CN114795135A - 车载防疫系统及方法、存储介质、终端 - Google Patents

Abstract

一种车载防疫系统及方法、存储介质、终端，其中车载防疫系统包括：体温获取模块，用于获取车内乘客的体温信息；与所述体温获取模块耦合的处理模块，用于当车内存在体温异常乘客时，将所述体温异常乘客的关联信息发送至疫情防控监管平台。通过体温获取模块获取乘客的体温信息，一旦发现存在体温异常乘客，则通过处理模块发送关联信息至疫情防控监管平台。通过疫情防控监管平台及时做出预警处理，使得疫情得到有效的防控。

Description

车载防疫系统及方法、存储介质、终端

技术领域

本发明涉及车辆技术领域，尤其涉及一种车载防疫系统及方法、存储介 质、终端。

背景技术

目前针对新冠肺炎的防护手段之一是进行体温检测，对于出租车行业来 说，由于车辆的流动性较强，一旦发现乘客存在体温异常需要尽快进行处理。 因此，如何实现对车载行业的疫情防护是一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明解决的技术问题是提供一种车载防疫系统及方法、存储介质、终 端，能够及时的将乘客异常情况发送至疫情防控监管平台，通过疫情防控监 管平台及时做出预警处理，使得疫情的得到有效的防控。

为解决上述问题，本发明提供一种车载防疫系统，包括：体温获取模块， 用于获取车内乘客的体温信息；与所述体温获取模块耦合的处理模块，用于 当车内存在体温异常乘客时，将所述体温异常乘客的关联信息发送至疫情防 控监管平台。

相应的，本发明还提供了一种车载防疫方法，包括：获取车内乘客的体 温信息；当车内存在体温异常乘客时，将所述体温异常乘客的关联信息发送 至疫情防控监管平台。

相应的，本发明还提供了一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述 计算机指令运行时执行上述所述方法的步骤。

相应的，本发明还提供了一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器 上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算 机指令时执行上述所述方法的步骤。

与现有技术相比，本发明的技术方案具有以下优点：

本发明的技术方案的系统中，通过体温获取模块获取乘客的体温信息， 一旦发现存在体温异常乘客，则通过处理模块发送关联信息至疫情防控监管 平台。通过疫情防控监管平台及时做出预警处理，使得疫情得到有效的防控。

本发明的技术方案的系统中，通过红外热成像扫描处理获取乘客的体温 信息，避免了司机采用体温枪对乘客进行体温检测，有效提升了乘客的体验 度。另外通过采用红外热成像扫描处理避免司机与乘客之间的近距离接触， 降低了接触感染的风险。

本发明的技术方案的方法中，获取乘客的体温信息，一旦发现存在体温 异常乘客，则发送关联信息至疫情防控监管平台。通过疫情防控监管平台及 时做出预警处理，使得疫情得到有效的防控。

进一步，通过红外热成像扫描处理获取乘客的体温信息，避免了司机采 用体温枪对乘客进行体温检测，有效提升了乘客的体验度。另外通过采用红 外热成像扫描处理避免司机与乘客之间的近距离接触，降低了接触感染的风 险。

附图说明

图1是本发明车载防疫方法流程示意图；

图2是本发明车载防疫系统的结构示意图。

具体实施方式

为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。 附图中给出了本发明的典型实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来 实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使 对本发明的公开内容更加透彻全面。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技 术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用 的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施 方式对上述技术方案进行详细的说明，应当理解本发明实施例以及实施例中 的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的 限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互 组合。

图1是本发明实施例的一种车载防疫方法的流程图。

请参考图1，本实施例所述的车载防疫方法包括如下步骤：

步骤S101，获取车内乘客的体温信息；

步骤S102，当车内存在体温异常乘客时，将所述体温异常乘客的关联信 息发送至疫情防控监管平台。

首先，在步骤S101的具体实施中，所述获取车内乘客的体温信息，包括： 对车内进行第一扫描，获取第一温度信息；当所述第一温度信息在预设温度 范围内时，对车内进行第二扫描，获取第二温度信息，并将所述第二温度信 息作为所述车内乘客的体温信息。

在本实施例中，所述对车内进行第一扫描采用红外热成像设备完成所述 第一扫描。

红外热成像设备一般用于人体温度检测，能够识别的温度范围在-10摄氏 度到50摄氏度之间。这个温度范围基本上可以涵盖人类正常活动温度范围。 红外热成像设备是一种将热能转换成电信号的传感器模块，被检测目标热量 越高，红外热成像模块输出的电信号越强，被检测物距离越近电信号越强。 所以，红外热成像设备输出电信号的强度与被检测物的距离以及被检测物发 热量相关。通过红外热成像模块检测人体温度，主要对电信号进行处理。

红外热成像设备处理的电信号包括：输出电信号强度v以及被测物距离d， 红外热成像设备能够感知拍摄区域内检测物的热辐射，所以其输出以二维数 组的形式输出数据，即输出是一帧一帧的图像。图像中的每一个点就是红外 热成像设备感知到目标物某一个部位温度的电信号值。在红外热成像设备感 知范围内便得到电信号输出值为一个二维数组。

被检测目标温度T＝f(V,d)，区中(V是二维数组，即一帧图像信息)，函 数f(V,d)与红外热成像设备中的传感器参数密切相关，通常传感器供应商会提 供温度与电信号之间的关系。

自然界中，一切温度高于0摄氏度的物体，都在向周围空间发出红外热 辐射能量。人类是一种恒温动物，且正常人体温都在35摄氏度-37摄氏度之 间。红外热成像设备正常工作区间恰好能够识别人体散发出来的热辐射能量。 红外热成像设备识别到人体向周围空间发出的红外热辐射能量，然后将热能 转换成电信号。再通过公式T＝f(V,d)进行计算，最终得到人体体温。所以，通 过红外热成像设备检测人体温度具有可行性。

通过红外热成像设备获取乘客的体温信息，能够避免司机采用体温枪对 乘客进行体温检测，有效提升了乘客的体验度。另外通过采用红外热成像扫 描处理避免司机与乘客之间的近距离接触，降低了接触感染的风险。

在本实施例中，所述对车内进行第一扫描，还包括：获取第一图像信息。

在本实施例中，所述获取车内乘客的体温信息，还包括：在所述第一图 像信息中获取第一人体区域；在所述第一温度信息中获取所述第一人体区域 中的温度信息；判断所述第一人体区域中的温度信息是否在所述预设温度范 围内。

如果仅从所述第一温度信息判断车内是具有乘客会存在较大的误判可 能，比如车内刚好存在预设温度范围(如30摄氏度～42摄氏度)的物体，此 时通过判断会认为车内存在乘客，这会与实际的情况存在差异。因此，通过 从所述图像信息中获取第一人体区域，能够减小仅从所述第一温度信息判断 车内是具有乘客的误判可能。

在本实施例中，所述对车内进行第二扫描获取第二温度信息的过程与获 取所述第一温度信息的过程一致，在此将不作赘述。

在本实施例中，所述第一扫描采用第一时间间隔(如第一时间间隔为3 秒)；所述第二扫描采用第二时间间隔(如第二时间间隔为0.5秒)，所述第一 时间间隔大于所述第二时间间隔。由于第一扫描仅为判断车内是否具有乘客， 测温的数据不需要过于精准，只需要在一定的数值范围内即可。因此，采用 较低的时间频率进行检测，能够有效降低红外热成像设备的能耗。然而，第 二扫描的目的是为了获取精准的乘客体温，因此需要更高的时间频率对车内 进行检测，目的是降低检测误差，提高检测精准度。

在本实施例中，通过先对车内进行第一扫描，目的在于判断车内是否具 有乘客，如果存在乘客则对乘客进行进一步的细致的体温检测；如果在一定 的检测时长内(如检测时长为10秒)未检测到乘客，则关闭红外热扫描设备， 不再进行后续的第二扫描，这样能够进一步降低红外热成像设备的能耗。

其次，在步骤S102的具体实施中，所述将所述体温异常乘客的关联信息 发送至疫情防控监管平台之前，还包括：判断车内是否存在体温异常乘客。

在本实施例中，所述判断车内是否存在体温异常乘客，包括：当所述第 二温度信息大于体温阈值(如体温阈值为37.3摄氏度)时，则判断车内存在 体温异常乘客。

在本实施例中，所述对车内进行第二扫描，还包括：获取第二图像信息。

进一步而言，在本实施例中，所述判断车内是否存在体温异常乘客，还 包括：在所述第二图像信息中获取第二人体区域；在所述第二温度信息获取 所述第二人体区域中的最高温度；当所述最高温度大于体温阈值时，则判断 车内存在体温异常乘客。

在所述第二图像信息中获取第二人体区域的目的同样是进一步的确认车 内是否存在乘客，以减小误判的可能。

进一步而言，在本实施例中，所述判断车内是否存在体温异常乘客，还 包括：在预设测温时长(如预测测温时长为30秒)内获取若干组第二图像信 息和第二温度信息；将每组所述第二人体区域中的最高温度与体温阈值对比， 在所述预设测温时间内，当所述最高温度高于所述体温阈值的次数超过预设 次数(如预设次数为5次)时，则判断车内存在体温异常乘客。

通过在预设测温时长内多次获取体温信息，直到当体温信息超过体温阈 值达到一定次数时才判断存在体温异常的乘客，该种判断方法能够防止乘客 因追赶车辆或其他原因而导致的体温短暂升高所带来的检测误差，该种判断 方式通过长时间的多次体温对比，减小出现误判的可能。

进一步而言，在本实施例中，所述判断车内是否存在体温异常乘客，还 包括：当所述最高温度高于所述体温阈值的次数超过预设次数时，将不同所 述第二人体区域内中的最高温度进行横向对比，若不同所述第二人体区域内 中的最高温度的差值超过预设差值时，则判断车内存在体温异常乘客。

通过横向的对若干个乘客进行体温对比，能够进一步的降低误判的风险， 进而提升对乘客温度检测的准确性。

在本实施例中，所述获取所述体温阈值，包括：自云端获取所述疫情防 控监管平台预设的体温阈值。通过从疫情防控监管平台获取所述体温阈值， 能够与疫情防控监管平台保持一致，避免因防疫标准不统一而降低用户的体 验或延误防疫监控时机。

在本实施例中，所述体温异常乘客的关联信息包括：车辆的位置信息和 体温异常乘客的身份信息。

在本实施例中，所述车辆的位置信息可以通过车载的定位系统获取，异 常乘客的身份信息可以通过在车内安装与公安系统联网的身份验证设备用于 获取乘客的身份信息，乘客可以直接刷自己的身份证或是通过人脸识别提供 自己的身份信息。

根据车辆的位置信息以及身份信息可以直接锁定体温异常乘客，以便疫 情防控监管平台及时的做出预警处理，使得疫情的得到有效的防控，如联系 车主到指定地点检测。

在本实施例中，所述当车内存在体温异常乘客时，还包括：显示疫情防 控提示。

在本实施例中，所述疫情防控提示包括：车载显示屏幕出现闪烁光提示 和车载显示屏幕出现疫情防控的图标与文字提示；在其他实施例中，所述疫 情防控提示还可以包括：车载显示屏幕出现闪烁光提示和车载显示屏幕出现 疫情防控的图标与文字提示中的一种。

在本实施例中，将所述体温异常乘客的关联信息发送至疫情防控监管平 台，包括：将所述体温异常乘客的关联信息发送至云端服务平台；所述云端 服务平台将所述体温异常乘客的关联信息发送至疫情防控监管平台。

通过先将所述体温异常乘客的关联信息发送至云端服务平台进行存储， 进而通过所述云端服务平台将所述体温异常乘客的关联信息发送至疫情防控 监管平台。由于云端服务平台能够同时与多个平台进行信息的交互，通过该 方法能够提升信息的共享效率。

在本实施例中，判断车内是否存在体温异常乘客、获取疫情防控监管平 台的体温阈值、以及向疫情防控监管平台发送体温异常乘客的关联信息均可 以通过车辆自身所装配的T-BOX装置完成。

在其他实施例中，若车辆自身未装配有T-BOX装置，则还可以通过与红 外热成像设备关联的手机APP，手机APP采集到红外热成像设备的数据后， 对温度进行检测判断，再由手机APP将采集到的数据通过手机自带的蜂窝无 线网络上到APP对应的云端服务平台。

在本实施例中，所述获取乘客的体温数据之前，还包括：检测车辆是否 启动和车门是否关闭，若车辆启动和车门关闭，则获取乘客的体温信息。

通过对车辆的使用状态进行检测，以确保车辆在运行的时候获取乘客的 体温信息，避免车辆不使用时仍然对车内进行检测的情况，以此降低红外热 成像设备的能耗。

相应的，本发明实施例中还提供了一种车载防疫系统，请参考图2，包括： 体温获取模100，用于获取车内乘客的体温信息；与所述体温获取模块100耦 合的处理模块200，用于当车内存在体温异常乘客时，将所述体温异常乘客的 关联信息发送至疫情防控监管平台300。

在本实施例中，通过体温获取模块100获取乘客的体温信息，一旦发现 存在体温异常乘客，则通过处理模块200发送关联信息至疫情防控监管平台 300。通过疫情防控监管平台300及时做出预警处理，使得疫情的得到有效的 防控。

在本实施例中，所述体温获取模块100包括：成像模块101，用于驱动摄 像头对车内进行第一扫描，获取第一温度信息；第一对比模块102，用于当所 述第一温度信息在预设温度范围内时，向所述成像模块101发送驱动信号； 所述成像模块101在接收到所述驱动信号之后，对车内进行第二扫描，获取 第二温度信息，并将所述第二温度信息作为所述车内乘客的体温信息。

在本实施例中，通过红外热成像扫描处理获取乘客的体温信息，避免了 司机采用体温枪对乘客进行体温检测，有效提升了乘客的体验度。另外通过 采用红外热成像扫描处理避免司机与乘客之间的近距离接触，降低了接触感 染的风险。

在本实施例中，所述成像模块101还用于：在进行第一扫描之后，获取 第一图像信息。

在本实施例中，所述体温获取模块100还包括：第一图像处理模块103， 用于在所述第一图像信息中获取第一人体区域；第一运算模块104，用于在所 述第一温度信息中获取所述第一人体区域中的温度信息，并发送对比信号至 所述第一对比模块102；所述第一对比模块102在接收到所述对比信号之后， 判断所述第一人体区域中的温度信息是否在所述预设温度范围内。

在本实施例中，所述成像模块101以第一时间间隔驱动摄像头对车内进 行第一扫描；所述成像模块101以第二时间间隔驱动摄像头对车内进行第二 扫描，所述第一时间间隔大于所述第二时间间隔。

在本实施例中，所述处理模块200包括：第二对比模块201，用于当所述 第二温度信息大于体温阈值时，则判断车内存在体温异常乘客。

在本实施例中，所述成像模块102还用于：在进行第二扫描之后，获取 第二图像信息。

在本实施例中，所述处理模块200还包括：第二图像处理模块202，用于 获取所述第二图像信息中的第二人体区域；第二运算模块203，用于在所述第 二温度信息中获取所述第二人体区域中的最高温度；所述第二对比模块201 用于当所述最高温度大于体温阈值时，则判断车内存在体温异常乘客。

在本实施例中，所述处理模块200还包括：计数模块207。

在本实施例中，在预设测温时长内所述成像模块101发送若干组第二图 像信息和第二温度信息，所述第二对比模块201还用于，将每组所述第二人 体区域中的最高温度与体温阈值对比，在所述预设测温时间内，当所述最高 温度高于所述体温阈值时，发送计数信号至所述计数模块207；所述计数模块 207在接收到所述计数信号后，增加1个计数数值，当所述计数数值超过预设 次数时，则判断车内存在体温异常乘客。

在本实施例中，所述计数模块207还用于：当所述计数数值超过预设次 数时，发送横向对比信号。

在本实施例中，所述处理模块200还包括：第三对比模块204，用于接收 所述横向对比信息，并将不同所述第二人体区域内中的最高温度进行横向对 比，当不同所述第二人体区域内中的最高温度的差值超过预设差值时，则判 断车内存在体温异常乘客。

在本实施例中，所述处理模块200还包括：接收模块205，用于自云端获 取所述疫情防控监管平台300预设的体温阈值。

在本实施例中，所述处理模块200还包括：发送模块206，用于将所述体 温异常乘客的关联信息发送至疫情防控监管平台300。

在本实施例中，所述体温异常乘客的关联信息包括：车辆的位置信息和 体温异常乘客的身份信息。

在本实施例中，还包括：与所述处理模块200耦合的车载显示模块400， 用于在车内存在体温异常乘客时，显示疫情防控提示。

在本实施例中，所述疫情防控提示包括：车载显示屏幕出现闪烁光提示 和车载显示屏幕出现疫情防控的图标与文字提示；在其他实施例中，所述疫 情防控提示包括：车载显示屏幕出现闪烁光提示和车载显示屏幕出现疫情防 控的图标与文字提示中的一种。

在本实施例中，所述处理模块200采用车载的T-BOX装置；在其他实施 例中，所述处理模块200采用移动终端设备。

在本实施例中，还包括：与所述处理模块200耦接的云端服务平台500， 用于接收所述处理模块200发送的所述体温异常乘客的关联信息，并将所述 体温异常乘客的关联信息发送至所述疫情防控监管平台300。

在本实施例中，还包括：与所述体温获取模块100耦合的检测模块600， 用于检测车辆是否启动和车门是否关闭，当车辆启动和车门关闭，则发送起 始信号至所述体温获取模块100；所述体温获取模块100在获取起始信号后， 获取乘客的体温数据。

相应的，本发明实施例中还提供了一种存储介质，其上存储有计算机指 令，所述计算机指令运行时执行上述所述方法的步骤。

相应的，本发明实施例中还提供了一种终端，包括存储器和处理器，所 述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行 所述计算机指令时执行上述所述方法的步骤。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员， 在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保 护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (39)

1.一种车载防疫系统，其特征在于，包括：

体温获取模块，用于获取车内乘客的体温信息；

与所述体温获取模块耦合的处理模块，用于当车内存在体温异常乘客时，将所述体温异常乘客的关联信息发送至疫情防控监管平台。

2.如权利要求1所述车载防疫系统，所述体温获取模块包括：成像模块，用于驱动摄像头对车内进行第一扫描，获取第一温度信息；第一对比模块，用于当所述第一温度信息在预设温度范围内时，向所述成像模块发送驱动信号；所述成像模块在接收到所述驱动信号之后，对车内进行第二扫描，获取第二温度信息，并将所述第二温度信息作为所述车内乘客的体温信息。

3.如权利要求2所述车载防疫系统，所述成像模块还用于：在进行第一扫描之后，获取第一图像信息。

4.如权利要求3所述车载防疫系统，所述体温获取模块还包括：第一图像处理模块，用于在所述第一图像信息中获取第一人体区域；第一运算模块，用于在所述第一温度信息中获取所述第一人体区域中的温度信息，并发送对比信号至所述第一对比模块；所述第一对比模块在接收到所述对比信号之后，判断所述第一人体区域中的温度信息是否在所述预设温度范围内。

5.如权利要求2所述车载防疫系统，所述成像模块以第一时间间隔驱动摄像头对车内进行第一扫描；所述成像模块以第二时间间隔驱动摄像头对车内进行第二扫描，所述第一时间间隔大于所述第二时间间隔。

6.如权利要求2所述车载防疫系统，所述处理模块包括：第二对比模块，用于当所述第二温度信息大于体温阈值时，则判断车内存在体温异常乘客。

7.如权利要求6所述车载防疫系统，所述成像模块还用于：在进行第二扫描之后，获取第二图像信息。

8.如权利要求7所述车载防疫系统，所述处理模块还包括：第二图像处理模块，用于获取所述第二图像信息中的第二人体区域；第二运算模块，用于在所述第二温度信息中获取所述第二人体区域中的最高温度；所述第二对比模块用于当所述最高温度大于体温阈值时，则判断车内存在体温异常乘客。

9.如权利要求8所述车载防疫系统，所述处理模块还包括：计数模块。

10.如权利要求9所述车载防疫系统，在预设测温时长内所述成像模块发送若干组第二图像信息和第二温度信息，所述第二对比模块还用于，将每组所述第二人体区域中的最高温度与体温阈值对比，在所述预设测温时间内，当所述最高温度高于所述体温阈值时，发送计数信号至所述计数模块；所述计数模块在接收到所述计数信号后，增加1个计数数值，当所述计数数值超过预设次数时，则判断车内存在体温异常乘客。

11.如权利要求10所述车载防疫系统，所述计数模块还用于：当所述计数数值超过预设次数时，发送横向对比信号。

12.如权利要求11所述车载防疫系统，所述处理模块还包括：第三对比模块，用于接收所述横向对比信息，并将不同所述第二人体区域内中的最高温度进行横向对比，当不同所述第二人体区域内中的最高温度的差值超过预设差值时，则判断车内存在体温异常乘客。

13.如权利要求6、8或10所述车载防疫系统，所述处理模块还包括：接收模块，用于自云端获取所述疫情防控监管平台预设的体温阈值。

14.如权利要求1所述车载防疫系统，所述处理模块还包括：发送模块，用于将所述体温异常乘客的关联信息发送至疫情防控监管平台。

15.如权利要求1所述车载防疫系统，所述体温异常乘客的关联信息包括：车辆的位置信息和体温异常乘客的身份信息。

16.如权利要求1所述车载防疫系统，还包括：与所述处理模块耦合的车载显示模块，用于在车内存在体温异常乘客时，显示疫情防控提示。

17.如权利要求16所述车载防疫系统，所述疫情防控提示包括：车载显示屏幕出现闪烁光提示和车载显示屏幕出现疫情防控的图标与文字提示中的一种或多种。

18.如权利要求1所述车载防疫系统，所述处理模块采用车载的T-BOX装置或移动终端设备。

19.如权利要求1所述车载防疫系统，还包括：与所述处理模块耦接的云端服务平台，用于接收所述处理模块发送的所述体温异常乘客的关联信息，并将所述体温异常乘客的关联信息发送至所述疫情防控监管平台。

20.如权利要求1所述车载防疫系统，还包括：与所述体温获取模块耦合的检测模块，用于检测车辆是否启动和车门是否关闭，当车辆启动和车门关闭，则发送起始信号至所述体温获取模块；所述体温获取模块在获取起始信号后，获取乘客的体温数据。

21.一种车载防疫方法，其特征在于，包括：

获取车内乘客的体温信息；

当车内存在体温异常乘客时，将所述体温异常乘客的关联信息发送至疫情防控监管平台。

22.如权利要求21所述车载防疫方法，所述获取车内乘客的体温信息，包括：对车内进行第一扫描，获取第一温度信息；当所述第一温度信息在预设温度范围内时，对车内进行第二扫描，获取第二温度信息，并将所述第二温度信息作为所述车内乘客的体温信息。

23.如权利要求22所述车载防疫方法，所述对车内进行第一扫描，还包括：获取第一图像信息。

24.如权利要求23所述车载防疫方法，所述获取车内乘客的体温信息，还包括：在所述第一图像信息中获取第一人体区域；在所述第一温度信息中获取所述第一人体区域中的温度信息；判断所述第一人体区域中的温度信息是否在所述预设温度范围内。

25.如权利要求21所述车载防疫方法，所述对车内进行第一扫描采用第一时间间隔；所述对第二车内进行第二扫描采用第二时间间隔，所述第一时间间隔大于所述第二时间间隔。

26.如权利要求22所述车载防疫方法，所述将所述体温异常乘客的关联信息发送至疫情防控监管平台之前，还包括：判断车内是否存在体温异常乘客。

27.如权利要求26所述车载防疫方法，所述判断车内是否存在体温异常乘客，包括：当所述第二温度信息大于体温阈值时，则判断车内存在体温异常乘客。

28.如权利要求26所述车载防疫方法，所述对车内进行第二扫描，还包括：获取第二图像信息。

29.如权利要求28所述车载防疫方法，所述判断车内是否存在体温异常乘客，还包括：在所述第二图像信息中获取第二人体区域；在所述第二温度信息获取所述第二人体区域中的最高温度；当所述最高温度大于体温阈值时，则判断车内存在体温异常乘客。

30.如权利要求28所述车载防疫方法，所述判断车内是否存在体温异常乘客，还包括：在预设测温时长内获取若干组第二图像信息和第二温度信息；在所述第二图像信息中获取第二人体区域；在所述第二温度信息获取所述第二人体区域中的最高温度；将每组所述第二人体区域中的最高温度与体温阈值对比，在所述预设测温时间内，当所述最高温度高于所述体温阈值的次数超过预设次数时，则判断车内存在体温异常乘客。

31.如权利要求28所述车载防疫方法，所述判断车内是否存在体温异常乘客，还包括：在所述第二图像信息中获取第二人体区域；在所述第二温度信息获取所述第二人体区域中的最高温度；将不同所述第二人体区域内中的最高温度进行横向对比，若不同所述第二人体区域内中的最高温度的差值超过预设差值时，则判断车内存在体温异常乘客。

32.如权利要求27、29或30所述车载防疫方法，所述获取所述体温阈值，包括：自云端获取所述疫情防控监管平台预设的体温阈值。

33.如权利要求21所述车载防疫方法，所述体温异常乘客的关联信息包括：车辆的位置信息和体温异常乘客的身份信息。

34.如权利要求21所述车载防疫方法，所述当车内存在体温异常乘客时，还包括：显示疫情防控提示。

35.如权利要求33所述车载防疫方法，所述疫情防控提示包括：车载显示屏幕出现闪烁光提示和车载显示屏幕出现疫情防控的图标与文字提示中的一种或多种。

36.如权利要求21所述车载防疫方法，所述将所述体温异常乘客的关联信息发送至疫情防控监管平台，包括：将所述体温异常乘客的关联信息发送至云端服务平台；所述云端服务平台将所述体温异常乘客的关联信息发送至疫情防控监管平台。

37.如权利要求21所述车载防疫方法，所述获取乘客的体温数据之前，还包括：检测车辆是否启动和车门是否关闭，若车辆启动和车门关闭，则获取乘客的体温信息。

38.一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行权利要求21～37任一项所述方法的步骤。

39.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求21～37任一项所述方法的步骤。

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