CN111460768A - 调查问卷处理方法及装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种调查问卷处理方法及装置、电子设备及存储介质。所述调查问卷处理方法,包括:根据调研需求,生成原始问题;生成所述原始问题的反向问题;组合所述原始问题和所述反向问题,生成调查问卷。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域,尤其涉及一种调查问卷处理方法及装置、电子设备及存储介质。
背景技术
调查问卷是一种发放调查问卷,由被调查用户根据调查问卷中的问题作出回应的调研方式。但是,在调查满意度时,很容易产生“社会赞许行为”,对自己利益不相关的情况下尽可能做出对对方有益的选择。对所有被调查者采用同一份问卷,降低了一人填写多份问卷的难度,容易滋生作弊行。这些行为的产生会降低问卷调查的整体质量。现有满意度问卷设计很难规避上述行为。为减少填写时间,受调查者容易做出不充分(insufficient)回应和不认真(careless)的回应,影响问卷调查的质量;如此,使得利用调查问卷获得调用结果出现精确度低的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例期望提供种调查问卷处理方法及装置、电子设备及存储介质。
本发明的技术方案是这样实现的:
一种调查问卷处理方法,包括:
根据调研需求,生成原始问题;
生成所述原始问题的反向问题;
组合所述原始问题和所述反向问题,生成调查问卷。
基于上述方案,所述生成所述原始问题的反向问题,包括:
随机抽取所述原始问题;
生成所述随机抽取的原始问题的反向问题。
基于上述方案,所述方法还包括:
生成评估调查问题的答卷质量的评估问题;
所述组合所述原始问题和所述反向问题,生成调查问卷,包括:
组合所述原始问题、所述反向问题及所述评估问题,生成所述调查问卷。
基于上述方案,所述生成评估调查问题的答卷质量的评估问题,包括以下至少之一:
生成与所述原始问题无关的引导问题;
随机生成已生成所述原始问题和/或所述反向问题的重复问题。
基于上述方案,所述方法还包括:
确定评估调查问卷的答卷质量的评估机制;
所述生成评估调查问题的答卷质量的评估问题,包括:
若所述评估机制为引导机制,生成与所述原始问题无关的所述引导问题;
若所述评估机制为重复机制,随机生成已生成所述原始问题和/或所述反向问题的重复问题。
基于上述方案,所述确定评估调查问卷的答卷质量的评估机制,包括:
获取所述调查问卷的问卷请求的时间戳;
将所述时间戳视为整数序列对N进行取模运算,N为不小于2的正整数;
根据所述取模运算的余数,确定所述评估机制是引导机制还是重复机制。
基于上述方案,所述方法还包括:
记录所述评估问题在所述调查问卷的位置;
在获得所述调查问卷的答卷后,根据所述位置获取所述评估问题的答案;
根据所述答案,确定是否给调查问卷的答卷添加信任标识。
基于上述方案,所述根据所述答案,确定是否给调查问卷的答卷添加信任标识,包括:若所述评估问题为重复问题,比对两个相同问题的答案是否一致;若两个相同问题的答案一致,给所述答卷添加信任标识;
或者,
若所述评估问题为引导问题,若所述引导问题的答案正确,给所述答卷添加信任标识。
基于上述方案,所述方法还包括:
在添加了信任标识的答卷中删除所述评估问题及所述评估问题的回答;
对删除了所述评估问题及回答的答卷进行调查问卷的调研统计。
基于上述方案,生成问题,包括:
生成问题标识;
生成问题内容;
生成问题答案。
基于上述方案,所述生成问题,还包括:
确定当前生成的问题是否为引导问题;
若所述当前生成的问题是引导问题,则生成所述引导问题的正确答案;
或者,
若所述当前生成的问题不是引导问题,则生成所述当前生成的问题各个选项的分值。
基于上述方案,所述生成所述原始问题的反向问题,包括:
根据所述原始问题进行反向提问,并以所述原始问题的答案选项作为所述反向问题的答案选项。
一种调查问卷处理装置,包括:
第一生成模块,用于根据调研需求,生成原始问题;
第二生成模块,用于生成所述原始问题的反向问题;
第三生成模块,用于组合所述原始问题和所述反向问题,生成调查问卷。
一种电子设备,包括:
存储器;
处理器,与所述存储器连接,用于通过执行存储在所述存储器上的计算机可执行指令,实现前述任意技术方案提供的调查问卷处理方法。
一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令;所述计算机可执行指令被执行后,能够前述任意技术方案提供的调查问卷处理方法。
本发明实施例提供的技术方案,在生成调查问卷时不仅会引入原始问题,还会引入反向问题;根据原始问题和反向问题共同组成调查问卷,如此,调查问卷至少包括了原始问题和反向问题,减少了仅包括单一类型的原始问题导致的被调查者的社会赞许行为和重复填写作弊现象,从而通过调查问卷自身所包含问题和结构,有效规律了上述两种现象导致基于调查问卷的调查结果的精确度低的现象,提升了基于调查问卷所产生的调查结果的精确度。
附图说明
图1为本发明实施例提供的第一种调查问卷处理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的第二种调查问卷处理方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种调查问卷的问题组成示意图;
图4为本发明实施例提供的一种生成问题的流程示意图;
图5为本发明实施例提供的另一种生成问题的流程示意图;
图6为本发明实施例提供的一种调查问卷处理装置的结构示意图;
图7为本发明实施例提供的一种调查问卷生成流程示意图;
图8为本发明实施例提供的一种调查问卷的答卷处理流程示意图。
具体实施方式
以下结合说明书附图及具体实施例对本发明的技术方案做进一步的详细阐述。
如图1所示,本实施例提供一种调查问卷处理方法,包括:
步骤S110:根据调研需求,生成原始问题;
步骤S120:生成所述原始问题的反向问题;
步骤S130:组合所述原始问题和所述反向问题,生成调查问卷。
在本实施例中,根据调研需求生成原始问题,该原始问题可以组成原始问卷。例如,根据调研需求从原始问题存储系统中抽取N个问题构成所述原始问题。
在一些实施例中,抽取部分原始问题,以反向问题进行替代。例如,从N个问题中随机抽取S个原始问题,将这S个原始问题作的反向问题进行替换。如此,生成的调查问卷就是由N-S个原始问题和S个反向问题构成。
在另一些实施例中,抽取部分原始问题确定出其反向问题,将所有的原始问题和反向问题组成形成所述调查问卷。例如,N个原始问题中抽取S个原始问题生成S个反向问题,则在不删除反向问题所对应的原始问题的情况下,则生成的调查问卷包括N个原始问题和S个反向问题。
在本实施例中,原始问题的题目和答案之间遵循的是第一逻辑,而反向问题的题目与答案之间遵循的是第二逻辑。
在一些实施例中,所述第二逻辑和所述第一逻辑可互为反向逻辑。如此,由于一个调查问卷中采用了两种逻辑形成,减少了单一逻辑的调查问卷,被调查者因为态度不端正蒙对答案的概率提升,导致调查问卷得到的调查结果失真的问题,从而提升调研结果的精确性。
例如,原始问题和反向问题的题目内容实质相反的,但是答案的排序是相同的,如此,由于题目的实质内容相反,答案不仅相同而且还排序相反,故题目和答案之间的遵循的逻辑正好相反。例如,答案是描述某一个指标的,若干个答案选择中对该指标的程度是逐步增加的,则由于题目的内容相反,则显然原始问题和反向问题,在题目和答案之间遵循的逻辑是相反。
在一些实施例中,所述第一逻辑和所述第二逻辑不同即可,不用第一逻辑和第二逻辑一定是相反的,例如,原始问题和反向问题的题目内容实质相反,同时答案内容相同,但是答案内容也被打破排序,如此,第一逻辑和第二逻辑不同,但是并不完全相反。
故在本实施例中,通过调查问卷的内容设计,可以提升调研结果的准确性。
为了确保调查问卷的随机性,在本实施例中,所述步骤S120可包括:
随机抽取所述原始问题;
生成所述随机抽取的原始问题的反向问题。
随机抽取原始问题,如此具有随机性,生成一个位于1到N之间的随机数,该随机数对应于形成反向问题序号。
在一些实施例中,获取调查问卷的请求时间戳,该时间戳是随机的,基于该时间戳与一个随机数进行取模运算,得到的余数若位于1到N之间,就抽取该余数为序号的原始问题生成所述反向问题。
总之,生成所述反向问题的方式有很多种,在本实施例中都会具有一定的随机性,这种随机性相对于采用特定选择反向问题的方式,减少特定规则导致的不精确性现象。
进一步地,如图2所示,所述方法还包括:
步骤S121:生成评估调查问题的答卷质量的评估问题;
所述步骤S130可包括:
组合所述原始问题、所述反向问题及所述评估问题,生成所述调查问卷。
在本实施例中,所述调查问卷中还引入了评估问题,该评估问题可以用于快捷的筛选出非常不认真或不在意的被调查者的答卷。
如此,在所述调查问卷中同时包含了原始问题、反向问题及评估问题。在本实施例中,所述原始问题、反向问题及评估问题在调查问卷中的排序没有一定的规律。例如,随机将所述评估问题插入所述原始问题和/或反向问题之间。
为了尽可能减少调查问卷作答得到的答案是对调研结果分析有效的,在还有一些实施例中,所述原始问题的个数大于或等于所述反向问题的个数;和/或,所述反向问题的个数大于所述评估问题的个数。
若所述评估问题为引导问题,则所述调查问卷的问题构成可如图3所示,在图3中,原始问题和反向问题的个数相等均为n,引导问题的个数为m,m小于n。
在一些实施例中,为了确保所述评估问题的能够有效评估被调查者的作答态度,可以将所述评估问题插入所述调查问卷的所有问题的后半部分,例如,将所述评估问题作为调查问卷的倒数第2个或第3个问题。
在还有一些实施例中,所述步骤S121可包括以下至少之一:
生成与所述原始问题无关的引导问题;
随机生成已生成所述原始问题和/或所述反向问题的重复问题。
所述引导问题可为与原始问题无关的问题,所述引导问题自身可能已经给出了问题答案,若被调查者认真阅读引导问题的题目,则自然会填写如正确的答案或者从选项中选择正确的选项。若被调查者不认真,随意填写或勾选答案,则引导问题的答案在题目中已经给出了,也可能会出现作答错误的现象。故所述引导问题可以用于评估被调查则参与态度,从而可以用于评价调查问卷的答卷质量。
所述重复问题可为与原始问题相同的问题,或者,与反向问题相同的问题。
若被调查者态度认真,则两个相同问题的题目和答案应该是一致,否则认为被调查者态度不认真,该调查问卷的答卷质量偏低。
故在本实施例中还引入了重复问题来构成调查问卷。
如此,通过评价问题的引入,可以在基于答卷进行调研时,可以快速的筛选出质量低的答卷,减少这些答卷因为作答态度的不在意或者不重复,导致调研结果精确度差的现象。
若所述评估问题为引导问题,则在生成问题时可如图4所示,包括:原始问题生成;反向问题生成;引导问题生成。
在一些实施例中,所述方法还包括:
确定评估调查问卷的答卷质量的评估机制;
所述生成评估调查问题的答卷质量的评估问题,包括:
若所述评估机制为引导机制,生成与所述原始问题无关的所述引导问题;
若所述评估机制为重复机制,随机生成已生成所述原始问题和/或所述反向问题的重复问题。
在一些实施例中,所述调查问卷可以同时包含重复问题和引导问题,但是为了进一步减少评估问题导致作答增加,可以仅用重复问题或引导问题中的一个参与组成调查问卷。
故在本实施例中,首先会确定评估机制,根据确定的评估机制选择重复问题或引导问题参与组成调查问卷。
具体地如,若是引导机制,则在调查问卷中添加引导问题,而不添加重复问题;若是重复机制,则在调查问卷中添加重复问题,而非引导问题。
若采用引导机制,为了增强重复问题对答卷质量的评估效果,通常需要将两个相同的问题间隔分布,例如,间隔特定个数的问题以上分布。
在一些实施例中,所述确定评估调查问卷的答卷质量的评估机制,包括:
获取所述调查问卷的问卷请求的时间戳;
将所述时间戳视为整数序列对N进行取模运算,N为不小于2的正整数;
根据所述取模运算的余数,确定所述评估机制是引导机制还是重复机制。
例如,所述时间为:2018年10月13日11时23分57秒,则将该时间戳视为整数20181013112357,对该数进行N取模。若N为2,则20181013112357mod 2,将得到一个余数,若余数为0,则可以选择引导机制,则余数不为0,则可以选择重复机制;或者,若余数为0,则可以选择重复机制,则余数不为0,则可以选择引导机制。在还有一些实施例中,根据原始的奇偶性确定是采用引导机制还是重复机制。例如,若假设余数为奇数,则选择引导机制,则为偶数选择重复机制;若假设余数为偶数选择引导机制,则为奇数选择重复机制。
在还有一些实施例中,为了随机选择重复机制或引导机制,可以生成一个随机数,根据该随机数与N的模来确定引导机制或重复机制。
总之,在本实施例中,由于时间戳的随机性,使得选择重复机制或引导机制也具有随机性,从而可以减少因为特定规律选择对调研结果的精确性影响。
在还有一些实施例中,所述方法还包括:
记录所述评估问题在所述调查问卷的位置;
在获得所述调查问卷的答卷后,根据所述位置获取所述评估问题的答案;
根据所述答案,确定是否给调查问卷的答卷添加信任标识。
在本实施例中,若在调查问卷中引入了评估问题,调查系统会记录该调查问卷中引入评估问题的位置,若接收到该调查问卷的答卷,首先会抽取出答卷中评估问题的答案,根据该答案确定被调查者是否足够认真或细致,从而评估该调查问卷的答卷是否可以信任。若该答卷可信任,则会给该答卷添加信任标识,添加了信任标识的答卷可以用于调研结果的生成。若未添加信任标识的答卷则可能会被丢弃,以减少因为不可信任的答卷引入导致调研结果精确度差的现象。
在还有一些实施例中,可以根据答卷是否添加了信任标识,在参与调研结果的生成时,赋予不同的权值,例如,添加了信任标识的答卷具有更大的权值,度调研结果的影响程度越大,而未添加信任标识的答卷或者添加了非信任标识的答卷对应的权值偏小,故而即便用于调研结果的生成,也会使得该非信任答卷对调研结果的影响程度偏小。
在还有一些实施例中,为了实现精确调研,可以仅统计添加了信任标识的答卷得到调研结果。在生成调研结果之前,为了确保调研结果的准确性,可能需要预定份数的答卷,而在本实施例中,该预定份数为添加了信任标识的答卷的份数。
在一些实施例中,若所述评估问题未作答或作答错误,则对应的答卷不能添加信任标识或需要添加非信任标识。
在一些实施例中,所述根据所述答案,确定是否给调查问卷的答卷添加信任标识,包括:若所述评估问题为重复问题,比对两个相同问题的答案是否一致;若两个相同问题的答案一致,给所述答卷添加信任标识;
或者,
若所述评估问题为引导问题,若所述引导问题的答案正确,给所述答卷添加信任标识。
若采用重复机制,则调查问卷中至少会出现两个问题的题目实质内容是一致的,则作答的答案也应该是一致,若不一致,则对应的答卷不能添加信任标识或需要添加非信任标识。
若采用引导机制,则引导问题的题目本身就包含了问题答案,若答卷中还是出现了错误答案,就该答卷不能添加信任标识或需要添加非信任标识。
在一些实施例中,所述方法还包括:
在添加了信任标识的答卷中删除所述评估问题及所述评估问题的回答;
对删除了所述评估问题及回答的答卷进行调查问卷的调研统计。
在收到答卷之后,确认了某一个答卷是可以信任的答卷,则会删除该答卷中的评估问题及回答,如此方便后续调研统计时,对评估问题的回答统计。
如图5所示,本实施例提供生成问题的方式,该生成问题可包括:
生成问题标识;
生成问题内容;
生成问题答案。
该生成问题的流程可以用于原始问题、反向问题和/或评估问题的生成。
总之,首先都会确定问题标识,该问题标识可为在调查问卷中的编号,然后具体问题内容,该问题内容对应于问题的题目,再确定问题的内容之后,会对照确定问题的答案。
在步骤S130中组合问题生成调查问卷时,可以按照所述问题标识进行问题的排序,从而生成所述调查问卷。
在一些实施例中,如图5所示,所述生成问题,还包括:
确定当前生成的问题是否为引导问题;
若所述当前生成的问题是引导问题,则生成所述引导问题的正确答案;
或者,
若所述当前生成的问题不是引导问题,则生成所述当前生成的问题各个选项的分值。
若是引导问题则需要生成引导问题的正确答案,该正确答案记录在调查问卷的系统中,若并非引导问题,而是原始问题、反向问题或者重复问题,则可能给出各个选项的分值,同样也记录在调查问卷系统中,或者可以直接标注在调查问卷上。
在一些实施例中,所述生成所述原始问题的反向问题,包括:
根据所述原始问题进行反向提问,并以所述原始问题的答案选项作为所述反向问题的答案选项。
在本实施例中,所述反向问题可为原始问题的反向提问,具体如,在原始问题中添加表示否定的字词来实现反向提问,或者,将原始问题中的动词等关键词替换为反义词的方式来实现反向提问。此外,反向问题的答案选项作为所述反向问题的答案选项,则实现了原始问题和反向问题的题目与答案的逻辑相反或不同的效果。
如图6所示,本实施例提供一种调查问卷处理装置,包括:
第一生成模块110,用于根据调研需求,生成原始问题;
第二生成模块120,用于生成所述原始问题的反向问题;
第三生成模块130,用于组合所述原始问题和所述反向问题,生成调查问卷。
在一些实施例中,所述第二生成模块120,具体用于随机抽取所述原始问题;生成所述随机抽取的原始问题的反向问题。
在一些实施例中,所述装置还包括:
第四生成模块,用于生成评估调查问题的答卷质量的评估问题;
所述第三生成模块130,具体用于组合所述原始问题、所述反向问题及所述评估问题,生成所述调查问卷。
在一些实施例中,所述第四生成模块,具体用于执行以下至少之一:
生成与所述原始问题无关的引导问题;
随机生成已生成所述原始问题和/或所述反向问题的重复问题。
在一些实施例中,所述装置还包括:
确定模块,用于确定评估调查问卷的答卷质量的评估机制;
所述第四生成模块,具体用于若所述评估机制为引导机制,生成与所述原始问题无关的所述引导问题;若所述评估机制为重复机制,随机生成已生成所述原始问题和/或所述反向问题的重复问题。
在一些实施例中,所述确定模块,具体用于获取所述调查问卷的问卷请求的时间戳;将所述时间戳视为整数序列对N进行取模运算,N为不小于2的正整数;根据所述取模运算的余数,确定所述评估机制是引导机制还是重复机制。
在一些实施例中,所述装置还包括:
记录模块,用于记录所述评估问题在所述调查问卷的位置;
获取模块,用于在获得所述调查问卷的答卷后,根据所述位置获取所述评估问题的答案;
添加模块,用于根据所述答案,确定是否给调查问卷的答卷添加信任标识。
在一些实施例中,所述添加模块,用于若所述评估问题为重复问题,比对两个相同问题的答案是否一致;若两个相同问题的答案一致,给所述答卷添加信任标识;
或者,
若所述评估问题为引导问题,若所述引导问题的答案正确,给所述答卷添加信任标识。
在一些实施例中,所述装置还包括:
删除模块,用于在添加了信任标识的答卷中删除所述评估问题及所述评估问题的回答;
调研模块,用于对删除了所述评估问题及回答的答卷进行调查问卷的调研统计。
在一些实施例中,生成问题,包括:生成问题标识;生成问题内容;生成问题答案。
在还有一些实施例中,所述生成问题,还包括:确定当前生成的问题是否为引导问题;若所述当前生成的问题是引导问题,则生成所述引导问题的正确答案;或者,若所述当前生成的问题不是引导问题,则生成所述当前生成的问题各个选项的分值。
在一些实施例中,所述第二生成模块120,具体用于根据所述原始问题进行反向提问,并以所述原始问题的答案选项作为所述反向问题的答案选项。
以下结合上述任意实施例提供几个具体示例:
示例1:
本示例提供一种调查问卷处理方法,采用如下问卷机制的至少其中之一:
1)问卷设置“反向问题”及“动态随机抽选”机制,合理规避“社会赞许行为”和“重复填写作弊”。
2)问卷设置“重复问题”和/或“引导问题”,可以通过问卷对此类问题的回应筛选出高质量的问卷。
本示例应用的调查问卷处理系统可包括3个模块。此处的3个模块可分别是:问卷内容生成模块、问卷随机发放模块和问卷结果回收模块。实际上操作的是问卷题库存储系统、问卷服务器、问卷回收存储系统。
问卷内容生成模块,该模块的目的是,生成供问卷服务器发放的问卷内容。主要操作在问卷题库存储系统中完成。包含以下三个子模块。
原始问题生成子模块,在题库系统中录入原始问题,采用顺序选项机制,选项列表为评分的单项递增或递减。对于一份有n个原始问题,每个问题有k个选项,k个选项对应k个满意度分值。包括以下四个步骤:
a.生成原始问题标识OLi(1≤i≤n)
b.生成原始问题内容OCi(1≤i≤n)
c.生成原始问题选项OAij(1≤i≤n,1≤j≤k)
d.生成原始选项对应分值OSj(1≤j≤k)
反向问题生成子模块,用于根据原始问题进行反向询问,不改变选项,选择同一个选项得到相反的评分。包括以下四个步骤:
a.生成反向问题标识RLi(1≤i≤n)
b.生成反向问题内容RCi(1≤i≤n)
c.生成反向问题选项RAij(1≤i≤n,1≤j≤k)
d.生成反向选项对应分值RSj(1≤j≤k)
其中,问题内容RCi与Ci询问方式相反,RAij与Aij相同,RSj与Sj相反,系统可以直接根据原始问卷内容生成。
引导问题生成子模块,用于引导问题的生成,引导问题和原始问题的内容无关,根据题干可以获得唯一的确定的选项。这类问题题干具有迷惑性。如:
住院期间,以下选项请勾选“从未如此”。
住院期间,请勾选C选项。
在但问卷题库系统中共添加m个引导问题,其中选项与原始问题及反向问题相同,但问卷题库系统中仅存储引导问题的正确选项。
a.生成引导问题标识GLi(1≤i≤m)
b.生成引导问题内容GCi(1≤i≤m)
c.生成引导问题选项GAij(1≤i≤m,1≤j≤k)
d.生成引导问题的正确选项GCAi(1≤i≤m)。
问卷随机发放模块,主要完成的功能是随机化问卷内容,并发放问卷,包括问卷筛选机制确认及问卷的随机化内容生成、问卷发放三个步骤。
其中问卷筛选机制确认包括:
a.服务器收到客户端的问卷发放请求;
b.服务器生成问卷编号;
c.抽取问卷题库存储系统所有原始问题的问题序号;
d.服务器随机从所有问题中抽取r道问题OLti(1≤ti≤n,1≤i≤r,r=T mod(n-1))
e.这r道问题用问卷题库存储系统中反向问题序号替换RLti(1≤ti≤n,1≤i≤r)
f.通过时间戳,判断问卷为引导型还是重复型
g.记录问卷机制S。
如果是问卷确认采用引导机制,则:
a.从问卷题库存储系统所有引导问题中随机抽取一道序号,随机插入n道问题之中;
b.记录引导问题位置Loc;
如果是问卷确认采用重复机制,则:
a.服务器从被替换的得到的r道反向问题RLti中(1≤ti≤n,1≤i≤r,r=T mod(n-1))随机抽选一个问题序号RLs;
b.将RLs对应的原始问题OLs插入问卷中。
c.记录重复问题位置Loc;
生成问卷和发放问卷流程可包括:
a.从问卷题库存储系统获取问题序号对应的问题内容及选项;
b.服务器将问卷反馈给请求服务的客户端;
问卷结果回收模块,主要功能为存储问卷的问题和选项对应的评分;问卷回收系统回收问卷记录并存储其评分。
a)服务器收到问卷反馈,获得机制标签S;
b)获取对应机制下插入问题的位置Loc;
c)若为重复机制,比较重复问题对答案是否一致;若为引导机制,比较引导问题答卷正确;
d)若答卷正确,则在这条记录上添加信任标识,并存储在问卷回收存储系统;
e)删除问卷中Loc对应的问题;
f)从问卷内容系统按照题目选项获取该n道题的得分;
g)将得分存储在问卷回收存储系统。
经过处理,一份问卷得到一个对应原始问题和选项分值的记录,并且标注有信任标识。可以直接进行后续的分析和研究。
示例2:
本方法和系统包括3个部分,第一部分是问卷结构设计和题目录入。第二部分是生成随机结构化问卷,第三部分是问卷回应存储。
第一部分问卷结构设计和题目录入,设计原始问卷。
一般的,在调查对某一对象的满意度时,应从不同的角度分析对该对象的满意度。因此满意度调查问卷有很强的结构性。比如对住院患者满意度调查,从“护士满意度”、“医生满意度”、“医疗技术人员满意度”、“住院环境满意度”、“疼痛管理满意度”等多方面衡量。每一方面有具体的问题进行考量,如对“护士满意度”会包含以下问题:
住院期间,护士对您很礼貌。
住院期间,护士耐心对您讲话。
题目的答卷会是程度或者频率的同向递增或者递减的。
赞同、无法确定、不赞同、非常不赞同;
或者,
总是如此、经常如此、很少如此、从未如此;
问卷内容应当由相关专家设计问卷的结构和内容,满足问题的结构有序,选择是属于满意度程度单向增减的。
给原始问题添加标识如下,(01,02,03,…,0n)
给每个问题的答案对应一个量化的分数,如:A:4;B:3,C:2;D:1。
添加原始问卷的反向问题;
在原始问卷的基础上,改变问题的询问方式,答案不作更改。若在反向问题上答卷和原始问卷上对应问题相同的答卷具有相反的意义。
如对上述一个问题改变为:
“住院期间,护士对您不礼貌”。
给原始问题添加标识如下,(11,12,13,…,1n);
给每个问题的答案对应一个量化的分数,此分数应与原始题库中对应题目相反,如:A:1;B:2,C:3;D:4。
添加引导问题题库;
引导问题是和原始问卷内容无关,题干表明选项,但选择的答案和其他相类似。这类问题题干具有迷惑性。如:
住院期间,以下选项请勾选“从未如此”。
住院期间,请勾选C选项。
通过上述步骤生成一个问卷题库,有n道原始问题,n道原始问题对应的反向问题,m项引导问题(m应当显著的小于n);
给引导问题添加标识如下,(21,22,23,…,2m);
引导问题对应唯一的正确答案,应当记录题目对应的答案序列,如(A,C,B…,D);
第二部分生成随机结构化问卷
该部分的目的是要依据原始题库生成动态随机数据。由于满意度问卷有严格的结构和逻辑,因此随机化问卷过程如下:
获取问卷请求,得到请求的时间戳,时间戳T是一个整数序列。此处的问卷请求可为被调查用户获取调查问卷的请求。例如,被调查用户在终端设备上发送确定参与调查的确认操作之后,终端设备向服务器发送所述问卷请求;此处的时间戳可为所述问卷请求的发送时间的时间戳;或者,所述服务器接收到所述问卷请求的接收时间的时间戳。
对这个整数序列作模(mod)N运算,得到奇数或偶数,得到的奇数或偶数对应在“质量评估”时采用“重复问题”还是“引导问题”,例如:奇数对应“重复问题”,偶数对应“引导问题”。系统记录下S=1或S=0。例如,所述N可为2或3等正整数。在一些实施例中,还可以随机生成一个随机数,并确定随机生成的随机数的奇偶性。
重复问题的处理分支:
在n道原始题目中随机抽取一道题目作为重复问题,该重复问题是原始题目的第i道题。
将时间戳T作模运算,r=T mod(n-1),从除去重复问题的n-1道题的原始题库中随机抽选r道题目,这r道题目用反向题库中对应题目替换。得到一个长度为n的序列L,标记n道题目中题目序号。如L=(01,12,13,04,05),i=4,意味着第4题的反向问题将作为重复问题被添加,2、3题被选中问卷中展示其反向问题。
将重复问题i对应的反向问题I’,随机插入n道题目之间。更新插入后i和i’的位置。更新L。如L=(01,12,13,04,11,05),其中i=1,i’=5。
记录重复问题标识S=1;问卷序列L;正反向问题序列位置(i,i′)。
引导问题的处理分支:
将时间戳T作模运算,r=T mod(n),从n道题的原始题库中随机抽选r道题目,这r道题目用反向题库中对应题目替换。得到题目序列L。如L=(01,12,13,04,05),2、3题被选中问卷中展示其反向问题。
在引导题库中随机抽取一道题目,随机插入n道题目之间。更新问卷序列L。引导问题序列位置t。如L=(01,12,13,04,22,05);t=5。该序列表示,原始问卷共5道题,其中2、3题被替换为反向问题,在5题d的位置上插入引导题库的第二道题目。
记录引导问题标识S=0;问卷序列L;引导问题序列位置t。
生成含有n+1个问题的问卷,其中n道题目的结构和顺序和原始满意度问卷结构逻辑想符合,另一道问题的作为问卷质量评估的重要标准。并保存题目标签序列L。
第三部分问卷答案记录
经过以上的处理,得到的问卷题目序列及其他记录信息及答案;
S=1:
获取原始问题和反向问题对位置(i,i′),并提取L序列中对应的题号(Li,Li′);
得到(Li,Li′)的答案(A′(Li)A(Li′));
ifA′(Li)==A(Li′):信任标识c=1,否则c=0
从序列L中删除Li′,得到新序列L’
将L’对应题目和答案存档,并添加信任标识c。
S=0:
获取引导问题在L中的位置t,得到Lt的值。
从数据库中获取Lt的标准答案B(Lt)和返答卷案A(Lt)。
if A′(Lt)==B(Lt):信任标识c=1,否则c=0
从序列L中删除Lt,得到新序列L’
将L’对应题目和答案存档。并添加信任标识c。
经过处理,一份问卷得到一个对应原始问题和答案分值的记录,并且标注有信任记录,可以直接进行后续的分析和研究。
示例3:
如图7所示,本实施例提供一种调查问卷处理方法,包括:
服务器收到客户端问卷请求;
获取请求的时间戳;
生成问卷编号;
随机抽取r个序号;
n个原始问题序号;
r个反向问题序号;
用r个反向问题序号替代r个原始问题序号;
判断时间戳奇偶;
若为奇数,采用重复机制,并记录机制标识S;
从r个反向问题中随机获取1个反向问题;
获取该反向问题对应的原始问题;
若为偶数,采用引导机制,并记录机制标志S;
随机获取一个引导问题;
在n个问题中随机插入问题,并利用问卷回收存储系统存储问卷;
记录插入问题的位置Loc;
记录问卷的问题序号;
获取问卷问题和选项;
服务器将问题卷反馈给客户端;
引导问题存储系统。
示例4:
如图8所示,本示例提供一种调查问卷处理方法,可包括:
服务器接收问卷反馈;
获取问卷编号;
获取问卷机制标志S;
获取插入问题位置Loc;
删除该位置问题;
判定问卷机制;
若为引导机制,获取引导问题;
若为重复机制,获取重复问题对
获取重复问题对答案;
获取n道题的选项;
获取n道问题的分值;
问卷内容存储系统;
获取引导问题回答与系统中正确答案;
判断是否一致,若是,添加信任标识,并将添加了信任标识的问卷存储到问卷回收存储系统。
本申请实施例提供了一种电子设备,包括:
存储器,用于存储信息;
处理器,与所述存储器连接,用于通过执行存储在所述存储器上的计算机可执行指令,能够实现前述一个或多个技术方案提供的深度学习模型训练方法,例如,如图1、图2、图4、图5、图7及图8所示的方法中的一个或多个。
该存储器可为各种类型的存储器,可为随机存储器、只读存储器、闪存等。所述存储器可用于信息存储,例如,存储计算机可执行指令等。所述计算机可执行指令可为各种程序指令,例如,目标程序指令和/或源程序指令等。
所述处理器可为各种类型的处理器,例如,中央处理器、微处理器、数字信号处理器、可编程阵列、数字信号处理器、专用集成电路或图像处理器等。
所述处理器可以通过总线与所述存储器连接。所述总线可为集成电路总线等。
在一些实施例中,所述终端设备还可包括:通信接口,该通信接口可包括:网络接口、例如,局域网接口、收发天线等。所述通信接口同样与所述处理器连接,能够用于信息收发。
在一些实施例中,所述电子设备还包括摄像头,该摄像头可采集各种图像,例如,医疗影像等。
在一些实施例中,所述终端设备还包括人机交互接口,例如,所述人机交互接口可包括各种输入输出设备,例如,键盘、触摸屏等。
本申请实施例提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行代码;所述计算机可执行代码被执行后,能够实现前述一个或多个技术方案提供的深度学习模型训练方法,例如,如图1至图3所示的方法中的一个或多个。
所述存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。所述存储介质可为非瞬间存储介质。
本申请实施例提供一种计算机程序产品,所述程序产品包括计算机可执行指令;所述计算机可执行指令被执行后,能够实现前述任意实施提供的深度学习模型训练方法,例如,如图1、图2、图4、图5、图7及图8所示的方法中的一个或多个。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理模块中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (15)
1.一种调查问卷处理方法,其特征在于,包括:
根据调研需求,生成原始问题;
生成所述原始问题的反向问题;
组合所述原始问题和所述反向问题,生成调查问卷。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成所述原始问题的反向问题,包括:
随机抽取所述原始问题;
生成所述随机抽取的原始问题的反向问题。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
生成评估调查问题的答卷质量的评估问题;
所述组合所述原始问题和所述反向问题,生成调查问卷,包括:
组合所述原始问题、所述反向问题及所述评估问题,生成所述调查问卷。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述生成评估调查问题的答卷质量的评估问题,包括以下至少之一:
生成与所述原始问题无关的引导问题;
随机生成已生成所述原始问题和/或所述反向问题的重复问题。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定评估调查问卷的答卷质量的评估机制;
所述生成评估调查问题的答卷质量的评估问题,包括:
若所述评估机制为引导机制,生成与所述原始问题无关的所述引导问题;
若所述评估机制为重复机制,随机生成已生成所述原始问题和/或所述反向问题的重复问题。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定评估调查问卷的答卷质量的评估机制,包括:
获取所述调查问卷的问卷请求的时间戳;
将所述时间戳视为整数序列对N进行取模运算,N为不小于2的正整数;
根据所述取模运算的余数,确定所述评估机制是引导机制还是重复机制。
7.根据权利要求3至6任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
记录所述评估问题在所述调查问卷的位置;
在获得所述调查问卷的答卷后,根据所述位置获取所述评估问题的答案;
根据所述答案,确定是否给调查问卷的答卷添加信任标识。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,
所述根据所述答案,确定是否给调查问卷的答卷添加信任标识,包括:若所述评估问题为重复问题,比对两个相同问题的答案是否一致;若两个相同问题的答案一致,给所述答卷添加信任标识;
或者,
若所述评估问题为引导问题,若所述引导问题的答案正确,给所述答卷添加信任标识。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在添加了信任标识的答卷中删除所述评估问题及所述评估问题的回答;
对删除了所述评估问题及回答的答卷进行调查问卷的调研统计。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,生成问题,包括:
生成问题标识;
生成问题内容;
生成问题答案。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述生成问题,还包括:
确定当前生成的问题是否为引导问题;
若所述当前生成的问题是引导问题,则生成所述引导问题的正确答案;
或者,
若所述当前生成的问题不是引导问题,则生成所述当前生成的问题各个选项的分值。
12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成所述原始问题的反向问题,包括:
根据所述原始问题进行反向提问,并以所述原始问题的答案选项作为所述反向问题的答案选项。
13.一种调查问卷处理装置,其特征在于,包括:
第一生成模块,用于根据调研需求,生成原始问题;
第二生成模块,用于生成所述原始问题的反向问题;
第三生成模块,用于组合所述原始问题和所述反向问题,生成调查问卷。
14.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器;
处理器,与所述存储器连接,用于通过执行存储在所述存储器上的计算机可执行指令,实现权利要求1至12任一项提供的方法。
15.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令;所述计算机可执行指令被执行后,能够实现权利要求1至12任一项提供的方法。
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