CN109377177B - 流程处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质 - Google Patents
流程处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109377177B CN109377177B CN201811213306.XA CN201811213306A CN109377177B CN 109377177 B CN109377177 B CN 109377177B CN 201811213306 A CN201811213306 A CN 201811213306A CN 109377177 B CN109377177 B CN 109377177B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- node
- task data
- instance
- flow path
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请提供一种流程处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质,其中该方法包括:获取待处理的任务数据;根据预设的任务数据与节点之间的对应关系,确定与任务数据对应的至少一个节点;根据与任务数据对应的至少一个节点,生成预测流程路径;根据任务数据,在预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例,运行期的流程实例中包括与每一个节点对应的节点实例。不需要一步一步的选择节点后创建节点实例,可以减少解析处理的过程,提高流程处理速度和流程的执行性能;不需要创建出一个完整的流程实例,可以减少无用的节点,减少存储空间的占用。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术,尤其涉及一种流程处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
背景技术
在对流程任务进行处理的时候,通常需要生成流程路径,流程路径中包括多个节点,此时得到初始状态的流程实例;然后执行流程路径,在流程路径中的节点上执行任务,进而生成节点实例;最后得到流程实例,此时的流程实例为运行期的流程实例,运行期的流程实例中包括多个节点实例。
现有技术中,在接收到流程发起请求之后,根据预设的流程模板创建出一个完整的流程实例,流程实例上具有多个节点实例;然后,根据任务数据执行流程实例,在执行的过程中,只会经过流程实例上的部分节点实例,在这些部分节点实例上分别创建工作项。
然而现有技术中,需要创建出一个完整的流程实例,但是在执流程实例的过程中,只需要执行流程实例上的部分节点实例,从而会产生许多的无用的节点和节点实例,这些无用的节点和节点实例会占用大量的存储空间。
发明内容
本申请提供一种流程处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质,用以解决现有技术中流程处理速度较慢,降低了流程的执行性能的问题。
第一方面,本申请提供一种流程处理方法,包括:
获取待处理的任务数据;
根据预设的任务数据与节点之间的对应关系,确定与所述任务数据对应的至少一个节点;
根据与所述任务数据对应的至少一个节点,生成预测流程路径;
根据所述任务数据,在所述预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例,其中,所述运行期的流程实例中包括与所述每一个节点对应的节点实例。
进一步地,所述根据预设的任务数据与节点之间的对应关系,确定与所述任务数据对应的至少一个节点,包括:
根据预设的任务数据与节点分支之间的对应关系,其中,所述节点分支中包括至少一个节点,确定与每一个任务数据对应的节点分支;
根据与每一个任务数据对应的节点分支,确定与每一个任务数据对应的至少一个节点。
进一步地,根据与每一个任务数据对应的节点分支,确定与每一个任务数据对应的至少一个节点,包括:
若与每一个任务数据对应的节点分支的个数大于等于2,则获取每一个所述节点分支的优先级信息;根据每一个所述节点分支的优先级信息,确定优先级最高的节点分支中的节点为与每一个任务数据对应的节点;
若与每一个任务数据对应的节点分支的个数为1,则确定与每一个任务数据对应的节点分支中的节点为与每一个任务数据对应的节点。
进一步地,根据与所述任务数据对应的至少一个节点,生成预测流程路径,包括:
获取所述至少一个节点中的每一个节点的处理信息,其中,所述处理信息表征了节点的处理任务;
根据所述每一个节点的处理信息,生成所述预测流程路径。
进一步地,根据所述每一个节点的处理信息,生成所述预测流程路径,包括:
若所述每一个节点的处理信息中包括参与人信息,则确定所述每一个节点的状态为初始状态,其中,所述初始状态表征节点处于非显示状态;
若所述每一个节点的处理信息中不包括参与人信息,则确定所述每一个节点的状态为空白状态,其中,所述空白状态表征节点为空白的工作项模板;
根据所述每一个节点的状态,生成所述预测流程路径。
进一步地,所述预测流程路径上设置有并行的节点分支;
根据所述任务数据,在所述预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例,包括:
根据所述任务数据,在所述预测流程路径上的各节点分支上的每一个节点上创建实例,得到所述运行期的流程实例。
进一步地,根据所述任务数据,在所述预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例,包括:
获取每一个节点的任务数据中的指示信息,其中,所述指示信息用于指示下一个任务数据的节点分支个数;
根据所述指示信息,生成每一个节点的下一个任务数据的所有节点分支;
在所述预测流程路径上的各节点分支上的每一个节点上创建实例,得到所述运行期的流程实例。
进一步地,所述预测流程路径中的预设节点用于指向其他预测流程路径;
根据所述任务数据,在所述预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例,包括:
根据所述任务数据,在所述预测流程路径上的每一个节点上创建实例,并在执行至所述预设节点时,为所述其他预测流程路径生成节点实例,得到与所述预测流程路径对应的运行期的流程实例、与所述其他预测流程路径对应的运行期的流程实例。
进一步地,在根据所述任务数据,在所述预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例之后,还包括:
获取并删除所述运行期的流程实例上的冗余节点实例,其中,所述冗余节点实例中不具有数据。
进一步地,所述获取待处理的任务数据,包括:
接收用户发送的流程发起请求;
根据所述流程发起请求,获取所述任务数据。
进一步地,在根据所述流程发起请求,获取所述任务数据之前,还包括:
生成并显示响应消息,其中,所述响应消息用于表征流程发起请求已经提交成功。
第二方面,提供了一种流程处理装置,包括:
获取单元,用于获取待处理的任务数据;
确定单元,用于根据预设的任务数据与节点之间的对应关系,确定与所述任务数据对应的至少一个节点;
生成单元,用于根据与所述任务数据对应的至少一个节点,生成预测流程路径;
创建单元,用于根据所述任务数据,在所述预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例,其中,所述运行期的流程实例中包括与所述每一个节点对应的节点实例。
进一步地,所述确定单元,包括:
第一确定模块,用于根据预设的任务数据与节点分支之间的对应关系,其中,所述节点分支中包括至少一个节点,确定与每一个任务数据对应的节点分支;
第二确定模块,用于根据与每一个任务数据对应的节点分支,确定与每一个任务数据对应的至少一个节点。
进一步地,所述第二确定模块,包括:
第一确定子模块,用于若与每一个任务数据对应的节点分支的个数大于等于2,则获取每一个所述节点分支的优先级信息;根据每一个所述节点分支的优先级信息,确定优先级最高的节点分支中的节点为与每一个任务数据对应的节点;
第二确定子模块,用于若与每一个任务数据对应的节点分支的个数为1,则确定与每一个任务数据对应的节点分支中的节点为与每一个任务数据对应的节点。
进一步地,所述生成单元,包括:
第一获取模块,用于获取所述至少一个节点中的每一个节点的处理信息,其中,所述处理信息表征了节点的处理任务;
生成模块,用于根据所述每一个节点的处理信息,生成所述预测流程路径。
进一步地,所述生成模块,包括:
第三确定子模块,用于若所述每一个节点的处理信息中包括参与人信息,则确定所述每一个节点的状态为初始状态,其中,所述初始状态表征节点处于非显示状态;
第四确定子模块,用于若所述每一个节点的处理信息中不包括参与人信息,则确定所述每一个节点的状态为空白状态,其中,所述空白状态表征节点为空白的工作项模板;
生成子模块,用于根据所述每一个节点的状态,生成所述预测流程路径。
进一步地,所述预测流程路径上设置有并行的节点分支;
所述创建单元,具体用于:
根据所述任务数据,在所述预测流程路径上的各节点分支上的每一个节点上创建实例,得到所述运行期的流程实例。
进一步地,所述创建单元,具体用于:
获取每一个节点的任务数据中的指示信息,其中,所述指示信息用于指示下一个任务数据的节点分支个数;
根据所述指示信息,生成每一个节点的下一个任务数据的所有节点分支;
在所述预测流程路径上的各节点分支上的每一个节点上创建实例,得到所述运行期的流程实例。
进一步地,所述预测流程路径中的预设节点用于指向其他预测流程路径;
所述创建单元,具体用于:
根据所述任务数据,在所述预测流程路径上的每一个节点上创建实例,并在执行至所述预设节点时,为所述其他预测流程路径生成节点实例,得到与所述预测流程路径对应的运行期的流程实例、与所述其他预测流程路径对应的运行期的流程实例。
进一步地,所述装置,还包括:
删除单元,用于在所述创建单元根据所述任务数据,在所述预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例之后,获取并删除所述运行期的流程实例上的冗余节点实例,其中,所述冗余节点实例中不具有数据。
进一步地,所述获取单元,包括:
接收模块,用于接收用户发送的流程发起请求;
第二获取模块,用于根据所述流程发起请求,获取所述任务数据。
进一步地,所述获取单元,还包括:
显示模块,用于在所述第二获取模块根据所述流程发起请求,获取所述任务数据之前,生成并显示响应消息,其中,所述响应消息用于表征流程发起请求已经提交成功。
第三方面,提供了一种流程处理设备,包括用于执行以上第一方面的任一方法各个步骤的单元或者手段(means)。
第四方面,提供了一种流程处理设备,包括处理器、存储器以及计算机程序,其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现第一方面的任一方法。
第五方面,提供了一种流程处理设备,包括用于执行以上第一方面的任一方法的至少一个处理元件或芯片。
第六方面,提供了一种计算机程序,该计算程序在被处理器执行时用于执行以上第一方面的任一方法。
第七方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有第六方面的计算机程序。
本申请提供的流程处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质,通过获取待处理的任务数据;根据预设的任务数据与节点之间的对应关系,确定与任务数据对应的至少一个节点;根据与任务数据对应的至少一个节点,生成预测流程路径;根据任务数据,在预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例,其中,运行期的流程实例中包括与每一个节点对应的节点实例。通过任务数据与节点之间的对应关系,预测出所需要的节点,进而创建出一个预测流程路径,可以排除部分无效的节点;可以在预测流程路径的节点上创建节点实例,然后根据节点实例创建工作项。不需要一步一步的创建节点实例,可以减少解析处理的过程,提高流程处理速度和流程的执行性能;并且本申请是预测出一个流程路径,而不需要创建出一个完整的流程实例,从而可以减少无用的节点,减少存储空间的占用。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请实施例提供的一种流程处理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种流程处理方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的另一种流程处理方法的预测流程路径的示意图一;
图4为本申请实施例提供的另一种流程处理方法的预测流程路径的示意图二;
图5为本申请实施例提供的另一种流程处理方法的运行期的流程实例的示意图一;
图6为本申请实施例提供的另一种流程处理方法的预测流程路径的示意图三;
图7为本申请实施例提供的另一种流程处理方法的运行期的流程实例的示意图二;
图8为本申请实施例提供的一种流程处理装置的结构示意图;
图9为本申请实施例提供的另一种流程处理装置的结构示意图;
图10为本申请实施例提供的一种流程处理设备的结构示意图。
通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本申请具体的应用场景为:在对流程任务进行处理的时候,通常需要生成流程路径,流程路径中包括多个节点;然后执行流程路径,在流程路径中的节点上执行任务,进而生成节点实例;最后得到运行期的流程实例,运行期的流程实例中包括多个节点实例。
现有技术中,提供了两种流程处理的方式。第一种方式为,在接收到流程发起请求之后,可以一步一步的创建出节点实例,进而得到运行期的流程实例。具体来说,根据任务数据选择第一步的节点,然后在第一步的节点上创建出节点实例,进而在第一步的节点实例上创建工作项;然后,根据第一步的节点实例的要求,选择第二步的节点,然后根据任务数据在第二步的节点上创建节点实例,进而在第二步的节点实例上创建工作项;依次类推,得到运行期的流程实例,此时的运行期的流程实例中具有多个节点实例,每一个节点实例上创建有工作项。
第二种方式为,在接收到流程发起请求之后,根据预设的流程模板创建出一个完整的运行期的流程实例,运行期的流程实例上具有多个节点实例;然后,根据任务数据执行运行期的流程实例,在执行的过程中,只会经过运行期的流程实例上的部分节点实例,在这些部分节点实例上分别创建工作项。
然而现有技术中,第一种流程处理的方式,由于需要一步一步选择节点,并在节点上创建出节点实例,每进行一步就需要进行一次解析处理,进而流程处理速度较慢,降低了流程的执行性能。第二种流程处理的方式,需要创建出一个完整的运行期的流程实例,但是在执行运行期的流程实例的过程中,只需要执行运行期的流程实例上的部分节点实例,从而会产生许多的无用的节点和节点实例,这些无用的节点和节点实例会占用大量的存储空间。
本申请提供的流程处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质,旨在解决现有技术的如上技术问题。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
图1为本申请实施例提供的一种流程处理方法的流程示意图。如图1所示,该方法包括:
步骤101、获取待处理的任务数据。
可选的,步骤101包括以下步骤:
步骤1011、接收用户发送的流程发起请求。
步骤1012、根据流程发起请求,获取任务数据。
在本实施例中,具体的,本实施例的执行主体可以为终端设备、或者控制设备、或者流程处理装置或设备、或者其他可以执行本实施例方法的装置或设备。
首先需要获取待处理的任务数据,任务数据用于生成节点实例。具体来说,用户发起流程请求,即用户发送流程发起请求,其中,流程发起请求中指示出了任务数据;从而可以根据流程发起请求,获取到任务数据。
步骤102、根据预设的任务数据与节点之间的对应关系,确定与任务数据对应的至少一个节点。
在本实施例中,具体的,已经预先设置了任务数据与节点之间的对应关系,例如一个任务数据与一个节点之间一一对应,或者,一个任务数据与多个节点对应,或者,多个任务数据与一个节点对应;从而,可以根据任务数据与节点之间的对应关系,确定出一个或多个节点。此时是对需要所有的节点进行预测,从而预先准备出可能需要的节点。
步骤103、根据与任务数据对应的至少一个节点,生成预测流程路径。
在本实施例中,具体的,由于节点之间是具有连接关系的,从而可以根据步骤102中的预测出的节点,生成一个预测流程路径,此时得到初始状态的流程实例。
举例来说,用户发起一个请假流程,即用户发送一个请假流程发起请求,根据请假流程发起请求,获取到请假任务数据;根据预设的请假任务数据与节点之间的对应关系,确定出与请假任务数据对应的节点1、节点2、节点3、节点4、节点5,其中,节点1、节点2、节点3、节点4、节点5是依次连接的关系;从而根据节点1、节点2、节点3、节点4、节点5,得到预测流程路径节点1--->节点2--->节点3--->节点4--->节点5。
步骤104、根据任务数据,在预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例,其中,运行期的流程实例中包括与每一个节点对应的节点实例。
在本实施例中,具体的,步骤103中预测出了一个流程路径,在流程路径上具有多个节点,然后根据获取到的任务数据,在预测流程路径上的每一个节点上创建实例,进而得到与每一个节点对应的节点实例,然后在节点实例上创建工作项,从而得到运行期的流程实例。
举例来说,用户发起一个请假流程,然后得到预测流程路径节点1--->节点2--->节点3--->节点4--->节点5;然后去执行预测流程路径;从而在执行的过程中在节点1上创建节点实例1,并在节点实例1上创建工作项;在节点2上创建节点实例2,并在节点实例2上创建工作项;在节点2上创建节点实例2,并在节点实例2上创建工作项;在节点4上创建节点实例4,并在节点实例4上创建工作项;在节点5上创建节点实例5,并在节点实例5上创建工作项;最终得到运行期的流程实例。
本实施例,通过获取待处理的任务数据;根据预设的任务数据与节点之间的对应关系,确定与任务数据对应的至少一个节点;根据与任务数据对应的至少一个节点,生成预测流程路径;根据任务数据,在预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例,其中,运行期的流程实例中包括与每一个节点对应的节点实例。通过任务数据与节点之间的对应关系,预测出所需要的节点,进而创建出一个预测流程路径,可以排除部分无效的节点;可以在预测流程路径的节点上创建节点实例,然后根据节点实例创建工作项。不需要一步一步的选择节点后创建节点实例,可以减少解析处理的过程,提高流程处理速度和流程的执行性能;并且本申请是预测出一个流程路径,而不需要创建出一个完整的流程实例,从而可以减少无用的节点,减少存储空间的占用。
图2为本申请实施例提供的另一种流程处理方法的流程示意图。如图2所示,该方法包括:
步骤201、接收用户发送的流程发起请求。
在本实施例中,具体的,本实施例的执行主体可以为终端设备、或者控制设备、或者流程处理装置或设备、或者其他可以执行本实施例方法的装置或设备。
本步骤可以参见图1的步骤101,不再赘述。
步骤202、生成并显示响应消息,其中,响应消息用于表征流程发起请求已经提交成功。
在本实施例中,具体的,在接收到用户发送的流程发起请求,就可以生成一个响应消息,然后显示出该响应消息,进而提示用户流程发起请求已经提交成功了,将为用户创建运行期的流程实例。便于用户获知流程是否开始创建,提高用户体验。
步骤203、根据流程发起请求,获取任务数据。
在本实施例中,具体的,本步骤可以参见图1的步骤101,不再赘述。
步骤204、根据预设的任务数据与节点分支之间的对应关系,其中,节点分支中包括至少一个节点,确定与每一个任务数据对应的节点分支。
在本实施例中,具体的,任务数据与节点分支之间具有对应关系,例如,一个任务数据对应多个节点分支,或者,一个任务数据对应一个节点分支,或者,多个任务数据对应多个节点分支,或者,多个任务数据对应一个节点分支。其中,每一个节点分支中包括一个或多个节点。从而可以确定到与每一个任务数据对应的节点分支。
举例来说,确定出了任务数据1对应了节点分支1,节点分支1中包括节点1;确定出了任务数据2对应了节点分支2和节点分支3,节点分支2中包括节点2和节点3,节点分支3中包括节点4;确定出了任务数据3对应了节点分支4,节点分支4中包括节点5和节点6。
步骤205、根据与每一个任务数据对应的节点分支,确定与每一个任务数据对应的至少一个节点。
其中,步骤205包括以下步骤:
步骤2051、若与每一个任务数据对应的节点分支的个数大于等于2,则获取每一个节点分支的优先级信息;根据每一个节点分支的优先级信息,确定优先级最高的节点分支中的节点为与每一个任务数据对应的节点;
步骤2052、若与每一个任务数据对应的节点分支的个数为1,则确定与每一个任务数据对应的节点分支中的节点为与每一个任务数据对应的节点。
在本实施例中,具体的,由于每一个节点分支上具有一个或多个节点,从而可以确定出本实施例所需要的所有节点。
具体来说,如果与每一个任务数据对应的节点分支的个数大于等于2,则需要对节点分支进行取舍;可以预先为每一个节点分支设置优先级,从而可以将优先级最高的节点分支中的节点,作为与每一个任务数据对应的节点。如果与每一个任务数据对应的节点分支的个数为1,则不需要进行节点分支的取舍,可以直接将与每一个任务数据对应的节点分支中的节点,作为与每一个任务数据对应的节点。
举例来说,图3为本申请实施例提供的另一种流程处理方法的预测流程路径的示意图一,如图3所示,确定出了任务数据1对应了节点分支1,节点分支1中包括节点1;确定出了任务数据2对应了节点分支2和节点分支3,节点分支2中包括节点2和节点3,节点分支3中包括节点4;确定出了任务数据3对应了节点分支4,节点分支4中包括节点5和节点6。其中,对于任务数据1,只具有一个节点分支1,从而将节点分支1的节点1作为任务数据1的节点;对于任务数据2,具有两个节点分支,其中,节点分支2的优先级高于节点分支3的优先级,从而确定节点分支2的节点2和节点3,作为任务数据2的节点;对于任务数据3,只具有一个节点分支4,从而将节点分支4的节点5和节点6作为任务数据3的节点。从而得到如图3所示的预测流程路径。
或者,图4为本申请实施例提供的另一种流程处理方法的预测流程路径的示意图二,如图4所示,确定出了任务数据1对应了节点分支1,节点分支1中包括节点1;确定出了任务数据2对应了节点分支2、节点分支3和节点分支5,节点分支2中包括节点2和节点3,节点分支3中包括节点4,节点分支5包括节点7;确定出了任务数据3对应了节点分支4,节点分支4中包括节点5和节点6。其中,对于任务数据1,只具有一个节点分支1,从而将节点分支1的节点1作为任务数据1的节点;对于任务数据2,具有两个节点分支,其中,节点分支2的优先级等于节点分支3的优先级,节点分支3的优先级高于节点分支5的优先级,从而确定节点分支2和节点分支3中的节点,作为任务数据2的节点;对于任务数据3,只具有一个节点分支4,从而将节点分支4的节点5和节点6作为任务数据3的节点。从而得到如图4所示的预测流程路径。
步骤206、根据与任务数据对应的至少一个节点,生成预测流程路径。
其中,步骤206包括以下步骤:
步骤2061、获取至少一个节点中的每一个节点的处理信息,其中,处理信息表征了节点的处理任务。
步骤2062、根据每一个节点的处理信息,生成预测流程路径。
其中,步骤2062具体包括:若每一个节点的处理信息中包括参与人信息,则确定每一个节点的状态为初始状态,其中,初始状态表征节点处于非显示状态;若每一个节点的处理信息中不包括参与人信息,则确定每一个节点的状态为空白状态,其中,空白状态表征节点为空白的工作项模板;根据每一个节点的状态,生成预测流程路径。
在本实施例中,具体的,每一个节点设置有处理信息,处理信息表征了节点的处理任务,例如,审批节点具有审批信息,核对节点具有核对信息。可以根据每一个节点的处理信息,确定出每一个节点的状态,进而得到预测流程路径。
具体来说,对于具有明确参与人的节点,确定该节点处于初始态;具体的,节点的处理信息中包括参与人信息,那么确定该节点为具有明确参与人的节点,然后可以确定该节点的状态为初始状态,即确定该节点不显示给对应的参与人,并且可以为该节点创建工作项。对于不明确参与人的节点,可以仅创建工作项模板;具体的,节点的处理信息中不包括参与人信息,则可以确定该节点为不明确参与人的节点,那么就可以确定该节点的状态为空白状态,即仅为该节点创建空白的工作项模板,在后续为该节点创建节点实例的时候,再去基于空白的工作项模板创建工作项。基于以上原则,可以创建出预测流程路径。
步骤207、根据任务数据,在预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例,其中,运行期的流程实例中包括与每一个节点对应的节点实例。
可选的,步骤207在执行过程中,具体还可以执行步骤207a、207b、207c中的一种或多种:
步骤207a、预测流程路径上设置有并行的节点分支;根据任务数据,在预测流程路径上的各节点分支上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例。
步骤207b、获取每一个节点的任务数据中的指示信息,其中,指示信息用于指示下一个任务数据的节点分支个数;根据指示信息,生成每一个节点的下一个任务数据的所有节点分支;在预测流程路径上的各节点分支上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例。
步骤207c、预测流程路径中的预设节点用于指向其他预测流程路径;根据任务数据,在预测流程路径上的每一个节点上创建实例,并在执行至预设节点时,为其他预测流程路径生成节点实例,得到与预测流程路径对应的运行期的流程实例、与其他预测流程路径对应的运行期的流程实例。
在本实施例中,具体的,并且,在生成运行期的流程实例的过程中,可以非动态或动态的创建分支。
非动态的创建分支指的是,在每一个任务数据具有多个节点分支都要执行的时候,可以为该任务数据设置并行的节点分支;从而,可以在所有的节点分支上的每一个节点上都创建实例,得到每一个节点对应的节点实例,进而得到运行期的流程实例。
举例来说,图5为本申请实施例提供的另一种流程处理方法的运行期的流程实例的示意图一,如图5所示,可以得到如图5所示的运行期的流程实例,具有节点实例1、节点分支1、节点分支2、节点实例6和节点实例7,其中,节点分支1和节点分支2为并行的节点分支,节点分支1上具有节点实例2和节点实例3,节点分支,2上具有节点实例4和节点实例5。
动态的创建分支指的是,上一步的节点指示出下一步需要多少个节点、需要多少节点分支,进而在预先设置的预测流程路径中,每一个任务数据只先设置一个节点分支,然后根据上一步的需求,确定出当前需要再创建出节点分支,然后把当前所需要的全部节点分支创建出来。具体的,获取每一个节点的任务数据中的指示信息,该指示信息指示出下一个任务数据的节点分支个数;然后实时生成下一个任务数据的未创建的所有节点分支;然后再在每一个节点上创建实例,得到每一个节点对应的节点实例,进而得到运行期的流程实例。
举例来说,图6为本申请实施例提供的另一种流程处理方法的预测流程路径的示意图三,图7为本申请实施例提供的另一种流程处理方法的运行期的流程实例的示意图二,如图6所示,建立了预测流程路径,该预测流程路径中包括节点1、节点2、节点3、节点4和节点5;然后在节点1上创建节点实例1,节点1指示出了下一步需要创建2个节点分支,由于节点2和节点3构成一个节点分支,可以再创建一个由节点6和节点7构成的节点分支,然后在节点2上创建节点实例2、在节点3上创建节点实例3、在节点6上创建节点实例6、在节点7上创建节点实例7;然后,在节点4上创建节点实例4、在节点5上创建节点实例5,进而得到如图7所示的运行期的流程实例。
并且,本实施例支持父子流程嵌套的方式。具体来说,预测流程路径中的预设节点用于指向其他预测流程路径,例如预设节点1指向了其他预测流程路径1,再例如,预设节点1指向了其他预测流程路径1、并且预设节点2指向了其他预测流程路径2。然后在预测流程路径上的每一个节点上创建实例的过程中,在执行至预设节点的时候,实时的采用本实施例的方式创建出其他预测流程路径、并且在其他预设流程路径上闯将节点实例,进而得到与预测流程路径对应的运行期的流程实例、与其他预测流程路径对应的运行期的流程实例。举例来说,流程路径1的某一个节点指向了流程路径2,走到流程路径2的时候,才会创建流程路径2上的实例。
步骤208、获取并删除运行期的流程实例上的冗余节点实例,其中,冗余节点实例中不具有数据。
在本实施例中,具体的,在创建出了运行期的流程实例之后,可以将运行期的流程实例中不具有数据的节点实例删除掉,进而完成对运行期的流程实例进行梳理,删除掉无效的节点实例以及工作项,降低存储。
本实施例,通过获取待处理的任务数据;根据预设的任务数据与节点之间的对应关系,确定与任务数据对应的至少一个节点;根据与任务数据对应的至少一个节点,生成预测流程路径;根据任务数据,在预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例,其中,运行期的流程实例中包括与每一个节点对应的节点实例。通过任务数据与节点之间的对应关系,预测出所需要的节点,进而创建出一个预测流程路径,可以排除部分无效的节点;可以在预测流程路径的节点上创建节点实例,然后根据节点实例创建工作项。不需要一步一步的选择节点后创建节点实例,可以减少解析处理的过程,提高流程处理速度和流程的执行性能;并且本申请是预测出一个流程路径,而不需要创建出一个完整的流程实例,从而可以减少无用的节点,减少存储空间的占用。并且支持非动态、动态的方式创建节点分支;还可以在创建出了运行期的流程实例之后,可以将运行期的流程实例中不具有数据的节点实例删除掉,进而完成对运行期的流程实例进行梳理,删除掉无效的节点实例以及工作项,降低存储。
图8为本申请实施例提供的一种流程处理装置的结构示意图,如图8所示,本实施例的装置可以包括:
获取单元31,用于获取待处理的任务数据。
确定单元32,用于根据预设的任务数据与节点之间的对应关系,确定与任务数据对应的至少一个节点。
生成单元33,用于根据与任务数据对应的至少一个节点,生成预测流程路径。
创建单元34,用于根据任务数据,在预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例,其中,运行期的流程实例中包括与每一个节点对应的节点实例。
本实施例的流程处理装置可执行本申请实施例提供的一种流程处理方法,其实现原理相类似,此处不再赘述。
本实施例,通过获取待处理的任务数据;根据预设的任务数据与节点之间的对应关系,确定与任务数据对应的至少一个节点;根据与任务数据对应的至少一个节点,生成预测流程路径;根据任务数据,在预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例,其中,运行期的流程实例中包括与每一个节点对应的节点实例。通过任务数据与节点之间的对应关系,预测出所需要的节点,进而创建出一个预测流程路径,可以排除部分无效的节点;可以在预测流程路径的节点上创建节点实例,然后根据节点实例创建工作项。不需要一步一步的选择节点后创建节点实例,可以减少解析处理的过程,提高流程处理速度和流程的执行性能;并且本申请是预测出一个流程路径,而不需要创建出一个完整的流程实例,从而可以减少无用的节点,减少存储空间的占用。
图9为本申请实施例提供的另一种流程处理装置的结构示意图,在图8所示实施例的基础上,如图9所示,本实施例的装置中,确定单元32,包括:
第一确定模块321,用于根据预设的任务数据与节点分支之间的对应关系,其中,节点分支中包括至少一个节点,确定与每一个任务数据对应的节点分支。
第二确定模块322,用于根据与每一个任务数据对应的节点分支,确定与每一个任务数据对应的至少一个节点。
第二确定模块322,包括:
第一确定子模块3221,用于若与每一个任务数据对应的节点分支的个数大于等于2,则获取每一个节点分支的优先级信息;根据每一个节点分支的优先级信息,确定优先级最高的节点分支中的节点为与每一个任务数据对应的节点。
第二确定子模块3222,用于若与每一个任务数据对应的节点分支的个数为1,则确定与每一个任务数据对应的节点分支中的节点为与每一个任务数据对应的节点。
生成单元33,包括:
第一获取模块331,用于获取至少一个节点中的每一个节点的处理信息,其中,处理信息表征了节点的处理任务。
生成模块332,用于根据每一个节点的处理信息,生成预测流程路径。
生成模块332,包括:
第三确定子模块3321,用于若每一个节点的处理信息中包括参与人信息,则确定每一个节点的状态为初始状态,其中,初始状态表征节点处于非显示状态。
第四确定子模块3322,用于若每一个节点的处理信息中不包括参与人信息,则确定每一个节点的状态为空白状态,其中,空白状态表征节点为空白的工作项模板;
生成子模块3323,用于根据每一个节点的状态,生成预测流程路径。
预测流程路径上设置有并行的节点分支;创建单元34,具体用于:根据任务数据,在预测流程路径上的各节点分支上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例。
创建单元34,具体用于:获取每一个节点的任务数据中的指示信息,其中,指示信息用于指示下一个任务数据的节点分支个数;根据指示信息,生成每一个节点的下一个任务数据的所有节点分支;在预测流程路径上的各节点分支上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例。
预测流程路径中的预设节点用于指向其他预测流程路径;创建单元34,具体用于:根据任务数据,在预测流程路径上的每一个节点上创建实例,并在执行至预设节点时,为其他预测流程路径生成节点实例,得到与预测流程路径对应的运行期的流程实例、与其他预测流程路径对应的运行期的流程实例。
本实施例提供的装置,还包括:
删除单元41,用于在创建单元34根据任务数据,在预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例之后,获取并删除运行期的流程实例上的冗余节点实例,其中,冗余节点实例中不具有数据。
获取单元31,包括:
接收模块311,用于接收用户发送的流程发起请求。
第二获取模块312,用于根据流程发起请求,获取任务数据。
获取单元31,还包括:
显示模块313,用于在第二获取模块312根据流程发起请求,获取任务数据之前,生成并显示响应消息,其中,响应消息用于表征流程发起请求已经提交成功。
本实施例的流程处理装置可执行本申请实施例提供的另一种流程处理方法,其实现原理相类似,此处不再赘述。
本实施例,通过获取待处理的任务数据;根据预设的任务数据与节点之间的对应关系,确定与任务数据对应的至少一个节点;根据与任务数据对应的至少一个节点,生成预测流程路径;根据任务数据,在预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例,其中,运行期的流程实例中包括与每一个节点对应的节点实例。通过任务数据与节点之间的对应关系,预测出所需要的节点,进而创建出一个预测流程路径,可以排除部分无效的节点;可以在预测流程路径的节点上创建节点实例,然后根据节点实例创建工作项。不需要一步一步的选择节点后创建节点实例,可以减少解析处理的过程,提高流程处理速度和流程的执行性能;并且本申请是预测出一个流程路径,而不需要创建出一个完整的流程实例,从而可以减少无用的节点,减少存储空间的占用。并且支持非动态、动态的方式创建节点分支;还可以在创建出了运行期的流程实例之后,可以将运行期的流程实例中不具有数据的节点实例删除掉,进而完成对运行期的流程实例进行梳理,删除掉无效的节点实例以及工作项,降低存储。
图10为本申请实施例提供的一种流程处理设备的结构示意图,如图10所示,本申请实施例提供了一种流程处理设备,可以用于执行图1、或图2所示实施例中流程处理设备动作或步骤,具体包括:处理器2701,存储器2702和通信接口2703。
存储器2702,用于存储计算机程序。
处理器2701,用于执行存储器2702中存储的计算机程序,以实现图1、或图2所示实施例中流程处理设备的动作,不再赘述。
可选的,流程处理设备还可以包括总线2704。其中,处理器2701、存储器2702以及通信接口2703可以通过总线2704相互连接;总线2704可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(ExtendedIndustry Standard Architecture,简称EISA)总线等。上述总线2704可以分为地址总线、数据总线和控制总线等。为便于表示,图10中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
在本申请实施例中,上述各实施例之间可以相互参考和借鉴,相同或相似的步骤以及名词均不再一一赘述。
或者,以上各个模块的部分或全部也可以通过集成电路的形式内嵌于该流程处理设备的某一个芯片上来实现。且它们可以单独实现,也可以集成在一起。即以上这些模块可以被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC),或,一个或多个微处理器(Digital Singnal Processor,简称DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,简称FPGA)等。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器2702,上述指令可由上述流程处理设备的处理器2701执行以完成上述方法。例如,非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当该存储介质中的指令由流程处理设备的处理器执行时,使得流程处理设备能够执行上述图像处理方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令可以从一个网站站点、计算机、流程处理设备或数据中心通过有线(例如,同轴电缆、光纤、数字用户线(digitalsubscriber line,DSL))或无线(例如,红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、流程处理设备或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的流程处理设备、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如,固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
本领域技术人员应该可以意识到,在上述一个或多个示例中,本申请实施例所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时,可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (14)
1.一种流程处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理的任务数据;
根据预设的任务数据与节点之间的对应关系,确定与所述任务数据对应的至少一个节点;
根据与所述任务数据对应的至少一个节点,生成预测流程路径;
根据所述任务数据,在所述预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例,其中,所述运行期的流程实例中包括与所述每一个节点对应的节点实例;
其中,根据与所述任务数据对应的至少一个节点,生成预测流程路径,包括:
获取所述至少一个节点中的每一个节点的处理信息,其中,所述处理信息表征了节点的处理任务;
若所述每一个节点的处理信息中包括参与人信息,则确定所述每一个节点的状态为初始状态,其中,所述初始状态表征节点处于非显示状态;
若所述每一个节点的处理信息中不包括参与人信息,则确定所述每一个节点的状态为空白状态,其中,所述空白状态表征节点为空白的工作项模板;
根据所述每一个节点的状态,生成所述预测流程路径。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的任务数据与节点之间的对应关系,确定与所述任务数据对应的至少一个节点,包括:
根据预设的任务数据与节点分支之间的对应关系,其中,所述节点分支中包括至少一个节点,确定与每一个任务数据对应的节点分支;
根据与每一个任务数据对应的节点分支,确定与每一个任务数据对应的至少一个节点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据与每一个任务数据对应的节点分支,确定与每一个任务数据对应的至少一个节点,包括:
若与每一个任务数据对应的节点分支的个数大于等于2,则获取每一个所述节点分支的优先级信息;根据每一个所述节点分支的优先级信息,确定优先级最高的节点分支中的节点为与每一个任务数据对应的节点;
若与每一个任务数据对应的节点分支的个数为1,则确定与每一个任务数据对应的节点分支中的节点为与每一个任务数据对应的节点。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述预测流程路径上设置有并行的节点分支;
根据所述任务数据,在所述预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例,包括:
根据所述任务数据,在所述预测流程路径上的各节点分支上的每一个节点上创建实例,得到所述运行期的流程实例。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,根据所述任务数据,在所述预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例,包括:
获取每一个节点的任务数据中的指示信息,其中,所述指示信息用于指示下一个任务数据的节点分支个数;
根据所述指示信息,生成每一个节点的下一个任务数据的所有节点分支;
在所述预测流程路径上的各节点分支上的每一个节点上创建实例,得到所述运行期的流程实例。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述预测流程路径中的预设节点用于指向其他预测流程路径;
根据所述任务数据,在所述预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例,包括:
根据所述任务数据,在所述预测流程路径上的每一个节点上创建实例,并在执行至所述预设节点时,为所述其他预测流程路径生成节点实例,得到与所述预测流程路径对应的运行期的流程实例、与所述其他预测流程路径对应的运行期的流程实例。
7.一种流程处理装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取待处理的任务数据;
确定单元,用于根据预设的任务数据与节点之间的对应关系,确定与所述任务数据对应的至少一个节点;
生成单元,用于根据与所述任务数据对应的至少一个节点,生成预测流程路径;
创建单元,用于根据所述任务数据,在所述预测流程路径上的每一个节点上创建实例,得到运行期的流程实例,其中,所述运行期的流程实例中包括与所述每一个节点对应的节点实例;
其中,所述生成单元,包括第一获取模块和生成模块;所述生成模块包括第三确定子模块、第四确定子模块和生成子模块;
所述第一获取模块,用于获取所述至少一个节点中的每一个节点的处理信息,其中,所述处理信息表征了节点的处理任务;
所述第三确定子模块,用于若所述每一个节点的处理信息中包括参与人信息,则确定所述每一个节点的状态为初始状态,其中,所述初始状态表征节点处于非显示状态;
所述第四确定子模块,用于若所述每一个节点的处理信息中不包括参与人信息,则确定所述每一个节点的状态为空白状态,其中,所述空白状态表征节点为空白的工作项模板;
所述生成子模块,用于根据所述每一个节点的状态,生成所述预测流程路径。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定单元,包括:
第一确定模块,用于根据预设的任务数据与节点分支之间的对应关系,其中,所述节点分支中包括至少一个节点,确定与每一个任务数据对应的节点分支;
第二确定模块,用于根据与每一个任务数据对应的节点分支,确定与每一个任务数据对应的至少一个节点。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块,包括:
第一确定子模块,用于若与每一个任务数据对应的节点分支的个数大于等于2,则获取每一个所述节点分支的优先级信息;根据每一个所述节点分支的优先级信息,确定优先级最高的节点分支中的节点为与每一个任务数据对应的节点;
第二确定子模块,用于若与每一个任务数据对应的节点分支的个数为1,则确定与每一个任务数据对应的节点分支中的节点为与每一个任务数据对应的节点。
10.根据权利要求7-9任一项所述的装置,其特征在于,所述预测流程路径上设置有并行的节点分支;
所述创建单元,具体用于:
根据所述任务数据,在所述预测流程路径上的各节点分支上的每一个节点上创建实例,得到所述运行期的流程实例。
11.根据权利要求7-9任一项所述的装置,其特征在于,所述创建单元,具体用于:
获取每一个节点的任务数据中的指示信息,其中,所述指示信息用于指示下一个任务数据的节点分支个数;
根据所述指示信息,生成每一个节点的下一个任务数据的所有节点分支;
在所述预测流程路径上的各节点分支上的每一个节点上创建实例,得到所述运行期的流程实例。
12.根据权利要求7-9任一项所述的装置,其特征在于,所述预测流程路径中的预设节点用于指向其他预测流程路径;
所述创建单元,具体用于:
根据所述任务数据,在所述预测流程路径上的每一个节点上创建实例,并在执行至所述预设节点时,为所述其他预测流程路径生成节点实例,得到与所述预测流程路径对应的运行期的流程实例、与所述其他预测流程路径对应的运行期的流程实例。
13.一种流程处理设备,其特征在于,包括:处理器、存储器以及计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811213306.XA CN109377177B (zh) | 2018-10-18 | 2018-10-18 | 流程处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811213306.XA CN109377177B (zh) | 2018-10-18 | 2018-10-18 | 流程处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109377177A CN109377177A (zh) | 2019-02-22 |
CN109377177B true CN109377177B (zh) | 2020-12-01 |
Family
ID=65400866
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811213306.XA Active CN109377177B (zh) | 2018-10-18 | 2018-10-18 | 流程处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109377177B (zh) |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101216803A (zh) * | 2008-01-09 | 2008-07-09 | 四川大学 | 基于基路径的测试程序控制流路径集生成方法 |
JP2008158759A (ja) * | 2006-12-22 | 2008-07-10 | Toshiba Corp | プログラミング方法、プログラム処理方法、処理プログラム及び情報処理装置 |
CN101986603A (zh) * | 2010-08-24 | 2011-03-16 | 大唐软件技术股份有限公司 | 一种基于数据驱动的工作流动态流程构建方法和系统 |
CN105335218A (zh) * | 2014-07-03 | 2016-02-17 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种基于本地的流式计算方法及流式计算系统 |
CN106713504A (zh) * | 2017-02-17 | 2017-05-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 任务处理方法和系统 |
CN106775784A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-05-31 | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 | 一种工作流路径的获取方法、装置、介质及存储控制器 |
CN106934587A (zh) * | 2015-12-30 | 2017-07-07 | 远光软件股份有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
CN107038533A (zh) * | 2017-04-18 | 2017-08-11 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种实现可配置化流程审批的方法及系统 |
CN107133052A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-09-05 | 杭州迪脉信息科技有限公司 | 流程创建的方法及装置 |
CN108171468A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-06-15 | 东软集团股份有限公司 | 数据处理的方法、装置和存储介质以及电子设备 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003030388A (ja) * | 2001-06-28 | 2003-01-31 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | ワークフローシステム、情報処理装置、ワークフローの管理方法ならびにプログラム |
US8407712B2 (en) * | 2007-08-31 | 2013-03-26 | International Business Machines Corporation | Updating workflow nodes in a workflow |
US20140310053A1 (en) * | 2013-04-10 | 2014-10-16 | Xerox Corporation | Method and systems for providing business process suggestions and recommendations utilizing a business process modeler |
-
2018
- 2018-10-18 CN CN201811213306.XA patent/CN109377177B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008158759A (ja) * | 2006-12-22 | 2008-07-10 | Toshiba Corp | プログラミング方法、プログラム処理方法、処理プログラム及び情報処理装置 |
CN101216803A (zh) * | 2008-01-09 | 2008-07-09 | 四川大学 | 基于基路径的测试程序控制流路径集生成方法 |
CN101986603A (zh) * | 2010-08-24 | 2011-03-16 | 大唐软件技术股份有限公司 | 一种基于数据驱动的工作流动态流程构建方法和系统 |
CN105335218A (zh) * | 2014-07-03 | 2016-02-17 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种基于本地的流式计算方法及流式计算系统 |
CN106934587A (zh) * | 2015-12-30 | 2017-07-07 | 远光软件股份有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
CN106713504A (zh) * | 2017-02-17 | 2017-05-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 任务处理方法和系统 |
CN106775784A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-05-31 | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 | 一种工作流路径的获取方法、装置、介质及存储控制器 |
CN107038533A (zh) * | 2017-04-18 | 2017-08-11 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种实现可配置化流程审批的方法及系统 |
CN107133052A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-09-05 | 杭州迪脉信息科技有限公司 | 流程创建的方法及装置 |
CN108171468A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-06-15 | 东软集团股份有限公司 | 数据处理的方法、装置和存储介质以及电子设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
"新疆工程学院人事档案管理系统设计与实现";黄琴;《中国优秀硕士学位论文全文数据库(电子期刊)信息科技辑》;20160715 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109377177A (zh) | 2019-02-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109951547B (zh) | 事务请求并行处理方法、装置、设备和介质 | |
CN110457038B (zh) | 附属应用端的卡片显示方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN110007936B (zh) | 数据处理方法和装置 | |
CN107479868B (zh) | 一种界面加载方法、装置及设备 | |
CN110320378B (zh) | 质控测试申请方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN108776587B (zh) | 数据获取方法、装置、计算机设备以及存储介质 | |
CN113238843B (zh) | 一种任务执行方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110619100A (zh) | 用于获取数据的方法和装置 | |
CN112257478A (zh) | 扫码方法、装置、终端和存储介质 | |
CN110609966A (zh) | 一种页面显示方法、装置及其设备 | |
CN110795215B (zh) | 一种数据处理方法、计算机设备、存储介质 | |
CN112596820A (zh) | 一种资源加载方法、装置、设备以及存储介质 | |
US11055100B2 (en) | Processor, and method for processing information applied to processor | |
CN109377177B (zh) | 流程处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质 | |
CN110609707B (zh) | 在线数据处理系统生成方法、装置及设备 | |
CN111324470A (zh) | 用于生成信息的方法及装置 | |
WO2023071566A1 (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品 | |
US20210354713A1 (en) | Agent control device, agent control method, and storage medium storing agent control program | |
CN112764897B (zh) | 任务请求的处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质 | |
CN115754413A (zh) | 示波器及数据处理方法 | |
CN111338928A (zh) | 基于chrome浏览器测试的方法及装置 | |
CN112073505B (zh) | 在云服务器上进行卸载的方法、控制装置、存储介质 | |
CN110825461A (zh) | 数据处理方法和装置 | |
CN113626301B (zh) | 生成测试脚本的方法和装置 | |
CN113535338A (zh) | 用于数据接入的交互方法、系统、存储介质及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |