CN111080076A - 智能推荐方法及系统、设备、服务器 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种智能推荐方法及系统、设备、服务器。该智能推荐方法包括采集企业信息，其中所述企业信息至少包括：一种有效的联系途径；根据所述企业信息，建立企业标签，其中所述企业标签至少包括：行业分类；根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表；获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐。本申请解决了推荐效果不佳的技术问题。通过本申请能够提高猎头顾问BD客户的准确度与效率。

Description

智能推荐方法及系统、设备、服务器

技术领域

本申请涉及通信领域，具体而言，涉及一种智能推荐方法及系统、设备、服务器。

背景技术

随着互联网时代的到来，猎头顾问进行客户BD的方法也在不断的进步，除了朋友推荐和自己外出跑客户外，她们可以在网络上查找企业的招聘信息以及联系方式，建立初步的联系；企业也可以在网上进行咨询后联系到猎头。

发明人发现，如果无法了解企业是否有招聘需求、企业的关键联系人方式等会造成推荐的匹配度存在些许的偏差。此外，每位猎头顾问都有自己擅长的行业与领域，若企业的行业与顾问擅长的行业不够匹配，会让沟通成本变高以至于造成客户BD失败。

针对相关技术中推荐效果不佳的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种智能推荐方法及系统、设备、服务器，以解决推荐效果不佳的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种智能推荐方法。

根据本申请的智能推荐方法包括：采集企业信息，其中所述企业信息至少包括：一种有效的联系途径；根据所述企业信息，建立企业标签，其中所述企业标签至少包括：行业分类；根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表；获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐。

进一步地，根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表包括：根据所述第一企业标签和第一预设推荐权重，生成第一企业信息列表；其中所述第一企业标签、第一预设推荐权重为初始化标签和权重；获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐包括：获取第一用户的当前位置信息和擅长行业特征信息，更新所述第一企业信息列表并向所述第一用户推荐。

进一步地，根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表包括：根据所述第二企业标签和第二预设推荐权重，生成第二企业信息列表；其中所述第二企业标签、第二预设推荐权重为优化标签和权重；获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐包括：获取第二用户的地理位置信息和所属行业特征信息，更新所述第二企业信息列表并向第一用户推荐。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种智能推荐系统。

根据本申请的智能推荐系统包括：采集模块，用于采集企业信息，其中所述企业信息至少包括：一种有效的联系途径；标签模块，用于根据所述企业信息，建立企业标签，其中所述企业标签至少包括：行业分类；生成模块，用于根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表；更新模块，用于获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐。

进一步地，系统还包括：标记模块，用于

判断用户是否已联系到企业；

如果已联系，则锁定企业的联系方式；

如果已联系但用户并未认领，则在所述企业信息列表中屏蔽所述企业；

如果已联系且用户已认领，则同步二次采集的所述企业信息。

进一步地，系统还包括：认领模块，用于

按照签约企业转化率设置认领规则；

记录所述用户的认领数量并且在达到上限时，在所述企业信息列表中限定所述用户的联系权限。

进一步地，所述生成模块，用于

根据所述第一企业标签和第一预设推荐权重，生成第一企业信息列表；其中所述第一企业标签、第一预设推荐权重为初始化标签和权重；

更新模块，用于

获取第一用户的当前位置信息和擅长行业特征信息，更新所述第一企业信息列表并向所述第一用户推荐。

进一步地，所述生成模块，用于

根据所述第二企业标签和第二预设推荐权重，生成第二企业信息列表；其中所述第二企业标签、第二预设推荐权重为优化标签和权重；

更新模块，用于

获取第二用户的地理位置信息和所属行业特征信息，更新所述第二企业信息列表并向第一用户推荐。

为了实现上述目的，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的智能推荐方法的步骤。

为了实现上述目的，提供了一种服务器，包括：所述的智能推荐系统。

在本申请实施例中智能推荐方法及系统、设备、服务器，采用采集企业信息的方式，通过根据所述企业信息，建立企业标签，达到了根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表的目的，从而实现了获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐的技术效果，进而解决了推荐效果不佳的技术问题。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的智能推荐方法流程示意图；

图2是根据本申请实施例的智能推荐方法流程示意图；

图3是根据本申请实施例的智能推荐方法流程示意图；

图4是根据本申请实施例的智能推荐系统结构示意图；

图5是根据本申请实施例的智能推荐系统结构示意图；

图6是根据本申请实施例的设备结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。

并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。

此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

如图1所示，该方法包括如下的步骤S101至步骤S104：

步骤S101，采集企业信息，

所述企业信息至少包括：一种有效的联系途径。

具体地，企业信息获取的联系途径可以是致电获取企业信息，猎头顾问外部走访、网络联系获取企业信息，通过联系候选人推荐获取企业信息等，通过检索获取企业信息。

步骤S102，根据所述企业信息，建立企业标签，

所述企业标签至少包括：行业分类。

根据上述步骤中采集获得的所述企业信息，建立企业标签。

具体地，基于企业标签的行业分类主要包括：企业基本信息：行业、地区规模等。

具体地，基于企业标签的行业分类主要包括：企业当前是否有招聘需求、招聘岗位的等级、岗位的紧急程度。

具体地，基于企业标签的行业分类主要包括：企业是否有和猎头公司合作的经验。

具体地，基于企业标签的行业分类主要包括：企业系统内部是否有企业的联系人以及联系方式，当前联系人是否是关键联系人。

通常将负责招聘的招聘经理、公司领导认为是招聘关键联系人。

步骤S103，根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表；

根据所述企业标签和所述预设推荐权重，生成企业信息列表。所述企业信息列表可以涵盖了：企业基本信息：行业、地区规模等；企业当前是否有招聘需求、招聘岗位的等级、岗位的紧急程度；企业是否有和猎头公司合作的经验；企业系统内部是否有企业的联系人以及联系方式，当前联系人是否是关键联系人。

其中在所述企业标签至少包括扩了对于企业的行业分类。所述预设推荐权重对针对不同企业标签进行的权重分配。

步骤S104，获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐。

获取所述用户的位置信息和所述用户的特征信息后，更新所述企业信息列表之后再向所述用户进行推荐。

所述用户可以是猎头顾问，通过获取猎头顾问当前所在的区域即位置信息和猎头顾问所擅长的领域即特征信息后，更新所述企业信息列表并筛选出符合推荐要求的企业信息之后再向猎头顾问即所述用户进行推荐。

从以上的描述中，可以看出，本申请实现了如下技术效果：

在本申请实施例中，采用采集企业信息的方式，通过根据所述企业信息，建立企业标签，达到了根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表的目的，从而实现了获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐的技术效果，进而解决了推荐效果不佳的技术问题。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图2所示，根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表包括：

步骤S201，根据所述第一企业标签和第一预设推荐权重，生成第一企业信息列表；

所述第一企业标签、第一预设推荐权重为初始化标签和权重。

根据所述第一企业标签和所述第一预设推荐权重，根据权重生成第一企业信息列表，并作为初始化的企业信息列表。

获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐包括：

步骤S202，获取第一用户的当前位置信息和擅长行业特征信息，更新所述第一企业信息列表并向所述第一用户推荐。

获取所述第一用户的当前位置信息和擅长行业特征信息，更新所述第一企业信息列表并向所述第一用户推荐。所述第一用户是指猎头顾问。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图3所示，根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表包括：

步骤S301，根据所述第二企业标签和第二预设推荐权重，生成第二企业信息列表；

所述第二企业标签、第二预设推荐权重为优化标签和权重。

根据所述第二企业标签和第二预设推荐权重，生成所述第二企业信息列表，作为更新后的企业信息列表。

优化的标签和权重是指经过筛选、去重后的标签和经过重新配置后的权重。

获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐包括：

步骤S302，获取第二用户的地理位置信息和所属行业特征信息，更新所述第二企业信息列表并向第一用户推荐。

获取所述第二用户的地理位置信息和所属行业特征信息，更新所述第二企业信息列表并向第一用户推荐。

其中，所述第一用户是指猎头顾问，所述第二用户是指企业联系人。

所述第二用户的地理位置信息是指企业所在的区域，比如，不同城区、不同地级市。

所述第二用户的所属行业特征信息指示企业属于的行业特征。比如，不同行业、不同客户群体。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述智能推荐方法的智能推荐系统，如图4所示，该装置包括：采集模块10，用于采集企业信息，其中所述企业信息至少包括：一种有效的联系途径；标签模块11，用于根据所述企业信息，建立企业标签，其中所述企业标签至少包括：行业分类；生成模块12，用于根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表；更新模块13，用于获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐。

本申请实施例的采集模块10中所述企业信息至少包括：一种有效的联系途径。

具体地，企业信息获取的联系途径可以是致电获取企业信息，猎头顾问外部走访、网络联系获取企业信息，通过联系候选人推荐获取企业信息等，通过检索获取企业信息。

本申请实施例的标签模块11中所述企业标签至少包括：行业分类。

根据上述步骤中采集获得的所述企业信息，建立企业标签。

具体地，基于企业标签的行业分类主要包括：企业基本信息：行业、地区规模等。

具体地，基于企业标签的行业分类主要包括：企业当前是否有招聘需求、招聘岗位的等级、岗位的紧急程度。

具体地，基于企业标签的行业分类主要包括：企业是否有和猎头公司合作的经验。

具体地，基于企业标签的行业分类主要包括：企业系统内部是否有企业的联系人以及联系方式，当前联系人是否是关键联系人。

通常将负责招聘的招聘经理、公司领导认为是招聘关键联系人。

本申请实施例的生成模块12中根据所述企业标签和所述预设推荐权重，生成企业信息列表。所述企业信息列表可以涵盖了：企业基本信息：行业、地区规模等；企业当前是否有招聘需求、招聘岗位的等级、岗位的紧急程度；企业是否有和猎头公司合作的经验；企业系统内部是否有企业的联系人以及联系方式，当前联系人是否是关键联系人。

其中在所述企业标签至少包括扩了对于企业的行业分类。所述预设推荐权重对针对不同企业标签进行的权重分配。

本申请实施例的更新模块13中获取所述用户的位置信息和所述用户的特征信息后，更新所述企业信息列表之后再向所述用户进行推荐。

所述用户可以是猎头顾问，通过获取猎头顾问当前所在的区域即位置信息和猎头顾问所擅长的领域即特征信息后，更新所述企业信息列表并筛选出符合推荐要求的企业信息之后再向猎头顾问即所述用户进行推荐。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图5所示，还包括：标记模块14，用于

判断用户是否已联系到企业；

如果已联系，则锁定企业的联系方式；

如果已联系但用户并未认领，则在所述企业信息列表中屏蔽所述企业；

如果已联系且用户已认领，则同步二次采集的所述企业信息。

标记模块14中通过判断用户是否已联系到企业进而进一步进行不同的标记。

具体地，用户猎头顾问登录系统，根据顾问擅长行业以及所在地区，在客户信息列表页面优先推荐展示与顾问信息一致的企业，从而提高猎头顾问BD客户的准确度。猎头顾问通过在线拨打呼叫中心联系企业联系人；接通后，若确认能够合作或可后续沟通，猎头顾问可以将企业信息认领到自己名下，认领到自己名下的客户其他顾问不再可见；接通后，若企业没有招聘需求或者不考虑猎头或联系人已经离职等，都会请猎头顾问记录下相关信息，信息及时同步到系统，经过企业智能推荐系统算法处理，该企业数据不再展示给其他顾问，避免造成对企业的骚扰。若企业联系人多次拨打未接通，经过企业智能推荐系统算法处理，改企业数据不再展示给其他顾问，避免造成对企业的骚扰。猎头顾问将企业认领到自己名下后，若企业确认合作，可进行后续的合作签约流程。整个过程先进行企业信息的收集，根据收集的信息通过智能算法将企业信息展示给顾问，再通过顾问的联系企业、认领企业等动作将二次收集信息同步系统，再次通过算法更新处理，从而达到一个良性的生态循坏，通过机器学习，智能算法让企业智能推荐系统的准确度不断提升。

在推荐后的猎头顾问联系过程中，还进行了如下的优化：

避免造成对企业的骚扰：当某一个企业被猎头顾问联系后，立即锁定企业下联系人的号码，避免其他猎头顾问再次联系。若企业暂时没有招聘需求或暂时不考虑猎头合作，顾问并没有将企业认领到自己名下，企业也不再对其他猎头顾问展示，避免其他猎头顾问再次联系。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图5所示，还包括：认领模块15，用于

按照签约企业转化率设置认领规则；

记录所述用户的认领数量并且在达到上限时，在所述企业信息列表中限定所述用户的联系权限。

所述认领模块15，用于执行相应的认领操作，从而提高猎头顾问BD效率。

具体地，由于一个猎头顾问的时间和能力是有限，依赖顾问在当前行业进行企业BD的转化率即企业BD成功的企业数/进行企业BD的企业总数*100％由高到低设置阶梯的认领规则；猎头顾问一旦达到当日认领限制，不能再联系客户；猎头顾问联系企业企业的记录信息和录音，后续对其他顾问开放，方便当前猎头顾问了解历史情况。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图4所示，所述生成模块12，用于

根据所述第一企业标签和第一预设推荐权重，生成第一企业信息列表；其中所述第一企业标签、第一预设推荐权重为初始化标签和权重；

更新模块13，用于

获取第一用户的当前位置信息和擅长行业特征信息，更新所述第一企业信息列表并向所述第一用户推荐。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图4所示，所述生成模块12，用于

根据所述第二企业标签和第二预设推荐权重，生成第二企业信息列表；其中所述第二企业标签、第二预设推荐权重为优化标签和权重；

更新模块13，用于

获取第二用户的地理位置信息和所属行业特征信息，更新所述第二企业信息列表并向第一用户推荐。

本申请实施例还提供了一种计算机设备。如图6所示，计算机设备30可以包括：至少一个处理器301，例如CPU，至少一个网络接口304，用户接口303，存储器305，至少一个通信总线302，可选地，还可以包括显示屏306。其中，通信总线302用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口303可以包括触摸屏、键盘或鼠标等等。网络接口304可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，通过网络接口304可以与服务器建立通信连接。存储器305可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器，存储器305包括本发明实施例中的flash。存储器305可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器301的存储系统。如图6所示，作为一种计算机存储介质的存储器305中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及程序指令。

需要说明的是，网络接口304可以连接接收器、发射器或其他通信模块，其他通信模块可以包括但不限于WiFi模块、蓝牙模块等，可以理解，本发明实施例中计算机设备也可以包括接收器、发射器和其他通信模块等。

处理器301可以用于调用存储器305中存储的程序指令，并使计算机设备30执行以下操作：

采集企业信息，其中所述企业信息至少包括：一种有效的联系途径；

根据所述企业信息，建立企业标签，其中所述企业标签至少包括：行业分类；

根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表；

获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐。

通过本申请实施例中提供的推荐方法，能够提高猎头顾问BD客户的准确度与效率，同时，通过在线的联系方式能够让系统记录下猎头顾问与企业的联系内容并对其进行记录，达到一个良好的生态循环，对后续的推荐准确度进行不断的完善，不断提供客户智能推荐的准确性。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能推荐方法，其特征在于，包括：

采集企业信息，其中所述企业信息至少包括：一种有效的联系途径；

根据所述企业信息，建立企业标签，其中所述企业标签至少包括：行业分类；

根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表；

获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐。

2.根据权利要求1所述的智能推荐方法，其特征在于，

根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表包括：

根据所述第一企业标签和第一预设推荐权重，生成第一企业信息列表；其中所述第一企业标签、第一预设推荐权重为初始化标签和权重；

获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐包括：

获取第一用户的当前位置信息和擅长行业特征信息，更新所述第一企业信息列表并向所述第一用户推荐。

3.根据权利要求1所述的智能推荐方法，其特征在于，

根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表包括：

根据所述第二企业标签和第二预设推荐权重，生成第二企业信息列表；其中所述第二企业标签、第二预设推荐权重为优化标签和权重；

获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐包括：

获取第二用户的地理位置信息和所属行业特征信息，更新所述第二企业信息列表并向第一用户推荐。

4.一种智能推荐系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集企业信息，其中所述企业信息至少包括：一种有效的联系途径；

标签模块，用于根据所述企业信息，建立企业标签，其中所述企业标签至少包括：行业分类；

生成模块，用于根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表；

更新模块，用于获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐。

5.根据权利要求4所述智能推荐系统，其特征在于，还包括：标记模块，用于

判断用户是否已联系到企业；

如果已联系，则锁定企业的联系方式；

如果已联系但用户并未认领，则在所述企业信息列表中屏蔽所述企业；

如果已联系且用户已认领，则同步二次采集的所述企业信息。

6.根据权利要求4所述智能推荐系统，其特征在于，还包括：认领模块，用于

按照签约企业转化率设置认领规则；

记录所述用户的认领数量并且在达到上限时，在所述企业信息列表中限定所述用户的联系权限。

7.根据权利要求4所述智能推荐系统，其特征在于，所述生成模块，用于根据所述第一企业标签和第一预设推荐权重，生成第一企业信息列表；其中所述第一企业标签、第一预设推荐权重为初始化标签和权重；

更新模块，用于

获取第一用户的当前位置信息和擅长行业特征信息，更新所述第一企业信息列表并向所述第一用户推荐。

8.根据权利要求4所述智能推荐系统，其特征在于，所述生成模块，用于

根据所述第二企业标签和第二预设推荐权重，生成第二企业信息列表；其中所述第二企业标签、第二预设推荐权重为优化标签和权重；

更新模块，用于

获取第二用户的地理位置信息和所属行业特征信息，更新所述第二企业信息列表并向第一用户推荐。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至3任一项所述的智能推荐方法的步骤。

10.一种服务器，其特征在于，包括：如权利要求4至8任一项所述的智能推荐系统。

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