CN114780855A - 一种基于互联网安全性的信息共享系统 - Google Patents

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CN114780855A CN202210479804.9A CN202210479804A CN114780855A CN 114780855 A CN114780855 A CN 114780855A CN 202210479804 A CN202210479804 A CN 202210479804A CN 114780855 A CN114780855 A CN 114780855A
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Abstract

本发明提供一种基于互联网安全性的信息共享系统，包括：数据采集模块：用于采集并存储用户数据信息，构建对应的数据信息库；所述用户数据信息至少包括用户基本信息和业务需求信息；分析模块：用于对数据信息库中的数据资源进行分析，搭建对应的行为模型，并基于所述行为模型，构建用户画像；推荐模块：用于基于所述用户画像，对符合业务需求的数据资源进行预测和整合，并将其推荐至预设的用户终端；安全共享模块：用于基于预设的安全加密机制，在用户终端之间交互共享资源信息。

Description

一种基于互联网安全性的信息共享系统
技术领域
本发明涉及互联网安全、信息共享技术领域，特别涉及一种基于互联网安全性的信息共享系统。
背景技术
目前，信息共享指不同层次、不同部门信息系统间，信息和信息产品的交流与共用，以便更加合理地达到资源配置，节约社会成本，但信息共享的同时，意味着更多的信息交换，也面临着更多信息泄露的风险。
CN 108351842 A公开了一种信息共享服务器、信息共享支持系统及信息共享支持方法，提供一种能够防止或减轻服务器管理员的负担并支持彼此存在于近距离的终端间的信息共享的服务器、系统及方法，利用专有的信息共享系统，仅能保证在近距离传输，但无法保证远距离的信息共享和安全性；
已经公开的专利CN 112112470 A公开了一种基于互联网安全性的信息共享系统，用于解决在遇到强风天气时，信号基站的信号发射线容易断裂，且基站若年久失修会导致信号站的剧烈摇晃导致内部零件的抖动甚至损坏，并且引发不稳定的安全隐患事故，仅仅是从物理上对信号站加强巩固，避免信号站信号不良，无法保障用户共享信息的程度。
发明内容
本发明提供一种基于互联网安全性的信息共享系统，以解决上述问题。
本发明提供一种基于互联网安全性的信息共享系统，包括：
数据采集模块：用于采集并存储用户数据信息，构建对应的数据信息库；所述用户数据信息至少包括用户基本信息和业务需求信息；
分析模块：用于对数据信息库中的数据资源进行分析，搭建对应的行为模型，并基于所述行为模型，构建用户画像；
推荐模块：用于基于所述用户画像，对符合业务需求的数据资源进行预测和整合，并将其推荐至预设的用户终端；
安全共享模块：用于基于预设的安全加密机制，在用户终端之间交互共享资源信息。
作为本技术方案的一种实施例，所述数据采集模块，包括：
用户数据采集单元：用于采集并存储用户的基本信息，基于所述基本信息，生成对应的用户数据；
业务需求数据采集单元：用于采集并存储用户对应的业务需求信息，基于所述业务需求信息，生成对应的业务需求数据；
用户行为数据采集单元：用于采集用户数据和业务需求数据之间的对应关系，并基于所述对应关系，生成对应的用户行为数据；
数据信息库单元：用于将所述用户数据、业务需求数据和用户行为数据加密存储至预设的存储数据库中，生成对应的数据信息库。
作为本技术方案的一种实施例，所述分析模块，包括：
用户行为日志单元：用于获取数据信息库中的数据资源，通过所述数据资源，提炼用户信息，并根据所述用户信息，记录对应的用户行为日志；
行为矩阵单元：用于对所述用户行为日记进行数据分析，并生成对应的行为矩阵；
行为模型单元：用于对所述行为矩阵进行行为建模，搭建对应的行为模型；
用户画像单元：用于通过所述行为模型，分析并计算用户标签，通过所述用户标签，构建用户画像。
作为本技术方案的一种实施例，所述推荐模块，包括：
用户需求靶点特征单元：用于获取用户的业务需求数据，通过所述业务需求数据，确定用户需求靶点特征；
拟合单元：用于获取用户画像，根据所述用户画像，确定用户兴趣特征，并对所述用户兴趣特征进行拟合；
筛选结果单元：用于通过所述用户需求靶点特征，对拟合后的用户兴趣特征进行定位，筛选符合业务需求的数据资源，确定筛选结果；
个性化推荐机制单元：用于整合所述筛选结果，并通过所述筛选结果，预测用户偏好数据，构建个性化推荐机制；
推荐单元：用于通过所述个性化推荐机制和用户最终数据，推荐符合用户的偏好信息，并将所述偏好信息推荐至预设的用户终端。
作为本技术方案的一种实施例，所述用户需求靶点特征单元，包括：
第一判断结果子单元：用于获取用户的业务需求，判断用户终端是否存在和所述业务需求对应的业务情景，确定第一判断结果；
业务情景数据子单元：用于当所述第一判断结果为所述业务需求在用户终端已经存在对应的业务情景，采集业务情景数据；
预测业务情景数据子单元：用于当所述第一判断结果为所述业务需求在用户终端并不存在对应的业务情景，基于所述业务需求，推演对应的业务情景流程，并通过所述业务情景流程，生成对应的预测业务情景数据；
用户情景模型子单元：用于通过所述用户业务情景数据或预测业务情景数据，搭建用户情景模型；
业务需求数据子单元：用于通过用户的业务需求，确定业务需求数据；
用户需求靶点特征子单元：用于将用户的业务需求数据传输至用户情景模型，确定用户需求靶点特征。
作为本技术方案的一种实施例，所述筛选结果单元，包括：
语义分析结果子单元：用于获取用户需求靶点特征，并通过用户需求靶点特征，对用户业务的情景数据或预测业务情景数据进行语义分析，确定语义分析结果；
情景关系库子单元：用于通过所述语义分析结果，提取不同业务情景之间的关系，并建立情景关系库；
兴趣评价指标子单元：用于获取用户兴趣特征，根据所述用户兴趣特征，确定兴趣评价指标；
权重因子子单元：用于基于所述兴趣评价指标和预设的情景评价指标，对情景关系库不同的业务情景进行权重分析，并确定对应的权重因子；
筛选结果子单元：用于通过所述权重因子，构建用户的情景偏好空间，通过所述情景偏好空间，筛选符合业务需求的数据资源，确定筛选结果。
作为本技术方案的一种实施例，所述权重因子子单元用于基于所述兴趣评价指标和预设的情景评价指标，对情景关系库不同的业务情景进行权重分析，并确定对应的权重因子，包括：
获取兴趣评价指标；Z＝{Zu1,,Zu2,…,Zun}
其中，Z代表兴趣评价指标，u1代表第1种用户对于兴趣特征的兴趣评价，u2代表于第2种用户对兴趣特征的兴趣评价，un代表第n种用户对于兴趣特征的兴趣评价，n代表兴趣特诊的总特征个数，Zu1代表在第1种用户对于兴趣特征的兴趣评价的兴趣评价指标，Zu2代表第2种用户对于兴趣特征的兴趣评价的兴趣评价指标，Zun代表第n种用户对于兴趣特征兴趣评价的兴趣评价指标；
获取预设的情景评价指标z＝{zv1,zv2,…,zvm}
其中，z代表情景评价指标，v1代表第1种业务情景的情景评价；v2代表第2种业务情景的情景评价，vm代表第m种业务情景的情景评价，m代表业务情景的总特征个数；zv1代表用户对于第1种业务情景的情景评价指标；zv2代表用户对于第2种业务情景的情景评价指标；zvm代表用户对于第m种业务情景的情景评价指标；
基于所述兴趣评价指标和预设的情景评价指标，计算情景关系库不同的业务情景的权重差：
Figure BDA0003627120150000051
其中，δ代表业务情景的权重，
Figure BDA0003627120150000052
代表兴趣评价纬度为
Figure BDA0003627120150000053
时第i种用户对于兴趣特征兴趣评价的兴趣评价指标，
Figure BDA0003627120150000054
代表兴趣评价指标的兴趣评价纬度，
Figure BDA0003627120150000055
代表情景评价纬度为
Figure BDA0003627120150000056
时用户对于第j种业务情景的情景评价指标，
Figure BDA0003627120150000057
代表情景评价指标的情景评价纬度；
Figure BDA0003627120150000058
代表兴趣评价指标
Figure BDA0003627120150000059
的兴趣评价函数，所述兴趣评价函数用于数据化兴趣评价指标评价后的结果，
Figure BDA00036271201500000510
代表情景评价指标
Figure BDA00036271201500000511
的情景评价函数，所述情景评价函数用于数据化情景评价指标评价后的结果，w代表权值计算；
基于所述权重差，选择最优权重，并通过所述最优权重，确定对应的权重因子。
作为本技术方案的一种实施例，所述安全共享模块，包括：
最优共享机制单元：用于获取用户共享请求，通过所述用户共享请求，建立远程共享模式，对所述远程共享模式进行排序，确定最优共享机制；
交互信息单元：用于基于所述最优共享机制和预设的安全加密机制，在用户终端之间进行交互共享资源信息，确定交互信息；
监测单元：用于实时对所述交互信息进行监测和记录，确定监测结果；
检测结果单元：用于追溯并校验所述监测结果，检测所述监测结果中交互的用户终端之间的传输通路是否存在网络攻击，并确定检测结果；
交互共享单元：用于基于所述检测结果，实现用户终端之间的资源信息交互共享。
作为本技术方案的一种实施例，所述检测结果包括：
当所述检测结果为交互的用户终端之间的传输通路存在网络攻击，对所述传输通路增加平台验证和节点验证机制；
当所述检测结果为交互的用户终端之间的传输通路不存在网络攻击，返回至交互信息单元，继续进行用户终端之间的资源信息交互共享。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于互联网安全性的信息共享系统模块图；
图2为本发明实施例中一种基于互联网安全性的信息共享系统模块图；
图3为本发明实施例中一种基于互联网安全性的信息共享系统模块图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
需说明的是，当部件被称为“固定于”或“设置于”另一个部件，它可以直接在另一个部件上或者间接在该另一个部件上。当一个部件被称为是“连接于”另一个部件，它可以是直接或者间接连接至该另一个部件上。
需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
实施例1：
根据图1所示，本发明实施例提供了一种基于互联网安全性的信息共享系统，包括：
数据采集模块：用于采集并存储用户数据信息，构建对应的数据信息库；所述用户数据信息至少包括用户基本信息和业务需求信息；
分析模块：用于对数据信息库中的数据资源进行分析，搭建对应的行为模型，并基于所述行为模型，构建用户画像；
推荐模块：用于基于所述用户画像，对符合业务需求的数据资源进行预测和整合，并将其推荐至预设的用户终端；
安全共享模块：用于基于预设的安全加密机制，在用户终端之间交互共享资源信息。
上述技术方案的工作原理为：
与现有技术相比，现有技术仅仅是从物理上对信号站加强巩固，避免信号站信号不良。本发明实施例提供了一种基于互联网安全性的信息共享系统，数据采集模块采集并存储用户数据信息，构建对应的数据信息库，用于在信息共享的同时，提炼出复核用户偏好的信息，分析模块用于对数据信息库中的数据资源进行分析，搭建对应的行为模型，并基于行为模型，构建用户画像，通过隐性挖掘，对用户的标签进行挖掘，获取符合用户业务需求和用户个性化标签的数据，推荐模块用于基于用户画像，对符合业务需求的数据资源进行预测和整合，并将其推荐至预设的用户终端，通过对数据资源的整合，精确定位用户的兴趣和需求，帮助用户进行决策，安全共享模块用于基于预设的安全加密机制，在用户终端之间交互共享资源信息，通过安全加密机制，提高用户之间信息置换的安全度。
上述技术方案的有益效果为：
本技术方案在个性化为用户指定推荐方案，辅助用户选择和业务需求及用户偏好的业务决策时，同时，为用户之间的信息置换提供了一种保密性高的、信息置换便利的方案。
实施例2：
根据图2所示，本技术方案提供了一种实施例，所述数据采集模块，包括：
用户数据采集单元：用于采集并存储用户的基本信息，基于所述基本信息，生成对应的用户数据；
业务需求数据采集单元：用于采集并存储用户对应的业务需求信息，基于所述业务需求信息，生成对应的业务需求数据；
用户行为数据采集单元：用于采集用户数据和业务需求数据之间的对应关系，并基于所述对应关系，生成对应的用户行为数据；
数据信息库单元：用于将所述用户数据、业务需求数据和用户行为数据加密存储至预设的存储数据库中，生成对应的数据信息库。
上述技术方案的工作原理为：
与现有技术相比，现有技术的数据采集更多应用于用户的信息采集和行为采集，并仅仅从用户的行为推断，进行偏好预测，但往往出现和需求不符合，出现定位不精确，本技术方案提供了一种数据采集模块，用户数据采集单元采集并存储用户的基本信息，生成对应的用户数据；业务需求数据采集单元采集并存储用户对应的业务需求信息，生成对应的业务需求数据；用户行为数据采集单元采集用户数据和业务需求数据之间的对应关系，生成对应的用户行为数据；通过用户数据和业务需求数据之间的关系，可以对用户的需求进行精准的定位，数据信息库单元将用户数据、业务需求数据和用户行为数据加密存储至预设的存储数据库中，生成对应的数据信息库，基于对应关系进行存储，方便数据进行调用。
上述技术方案的有益效果为：。
本技术方案通过基于用户需求和用户行为的双重数据采集，同时，提取两者之间的关系信息，提高对用户需求和用户行为的关系抽取，提高对用户偏好和需求两者的重叠定位，在满足用户偏好的可能性下，尽可能满足用户需求。
实施例3：
根据图3所示，本技术方案提供了一种实施例，所述分析模块，包括：
用户行为日志单元：用于获取数据信息库中的数据资源，通过所述数据资源，提炼用户信息，并根据所述用户信息，记录对应的用户行为日志；
行为矩阵单元：用于对所述用户行为日记进行数据分析，并生成对应的行为矩阵；
行为模型单元：用于对所述行为矩阵进行行为建模，搭建对应的行为模型；
用户画像单元：用于通过所述行为模型，分析并计算用户标签，通过所述用户标签，构建用户画像。
上述技术方案的工作原理为：
与现有技术相比，现有技术往往通过对用户的行为数据进行特征提取，并从高频特征中获取用户标签，本技术方案的分析模块，用户行为日志单元用于获取数据信息库中的数据资源，通过所述数据资源，提炼用户信息，并根据所述用户信息，记录对应的用户行为日志，用户行为日志可以挖掘出用户的行为数据，可以对用户的偏好数据进行精准定位，行为矩阵单元用于对用户行为日记进行数据分析，并生成对应的行为矩阵，行为矩阵用于为行为模型提供原始材料，行为模型单元用于对行为矩阵进行行为建模，搭建对应的行为模型，行为模型可以对用户的历史行为进行精准的提炼，同时也可以进行特征预测，使得用户的行为还具有前瞻性和可控性，用户画像单元用于通过所述行为模型，分析并计算用户标签，通过所述用户标签，构建用户画像，通过用户画像，制作符合用户个性化特征的用户方案。
上述技术方案的有益效果为：
本技术方案没有直接提取行为特征，通过行为特征模型的建立，提高用户行为特征的可控性，对用户的行为进行精准的提炼和挖掘，还可以通过预测，对用户行为进行预测和评估。
实施例4：
本技术方案提供了一种实施例，所述推荐模块，包括：
用户需求靶点特征单元：用于获取用户的业务需求数据，通过所述业务需求数据，确定用户需求靶点特征；
拟合单元：用于获取用户画像，根据所述用户画像，确定用户兴趣特征，并对所述用户兴趣特征进行拟合；
筛选结果单元：用于通过所述用户需求靶点特征，对拟合后的用户兴趣特征进行定位，筛选符合业务需求的数据资源，确定筛选结果；
个性化推荐机制单元：用于整合所述筛选结果，并通过所述筛选结果，预测用户偏好数据，构建个性化推荐机制；
推荐单元：用于通过所述个性化推荐机制和用户最终数据，推荐符合用户的偏好信息，并将所述偏好信息推荐至预设的用户终端。
上述技术方案的工作原理为：
与现有技术相比，传统技术的推荐往往针对用户的偏好进行推荐，但并不一定符合用户的业务需求和业务情景，本技术方案的推荐模块，用户需求靶点特征单元获取用户的业务需求数据，通过所述业务需求数据，确定用户需求靶点特征，用户需求靶点特征用于以用户需求特征为靶点基准，对数据进行整合，拟合单元获取用户画像，根据用户画像，确定用户兴趣特征，并对所述用户兴趣特征进行拟合，将用户的兴趣标签拟合后，可以多元和多维度的对用户进行标签定位，提高用户的多元选择方案，筛选结果单元通过所述用户需求靶点特征，对拟合后的用户兴趣特征进行定位，以用户需求靶点特征为基准，对用户兴趣特征进行交并筛查，筛选符合业务需求的数据资源，确定筛选结果，个性化推荐机制单元整合筛选结果，并通过筛选结果，预测用户偏好数据，构建个性化推荐机制，个性化推荐机制在满足业务情景的情况下，对用户的需求偏好进行个性化推荐；推荐单元通过所述个性化推荐机制和用户最终数据，推荐符合用户的偏好信息，并将偏好信息推荐至预设的用户终端。
上述技术方案的有益效果为：
本技术方案推荐符合用户偏好的数据，提高用户的满意度，提高用户体验并将业务情景、业务需求和用户偏好，，三者进行拟合，提高用户的体验感。
实施例5：
本技术方案提供了一种实施例，所述用户需求靶点特征单元，包括：
第一判断结果子单元：用于获取用户的业务需求，判断用户终端是否存在和所述业务需求对应的业务情景，确定第一判断结果；
业务情景数据子单元：用于当所述第一判断结果为所述业务需求在用户终端已经存在对应的业务情景，采集业务情景数据；
预测业务情景数据子单元：用于当所述第一判断结果为所述业务需求在用户终端并不存在对应的业务情景，基于所述业务需求，推演对应的业务情景流程，并通过所述业务情景流程，生成对应的预测业务情景数据；
用户情景模型子单元：用于通过所述用户业务情景数据或预测业务情景数据，搭建用户情景模型；
业务需求数据子单元：用于通过用户的业务需求，确定业务需求数据；
用户需求靶点特征子单元：用于将用户的业务需求数据传输至用户情景模型，确定用户需求靶点特征。
上述技术方案的工作原理为：
与现有技术相比，往往对用户的需求和用户的偏好比较混为一谈，但在实施的业务例中，譬如装修房子，用户需求、用户偏好是两者有重合、但也有平行的关系，本技术方案的用户需求靶点特征单元，第一判断结果子单元用于获取用户的业务需求，判断用户终端是否存在和所述业务需求对应的业务情景，确定第一判断结果；业务情景数据子单元用于当第一判断结果为所述业务需求在用户终端已经存在对应的业务情景，采集业务情景数据；预测业务情景数据子单元用于当第一判断结果为所述业务需求在用户终端并不存在对应的业务情景，基于所述业务需求，推演对应的业务情景流程，并通过所述业务情景流程，生成对应的预测业务情景数据；用户情景模型子单元用于通过用户业务情景数据或预测业务情景数据，搭建用户情景模型；业务需求数据子单元用于通过用户的业务需求，确定业务需求数据；用户需求靶点特征子单元用于将用户的业务需求数据传输至用户情景模型，确定用户需求靶点特征。
上述技术方案的有益效果为：。
本技术方案通过对用户需求靶点特征的确定，提高用户的业务需求的定位，对用户情景模型的演绎，提高用户的业务的个性化推演。
实施例6：
本技术方案提供了一种实施例，所述筛选结果单元，包括：
语义分析结果子单元：用于获取用户需求靶点特征，并通过用户需求靶点特征，对用户业务的情景数据或预测业务情景数据进行语义分析，确定语义分析结果；
情景关系库子单元：用于通过所述语义分析结果，提取不同业务情景之间的关系，并建立情景关系库；
兴趣评价指标子单元：用于获取用户兴趣特征，根据所述用户兴趣特征，确定兴趣评价指标；
权重因子子单元：用于基于所述兴趣评价指标和预设的情景评价指标，对情景关系库不同的业务情景进行权重分析，并确定对应的权重因子；
筛选结果子单元：用于通过所述权重因子，构建用户的情景偏好空间，通过所述情景偏好空间，筛选符合业务需求的数据资源，确定筛选结果。
上述技术方案的工作原理为：
本技术方案的筛选结果单元，语义分析结果子单元用于获取用户需求靶点特征，并通过用户需求靶点特征，对用户业务的情景数据或预测业务情景数据进行语义分析，确定语义分析结果，提高用户情景的情景关系库子单元用于通过所述语义分析结果，提取不同业务情景之间的关系，并建立情景关系库；兴趣评价指标子单元用于获取用户兴趣特征，根据所述用户兴趣特征，确定兴趣评价指标；权重因子子单元用于基于所述兴趣评价指标和预设的情景评价指标，对情景关系库不同的业务情景进行权重分析，并确定对应的权重因子；筛选结果子单元用于通过所述权重因子，构建用户的情景偏好空间，通过所述情景偏好空间，筛选符合业务需求的数据资源，确定筛选结果。
上述技术方案的有益效果为：
本技术方案通过对符合业务需求的数据资源进行筛选，提高业务需求，对用户的兴趣、业务需求和业务情景三者合一，提取并筛选出符合用户特征的数据资源。
实施例7：
本技术方案提供了一种实施例，所述权重因子子单元用于基于所述兴趣评价指标和预设的情景评价指标，对情景关系库不同的业务情景进行权重分析，并确定对应的权重因子，包括：
获取兴趣评价指标；Z＝{Zu1,,Zu2,…,Zun}
其中，Z代表兴趣评价指标，u1代表第1种用户对于兴趣特征的兴趣评价，u2代表于第2种用户对兴趣特征的兴趣评价，un代表第n种用户对于兴趣特征的兴趣评价，n代表兴趣特诊的总特征个数，Zu1代表在第1种用户对于兴趣特征的兴趣评价的兴趣评价指标，Zu2代表第2种用户对于兴趣特征的兴趣评价的兴趣评价指标，Zun代表第n种用户对于兴趣特征兴趣评价的兴趣评价指标；
获取预设的情景评价指标z＝{zv1,,zv2,…,zvm}
其中，z代表情景评价指标，v1代表第1种业务情景的情景评价指标；v2代表第2种业务情景的情景评价指标，vm代表第m种业务情景的情景评价指标，m代表业务情景的总特征个数；
基于所述兴趣评价指标和预设的情景评价指标，计算情景关系库不同的业务情景的权重差：
Figure BDA0003627120150000161
其中，δ代表业务情景的权重，
Figure BDA0003627120150000162
代表兴趣评价纬度为
Figure BDA0003627120150000163
时第i种用户对于兴趣特征兴趣评价的兴趣评价指标，
Figure BDA0003627120150000164
代表兴趣评价指标的兴趣评价纬度，
Figure BDA0003627120150000165
代表情景评价纬度为
Figure BDA0003627120150000166
时用户对于第j种业务情景的情景评价指标，
Figure BDA0003627120150000167
代表情景评价指标的情景评价纬度；
Figure BDA0003627120150000168
代表兴趣评价指标
Figure BDA0003627120150000169
的兴趣评价函数，所述兴趣评价函数用于数据化兴趣评价指标评价后的结果，
Figure BDA00036271201500001610
代表情景评价指标
Figure BDA00036271201500001611
的情景评价函数，所述情景评价函数用于数据化情景评价指标评价后的结果，w代表权值计算；
基于所述权重差，选择最优权重，并通过所述最优权重，确定对应的权重因子。
本技术方案的工作原理和有益效果为：
本技术方案通过权重因子子单元用于基于所述兴趣评价指标和预设的情景评价指标，对情景关系库不同的业务情景进行权重分析，并确定对应的权重因子，获取兴趣评价指标Z，获取预设的情景评价指标z，基于所述兴趣评价指标和预设的情景评价指标，计算情景关系库不同的业务情景的权重差δ，对比权重差，选择最优权重，并通过所述最优权重，确定对应的权重因子，从而获取到情景和兴趣评价综合择优的数据资源，提高数据质量。
实施例8：
本技术方案提供了一种实施例，所述安全共享模块，包括：
最优共享机制单元：用于获取用户共享请求，通过所述用户共享请求，建立远程共享模式，对所述远程共享模式进行排序，确定最优共享机制；
交互信息单元：用于基于所述最优共享机制和预设的安全加密机制，在用户终端之间进行交互共享资源信息，确定交互信息；
监测单元：用于实时对所述交互信息进行监测和记录，确定监测结果；
检测结果单元：用于追溯并校验所述监测结果，检测所述监测结果中交互的用户终端之间的传输通路是否存在网络攻击，并确定检测结果；
交互共享单元：用于基于所述检测结果，实现用户终端之间的资源信息交互共享。
本技术方案的工作原理和有益效果为：
本技术方案通过安全共享模块，最优共享机制单元用于获取用户共享请求，通过用户共享请求，建立远程共享模式，对远程共享模式进行排序，确定最优共享机制，通过最优共享机制，提高远程共享的共享速率，交互信息单元用于基于最优共享机制和预设的安全加密机制，在用户终端之间进行交互共享资源信息，确定交互信息，通过最优共享机制的信息，不仅可以提高用户之间的共享交互速率，同时还可以加快用户的资源共享的安全性，监测单元用于实时对交互信息进行监测和记录，确定监测结果，用于对即使进行平台加密的资源，也要注意是否收到攻击，检测结果单元用于追溯并校验监测结果，检测监测结果中交互的用户终端之间的传输通路是否存在网络攻击，并确定检测结果，交互共享单元用于基于检测结果，实现用户终端之间的资源信息交互共享，对用户终端之间的交互信息不仅进行加固、加密同时提高传输效率。
实施例9：
本技术方案提供了一种实施例，所述检测结果包括：
当所述检测结果为交互的用户终端之间的传输通路存在网络攻击，对所述传输通路增加平台验证和节点验证机制；
当所述检测结果为交互的用户终端之间的传输通路不存在网络攻击，返回至交互信息单元，继续进行用户终端之间的资源信息交互共享。
上述技术方案的工作原理为：
本技术方案检测结果，当检测结果为交互的用户终端之间的传输通路存在网络攻击，对所述传输通路增加平台验证和节点验证机制，节点验证机制，可以保证一对一的传输，但是有可能会降低速率，所以当不存在网络攻击时，可以继续进行资源交互，当存在网络攻击时，再进行对应的节点验证，当检测结果为交互的用户终端之间的传输通路不存在网络攻击，返回至交互信息单元，继续进行用户终端之间的资源信息交互共享。
上述技术方案的有益效果为：
本技术方案通过平台验证机制和节点验证机制，双重加密，实现互联网安全性的信息共享。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种基于互联网安全性的信息共享系统，其特征在于，包括：
数据采集模块：用于采集并存储用户数据信息，构建对应的数据信息库；所述用户数据信息至少包括用户基本信息和业务需求信息；
分析模块：用于分析数据信息库中的数据资源，搭建对应的行为模型，并基于所述行为模型，构建用户画像；
推荐模块：用于基于所述用户画像，预测和整合符合业务需求的数据资源，并将其推荐至预设的用户终端；安全共享模块：用于基于预设的安全加密机制，在用户终端之间共享资源信息。
2.如权利要求1所述的一种基于互联网安全性的信息共享系统，其特征在于，所述数据采集模块，包括：
用户数据采集单元：用于采集并存储用户的基本信息，基于所述基本信息，生成对应的用户数据；
业务需求数据采集单元：用于采集并存储用户对应的业务需求信息，基于所述业务需求信息，生成对应的业务需求数据；
用户行为数据采集单元：用于采集用户数据和业务需求数据之间的对应关系，并基于所述对应关系，生成对应的用户行为数据；
数据信息库单元：用于将所述用户数据、业务需求数据和用户行为数据加密存储至预设的存储数据库中，生成对应的数据信息库。
3.如权利要求1所述的一种基于互联网安全性的信息共享系统，其特征在于，所述分析模块，包括：
用户行为日志单元：用于获取数据信息库中的数据资源，通过所述数据资源，提炼用户信息，并根据所述用户信息，记录对应的用户行为日志；
行为矩阵单元：用于对所述用户行为日记进行数据分析，并生成对应的行为矩阵；
行为模型单元：用于对所述行为矩阵进行行为建模，搭建对应的行为模型；
用户画像单元：用于通过所述行为模型，分析并计算用户标签，通过所述用户标签，构建用户画像。
4.如权利要求1所述的一种基于互联网安全性的信息共享系统，其特征在于，所述推荐模块，包括：
用户需求靶点特征单元：用于获取用户的业务需求数据，通过所述业务需求数据，确定用户需求靶点特征；
拟合单元：用于获取用户画像，根据所述用户画像，确定用户兴趣特征，并对所述用户兴趣特征进行拟合；
筛选结果单元：用于通过所述用户需求靶点特征，对拟合后的用户兴趣特征进行定位，筛选符合业务需求的数据资源，确定筛选结果；
个性化推荐机制单元：用于整合所述筛选结果，并通过所述筛选结果，预测用户偏好数据，构建个性化推荐机制；
推荐单元：用于通过所述个性化推荐机制和用户最终数据，推荐符合用户的偏好信息，并将所述偏好信息推荐至预设的用户终端。
5.如权利要求4所述的一种基于互联网安全性的信息共享系统，其特征在于，所述用户需求靶点特征单元，包括：
第一判断结果子单元：用于获取用户的业务需求，判断用户终端是否存在和所述业务需求对应的业务情景，确定第一判断结果；
业务情景数据子单元：用于当所述第一判断结果为所述业务需求在用户终端已经存在对应的业务情景，采集业务情景数据；
预测业务情景数据子单元：用于当所述第一判断结果为所述业务需求在用户终端并不存在对应的业务情景，基于所述业务需求，推演对应的业务情景流程，并通过所述业务情景流程，生成对应的预测业务情景数据；
用户情景模型子单元：用于通过所述用户业务情景数据或预测业务情景数据，搭建用户情景模型；
业务需求数据子单元：用于通过用户的业务需求，确定业务需求数据；
用户需求靶点特征子单元：用于将用户的业务需求数据传输至用户情景模型，确定用户需求靶点特征。
6.如权利要求5所述的一种基于互联网安全性的信息共享系统，其特征在于，所述筛选结果单元，包括：
语义分析结果子单元：用于获取用户需求靶点特征，并通过用户需求靶点特征，对用户业务的情景数据或预测业务情景数据进行语义分析，确定语义分析结果；
情景关系库子单元：用于通过所述语义分析结果，提取不同业务情景之间的关系，并建立情景关系库；
兴趣评价指标子单元：用于获取用户兴趣特征，根据所述用户兴趣特征，确定兴趣评价指标；
权重因子子单元：用于基于所述兴趣评价指标和预设的情景评价指标，对情景关系库不同的业务情景进行权重分析，并确定对应的权重因子；
筛选结果子单元：用于通过所述权重因子，构建用户的情景偏好空间，通过所述情景偏好空间，筛选符合业务需求的数据资源，确定筛选结果。
7.如权利要求6所述的一种基于互联网安全性的信息共享系统，其特征在于，所述权重因子子单元用于基于所述兴趣评价指标和预设的情景评价指标，对情景关系库不同的业务情景进行权重分析，并确定对应的权重因子，包括：
获取兴趣评价指标；
获取预设的情景评价指标；
基于所述兴趣评价指标和预设的情景评价指标，计算情景关系库不同的业务情景的权重差：
基于所述权重差，选择最优权重，并通过所述最优权重，确定对应的权重因子。
8.如权利要求1所述的一种基于互联网安全性的信息共享系统，其特征在于，所述安全共享模块，包括：
最优共享机制单元：用于获取用户共享请求，通过所述用户共享请求，建立远程共享模式，对所述远程共享模式进行排序，确定最优共享机制；
交互信息单元：用于基于所述最优共享机制和预设的安全加密机制，在用户终端之间进行交互共享资源信息，确定交互信息；
监测单元：用于实时对所述交互信息进行监测和记录，确定监测结果；
检测结果单元：用于追溯并校验所述监测结果，检测所述监测结果中交互的用户终端之间的传输通路是否存在网络攻击，并确定检测结果；
交互共享单元：用于基于所述检测结果，实现用户终端之间的资源信息交互共享。
9.如权利要求8所述的一种基于互联网安全性的信息共享系统，其特征在于，所述检测结果包括：
当所述检测结果为交互的用户终端之间的传输通路存在网络攻击，对所述传输通路增加平台验证和节点验证机制；
当所述检测结果为交互的用户终端之间的传输通路不存在网络攻击，返回至交互信息单元，继续进行用户终端之间的资源信息交互共享。
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