CN117892004B - 基于crm的客户数据分析方法及系统 - Google Patents

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Abstract

一种基于CRM的客户数据分析方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：接收目标用户发送的客户数据，根据所述客户数据匹配至少一个第一游乐项目，根据所述目标用户的项目需求，匹配至少一个第二游乐项目；根据各所述第一游乐项目和各所述第二游乐项目，确定至少一个第三游乐项目；将各所述第三游乐项目反馈至所述目标用户，若接收所述目标用户确定的目标游乐项目，则建立所述目标用户与所述目标游乐项目对应客户的合作联系，所述目标游乐项目为各所述第三游乐项目中的游乐项目。采用本申请实施例可以提高目标用户与游乐项目的适配性。

Description

基于CRM的客户数据分析方法及系统
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于CRM的客户数据分析方法及系统。
背景技术
随着旅游业的快速发展,开发和建设游乐设施项目的需求日益增长。为更好地满足用户即各类旅游公司的项目开发需求,利用客户数据分析系统进行项目匹配和推荐服务应运而生。
现有的客户数据分析系统,主要采用直接比较用户提交的项目需求信息与项目信息的方法来进行匹配。针对用户提交的项目预算、地点和工期等需求,直接在项目数据库中查询满足这些条件的项目。然后将查询结果返回给用户作为推荐结果。
这种直接根据用户提交的项目需求信息进行查询匹配的方式，无法考虑到用户背后的客户数据。由于忽略了客户数据,现有技术容易推荐出与用户实际需求存在偏差的游乐项目。
发明内容
本申请提供了基于CRM的客户数据分析方法及系统，可以提高目标用户与游乐项目的适配性。
第一方面，本申请提供了一种基于CRM的客户数据分析方法，包括：
接收目标用户发送的客户数据，根据所述客户数据匹配至少一个第一游乐项目，根据所述目标用户的项目需求，匹配至少一个第二游乐项目；
根据各所述第一游乐项目和各所述第二游乐项目，确定至少一个第三游乐项目；
将各所述第三游乐项目反馈至所述目标用户，若接收所述目标用户确定的目标游乐项目，则建立所述目标用户与所述目标游乐项目对应客户的合作联系，所述目标游乐项目为各所述第三游乐项目中的游乐项目。
通过采用上述技术方案，接收目标用户发送的客户数据,根据客户数据匹配出第一游乐项目,这一步实现了基于客户兴趣特征的项目初筛,锁定了符合客户需求的潜在项目群体。在此基础上,进一步根据目标用户提供的项目需求信息,匹配出第二游乐项目,实现了基于目标用户需求的项目二次筛选,锁定了能够满足目标用户需求的项目候选集。然后取第一游乐项目和第二游乐项目的交集,确定同时存在于两组候选项目中的第三游乐项目,这一步实现了从客户需求和目标用户需求双角度进行项目评估和过滤的效果。将筛选出的第三游乐项目反馈给目标用户,目标用户在多个第三候选项目中确定最终的目标项目,实现了目标用户对综合考虑客户需求和自身需求的项目进行选择的效果。最后根据目标项目所对应的客户,建立项目合作关系,可以提高目标用户与游乐项目的适配性。
可选的，根据所述客户数据中的所述预计游玩时间、所述年龄比例、所述所处地理位置，计算所述游客与各预设游乐项目的第一匹配度；将各所述第一匹配度中大于预设第一匹配度阈值的至少一个所述预设游乐项目作为所述第一游乐项目。
通过采用上述技术方案，利用客户数据中的预计游玩时间、年龄比例和所处地理位置等多维信息，通过设定计算公式自动计算出每个预设游乐项目与该游客的第一匹配度。这样可以充分考虑游玩时间、游客年龄分布以及地域位置等诸多因素对游乐项目选择的影响，进行多参数的匹配计算，使结果更具个性化。然后设置第一匹配度阈值，筛选出匹配度高的游乐项目作为第一游乐项目。可以根据定量的第一匹配度结果对不同游乐项目进行排序和筛选，使匹配结果更加准确。
可选的，将所述客户数据中的所述预计游玩时间、所述年龄比例以及所述所处地理位置代入第一匹配度公式，得到所述客户与各所述预设游乐项目的第一匹配度；
其中，所述第一匹配度公式为：
式中，M1表示所述第一匹配度，ωGR表示所述年龄比例对应的第一权重，ωDT表示所述预计游玩时间对应的第二权重，ωGLD表示所述所处地理位置对应的第三权重，GRc表示所述客户的年龄比例，GRp表示所述预设游乐项目对应的标准年龄比例，DTc表示所述客户的预计游玩时间，DTp表示所述预设游乐项目的标准游玩时间，DTmax表示所述预计游玩时间的最大值，GLDc表示所述客户的所处地理位置，GLDp表示所述预设游乐项目的项目位置，f(GLDc，GLDp)表示所述地理位置与所述项目位置的分布差异函数。
通过采用上述技术方案，采用预先设定的第一匹配度计算公式，并将客户数据中的预计游玩时间、年龄比例和所处地理位置等参数代入该公式进行计算，从而得到该客户与各预设游乐项目的第一匹配度。实现了对各个影响因素权重的精准设定，并可以通过公式稳定地量化计算出匹配度。
可选的，根据所述项目需求中的所述游乐项目预算、所述游乐项目工期以及所述游乐项目回报，计算所述目标用户与各所述预设游乐项目的第二匹配度；将各所述第二匹配度中大于预设第二匹配度的至少一个所述预设游乐项目作为所述第二游乐项目。
通过采用上述技术方案，考虑目标用户的项目需求，比如预算、工期和预期回报等因素，根据这些参数自动计算出目标用户与各预设游乐项目的第二匹配度。全面结合了项目成本、时间规划和收益预期等企业关注的关键因素进行匹配计算，使结果更能满足企业的实际需求。然后设置第二匹配度阈值，筛选出匹配度高的项目作为第二游乐项目。通过这种定量匹配和筛选的方式，可以有效获取符合企业项目需求的游乐项目。
可选的，将所述项目需求中的所述游乐项目预算、所述游乐项目工期以及所述游乐项目回报代入第二匹配度公式，得到所述目标用户与各所述预设游乐项目的第二匹配度；其中，所述第二匹配度公式为：
式中，M2表示所述第二匹配度，γ表示游乐项目预算适配度函数的第一曲线陡度参数，δ表示游乐项目工期适配度函数的第二曲线陡度参数，α表示所述游乐项目预算的第四权重，β表示所述游乐项目工期的第五权重，θ表示所述游乐项目回报的第六权重，ρ表示游乐项目回报适配参数，Pb表示所述预设游乐项目的标准预算，Cb表示所述目标用户的预算上限，Pd表示所述预设游乐项目的预计工期，Cd表示所述目标用户的工期需求，Pr表示所述预设游乐项目的预计回报，Cr表示所述目标用户的最低回报需求。
通过采用上述技术方案，利用预设的第二匹配度计算公式，并将项目需求中的预算、工期和预期回报等参数代入公式进行计算，以获取目标用户与各预设游乐项目的第二匹配度。可以通过不同权重参数的设置，精确反映企业关注的各决策因素的重要程度，实现对项目需求的量化表达。
可选的，若各所述第一游乐项目和各所述第二游乐项目中存在相同的游乐项目，则将相同的游乐项目确定为所述第三游乐项目；若各所述第一游乐项目和各所述第二游乐项目中不存在相同的游乐项目，则根据各所述第一游乐项目和各所述第二游乐项目，生成区域分布地图，并根据所述区域分布地图确定所述第三游乐项目。
通过采用上述技术方案，确定第一游乐项目和第二游乐项目的交集，确定同时符合客户兴趣和企业需求的第三游乐项目。如果存在直接相同的项目，则直接将其作为第三项目。如果没有完全相同的，则利用第一项目和第二项目的地域分布情况，通过生成区域分布地图的方式进行视觉化分析，判断两种项目分布密集重合的区域，并在该区域内选择第三游乐项目。实现了从直接取交集到利用项目分布进行间接匹配截选的多种方式，确保可以取得既满足客户兴趣，也符合企业需求的最优第三项目。
可选的，根据所述目标用户的所处位置，以及所述区域分布地图中各所述第一游乐项目与各所述第二游乐项目的所处位置，确定目标项目区域；将所述目标项目区域中的所有游乐项目确定为所述第三游乐项目。
通过采用上述技术方案，根据目标用户的所在位置，结合第一游乐项目和第二游乐项目在区域分布地图上的分布情况，确定出这两个项目分布密度高度聚集的区域作为目标项目区域。然后将该区域内的所有游乐项目均确定为第三游乐项目。这能够根据目标用户位置出发，在其周边选择符合第一项目和第二项目分布特征的区域，进行第三项目的提取。可以最大限度地利用该区域内两类项目的优势，使第三项目兼顾不同匹配需求的可能性最大化。
在本申请的第二方面提供了一种基于CRM的客户数据分析系统。
客户数据处理模块，用于接收目标用户发送的客户数据，根据所述客户数据匹配至少一个第一游乐项目，根据所述目标用户的项目需求，匹配至少一个第二游乐项目；
游乐项目匹配模块，用于根据各所述第一游乐项目和各所述第二游乐项目，确定至少一个第三游乐项目；
游乐项目反馈模块，用于将各所述第三游乐项目反馈至所述目标用户，若接收所述目标用户确定的目标游乐项目，则建立所述目标用户与所述目标游乐项目对应客户的合作联系，所述目标游乐项目为各所述第三游乐项目中的游乐项目。
在本申请的第三方面提供了一种电子设备。
一种基于CRM的客户数据分析系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现一种基于CRM的客户数据分析方法。
在本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现一种基于CRM的客户数据分析方法。
综上所述，本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
通过采用本申请技术方案，接收目标用户发送的客户数据,根据客户数据匹配出第一游乐项目,这一步实现了基于客户兴趣特征的项目初筛,锁定了符合客户需求的潜在项目群体。在此基础上,进一步根据目标用户提供的项目需求信息,匹配出第二游乐项目,实现了基于目标用户需求的项目二次筛选,锁定了能够满足目标用户需求的项目候选集。然后取第一游乐项目和第二游乐项目的交集,确定同时存在于两组候选项目中的第三游乐项目,这一步实现了从客户需求和目标用户需求双角度进行项目评估和过滤的效果。将筛选出的第三游乐项目反馈给目标用户,目标用户在多个第三候选项目中确定最终的目标项目,实现了目标用户对综合考虑客户需求和自身需求的项目进行选择的效果。最后根据目标项目所对应的客户,建立项目合作关系,可以提高目标用户与游乐项目的适配性。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种基于CRM的客户数据分析方法的流程示意图；
图2是本申请实施例公开的一种基于CRM的客户数据分析系统的结构示意图；
图3是本申请实施例的公开的一种电子设备的结构示意图。
附图标记说明：300、电子设备；301、处理器；302、通信总线；303、用户接口；304、网络接口；305、存储器。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
在本申请实施例的描述中，“例如”或者“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“例如”或者“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“例如”或者“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在本申请实施例的描述中，术语“多个”的含义是指两个或两个以上。例如，多个系统是指两个或两个以上的系统，多个屏幕终端是指两个或两个以上的屏幕终端。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
本申请实施例提供了一种基于CRM的客户数据分析方法。在一个实施例中，请参考图1，图1是本申请实施例提供的基于CRM的客户数据分析方法的流程示意图，该方法可以依赖于计算机程序实现，该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。该方法还可依赖于单片机实现，也可运行于基于冯诺依曼体系的基于CRM的客户数据分析系统。具体的，该方法可以包括以下步骤：
步骤101：接收目标用户发送的客户数据，根据客户数据匹配至少一个第一游乐项目，根据目标用户的项目需求，匹配至少一个第二游乐项目。
其中，目标用户指的是旅游公司,在本申请实施例中可以理解为需要需求合作游乐园项目的公司。旅游公司是CRM系统的目标用户,会提供项目的需求信息,包括预算、工期、规模等，以及客户数据。目标用户指的是有项目需求的游客公司,是CRM系统需要分析和满足需求的对象,通过CRM系统匹配合适的游乐园公司合作。
第一游乐项目和第二游乐项目指的是游乐园公司提供的各种游乐园项目，游乐园项目包括各种游乐设施的坐地,在本申请实施例中可以理解为游乐园中的游乐项目,用于满足旅游公司的需求。第一游乐项目是根据旅游公司提供的客户数据与游乐园公司的游乐园项目匹配，得到的游乐园项目。第二游乐项目是根据旅游公司的项目需求与游乐园公司的游乐园项目匹配，得到的游乐园项目。
CRM系统指的是客户关系管理系统,在本申请实施例中可以理解为用于匹配游乐园项目的客户关系管理系统,用于根据目标用户的需求和现有游乐项目信息进行分析匹配,实现目标用户与合适游乐园公司的合作。
客户数据指的是目标用户提供的与游客游乐需求相关的信息，在本申请实施例中可以理解为主要包括预计游玩时间、年龄比例以及所处地理位置等数据，用于初步匹配目标用户的兴趣偏好，筛选出与目标用户兴趣匹配的潜在游乐项目。
具体地，为匹配目标用户客户的兴趣偏好，首先基于CRM系统接收目标用户发送的客户数据。该客户数据包括预计游玩时间、年龄比例和地理位置等与游客相关的信息。根据该客户数据，计算目标用户客户与各游乐公司提供的游乐项目的第一匹配度，并选择匹配度大于预设第一匹配度阈值的游乐公司提供的游乐项目作为第一游乐项目。第一匹配度的计算公式综合考虑了年龄比例、预计游玩时间和地理位置信息，能较准确反映目标用户客户与各预设项目的匹配情况。
在上述实施例的基础上，作为一种可选的实施例，步骤101中：根据客户数据匹配至少一个第一游乐项目，这一步骤，还可以包括以下步骤：
步骤201：根据客户数据中的预计游玩时间、年龄比例、所处地理位置，计算游客与各游乐公司提供的游乐项目的第一匹配度。
其中，预计游玩时间指的是目标用户提供的关于游客计划在游乐园内游玩的时间长度；年龄比例指的是目标用户提供的关于游客年龄段构成的比例信息；所处地理位置指的是目标用户提供的关于游客所在地理区域的信息。
具体地，为准确计算出游客与各游乐公司提供的游乐项目的匹配程度，在接收到目标用户发送的客户数据后，进一步根据该客户数据中的预计游玩时间、年龄比例和所处地理位置信息，计算游客与各游乐公司提供的游乐项目的第一匹配度。计算方式是将客户数据中的这三项信息代入预先建立的第一匹配度计算公式进行运算，得到每一个游乐公司提供的游乐项目与该游客的第一匹配度。
第一匹配度计算公式综合考虑了游玩时间、年龄和地理位置等多项因素，通过设置不同的权重参数，可以充分反映每一个因素的重要性。计算结果能直观地表示出游客与每个预设项目在兴趣偏好方面的契合程度。可以根据第一匹配度结果，筛选出那些与该游客兴趣契合度较高的游乐公司提供的游乐项目。
在上述实施例的基础上，作为一种可选的实施例，步骤201中：根据客户数据中的预计游玩时间、年龄比例、所处地理位置，计算游客与各游乐公司提供的游乐项目的第一匹配度，这一步骤，还可以包括以下步骤：
步骤211：将客户数据中的预计游玩时间、年龄比例以及所处地理位置代入第一匹配度公式，得到客户与各游乐公司提供的游乐项目的第一匹配度；其中，第一匹配度公式为：
式中，M1表示第一匹配度，ωGR表示年龄比例对应的第一权重，ωDT表示预计游玩时间对应的第二权重，ωGLD表示所处地理位置对应的第三权重，GRc表示客户的年龄比例，GRp表示游乐公司提供的游乐项目对应的标准年龄比例，DTc表示客户的预计游玩时间，DTp表示游乐公司提供的游乐项目的标准游玩时间，DTmax表示预计游玩时间的最大值，GLDc表示客户的所处地理位置，GLDp表示游乐公司提供的游乐项目的项目位置，f(GLDc，GLDp)表示地理位置与项目位置的分布差异函数。
具体地，利用预先建立的第一匹配度计算公式，得到每个游乐公司提供的游乐项目与该游客的定量匹配度，将接收到的客户数据中的预计游玩时间、年龄比例和所处地理位置信息代入该公式进行计算。
示例性地，将公式中代表预计游玩时间、年龄比例和地理位置的变量，替换为客户数据中的具体数值，同时保持公式中设置的不同权重参数不变，经过数学计算后，可以得到每一个预设项目与该游客的第一匹配度的定量结果。
其中，∣GRc-GRp∣是客户和游乐项目年龄比例的绝对差，用于反映客户年龄比例与游乐项目意向的相对影响程度，绝对差越大则表示，影响程度越大。∣DTc-DTp∣是客户预计游玩时间与游乐项目所需时间的绝对差，用于反映客户预计游玩时间与游乐项目意向的相对影响程度，绝对差越大则表示，影响程度越大。DTmax是游客的预计游玩时间的可能最大值。f(GLDc，GLDp)是指游客的所处地理位置与游乐项目位置的分布差异函数，该分布差异函数根据历史游乐项目数据与游客所处位置之间的映射关系进行构建，分布差异函数是用于计算客户数据中的所处地理位置信息与游乐项目位置信息之间的差异或匹配程度的函数。输入变量包括:客户的所处地理位置坐标(经纬度)；游乐项目的地理位置坐标(经纬度)，输出结果是代表两者位置差异程度的一个量化值。计算方法:计算客户位置和项目位置之间的实际直线距离d。
设置距离阈值D,当d<＝D时,认为客户和项目位置接近。当d>D时,差异函数值逐渐减小,两个位置的匹配程度降低。该函数通过测量实际距离,建立距离与匹配程度的映射关系,实现位置信息的量化表达。可以反映地理位置对项目匹配度的影响。表示反映在游客与游乐项目不同相对距离下游客的游玩意向映射关系。
步骤202：将各第一匹配度中大于预设第一匹配度阈值的至少一个游乐公司提供的游乐项目作为第一游乐项目。
具体地，为从众多游乐公司提供的游乐项目中筛选出与该游客兴趣契合度较高的项目，在计算出各游乐公司提供的游乐项目与该游客的第一匹配度后，将第一匹配度大于预设阈值的游乐公司提供的游乐项目确定为第一游乐项目。可以逐一判断每个项目的第一匹配度大小，将大于阈值的项目提取出来并记录，最终形成第一游乐项目的列表。通过定量比较第一匹配度，可以有效地区分不同项目与该游客的契合程度，仅保留契合度高的项目进入后续推荐流程，使得后续推荐的游乐项目更加符合该游客的兴趣和喜好，从而提升推荐效果。
在上述实施例的基础上，作为一种可选的实施例，步骤101中：根据目标用户的项目需求，匹配至少一个第二游乐项目，这一步骤，还可以包括以下步骤：
步骤203：根据项目需求中的游乐项目预算、游乐项目工期以及游乐项目回报，计算目标用户与各游乐公司提供的游乐项目的第二匹配度。
其中，游乐项目预算指的是目标用户提供的关于所考虑游乐项目的预计成本范围，在本申请实施例中可以理解为项目需求中反映的目标用户对游乐项目成本投入的预期，用于计算各游乐公司提供的游乐项目的成本是否在目标用户的预算范围内，从而评估项目与目标用户需求的匹配程度。
游乐项目工期指的是目标用户提供的关于所考虑游乐项目的预期建设时间，在本申请实施例中可以理解为项目需求中反映的目标用户对游乐项目工期时间的预计，用于计算各游乐公司提供的游乐项目的建设周期是否符合目标用户的时间规划，从而评估项目与目标用户需求的匹配程度。
游乐项目回报指的是目标用户提供的关于所考虑游乐项目的预期收益，在本申请实施例中可以理解为项目需求中反映的目标用户对游乐项目投资回报的预期，用于计算各游乐公司提供的游乐项目的收益是否达到目标用户的预计，从而评估项目与目标用户需求的匹配程度。
具体地，为筛选出不仅符合游客兴趣，也满足目标用户对项目需求的游乐项目，在匹配出第一游乐项目后，进一步根据目标用户提供的项目需求信息，包括游乐项目预算、游乐项目工期以及游乐项目回报，计算目标用户与各游乐公司提供的游乐项目的第二匹配度。计算方式是将项目需求中的三项信息代入预先建立的第二匹配度计算公式进行数学运算，得到每一个游乐公司提供的游乐项目与该目标用户的第二匹配度结果。第二匹配度计算公式综合考虑了项目预算、工期和回报等多项因素，通过不同权重参数的设置，可以充分反映每一个因素的重要性。
在上述实施例的基础上，作为一种可选的实施例，步骤203中：根据项目需求中的游乐项目预算、游乐项目工期以及游乐项目回报，计算目标用户与各游乐公司提供的游乐项目的第二匹配度这一步骤，还可以包括以下步骤：221：将项目需求中的游乐项目预算、游乐项目工期以及游乐项目回报代入第二匹配度公式，得到目标用户与各游乐公司提供的游乐项目的第二匹配度；其中，第二匹配度公式为：
式中，M2表示第二匹配度，γ表示游乐项目预算适配度函数的第一曲线陡度参数，δ表示游乐项目工期适配度函数的第二曲线陡度参数，α表示游乐项目预算的第四权重，β表示游乐项目工期的第五权重，θ表示游乐项目回报的第六权重，ρ表示游乐项目回报适配参数，Pb表示游乐公司提供的游乐项目的标准预算，Cb表示目标用户的预算上限，Pd表示游乐公司提供的游乐项目的预计工期，Cd表示目标用户的工期需求，Pr表示游乐公司提供的游乐项目的预计回报，Cr表示目标用户的最低回报需求。
具体地，利用预先建立的第二匹配度计算公式，得到每个游乐公司提供的游乐项目与目标用户在项目需求方面的定量匹配度，将接收到的项目需求中的游乐项目预算、游乐项目工期以及游乐项目回报信息代入该公式进行计算。将公式中代表项目预算、工期和回报的变量，替换为项目需求中的具体数值，同时保持公式中设置的不同权重参数不变，可以得到每一个预设项目与目标用户的第二匹配度的定量结果。
在这个公式中，这部分计算的是预算匹配度，其中∣Pb-Cb∣计算的是目标用户的游乐项目预算与游乐公司提供的游乐项目所需预算之间的绝对差值，这个差值通过参数γ影响指数函数产生一个衰减效果。当Pb接近Cb时，这个表达式的值接近于1，表示高适配度。当Pb与Cb差异较大时，值会迅速减小，表示适配度降低。最后通过Cb归一化，使得不同预算水平的项目能够比较。这部分计算的是工期匹配度，∣Pd-Cd∣是目标用户的工期需求与游乐项目预计工期之间的绝对差值，参数δ控制工期匹配度的衰减速率，工期差异越小，适配度越高。(1+ρ×(Pr-Cr))这部分涉及到的是回报匹配度。预算和工期的匹配度函数采用指数衰减形式，这意味着差异越小，适配度越高。回报的匹配度函数表示回报越高，适配度也越高，但对于超过最低要求的回报，其适配度降低。
步骤204：将各第二匹配度中大于预设第二匹配度的至少一个游乐公司提供的游乐项目作为第二游乐项目。
具体地，为从众多游乐公司提供的游乐项目中筛选出与目标用户项目需求契合度更高的项目，在计算出各游乐公司提供的游乐项目与目标用户的第二匹配度后，将第二匹配度大于预设阈值的游乐公司提供的游乐项目确定为第二游乐项目。这里设置一个预设的第二匹配度阈值是为了筛选出匹配度较高的项目，该阈值可以通过分析历史数据确定，以保证筛选效果。可以逐一判断每个项目的第二匹配度大小，将大于阈值的项目提取出来并记录，最终形成第二游乐项目的列表。这样通过定量比较第二匹配度，可以有效地区分不同项目在满足目标用户需求方面的程度，仅保留契合度高的项目进入后续推荐流程。
步骤102：根据各第一游乐项目和各第二游乐项目，确定至少一个第三游乐项目。
其中，第三游乐项目指的是同时出现在第一游乐项目和第二游乐项目中的游乐项目，在本申请实施例中可以理解为既符合游客兴趣偏好，也满足目标用户项目需求的游乐项目，用于最后推荐给目标用户，以提供既考虑了客户体验又符合目标用户需求的游乐项目建议。
具体地，为使最终推荐的游乐项目既符合游客的兴趣偏好，也满足目标用户的项目需求，在匹配出第一游乐项目和第二游乐项目后，进一步根据两者交集确定至少一个同时出现在第一游乐项目和第二游乐项目中的项目，作为第三游乐项目。
示例性地，遍历第一游乐项目，判断每个第一游乐项目是否也出现在第二游乐项目中，若出现，则将其提取为第三游乐项目。通过取第一游乐项目和第二游乐项目的交集，可以有效地获得同时符合客户兴趣和目标用户需求的游乐项目，最后推荐该第三游乐项目，可以最大程度地兼顾客户体验和目标用户需求，提高推荐结果的满意度。
在上述实施例的基础上，作为一种可选的实施例，步骤102中：根据各第一游乐项目和各第二游乐项目，确定至少一个第三游乐项目，这一步骤，还可以包括以下步骤：
步骤301：若各第一游乐项目和各第二游乐项目中存在相同的游乐项目，则将相同的游乐项目确定为第三游乐项目。
具体地，遍历第一游乐项目，逐一判断每个第一游乐项目是否也出现在第二游乐项目列表中。如果出现，则可以确定该项目既满足了游客兴趣的第一匹配要求，也满足了目标用户需求的第二匹配要求。因此直接将该相同的游乐项目确定为第三游乐项目。通过找出两者的交集，可以有效地获取同时符合两方面匹配要求的项目。
步骤302：若各第一游乐项目和各第二游乐项目中不存在相同的游乐项目，则根据各第一游乐项目和各第二游乐项目，生成区域分布地图，并根据区域分布地图确定第三游乐项目。
具体地，在地图上标注出每一个第一游乐项目和第二游乐项目的位置，以视觉化的方式呈现两者的空间分布状态。然后，通过分析地图上项目的分布密度和聚集区域，确定第一游乐项目和第二游乐项目高度聚集的地区，并在该区域内选择合适的游乐项目作为第三游乐项目。可以通过地理位置信息进行综合考量，选择对两种匹配需求都比较符合的项目。最后推荐这些第三游乐项目，既考虑到空间聚集效应，也兼顾了游客兴趣和目标用户需求，使结果更加可靠。
在上述实施例的基础上，作为一种可选的实施例，步骤302中：根据区域分布地图确定第三游乐项目，这一步骤，还可以包括以下步骤：
步骤311：根据目标用户的所处位置，以及区域分布地图中各第一游乐项目与各第二游乐项目的所处位置，确定目标项目区域。
其中，区域分布地图指的是标注出第一游乐项目与第二游乐项目位置信息的地图，在本申请实施例中可以理解为通过地图视觉化呈现第一游乐项目和第二游乐项目的地理分布状态的分布图，用于分析两者的分布情况，判断其聚集区域，以确定符合两者分布特征的目标项目区域。
具体地，为在区域分布地图上确定符合条件的第三游乐项目区域，首先根据目标用户的所处位置，以该位置为中心，分析周边一定范围内第一游乐项目和第二游乐项目的分布情况。
示例性地，可以计算该范围内第一游乐项目和第二游乐项目的数量、密度以及聚集程度，判断在哪个子区域内两者出现重合度更高。然后将该重合度更高的子区域确定为目标项目区域。根据目标用户位置出发，在其周边选择符合第一游乐项目和第二游乐项目分布特征的区域。最后在目标项目区域内选择实际的项目点作为第三游乐项目，可以充分利用该区域内两种项目的聚集优势，确保推荐结果符合目标用户位置特征。
示例性地，可通过第一项目和第二项目的预计游玩顺序进行确定，具体根据第一游乐项目的分布，预先规划合理的第一游乐项目游玩顺序路线。根据第二游乐项目的分布，预先规划合理的第二游乐项目游玩顺序路线。将上述两条游玩顺序路线进行综合考虑，确定一条同时经过首选的第一游乐项目和第二游乐项目的最优游玩顺序路线。沿该最优游玩顺序路线前进方向选择符合条件的区域作为目标项目区域。
步骤312：将目标项目区域中的所有游乐项目确定为第三游乐项目。
具体地，在确定出目标项目区域后，为了进一步明确该区域内符合条件的具体第三游乐项目，本实施例将目标项目区域中的所有游乐项目都确定为第三游乐项目。可以最大程度利用该区域内两类项目分布聚集的优势，将区域内所有的游乐资源都纳入第三游乐项目的选取范围。
示例性地，在获得目标项目区域后，查明该区域范围内所有的游乐项目，将其信息全部提取出来，并直接作为第三游乐项目推荐给目标用户。可以根据区域内两种项目的分布情况，推荐范围更广的第三游乐项目。最后推荐这些项目，可以兼顾到区域内第一游乐项目和第二游乐项目的密集程度，使结果更全面，也给目标用户提供更多可选方案。
步骤103：将各第三游乐项目反馈至目标用户，若接收目标用户确定的目标游乐项目，则建立目标用户与目标游乐项目对应客户的合作联系，目标游乐项目为各第三游乐项目中的游乐项目。
具体地，为让目标用户从推荐的第三游乐项目中选择最终确定的目标项目,并促成后续的项目合作,系统需要将筛选出的各第三游乐项目反馈给目标用户。目标用户收到反馈后,可以查看这些既考虑到了客户数据又兼顾了自己项目需求的第三游乐项目推荐列表,评估每一个项目的优劣情形。
例如,项目A符合大多数客户的年龄分布与地域分布,也基本满足了目标用户的预算和回报需求；项目B虽匹配客户特征,但预算偏高,回报期偏长,不太符合目标用户需求。依此类推,目标用户可以对所有的推荐项目进行综合判断,选择一个最终确定下来的目标游乐项目。
当目标用户做出决定,确定其中某一第三游乐项目为最终的目标游乐项目,系统即可接收到目标用户对该目标项目的确认信息。接收到确认后,系统需要根据这个被确定的目标游乐项目所匹配的客户数据,也就是该项目在第一匹配过程中所对应的客户信息,查找到这些相关客户。然后,系统可以主动联系这些客户,与他们建立后续的项目合作联系。
在建立合作联系之后,目标用户和相关客户就可以在这一确定的目标游乐项目基础上,开展具体的项目设计、场地施工、设备安装等工作,最终完成项目并开放运行。通过接受目标用户对推荐项目的选择,并与相关客户形成合作,可以完成整个项目推荐和合作流程,使目标用户获得了一个既考虑了客户体验又匹配自身需求的最佳方案,提高了推荐服务的质量,也促成了新的业务合作关系。
参照图2，为本申请实施例提供的一种基于CRM的客户数据分析系统，该系统包括：客户数据处理模块、游乐项目匹配模块、游乐项目反馈模块，其中：
客户数据处理模块，用于接收目标用户发送的客户数据，根据客户数据匹配至少一个第一游乐项目，根据目标用户的项目需求，匹配至少一个第二游乐项目；
游乐项目匹配模块，用于根据各第一游乐项目和各第二游乐项目，确定至少一个第三游乐项目；
游乐项目反馈模块，用于将各第三游乐项目反馈至目标用户，若接收目标用户确定的目标游乐项目，则建立目标用户与目标游乐项目对应客户的合作联系，目标游乐项目为各第三游乐项目中的游乐项目。
在上述实施例的基础上，客户数据处理模块还用于根据客户数据中的预计游玩时间、年龄比例、所处地理位置，计算游客与各预设游乐项目的第一匹配度；将各第一匹配度中大于预设第一匹配度阈值的至少一个预设游乐项目作为第一游乐项目。
在上述实施例的基础上，客户数据处理模块还包括将客户数据中的预计游玩时间、年龄比例以及所处地理位置代入第一匹配度公式，得到客户与各预设游乐项目的第一匹配度；其中，第一匹配度公式为：
式中，M1表示第一匹配度，ωGR表示年龄比例对应的第一权重，ωDT表示预计游玩时间对应的第二权重，ωGLD表示所处地理位置对应的第三权重，GRc表示客户的年龄比例，GRp表示预设游乐项目对应的标准年龄比例，DTc表示客户的预计游玩时间，DTp表示预设游乐项目的标准游玩时间，DTmax表示预计游玩时间的最大值，GLDc表示客户的所处地理位置，GLDp表示预设游乐项目的项目位置，f(GLDc，GLDp)表示地理位置与项目位置的分布差异函数。
在上述实施例的基础上，客户数据处理模块还用于根据项目需求中的游乐项目预算、游乐项目工期以及游乐项目回报，计算目标用户与各预设游乐项目的第二匹配度；将各第二匹配度中大于预设第二匹配度的至少一个预设游乐项目作为第二游乐项目。
在上述实施例的基础上，客户数据处理模块还包括将项目需求中的游乐项目预算、游乐项目工期以及游乐项目回报代入第二匹配度公式，得到目标用户与各预设游乐项目的第二匹配度；其中，第二匹配度公式为：
式中，M2表示第二匹配度，γ表示游乐项目预算适配度函数的第一曲线陡度参数，δ表示游乐项目工期适配度函数的第二曲线陡度参数，α表示游乐项目预算的第四权重，β表示游乐项目工期的第五权重，θ表示游乐项目回报的第六权重，ρ表示游乐项目回报适配参数，Pb表示预设游乐项目的标准预算，Cb表示目标用户的预算上限，Pd表示预设游乐项目的预计工期，Cd表示目标用户的工期需求，Pr表示预设游乐项目的预计回报，Cr表示目标用户的最低回报需求。
在上述实施例的基础上，游乐项目匹配模块还用于若各第一游乐项目和各第二游乐项目中存在相同的游乐项目，则将相同的游乐项目确定为第三游乐项目；若各第一游乐项目和各第二游乐项目中不存在相同的游乐项目，则根据各第一游乐项目和各第二游乐项目，生成区域分布地图，并根据区域分布地图确定第三游乐项目。
在上述实施例的基础上，游乐项目反馈模块还用于根据目标用户的所处位置，以及区域分布地图中各第一游乐项目与各第二游乐项目的所处位置，确定目标项目区域；将目标项目区域中的所有游乐项目确定为第三游乐项目。
需要说明的是：上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置和方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
本申请还公开一种电子设备。参照图3，图3是本申请实施例的公开的一种电子设备的结构示意图。该电子设备300可以包括：至少一个处理器301，至少一个网络接口304，用户接口303，存储器305，至少一个通信总线302。
其中，通信总线302用于实现这些组件之间的连接通信。
其中，用户接口303可以包括显示屏(Display)接口、摄像头(Camera)接口，可选用户接口303还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口304可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
其中，处理器301可以包括一个或者多个处理核心。处理器301利用各种接口和线路连接整个服务器内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器305内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器305内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据。可选的，处理器301可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面图和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器301中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器305可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器305包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器305可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器305可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及的数据等。存储器305可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器301的存储装置。参照图3，作为一种计算机存储介质的存储器305中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及一种基于CRM的客户数据分析方法的应用程序。
在图3所示的电子设备300中，用户接口303主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器301可以用于调用存储器305中存储一种基于CRM的客户数据分析方法的应用程序，当由一个或多个处理器301执行时，使得电子设备300执行如上述实施例中一个或多个的方法。需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必需的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几种实施方式中，应该理解到，所披露的装置，可通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其他的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践真理的公开后，将容易想到本公开的其他实施方案。
本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。

Claims (8)

1.一种基于CRM的客户数据分析方法，其特征在于，包括：
接收目标用户发送的客户数据，根据所述客户数据匹配至少一个第一游乐项目，根据所述目标用户的项目需求，匹配至少一个第二游乐项目；
根据各所述第一游乐项目和各所述第二游乐项目，确定至少一个第三游乐项目；
将各所述第三游乐项目反馈至所述目标用户，若接收所述目标用户确定的目标游乐项目，则建立所述目标用户与所述目标游乐项目对应客户的合作联系，所述目标游乐项目为各所述第三游乐项目中的游乐项目；
其中，所述客户数据包括至少一个游客的预计游玩时间、年龄比例以及所处地理位置，所述根据所述客户数据匹配至少一个第一游乐项目，包括：
根据所述客户数据中的所述预计游玩时间、所述年龄比例、所述所处地理位置，计算所述游客与各预设游乐项目的第一匹配度；
将各所述第一匹配度中大于预设第一匹配度阈值的至少一个所述预设游乐项目作为所述第一游乐项目；
其中，所述根据所述客户数据中的所述预计游玩时间、所述年龄比例、所述所处地理位置，计算所述游客与各预设游乐项目的第一匹配度，包括：
将所述客户数据中的所述预计游玩时间、所述年龄比例以及所述所处地理位置代入第一匹配度公式，得到所述客户与各所述预设游乐项目的第一匹配度；
其中，所述第一匹配度公式为：
式中，M1表示所述第一匹配度，ωGR表示所述年龄比例对应的第一权重，ωDT表示所述预计游玩时间对应的第二权重，ωGLD表示所述所处地理位置对应的第三权重，GRc表示所述客户的年龄比例，GRp表示所述预设游乐项目对应的标准年龄比例，DTc表示所述客户的预计游玩时间，DTp表示所述预设游乐项目的标准游玩时间，DTmax表示所述预计游玩时间的最大值，GLDc表示所述客户的所处地理位置，GLDp表示所述预设游乐项目的项目位置，f(GLDc，GLDp)表示所述地理位置与所述项目位置的分布差异函数。
2.根据权利要求1所述的基于CRM的客户数据分析方法，其特征在于，所述项目需求包括所述目标用户的游乐项目预算、游乐项目工期以及游乐项目回报，所述根据所述目标用户的项目需求，匹配至少一个第二游乐项目，包括：
根据所述项目需求中的所述游乐项目预算、所述游乐项目工期以及所述游乐项目回报，计算所述目标用户与各预设游乐项目的第二匹配度；
将各所述第二匹配度中大于预设第二匹配度的至少一个所述预设游乐项目作为所述第二游乐项目。
3.根据权利要求2所述的基于CRM的客户数据分析方法，其特征在于，所述根据所述项目需求中的所述游乐项目预算、所述游乐项目工期以及所述游乐项目回报，计算所述目标用户与各所述预设游乐项目的第二匹配度，包括：
将所述项目需求中的所述游乐项目预算、所述游乐项目工期以及所述游乐项目回报代入第二匹配度公式，得到所述目标用户与各所述预设游乐项目的第二匹配度；
其中，所述第二匹配度公式为：
式中，M2表示所述第二匹配度，γ表示游乐项目预算适配度函数的第一曲线陡度参数，δ表示游乐项目工期适配度函数的第二曲线陡度参数，α表示所述游乐项目预算的第四权重，β表示所述游乐项目工期的第五权重，θ表示所述游乐项目回报的第六权重，ρ表示游乐项目回报适配参数，Pb表示所述预设游乐项目的标准预算，Cb表示所述目标用户的预算上限，Pd表示所述预设游乐项目的预计工期，Cd表示所述目标用户的工期需求，Pr表示所述预设游乐项目的预计回报，Cr表示所述目标用户的最低回报需求。
4.根据权利要求1所述的基于CRM的客户数据分析方法，其特征在于，所述根据各所述第一游乐项目和各所述第二游乐项目，确定第三游乐项目，包括：
若各所述第一游乐项目和各所述第二游乐项目中存在相同的游乐项目，则将相同的游乐项目确定为所述第三游乐项目；
若各所述第一游乐项目和各所述第二游乐项目中不存在相同的游乐项目，则根据各所述第一游乐项目和各所述第二游乐项目，生成区域分布地图，并根据所述区域分布地图确定所述第三游乐项目。
5.根据权利要求4所述的基于CRM的客户数据分析方法，其特征在于，所述根据所述区域分布地图确定所述第三游乐项目，包括：
根据所述目标用户的所处位置，以及所述区域分布地图中各所述第一游乐项目与各所述第二游乐项目的所处位置，确定目标项目区域；
将所述目标项目区域中的所有游乐项目确定为所述第三游乐项目。
6.一种用于实现如权利要求1所述的基于CRM的客户数据分析方法的基于CRM的客户数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：
客户数据处理模块，用于接收目标用户发送的客户数据，根据所述客户数据匹配至少一个第一游乐项目，根据所述目标用户的项目需求，匹配至少一个第二游乐项目；
游乐项目匹配模块，用于根据各所述第一游乐项目和各所述第二游乐项目，确定至少一个第三游乐项目；
游乐项目反馈模块，用于将各所述第三游乐项目反馈至所述目标用户，若接收所述目标用户确定的目标游乐项目，则建立所述目标用户与所述目标游乐项目对应客户的合作联系，所述目标游乐项目为各所述第三游乐项目中的游乐项目。
7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、用户接口及网络接口，所述存储器用于存储指令，所述用户接口和所述网络接口用于给其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如权利要求1-5任意一项所述的基于CRM的客户数据分析方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如权利要求1-5任意一项所述的基于CRM的客户数据分析方法步骤。
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111008780A (zh) * 2019-12-03 2020-04-14 池州学院 一种园林设计项目的管理系统

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU1938601A (en) * 1999-12-02 2001-06-12 Collabria, Inc. Networked project estimation system
US20110295763A1 (en) * 2010-05-25 2011-12-01 Kay-Yut Chen Multi-attribute system for project planning
US10192181B2 (en) * 2014-06-26 2019-01-29 Oracle International Corporation Resource demand-based project team staffing
US9665885B1 (en) * 2016-08-29 2017-05-30 Metadata, Inc. Methods and systems for targeted demand generation based on ideal customer profiles
CN107730092A (zh) * 2017-09-27 2018-02-23 合肥博力生产力促进中心有限公司 一种基于互联网的企业服务需求调控系统
CN109872116A (zh) * 2018-12-28 2019-06-11 特赞（上海）信息科技有限公司 供应商与项目匹配系统
CN114117940A (zh) * 2021-12-09 2022-03-01 核工业西南勘察设计研究院有限公司 一种循环经济管理方法、装置、存储介质及电子设备
CN116596458A (zh) * 2023-04-14 2023-08-15 墨白空间文化科技(北京)有限责任公司 影视艺术文化策划系统

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111008780A (zh) * 2019-12-03 2020-04-14 池州学院 一种园林设计项目的管理系统

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