接收客户端发送的存取车操作请求并匹配与所述存取车操作请求对应的目标停车位，并根据预置的自动存取车策略对所述目标停车位执行车辆存取操作；以及根据预置的数据采集策略对停车车辆进行车辆图像采集，得到车辆图像数据，并将所述车辆图像数据发送至所述云监控平台进行车辆停车安全监控；所述物管端管理后台用于：根据预置的设备管理策略获取设备运行状态和设备运营状态，并根据所述设备运行状态和所述设备运营状态对所述设备管理策略进行调整，生成调整后的设备管理策略；以及根据预置的车位管理策略获取车位运行状态和车位运营状态，并根据所述车位运行状态和所述车位运营状态对所述车位管理策略进行优化，生成优化后的车位管理策略；以及将所述调整后的设备管理策略和所述优化后的车辆管理策略发送至所述中心运营平台；所述云平台用于：通过与所述第三方数据平台建立连接关系并基于所述第三方数据平台构建线上支付方案，并将所述线上支付方案发送至所述客户端；以及从所述数据库中获取长租与临时车位配比数据，并对所述长租与临时车位配比数据进行配比分析，生成配比调整方案；以及从所述数据库中获取历史停取车数据，并根据所述历史停取车数据生成分时共享和分权准入方案。
可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述智能立体车位停车场包括多个智能停车位，所述智能停车位包括全方位传感器组，所述全方位传感器组包括多个光电传感器、多个光幕传感器、多个漫反传感器和多个图像传感器；所述全方位传感器组用于：根据预置的超限检测策略对目标车辆进行超限检测，得到超限检测结果；以及根据预置的活体检测策略对所述目标车辆进行活体检测，得到活体检测结果；以及根据预置的异物入侵检测策略对所述目标车辆进行异物入侵检测，得到异物入侵检测结果。
可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述全方位传感器组还用于：根据预置的操作补偿策略对用户未完成的操作进行补偿；以及采集用户的行为图像并对所述行为图像进行危险性识别，得到危险性行为识别结果，并根据所述危险性行为识别结果进行安全预警；以及根据预置的天气信息采集策略采集所述智能立体车位停车场的天气数据，并根据所述天气数据对所述智能立体车位停车场进行极端天气预警。
可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述智能停车位还包括：智能可视屏和智能语音播放器；所述智能可视屏用于：根据预置的可视化展示策略对操作指令进行可视化展示；所述智能语音播放器用于：根据所述操作指令生成目标播放语音，并对所述目标播放语音进行播报。
可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述数据库包括：驾驶舱服务中心、设备管理中心、负载均衡中心和验证服务中心；所述驾驶舱服务中心用于：提取驾驶舱操作数据，并对所述驾驶舱操作数据进行数据处理，生成驾驶舱服务方案；所述设备管理中心用于：提取设备关联数据，并对所述设备关联数据进行数据分析，生成设备管理策略；所述负载均衡中心用于：提取历史负载数据，并对所述历史负载数据进行负载分析，生成负载均衡策略；所述验证服务中心用于：根据客户端发送的验证服务请求生成验证服务结果，并将所述验证服务结果下发至所述客户端。
可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述物管端管理后台包括：远程升级中心、智能运维中心和停车场物业管理端；所述远程升级中心用于：根据预置的远程升级策略对所述智能立体车位停车场进行远程升级，得到升级后的智能立体车位停车场；所述智能运维中心用于：获取历史智能运维方案，并对所述历史智能运维方案进行方案优化，得到目标智能运维方案；以及根据所述目标智能运维方案对所述智能立体车位停车场进行智能运维。
可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述中心运营平台包括：费率配置中心和活动管理中心；所述费率配置中心用于：对历史费率方案进行方案优化，生成目标费率方案；所述活动管理中心用于：获取活动管理数据，并根据所述活动管理数据生成活动管理方案。
可选的，在本发明第一方面的第七种实现方式中，所述中心运营平台用于：根据预置的数据获取算法从所述数据库中获取设备运作参数，并对所述设备运作参数进行性能分析，得到分析结果；以及根据所述分析结果对设备运作参数进行调整并生成参数调整方案；以及根据所述分析结果进行设备安全预警。
可选的，在本发明第一方面的第八种实现方式中，所述云监控平台还包括：云计算中心和同步中心；所述云计算中心用于：接收所述全方位传感器组采集的传感器数据，并对所述传感器数据进行数据分析，生成数据分析结果；所述同步中心用于：根据预置的信息同步策略从预置的智慧城市平台中同步智慧车辆信息。
可选的，在本发明第一方面的第九种实现方式中，所述客户端用于：通过预设的停车场应用程序对车辆停车费用进行线上支付，生成线上支付结果；以及通过预设的停车场应用程序进行车位预定，生成车位预定结果；以及通过预设的停车场应用程序进行取车预定，生成取车预定结果；以及通过预设的停车场应用程序采集用户反馈信息，并将所述用户反馈信息发送至所述云平台。
本发明提供的技术方案中，所述智能立体车库的调度管理系统包括：智能立体车位停车场、物管端管理后台、云平台和客户端，所述云平台包括：数据库、第三方数据平台、中心运营平台、云监控平台；所述智能立体车位停车场用于：接收客户端发送的存取车操作请求并匹配与所述存取车操作请求对应的目标停车位，并根据预置的自动存取车策略对所述目标停车位执行车辆存取操作；以及根据预置的数据采集策略对停车车辆进行车辆图像采集，得到车辆图像数据，并将所述车辆图像数据发送至所述云监控平台进行车辆停车安全监控；所述物管端管理后台用于：根据预置的设备管理策略获取设备运行状态和设备运营状态，并根据所述设备运行状态和所述设备运营状态对所述设备管理策略进行调整，生成调整后的设备管理策略；以及根据预置的车位管理策略获取车位运行状态和车位运营状态，并根据所述车位运行状态和所述车位运营状态对所述车位管理策略进行优化，生成优化后的车位管理策略；以及将所述调整后的设备管理策略和所述优化后的车辆管理策略发送至所述中心运营平台；所述云平台用于：通过与所述第三方数据平台建立连接关系并基于所述第三方数据平台构建线上支付方案，并将所述线上支付方案发送至所述客户端；以及从所述数据库中获取长租与临时车位配比数据，并对所述长租与临时车位配比数据进行配比分析，生成配比调整方案；以及从所述数据库中获取历史停取车数据，并根据所述历史停取车数据生成分时共享和分权准入方案。本发明提供了一种智能立体车位停车场既节约了停车场的占地面积又可以提高停车流程的智能化，通过智能立体车位停车场和云平台进行智能交互，云平台为智能立体车位停车场提供了云计算服务、在线支付功能以及风险预警能力，通过对数据库中保存的历史数据进行分析，得到智能立体车库的运营策略，相较于人工设定的运营策略更加智能，进而提高了智能立体车库调度管理的智能化。
附图说明
图1为本发明实施例中智能立体车库的调度管理系统的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种智能立体车库的调度管理系统，用于提高车库管理的智能化。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中智能立体车库的调度管理系统的一个实施例包括：
所述智能立体车库的调度管理系统包括：智能立体车位停车场101、物管端管理后台102、云平台103和客户端104，所述云平台103包括：数据库、第三方数据平台、中心运营平台、云监控平台；
所述智能立体车位停车场101用于：接收客户端104发送的存取车操作请求并匹配与所述存取车操作请求对应的目标停车位，并根据预置的自动存取车策略对所述目标停车位执行车辆存取操作；以及根据预置的数据采集策略对停车车辆进行车辆图像采集，得到车辆图像数据，并将所述车辆图像数据发送至所述云监控平台进行车辆停车安全监控；
其中，上述存取车操作请求是基于用户通过用户终端进行发送的，当服务器收到该存取车操作请求后，对该存取车操作请求进行扫描，确定对应的停车位标识，进而服务器根据该停车位标识确定对应的目标停车位，进而根据预置的存取车策略进行存取操作，需要说明的是，本发明实施例中通过红外光幕传感器、光电传感器及漫反传感器进行车辆图像采集，进而将采集得到的车辆图像数据发送至云监控平台进行车辆停车安全监控。本实施例中的智能立体车位停车场101通过提供多个立体式的停车位，减少停车场的占地面积，节约土地，油烟排放多，停泊车辆少，车辆进出库不便，自动化程度低的问题。
所述物管端管理后台102用于：根据预置的设备管理策略获取设备运行状态和设备运营状态，并根据所述设备运行状态和所述设备运营状态对所述设备管理策略进行调整，生成调整后的设备管理策略；以及根据预置的车位管理策略获取车位运行状态和车位运营状态，并根据所述车位运行状态和所述车位运营状态对所述车位管理策略进行优化，生成优化后的车位管理策略；以及将所述调整后的设备管理策略和所述优化后的车辆管理策略发送至所述中心运营平台；
其中，需要说明的是，服务器预先定义策略配置模型，并定义策略管理模型，所述策略配置模型基于不同类别终端对应的标签完成定义操作；在策略配置模型存在策略更新的情况下，依据所述策略管理模型检测更新后各策略间是否存在策略冲突；若存在策略冲突，则根据所述设备运行状态和所述设备运营状态对所述设备管理策略进行调整，生成调整后的设备管理策略。本实施例中通过物管端管理后台102实时对智能立体车库进行运营和运行监控，无需24小时人工监管，在没有人监管运行的情况下物管端管理后台102依旧可以实时对车位的运行状态进行分析，并且智能的进行管理策略的优化，提高了设备管理和车位管理的效率。
所述云平台103用于：通过与所述第三方数据平台建立连接关系并基于所述第三方数据平台构建线上支付方案，并将所述线上支付方案发送至所述客户端104；以及从所述数据库中获取长租与临时车位配比数据，并对所述长租与临时车位配比数据进行配比分析，生成配比调整方案；以及从所述数据库中获取历史停取车数据，并根据所述历史停取车数据生成分时共享和分权准入方案。
其中，需要说明的是，上述临时车位配比数据是通过计算车位数量与存取口之间的比值得到的，本发明实施例中，服务器获取当前长租与临时车位配比数据后，计算最优停取比，上述最优停取比是指车库的最大车位数量与存取口数量之间的比例，进而根据该最优停取比进行配比分析，从而生成配比调整方案。本实施例中，云平台103提供了第三方数据平台为智能立体车库提供了线上支付方案，提高了车库缴费的线上化，云平台还可以为智能车库进行智能计算停取车方案，有效的减少了智能立体车库发生拥堵的时段，更加合理的分配长租和短租的配比。
所述智能立体车位停车场101包括多个智能停车位，所述智能停车位包括全方位传感器组，所述全方位传感器组包括多个光电传感器、多个光幕传感器、多个漫反传感器和多个图像传感器；
所述全方位传感器组用于：根据预置的超限检测策略对目标车辆进行超限检测，得到超限检测结果；以及根据预置的活体检测策略对所述目标车辆进行活体检测，得到活体检测结果；以及根据预置的异物入侵检测策略对所述目标车辆进行异物入侵检测，得到异物入侵检测结果。
需要说明的是，服务器根据活体检测策略对目标车辆进行活体检测，此处通过异动检测模型进行活体检测，并通过聚类分析方法对活体检测结果进行分类，进而得到异物入侵检测结果。本实施例中将全方位传感器组引入智能立体车库中，无需人工辅助，实现全智能化的停取车，并且通过传感器采集的数据可以有效监控停车和取车过程的安全性。
所述全方位传感器组还用于：根据预置的操作补偿策略对用户未完成的操作进行补偿；以及采集用户的行为图像并对所述行为图像进行危险性识别，得到危险性行为识别结果，并根据所述危险性行为识别结果进行安全预警；以及根据预置的天气信息采集策略采集所述智能立体车位停车场101的天气数据，并根据所述天气数据对所述智能立体车位停车场101进行极端天气预警。
其中，需要说明的是，本发明实施例中对用户行为图像进行危险识别是通过用户目标车辆中的加速度计收集若干用户原始步态数据，所述用户随机抽取，具备存在危险驾驶行为的条件，将收集到的原始步态数据发送到终端电脑上进行步态数据的预处理，进而服务器采用滑动窗口法对原始数据进行分割，以64个样本具有90％重叠的窗口大小来划分，提取特征值；所述特征值包括时域特征值和频域特征值，用预设分类算法对提取的特征值进行危险驾驶行为的识别；其中数据集由训练集和测试集构成，训练集占80％，测试集占20％，训练集和测试集文件包含测试者采集到的加速度计X、Y、Z轴的数据txt文件和相应的危险驾驶行为标签，最终对该用户的行为图像进行危险性识别，并根据识别结果进行安全预警。
所述智能停车位还包括：智能可视屏和智能语音播放器；
所述智能可视屏用于：根据预置的可视化展示策略对操作指令进行可视化展示；
所述智能语音播放器用于：根据所述操作指令生成目标播放语音，并对所述目标播放语音进行播报。
本实施例通过智能可视屏对用户停车过程进行可视化引导，并且通过智能语音播放器进行语音辅助指导，提高停车的安全性和停车效率。
所述数据库包括：驾驶舱服务中心、设备管理中心、负载均衡中心和验证服务中心；
所述驾驶舱服务中心用于：提取驾驶舱操作数据，并对所述驾驶舱操作数据进行数据处理，生成驾驶舱服务方案；
所述设备管理中心用于：提取设备关联数据，并对所述设备关联数据进行数据分析，生成设备管理策略；
所述负载均衡中心用于：提取历史负载数据，并对所述历史负载数据进行负载分析，生成负载均衡策略；
所述验证服务中心用于：根据客户端104发送的验证服务请求生成验证服务结果，并将所述验证服务结果下发至所述客户端104。
所述物管端管理后台102包括：远程升级中心、智能运维中心和停车场物业管理端；
所述远程升级中心用于：根据预置的远程升级策略对所述智能立体车位停车场101进行远程升级，得到升级后的智能立体车位停车场101；
所述智能运维中心用于：获取历史智能运维方案，并对所述历史智能运维方案进行方案优化，得到目标智能运维方案；以及根据所述目标智能运维方案对所述智能立体车位停车场101进行智能运维。
所述中心运营平台包括：费率配置中心和活动管理中心；
所述费率配置中心用于：对历史费率方案进行方案优化，生成目标费率方案；
所述活动管理中心用于：获取活动管理数据，并根据所述活动管理数据生成活动管理方案。
所述中心运营平台用于：根据预置的数据获取算法从所述数据库中获取设备运作参数，并对所述设备运作参数进行性能分析，得到分析结果；以及根据所述分析结果对设备运作参数进行调整并生成参数调整方案；以及根据所述分析结果进行设备安全预警。
其中，获取设备的网络规则策略信息，将网络规则策略信息保存至Trie树中，根据获取的目标性能分析请求中的五元组，逐位匹配Trie树中的Trie节点，得到相应的匹配结果，按照网络规则策略相同的划分规则，将匹配结果划分为相应的行为相同集，将行为相同集和对应的网络规则策略信息结合，生成行为相同集在网络中的转发图；基于转发图对设备进行性能分析，得到分析结果，最终服务器根据分析结果对设备运作参数进行调整并生成参数调整方案；以及根据所述分析结果进行设备安全预警。本实施例通过中心运营平台为智能立体车库提供设备安全预警，实现了在线对设备进行全方面的监控，有效提高了设备安全预警的准确率。
所述云监控平台还包括：云计算中心和同步中心；
所述云计算中心用于：接收所述全方位传感器组采集的传感器数据，并对所述传感器数据进行数据分析，生成数据分析结果；
所述同步中心用于：根据预置的信息同步策略从预置的智慧城市平台中同步智慧车辆信息。
所述客户端104用于：通过预设的停车场应用程序对车辆停车费用进行线上支付，生成线上支付结果；以及通过预设的停车场应用程序进行车位预定，生成车位预定结果；以及通过预设的停车场应用程序进行取车预定，生成取车预定结果；以及通过预设的停车场应用程序采集用户反馈信息，并将所述用户反馈信息发送至所述云平台103。
其中，当服务器获取到车位支付完成信号时，控制上述停车场应用程序进行车位预定，即将目标车位进行数据锁定，当取车时，同样进行取车数据锁定，并根据取车时间，设置提前时间区间，进而服务器根据该提前时间区间对车辆及周围环境进行数据采集，最终服务器通过停车场应用程序采集用户反馈信息并反馈至云平台。本实施例通过客户端的线上操作无需线下人工操作，实现了线上预约停取车，线上化的停取车无需排队，提高了停取车的线上智能化，有效缩短了停取车的时间。
本发明实施例中，所述智能立体车库的调度管理系统包括：智能立体车位停车场、物管端管理后台、云平台和客户端，所述云平台包括：数据库、第三方数据平台、中心运营平台、云监控平台；所述智能立体车位停车场用于：接收客户端发送的存取车操作请求并匹配与所述存取车操作请求对应的目标停车位，并根据预置的自动存取车策略对所述目标停车位执行车辆存取操作；以及根据预置的数据采集策略对停车车辆进行车辆图像采集，得到车辆图像数据，并将所述车辆图像数据发送至所述云监控平台进行车辆停车安全监控；所述物管端管理后台用于：根据预置的设备管理策略获取设备运行状态和设备运营状态，并根据所述设备运行状态和所述设备运营状态对所述设备管理策略进行调整，生成调整后的设备管理策略；以及根据预置的车位管理策略获取车位运行状态和车位运营状态，并根据所述车位运行状态和所述车位运营状态对所述车位管理策略进行优化，生成优化后的车位管理策略；以及将所述调整后的设备管理策略和所述优化后的车辆管理策略发送至所述中心运营平台；所述云平台用于：通过与所述第三方数据平台建立连接关系并基于所述第三方数据平台构建线上支付方案，并将所述线上支付方案发送至所述客户端；以及从所述数据库中获取长租与临时车位配比数据，并对所述长租与临时车位配比数据进行配比分析，生成配比调整方案；以及从所述数据库中获取历史停取车数据，并根据所述历史停取车数据生成分时共享和分权准入方案。本发明提供了一种智能立体车位停车场既节约了停车场的占地面积又可以提高停车流程的智能化，通过智能立体车位停车场和云平台进行智能交互，云平台为智能立体车位停车场提供了云计算服务、在线支付功能以及风险预警能力，通过对数据库中保存的历史数据进行分析，得到智能立体车库的运营策略，相较于人工设定的运营策略更加智能，进而提高了智能立体车库调度管理的智能化。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种智能立体车库的调度管理系统，其特征在于，所述智能立体车库的调度管理系统包括：智能立体车位停车场、物管端管理后台、云平台和客户端，所述云平台包括：数据库、第三方数据平台、中心运营平台、云监控平台；
所述智能立体车位停车场用于：接收客户端发送的存取车操作请求并匹配与所述存取车操作请求对应的目标停车位，并根据预置的自动存取车策略对所述目标停车位执行车辆存取操作；以及根据预置的数据采集策略对停车车辆进行车辆图像采集，得到车辆图像数据，并将所述车辆图像数据发送至所述云监控平台进行车辆停车安全监控；
所述物管端管理后台用于：根据预置的设备管理策略获取设备运行状态和设备运营状态，并根据所述设备运行状态和所述设备运营状态对所述设备管理策略进行调整，生成调整后的设备管理策略；以及根据预置的车位管理策略获取车位运行状态和车位运营状态，并根据所述车位运行状态和所述车位运营状态对所述车位管理策略进行优化，生成优化后的车位管理策略；以及将所述调整后的设备管理策略和所述优化后的车辆管理策略发送至所述中心运营平台；
所述云平台用于：通过与所述第三方数据平台建立连接关系并基于所述第三方数据平台构建线上支付方案，并将所述线上支付方案发送至所述客户端；以及从所述数据库中获取长租与临时车位配比数据，并对所述长租与临时车位配比数据进行配比分析，生成配比调整方案；以及从所述数据库中获取历史停取车数据，并根据所述历史停取车数据生成分时共享和分权准入方案。
2.根据权利要求1所述的智能立体车库的调度管理系统，其特征在于，所述智能立体车位停车场包括多个智能停车位，所述智能停车位包括全方位传感器组，所述全方位传感器组包括多个光电传感器、多个光幕传感器、多个漫反传感器和多个图像传感器；
所述全方位传感器组用于：根据预置的超限检测策略对目标车辆进行超限检测，得到超限检测结果；以及根据预置的活体检测策略对所述目标车辆进行活体检测，得到活体检测结果；以及根据预置的异物入侵检测策略对所述目标车辆进行异物入侵检测，得到异物入侵检测结果。
3.根据权利要求2所述的智能立体车库的调度管理系统，其特征在于，所述全方位传感器组还用于：根据预置的操作补偿策略对用户未完成的操作进行补偿；以及采集用户的行为图像并对所述行为图像进行危险性识别，得到危险性行为识别结果，并根据所述危险性行为识别结果进行安全预警；以及根据预置的天气信息采集策略采集所述智能立体车位停车场的天气数据，并根据所述天气数据对所述智能立体车位停车场进行极端天气预警。
4.根据权利要求2所述的智能立体车库的调度管理系统，其特征在于，所述智能停车位还包括：智能可视屏和智能语音播放器；
所述智能可视屏用于：根据预置的可视化展示策略对操作指令进行可视化展示；
所述智能语音播放器用于：根据所述操作指令生成目标播放语音，并对所述目标播放语音进行播报。
5.根据权利要求1所述的智能立体车库的调度管理系统，其特征在于，所述数据库包括：驾驶舱服务中心、设备管理中心、负载均衡中心和验证服务中心；
所述驾驶舱服务中心用于：提取驾驶舱操作数据，并对所述驾驶舱操作数据进行数据处理，生成驾驶舱服务方案；
所述设备管理中心用于：提取设备关联数据，并对所述设备关联数据进行数据分析，生成设备管理策略；
所述负载均衡中心用于：提取历史负载数据，并对所述历史负载数据进行负载分析，生成负载均衡策略；
所述验证服务中心用于：根据客户端发送的验证服务请求生成验证服务结果，并将所述验证服务结果下发至所述客户端。
6.根据权利要求1所述的智能立体车库的调度管理系统，其特征在于，所述物管端管理后台包括：远程升级中心、智能运维中心和停车场物业管理端；
所述远程升级中心用于：根据预置的远程升级策略对所述智能立体车位停车场进行远程升级，得到升级后的智能立体车位停车场；
所述智能运维中心用于：获取历史智能运维方案，并对所述历史智能运维方案进行方案优化，得到目标智能运维方案；以及根据所述目标智能运维方案对所述智能立体车位停车场进行智能运维。
7.根据权利要求1所述的智能立体车库的调度管理系统，其特征在于，所述中心运营平台包括：费率配置中心和活动管理中心；
所述费率配置中心用于：对历史费率方案进行方案优化，生成目标费率方案；
所述活动管理中心用于：获取活动管理数据，并根据所述活动管理数据生成活动管理方案。
8.根据权利要求1所述的智能立体车库的调度管理系统，其特征在于，所述中心运营平台用于：根据预置的数据获取算法从所述数据库中获取设备运作参数，并对所述设备运作参数进行性能分析，得到分析结果；以及根据所述分析结果对设备运作参数进行调整并生成参数调整方案；以及根据所述分析结果进行设备安全预警。
9.根据权利要求2所述的智能立体车库的调度管理系统，其特征在于，所述云监控平台还包括：云计算中心和同步中心；
所述云计算中心用于：接收所述全方位传感器组采集的传感器数据，并对所述传感器数据进行数据分析，生成数据分析结果；
所述同步中心用于：根据预置的信息同步策略从预置的智慧城市平台中同步智慧车辆信息。
10.根据权利要求1所述的智能立体车库的调度管理系统，其特征在于，所述客户端用于：通过预设的停车场应用程序对车辆停车费用进行线上支付，生成线上支付结果；以及通过预设的停车场应用程序进行车位预定，生成车位预定结果；以及通过预设的停车场应用程序进行取车预定，生成取车预定结果；以及通过预设的停车场应用程序采集用户反馈信息，并将所述用户反馈信息发送至所述云平台。
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