CN113111327B - 基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理方法及装置,其中,资源管理方法包括:将预设的大数据输入PaaS引擎,构建服务门户管理系统;接收用户输入的登入请求,对登入请求的有效性进行验证;当验证通过时,在预设的时间段内接收用户输入的操作指令;对操作指令进行解析,确定指令类型;获取并显示服务门户管理系统中与指令类型对应的目标资源。本发明的基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理方法及装置,将与企业自身相关的各类信息输入PaaS引擎,构建服务门户管理系统,实现了对大数据的分类、汇聚和分析,提升了企业运行效率,降低了人力成本。
Description
技术领域
本发明涉及云计算技术领域,特别涉及一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理方法及装置。
背景技术
目前,企业将与自身相关的各类信息(市场信息、研发信息、制造信息和服务信息等)进行整合时,缺少能够自动分类、汇聚和分析的门户管理平台,往往均是人工进行汇总分析,人力成本巨大,同时,也造成企业运行效率较低。
发明内容
本发明目的之一在于提供了一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理方法及装置,将与企业自身相关的各类信息输入PaaS引擎,构建服务门户管理系统,实现了对大数据的分类、汇聚和分析,提升了企业运行效率,降低了人力成本。
本发明实施例提供的一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理方法,包括:
将预设的大数据输入PaaS引擎,构建服务门户管理系统;
接收用户输入的登入请求,对登入请求的有效性进行验证;
当验证通过时,在预设的时间段内接收用户输入的操作指令;
对操作指令进行解析,确定指令类型;
获取并显示服务门户管理系统中与指令类型对应的目标资源。
优选的,对登入请求的有效性进行验证,包括:
对登入请求进行解析,获得认证信息和用户标识;
获取预设的认证模型,采用认证模型对认证信息进行多次认证,每次认证后,获取认证模型输出的认证值,将认证值输入预设的认证值集合;
基于认证值集合计算第一判定值,计算公式如下:
其中,γ1为第一判定值,e为自然常数,n为认证值集合中各认证值的总数目,α为认证值集合中小于等于预设的认证值阈值的认证值的总数目;
获取用户标识对应的第一用户,基于预设的关联规则获取与第一用户相关联的第二用户和第三用户;
获取第一用户的第一行为记录,同时分别获取第二用户的第二行为记录和第三用户的第三行为记录;
获取预设的风险感知模型,采用风险感知模型分别对第一行为记录、第二行为记录和第三行为记录进行多次风险感知,每次风险感知后,获取风险感知模型输出的感知值,将感知值输入预设的感知值集合;
基于感知值集合计算第二判定值,计算公式如下:
其中,γ2为第二判定值,σi为第i行为记录对应的预设权重值,e为自然常数,Zi为感知值集合中与第i行为记录对应的感知值的总数目,βi为感知值集合中与第i行为记录对应的感知值中小于等于预设的感知值阈值的感知值的总数目;
基于第一判定值和第二判定值计算验证指数,计算公式如下:
其中,test为验证指数,γ1为第一判定值,γ1′为预设的第一判定值阈值,γ2为第二判定值,γ2′为预设的第二判定值阈值,μ1和μ2为预设的权重值;
当验证指数大于等于预设的验证指数阈值时,登入请求的有效性通过验证,否则未通过验证。
优选的,当指令类型为自适应工作指令时,获取服务门户管理系统的功能模块列表,获取功能模块列表中每个功能模块的目标项目列表,获取目标项目列表中每个目标项目的紧急值,基于紧急值将功能模块列表中的各功能模块进行排序,排序后,按预设顺序依次触发功能模块列表中各功能模块;
其中,基于紧急值将功能模块列表中的各功能模块进行排序,包括:
基于紧急值计算功能模块列表中每个功能模块的排序指数,计算公式如下:
其中,Jt为功能模块列表中第t个功能模块的排序指数,Ct,d为第t个功能模块对应目标项目列表中第d个目标项目的紧急值,Wt为第t个功能模块对应目标项目列表中目标项目的总数目,ωt,d为第t个功能模块对应目标项目列表中第d个目标项目对应的预设放大系数,ρt,d为第t个功能模块对应目标项目列表中第d个目标项目对应的预设权重值;
将功能模块列表中各功能模块按对应排序指数从大到小进行排序。
优选的,显示目标资源之前,对目标资源进行预处理。
优选的,当指令类型为自定义部署指令时,支持用户对服务门户管理系统的界面进行自定义编辑。
本发明实施例提供的一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理装置,包括:
构建模块,用于将预设的大数据输入PaaS引擎,构建服务门户管理系统;
接收与验证模块,用于接收用户输入的登入请求,对登入请求的有效性进行验证;
接收模块,用于当验证通过时,在预设的时间段内接收用户输入的操作指令;
解析模块,用于对操作指令进行解析,确定指令类型;
执行模块,用于获取并显示服务门户管理系统中与指令类型对应的目标资源。
优选的,接收与验证模块执行包括如下操作:
对登入请求进行解析,获得认证信息和用户标识;
获取预设的认证模型,采用认证模型对认证信息进行多次认证,每次认证后,获取认证模型输出的认证值,将认证值输入预设的认证值集合;
基于认证值集合计算第一判定值,计算公式如下:
其中,γ1为第一判定值,e为自然常数,n为认证值集合中各认证值的总数目,α为认证值集合中小于等于预设的认证值阈值的认证值的总数目;
获取用户标识对应的第一用户,基于预设的关联规则获取与第一用户相关联的第二用户和第三用户;
获取第一用户的第一行为记录,同时分别获取第二用户的第二行为记录和第三用户的第三行为记录;
获取预设的风险感知模型,采用风险感知模型分别对第一行为记录、第二行为记录和第三行为记录进行多次风险感知,每次风险感知后,获取风险感知模型输出的感知值,将感知值输入预设的感知值集合;
基于感知值集合计算第二判定值,计算公式如下:
其中,γ2为第二判定值,σi为第i行为记录对应的预设权重值,e为自然常数,Zi为感知值集合中与第i行为记录对应的感知值的总数目,βi为感知值集合中与第i行为记录对应的感知值中小于等于预设的感知值阈值的感知值的总数目;
基于第一判定值和第二判定值计算验证指数,计算公式如下:
其中,test为验证指数,γ1为第一判定值,γ1′为预设的第一判定值阈值,γ2为第二判定值,γ2′为预设的第二判定值阈值,μ1和μ2为预设的权重值;
当验证指数大于等于预设的验证指数阈值时,登入请求的有效性通过验证,否则未通过验证。
优选的,基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理装置,还包括:
自适应工作模块,用于当指令类型为自适应工作指令时,获取服务门户管理系统的功能模块列表,获取功能模块列表中每个功能模块的目标项目列表,获取目标项目列表中每个目标项目的紧急值,基于紧急值将功能模块列表中的各功能模块进行排序,排序后,按预设顺序依次触发功能模块列表中各功能模块;
自适应工作模块执行包括如下操作:
基于紧急值计算功能模块列表中每个功能模块的排序指数,计算公式如下:
其中,Jt为功能模块列表中第t个功能模块的排序指数,Ct,d为第t个功能模块对应目标项目列表中第d个目标项目的紧急值,Wt为第t个功能模块对应目标项目列表中目标项目的总数目,ωt,d为第t个功能模块对应目标项目列表中第d个目标项目对应的预设放大系数,ρt,d为第t个功能模块对应目标项目列表中第d个目标项目对应的预设权重值;
将功能模块列表中各功能模块按对应排序指数从大到小进行排序。
优选的,基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理装置,还包括:
预处理模块,用于在显示目标资源之前,对目标资源进行预处理。
优选的,基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理装置,还包括:
自定义模块,用于当指令类型为自定义部署指令时,支持用户对服务门户管理系统的界面进行自定义编辑。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理方法的流程图;
图2为本发明实施例中一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理装置的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理方法,如图1所示,包括:
S1、将预设的大数据输入PaaS引擎,构建服务门户管理系统;
S2、接收用户输入的登入请求,对登入请求的有效性进行验证;
S3、当验证通过时,在预设的时间段内接收用户输入的操作指令;
S4、对操作指令进行解析,确定指令类型;
S5、获取并显示服务门户管理系统中与指令类型对应的目标资源。
上述技术方案的工作原理为:
预设的大数据具体为:例如,企业的客户关系信息、企业资源信息、资产管理信息、产品数据信息等;将该大数据输入PaaS(平台即服务)引擎,基于PaaS架构构建服务门户管理系统;PaaS引擎可以将各类数据进行分类存储,对数据进行分析和监控等;用户想要登录该服务门户管理系统,通过操作智能终端(手机、平板或电脑)输入登入请求,为保证服务门户管理系统的安全性,需要对该登入请求有效性进行验证,防止存在恶意侵入,造成数据泄漏等;当登入请求的有效性通过验证时,用户需在预设的时间段(例如:20秒)内输入操作指令;解析该操作指令的指令类型,显示对应目标资源;例如:用户想要访问企业在各个领域的客户关系,即选择界面菜单中“多领域客户关系”选项即可。
上述技术方案的有益效果为:本发明实施例将与企业自身相关的各类信息(大数据)输入PaaS引擎,构建服务门户管理系统,实现了对大数据的分类、汇聚和分析,提升了企业运行效率,降低了人力成本。
本发明实施例提供了一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理方法,对登入请求的有效性进行验证,包括:
对登入请求进行解析,获得认证信息和用户标识;
获取预设的认证模型,采用认证模型对认证信息进行多次认证,每次认证后,获取认证模型输出的认证值,将认证值输入预设的认证值集合;
基于认证值集合计算第一判定值,计算公式如下:
其中,γ1为第一判定值,e为自然常数,n为认证值集合中各认证值的总数目,α为认证值集合中小于等于预设的认证值阈值的认证值的总数目;
获取用户标识对应的第一用户,基于预设的关联规则获取与第一用户相关联的第二用户和第三用户;
获取第一用户的第一行为记录,同时分别获取第二用户的第二行为记录和第三用户的第三行为记录;
获取预设的风险感知模型,采用风险感知模型分别对第一行为记录、第二行为记录和第三行为记录进行多次风险感知,每次风险感知后,获取风险感知模型输出的感知值,将感知值输入预设的感知值集合;
基于感知值集合计算第二判定值,计算公式如下:
其中,γ2为第二判定值,σi为第i行为记录对应的预设权重值,e为自然常数,Zi为感知值集合中与第i行为记录对应的感知值的总数目,βi为感知值集合中与第i行为记录对应的感知值中小于等于预设的感知值阈值的感知值的总数目;
基于第一判定值和第二判定值计算验证指数,计算公式如下:
其中,test为验证指数,γ1为第一判定值,γ1′为预设的第一判定值阈值,γ2为第二判定值,γ2′为预设的第二判定值阈值,μ1和μ2为预设的权重值;
当验证指数大于等于预设的验证指数阈值时,登入请求的有效性通过验证,否则未通过验证。
上述技术方案的工作原理为:
登录请求由认证信息(例如:API密钥、OpenLDAP、Github、Keycloak和自定义认证插件等)和用户标识(例如:用户ID等)组成;预设的认证模型具体为:依据机器学习算法对大量认证信息样本进行学习后训练生成的模型,可以自动对认证信息进行认证,每次认证后,输出认证值,该认证值代表该次认证中认证信息的得分,该值越高,说明该次认证中认证信息越符合要求;基于认证值集合计算第一判定值,该第一判定值代表着认证信息的总体得分,该值越高,说明认证信息总体越符合要求,反之,该值月底,说明认证信息总体越不符合要求;预设的认证值阈值具体为:例如,88;预设的关联规则具体为:选取对第一用户担保力度排名前两位的用户分别作为第二用户和第三用户,担保力度可以依据用户之间的绑定关系的密切值或用户对该用户缴纳的担保金额确定;每个用户均有行为记录,例如:正常操作记录和恶意操作记录等;预设的风险感知模型具体为:依据机器学习算法对大量行为记录进行学习后生成的模型,可以自动对行为记录进行风险感知,每次进行风险感知时,输出感知值,该值越大,说明此次风险感知的行为记录越正常,反之,该值越小,说明此次风险感知的行为记录越反常,危及安全性;基于感知值集合计算第二判定值,该第二判定值代表着各行为记录的总体得分,该值越高,说明各行为记录的安全性越高,反之,安全性越差;预设的感知值阈值具体为:例如,90;基于第一判定值和第二判定值技术验证指数,当验证指数大于等于预设的验证指数阈值(例如:99),登入请求的有效性通过验证。
上述技术方案的有益效果为:本发明实施例通过对登入请求的有效性进行验证,增加了服务门户管理系统的安全性,有效预防恶意侵入造成的数据泄漏等事故,同时,通过上述公式可以迅速判断认证信息和用户涉及的多个行为记录是否满足要求,提升了系统的工作效率,同时,也更加智能化。
本发明实施例提供了一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理方法,当指令类型为自适应工作指令时,获取服务门户管理系统的功能模块列表,获取功能模块列表中每个功能模块的目标项目列表,获取目标项目列表中每个目标项目的紧急值,基于紧急值将功能模块列表中的各功能模块进行排序,排序后,按预设顺序依次触发功能模块列表中各功能模块;
其中,基于紧急值将功能模块列表中的各功能模块进行排序,包括:
基于紧急值计算功能模块列表中每个功能模块的排序指数,计算公式如下:
其中,Jt为功能模块列表中第t个功能模块的排序指数,Ct,d为第t个功能模块对应目标项目列表中第d个目标项目的紧急值,Wt为第t个功能模块对应目标项目列表中目标项目的总数目,ωt,d为第t个功能模块对应目标项目列表中第d个目标项目对应的预设放大系数,ρt,d为第t个功能模块对应目标项目列表中第d个目标项目对应的预设权重值;
将功能模块列表中各功能模块按对应排序指数从大到小进行排序。
上述技术方案的工作原理为:
服务门户管理系统上有多个功能模块,每个功能模块中均有多个目标项目(例如:供应链数据模块中有:前道工序原料供应链和后道工序原料供应链等);PaaS引擎可以对各目标项目对应的数据进行分析,输出紧急值(例如:由于对应原料厂家运输缓慢等原因造成前道工序原料供应链不协调,前道工序原料需求量骤增,紧急值越大);基于紧急值计算每个功能模块的排序指数,该排序指数代表着每个功能模块的总体紧急情况,该值越大,用户越需查看该功能模块,则按预设顺序(优先选择列表中靠前的目标项目)依次触发(以“心跳”动画效果显示)排序后的功能模块列表中各功能模块,供用户查看;同时,当用户指示停留在某功能模块区(例如:用鼠标选择该功能模块区)时,全屏显示该功能模块区即可;预设的放大系数具体为:例如,1.015。
上述技术方案的有益效果为:本发明实施例通过计算功能列表中每个功能模块的排序指数,将各功能模块按其对应排序指数从大到小进行排序,将最需用户及时查看的功能模块优先显示,避免用户错过紧急信息,辅助用户进行办公,提升了用户体验,十分智能化。
本发明实施例提供了一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理方法,显示目标资源之前,对目标资源进行预处理。
上述技术方案的工作原理为:
预处理具体为:例如,将数据进行图形化展示。
上述技术方案的有益效果为:本发明实施例在显示目标资源前,对其进行预处理,方便用户直观查看目标资源,提升用户体验。
本发明实施例提供了一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理方法,当指令类型为自定义部署指令时,支持用户对服务门户管理系统的界面进行自定义编辑。
上述技术方案的工作原理为:
用户可以自定义编辑服务管理平台的显示界面,例如:编辑各功能模块的位置。
上述技术方案的有益效果为:本发明实施例为用户提供自定义编辑功能,提升用户体验。
本发明实施例提供了一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理装置,如图2所示,包括:
构建模块1,用于将预设的大数据输入PaaS引擎,构建服务门户管理系统;
接收与验证模块2,用于接收用户输入的登入请求,对登入请求的有效性进行验证;
接收模块3,用于当验证通过时,在预设的时间段内接收用户输入的操作指令;
解析模块4,用于对操作指令进行解析,确定指令类型;
执行模块5,用于获取并显示服务门户管理系统中与指令类型对应的目标资源。
上述技术方案的工作原理为:
预设的大数据具体为:例如,企业的客户关系信息、企业资源信息、资产管理信息、产品数据信息等;将该大数据输入PaaS(平台即服务)引擎,基于PaaS架构构建服务门户管理系统;PaaS引擎可以将各类数据进行分类存储,对数据进行分析和监控等;用户想要登录该服务门户管理系统,通过操作智能终端(手机、平板或电脑)输入登入请求,为保证服务门户管理系统的安全性,需要对该登入请求有效性进行验证,防止存在恶意侵入,造成数据泄漏等;当登入请求的有效性通过验证时,用户需在预设的时间段(例如:20秒)内输入操作指令;解析该操作指令的指令类型,显示对应目标资源;例如:用户想要访问企业在各个领域的客户关系,即选择界面菜单中“多领域客户关系”选项即可。
上述技术方案的有益效果为:本发明实施例将与企业自身相关的各类信息(大数据)输入PaaS引擎,构建服务门户管理系统,实现了对大数据的分类、汇聚和分析,提升了企业运行效率,降低了人力成本。
本发明实施例提供了一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理装置,接收与验证模块2执行包括如下操作:
对登入请求进行解析,获得认证信息和用户标识;
获取预设的认证模型,采用认证模型对认证信息进行多次认证,每次认证后,获取认证模型输出的认证值,将认证值输入预设的认证值集合;
基于认证值集合计算第一判定值,计算公式如下:
其中,γ1为第一判定值,e为自然常数,n为认证值集合中各认证值的总数目,α为认证值集合中小于等于预设的认证值阈值的认证值的总数目;
获取用户标识对应的第一用户,基于预设的关联规则获取与第一用户相关联的第二用户和第三用户;
获取第一用户的第一行为记录,同时分别获取第二用户的第二行为记录和第三用户的第三行为记录;
获取预设的风险感知模型,采用风险感知模型分别对第一行为记录、第二行为记录和第三行为记录进行多次风险感知,每次风险感知后,获取风险感知模型输出的感知值,将感知值输入预设的感知值集合;
基于感知值集合计算第二判定值,计算公式如下:
其中,γ2为第二判定值,σi为第i行为记录对应的预设权重值,e为自然常数,Zi为感知值集合中与第i行为记录对应的感知值的总数目,βi为感知值集合中与第i行为记录对应的感知值中小于等于预设的感知值阈值的感知值的总数目;
基于第一判定值和第二判定值计算验证指数,计算公式如下:
其中,test为验证指数,γ1为第一判定值,γ1′为预设的第一判定值阈值,γ2为第二判定值,γ2′为预设的第二判定值阈值,μ1和μ2为预设的权重值;
当验证指数大于等于预设的验证指数阈值时,登入请求的有效性通过验证,否则未通过验证。
上述技术方案的工作原理为:
登录请求由认证信息(例如:API密钥、OpenLDAP、Github、Keycloak和自定义认证插件等)和用户标识(例如:用户ID等)组成;预设的认证模型具体为:依据机器学习算法对大量认证信息样本进行学习后训练生成的模型,可以自动对认证信息进行认证,每次认证后,输出认证值,该认证值代表该次认证中认证信息的得分,该值越高,说明该次认证中认证信息越符合要求;基于认证值集合计算第一判定值,该第一判定值代表着认证信息的总体得分,该值越高,说明认证信息总体越符合要求,反之,该值月底,说明认证信息总体越不符合要求;预设的认证值阈值具体为:例如,88;预设的关联规则具体为:选取对第一用户担保力度排名前两位的用户分别作为第二用户和第三用户,担保力度可以依据用户之间的绑定关系的密切值或用户对该用户缴纳的担保金额确定;每个用户均有行为记录,例如:正常操作记录和恶意操作记录等;预设的风险感知模型具体为:依据机器学习算法对大量行为记录进行学习后生成的模型,可以自动对行为记录进行风险感知,每次进行风险感知时,输出感知值,该值越大,说明此次风险感知的行为记录越正常,反之,该值越小,说明此次风险感知的行为记录越反常,危及安全性;基于感知值集合计算第二判定值,该第二判定值代表着各行为记录的总体得分,该值越高,说明各行为记录的安全性越高,反之,安全性越差;预设的感知值阈值具体为:例如,90;基于第一判定值和第二判定值技术验证指数,当验证指数大于等于预设的验证指数阈值(例如:99),登入请求的有效性通过验证。
上述技术方案的有益效果为:本发明实施例通过对登入请求的有效性进行验证,增加了服务门户管理系统的安全性,有效预防恶意侵入造成的数据泄漏等事故,同时,通过上述公式可以迅速判断认证信息和用户涉及的多个行为记录是否满足要求,提升了系统的工作效率,同时,也更加智能化。
本发明实施例提供了一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理装置,还包括:
自适应工作模块,用于当指令类型为自适应工作指令时,获取服务门户管理系统的功能模块列表,获取功能模块列表中每个功能模块的目标项目列表,获取目标项目列表中每个目标项目的紧急值,基于紧急值将功能模块列表中的各功能模块进行排序,排序后,按预设顺序依次触发功能模块列表中各功能模块;
自适应工作模块执行包括如下操作:
基于紧急值计算功能模块列表中每个功能模块的排序指数,计算公式如下:
其中,Jt为功能模块列表中第t个功能模块的排序指数,Ct,d为第t个功能模块对应目标项目列表中第d个目标项目的紧急值,Wt为第t个功能模块对应目标项目列表中目标项目的总数目,ωt,d为第t个功能模块对应目标项目列表中第d个目标项目对应的预设放大系数,ρt,d为第t个功能模块对应目标项目列表中第d个目标项目对应的预设权重值;
将功能模块列表中各功能模块按对应排序指数从大到小进行排序。
上述技术方案的工作原理为:
服务门户管理系统上有多个功能模块,每个功能模块中均有多个目标项目(例如:供应链数据模块中有:前道工序原料供应链和后道工序原料供应链等);PaaS引擎可以对各目标项目对应的数据进行分析,输出紧急值(例如:由于对应原料厂家运输缓慢等原因造成前道工序原料供应链不协调,前道工序原料需求量骤增,紧急值越大);基于紧急值计算每个功能模块的排序指数,该排序指数代表着每个功能模块的总体紧急情况,该值越大,用户越需查看该功能模块,则按预设顺序(优先选择列表中靠前的目标项目)依次触发(以“心跳”动画效果显示)排序后的功能模块列表中各功能模块,供用户查看;同时,当用户指示停留在某功能模块区(例如:用鼠标选择该功能模块区)时,全屏显示该功能模块区即可;预设的放大系数具体为:例如,1.015。
上述技术方案的有益效果为:本发明实施例通过计算功能列表中每个功能模块的排序指数,将各功能模块按其对应排序指数从大到小进行排序,将最需用户及时查看的功能模块优先显示,避免用户错过紧急信息,辅助用户进行办公,提升了用户体验,十分智能化。
本发明实施例提供了一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理装置,还包括:
预处理模块,用于在显示目标资源之前,对目标资源进行预处理。
上述技术方案的工作原理为:
预处理具体为:例如,将数据进行图形化展示。
上述技术方案的有益效果为:本发明实施例在显示目标资源前,对其进行预处理,方便用户直观查看目标资源,提升用户体验。
本发明实施例提供了一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理装置,还包括:
自定义模块,用于当指令类型为自定义部署指令时,支持用户对服务门户管理系统的界面进行自定义编辑。
上述技术方案的工作原理为:
用户可以自定义编辑服务管理平台的显示界面,例如:编辑各功能模块的位置。
上述技术方案的有益效果为:本发明实施例为用户提供自定义编辑功能,提升用户体验。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理方法,其特征在于,包括:
将预设的大数据输入PaaS引擎,构建服务门户管理系统;
接收用户输入的登入请求,对所述登入请求的有效性进行验证;
当验证通过时,在预设的时间段内接收所述用户输入的操作指令;
对所述操作指令进行解析,确定指令类型;
获取并显示所述服务门户管理系统中与所述指令类型对应的目标资源;
对所述登入请求的有效性进行验证,包括:
对所述登入请求进行解析,获得认证信息和用户标识;
获取预设的认证模型,采用所述认证模型对所述认证信息进行多次认证,每次认证后,获取所述认证模型输出的认证值,将所述认证值输入预设的认证值集合;
基于所述认证值集合计算第一判定值,计算公式如下:
其中,γ1为所述第一判定值,e为自然常数,n为所述认证值集合中各所述认证值的总数目,α为所述认证值集合中小于等于预设的认证值阈值的所述认证值的总数目;
获取所述用户标识对应的第一用户,基于预设的关联规则获取与所述第一用户相关联的第二用户和第三用户;
获取所述第一用户的第一行为记录,同时分别获取所述第二用户的第二行为记录和所述第三用户的第三行为记录;
获取预设的风险感知模型,采用所述风险感知模型分别对所述第一行为记录、第二行为记录和第三行为记录进行多次风险感知,每次风险感知后,获取所述风险感知模型输出的感知值,将所述感知值输入预设的感知值集合;
基于所述感知值集合计算第二判定值,计算公式如下:
其中,γ2为所述第二判定值,σi为第i行为记录对应的预设权重值,e为自然常数,Zi为所述感知值集合中与第i行为记录对应的感知值的总数目,βi为所述感知值集合中与第i行为记录对应的感知值中小于等于预设的感知值阈值的感知值的总数目;
基于所述第一判定值和所述第二判定值计算验证指数,计算公式如下:
其中,test为所述验证指数,γ1为所述第一判定值,γ1′为预设的第一判定值阈值,γ2为所述第二判定值,γ2′为预设的第二判定值阈值,μ1和μ2为预设的权重值;
当所述验证指数大于等于预设的验证指数阈值时,所述登入请求的有效性通过验证,否则未通过验证。
2.如权利要求1所述的一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理方法,其特征在于,当所述指令类型为自适应工作指令时,获取所述服务门户管理系统的功能模块列表,获取所述功能模块列表中每个功能模块的目标项目列表,获取所述目标项目列表中每个目标项目的紧急值,基于所述紧急值将所述功能模块列表中的各所述功能模块进行排序,排序后,按预设顺序依次触发所述功能模块列表中各所述功能模块;
其中,基于所述紧急值将所述功能模块列表中的各所述功能模块进行排序,包括:
基于所述紧急值计算所述功能模块列表中每个所述功能模块的排序指数,计算公式如下:
其中,Jt为所述功能模块列表中第t个所述功能模块的所述排序指数,Ct,d为第t个所述功能模块对应所述目标项目列表中第d个所述目标项目的所述紧急值,Wt为第t个所述功能模块对应所述目标项目列表中所述目标项目的总数目,ωt,d为第t个所述功能模块对应所述目标项目列表中第d个所述目标项目对应的预设放大系数,ρt,d为第t个所述功能模块对应所述目标项目列表中第d个所述目标项目对应的预设权重值;
将所述功能模块列表中各所述功能模块按对应所述排序指数从大到小进行排序。
3.如权利要求1所述的一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理方法,其特征在于,显示所述目标资源之前,对所述目标资源进行预处理。
4.如权利要求1所述的一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理方法,其特征在于,当所述指令类型为自定义部署指令时,支持所述用户对所述服务门户管理系统的界面进行自定义编辑。
5.一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理装置,其特征在于,包括:
构建模块,用于将预设的大数据输入PaaS引擎,构建服务门户管理系统;
接收与验证模块,用于接收用户输入的登入请求,对所述登入请求的有效性进行验证;
接收模块,用于当验证通过时,在预设的时间段内接收所述用户输入的操作指令;
解析模块,用于对所述操作指令进行解析,确定指令类型;
执行模块,用于获取并显示所述服务门户管理系统中与所述指令类型对应的目标资源;
所述接收与验证模块执行包括如下操作:
对所述登入请求进行解析,获得认证信息和用户标识;
获取预设的认证模型,采用所述认证模型对所述认证信息进行多次认证,每次认证后,获取所述认证模型输出的认证值,将所述认证值输入预设的认证值集合;
基于所述认证值集合计算第一判定值,计算公式如下:
其中,γ1为所述第一判定值,e为自然常数,n为所述认证值集合中各所述认证值的总数目,α为所述认证值集合中小于等于预设的认证值阈值的所述认证值的总数目;
获取所述用户标识对应的第一用户,基于预设的关联规则获取与所述第一用户相关联的第二用户和第三用户;
获取所述第一用户的第一行为记录,同时分别获取所述第二用户的第二行为记录和所述第三用户的第三行为记录;
获取预设的风险感知模型,采用所述风险感知模型分别对所述第一行为记录、第二行为记录和第三行为记录进行多次风险感知,每次风险感知后,获取所述风险感知模型输出的感知值,将所述感知值输入预设的感知值集合;
基于所述感知值集合计算第二判定值,计算公式如下:
其中,γ2为所述第二判定值,σi为第i行为记录对应的预设权重值,e为自然常数,Zi为所述感知值集合中与第i行为记录对应的感知值的总数目,βi为所述感知值集合中与第i行为记录对应的感知值中小于等于预设的感知值阈值的感知值的总数目;
基于所述第一判定值和所述第二判定值计算验证指数,计算公式如下:
其中,test为所述验证指数,γ1为所述第一判定值,γ1′为预设的第一判定值阈值,γ2为所述第二判定值,γ2′为预设的第二判定值阈值,μ1和μ2为预设的权重值;
当所述验证指数大于等于预设的验证指数阈值时,所述登入请求的有效性通过验证,否则未通过验证。
6.如权利要求5所述的一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理装置,其特征在于,还包括:
自适应工作模块,用于当所述指令类型为自适应工作指令时,获取所述服务门户管理系统的功能模块列表,获取所述功能模块列表中每个功能模块的目标项目列表,获取所述目标项目列表中每个目标项目的紧急值,基于所述紧急值将所述功能模块列表中的各所述功能模块进行排序,排序后,按预设顺序依次触发所述功能模块列表中各所述功能模块;
所述自适应工作模块执行包括如下操作:
基于所述紧急值计算所述功能模块列表中每个所述功能模块的排序指数,计算公式如下:
其中,Jt为所述功能模块列表中第t个所述功能模块的所述排序指数,Ct,d为第t个所述功能模块对应所述目标项目列表中第d个所述目标项目的所述紧急值,Wt为第t个所述功能模块对应所述目标项目列表中所述目标项目的总数目,ωt,d为第t个所述功能模块对应所述目标项目列表中第d个所述目标项目对应的预设放大系数,ρt,d为第t个所述功能模块对应所述目标项目列表中第d个所述目标项目对应的预设权重值;
将所述功能模块列表中各所述功能模块按对应所述排序指数从大到小进行排序。
7.如权利要求5所述的一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理装置,其特征在于,还包括:
预处理模块,用于在显示所述目标资源之前,对所述目标资源进行预处理。
8.如权利要求5所述的一种基于PaaS的服务门户管理系统的资源管理装置,其特征在于,还包括:
自定义模块,用于当所述指令类型为自定义部署指令时,支持所述用户对所述服务门户管理系统的界面进行自定义编辑。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2011143912A1 (zh) * | 2010-05-20 | 2011-11-24 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种融合业务系统及其业务实现方法 |
CN104991760A (zh) * | 2014-12-23 | 2015-10-21 | 广州亦云信息技术有限公司 | 基于分布式模块化技术的PaaS平台服务管理系统和实现方法 |
CN106096976A (zh) * | 2016-06-03 | 2016-11-09 | 成都镜杰科技有限责任公司 | 小型企业客户关系管理方法 |
WO2018177013A1 (zh) * | 2017-04-01 | 2018-10-04 | 华为技术有限公司 | 提供PaaS服务的方法、管理系统和云计算服务架构 |
CN110889572A (zh) * | 2018-09-10 | 2020-03-17 | 上海朗纳信息科技有限公司 | 一种基于企业业务大数据的合作关系管理系统及方法 |
CN110956434A (zh) * | 2019-07-09 | 2020-04-03 | 深圳市中博科创信息技术有限公司 | 企业服务管理方法和系统 |
CN111967038A (zh) * | 2019-09-30 | 2020-11-20 | 华控清交信息科技(北京)有限公司 | 数据处理系统、方法、设备、编辑器及存储介质 |
CN112165488A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-01 | 杭州安恒信息安全技术有限公司 | 一种风险评估方法、装置、设备及可读存储介质 |
WO2021051878A1 (zh) * | 2019-09-18 | 2021-03-25 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于用户权限的云资源获取方法、装置及计算机设备 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107409126B (zh) * | 2015-02-24 | 2021-03-09 | 思科技术公司 | 用于保护企业计算环境安全的系统和方法 |
US20180336571A1 (en) * | 2017-05-16 | 2018-11-22 | Sap Se | Data custodian portal for public clouds |
-
2021
- 2021-04-27 CN CN202110460181.6A patent/CN113111327B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2011143912A1 (zh) * | 2010-05-20 | 2011-11-24 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种融合业务系统及其业务实现方法 |
CN104991760A (zh) * | 2014-12-23 | 2015-10-21 | 广州亦云信息技术有限公司 | 基于分布式模块化技术的PaaS平台服务管理系统和实现方法 |
CN106096976A (zh) * | 2016-06-03 | 2016-11-09 | 成都镜杰科技有限责任公司 | 小型企业客户关系管理方法 |
WO2018177013A1 (zh) * | 2017-04-01 | 2018-10-04 | 华为技术有限公司 | 提供PaaS服务的方法、管理系统和云计算服务架构 |
CN110889572A (zh) * | 2018-09-10 | 2020-03-17 | 上海朗纳信息科技有限公司 | 一种基于企业业务大数据的合作关系管理系统及方法 |
CN110956434A (zh) * | 2019-07-09 | 2020-04-03 | 深圳市中博科创信息技术有限公司 | 企业服务管理方法和系统 |
WO2021051878A1 (zh) * | 2019-09-18 | 2021-03-25 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于用户权限的云资源获取方法、装置及计算机设备 |
CN111967038A (zh) * | 2019-09-30 | 2020-11-20 | 华控清交信息科技(北京)有限公司 | 数据处理系统、方法、设备、编辑器及存储介质 |
CN112165488A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-01 | 杭州安恒信息安全技术有限公司 | 一种风险评估方法、装置、设备及可读存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
朱继团 ; 胡莹 ; 黄志辉 ; 许亚武 ; .混合云计算模式下政府网站资源服务平台的搭建――以从化市政府门户网站改版升级项目为例.广州大学学报(自然科学版).2012,(第06期),83-90. * |
混合云计算模式下政府网站资源服务平台的搭建――以从化市政府门户网站改版升级项目为例;朱继团;胡莹;黄志辉;许亚武;;广州大学学报(自然科学版)(第06期);83-90 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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