CN114817348B - 基于数据处理的车险复勘系统、方法与电子标签 - Google Patents

基于数据处理的车险复勘系统、方法与电子标签 Download PDF

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Abstract

本发明提出基于数据处理的车险复勘系统与方法与电子标签，属于电子标签与数据处理技术领域。系统包括手持终端、现场边缘终端以及云端数据库；手持终端读取配件标签信息发送至现场边缘终端；现场边缘终端基于配件标签信息判断是否存在配件标签异常；异常时反馈异常信息给手持终端；正常时基于配件标签信息读取目标复勘车辆的框架参数结构图；基于配件标签信息更新框架参数结构图；将更新后的框架参数结构图发送至云端数据库，云端数据库向手持终端反馈车险复勘结果是否存在异常。方法包括更新框架参数结构图数据库。电子标签黏贴于目标复勘车辆被替换的零部件。本发明可实现复勘过程的自动化与可视化，避免出现零部件替换错误或者掉包。

Description

基于数据处理的车险复勘系统、方法与电子标签
技术领域
本发明属于电子标签与数据处理技术领域，尤其涉及一种基于数据处理的车险复勘系统、方法与电子标签。
背景技术
随着可视化技术的发展，可通过三维建模等技术针对每一个车型建立起三维结构数据库，通过人机交互界面实现“所见即所得”的视觉效果，以辅助汽车零部件更换、维修和数据追踪。
然而，由于不同车型的配置数据结构不同，采用三维数据结构需要针对每一种车型配置专门的可视化数据库，导致开发成本较高；同时，在实际应用中，例如保险查勘、汽车维修等场合，并不需要细化到获取每一个精确的配件零件的三维结构，因此三维结构数据并非必需。
如何在修理厂配件装车环节“可视化”的同时助力换件数字化风险管理能力提升，赋能财险公司精益成本管控，有效管控车险换件中存在的各种不当理赔等行为，实现迅速确定汽车零件位置并实现自动化标注、比对，以用于保险查勘、车辆维护、数据溯源等目的，同时降低数据开发成本，是本领域亟需解决的技术问题。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提出一种基于数据处理的车险复勘系统、方法与电子标签。
在本申请的第一个方面，提供一种基于数据处理的车险复勘系统，所述车险复勘系统包括手持终端、现场边缘终端以及云端数据库；
所述手持终端采用近场无线通信技术读取目标复勘车辆范围内的多个配件标签信息，并将读取的配件标签信息发送至所述现场边缘终端；
所述现场边缘终端基于所述配件标签信息判断是否存在配件标签异常；
当所述配件标签异常时，反馈异常信息给所述手持终端；
当所述配件标签正常时，基于所述配件标签信息读取所述目标复勘车辆的框架参数结构图；
基于所述配件标签信息更新所述框架参数结构图；
将更新后的框架参数结构图发送至云端数据库，所述云端数据库向所述手持终端反馈车险复勘结果是否存在异常。
所述目标复勘车辆的框架参数结构图为目标复勘车辆的整体车身框架的俯视二维平面坐标网格图，所述网格图包括多个网格位置坐标，每个网格位置坐标对应至少一个可替换零部件；
基于所述配件标签信息更新所述框架参数结构图，具体包括：
基于目标复勘车辆本次更换的零部件的更换位置，更新所述目标复勘车辆的框架参数结构图中多个网格位置坐标对应的可替换零部件信息。
所述云端数据库向所述手持终端反馈车险复勘结果是否存在异常，具体包括：
所述云端数据库接收更新后的框架参数结构图中，确定所述更新后的框架参数结构图本次更新可替换零部件信息的第一网格位置；
所述云端数据库判断所述第一网格位置在所述框架参数结构图中是否存在第一对称位置；
若存在第一对称位置，则将第一对称位置坐标对应的对称可替换零部件信息与第一网格位置对应的已更换零部件信息进行差异性比对；
基于所述差异性比对结果，确定所述车险复勘结果是否存在异常。
若不存在第一对称位置，则将所述更新后的框架参数结构图作为所述目标复勘车辆的框架参数结构图保存至所述现场边缘终端，并提示所述车险复勘结果不存在异常。
所述现场边缘终端配置有框架参数结构图数据库，用于存储不同车型车辆的框架参数结构图；
当所述车险复勘结果不存在异常时，基于所述配件标签信息更新所述框架参数结构图数据库中对应当前复勘车辆的框架参数结构图。
在本发明的第二个方面，基于第一个方面所述的系统，可实现为一种基于数据处理的车险复勘方法，所述方法包括如下步骤：
S710: 构建框架参数结构图数据库，用于存储不同车型车辆的框架参数结构图；
S720：读取目标复勘车辆范围内的多个配件标签信息；
S730：基于所述配件标签信息判断是否存在配件标签异常；
当存在异常时，通过手持终端给出异常提示；
否则，进入步骤S740；
S740：基于所述配件标签信息从所述框架参数结构图数据库读取所述目标复勘车辆的目标框架参数结构图；
S750：基于所述配件标签信息更新所述目标框架参数结构图；
S760：基于更新后的目标框架参数结构图判断车险复勘结果是否存在异常；
若存在异常，则向所述手持终端反馈车险复勘结果；
否则，更新所述框架参数结构图数据库中对应当前复勘车辆的框架参数结构图。
所述目标复勘车辆的目标框架参数结构图为目标复勘车辆的整体车身框架的俯视二维平面坐标网格图，所述网格图包括多个网格位置坐标，每个网格位置坐标对应至少一个可替换零部件。
所述步骤S750基于所述配件标签信息更新所述目标框架参数结构图，具体包括：
基于目标复勘车辆本次更换的零部件的更换位置，更新所述目标复勘车辆的目标框架参数结构图中多个网格位置坐标对应的可替换零部件信息。
本发明的上述方法可以基于计算机数据程序指令自动化实现，因此，在本发明的第三个方面，还提出一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有数据程序指令，通过处理器执行所述数据程序指令，用于实现前述一种基于数据处理的车险复勘方法的全部步骤。
本发明的上述方案基于物联网技术，尤其是基于电子标签技术实现。因此，在本发明的第四个方面，公开一种电子标签，所述电子标签黏贴于目标复勘车辆被替换的零部件，通过枪托式超高频终端设备读取所述电子标签信息，用于实现第二个方面所述的方法。
本发明的技术方案，当存在对称位置时，避免维修或者查勘人员通常忽略或者错误的执行位置替换；
通过采集数据并集中管理、分析，建立维修配件信息档案。通过张贴溯源标签、数据采集、使用手持设备复勘等方式，使修理厂配件装车环节“可视化”。助力换件数字化风险管理能力提升，赋能财险公司精益成本管控，有效管控车险换件中存在的各种不当理赔等行为。
本发明的进一步优点将结合说明书附图在具体实施例部分进一步详细体现。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明各个实施例使用的电子标签示意图；
图2是本发明一个实施例的一种基于数据处理的车险复勘系统的场景示意图；
图3是本发明一个实施例的一种基于数据处理的车险复勘系统的功能模块示意图；
图4是图2或图3所述实施例中使用的汽车框架参数结构图的示意图；
图5是建立图4所述实施例中所述汽车框架参数结构图的流程示意图；
图6是基于图3所述实施例实现的一种基于数据处理的车险复勘方法的主体流程图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对发明做出进一步的描述。
作为一个整体介绍，本申请技术方案通过利用物联网+区块链技术，利用区块链的去中心化、分布式账本、信息不可篡改、共识机制、智能合约和物联网技术的射频自动信息识别等特点，采集数据并集中管理、分析，建立维修配件信息档案。通过张贴溯源标签、数据采集、使用手持设备复勘等方式，使修理厂配件装车环节“可视化”。助力换件数字化风险管理能力提升，赋能财险公司精益成本管控，有效管控车险换件中存在的各种不当理赔等行为。
在硬件基础上，本申请的各个实施例中使用了电子标签技术。因此，首先参见图1进行介绍，图1示出本发明各个实施例使用的电子标签示意图。
作为一个具体的实施例，图1所述电子标签参数如下：
a. 溯源标签正方面样式见图1
b. 尺寸：60mm*26mm
c. 读取距离： ≥150cm
d. 适用于：钣金件、铁件、塑料件
e. 张贴要求：平铺张贴于配件表面，不影响配件安装
f.标签特性：柔性抗金属+防撕防转移+RFID识别；tid可被手持设备识别。
在基础上，参见图2。图2是本发明一个实施例的一种基于数据处理的车险复勘系统的场景示意图。
在图2中，所述车险复勘系统包括手持终端、现场边缘终端以及云端数据库。
手持终端在本申请中又称复勘设备。
作为一个具体的实施例，其硬件参数如下：
a. 复勘设备样式见图2
b. 型号：HT707
c. 处理器：8核 2.0GHz
d. 操作系统：Android 8.1 ROM ：64GB
e. 摄像头：后置1300万自动对焦+高亮度LED闪光灯；前置500万定焦
f. 显示器尺寸/类型：6.0寸，IPS高亮屏
g. 电池容量：主机6000mAh 手柄4000mAh
h. 读取距离：1.5-3米
i.设备特性：可识别溯源标签tid。
现场边缘终端，是指布置在现场用于执行本地边缘计算的终端设备。可以可连接，现场布置的用于执行本地边缘计算的终端设备的数量可以明显少于所述手持终端的数量，即多个手持终端可以同时与一个现场边缘终端通信。现场边缘终端具备一定的计算能力，但是依然不能和云端云数据库的能力媲美，然而，现场本地边缘计算胜在不存在数据延迟，可以实时响应。引入现场本地边缘计算设备，是本申请的改进计算之一。
图3示出了本发明一个实施例的一种基于数据处理的车险复勘系统的功能模块示意图。
结合图2，所述手持终端采用近场无线通信技术读取目标复勘车辆范围内的多个配件标签信息，并将读取的配件标签信息发送至所述现场边缘终端；
所述现场边缘终端基于所述配件标签信息判断是否存在配件标签异常；
当所述配件标签异常时，反馈异常信息给所述手持终端；
当所述配件标签正常时，基于所述配件标签信息读取所述目标复勘车辆的框架参数结构图；
基于所述配件标签信息更新所述框架参数结构图；
将更新后的框架参数结构图发送至云端数据库，所述云端数据库向所述手持终端反馈车险复勘结果是否存在异常。
作为更具体的介绍，所述多个配件标签信息包括目标复勘车辆本次更换的零部件数量、每个零部件的尺寸、每个零部件的名称、每个零部件的生产商以及每个零部件的更换位置。
此时，所述现场边缘终端基于所述配件标签信息判断是否存在配件标签异常，具体是指基于收到的目标复勘车辆本次更换的零部件数量、每个零部件的尺寸、每个零部件的名称、每个零部件的生产商以及每个零部件的更换位置等信息，判断是否存在明显异常，例如数量错误、尺寸错误、名称错误或者更换位置错误等。这种明显的错误异常，可以基于本地边缘终端实时实现。
更具体的，在上述实施例中， 参见图4，所述目标复勘车辆的框架参数结构图为目标复勘车辆的整体车身框架的俯视二维平面坐标网格图，所述网格图包括多个网格位置坐标，每个网格位置坐标对应至少一个可替换零部件。
其中，长虚线段为水平中轴线，点虚线段为垂直中轴线。
更具体的，多个网格位置坐标采用二维数据存储，每个网格位置坐标对应至少一个可替换零部件的参数特征信息采用环形栈存储。零部件参数特征包括：替换零部件的替换时间、零部件尺寸、零部件名称以及零部件生产厂家。
接下来参见图5，建立图4所述实施例中所述汽车框架参数结构图的流程示意图。
图5示出所述汽车框架参数结构图采用如下步骤预先配置：
S1：建立车身形式数据库；
S2：基于车身形式数据库，为不同车型的车身建立坐标数据库及坐标图；
S3：将每一个车型的坐标数据库与该车型对应的配件数据库执行同步；
S4：基于坐标数据库与配件数据库构建整体车身框架的俯视二维平面坐标网格图。
所述汽车框架参数结构图为汽车的整体车身框架的俯视二维平面坐标网格图，所述网格图包括多个网格位置坐标，每个网格位置坐标对应至少一个可替换零部件。
在数据存储结构上，所述汽车框架参数结构图中，所述坐标数据库用于存储俯视二维平面坐标值，所述配件数据库用于存储每个俯视二维平面坐标值对应的可替换零部件的参数特征值。
所述坐标数据库采用二维数组存储俯视二维平面坐标值，所述配件数据库采用环形栈存储每个俯视二维平面坐标值对应的可替换零部件的参数特征值。
需要指出的是，此处采用栈的结构方式。栈的结构为“先进先出”，环形栈则可以确保“数据溢出”。“先进先出”的数据存储方式，可以确保每次被替换的零部件参数特征值，在存储后获取时，永远都是先获取最新一次的数据值，符合实际情况；而环形栈的采用，则使得开发者无需关注当前数据库存储了多少车辆或者多少个数量，环形栈不会溢出加上先进先出的策略，很好的确保了数据的存储完整性和及时性。
从整体上，采用二维数据组和环形栈形式存储数据的汽车框架参数结构图，结合对称位置判定的方法确定标注和对比位置，能够使得可视化效果满足实际应用需要的同时，避免采用三维数据结构带来的系统复杂性、数据加载延时性以及软件开发难度。
在上述实施例中，基于所述配件标签信息更新所述框架参数结构图，具体包括：
基于目标复勘车辆本次更换的零部件的更换位置，更新所述目标复勘车辆的框架参数结构图中多个网格位置坐标对应的可替换零部件的参数特征值信息。
所述云端数据库向所述手持终端反馈车险复勘结果是否存在异常，具体包括：
所述云端数据库接收更新后的框架参数结构图中，确定所述更新后的框架参数结构图本次更新可替换零部件信息的第一网格位置；
所述云端数据库判断所述第一网格位置在所述框架参数结构图中是否存在第一对称位置；
若存在第一对称位置，则将第一对称位置坐标对应的对称可替换零部件信息与第一网格位置对应的已更换零部件信息进行差异性比对；
基于所述差异性比对结果，确定所述车险复勘结果是否存在异常。
作为一个示例，若所述差异性比对的结果为差异性大于阈值，则确定所述车险复勘结果是否存在异常。
若不存在第一对称位置，则将所述更新后的框架参数结构图作为所述目标复勘车辆的框架参数结构图保存至所述现场边缘终端，并提示所述车险复勘结果不存在异常。
所述现场边缘终端配置有框架参数结构图数据库，用于存储不同车型车辆的框架参数结构图；
当所述车险复勘结果不存在异常时，基于所述配件标签信息更新所述框架参数结构图数据库中对应当前复勘车辆的框架参数结构图。
图3-图5的实施例中，所述云端数据库判断所述第一网格位置在所述框架参数结构图中是否存在第一对称位置，具体包括：
获取第一网格位置坐标以及该第一网格位置坐标对应的第一可替换零部件的第一零部件名称和第一零部件尺寸；
获取所述第一网格位置坐标在所述汽车框架参数结构图关于水平中轴线或者垂直中轴线对称的第二网格位置坐标；
获取所述第二网格位置坐标的至少一个第二可替换零部件的第二零部件名称和第二零部件尺寸；
若存在一个第二零部件名称与所述第一零部件名称相同，和/或，第一零部件尺寸与所述第二零部件尺寸相同，则存在所述第一对称位置。
图6是基于图3所述实施例实现的一种基于数据处理的车险复勘方法的主体流程图。
在图6中，所述方法如下步骤：
S710: 构建框架参数结构图数据库，用于存储不同车型车辆的框架参数结构图；
S720：读取目标复勘车辆范围内的多个配件标签信息；
S730：基于所述配件标签信息判断是否存在配件标签异常；
当存在异常时，通过手持终端给出异常提示；
否则，进入步骤S740；
S740：基于所述配件标签信息从所述框架参数结构图数据库读取所述目标复勘车辆的目标框架参数结构图；
S750：基于所述配件标签信息更新所述目标框架参数结构图；
S760：基于更新后的目标框架参数结构图判断车险复勘结果是否存在异常；
若存在异常，则向所述手持终端反馈车险复勘结果；
否则，更新所述框架参数结构图数据库中对应当前复勘车辆的框架参数结构图。
所述目标复勘车辆的目标框架参数结构图为目标复勘车辆的整体车身框架的俯视二维平面坐标网格图，所述网格图包括多个网格位置坐标，每个网格位置坐标对应至少一个可替换零部件。
所述步骤S750基于所述配件标签信息更新所述目标框架参数结构图，具体包括：
基于目标复勘车辆本次更换的零部件的更换位置，更新所述目标复勘车辆的目标框架参数结构图中多个网格位置坐标对应的可替换零部件信息。
在具体实现时，各个实施例部分结构实现如下：
b.溯源标签：RFID电子标签，具有超高频、柔性、抗金属、防撕、防转移等特性，配件装车前或发货时张贴在配件上
c.复勘设备：枪托式超高频终端设备，可读取溯源标签tid（识别标签）
d.管理后台：本方法的管理后台，主要对用户、硬件、权限、数据的维护
e.数据采集端：小程序及web端，用于配件发货时或装车前张贴标签，进行数据采集，支持后续的复勘动作
f.手持设备端：复勘APP，用于贴签配件装车后的复勘动作，复勘后可以比对配件数据，产出复勘结果，用于财险公司进行案件处理
g.财险管理系统：财险公司内部系统，主要对案件进行处理，本方法通过系统的对接，实现财险系统实时查看复勘结果。
a.通过物联网技术RFID+IoT实现一键智能复勘的业务场景
b.溯源标签防撕防转移特性保证贴签配件不被掉包
c.通过溯源标签和复勘设备及管理系统相结合，实现配件装车“可视化”
本发明的上述方案基于物联网技术，尤其是基于电子标签技术实现。因此，在本发明的第四个方面，公开一种电子标签，所述电子标签黏贴于目标复勘车辆被替换的零部件，通过枪托式超高频终端设备读取所述电子标签信息，用于实现第二个方面所述的方法。
本发明的技术方案，当存在对称位置时，避免维修或者查勘人员通常忽略或者错误的执行位置替换；
通过采集数据并集中管理、分析，建立维修配件信息档案。通过张贴溯源标签、数据采集、使用手持设备复勘等方式，使修理厂配件装车环节“可视化”。助力换件数字化风险管理能力提升，赋能财险公司精益成本管控，有效管控车险换件中存在的各种不当理赔等行为。
需要注意的是，本发明可以解决多个技术问题或者达到相应的技术效果，但是并不要求本发明的每一个实施例均解决所有技术问题或者达到所有的技术效果，单独解决某一个或者某几个技术问题、获得一个或多个改进效果的某个实施例同样构成单独的技术方案。

Claims (6)

1.一种基于数据处理的车险复勘系统，所述车险复勘系统包括手持终端、现场边缘终端以及云端数据库；
其特征在于：
所述手持终端采用近场无线通信技术读取目标复勘车辆范围内的多个配件标签信息，并将读取的配件标签信息发送至所述现场边缘终端；
所述现场边缘终端基于所述配件标签信息判断是否存在配件标签异常；
当所述配件标签异常时，反馈异常信息给所述手持终端；
当所述配件标签正常时，基于所述配件标签信息读取所述目标复勘车辆的框架参数结构图，所述目标复勘车辆的框架参数结构图为目标复勘车辆的整体车身框架的俯视二维平面坐标网格图，所述网格图包括多个网格位置坐标，每个网格位置坐标对应至少一个可替换零部件；
基于所述配件标签信息更新所述框架参数结构图，具体包括：基于目标复勘车辆本次更换的零部件的更换位置，更新所述目标复勘车辆的框架参数结构图中多个网格位置坐标对应的可替换零部件信息；
将更新后的框架参数结构图发送至云端数据库，所述云端数据库向所述手持终端反馈车险复勘结果是否存在异常；
所述云端数据库向所述手持终端反馈车险复勘结果是否存在异常，具体包括：所述云端数据库接收更新后的框架参数结构图中，确定所述更新后的框架参数结构图本次更新可替换零部件信息的第一网格位置；所述云端数据库判断所述第一网格位置在所述框架参数结构图中是否存在第一对称位置；若存在第一对称位置，则将第一对称位置坐标对应的对称可替换零部件信息与第一网格位置对应的已更换零部件信息进行差异性比对；基于所述差异性比对结果，确定所述车险复勘结果是否存在异常。
2.如权利要求1所述的一种基于数据处理的车险复勘系统，其特征在于：
所述多个配件标签信息包括目标复勘车辆本次更换的零部件数量、每个零部件的尺寸、每个零部件的名称、每个零部件的生产商以及每个零部件的更换位置。
3.如权利要求2所述的一种基于数据处理的车险复勘系统，其特征在于：
若不存在第一对称位置，则将所述更新后的框架参数结构图作为所述目标复勘车辆的框架参数结构图保存至所述现场边缘终端，并提示所述车险复勘结果不存在异常。
4.如权利要求1-3任一项所述的一种基于数据处理的车险复勘系统，其特征在于：
所述现场边缘终端配置有框架参数结构图数据库，用于存储不同车型车辆的框架参数结构图；
当所述车险复勘结果不存在异常时，基于所述配件标签信息更新所述框架参数结构图数据库中对应当前复勘车辆的框架参数结构图。
5.一种基于数据处理的车险复勘方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S710: 构建框架参数结构图数据库，用于存储不同车型车辆的框架参数结构图；
S720：读取目标复勘车辆范围内的多个配件标签信息；
S730：基于所述配件标签信息判断是否存在配件标签异常；
当存在异常时，通过手持终端给出异常提示；
否则，进入步骤S740；
S740：基于所述配件标签信息从所述框架参数结构图数据库读取所述目标复勘车辆的目标框架参数结构图，所述目标复勘车辆的框架参数结构图为目标复勘车辆的整体车身框架的俯视二维平面坐标网格图，所述网格图包括多个网格位置坐标，每个网格位置坐标对应至少一个可替换零部件；
S750：基于所述配件标签信息更新所述目标框架参数结构图，具体包括：基于目标复勘车辆本次更换的零部件的更换位置，更新所述目标复勘车辆的框架参数结构图中多个网格位置坐标对应的可替换零部件信息；
S760：基于更新后的目标框架参数结构图判断车险复勘结果是否存在异常，包括：云端数据库接收更新后的框架参数结构图，确定所述更新后的框架参数结构图本次更新可替换零部件信息的第一网格位置；所述云端数据库判断所述第一网格位置在所述框架参数结构图中是否存在第一对称位置；若存在第一对称位置，则将第一对称位置坐标对应的对称可替换零部件信息与第一网格位置对应的已更换零部件信息进行差异性比对；基于所述差异性比对结果，确定所述车险复勘结果是否存在异常；
若存在异常，则向所述手持终端反馈车险复勘结果；
否则，更新所述框架参数结构图数据库中对应当前复勘车辆的框架参数结构图。
6.一种电子标签，所述电子标签黏贴于目标复勘车辆被替换的零部件，通过枪托式超高频终端设备读取所述电子标签信息，用于实现权利要求5所述的方法。
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