CN115204614A - 任务分配方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种任务分配方法及装置，涉及自动程序设计技术领域，该方法包括：收到任务信息后，基于任务信息生成工作量数据和标签数据；确定任务信息的工作种类数据，基于标签数据确定工作种类数据对应的标签内容；标签内容包括标签数据在工作种类数据下的权重值；获取员工能力数据；员工能力数据基于员工初始能力数据和修正数据得到；根据员工能力数据、工作种类数据、标签内容和工作量数据进行任务分配，得到任务分配结果。本发明可以数据化任务信息和员工能力信息，减少人工干预的主观性，并且，该方法能实现任务信息和员工能力的动态更新，进而提升任务分配结果的匹配程度，使工作效率大大提高。

Description

任务分配方法及装置

技术领域

本发明涉及自动程序设计技术领域，尤其是涉及一种任务分配方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

在团队分配工作中，分配者往往要经历工作量的评估，人员适配度的确认和分配人员现行工作繁忙程度的考量。而这些通常没有一个准确的数据。在分配的工程中，往往会出现工作量预估不准，临时突发事件添加，前期事项未完成造成叠加，用人偏向，任务大小造成苦乐不均，任务推诿扯皮等现象。

发明内容

本发明提供了一种任务分配方法及装置，可以数据化任务信息和员工能力信息，减少人工干预的主观性，并且，该方法能实现任务信息和员工能力的动态更新，进而提升任务分配结果的匹配程度，使工作效率大大提高。

第一方面，本发明实施例提供了一种任务分配方法，该方法包括：

收到任务信息后，基于所述任务信息生成工作量数据和标签数据；

确定所述任务信息的工作种类数据，基于所述标签数据确定所述工作种类数据对应的标签内容；所述标签内容包括所述标签数据在所述工作种类数据下的权重值；

获取员工能力数据；所述员工能力数据基于员工初始能力数据和修正数据得到；

根据所述员工能力数据、所述工作种类数据、所述标签内容和所述工作量数据进行任务分配，得到任务分配结果。

第二方面，本发明实施例还提供一种任务分配装置，该装置包括：

量化标签模块，用于收到任务信息后，基于所述任务信息生成工作量数据和标签数据；

种类标签模块，用于确定所述任务信息的工作种类数据，基于所述标签数据确定所述工作种类数据对应的标签内容；所述标签内容包括所述标签数据在所述工作种类数据下的权重值；

员工能力模块，用于获取员工能力数据；所述员工能力数据基于员工初始能力数据和修正数据得到；

任务自适配模块，用于根据所述员工能力数据、所述工作种类数据、所述标签内容和所述工作量数据进行任务分配，得到任务分配结果。

第三方面，本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任务分配方法。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述任务分配方法的计算机程序。

第五方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任务分配方法。

本发明实施例带来了以下有益效果：本发明实施例提供了一种任务分配方法及装置，该方法包括：收到任务信息后，基于任务信息生成工作量数据和标签数据；确定任务信息的工作种类数据，基于标签数据确定工作种类数据对应的标签内容；标签内容包括标签数据在工作种类数据下的权重值；获取员工能力数据；员工能力数据基于员工初始能力数据和修正数据得到；根据员工能力数据、工作种类数据、标签内容和工作量数据进行任务分配，得到任务分配结果。本发明实施例可以数据化任务信息和员工能力信息，减少人工干预的主观性，并且，该方法能实现任务信息和员工能力的动态更新，进而提升任务分配结果的匹配程度，使工作效率大大提高。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例提供的任务分配方法流程图；

图2为本发明实施例提供的任务分配装置结构框图；

图3为本发明实施例提供的另一种任务分配装置结构框图；

图4为本发明实施例提供的另一种任务分配装置结构框图；

图5为本发明实施例提供的另一种任务分配装置结构框图；

图6为本发明实施例提供的任务分配方法实施流程示意图；

图7为本发明实施例提供的计算机设备的系统组成结构示意图；

图8为本发明实施例提供的种类标签模块结构框图；

图9为本发明实施例提供的另一种种类标签模块结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，市场上现有工作分配类型系统需要人工干预过多，缺少自动性；工作分配后无法更改，需要手动设定，灵活度低；紧急工作仍按照普通流程办理，做不到特事特办，造成损失。

日常工作中常出现反应不敏捷、推诿扯皮等现象。因此，需要一种机制收集在理性经济人假设下，给予效能最大化目标，在单个事件下和事件集条件下，员工的行为模式，得出在单个事件下和事件集条件下，员工效用最大化的行为模式决定性因素，促进工作分配合理有效，提升整体工作效率。

基于此，本发明实施例提供的一种任务分配方法及装置，该方法可以将主观化认知进行数据化定量化处理，将上述情况形成可适配的条目和直观化的数据，从而进一步增加工作调配的合理性和机动性。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种任务分配方法进行详细介绍。

本发明实施例提供了一种任务分配方法，参见图1所示的一种任务分配方法流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S102，收到任务信息后，基于任务信息生成工作量数据和标签数据。

在本发明实施例中，将所有工作和任务分解成数据。任务信息包括待分配任务的相关数据，可以由操作人员以文字、图片等形式录入系统。通过智能分析，将任务所含工作量，完成时间区段进行数据化体现，得到工作量数据。通过趋同算法和大数据比对，从任务信息中提取生成多个标签，得到标签数据。

需要说明的是，任务信息中可以包括本部门原有任务信息，也可以包括新增的任务信息，例如，可以包括自动收录的外部需求。

步骤S104，确定任务信息的工作种类数据，基于标签数据确定工作种类数据对应的标签内容。

在本发明实施例中，确定任务信息的工作种类数据，实质上是对工作和任务进行分类。对每个任务确定其所属的工作种类，每个任务可以包括多个标签，不同的任务可以包括相同的标签。

需要说明的是，标签内容包括标签数据在工作种类数据下的权重值。例如，对于任务A，其工作种类数据为a，其对应的标签数据为标签(1)和标签(2)，则任务A的标签内容为：标签(1)的权重值为80％，标签(2)的权重值为20％。

步骤S106，获取员工能力数据。

在本发明实施例中，将员工的能力具现化成类别和数据，形成个人专属的ID。员工能力数据基于员工初始能力数据和修正数据得到。员工初始能力数据可以通过能力测试得到，修正数据是员工在处理多一些任务之后，能力有所提升，可以通过重新进行能力测试，或者统计员工任务完成情况以及任务完成速度等数据后分析得到。在未生成修正数据的情况下，可将员工初始能力作为员工能力数据，在得到修正数据的情况下，利用修正数据对之前的员工能力数据进行修正。

需要说明的是，可以通过不断更新修正数据，对员工能力数据实现动态的更新。

步骤S108，根据员工能力数据、工作种类数据、标签内容和工作量数据进行任务分配，得到任务分配结果。

在本发明实施例中，通过员工能力数据、工作种类数据、标签内容和工作量数据对员工和任务进行自动分析匹配，提升工作分配的准确度和效率，并且降低人工主观性的影响。

本发明实施例提供了一种任务分配方法及装置，该方法包括：收到任务信息后，基于任务信息生成工作量数据和标签数据；确定任务信息的工作种类数据，基于标签数据确定工作种类数据对应的标签内容；标签内容包括标签数据在工作种类数据下的权重值；获取员工能力数据；员工能力数据基于员工初始能力数据和修正数据得到；根据员工能力数据、工作种类数据、标签内容和工作量数据进行任务分配，得到任务分配结果。本发明实施例可以数据化任务信息和员工能力信息，减少人工干预的主观性，并且，该方法能实现任务信息和员工能力的动态更新，进而提升任务分配结果的匹配程度，使工作效率大大提高。

在一个实施例中，确定任务信息的工作种类数据，可以按照如下步骤执行：

按照部门职责数据对任务信息进行分组；对每个分组进行命名，得到工作种类数据。

在本发明实施例中，部门职责数据用于描述任务信息所涉及的工作过程和工作结果，对任务信息进行分组，同类型的工作将得到相同的工作种类数据。

在一个实施例中，基于标签数据确定工作种类数据对应的标签内容之后，还可以执行如下步骤：

判断工作种类对应的标签数据的数量是否满足预设范围；如果是，则对工作种类数据进行拆分或合并处理。

在本发明实施例中，如果同一个工作种类下的标签数据过多，则可以将该工作种类拆分为两个或两个以上的工作种类，如果多个工作种类的标签内容相似程度较高，则可以将多个工作种类合并。预设范围可以根据实际需求进行设置，本发明实施例对此不作具体限定。

在一个实施例中，根据员工能力数据、工作种类数据、标签内容和工作量数据进行任务分配之前，还可以执行如下步骤：

根据标签内容判断工作种类数据是否满足权限条件；如果是，则将任务信息发送至人工模块。

在本发明实施例中，权限条件可以根据实际需求进行设置，本发明实施例对此不作具体限定。通过设置权限条件，可以对涉密的任务信息进行保护，防止涉密信息被分配至没有权限处理该任务的员工手里，因此，如果基于标签内容识别出对权限有要求的工作种类数据，则将其对应的任务信息发送至人工模块，以便手动分配该任务。

在一个实施例中，根据员工能力数据、工作种类数据、标签内容和工作量数据进行任务分配之前，还可以执行如下步骤：

提取任务信息的关键字数据；根据关键字数据确定任务信息的紧急程度值，以基于紧急程度值进行任务分配。

在本发明实施例中，根据关键字提取和适配，将工作紧急程度划分等级并明确区间。如分为普通，急与特急三个档次，急为12小时内完成，特急为6小时内完成。文字类适配，如将“务必尽快解决”划分到特级范围。

在一个实施例中，该方法还可以执行如下步骤：

将员工能力数据、工作种类数据、标签内容、工作量数据、标签数据和任务分配结果发送至可视化处理模块。

在本发明实施例中，可视化处理模块可以展示员工能力数据、工作种类数据、标签内容、工作量数据、标签数据和任务分配结果，并设置管理员模式和员工模式，以便用户更好地了解任务分配过程和任务分配结果。该方案动态分配任务，高灵活高可视化，提高任务分配的效率。

在一个实施例中，该方法还可以执行如下步骤：

获取任务分配过程中满足异常条件的目标数据；对目标数据的任务信息重新进行任务分配或标记目标数据；将标记后的目标数据发送至垃圾处理模块或人工模块。

在本发明实施例中，异常条件用于筛选任务分配过程的异常工作。异常工作可分为两类：1.误发送的其他部门工作或垃圾信息；2.分配后仍产生较大争议工作。对于前者，可以标记，标记后发送至垃圾处理模块，对于后者，重新进行工作分配。

参见图6所示的任务分配方法实施流程示意图，下面以一个具体实施例对该方法的实施过程进行说明。

首先，对图6中各模块的作用进行说明。

1.原有/新增工作录入模块：

自动收录外部需求和本部门原有工作，并将其中的关键词进行内容整合。

2.工作量数据化处理模块：

通过智能分析，将新任务所含工作量，完成时间区段进行数据化体现。

3.标签化处理模块：

通过趋同算法和大数据比对，将新增工作提取生成多个标签，并在步骤10中用于任务和员工适配。

4.特殊标签判定模块：

对于特定工作，需要优先确认其标签并特别制定分配规则。此类工作分配为前置硬性执行规则，需要严格划分接收范围和谨慎确认接收人员名单。

5.工作种类生成/调整模块：

将部门职责等因素，进行收集和整理。所有因素转化为可承接标签属性的种类并命名。自动监控标签数量，同一工作种类下标签过多时自动拆分。

6.标签生成/调整模块：

将收集到的关键词整合后，通过大数据和工作历史记录，进行标签间的融合，分离，以及分配到对应的工作种类下。

7.紧急程度判定模块：

根据关键字提取和适配，将工作紧急程度划分等级并明确区间。判定紧急工作程度为后续任务自适配时的任务排序提供先决条件。

8.员工能力判定模块：

通过能力测试，判定员工初始能力和各项能力值大小(以数值体现)，并形成个人可承接工作种类数据录入系统。

9.员工能力修正模块：

根据员工工作前后的操作速率进行比对，确认结果是否为提升并提升员工能力值大小。

10.任务自适配模块：

通过大数据分析和标签种类匹配，形成员工工作适合度列表，再根据现有工作饱和度，将工作分配到当前最合适人选上，达到动态工作最优解。

11.可视化处理模块：

将上述所有种类，标签，员工能力判定，员工现有任务和完成区段，生成可视化界面，并设置管理员模式和员工模式。

12.异常工作判定模块：

针对异常工作进行分析，判定请情况后将异常工作分配人工判定或直接垃圾处理。

13.人工判定模块：

出现分配后仍产生异议或特定标签人员名单需调整的情况，可开启人工判定模块，结合自适配模块中的人工模式进行修改判定，并记录数据进行后续分析。

该方法使用如下架构实现主观认知数据化：

1)工作种类界定。根据部门现有团队，职责，人员范畴，行政规划，领导意愿等因素，进行收集和整理。所有因素转化为可承接标签属性的种类并命名。每个种类在确定时应尽量与其他种类的工作范畴相区分，同时承接的标签数量也应该尽量做到均衡。工作种类范畴过于相近可以合并，种类中所含标签过多则需要自动拆分。

2)工作标签生成和种类适配。以已有的工作和分配准则(尽量去掉主观因素)为参考依据，形成标签(可参考关键字检索系统)，并将相应标签。此处应说明，同一工作所具备的多个标签，同一个标签也可以分属不同工作种类，并不存在冲突，并且应全面适配。

3)特定标签规则，范围确认。对于特定工作，需要优先确认其标签并特别制定分配规则。此类工作分配为前置硬性执行规则，需要严格划分接收范围和谨慎确认接收人员名单。如涉密文件阅读工作，要将机密等级层层划分，每级涉及人员要及时更新，避免造成严重泄密事故。如全部接收人员名单均无法接取任务，则自动转人工模式处理，禁止顺位到其他人员。

4)工作紧急程度评定。根据关键字提取和适配，将工作紧急程度划分等级并明确区间。如分为普通，急与特急三个档次，急为12小时内完成，特急为6小时内完成。文字类适配，如将“务必尽快解决”划分到特级范围。

5)员工能力界定、录入。员工在进入其对应部门后，通过能力测评(笔试，面试，自我能力认定)等方式，确认员工初始能力和各项能力值大小(以数值体现)，并形成个人可承接工作种类数据录入系统。此处应说明，同一员工具备多种初始能力，在此情况下应将能力值按降序依次打标，确保优先匹配员工最擅长能力。

6)新增工作标签化处理。通过关键词提取，智能分析等功能，将新增工作拆分为多个标签，并与现有标签做匹配，形成某几个种类的相应占比权重，方便后续确认员工适合度的百分比。

7)新增工作内容数据化处理。通过智能分析，将新任务所含工作量，完成时间区段进行数据化体现.应注意，因各人熟练度不同，工作效率也有不同，所以生成的工作量为一般工时需求而非具体时间。

8)信息可视化处理。将上述所有种类，标签，员工能力判定，员工现有任务和完成区段，生成可视化界面，设置管理员模式和员工模式。管理员模式对应手动操作模式，对接人工判定系统和人员能力提升模块，具有较大修改权限。员工模式可查看任务列表和提出任务修改申请。

9)工作动态适配。通过大数据分析和标签种类匹配，形成员工工作适合度列表，再根据现有工作饱和度，将工作分配到当前最合适人选上，达到动态工作最优解。或者将紧急工作插入列表前端后，后续任务进行二次再分配，不延误任何工期。

10)大数据分析，添加要素。通过新增任务名称，寻找未能被准确分配标签但仍然需要分配的任务。应通过人工判定或关键字自动提取的方式进行判定确认。确认后添加标签到标签列表中并划分种类。

11)员工技能提升度比对，迭代优化。根据员工工作前后的操作速率进行比对，确认结果是否为正向提升。如员工技能得到提升，应将收集的数据进行反馈并提升员工能力值大小。提升数值和提升能力应进行精准分析。

12)异常工作处理序列。异常工作分为两类，1.误发送的其他部门工作或垃圾信息；2.分配后仍产生较大争议工作。通过趋同算法和大数据比对，将此类异常数据涉及标签进行在分类，或者对误判工作进行特别标记处理，下次同样情况直接放入废纸篓。注意：废纸篓清空前需人工进行检验，避免重要信息遗漏。

自动、手动操作模式并行。手动模式为工作分配者自主操作模式，应优先于自动模式，但要符合特定规则。对于自动适配后仍进行手动模式修改的工作，应着重记录相关数据并进行分析。

该方法具有自动更新迭代功能；可以将输入信息标签化，自动匹配；容错率较高，如字不一样。

本发明提供了一种任务分配方法及装置，该方法包括获取数据(人员，新工作，工作种类标签)、数据处理、比对排序、合理分配以及反馈循环等数据处理过程。该方法可以实现分配自动化，满足各种部门各种员工不同需求下的任务分配；分配变化灵活度高，保证当前任务分配最优解排除人工干预的主观性，分配更合理。合理分配，更有利于员工能力提升；解放劳动力，不用大量时间、人力进行工作分配，出错概率也大大减少；排除人工干预的主观性，分配更合理，工作效率大大提高。

本发明实施例中还提供了一种任务分配装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与任务分配方法相似，因此该装置的实施可以参见任务分配方法的实施，重复之处不再赘述。参见图2所示的任务分配装置结构框图，该装置包括：

量化标签模块21，用于收到任务信息后，基于任务信息生成工作量数据和标签数据；种类标签模块22，用于确定任务信息的工作种类数据，基于标签数据确定工作种类数据对应的标签内容；标签内容包括标签数据在工作种类数据下的权重值；员工能力模块23，用于获取员工能力数据；员工能力数据基于员工初始能力数据和修正数据得到；任务自适配模块24，用于根据员工能力数据、工作种类数据、标签内容和工作量数据进行任务分配，得到任务分配结果。

在一个实施例中，参见图8所示的种类标签模块结构框图，种类标签模块，包括：分组单元81，用于按照部门职责数据对任务信息进行分组；种类单元82，用于对每个分组进行命名，得到工作种类数据。

在一个实施例中，参见图9所示的另一种种类标签模块结构框图，种类标签模块，还包括：判断单元83，用于判断工作种类对应的标签数据的数量是否满足预设范围；调整单元84，用于如果是，则对工作种类数据进行拆分或合并处理。

在一个实施例中，参见图3所示的另一种任务分配装置结构框图，该装置还包括权限模块25，用于：根据标签内容判断工作种类数据是否满足权限条件；如果是，则将任务信息发送至人工模块。

在一个实施例中，参见图4所示的另一种任务分配装置结构框图，该装置还包括紧急程度判定模块26，用于：提取任务信息的关键字数据；根据关键字数据确定任务信息的紧急程度值，以基于紧急程度值进行任务分配。

在一个实施例中，任务自适配模块，还用于：将员工能力数据、工作种类数据、标签内容、工作量数据、标签数据和任务分配结果发送至可视化处理模块。

在一个实施例中，参见图5所示的另一种任务分配装置结构框图，该装置还包括异常模块27，用于：获取任务分配过程中满足异常条件的目标数据；对目标数据的任务信息重新进行任务分配或标记目标数据；将标记后的目标数据发送至垃圾处理模块或人工模块。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种用于实现上述任务分配方法中的全部或部分内容的计算机设备实施例。该计算机设备具体包含有如下内容：

处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现相关设备之间的信息传输；该计算机设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该计算机设备可以参照实施例用于实现上述任务分配方法的实施例及用于实现上述任务分配装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。

图7为本发明实施例中提供的一种计算机设备的系统组成结构示意图。如图7所示，该计算机设备70可以包括处理器701和存储器702；存储器702耦合到处理器701。值得注意的是，该图7是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

在一个实施例中，任务分配方法实现的功能可以被集成到处理器701中。其中，处理器701可以被配置为进行如下控制：

收到任务信息后，基于任务信息生成工作量数据和标签数据；确定任务信息的工作种类数据，基于标签数据确定工作种类数据对应的标签内容；标签内容包括标签数据在工作种类数据下的权重值；获取员工能力数据；员工能力数据基于员工初始能力数据和修正数据得到；根据员工能力数据、工作种类数据、标签内容和工作量数据进行任务分配，得到任务分配结果。

由上可知，本发明的实施例中提供的计算机设备，可以数据化任务信息和员工能力信息，减少人工干预的主观性，并且，该方法能实现任务信息和员工能力的动态更新，进而提升任务分配结果的匹配程度，使工作效率大大提高。

在另一个实施例中，任务分配装置可以与处理器701分开配置，例如可以将任务分配装置配置为与处理器701连接的芯片，通过处理器的控制来实现任务分配方法的功能。

如图7所示，该计算机设备70还可以包括：通信模块703、输入单元704、音频处理单元705、显示器706、电源707。值得注意的是，计算机设备70也并不是必须要包括图7中所示的所有部件；此外，计算机设备70还可以包括图7中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图7所示，处理器701有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该处理器701接收输入并控制计算机设备70的各个部件的操作。

其中，存储器702，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且处理器701可执行该存储器702存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元704向处理器701提供输入。该输入单元704例如为按键或触摸输入装置。电源707用于向计算机设备70提供电力。显示器706用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器702可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器702还可以是某种其它类型的装置。存储器702包括缓冲存储器7021(有时被称为缓冲器)。存储器702可以包括应用/功能存储部7022，该应用/功能存储部7022用于存储应用程序和功能程序或用于通过处理器701执行计算机设备70的操作的流程。

存储器702还可以包括数据存储部7023，该数据存储部7023用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由计算机设备使用的数据。存储器702的驱动程序存储部7024可以包括计算机设备的用于通信功能和/或用于执行计算机设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通信模块703即为经由天线708发送和接收信号的发送机/接收机。通信模块(发送机/接收机)703耦合到处理器701，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。

基于不同的通信技术，在同一计算机设备中，可以设置有多个通信模块703，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)703还经由音频处理单元705耦合到扬声器709和麦克风710，以经由扬声器709提供音频输出，并接收来自麦克风710的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理单元705可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理单元705还耦合到处理器701，从而使得可以通过麦克风710能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器709来播放本机上存储的声音。

本发明的实施例中还提供了一种用于实现上述实施例中任务分配方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的任务分配方法的全部步骤，例如，该处理器执行该计算机程序时实现下述步骤：

收到任务信息后，基于任务信息生成工作量数据和标签数据；确定任务信息的工作种类数据，基于标签数据确定工作种类数据对应的标签内容；标签内容包括标签数据在工作种类数据下的权重值；获取员工能力数据；员工能力数据基于员工初始能力数据和修正数据得到；根据员工能力数据、工作种类数据、标签内容和工作量数据进行任务分配，得到任务分配结果。

由上可知，本发明的实施例中提供的计算机可读存储介质，可以数据化任务信息和员工能力信息，减少人工干预的主观性，并且，该方法能实现任务信息和员工能力的动态更新，进而提升任务分配结果的匹配程度，使工作效率大大提高。

本发明的实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任务分配方法。

需要说明的是，本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

虽然本发明提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本发明并不局限于任何单一的方面，也不局限于任何单一的实施例，也不局限于这些方面和/或实施例的任意组合和/或置换。可单独使用本发明的每个方面和/或实施例，或者与一个或更多其他方面和/或其他实施例结合使用。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (17)

1.一种任务分配方法，其特征在于，包括：

收到任务信息后，基于所述任务信息生成工作量数据和标签数据；

确定所述任务信息的工作种类数据，基于所述标签数据确定所述工作种类数据对应的标签内容；所述标签内容包括所述标签数据在所述工作种类数据下的权重值；

获取员工能力数据；所述员工能力数据基于员工初始能力数据和修正数据得到；

根据所述员工能力数据、所述工作种类数据、所述标签内容和所述工作量数据进行任务分配，得到任务分配结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述任务信息的工作种类数据，包括：

按照部门职责数据对所述任务信息进行分组；

对每个分组进行命名，得到工作种类数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述标签数据确定所述工作种类数据对应的标签内容之后，还包括：

判断所述工作种类对应的标签数据的数量是否满足预设范围；

如果是，则对所述工作种类数据进行拆分或合并处理。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述员工能力数据、所述工作种类数据、所述标签内容和所述工作量数据进行任务分配之前，还包括：

根据所述标签内容判断所述工作种类数据是否满足权限条件；

如果是，则将所述任务信息发送至人工模块。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述员工能力数据、所述工作种类数据、所述标签内容和所述工作量数据进行任务分配之前，还包括：

提取所述任务信息的关键字数据；

根据所述关键字数据确定所述任务信息的紧急程度值，以基于所述紧急程度值进行任务分配。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述员工能力数据、所述工作种类数据、所述标签内容、所述工作量数据、所述标签数据和所述任务分配结果发送至可视化处理模块。

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取任务分配过程中满足异常条件的目标数据；

对所述目标数据的任务信息重新进行任务分配或标记所述目标数据；

将标记后的目标数据发送至垃圾处理模块或人工模块。

8.一种任务分配装置，其特征在于，包括：

量化标签模块，用于收到任务信息后，基于所述任务信息生成工作量数据和标签数据；

种类标签模块，用于确定所述任务信息的工作种类数据，基于所述标签数据确定所述工作种类数据对应的标签内容；所述标签内容包括所述标签数据在所述工作种类数据下的权重值；

员工能力模块，用于获取员工能力数据；所述员工能力数据基于员工初始能力数据和修正数据得到；

任务自适配模块，用于根据所述员工能力数据、所述工作种类数据、所述标签内容和所述工作量数据进行任务分配，得到任务分配结果。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述种类标签模块，包括：

分组单元，用于按照部门职责数据对所述任务信息进行分组；

种类单元，用于对每个分组进行命名，得到工作种类数据。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述种类标签模块，还包括：

判断单元，用于判断所述工作种类对应的标签数据的数量是否满足预设范围；

调整单元，用于如果是，则对所述工作种类数据进行拆分或合并处理。

11.根据权利要求8-10任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括权限模块，用于：

根据所述标签内容判断所述工作种类数据是否满足权限条件；

如果是，则将所述任务信息发送至人工模块。

12.根据权利要求8-10任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括紧急程度判定模块，用于：

提取所述任务信息的关键字数据；

根据所述关键字数据确定所述任务信息的紧急程度值，以基于所述紧急程度值进行任务分配。

13.根据权利要求8-10任一项所述的装置，其特征在于，所述任务自适配模块，还用于：

将所述员工能力数据、所述工作种类数据、所述标签内容、所述工作量数据、所述标签数据和所述任务分配结果发送至可视化处理模块。

14.根据权利要求8-10任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括异常模块，用于：

获取任务分配过程中满足异常条件的目标数据；

对所述目标数据的任务信息重新进行任务分配或标记所述目标数据；

将标记后的目标数据发送至垃圾处理模块或人工模块。

15.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一所述任务分配方法。

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述任务分配方法。

17.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述任务分配方法。

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