CN114791880A - 一种自动化测试方法、装置及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种自动化测试方法、装置及计算机设备，该方法包括,获取目标对象信息、测试需求，以及与目标对象信息相对应的标准模板集；记录目标对象信息中每一个图像信息的获取时刻；根据测试需求，将每一个图像信息中的目标对象与标准模板集的图像信息中的目标对象进行匹配；当第一图像信息中的第一目标对象与标准模板集中的第二图像信息中的第二目标对象匹配时，根据第一目标对象所在的第一图像信息的时刻，与第三目标对象所在的第三图像信息的时刻，得到第一目标对象与第三目标对象的时间差，第三目标对象的执行顺序在第一目标对象之后；将时间差发送至客户端。
Description
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种自动化测试方法、装置及计算机设备。
背景技术
随着互联网技术在汽车领域的普及，智能座舱的功能越来越丰富，同时用户对智能座舱的性能要求也越来越高，因此对智能座舱的功能测试就尤为重要。由于智能座舱系统的复杂，智能座舱在运行时通常会有两个或两个以上的系统同时运行，而传统的自动化测试工具不支持跨系统运行，进一步的传统的自动化测试工具布局在智能座舱系统中，一是占用了智能座舱运行系统中的大量运行空间，二是自动化测试的测试性能会受限于智能座舱运行系统。
发明内容
因此，为解决现有技术的不足，本发明实施例提供了一种自动化测试方法、装置及计算机设备。
根据第一方面，本发明实施例公开了自动化测试方法，由计算端执行，方法包括：
获取目标对象信息、测试需求，以及与目标对象信息相对应的标准模板集，目标对象信息包括至少一个图像信息，每一个图像信息中包括至少一个目标对象以及目标对象对应的特征信息，不同图像信息包括不同的目标对象以及目标对象对应的特征信息；
记录目标对象信息中每一个图像信息的获取时刻；
根据测试需求，将每一个图像信息中的目标对象与标准模板集的图像信息中的目标对象进行匹配；
当第一图像信息中的第一目标对象与标准模板集中的第二图像信息中的第二目标对象匹配时，根据第一目标对象所在的第一图像信息的时刻，与第三目标对象所在的第三图像信息的时刻，得到第一目标对象与第三目标对象的时间差，第三目标对象的执行顺序在第一目标对象之后；
将时间差发送至客户端。
可选地，当第一图像信息中的第一目标对象与标准模板集中的第二图像信息中的第二目标对象匹配时，方法还包括：
确定第一目标对象的特征信息与第二目标对象的特征信息的差异；
将差异发送至客户端。
可选地，获取目标对象信息和测试需求，具体包括：获取客户端发送的目标对象信息和测试需求。
可选地，目标对象信息相对应的标准模板集，具体包括：获取客户端发送的标准模板集；或从预设的数据库中获取标准模板集。
根据第二方面，本发明实施例公开了自动化测试装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取目标对象信息、测试需求，以及与所述目标对象信息相对应的标准模板集，所述目标对象信息包括至少一个图像信息，每一个所述图像信息中包括至少一个目标对象以及所述目标对象对应的特征信息，不同所述图像信息包括不同的目标对象以及所述目标对象对应的特征信息；
记录模块，用于记录所述目标对象信息中每一个图像信息的获取时刻；
匹配模块，用于根据所述测试需求，将每一个所述图像信息中的目标对象与所述标准模板集的图像信息中的目标对象进行匹配；
计算时间差模块，用于当第一图像信息中的第一目标对象与所述标准模板集中的第二图像信息中的第二目标对象匹配时，根据第一目标对象所在的第一图像信息的时刻，与第三目标对象所在的第三图像信息的时刻，得到所述第一目标对象与所述第三目标对象的时间差，所述第三目标对象的执行顺序在所述第一目标对象之后；
第一发送模块，用于将所述时间差发送至客户端。
可选地，当第一图像信息中的第一目标对象与所述标准模板集中的第二图像信息中的第二目标对象匹配时，所述装置还包括：
确定差异模块，用于确定所述第一目标对象的特征信息与所述第二目标对象的特征信息的差异；
第一发送子模块，用于将所述差异发送至所述客户端。
可选地，所述第一获取模块，包括：
第一获取子模块，获取所述客户端发送的所述目标对象信息和测试需求。
可选地，所述目标对象信息相对应的标准模板集，具体包括：
第二获取子模块，用于获取所述客户端发送的所述标准模板集；或
第三获取子模块，用于从预设的数据库中获取所述标准模板集。
根据第三方面，本发明实施例还公开了一种计算端，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行如第一方面或第一方面任一可选实施方式的自动化测试方法的步骤。
根据第四方面，本发明实施方式还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一可选实施方式的自动化测试方法的步骤。
本发明技术方案，具有如下优点：
本发明提供的自动化测试方法，获取目标对象信息、测试需求，以及与目标对象信息对应的标准模板集，在获取目标对象信息时，记录每一个目标对象对应的图像信息的获取时刻。根据测试需求，将每一个图像信息中的目标对象与标准模板集的图像信息中的目标对象进行匹配，当第一图像信息中的第一目标对象与标准模板集中的第二图像信息中的第二目标对象匹配时，基于第一目标对象所在第一图像信息的时刻，与第三目标对应所在第三图像信息的时刻，得到第一目标对象与第三目标对象的时间差，并将时间差发送至客户端。
通过该方式，根据获取到的目标对象信息、测试需求和与目标对象信息相对应的标准模板集，将标准模板集中的每一个图像信息中的每一个目标对象对应的特征信息与目标对象进行匹配，当匹配时，对相应的目标对象进行测试，采用与待测目标对象信息的标准模板，大大提高了测试结果的准确性。在获取目标对象信息时，同时获取了每一个图像信息的获取时刻，在进行测试时，根据第三目标对象所在第三图像信息的时刻与第一目标对象所在第一图像信息的时刻的时间差，从而可以得到第一目标对象切换到第三目标对象的切换时间，进一步反映了第一目标对象的运行性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中自动化测试方法的一个具体示例的流程图；
图2为本发明实施例中自动化测试系统的一个具体示例的示意框图；
图3为本发明实施例中自动化测试方法的一个具体示例的流程图；
图4为本发明实施例中自动化测试方法的一个具体示例的示意图；
图5为本发明实施例中自动化测试方法的一个具体示例的示意图；
图6为本发明实施例中自动化测试装置的一个具体示例的原理框图；
图7为本发明实施例中自动化测试装置的一个具体示例的原理框图；
图8为本发明实施例中计算端的一个具体示例图；
图9为本发明实施例中客户端的一个具体示例图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
针对背景技术中所提及的技术问题，本申请实施例提供了一种自动化测试方法，具体参见图1所示，为本发明实施例提供的一种自动化测试方法流程示意图。在介绍该方法实施步骤之前，首先说明该方法适用的一种自动化测试系统。如图2所示，该自动化测试系统包括计算端和客户端，其中计算端用于完成对客户端的目标对象的测试，计算端可以是用于计算的云端，也可以是其他可以完成计算的设备。客户端为安装有需要进行测试的目标对象的一端，其中客户端可以是汽车行业的智能座舱系统，本发明实施例以智能座舱系统为例进行介绍。目标对象为客户端需要进行测试每一个功能。本发明实施例对计算端、客户端和目标对象的具体类型不作限定，本领域技术人员可以根据实际需要确定。
智能座舱系统中的所有的运行系统都可以作为客户端，客户端可以包括一个运行系统，也可以包括多个运行系统，其中运行系统的种类可以相同，也可以不同。
例如，在智能座舱系统中包括至少一个Android系统和至少一个Linux系统，在进行测试时，需要对所有系统进行测试。因此客户端在进行目标信息发送时，需要跨系统，将所有系统中的目标对象信息发送至计算端。
针对Android系统和Linux系统之间的跨系统操作，可以调用Android系统和Linux系统的底层功能包编写脚本，获取待测试的目标对象的图像信息；也可以根据工业摄像头等设备，获取待测试的目标对象的图像信息，将图像信息发送至计算端进行测试，由此可以实现在自动化测试时，不同系统之间的跨系统应用。
计算端为独立于客户端的另一个计算设备，因此在进行测试时，不需要占用客户端的内存，不影响客户端的正常使用，提高了测试效率和准确率。
以上，为自动化测试系统所包括的功能组件，以及各功能组件所执行的功能介绍，具体执行过程可以参见下文。
具体的，参见图1所示，自动化测试方法包括如下步骤：
步骤101，获取目标对象信息、测试需求，以及与目标对象信息相对应的标准模板集。
目标对象信息包括至少一个图像信息，每一个图像信息中包括至少一个目标对象以及目标对象对应的特征信息，不同图像信息包括不同的目标对象以及目标对象对应的特征信息。
示例性地，目标对象信息可以是需要进行测试的软件功能的图像信息，其中图像信息可以是包括目标对象信息的图片信息，也可以是包括目标对象信息的视频信息。测试需求为需要对目标对象信息进行测试的开始指令和具体的测试方式，标准模板集可以是与目标对象信息包括的每一个目标对象的标准模板。本发明实施例对目标对象信息的具体类型不作限定，本领域技术人员可以根据实际需要确定。
可选地，在一个具体的实施例中，目标对象信息和测试需求可以通过客户端发送至计算端。
可选地，在另一个具体的实施例中，目标对象信息相对应的标准模板集可以是客户端根据目标对象信息生成的标准模板集，并发送至计算端。也可以是通过预设的数据库中获取的与目标对象信息对应的标准模板集。
步骤102，记录目标对象信息中每一个图像信息的获取时刻。
在一个具体的实施例中，当目标对象信息是视频信息时，每一个图像信息的获取时刻，与图像信息在视频信息中的所在帧数的位置有关；当目标对象信息是图像信息时，每一个图像信息的获取时刻，与图像信息在截图获取拍摄的时间有关。
步骤103，根据测试需求，将每一个图像信息中的目标对象与标准模板集的图像信息中的目标对象进行匹配。
步骤104，当第一图像信息中的第一目标对象与标准模板集中的第二图像信息中的第二目标对象匹配时，根据第一目标对象所在的第一图像信息的时刻，与第三目标对象所在的第三图像信息的时刻，得到第一目标对象与第三目标对象的时间差。
第三目标对象的执行顺序在第一目标对象之后。
步骤105，将时间差发送至客户端。
示例性地，在进行测试时，将目标对象信息中的第一个图像信息与标准模板集中的每一个图像信息进行匹配，直至在标准模板集中匹配到与目标对象符合的标准模板；若在标准模板集中，没有匹配到符合的标准模板，则在返回测试结果时将情况说明，并继续对目标对象信息中的第二个图像信息与标准模板集中的每一个图像信息进行匹配，直至将目标对象信息中的每一个图像信息都匹配完成。
在一个具体的实施例中，测试指令的测试方式可以是功能测试和性能测试，当测试方式为功能测试时，确定第一目标对象的特征信息与第二目标对象的特征信息的差异；将差异发送至客户端。
示例性地，在目标对象信息中的每一个图像信息都得到匹配的标准模板后，将标准模板中的特征信息与目标对象信息中图像信息的特征信息进行比对，将比对后的差异发送至客户端，其中差异即为功能测试的结果，其中特征信息可以是目标对象的坐标信息、形状或者是文字等。
在另一个具体的实施例中，当测试方式为性能测试时，针对目标对象信息中的每一个目标对象的运行性能进行测试。例如，测试其中一个目标对象的性能测试时，根据该目标对象在运行时的切换时间作为该目标对象的性能测试结果，并发送至客户端。具体的切换时间可以是计算该目标对象与相应的下一执行顺序的目标对象，其中目标对象可以是下一执行顺序的第一个目标对象，也可以是第n个目标对象。
本发明提供的自动化测试方法，根据获取到的目标对象信息、测试需求和与目标对象信息相对应的标准模板集，将标准模板集中的每一个图像信息中的每一个目标对象对应的特征信息与目标对象进行匹配，当匹配时，对相应的目标对象进行测试，采用与待测目标对象信息的标准模板，大大提高了测试结果的准确性。在获取目标对象信息时，同时获取了每一个图像信息的获取时刻，在进行测试时，根据第三目标对象所在第三图像信息的时刻与第一目标对象所在第一图像信息的时刻的时间差，从而可以得到第一目标对象切换到第三目标对象的切换时间，进一步反映了第一目标对象的运行性能。
与上述方法实施例相对应的，本发明实施例还提供了一种自动化测试方法，具体参见图3所示，该方法由客户端执行，包括：
步骤202，获取需要进行测试的目标对象信息和测试需求。
步骤202，将目标对象信息和测试需求发送至计算端。
步骤203，接收计算端反馈的测试结果。
示例性地，客户端将待测试的目标对象以图像信息的形式生成目标对象信息，将目标对象信息与测试需求发送至计算端，对目标对象进行测试，并接收计算端反馈的测试结果。具体的，测试需求可以是功能测试和性能测试，在上述计算端的执行过程中已有详细描述，此处不再赘述。
通过执行该方法，客户端将需要进行测试的目标对象信息和测试需求发送至计算端，以便后续计算端通过目标对象信息和测试需求完成后续的测试步骤，为计算端提供了数据依据。同时客户端还可以根据待测试的目标对象信息生成标准模板集，将标准模板集发送至计算端，用以后续根据标准模板集对目标对象信息进行测试。
以一个具体的实施例对自动化测试方法进行补充介绍，如图4所示，为本发明实施例的一个具体的示意图，自动化测试包括功能测试和性能测试，图4中云端图像处理为计算端，docker为客户端、cloud为计算端，master为性能测试的中间过程，如图5所示，master用于登记性能测试需求，和保存相应结果。
在测试期间，由于需要使用图像识别技术获取目标对象的信息，例如坐标、形状(特征信息)等，可以通过http消息发送图像识别请求(测试需求)和目标对象的视频信息。在进行测试时，针对某一特定的目标对象进行功能测试时，具体的计时方式，可以根据预设的开始计时图片的模板和预设的结束计时模板图片进行计时，最后保存该目标对象的相应时间结果。
在一个可选的实施例中，根据获取目标对象信息的图像信息(图片信息或者视频信息，在进行图像识别时都是通过图片信息来进行识别的)。
功能测试过程中，识别第一帧图像中的所有的目标对象，根据图像中的目标图像布局与标准模板集中的所有的模板进行匹配，得到与第一帧图像信息匹配的第一个标准模板，将目标对象信息中每一帧图像信息均匹配一个标准模板集，此时将所有的目标对象得到与之匹配的标准模板。其次根据标准模板中的每一个目标对象的标准的特征信息，与目标对象的特征信息进行比对，得到目标对象与标准模板的差别，将差别作为功能测试结果发送至客户端。
性能测试中，识别第一帧图像中的所有的目标对象，根据图像中的目标图像布局与标准模板集中的所有的模板进行匹配，得到与第一帧图像信息匹配的第一个标准模板，将目标对象信息中每一帧图像信息均匹配一个标准模板集，此时将所有的目标对象得到与之匹配的标准模板。其次根据目标对象之间的执行顺序，和目标对象之间的切换时间，得到对应目标对象的性能测试结果，并发送至客户端。
以上，为本申请所提供的自动化测量几个方法实施例，下文中则介绍说明本申请所提供的自动化测量其他实施例，具体参见如下。
本发明实施例还公开了一种自动化测试装置，如图6所示，该装置包括：
第一获取模块301，用于获取目标对象信息、测试需求，以及与目标对象信息相对应的标准模板集，目标对象信息包括至少一个图像信息，每一个图像信息中包括至少一个目标对象以及目标对象对应的特征信息，不同图像信息包括不同的目标对象以及目标对象对应的特征信息。
记录模块302，用于目标对象信息中每一个图像信息的获取时刻。
匹配模块303，用于根据测试需求，将每一个图像信息中的目标对象与标准模板集的图像信息中的目标对象进行匹配。
计算时间差模块304，用于当第一图像信息中的第一目标对象与标准模板集中的第二图像信息中的第二目标对象匹配时，根据第一目标对象所在的第一图像信息的时刻，与第三目标对象所在的第三图像信息的时刻，得到第一目标对象与第三目标对象的时间差，第三目标对象的执行顺序在第一目标对象之后。
第一发送模块305，将时间差发送至客户端。
作为本发明一个可选实施方式，当第一图像信息中的第一目标对象与标准模板集中的第二图像信息中的第二目标对象匹配时，装置还包括：确定差异模块，用于确定第一目标对象的特征信息与第二目标对象的特征信息的差异；第一发送子模块，用于将差异发送至客户端。
作为本发明一个可选实施方式，第一获取模块，具体包括：第一获取子模块，用于获取客户端发送的目标对象信息和测试需求。
作为本发明一个可选实施方式，目标对象信息相对应的标准模板集，具体包括：第二获取子模块，用于获取客户端发送的标准模板集；或，第三获取子模块，用于从预设的数据库中获取标准模板集。
本发明实施例提供的自动化测试装置中各部件所执行的功能均已在上述任一方法实施例中做了详细的描述，因此这里不再赘述。
通过执行该装置，根据获取到的目标对象信息、测试需求和与目标对象信息相对应的标准模板集，将标准模板集中的每一个图像信息中的每一个目标对象对应的特征信息与目标对象进行匹配，当匹配时，对相应的目标对象进行测试，采用与待测目标对象信息的标准模板，大大提高了测试结果的准确性。在获取目标对象信息时，同时获取了每一个图像信息的获取时刻，在进行测试时，根据第三目标对象所在第三图像信息的时刻与第一目标对象所在第一图像信息的时刻的时间差，从而可以得到第一目标对象切换到第三目标对象的切换时间，进一步反映了第一目标对象的运行性能。
图7为本发明实施例提供的一种自动化测试装置结构框图，该装置包括：
第二获取模块401，用于获取需要进行测试的目标对象信息和测试需求；
第二发送模块402，将目标对象信息和测试需求发送至计算端；
接收模块403，用于接收计算端反馈的测试结果。
作为本发明一个可选实施方式，该装置还包括：第二发送子模块，用于将与目标对象信息相对应的标准模板集发送至计算端。
本发明实施例提供的自动化测试装置中各部件所执行的功能均已在上述任一方法实施例中做了详细的描述，因此这里不再赘述。
通过执行该装置，客户端将需要进行测试的目标对象信息和测试需求发送至计算端，以便后续计算端通过目标对象信息和测试需求完成后续的测试步骤，为计算端提供了数据依据。同时客户端还可以根据待测试的目标对象信息生成标准模板集，将标准模板集发送至计算端，用以后续根据标准模板集对目标对象信息进行测试。
本发明实施例还提供了一种计算端，如图8所示，该计算端可以包括处理器501和存储器502，其中处理器501和存储器502可以通过总线或者其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。
处理器501可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器501还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器502作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的自动化测试方法对应的程序指令/模块。处理器501通过运行存储在存储器502中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的自动化测试方法。
存储器502可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器501所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器501。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器502中，当被处理器501执行时，执行如图1所示实施例中的自动化测试方法。
上述计算机设备具体细节可以对应参阅图1所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-StateDrive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
本发明实施例还提供了一种客户端，如图9所示，该客户端可以包括处理器601和存储器602，其中处理器601和存储器602可以通过总线或者其他方式连接，图9中以通过总线连接为例。
处理器601可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器601还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器602作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的自动化测试方法对应的程序指令/模块。处理器601通过运行存储在存储器602中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的自动化测试方法。
存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器601所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器601。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器602中，当被处理器601执行时，执行如图3所示实施例中的自动化测试方法。
上述计算机设备具体细节可以对应参阅图3所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-StateDrive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (10)
1.一种自动化测试方法，其特征在于，由计算端执行，所述方法包括：
获取目标对象信息、测试需求，以及与所述目标对象信息相对应的标准模板集，所述目标对象信息包括至少一个图像信息，每一个所述图像信息中包括至少一个目标对象以及所述目标对象对应的特征信息，不同所述图像信息包括不同的目标对象以及所述目标对象对应的特征信息；
记录所述目标对象信息中每一个图像信息的获取时刻；
根据所述测试需求，将每一个所述图像信息中的目标对象与所述标准模板集的图像信息中的目标对象进行匹配；
当第一图像信息中的第一目标对象与所述标准模板集中的第二图像信息中的第二目标对象匹配时，根据第一目标对象所在的第一图像信息的时刻，与第三目标对象所在的第三图像信息的时刻，得到所述第一目标对象与所述第三目标对象的时间差，所述第三目标对象的执行顺序在所述第一目标对象之后；
将所述时间差发送至客户端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当第一图像信息中的第一目标对象与所述标准模板集中的第二图像信息中的第二目标对象匹配时，所述方法还包括：
确定所述第一目标对象的特征信息与所述第二目标对象的特征信息的差异；
将所述差异发送至所述客户端。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象信息和测试需求，具体包括：
获取所述客户端发送的所述目标对象信息和测试需求。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标对象信息相对应的标准模板集，具体包括：
获取所述客户端发送的所述标准模板集；或
从预设的数据库中获取所述标准模板集。
5.一种自动化测试装置，其特征在于，所述方法包括：
第一获取模块，用于获取目标对象信息、测试需求，以及与所述目标对象信息相对应的标准模板集，所述目标对象信息包括至少一个图像信息，每一个所述图像信息中包括至少一个目标对象以及所述目标对象对应的特征信息，不同所述图像信息包括不同的目标对象以及所述目标对象对应的特征信息；
记录模块，用于记录所述目标对象信息中每一个图像信息的获取时刻；
匹配模块，用于根据所述测试需求，将每一个所述图像信息中的目标对象与所述标准模板集的图像信息中的目标对象进行匹配；
计算时间差模块，用于当第一图像信息中的第一目标对象与所述标准模板集中的第二图像信息中的第二目标对象匹配时，根据第一目标对象所在的第一图像信息的时刻，与第三目标对象所在的第三图像信息的时刻，得到所述第一目标对象与所述第三目标对象的时间差，所述第三目标对象的执行顺序在所述第一目标对象之后；
第一发送模块，用于将所述时间差发送至客户端。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，当第一图像信息中的第一目标对象与所述标准模板集中的第二图像信息中的第二目标对象匹配时，所述装置还包括：
确定差异模块，用于确定所述第一目标对象的特征信息与所述第二目标对象的特征信息的差异；
第一发送子模块，用于将所述差异发送至所述客户端。
7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块，包括：
第一获取子模块，获取所述客户端发送的所述目标对象信息和测试需求。
8.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述目标对象信息相对应的标准模板集，具体包括：
第二获取子模块，用于获取所述客户端发送的所述标准模板集；或
第三获取子模块，用于从预设的数据库中获取所述标准模板集。
9.一种计算端，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-4任一所述的自动化测试方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被节点执行时实现如权利要求1-4任一所述的自动化测试方法。
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Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170031808A1 (en) * | 2015-07-28 | 2017-02-02 | Testplant Europe Ltd | Method and apparatus for an improved automated test of software with a graphical user interface |
| CN107704388A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-02-16 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于确定应用的启动时间的方法和装置 |
| CN108255712A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-06 | 曙光信息产业(北京)有限公司 | 数据系统的测试系统和测试方法 |
| CN108376117A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-08-07 | 网易（杭州）网络有限公司 | 交互响应的测试方法和设备 |
| CN109117358A (zh) * | 2017-06-23 | 2019-01-01 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于电子设备的测试方法和测试装置 |
| CN111338954A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-26 | 平安银行股份有限公司 | 一种测试报告的生成方法及设备 |
| CN112817831A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-18 | 中国工商银行股份有限公司 | 应用性能监测方法、装置、计算机系统和可读存储介质 |
| CN113553261A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-10-26 | 上汽通用五菱汽车股份有限公司 | 软件自动化测试方法、设备及计算机可读存储介质 |
-
2022
- 2022-04-22 CN CN202210431687.9A patent/CN114791880A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170031808A1 (en) * | 2015-07-28 | 2017-02-02 | Testplant Europe Ltd | Method and apparatus for an improved automated test of software with a graphical user interface |
| CN109117358A (zh) * | 2017-06-23 | 2019-01-01 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于电子设备的测试方法和测试装置 |
| CN107704388A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-02-16 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于确定应用的启动时间的方法和装置 |
| CN108255712A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-06 | 曙光信息产业(北京)有限公司 | 数据系统的测试系统和测试方法 |
| CN108376117A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-08-07 | 网易（杭州）网络有限公司 | 交互响应的测试方法和设备 |
| CN111338954A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-26 | 平安银行股份有限公司 | 一种测试报告的生成方法及设备 |
| CN112817831A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-18 | 中国工商银行股份有限公司 | 应用性能监测方法、装置、计算机系统和可读存储介质 |
| CN113553261A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-10-26 | 上汽通用五菱汽车股份有限公司 | 软件自动化测试方法、设备及计算机可读存储介质 |
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