CN114755581A - 对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及发电机领域，公开了一种对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法及相关装置，用于提高发电机性能参数测试的准确率。所述对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法包括：对缸体温度数据进行数据处理，得到温度测试结果，对缸体压力数据进行压力数据分析，得到压力分析结果；根据发电量数据生成目标燃料转化率；将初始燃料配比、温度测试结果、压力分析结果和目标燃料转化率输入发电机性能分析模型进行发电机性能评级，得到目标性能等级；根据目标性能等级生成目标燃料配比，并根据目标性能等级生成空气进气策略；根据目标燃料配比和空气进气策略对待测试发电机进行下一轮测试。

Description

对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法及相关装置

技术领域

本发明涉及发电机领域，尤其涉及一种对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法及相关装置。

背景技术

近年来，随着低碳环保的要求越来越高，汽车行业也逐渐取代了油车，出现了多种款式的电车，对置活塞磁力线性发电机对于传统的发电机是可再生能源，成为新能源交通工具的动力能源。

但是目前对对置活塞磁力线性发电机的测试通常是依赖于人工经验进行测试，通过人工对对置活塞磁力线性发电机进行测试，容易出现测试结果错误，进而导致测试结果中的燃料配比不是最佳燃料配比。

发明内容

本发明提供了一种对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法及相关装置，用于提高发电机性能参数测试的准确率。

本发明第一方面提供了一种对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法，所述对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法包括：根据预设测试时间段和初始燃料配比对待测试发电机进行运行测试，并基于预置的传感器采集所述待测试发电机的运行数据，其中，所述运行数据包括：缸体温度数据、缸体压力数据和发电量数据；对所述缸体温度数据进行误差值去除，得到标准温度数据，并对所述标准温度数据进行数据处理，得到温度测试结果，以及对所述缸体压力数据进行压力数据分析，得到压力分析结果；根据所述发电量数据和所述预设测试时间段对所述待测试发电机进行燃料转化率计算，得到目标燃料转化率；将所述初始燃料配比、所述温度测试结果、所述压力分析结果和所述目标燃料转化率输入预置的发电机性能分析模型进行发电机性能评级，得到目标性能等级；根据所述目标性能等级对所述初始燃料配比进行燃料配比调整，得到目标燃料配比，并根据所述目标性能等级生成所述待测试发电机的空气进气策略；根据所述目标燃料配比和所述空气进气策略对所述待测试发电机进行下一轮测试。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述对所述缸体温度数据进行误差值去除，得到标准温度数据，并对所述标准温度数据进行数据处理，得到温度测试结果，以及对所述缸体压力数据进行压力数据分析，得到压力分析结果，包括：提取所述缸体温度数据中的多个温度值，并对所述多个温度值进行异常值去除，得到标准温度数据；对所述标准温度数据和预设的标准温度范围进行比较，得到温度比较结果，并根据所述温度比较结果生成温度测试结果；根据所述缸体压力数据对所述待测试发电机进行缸体抗压能力分析，得到压力分析结果。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述提取所述缸体温度数据中的多个温度值，并对所述多个温度值进行异常值去除，得到标准温度数据，包括：提取所述缸体温度数据中的多个温度值，并计算所述多个温度值对应的算数平均值；根据所述算数平均值计算所述多个温度值的残余误差，并计算所述残余误差的平方和；调用预置的贝塞尔函数计算所述平方和对应的标准偏差；根据所述标准偏差对所述多个温度值进行异常分析，得到异常值；对所述缸体温度数据中的异常值进行去除，得到标准温度数据。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述发电量数据和所述预设测试时间段对所述待测试发电机进行燃料转化率计算，得到目标燃料转化率，包括：获取所述预设测试时间段内的燃料消耗量；计算所述燃料消耗量对应的理想发电量；根据所述发电量数据和所述理想发电量计算所述待测试发电机的燃料转化率，得到目标燃料转化率。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述将所述初始燃料配比、所述温度测试结果、所述压力分析结果和所述目标燃料转化率输入预置的发电机性能分析模型进行发电机性能评级，得到目标性能等级，包括：基于预设的事件定义对所述初始燃料配比、所述温度测试结果、所述压力分析结果和所述目标燃料转化率进行数值映射，得到燃料映射值、温度映射值、压力映射值和转化率映射值；根据所述燃料映射值、所述温度映射值、所述压力映射值和所述转化率映射值生成目标输入向量；将所述目标输入向量输入预置的发电机性能分析模型，通过所述发电机性能分析模型中的双层门限循环网络进行发电机性能评级，生成目标性能等级。

可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述目标性能等级对所述初始燃料配比进行燃料配比调整，得到目标燃料配比，并根据所述目标性能等级生成所述待测试发电机的空气进气策略，包括：判断所述目标性能等级是否符合预设性能目标值；若否，则根据预置的燃料配比测试策略对所述初始燃料配比进行燃料配比调整，得到目标燃料配比；根据所述压力分析结果生成所述待测试发电机的进气数据；根据所述目标性能等级对所述进气数据进行调整，生成所述待测试发电机的空气进气策略。

可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述方法还包括：计算所述待测试发电机在当前轮测试中的测试性能等级；判断所述测试性能等级是否符合预设性能目标值；若是，则将当前轮测试中的燃料配比作为最佳燃料配比并输出。

本发明第二方面提供了一种对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试装置，所述对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试装置包括：采集模块，用于根据预设测试时间段和初始燃料配比对待测试发电机进行运行测试，并基于预置的传感器采集所述待测试发电机的运行数据，其中，所述运行数据包括：缸体温度数据、缸体压力数据和发电量数据；处理模块，用于对所述缸体温度数据进行误差值去除，得到标准温度数据，并对所述标准温度数据进行数据处理，得到温度测试结果，以及对所述缸体压力数据进行压力数据分析，得到压力分析结果；计算模块，用于根据所述发电量数据和所述预设测试时间段对所述待测试发电机进行燃料转化率计算，得到目标燃料转化率；评级模块，用于将所述初始燃料配比、所述温度测试结果、所述压力分析结果和所述目标燃料转化率输入预置的发电机性能分析模型进行发电机性能评级，得到目标性能等级；调整模块，用于根据所述目标性能等级对所述初始燃料配比进行燃料配比调整，得到目标燃料配比，并根据所述目标性能等级生成所述待测试发电机的空气进气策略；测试模块，用于根据所述目标燃料配比和所述空气进气策略对所述待测试发电机进行下一轮测试。

可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述处理模块还包括：提取单元，用于提取所述缸体温度数据中的多个温度值，并对所述多个温度值进行异常值去除，得到标准温度数据；比较单元，用于对所述标准温度数据和预设的标准温度范围进行比较，得到温度比较结果，并根据所述温度比较结果生成温度测试结果；分析单元，用于根据所述缸体压力数据对所述待测试发电机进行缸体抗压能力分析，得到压力分析结果。

可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述提取单元具体用于：提取所述缸体温度数据中的多个温度值，并计算所述多个温度值对应的算数平均值；根据所述算数平均值计算所述多个温度值的残余误差，并计算所述残余误差的平方和；调用预置的贝塞尔函数计算所述平方和对应的标准偏差；根据所述标准偏差对所述多个温度值进行异常分析，得到异常值；对所述缸体温度数据中的异常值进行去除，得到标准温度数据。

可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述计算模块具体用于：获取所述预设测试时间段内的燃料消耗量；计算所述燃料消耗量对应的理想发电量；根据所述发电量数据和所述理想发电量计算所述待测试发电机的燃料转化率，得到目标燃料转化率。

可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述评级模块具体用于：基于预设的事件定义对所述初始燃料配比、所述温度测试结果、所述压力分析结果和所述目标燃料转化率进行数值映射，得到燃料映射值、温度映射值、压力映射值和转化率映射值；根据所述燃料映射值、所述温度映射值、所述压力映射值和所述转化率映射值生成目标输入向量；将所述目标输入向量输入预置的发电机性能分析模型，通过所述发电机性能分析模型中的双层门限循环网络进行发电机性能评级，生成目标性能等级。

可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述调整模块具体用于：判断所述目标性能等级是否符合预设性能目标值；若否，则根据预置的燃料配比测试策略对所述初始燃料配比进行燃料配比调整，得到目标燃料配比；根据所述压力分析结果生成所述待测试发电机的进气数据；根据所述目标性能等级对所述进气数据进行调整，生成所述待测试发电机的空气进气策略。

可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试装置还包括：输出模块，用于计算所述待测试发电机在当前轮测试中的测试性能等级；判断所述测试性能等级是否符合预设性能目标值；若是，则将当前轮测试中的燃料配比作为最佳燃料配比并输出。

本发明第三方面提供了一种对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试设备执行上述的对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法。

本发明提供的技术方案中，根据预设测试时间段和初始燃料配比对待测试发电机进行运行测试，并基于预置的传感器采集所述待测试发电机的运行数据，其中，所述运行数据包括：缸体温度数据、缸体压力数据和发电量数据；对所述缸体温度数据进行误差值去除，得到标准温度数据，并对所述标准温度数据进行数据处理，得到温度测试结果，以及对所述缸体压力数据进行压力数据分析，得到压力分析结果；根据所述发电量数据和所述预设测试时间段对所述待测试发电机进行燃料转化率计算，得到目标燃料转化率；将所述初始燃料配比、所述温度测试结果、所述压力分析结果和所述目标燃料转化率输入预置的发电机性能分析模型进行发电机性能评级，得到目标性能等级；根据所述目标性能等级对所述初始燃料配比进行燃料配比调整，得到目标燃料配比，并根据所述目标性能等级生成所述待测试发电机的空气进气策略；根据所述目标燃料配比和所述空气进气策略对所述待测试发电机进行下一轮测试。本发明通过发电机性能分析模型对发电机的性能相关数据进行性能评级，然后根据评级的结果对发电机进行下一轮测试，直至测试得出发电机的最佳燃料配比，提高了发电机性能参数测试的准确率。

附图说明

图1为本发明实施例中对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法的一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法的另一个实施例示意图；

图3为本发明实施例中对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试装置的一个实施例示意图；

图4为本发明实施例中对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试装置的另一个实施例示意图；

图5为本发明实施例中对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法及相关装置，用于提高发电机性能参数测试的准确率。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法的一个实施例包括：

101、根据预设测试时间段和初始燃料配比对待测试发电机进行运行测试，并基于预置的传感器采集待测试发电机的运行数据，其中，运行数据包括：缸体温度数据、缸体压力数据和发电量数据；

可以理解的是，本发明的执行主体可以为对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。

需要说明的是，汽车发电机大都为交流发电机，经过整流器后，三相交流电变为直流电，具有电压调节器的发电机，不管转速高低，都能保持直流输出的电压恒定。行驶过程中使用的电量通常小于发电机给发电机充的电量，这样发电机才能始终拥有充沛的电量。汽车发电机性能测试一般包括空载性能测试、负载性能测试和调节器性能测试，本发明实施例中，服务器主要进行负载性能测试，具体通过预置的传感器采集待测试发电机的运行数据，具体的，对缸体温度及压力均配置有对应的温度及压力传感器。

102、对缸体温度数据进行误差值去除，得到标准温度数据，并对标准温度数据进行数据处理，得到温度测试结果，以及对缸体压力数据进行压力数据分析，得到压力分析结果；

需要说明的是，本发明实施例中采用中位值滤波的方式进行误差值去除，其中，中位值滤波是指对连续采集n次(一般n取奇数)的采样值按大小排列，取中间值为本次测量的结果。中位值滤波能有效地克服随机因素引起的波动或采样仪器不稳定引起的误差，对于静态测量信号(如温度、湿度等)的处理效果较好，而对于动态测量信号(如振动、应变等)则一般不宜采用，具体的，服务器对对缸体温度数据进行误差值去除，得到标准温度数据，并对标准温度数据进行数据处理，得到温度测试结果，需要说明的是，服务器对缸体压力数据进行分析是通过对缸体的温度数据及缸体的体积数值进行压力分析，同时分析缸体内压强分布情况，进而得到压力分析结果。

103、根据发电量数据和预设测试时间段对待测试发电机进行燃料转化率计算，得到目标燃料转化率；

具体的，首先服务器获取发电量数据及预设测试时间段内燃料的消耗量，燃料转化率的计算公式为：消耗燃料释放的能量与损耗能量的差除以消耗燃料释放能量，此时得到了相应的燃料转化率，进而服务器根据上述发电量数据及燃料转化率进行转化率映射处理，得到与发电量具有映射关系的目标燃料转化率。

104、将初始燃料配比、温度测试结果、压力分析结果和目标燃料转化率输入预置的发电机性能分析模型进行发电机性能评级，得到目标性能等级；

具体的，本发明实施例中，上述发电机性能分析模型是基于预先设置的卷积神经网络训练得到的，其中，服务器获取多组初始燃料配比、温度测试结果、压力分析结果及燃料转化率的样本数据集合，并对除初始燃料配比外的其他三种数据设置不同的权重，并作为初始样本数据，并将该初始样本数据输入至上述卷积神经网络进行迭代训练，得到不同的燃料配比预测值，此时服务器根据上述获得的燃料配比样本数据对该多个不同的燃料配比与测值进行损失函数匹配，当确定出对应的目标损失函数后，服务器根据该目标损失函数对迭代训练后的卷积神经网络进行修正，基恩人得到对应的发电机性能分析模型，同时服务器根据燃料转化率的数值进行发电机性能级别分类，例如，当转化率在百分之80之上时，发电机性能为优秀，当转化率在百分之60至百分之80时，发电机性能为良好，当转化率在百分之60之上时，发电机性能为较差，具体的，服务器将将初始燃料配比、温度测试结果、压力分析结果和目标燃料转化率输入预置的发电机性能分析模型进行发电机性能评级，得到目标性能等级。

105、根据目标性能等级对初始燃料配比进行燃料配比调整，得到目标燃料配比，并根据目标性能等级生成待测试发电机的空气进气策略；

具体的，服务器根据目标性能等级确定对应的目标燃料系数，具体的服务器统计计算最优新原料燃料系数，并获取当前混合料中的燃料配比，结合所述最优新原料燃料系数，计算当前混合料的最优燃料配比，确定目标燃料配比，进而服务器根据目标性能等级生成待测试发电机的空气进气策略。

106、根据目标燃料配比和空气进气策略对待测试发电机进行下一轮测试。

具体的，服务器将该目标燃料配比及对应的空气进气策略传输至对应的控制终端，以使得控制终端通过上述传输数据对待测试发电机进行下一轮测试，并重复上述步骤，直至达到预设的目标燃料转化率时终止测试。

本发明实施例中，根据预设测试时间段和初始燃料配比对待测试发电机进行运行测试，并基于预置的传感器采集待测试发电机的运行数据，其中，运行数据包括：缸体温度数据、缸体压力数据和发电量数据；对缸体温度数据进行误差值去除，得到标准温度数据，并对标准温度数据进行数据处理，得到温度测试结果，以及对缸体压力数据进行压力数据分析，得到压力分析结果；根据发电量数据和预设测试时间段对待测试发电机进行燃料转化率计算，得到目标燃料转化率；将初始燃料配比、温度测试结果、压力分析结果和目标燃料转化率输入预置的发电机性能分析模型进行发电机性能评级，得到目标性能等级；根据目标性能等级对初始燃料配比进行燃料配比调整，得到目标燃料配比，并根据目标性能等级生成待测试发电机的空气进气策略；根据目标燃料配比和空气进气策略对待测试发电机进行下一轮测试。本发明通过发电机性能分析模型对发电机的性能相关数据进行性能评级，然后根据评级的结果对发电机进行下一轮测试，直至测试得出发电机的最佳燃料配比，提高了发电机性能参数测试的准确率。

请参阅图2，本发明实施例中对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法的另一个实施例包括：

201、根据预设测试时间段和初始燃料配比对待测试发电机进行运行测试，并基于预置的传感器采集待测试发电机的运行数据，其中，运行数据包括：缸体温度数据、缸体压力数据和发电量数据；

具体的，在本实施例中，步骤201的具体实施方式与上述步骤101类似，此处不再赘述。

202、提取缸体温度数据中的多个温度值，并对多个温度值进行异常值去除，得到标准温度数据；

具体的，提取缸体温度数据中的多个温度值，并计算多个温度值对应的算数平均值；根据算数平均值计算多个温度值的残余误差，并计算残余误差的平方和；调用预置的贝塞尔函数计算平方和对应的标准偏差；根据标准偏差对多个温度值进行异常分析，得到异常值；对缸体温度数据中的异常值进行去除，得到标准温度数据。

其中，服务器通过该缸体温度数据中的多个温度值进行平均值计算，得到上述多个温度值对应的算术平均值，进而服务器分别求该多个温度值与上述算术平均值的差，得到每一温度值对应的残余误差，进而服务器对该多个参与误差计算平方和，此时服务器通过预置的贝塞尔函数计算平方和对应的标准偏差，其中，需要说明的是，以上计算算术平均值及每一温度值对应的残余误差时，都是基于样本数量求取的，次数服务器调用预置的贝塞尔函数计算平方和对应的标准偏差时，基于样本数量减1进行计算，可以得到属于带有偏差的方差估计，进而得到对应的标准偏差，进而服务器根据标准偏差对多个温度值进行异常分析，得到异常值；对缸体温度数据中的异常值进行去除，得到标准温度数据。

203、对标准温度数据和预设的标准温度范围进行比较，得到温度比较结果，并根据温度比较结果生成温度测试结果；

204、根据缸体压力数据对待测试发电机进行缸体抗压能力分析，得到压力分析结果；

需要说明的是，发电机的最大工作温度是根据绝缘等级及对应的冷却方式确定的，发电机温度在80-90摄氏度之间是可以正常运行的，具体的，服务器对标准温度数据和预设的标准温度范围进行比较，即判断该标准温度数据的数值是否在80-90之间，确定出对应的温度比较结果，当该数值处于80-90之间时，则温度测试结果为良好，若该数值在70-80或90-100之间，则温度测试结果为合格，若该数值在上述范围外，则温度测试结果为不合格，进而服务器根据缸体内的压力传感器，确定对应的缸体压力数据，确定当前缸体压力并根据预设的标准压力阈值，确定当前的压力分析结果。

205、根据发电量数据和预设测试时间段对待测试发电机进行燃料转化率计算，得到目标燃料转化率；

具体的，获取预设测试时间段内的燃料消耗量；计算燃料消耗量对应的理想发电量；根据发电量数据和理想发电量计算待测试发电机的燃料转化率，得到目标燃料转化率。

其中，服务器获取当前预设测试时间段内的燃料消耗量，需要说明的是，上述预设测试时间段可以为1小时到3小时之间，当服务器获取上述预设测试时间段内的燃料消耗量后，确定当前待测试发电机的功率，进而服务器根据该当前测试发电机的功率和燃料消耗量计算得出对应的理想发电量，进而服务器根据实际的发电量数据和理想发电量数据确定当前的燃料转化率，得到目标燃料转化率。

206、将初始燃料配比、温度测试结果、压力分析结果和目标燃料转化率输入预置的发电机性能分析模型进行发电机性能评级，得到目标性能等级；

具体的，基于预设的事件定义对初始燃料配比、温度测试结果、压力分析结果和目标燃料转化率进行数值映射，得到燃料映射值、温度映射值、压力映射值和转化率映射值；根据燃料映射值、温度映射值、压力映射值和转化率映射值生成目标输入向量；将目标输入向量输入预置的发电机性能分析模型，通过发电机性能分析模型中的双层门限循环网络进行发电机性能评级，生成目标性能等级。

需要说明的是，上述发电机分析模型是服务器采集不同使用状态下的发电机性能系数，获取多个发电机性能系数下对应的多组剩余电量与剩余燃料的数据点集，将每组剩余电量与剩余燃料的数据点集分别进行拟合，生成多个关系函数，将多个发电机性能系数与多个关系函数构建映射关系，从而形成性能计算模型，具体的服务器根据燃料映射值、温度映射值、压力映射值和转化率映射值生成目标输入向量；将目标输入向量输入预置的发电机性能分析模型，通过发电机性能分析模型中的双层门限循环网络进行发电机性能评级，生成目标性能等级。

207、根据目标性能等级对初始燃料配比进行燃料配比调整，得到目标燃料配比，并根据目标性能等级生成待测试发电机的空气进气策略；

具体的，判断目标性能等级是否符合预设性能目标值；若否，则根据预置的燃料配比测试策略对初始燃料配比进行燃料配比调整，得到目标燃料配比；根据压力分析结果生成待测试发电机的进气数据；根据目标性能等级对进气数据进行调整，生成待测试发电机的空气进气策略。

其中，服务器获取基础参数，获得每时刻的燃料输出功率，将所述每时刻的燃料输出功率作为控制变量，将每时刻的燃料输出功率作为状态变量，获得状态转移方程，并获得燃料输出功率变化幅度的可达状态，将燃料启停状态作为控制状态变量，确定燃料不同启停状态件的切换逻辑，获得控制状态转移方程，根据燃料输出功率，获得燃料氢耗和燃料性能衰减指数，构造综合代价函数，进而服务器根据该综合代价函数进行燃料配比调整，得到目标燃料配比，进而服务器根据目标性能等级生成待测试发电机的空气进气策略。

208、根据目标燃料配比和空气进气策略对待测试发电机进行下一轮测试。

可选的，计算待测试发电机在当前轮测试中的测试性能等级；判断测试性能等级是否符合预设性能目标值；若是，则将当前轮测试中的燃料配比作为最佳燃料配比并输出。

其中，服务器将该目标燃料配比及对应的空气进气策略传输至对应的控制终端，以使得控制终端通过上述传输数据对待测试发电机进行下一轮测试，同时服务器计算待测试发电机在当前轮测试中的测试性能等级；判断测试性能等级是否符合预设性能目标值，并重复上述步骤，直至达到预设的目标燃料转化率时终止测试。

本发明实施例中，根据预设测试时间段和初始燃料配比对待测试发电机进行运行测试，并基于预置的传感器采集待测试发电机的运行数据，其中，运行数据包括：缸体温度数据、缸体压力数据和发电量数据；对缸体温度数据进行误差值去除，得到标准温度数据，并对标准温度数据进行数据处理，得到温度测试结果，以及对缸体压力数据进行压力数据分析，得到压力分析结果；根据发电量数据和预设测试时间段对待测试发电机进行燃料转化率计算，得到目标燃料转化率；将初始燃料配比、温度测试结果、压力分析结果和目标燃料转化率输入预置的发电机性能分析模型进行发电机性能评级，得到目标性能等级；根据目标性能等级对初始燃料配比进行燃料配比调整，得到目标燃料配比，并根据目标性能等级生成待测试发电机的空气进气策略；根据目标燃料配比和空气进气策略对待测试发电机进行下一轮测试。本发明通过发电机性能分析模型对发电机的性能相关数据进行性能评级，然后根据评级的结果对发电机进行下一轮测试，直至测试得出发电机的最佳燃料配比，提高了发电机性能参数测试的准确率。

上面对本发明实施例中对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法进行了描述，下面对本发明实施例中对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试装置一个实施例包括：

采集模块301，用于根据预设测试时间段和初始燃料配比对待测试发电机进行运行测试，并基于预置的传感器采集所述待测试发电机的运行数据，其中，所述运行数据包括：缸体温度数据、缸体压力数据和发电量数据；

处理模块302，用于对所述缸体温度数据进行误差值去除，得到标准温度数据，并对所述标准温度数据进行数据处理，得到温度测试结果，以及对所述缸体压力数据进行压力数据分析，得到压力分析结果；

计算模块303，用于根据所述发电量数据和所述预设测试时间段对所述待测试发电机进行燃料转化率计算，得到目标燃料转化率；

评级模块304，用于将所述初始燃料配比、所述温度测试结果、所述压力分析结果和所述目标燃料转化率输入预置的发电机性能分析模型进行发电机性能评级，得到目标性能等级；

调整模块305，用于根据所述目标性能等级对所述初始燃料配比进行燃料配比调整，得到目标燃料配比，并根据所述目标性能等级生成所述待测试发电机的空气进气策略；

测试模块306，用于根据所述目标燃料配比和所述空气进气策略对所述待测试发电机进行下一轮测试。

本发明实施例中，根据预设测试时间段和初始燃料配比对待测试发电机进行运行测试，并基于预置的传感器采集所述待测试发电机的运行数据，其中，所述运行数据包括：缸体温度数据、缸体压力数据和发电量数据；对所述缸体温度数据进行误差值去除，得到标准温度数据，并对所述标准温度数据进行数据处理，得到温度测试结果，以及对所述缸体压力数据进行压力数据分析，得到压力分析结果；根据所述发电量数据和所述预设测试时间段对所述待测试发电机进行燃料转化率计算，得到目标燃料转化率；将所述初始燃料配比、所述温度测试结果、所述压力分析结果和所述目标燃料转化率输入预置的发电机性能分析模型进行发电机性能评级，得到目标性能等级；根据所述目标性能等级对所述初始燃料配比进行燃料配比调整，得到目标燃料配比，并根据所述目标性能等级生成所述待测试发电机的空气进气策略；根据所述目标燃料配比和所述空气进气策略对所述待测试发电机进行下一轮测试。本发明通过发电机性能分析模型对发电机的性能相关数据进行性能评级，然后根据评级的结果对发电机进行下一轮测试，直至测试得出发电机的最佳燃料配比，提高了发电机性能参数测试的准确率。

请参阅图4，本发明实施例中对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试装置另一个实施例包括：

采集模块301，用于根据预设测试时间段和初始燃料配比对待测试发电机进行运行测试，并基于预置的传感器采集所述待测试发电机的运行数据，其中，所述运行数据包括：缸体温度数据、缸体压力数据和发电量数据；

处理模块302，用于对所述缸体温度数据进行误差值去除，得到标准温度数据，并对所述标准温度数据进行数据处理，得到温度测试结果，以及对所述缸体压力数据进行压力数据分析，得到压力分析结果；

计算模块303，用于根据所述发电量数据和所述预设测试时间段对所述待测试发电机进行燃料转化率计算，得到目标燃料转化率；

评级模块304，用于将所述初始燃料配比、所述温度测试结果、所述压力分析结果和所述目标燃料转化率输入预置的发电机性能分析模型进行发电机性能评级，得到目标性能等级；

调整模块305，用于根据所述目标性能等级对所述初始燃料配比进行燃料配比调整，得到目标燃料配比，并根据所述目标性能等级生成所述待测试发电机的空气进气策略；

测试模块306，用于根据所述目标燃料配比和所述空气进气策略对所述待测试发电机进行下一轮测试。

可选的，所述处理模块302还包括：提取单元，用于提取所述缸体温度数据中的多个温度值，并对所述多个温度值进行异常值去除，得到标准温度数据；比较单元，用于对所述标准温度数据和预设的标准温度范围进行比较，得到温度比较结果，并根据所述温度比较结果生成温度测试结果；分析单元，用于根据所述缸体压力数据对所述待测试发电机进行缸体抗压能力分析，得到压力分析结果。

可选的，所述提取单元具体用于：提取所述缸体温度数据中的多个温度值，并计算所述多个温度值对应的算数平均值；根据所述算数平均值计算所述多个温度值的残余误差，并计算所述残余误差的平方和；调用预置的贝塞尔函数计算所述平方和对应的标准偏差；根据所述标准偏差对所述多个温度值进行异常分析，得到异常值；对所述缸体温度数据中的异常值进行去除，得到标准温度数据。

可选的，所述计算模块303具体用于：获取所述预设测试时间段内的燃料消耗量；计算所述燃料消耗量对应的理想发电量；根据所述发电量数据和所述理想发电量计算所述待测试发电机的燃料转化率，得到目标燃料转化率。

可选的，所述评级模块304具体用于：基于预设的事件定义对所述初始燃料配比、所述温度测试结果、所述压力分析结果和所述目标燃料转化率进行数值映射，得到燃料映射值、温度映射值、压力映射值和转化率映射值；根据所述燃料映射值、所述温度映射值、所述压力映射值和所述转化率映射值生成目标输入向量；将所述目标输入向量输入预置的发电机性能分析模型，通过所述发电机性能分析模型中的双层门限循环网络进行发电机性能评级，生成目标性能等级。

可选的，所述调整模块305具体用于：判断所述目标性能等级是否符合预设性能目标值；若否，则根据预置的燃料配比测试策略对所述初始燃料配比进行燃料配比调整，得到目标燃料配比；根据所述压力分析结果生成所述待测试发电机的进气数据；根据所述目标性能等级对所述进气数据进行调整，生成所述待测试发电机的空气进气策略。

可选的，所述对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试装置还包括：输出模块307，用于计算所述待测试发电机在当前轮测试中的测试性能等级；判断所述测试性能等级是否符合预设性能目标值；若是，则将当前轮测试中的燃料配比作为最佳燃料配比并输出。

本发明实施例中，根据预设测试时间段和初始燃料配比对待测试发电机进行运行测试，并基于预置的传感器采集所述待测试发电机的运行数据，其中，所述运行数据包括：缸体温度数据、缸体压力数据和发电量数据；对所述缸体温度数据进行误差值去除，得到标准温度数据，并对所述标准温度数据进行数据处理，得到温度测试结果，以及对所述缸体压力数据进行压力数据分析，得到压力分析结果；根据所述发电量数据和所述预设测试时间段对所述待测试发电机进行燃料转化率计算，得到目标燃料转化率；将所述初始燃料配比、所述温度测试结果、所述压力分析结果和所述目标燃料转化率输入预置的发电机性能分析模型进行发电机性能评级，得到目标性能等级；根据所述目标性能等级对所述初始燃料配比进行燃料配比调整，得到目标燃料配比，并根据所述目标性能等级生成所述待测试发电机的空气进气策略；根据所述目标燃料配比和所述空气进气策略对所述待测试发电机进行下一轮测试。本发明通过发电机性能分析模型对发电机的性能相关数据进行性能评级，然后根据评级的结果对发电机进行下一轮测试，直至测试得出发电机的最佳燃料配比，提高了发电机性能参数测试的准确率。

上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试设备进行详细描述。

图5是本发明实施例提供的一种对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试设备的结构示意图，该对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（central processing units，CPU）510（例如，一个或一个以上处理器）和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。

对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试设备结构并不构成对对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明还提供一种对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试设备，所述对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法的步骤。

进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法，其特征在于，所述对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法包括：

根据预设测试时间段和初始燃料配比对待测试发电机进行运行测试，并基于预置的传感器采集所述待测试发电机的运行数据，其中，所述运行数据包括：缸体温度数据、缸体压力数据和发电量数据；

对所述缸体温度数据进行误差值去除，得到标准温度数据，并对所述标准温度数据进行数据处理，得到温度测试结果，以及对所述缸体压力数据进行压力数据分析，得到压力分析结果；

根据所述发电量数据和所述预设测试时间段对所述待测试发电机进行燃料转化率计算，得到目标燃料转化率；

将所述初始燃料配比、所述温度测试结果、所述压力分析结果和所述目标燃料转化率输入预置的发电机性能分析模型进行发电机性能评级，得到目标性能等级；

根据所述目标性能等级对所述初始燃料配比进行燃料配比调整，得到目标燃料配比，并根据所述目标性能等级生成所述待测试发电机的空气进气策略；

根据所述目标燃料配比和所述空气进气策略对所述待测试发电机进行下一轮测试。

2.根据权利要求1所述的对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法，其特征在于，所述对所述缸体温度数据进行误差值去除，得到标准温度数据，并对所述标准温度数据进行数据处理，得到温度测试结果，以及对所述缸体压力数据进行压力数据分析，得到压力分析结果，包括：

提取所述缸体温度数据中的多个温度值，并对所述多个温度值进行异常值去除，得到标准温度数据；

对所述标准温度数据和预设的标准温度范围进行比较，得到温度比较结果，并根据所述温度比较结果生成温度测试结果；

根据所述缸体压力数据对所述待测试发电机进行缸体抗压能力分析，得到压力分析结果。

3.根据权利要求2所述的对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法，其特征在于，所述提取所述缸体温度数据中的多个温度值，并对所述多个温度值进行异常值去除，得到标准温度数据，包括：

提取所述缸体温度数据中的多个温度值，并计算所述多个温度值对应的算数平均值；

根据所述算数平均值计算所述多个温度值的残余误差，并计算所述残余误差的平方和；

调用预置的贝塞尔函数计算所述平方和对应的标准偏差；

根据所述标准偏差对所述多个温度值进行异常分析，得到异常值；

对所述缸体温度数据中的异常值进行去除，得到标准温度数据。

4.根据权利要求1所述的对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法，其特征在于，所述根据所述发电量数据和所述预设测试时间段对所述待测试发电机进行燃料转化率计算，得到目标燃料转化率，包括：

获取所述预设测试时间段内的燃料消耗量；

计算所述燃料消耗量对应的理想发电量；

根据所述发电量数据和所述理想发电量计算所述待测试发电机的燃料转化率，得到目标燃料转化率。

5.根据权利要求1所述的对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法，其特征在于，所述将所述初始燃料配比、所述温度测试结果、所述压力分析结果和所述目标燃料转化率输入预置的发电机性能分析模型进行发电机性能评级，得到目标性能等级，包括：

基于预设的事件定义对所述初始燃料配比、所述温度测试结果、所述压力分析结果和所述目标燃料转化率进行数值映射，得到燃料映射值、温度映射值、压力映射值和转化率映射值；

根据所述燃料映射值、所述温度映射值、所述压力映射值和所述转化率映射值生成目标输入向量；

将所述目标输入向量输入预置的发电机性能分析模型，通过所述发电机性能分析模型中的双层门限循环网络进行发电机性能评级，生成目标性能等级。

6.根据权利要求1所述的对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法，其特征在于，所述根据所述目标性能等级对所述初始燃料配比进行燃料配比调整，得到目标燃料配比，并根据所述目标性能等级生成所述待测试发电机的空气进气策略，包括：

判断所述目标性能等级是否符合预设性能目标值；

若否，则根据预置的燃料配比测试策略对所述初始燃料配比进行燃料配比调整，得到目标燃料配比；

根据所述压力分析结果生成所述待测试发电机的进气数据；

根据所述目标性能等级对所述进气数据进行调整，生成所述待测试发电机的空气进气策略。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算所述待测试发电机在当前轮测试中的测试性能等级；

判断所述测试性能等级是否符合预设性能目标值；

若是，则将当前轮测试中的燃料配比作为最佳燃料配比并输出。

8.一种对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试装置，其特征在于，所述对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试装置包括：

采集模块，用于根据预设测试时间段和初始燃料配比对待测试发电机进行运行测试，并基于预置的传感器采集所述待测试发电机的运行数据，其中，所述运行数据包括：缸体温度数据、缸体压力数据和发电量数据；

处理模块，用于对所述缸体温度数据进行误差值去除，得到标准温度数据，并对所述标准温度数据进行数据处理，得到温度测试结果，以及对所述缸体压力数据进行压力数据分析，得到压力分析结果；

计算模块，用于根据所述发电量数据和所述预设测试时间段对所述待测试发电机进行燃料转化率计算，得到目标燃料转化率；

评级模块，用于将所述初始燃料配比、所述温度测试结果、所述压力分析结果和所述目标燃料转化率输入预置的发电机性能分析模型进行发电机性能评级，得到目标性能等级；

调整模块，用于根据所述目标性能等级对所述初始燃料配比进行燃料配比调整，得到目标燃料配比，并根据所述目标性能等级生成所述待测试发电机的空气进气策略；

测试模块，用于根据所述目标燃料配比和所述空气进气策略对所述待测试发电机进行下一轮测试。

9.一种对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试设备，其特征在于，所述对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试设备执行如权利要求1-7中任一项所述的对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的对置活塞磁力线性发电机的性能参数测试方法。

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