CN114820456A - 一种图像处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种图像处理方法及装置，获得医学图像集合，医学图像集合至少包括三张医学图像，且第一医学图像和第三医学图像相同；基于随机算法对医学图像集合中至少三张医学图像进行随机排序，使得第一医学图像和第三医学图像在不同时刻输出；其中，第一医学图像和第三医学图像的排序不相邻。也就是说，提升处理医疗图像的灵活性，打乱医疗图像的顺序，使得多个标注数据的人员之间无法相互参照或抄袭，从而提升标注人员标注图像后的图像质量。

Description

一种图像处理方法及装置

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，更具体的说，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

随着人工智能技术的快速发展，智能化在各个领域也被广泛应用。各类五花八门的标注软件应运而生，与人脸识别、自动驾驶等领域不同，在医疗图像领域，对医疗图像标注数据的人员是熟悉标注对象解剖结构并有大量经验的专业人士(例如医生)，由于标注数据的人员有多个，且软件处理图像灵活性低，就会出现标注时互相参照或抄袭的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于公开一种图像处理方法及装置，技术方案如下：

本申请公开一种图像处理方法，所述方法包括：

获得医学图像集合，所述医学图像集合至少包括三张医学图像，且第一医学图像和第三医学图像相同；

基于随机算法对所述医学图像集合中所述至少三张医学图像进行随机排序，使得所述第一医学图像和所述第三医学图像在不同时刻输出；

其中，所述第一医学图像和所述第三医学图像的排序不相邻。

优选的，所述获得医学图像集合前，包括：

获得至少两张所述医学图像，且所述第一医学图像和第二医学图像不相同；

根据所述至少两张所述医学图像的绝对路径，获取所述医学图像的名称；

根据所述医学图像的名称对所述至少两张所述医学图像排序，获得初始顺序；

根据所述第一医学图像，生成所述第三医学图像；

根据所述第一医学图像、所述第二医学图像、所述第三医学图像以及所述初始顺序，生成所述医学图像集合。

优选的，基于随机算法对所述医学图像集合中所述至少三张医学图像进行随机排序后，包括：

获得标记图像，所述标记图像为所述至少三张医学图像中至少一张被标记过的图像；

如果所述标记图像不满足预设规则，获得提示信息，所述提示信息基于所述电子设备设定的提示方式进行提示。

优选的，所述预设规则包括如下至少一种：

所述标记图像是否存在重叠区域；

所述标记图像是否超出预设边界范围；

所述标记图像是否包含预设标注区域。

优选的，包括：

获得输入操作；

基于所述输入操作，生成书签；

其中，所述书签用于存储所述标记图像的节点信息。

优选的，包括

在预设系统中对所述标记图像进行加密处理，得到加密图像；

其中，若所述加密图像未处于所述预设系统中，无法解密并展示。

优选的，包括：

获得配置文件；其中，所述配置文件用于存储医学图像的医学信息；

基于所述配置文件，获得的所述医学信息至少包括：病灶名称、病灶数量、标记颜色。

优选的，包括：

根据所述配置文件，获得操作记录；

所述操作记录用于存储标记对象的标记动作。

本申请还公开一种图像处理装置，所述装置包括：

图像获得单元，用于获得医学图像集合，所述医学图像集合至少包括三张医学图像，且第一医学图像和第三医学图像相同；

图像排序单元，用于基于随机算法对所述医学图像集合中所述至少三张医学图像进行随机排序，使得所述第一医学图像和所述第三医学图像在不同时刻输出；其中，所述第一医学图像和所述第三医学图像的排序不相邻。

本申请还公开一种电子设备，包括：

存储器，用于至少存储一组指令集；

处理器，用于调用并执行所述存储器中的所述指令集，通过执行所述指令集进行以下操作：

获得医学图像集合，所述医学图像集合至少包括三张医学图像，且第一医学图像和第三医学图像相同；

基于随机算法对所述医学图像集合中所述至少三张医学图像进行随机排序，使得所述第一医学图像和所述第三医学图像在不同时刻输出；

其中，所述第一医学图像和所述第三医学图像的排序不相邻。

本申请还公开一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序代码，所述计算机程序代码实现上述图像处理方法。

从上述技术方案可知，获得医学图像集合，医学图像集合至少包括三张医学图像，且第一医学图像和第三医学图像相同；基于随机算法对医学图像集合中至少三张医学图像进行随机排序，使得第一医学图像和第三医学图像在不同时刻输出；其中，第一医学图像和第三医学图像的排序不相邻。也就是说，提升处理医疗图像的灵活性，打乱医疗图像的顺序，使得多个标注数据的人员之间无法相互参照或抄袭，从而提升标注人员标注图像后的图像质量。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例公开的一种图像处理方法的流程图；

图2是本申请实施例公开的另一种图像处理方法的流程图；

图3是本申请实施例公开的再一种图像处理方法的流程图；

图4是本申请实施例公开的再一种图像处理方法的流程图；

图5是本申请实施例公开的再一种图像处理方法的流程图；

图6是本申请实施例公开的另一种图像处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

请参阅图1，其示出了本申请实施例公开的一种图像处理方法的流程，用可以包括以下步骤：

步骤S101：获得医学图像集合，医学图像集合至少包括三张医学图像，且第一医学图像和第三医学图像相同；

需要说明，本实施例中医学图像可以是OCT医学图像(光学相干断层成像检查)，也可以是其他类型的医学图像。医学图像集合中至少包含第一医学图像、第二医学图像和第三医学图像，且第一医学图像和第三医学图像相同。也就是说，至少三张医学图像组合成一组医学图像集合，其中至少有两张图像中显示的内容是一致的。例如：第一医学图像中显示的是张三鼻子的图像，第三医学图像中显示的也是张三鼻子图像，第二医学图像中显示的是张三眼睛的图像；又例如，第一医学图像中显示的是李四手臂的图像，第三医学图像中显示的也是李四手臂的图像，第二医学图像中显示的是李四腿部的图像。

其中，医学图像集合中的医学图像为未被标记人员所标记的图像，属于拍摄获取的医疗图像。

步骤S102：基于随机算法对医学图像集合中至少三张医学图像进行随机排序，使得第一医学图像和第三医学图像在不同时刻输出；其中，第一医学图像和第三医学图像的排序不相邻。

需要说明，随机算法为乱序算法；利用随机算法按照一定比例(该比例系数可以外部调节)从这些序号中产生重复的图片对应序号并加入到图片显示顺序；利用乱序算法对图片显示顺序进行随机排序，并且确保相邻两个序号不是同一张图片；更新的图片显示顺序作为最终的图片显示顺序。通过上述高灵活性的图像处理方法，使每位标记人员获取到的图像顺序都不相同，从而避免标记人员之间互相参照或抄袭。

在另一实施例中，如图2所示，获得医学图像集合前，包括：

步骤S201：获得至少两张医学图像，且第一医学图像和第二医学图像不相同；

步骤S202：根据至少两张医学图像的绝对路径，获取医学图像的名称；

步骤S203：根据医学图像的名称对至少两张医学图像排序，获得初始顺序；

具体来说，首先，获取的至少两张医学图像中至少第一医学图像和第二医学图像显示内容不同；然后，查找是否存在至少两张医学图像的显示顺序列表文件，如果存在，直接读取该显示顺序列表；若不存在，则通过标注系统自动读取至少两张医学图像的绝对路径，并根据医学图像的名称进行初始排序。

进一步，根据医学图像的名称进行初始排序，可以是根据拍摄的顺序进行命名的，如：第一张拍摄的图像为“面部图像1”，第二张拍摄的图像为“面部图像2”，第三张拍摄的图像为“面部图像3”。

步骤S204：根据第一医学图像，生成第三医学图像；

步骤S205：根据第一医学图像、第二医学图像、第三医学图像以及初始顺序，生成医学图像集合。

具体来说，通过步骤S204复制出相同的医学图像，将相同的医学图像混入医学图像集合中，再将全部图像随机排序，使各标记人员之间无法相互抄袭。

在另一实施例中，如图3所示，基于随机算法对医学图像集合中至少三张医学图像进行随机排序后，包括：

步骤S301：获得标记图像，标记图像为至少三张医学图像中至少一张被标记过的图像；

步骤S302：如果标记图像不满足预设规则，获得提示信息，提示信息基于电子设备设定的提示方式进行提示。

具体来说，检测当前的图像是否存在标记错误或遗漏标注的情况，如果存在则不满足预设规则，电子设备会根据设定提示方式进行提示，提示方式可以是语音，或者显示提示框等形式提示标注人员。

在另一实施例中，预设规则包括如下至少一种：

标记图像是否存在重叠区域；

标记图像是否超出预设边界范围；

标记图像是否包含预设标注区域。

具体来说，通过计算相同病灶下的多个标注区域是否存在重叠区域以及是否超出预设边界范围来检测是否存在错误标注。另外，通过查找已选择病灶是否包含预设标注区域来检测是否存在遗漏标注。

在另一实施例中，包括：

步骤S401：获得输入操作；

步骤S402：基于输入操作，生成书签；

其中，书签用于存储标记图像的节点信息。

具体来说，对于一套标注数据，可能包含几百张图像。在标注过程中，标注人员可能遇到无法继续标注的场景，例如，有其他紧急工作需要完成、标注时间过长需要休息等待。标注系统提供了记录功能，记录了上次标注的图片序号。下次打开标注系统时自动定位到上次标注的医学图像，标注人员可以对其继续进行未完成的工作。

在标注过程中，标注人员可能对标注对象的病灶区域无法确定，标注系统提供了书签功能，可以将其存入书签。下次打开标注系统时读入书签展示在用户见面，标注人员可以对其继续标注。

进一步，标记人员退出当前系统操作，基于退出操作会自动生成书签；还可以是标记人员点击书签按钮，主动生成书签。

在另一实施例中，包括：

在预设系统中对标记图像进行加密处理，得到加密图像；

其中，若加密图像未处于预设系统中，无法解密并展示。

具体来说，标注数据的采集对象来源于医院的病人和志愿者，因此，需要对个人的隐私保护采取一定的措施。本发明直接采用加密数据，在标注系统中对其进行解密。此外，应该限制标注人员对标注结果直接查看，因此，导出标注结果时，标注系统对其进行加密。在标注人员工作环境中，标注系统通过加密解密算法，使得标注数据与标注结果只能在标注系统中使用，避免标注数据与标注结果直接暴露，极大的提高标注数据与标注结果的安全性。

在另一实施例中，包括：

获得配置文件；其中，配置文件用于存储医学图像的医学信息；

基于配置文件，获得的医学信息至少包括：病灶名称、病灶数量、标记颜色。

具体来说，标注系统启动时，首先读取外部配置文件，获得配置文件，配置文件中包含病灶名称、数量、标记颜色等信息，配置文件可以是文本文件、XML文件等文件格式。传统的方式将病灶名称、数量、标记颜色等信息针对不同的标注对象和病灶，需要开发不同的标注系统。本发明相比传统的标注系统的通用性高，维护成本低，方便快捷。

在另一实施例中，包括：

根据配置文件，获得操作记录；

操作记录用于存储标记对象的标记动作。

具体来说，配置文件不仅记录医学信息，还记录标记人员的标记操作，可以知道每一次操作的时间和位置，方便审核人员审核，更加方便灵活。

在另一个实施例中，如图4所示，本方案的具体流程包括：

1)读取配置文件

2)确定标注图片显示顺序

3)确定上次标注图片

4)导入书签

查找是否存在导出的书签文件，如果存在，导入书签，否则进行下一步。

5)解密并显示当前标注图片

6)是否设置标注图片为书签

对于无法确定的病灶区域，标注人员可以暂时不进行标注，将其设置为书签，留待病灶区域确定以后再进行标注。

如果将当前标注图片设置为书签，则执行步骤9，否则进入下一步。

7)标注人员对图片的病灶区域进行标注，支持同一个病灶标注多个区域。

8)检测当前图片是否存在错误或遗漏标注

如果存在，则返回步骤5对相应病灶重新标注。如果不存在，则进入下一步。

通过计算相同病灶下的多个标注区域是否重叠以及是否超出图片边界范围来检测是否存在错误标注。另外，通过查找已选择病灶是否包含标注区域来检测是否存在遗漏标注。

9)导出

利用加密算法对标注结果加密并导出标注系统，完成一张图片的标注；

同时，将当前标注图片对应序号作为上次标注序号导出到文件；

并且，将标记为书签的序号导出到文件。

10)重复步骤5到9，直到所有图片标注完成。

本发明的优点至少包括：

1)提高标注数据与标注结果的安全性

标注数据的采集对象来源于医院的病人和志愿者，因此，需要对个人的隐私保护采取一定的措施。本发明直接采用加密数据，在标注系统中对其进行解密。此外，应该限制标注人员对标注结果直接查看，因此，导出标注结果时，标注系统对其进行加密。在标注人员工作环境中，标注系统通过加密解密算法，使得标注数据与标注结果只能在标注系统中使用，避免标注数据与标注结果直接暴露，极大的提高标注数据与标注结果的安全性。

2)提升标注系统通用性，降低成本

基于医疗图像的病灶标注，经常遇到类似的标注场景，区别只是病灶名称和数量不同。此外，病灶名称和数量可能在后续工作中频繁变动。为了快速实施另一标注场景以及应对这种变动，将需要标注的病灶名称、颜色等信息写入配置文件，标注系统通过读取配置文件获取用户界面关于此部分的布局。

针对不同的标注对象和病灶，通过替换配置文件的方式，极大的提高了系统通用性，降低了开发成本。

3)保障标注质量

针对同一个标注人员，按照一定比例随机重复抽取图像加入标注数据中。对同一张图像在不同时刻被标注，用于评估该标注人员的标注质量。针对不同的标注人员，对标注数据中的多张图像进行乱序排序，确保每个标注人员标注同一数据时展示的图片顺序不同，避免标注时互相参照，用于评估不同标注人员的标注质量。

4)提高标注工作灵活性

标注系统通过书签功能和记录功能来提高标注工作的灵活性。

对于一套标注数据，可能包含几百张图片。在标注过程中，标注人员可能遇到无法继续标注的场景，例如，有其他紧急工作需要完成、标注时间过长需要休息等待。标注系统提供了记录功能，记录了上次标注的图片序号。下次打开标注系统时自动定位到上次标注的图片，标注人员可以对其继续进行未完成的工作。

在标注过程中，标注人员可能对标注对象的病灶区域无法确定，标注系统提供了书签功能，可以将其存入书签。下次打开标注系统时读入书签展示在用户见面，标注人员可以对其继续标注。

在另一个实施例中，如图5所示，本发明实现的功能至少包括：

1)用户界面

展示标注图片、标注结果以及一系列用户操作界面。

2)图片管理

确定图片显示顺序，可进行图片切换显示。

3)标注功能

标注人员对当前图片的病灶进行标注。可以选择多个病灶，并对同一个病灶标注多个区域。支持对病灶区域的增加、修改以及删除等操作。

4)书签功能

标注人员对当前病灶不确定时可存入书签，方便以后进行标注。书签之间可进行切换查看。

5)记录功能

记录标注人员上次标注的图片序号，便于下次从此次开始继续标注。

6)导入导出

包含标注数据的导入与标注结果的导入导出、记录上次标注序号的导入导出以及书签的导入导出。

与上述方法实施例相对应，本申请实施例还公开一种图像处理装置，其结构如图6所示，可以包括：图像获得单元11、图像排序单元12。

图像获得单元，用于获得医学图像集合，医学图像集合至少包括三张医学图像，且第一医学图像和第三医学图像相同；

图像排序单元，用于基于随机算法对医学图像集合中至少三张医学图像进行随机排序，使得第一医学图像和第三医学图像在不同时刻输出；其中，第一医学图像和第三医学图像的排序不相邻。

此外本申请实施例还公开一种电子设备，电子设备包括处理器和存储器。

存储器，用于至少存储一组指令集；处理器，用于调用并执行存储器中的指令集，通过执行指令集进行以下操作：获得医学图像集合，医学图像集合至少包括三张医学图像，且第一医学图像和第三医学图像相同；基于随机算法对医学图像集合中至少三张医学图像进行随机排序，使得第一医学图像和第三医学图像在不同时刻输出；其中，第一医学图像和第三医学图像的排序不相邻。

本申请实施例还公开一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序代码，计算机程序代码实现上述图像处理方法。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，所述方法包括：

获得医学图像集合，所述医学图像集合至少包括三张医学图像，且第一医学图像和第三医学图像相同；

基于随机算法对所述医学图像集合中所述至少三张医学图像进行随机排序，使得所述第一医学图像和所述第三医学图像在不同时刻输出；

其中，所述第一医学图像和所述第三医学图像的排序不相邻。

2.根据权利要求1所述的方法，所述获得医学图像集合前，包括：

获得至少两张所述医学图像，且所述第一医学图像和第二医学图像不相同；

根据所述至少两张所述医学图像的绝对路径，获取所述医学图像的名称；

根据所述医学图像的名称对所述至少两张所述医学图像排序，获得初始顺序；

根据所述第一医学图像，生成所述第三医学图像；

根据所述第一医学图像、所述第二医学图像、所述第三医学图像以及所述初始顺序，生成所述医学图像集合。

3.根据权利要求2所述的方法，基于随机算法对所述医学图像集合中所述至少三张医学图像进行随机排序后，包括：

获得标记图像，所述标记图像为所述至少三张医学图像中至少一张被标记过的图像；

如果所述标记图像不满足预设规则，获得提示信息，所述提示信息基于所述电子设备设定的提示方式进行提示。

4.根据权利要求3所述的方法，所述预设规则包括如下至少一种：

所述标记图像是否存在重叠区域；

所述标记图像是否超出预设边界范围；

所述标记图像是否包含预设标注区域。

5.根据权利要求3所述的方法，包括：

获得输入操作；

基于所述输入操作，生成书签；

其中，所述书签用于存储所述标记图像的节点信息。

6.根据权利要求3所述的方法，包括

在预设系统中对所述标记图像进行加密处理，得到加密图像；

其中，若所述加密图像未处于所述预设系统中，无法解密并展示。

7.根据权利要求1所述的方法，包括：

获得配置文件；其中，所述配置文件用于存储医学图像的医学信息；

基于所述配置文件，获得的所述医学信息至少包括：病灶名称、病灶数量、标记颜色。

8.根据权利要求7所述的方法，包括：

根据所述配置文件，获得操作记录；

所述操作记录用于存储标记对象的标记动作。

9.一种图像处理装置，所述装置包括：

图像获得单元，用于获得医学图像集合，所述医学图像集合至少包括三张医学图像，且第一医学图像和第三医学图像相同；

图像排序单元，用于基于随机算法对所述医学图像集合中所述至少三张医学图像进行随机排序，使得所述第一医学图像和所述第三医学图像在不同时刻输出；其中，所述第一医学图像和所述第三医学图像的排序不相邻。

10.一种电子设备，包括：

存储器，用于至少存储一组指令集；

处理器，用于调用并执行所述存储器中的所述指令集，通过执行所述指令集进行以下操作：

获得医学图像集合，所述医学图像集合至少包括三张医学图像，且第一医学图像和第三医学图像相同；

基于随机算法对所述医学图像集合中所述至少三张医学图像进行随机排序，使得所述第一医学图像和所述第三医学图像在不同时刻输出；

其中，所述第一医学图像和所述第三医学图像的排序不相邻。

Images